研究生统计学专业

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

专业简介：统计学是一门基础学科，对数学要求很高，同时会涉及很多的数据处理和模型的研究。在经济、心理学、金融、社会学方面都有很重要的应用，（将来抢他们的饭碗完全没问题 ^.^）。如果你翻看了招生计划，你会发现统计学后面有一个括号：（含风险管理与精算方向）。我们大三会分出统计和精算两个方向。精算也挺厉害的，要知道人大是SOA（北美精算师考试）在北京的唯一考点。统计算是我们学校的比较好的专业，但是宣传力度不是很大（尤其是在南方），再加上公众本来对统计专业了解不多，所以分数线不是特别高（相比金融而言），性价比很高。大一暑假可以做一个暑期实践，比较水，就是玩一玩，做做调查，最后可以拿500块钱。算是为大二的大创做准备。我们学校有国际暑期小学期，请到国外的教授来讲课，大一到大三都可以报。大二：出国的同学一般大二上学gre，然后准备很长时间，大二下或者大三上考掉。现在gre不保留历史成绩了，可以刷分了，可以多考几次。考完gre，托福问题就不大了。大二下会有一个大学生创新实践，想挑战自己的可以做，会很忙。暑假里团队一起去一个地方考察。大三：大三出去找实习，一般会找会计事务所、银行、公司的投资部门的实习，当然还是要看你将来想从事什么工作/读什么专业的研究生。如果自己找不到，学校会安排去统计局的实习。这一学年可以在科研方面有所建树。大四：大四上，出国的忙申请，保研的自习刷学分绩，考研的也自习。大四下，毕业论文。毕业发展：（本人年级不高，了解不多，这只是个人听说到的一些信息，仅供参考）只读到本科的不多，去年毕业的70人里十几二十个直接工作。毕业后直接找工作不太好找，大部分人会保研、考研或者出国。据师兄师姐说，成绩最好的基本上会选择出国，在剩下的人里择优保研。由于最好的都走了，所以保研往往会从十几名开始，压力很小，很容易保上。至于考研，那就很苦了。考自己学校或者自己专业还好，考其他学校（一般是北大清华）会非常艰苦。最想去的大概就是五道口了，不过好像从来没人考上过……至于研究生的专业选择，继续读统计也可以，转别的专业也可以。统计转金融方面的专业（金融学、金融工程、金融数学）比较有优势，因为数学比较好。也有转心理学的。做得比较好的地方也有，比如暑期小学期，会请到大量的国外大学的教授来讲课，我还没有上过，不过很是期待。此外，学校提供的出国交流的机会也很多。另外，人大从今年开始有一个英语实验班，上的比较难，时间也更长一点。英语好的同学不用担心自己的英语会荒废了。除了统计，金融、经济也都是人大很好的专业。我们学校有金融实验班和经济实验班，其中经济实验班会从信息学院中选五个人，高考发挥失常的同学可以尝试曲线救国。就说这么多了

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。申请英国统计学专业是一个不错的选择。下面立思辰留学小编为大家推荐英国留学统计学硕士专业申请院校，需要的同学了解一下吧！1.UCL伦敦大学学院英国G5超级精英大学，其中单独统计学专业排名位居英国第四，学术实力强，获皇家统计学会(Royal Statistical Society)认证。学生就业面广，近期毕业学生的就业公司与职位包括尼尔森统计分析师，渣打定量风险分析师，汇丰银行管理管理培训生，保柏医疗保险数据分析师等。另外课程选择也是非常丰富的，选修课程涉及医疗统计、金融随机方法等，学生可根据自己的兴趣进行选修。申请要求方面，需要学生具备较好的数理方法、线性代数、概率论、数理统计基础，竞争非常激烈。2.华威大学华威大学是一所稳居英国前十、世界百强的顶尖研究型大学，也是英国罗素大学集团成员。从学校开设的统计学课程设置方面，统计方法，以及统计实践入门是两门必修课程，另外学校提供包括诸如数据挖掘、金融时间序列、医疗统计等丰富的选修课程。学生就业面广，包括生物信息学、精算、投资银行、政府统计分析等。3.曼彻斯特大学曼彻斯特大学的数学学院是英国大学中最大的数学学院，学校的统计学专业有皇家统计学会认证。据立思辰留学介绍，曼大统计学专业允许学生根据自己的兴趣和职业目标，选择统计学Main Programme和金融统计Pathway中的一个来进行深入学习。学生毕业后就业领域非常广泛，特别是在金融，医疗，制药和工业部门。

理工科作为留学申请的热门，每年都吸引了很多同学的关注。统计学专业一直都是美国研究生留学的热门专业之一，统计学凭借它广阔的就业领域，良好的就业前景和丰厚的薪酬待遇受到了很多留学生的青睐。近年来，申请统计学的人数是越来越多，竞争也是越来越大，申请要求也是越来越高。今天，智课选校帝就给大家好好总结一下统计学专业的申请情况和职业分析。随着网络的普及应用，统计学经历了革命性的变化，就国内看，早年统计学一直是应用数学的一个分支学科，属于二类学科，随着应用的广泛和越来越凸显出的重要性，从2012年被国内评为一类学科;在发达的欧美国家，统计学已经发展的比较成熟且被重视，比如，在美国，统计学被广泛应用在各行各业，尤其是金融行业对统计学专业出身的学生颇有偏好，所以统计学在美国非常热门。美国大学的统计学类专业主要分为生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四个方向，一般都独立成系，学生数学基础和计算机基础好的话，对于学统计学而言是强大助力。　什么是统计学说到统计学，有很多同学会以为跟高中学的算概率差不多，比如三张纸牌上，两个画着圆，一个画着方片，问抽到画圆的纸牌的概率是多少?如果你以为这就是统计学并且掉以轻心的话，那就大错特错了。统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别，理论统计学包括使用分析、线性代数、计算统计等;应用统计学有描述性统计(从大量数据中抽取样本数据进行描述)和推论统计(经过分析样本数据的情况对整体进行推论)两部分，统计学起初主要用于解决经济问题，现在大量应用在科研、管理、教育、经济、快消、互联网、建筑行业，总之，我们的生活处处离不开统计学。　统计学的职业前景从行业和待遇来看，很多统计学毕业的学生会选择金融和制药两个行业，从上面提到的专业方向来看：生物统计类的毕业生除了一部分学术成就比较高的学生会留在学校从事科研工作外，主要集中在生物科技和制药两个行业从事数据统计分析工作，生物统计在美国非常热门，就业前景很不错;金融统计类的毕业生主要在政府机构或者金融类公司从事数据整理分析、辅助金融监管、调查等工作，进入投行、证券、保险业、会计师事务所的学生也很多;应用统计类毕业生主要还是集中在工程、数学研究、统计学研究领域;数学统计就业集中在证券分析、市场研究和政府的核心数据工作。总体而言，踏上统计学之路，本科所学的知识是不够用的，所以最好再读个研究生。统计学院校排名美国开设统计学专业的大学有将近一百所，下面我们就一起看看2016USNews对美国大学的统计学专业的院校排名，并为大家介绍一下TOP5：1、斯坦福大学(Stanford University )斯坦福大学的统计学这些年一直排在全美第一的位置，申请的竞争也无比激烈。开设了40多门课程，除了授课外还为学生组织了部门研讨会，研讨会能够接触到学科内的顶尖专家和行业专业人士，要求入学三年内必须完成课业，不得以任何理由延期。开设专业：MS in Statistics: Data ScienceMS in Statistics Program SummaryMS in Financial Mathematics学校网站：http://statistics.fas.harvard.e/　2、 加州大学伯克利分校(University of California—Berkeley )研究生在第一学期都将集中学习概率、理论统计和统计计算上，以强化学习基础，第二学期学生主要学习现代应用统计的高级课程和一些选修课程，除此之外也有结合实际的案例学习，让学生有机会解决实际问题进行大量的数据分析项目。开设专业：M.A. in Statistics学校网站：http://www.berkeley.e/3、 哈佛大学(Harvard University)哈佛的统计学专业课程设置很有实用性，系里中国学生人数几乎占据半壁江山，成绩大多不错，毕业后在大学任教、在跨国知名企业任职、或者活跃在顶级投行，做出卓越科研成果的学生还能拿到25000美元的GSAS院长奖学金。开设专业：M.A. in Statistics(MA=Master of Arts )学校网站：http://www.harvard.e/4、华盛顿大学(University of Washington )华盛顿大学的统计学系有三个研究方向：社会科学统计(Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)，校内也时常组织行业相关研讨会，很多统计学大牛和在统计工作领域大牛都会参加。开设专业：M.A. in Statistics学校网站：http://www.stat.washington.e/index.shtml5、 约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University )约翰霍普金斯大学的统计学专业下设在Engineering学院，全称Mathematics & Statistics，开设专业：Master of Arts in Applied Mathematics and StatisticsMaster of Science in Engineering, Applied Mathematics andStatisticsMaster of Science in Engineering, Financial Mathematics学校网站：http://engineering.jhu.e/fields-of-study/applied-mathematics-statistics/统计学的入学要求有哪些?申请美国大学的统计学研究生项目，一般要求申请的学生有很好的工科或者理科背景，也对计算机操作能力有要求，比如会使用数据分析软件SAS或者JAVA编程，对于本科专业是统计学、数学的学生而言，更好申请，如果不是统计学、数学专业的学生，有过知名企业相关岗位的实习经验，能够提供很漂亮的高数、微积分、概率等相关课程的成绩，或者参加过权威的数学建模大赛并且获奖，也可以申请。在本科成绩方面，GPA优秀，3.5+起，尤其是数理成绩不能差。GRE：GRE成绩是必须的，但有些学校比如哥大在入学要求上没有要求GRE成绩，但一般不要求的情况下也没人真敢不给，所以最好准备包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩(有些同学GRE总分不高，但数学成绩高也能加分)。TOEFL：好一些的学校要求90+，排名TOP10的要求100+，所以语言不好的同学要在大二、大三就做准备。除此以外还需提供：申请表格本科成绩单学位证/毕业证推荐信PS一份申请费用从$75--$150不等申请流程　第一步：参加所需要提供的考试，准备证件，择校。通过参加GRE和TOEFL考试后，对自己的情况有基础了解，然后框定自己能够申请的学校，最多申请10所，如果对自己成绩不自信可以考虑申请15所，但不能更多了。　第二步：递交材料通过学校官网链接递交电子申请材料或者提供纸质材料快递到学校相应招生办公室。需要说的是写PS的时候最好不要复制粘贴，认真思考自己的情况认真对待PS，不用通篇自夸，可以举例自己在相关方面做的努力和实践，侧面展示出自己是一个什么样的学生。第三步：有些学校会要求学生参加面试，所以做好准备。总结在美国读统计学大多硕士专业学制为2年，2年内生活费和学费加起来在60万人民币左右，近年来国内学生申请的热度很高，去年网络流传出的哥伦比亚大学统计学硕士专业的学生名单，几乎全部是华人，统计学专业有很强的专业性，在美国刚毕业起薪算中间水平，随着经验的积累在择业上面空间会越来越大待遇也会越来越好，所以就业前景是不错的，对于有工科或者理科背景的同学而言是个很好的读研选择。以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注智课选校帝。

统计学是大数据的三大基础学科之一，所以在大数据时代背景下，统计学未来的就业面还是比较广阔的。随着大数据的不断发展，统计学在大数据时代有了新的含义，这就要求统计学专业的学生一方面要掌握统计学知识，另一方面也要掌握一定的大数据知识。因为在大数据时代，统计学的相关理论也需要发展，比如小数据时代的“抽样”和大数据时代的“全样”。我在2016年曾经作为评委，参加了一个研究生的大数据大赛，在这次大赛中，有不少代表队的参赛选手就是统计学专业的，这说明统计学专业非常关注大数据的发展和相关技术的掌握。不少统计学专业的参赛选手有非常优秀的表现，充分体现了统计学在数据分析领域的专业性。对于统计学专业的毕业生来说，未来的就业可以考虑以下几个领域：第一：互联网领域。互联网领域是统计学就业的一个大的领域，互联网公司往往掌握了大量的数据，如何让这些数据充分体现出价值是互联网公司考虑的重点问题，而数据分析是数据价值化的重要方式，所以对于统计学专业的毕业生来说，互联网领域有充分的发展空间。第二：传统生产企业。随着产业互联网的发展，大数据、物联网、人工智能等技术将逐渐落地到广大的传统生产企业中，大量的传统企业需要配备数据分析人员，而统计学专业的毕业生往往比较适合类似的岗位。第三：金融领域。金融领域一直对数据非常敏感，也是统计学毕业生就业的常见渠道之一，在互联网时代，金融领域对于数据分析人才依然有较大的需求。在大数据时代，数据分析具有一定的普遍性，未来会有更多的行业需要数据分析人才，从这个角度来看，未来统计学专业的就业前景应该不错。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！