研究生统计软件

01常用科研软件介绍Graphpad生物医学领域方便好用，非常强大的统计作图软件，如条形图、箱线图、折线图，均可以快速便捷的输出为出版级别的图形。R很强大的统计分析与绘图软件，特点是免费、灵活，基本能实现所有的统计分析，比SPSS、Stata和SAS相比，能实现更多种类的统计分析。SPSS医学科研最常用的统计分析软件，图形界面，非常易于上手，且参考资料非常齐全，但有些命令不是很全，如配对logistic回归、倾向性评分等。SAS很强大的统计分析软件，许多大型机构均要求使用SAS分析数据，如FDA、金融公司、银行等。Stata小巧、灵活，较易上手的统计分析软件，可以通过编程减少大量点菜单的工作。MedcalcROC曲线相关结果相当全。Endnote经典的文献管理软件，大大减少插入/更新文献的工作量。PASS权威的样本量计算软件。猫老湿建议对于工作繁忙的医护人员，建议SPSS+Graphpad+Endnote+ PASS的组合；对于想用点编程的朋友，建议SPSS+Sata+Graphpad+Endnote+PASS的组合；对于想去大型机构工作的朋友，建议SAS；对于想用编程实现更多内容的朋友，建议R+SPSS+Graphpad+Endnote+PASS的组合。猫老湿目前使用的组合为R+Stata+SPSS+Medcalc+Graphpad+Endnote+PASS

1.百度统计地址：百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，有了这些信息，可以帮助用户改善访客在用户的网站上的使用体验，不断提升网站的投资回报率。目前主要提供趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析等多种统计分析服功能。2.LeanCloud统计地址：LeanCloud统计内置稳定实时的数据统计分析服务，从用户量，用户行为，渠道效果，自定义事件等多个维度，帮助您更清楚的了解用户习惯，提高用户黏性和活跃度。(原名AVOS Cloud，现更名为LeanCloud)。主要亮点是AVOS Cloud 提供一流的 web 管理后台，可以通过它看到各个维度的统计结果。3.Appsee地址：https://Appsee是一个简单而强大的视觉应用分析平台,在我们的移动应用程序中，使我们能够测试,了解和改善用户体验。通过Appsee平台，我们将能够准确了解用户如何与移动应用程序进行交互。4.Segment.io地址：Segment.io允许我们将数据一键分送给多家数据分析服务提供商，我们只需部署一次，即可随意开关各个平台的数据通道。5.有数地址：有数简称data.u，是一种可以灵活内置于手机应用运行过程的简单、透明的分析手段。data.u实现了高效采集分析数据，并初步整理减少冗余数据，压缩封装数据，利用智能策略传输数据，不挤占用户的网速。开发者可基于此开发包分析应用程序的运行情况，包括页面停留时长、页面跳转率、按时间或地理位置分析用户量、用户的发展情况等信息，同时为用户提供了在线配置参数获取等实用功能。

CDA数据分析研究院原创作品，转载要授权哟前段时间考研结束，衷心祝愿那些奋斗数载的小伙伴们可以考到自己梦寐以求的大学。人生短暂，人间美好，希望通过努力奋斗你我都可以体会到生活的点点滴滴。开头说点题外话哈哈哈，今天呢，小编想跟大家分享的是那些超级好用的数据分析软件，好用到吹爆它，恨这么晚才遇见。菜单式操作软件电子制表软件一哥：ExcelMicrosoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的计算机编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。事实上，当数据量不大，我们常作为平日里数据预处理的一个首选菜单式软件，快速填充、缺失值填补、数据格式规范化等等，另外，excel强大的文本和数值处理函数也让它在表格软件地位不可撼动。市场调查的宠儿：SPSSSPSS是统计产品与服务解决方案（Statistical Proct and Service Solutions）的简称，为IBM公司的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。同样是菜单式软件spss和excel有什么区别呢，正如我给SPSS的帽子：市场调查的宠儿。SPSS里有一套完整的统计分析模块，菜单式的步骤操作也让非统计学专业的人可以自己实现一套统计分析，另外数据结果输出窗口、数据编辑窗口的分开式安排也让我特别喜欢，不像excel全部放在一个sheet里。中小型网站数据库恋人：MySQLMySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，比如维基百科、Google和Facebook等网站什么？数据库也能做数据分析？当然这里的数据分析不是深层次的使用统计分析或者算法进行挖掘和建模，这里的分析更多是提取有特定条件的数据，对数据进行一个简单的摘要统计。编程语言式软件统计学人自己的工具：RR语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。基本上学统计学的学生都会使用R 语言做统计分析，R有一个很鲜明的地方就是R内置多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以透过安装包增强（各种领域，实现各种分析功能的包真的是应有尽有）。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象。R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号，所以R语言也可作为可视化工具。数据分析网红：python对于python，数据科学的大佬真的视若掌上明珠，什么“人生苦短，我学python“，什么“学python，养发护肝”。推特上充满了愉悦的气味（滑稽）。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多重继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。可是作为胶水语言的python原生语句用来做数据分析可远远不够格，pandas库的开发和更新让python一下子变成数据分析的流量小生，另外，scikit-learn机器学习库也让数据分析师对其偏爱。

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

第一个: 酷传www.kuchuan.com酷传是国内手机统计监测平台，可以看到苹果实时办单，排名上升和热搜版单的工具第二个：七麦数据七脉数据可以获取榜单、关键词覆盖、搜索指数等ASO核心数据。助力精准定位，制定优化策略！提供榜单500实时数据查询，随时获取新排名变化，数据准确而全面。第三：蝉大师www.chandashi.com蝉大师是市场上能够跟踪中国苹果和安卓市场表现的应用大数据平台。可对两个平台应用的数据跟踪，涵盖下载量、关键词覆盖数量、关键词搜索量等数据。第四：Xinstallhttps://www.xinstall.comXinstall集智能传参（可达到无码邀请）、快速安装、一键拉起、多维数据统计等功能，只要通过链接或者二维码（比如网页、广告、海报）投放，都可以通过Xinstall来统计App多个渠道的下载量、安装量、注册量，5分钟即可集成，非常适合APP运营分析第五：App-track 移动广告效果监测www.talkingdata.com由于SaaS服务按需付费的特点具体的付费标准需与商务进行沟通。需要注意的是，在TalkingData的服务条款中，应用统计分析和游戏运营分析收集到的数据是与TalkingData共享的，也就是说它有使用这部分数据的权利。

“2015-2018全国考研大数据”来了！教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》！一起来看看！硕士研究生报名人数持续增长！女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数（单位：万人）△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时，女生成考研群体主流。△男女生人数对比图（单位：人）为何考研？超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据，对于自己或身边的人选择考研的原因，调查显示，有以下几点：提升就业竞争力（58.8%）通过考研进入名校（41.4%）通过考研更换专业（37.1%）完成自己的学术理想（33.3%）工作晋升需要（30.9%）暂时逃避就业压力（24.9%）因身边朋友都在考而“随大流”（19.6%）寻找备考过程中的独特体验（10.5%）完善自己的大学生活（8.2%）据中国青年报报道，河北石家庄某高校的吴硕表示，由于学校一般，不论就业还是申请出国都没有太大优势，所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业，他表示自己考研的主要目的是换专业，“4年读下来，觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言，选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他，考研志愿填报了北京某985高校。不过，深究自己渴望读名校的原因，吴硕坦言，主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作，简历投出去，得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为，读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手！最热门的是。。。哪些专业报考人数最多？以北京为例：2018年，工商管理专业报考人数居首，为19749人，随后为会计专业的13124人和法律硕士（非法学）专业的12957人，报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士（法学）、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年，报考“工商管理”的人数为13395名，居各专业报考人数之首，报考会计的人数为9369名，报考“法律硕士（非法学）”的人数为7608名（不含推免生），分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见，工商管理、会计、法律硕士（非法学）连续数年成为报考专业的前三甲，依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比，报录比越大说明该专业考研难度越大。下面，我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些：中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（学术型学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（专业学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（学术型）专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（专业型）南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注：以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生；录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳，往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲，考取双证不必脱产学习，充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来，由于招生计划增加的影响，除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕的报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如：湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）

SPSS 被称为全球领先的统计分析与数据挖掘大牛，因其精湛的统计产品与服务解决方案而执业界牛耳，是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件。2009年 IBM 全资收购 SPSS 公司，正式更名为“IBM SPSS”。SPSS 提供了执行全程分析所需的核心功能，易于使用，分析结果清晰、直观，可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，可见其影响之大和信誉之高。SPSS 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。仅SPSS Base模块就提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、一元方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析等常见的分析方法。SPSS 能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt, word, PPT及html格式的文件。SPSS 对初学者、熟练者及精通者都比较适用。界面友好，易于操作，您只需适当的练习，就能够掌握简单的操作分析，因此SPSS特别受专业和非统计专业数据分析人员的青睐。

自从清华大学发布2020级研究生大数据之后，北京大学、华中科技大学、上海交通大学、武汉大学、湖南大学、兰州大学等双一流高校都陆续公布了新生生源的大数据，这些大数据囊括了年龄、性别、姓氏、民族、星族、生源省份等信息。深圳大学（以下简称深大）今天刚公布了2020级硕士研究生的大数据（注意，不包括博士研究生的数据），跟以往公布的新生大数据有点不一样，请和@话教育一起来看下有哪些亮点信息。01基本信息1、录取人数。录取了4155名硕士研究生，其中全日制学术学位1397人，全日制专业学位2258人，非全日制专业学位500人。不仅公布全日制和非全日制的硕士研究生数据，还公布学术学位和专业学位的人数2、硕士专业。深大目前拥有硕士研究生招生学院25个，招生专业98个，分布在10个学科门类（哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学和艺术学）大学通过动态图公布了10个学科门类近5年的招生人数，让人一目了然掌握该校各学科历年招生人数变化。3、男女比例。新生总体的男女比例是1.34:1。深大按照学科门类（理工医、人文社科）、各学院、全日制学术型硕士、全日制专业型硕士、非全日制专业型硕士学位中进行了男女比例的细分。4、姓名分析。在姓、名统计这块，深大可谓是做到了极致。一、同名同姓的分析。将相同姓名的人数通过表格全部罗列出来。二、同姓的分析。对新生的290个姓氏进行了人数统计，不仅是公布了人数最多的姓氏为“陈”，还统计和公布了“保”姓等77个姓氏只有1人，“安”姓等52个姓氏只有2人，“白”姓等27个姓氏只有3人。三。名的分析。统计出男生使用频率最高的名是“文”，女生使用频率最高的是“婷”，男女生使用频率最高的是“文”。5、年龄分布。深大制作了年龄分布统计图、生肖统计图、星座分布统计图、出生月份统计图、同一天生日统计图。数据显示22岁的硕士研究生最多，生肖属虎最多，处女座人数最多，10月份出生的人数最多，8月28日和10月28日出生的人数最多。6、籍贯分布。考生籍贯（省份）人数前三的是广东、江苏和湖南。考生籍贯（市级）人数前三的是广东揭阳、广东汕头和江西赣州。考生籍贯（县级）人数前三的是广东揭阳普宁、广东汕头潮阳和广东汕头潮南。7、考生高校来源。2020级研究生新生来自684所高校（比去年多95所）。其中31所原“985”高校、64所原“211”高校、215所博士招生单位、112所硕士招生单位、256所普通高校、6所境外高校。全日制本科毕业应届生2804人，全日制本科毕业往届生1324人，成人自考学历27人。02亮点信息1、初复试情况22715名考生报考深大，其中有11876名考生在广东参加考试。外省设有分别来自31个省市自治区的592个考点（比去年多了100个考点）。部分考试点截图2、到考率统计统考准考22689名考生中，19162人到考，到考率84.45%，比去年下降3.5个百分点。男生11706人，到考10043人，到考率85.79%；女生10983人，到考9119人，到考率83.03%。女生到考率稍微低一些。平均到考率：84.45%，非全日制报考4878人，到考3127人，64.1%，全日制17811人，到考16035人，90.03%。统考准考的22689名考生中，应届生11826人，到考10968人。往届生10863人，到考8194人。3、录取率统计统考准考的22689名考生中，被录取3115人（1040人为推免生608+第一志愿报考外校的调剂生432）。参加考试的11826名应届生，录取了1936人，比例为16.37%（比去年差不多提高了2个百分点）；参加考试的10863名往届生，录取了1179人，比例为10.85%。4、各专业考取难易程度统计非全日制各专业：法律（法学）专业（非全日制）依然是最难考，录取率3%。会计专业录取率最高，16%。全日制专业学位：应用心理及艺术设计专业（全日制专业型硕士）的录取率低，分别是6%和5%。电子信息（微纳研究院）、机械、电子信息（物光学院）专业的录取率突破40%，分别是46%、44%及42%。全日制学术学位：生物医学工程（应用学院）、基础医学及光学工程（微纳研究院）专业录取率较高，分别是33%、31%及30%，教育学、音乐与舞蹈学及理论经济学专业的录取率较低，都是3%。5、录取分数统计这块内容是分四大块进行介绍：统考科目最高分统计：罗列了15门考试科目的最高分非全日制各专业最高分、最低分、平均分全日制专业学位各专业最高分、最低分、平均分全日制学术学位各专业最高分、最低分、平均分录取分数的具体数据，感兴趣的童鞋可以到深大的微信公众号查询。03数据会说话不得不说，深大在大数据的发布和挖掘上做到了极致。1、数据有始有终。涉及初试的报名人数、报考人员性质、到考率、考试考点数，到复试的录取人数、录取率，录取分数，涵盖了所有涉及到数据的项目。2、数据参考性极强。每个项目的数据细分了非全日专业学位、全日制专业学位和全日制学术学位。对于今后报考深大的学生有了很好的参考坐标。3、数据涉及面广。大数据还发布了深圳大学近12年累计报考年数的人数，有一位考生已经连续报考12年了，暂未考取成功。另外，累计报名次数6-9年的考生一共有32人。