研究生数学方向

考研和中考、高考性质很不同，中考和高考不需要我们自己去选择，有身边人的辅导帮助，我们只要跟着引导，勇敢往前走就可以。但是考研不一样，这是完全自主决定的事情，所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情，但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字，那还有机会考上研究生吗？答案是有的，我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类，下面我们就做一个简单的专业分类介绍：1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材，他们要能够活学活用，通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业，所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多，报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些，报录比要比其他专业也低，有些院校的工科类专业报录比甚至达到1：1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高，教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业，考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师，也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解，所以复习过程中要重点把握基础知识，从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学，其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系，包括人文地理学、生理学、物理化学等等，是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说，无论是名校还是普通院校，基础医学的分数线都不会差距过大，但临床医学的分数却相差甚远，比如北大医学部、北京协和等临床热门专业，录取分数400+以上，而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的，近几年，选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的，管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲，管理学专业既有适合文科生报考的，还有适合理科生报考的，上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看，艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考，以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试，第二年还会有复试，最终按名次和比例予以录取。相比其他专业，艺术类专业更需要天赋和灵气，这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作，更有利于就业，大多数人在考虑选择专业时，可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业，在大众化的视野中，毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研，这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而，这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”！在大学数学学院，除基础数学外，多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴，延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具，为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然，这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学：适合研究或教学基础数学又称纯粹数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，不求解决其他学科的实际问题，而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础，并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来，与其他数学专业相比，就业范围相对狭窄，但与数学相关的各个学科发展迅速，这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加，尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础，所以需求也有所增加。计算数学：涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性，研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题，而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上，重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向：工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上，这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发，他们的工资一般较高，但他们的工作强度也相对较高。此外，本专业毕业生还可以到高校从事教学工作，不仅可以进一步开展研究，而且有利于专业人才的培养。概率与统计：政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支，是研究随机事件的一门科学技术，涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用，几乎涉及到所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学，主要是通过运用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，然后进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律，以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用，概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理，或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔，一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的实力不断增强。因此，政府每年招收公务员时，对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学：最广阔的发展空间应用数学由两部分组成，一部分是与应用相关的数学，另一部分是数学的应用，即以数学为工具，探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域：一是计算机。随着计算机的飞速发展，需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库；另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合：试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题，并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。，它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等，在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍，如果将这门学科应用到数学领域，在申请硕士学位时，在选择发展方向上会有很大的优势，特别是在金融和经济领域，这两个领域比本专业毕业生有很大的优势，也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大，待遇稳定就业分析：我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

今天是2019年全国研究生统一考试的第一天，政治和英语科目已经结束。在今年290万的考研大军中，很多的备考研究生考试的考生把大部分时间和精力都放在了英语和数学上面。因为这两科常常在考研中成为拉分最大的学科。尤其是数学，在考研中有这么一句话：得数学者得天下。数学被众多考生认为是考研科目中难度最大的一科，也是总分拉分最大的一科，数学好的能考120以上，不行的可能国家线都过不了。因此很多考生因为数学偏科常常与理想中的大学失之交臂。数学是不是考研的必考科目呢？尽管要求考数学的专业占了大部分，但还是有些专业没有要求必考数学，那么这些专业对于数学偏科的考生来说，是一个莫大的欣慰。下面就跟大家分享一下我国目前9大专业的研究生入学考试不考数学。一、语言类专业语言类专业的人上了大学就再也不会碰到数学这个难题了。语言类专业一般比较常见的有：汉语言专业、英语、新闻等。它们也被称为“文科生”，需要的是文化底蕴和文学素养，和数学几乎无缘，而且考研也是不用考的。二、哲学类专业哲学类专业一般包括逻辑学、伦理学和宗教学，对数学的要求可谓是“零”。哲学类的专业主要包括文化哲学[010120]、企业伦理学[010123]、马克思主义哲学[010101]、中国哲学[010102]、外国哲学[010103]、逻辑学[010104]、伦理学[010105]、美学[010106]、宗教学[010107]、科学技术哲学[010108]。三、法学专业法学主要是研究国家的法律文件，对数学要求很低，因此在研究生考试中，法学的研究生不考数学。法学的专业范围比较大，包含5个一级学科，31个二级学科，其中法学10个、政治学7个、社会学4个、民族学5个、马克思主义理论5个。四、教育学专业教育学主要侧重教学研究，应用到数学的机会不多，要求也不高，因此在研究生阶段对数学没有更高的要求，所以就没把数学作为测试科目。教育学范围也较大，包含教育学、心理学、体育学3个一级学科，17个二级学科，其中教育学10个、心理学3个、体育学4个。五、艺术类专业艺术类专业不用考数学的主要是体育、美术、舞蹈等。六、历史类专业历史类专业也是偏文科的专业，特别是研究生阶段，重点在于对于历史的细节的研究，在研究过程中用到高等数学的机会也不多，因此就不要求花时间去掌握数学这门学科了。具体专业包括史学理论及史学[060101]、考古学及博物馆[060102]、历史地理学[060103]、历史文献学[060104]、专门史[060105]、中国古代史[060106]、中国近现代史[060107]、世界史[060108]。七、医学类专业医学类专业广为人知的就是临床医学和基础医学两个专业，医学也是考研党比较热衷的一门学科，并且它也是一门考研不用考数学的学科。八、管理学专业管理学学科门类，包含管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书馆、情报与档案管理5个一级学科，14个二级学科，这些也不要求考数学。九、理学类专业一般来说，理学对数学的要求还蛮高的，但是由于理学类专业范围较广，其中有些专业也不要求考数学，如无机化学、分析化学、有机化学、物理化学、高分子化学与物、自然地理学、人文地理学、海洋化学、海洋生物学、植物学、动物学、生理学、水生生物学、微生物学、神经生物学、遗传学、发育生物学、细胞生物学、生物化学与分子生物学、生态学、科学技术史。上面九大类专业研究生考试都不考数学，这对于数学偏科的考生来说，如果选择报考这些专业，考研是不是瞬间变简单了呢？

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

对于本科是数学与统计学相关专业的学生来说，在研究生阶段主攻AI方向是不错的选择，因为AI领域的相关研究方向通常需要具有扎实的数学基础，数学基础好更容易做出成果。但是，相对于计算机专业的学生来说，数学专业的学生在动手实践能力方面会有所欠缺，所以应该加强编程方面能力的培养。目前AI领域的研究多集中在机器学习（含深度学习）、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等领域，其中机器学习的热度比较高，相关的研究也比较系统，所以从机器学习入门AI是不错的选择。对于非计算机相关专业，同时还没有进入课题组的研一学生来说，在学习机器学习的过程中，一方面要了解机器学习的概念，另一方面也要尽快锻炼自己的编程能力，为研二期间进入课题组做好准备。目前Python语言在机器学习领域有广泛的应用，我在早期从事机器学习实现时使用的是Java语言，后来改用Python语言之后，明显感觉Python还是比较简单便捷的。另外，Python语言语法简单易学，即使没有任何编程基础也能够掌握。在掌握Python的基础语法之后就可以开始进行一些简单的机器学习实验了，可以从一些比较常见的算法实现开始，比如knn、决策树、朴素贝叶斯等等，在实验的过程中最好结合实际的场景进行，这样会增强自己的落地实践能力，对于非计算机专业的学生来说，这个环节还是比较重要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

考研数学分一二三，这中间的区别你还不知道就要开始复习了？很多同学在专业选择上纠结再三，纠结点经常在于要不要避开考数学的专业，有些专业虽然很想去拥抱但是一看到考数学，脑子里就急速弹出一个念头——换个专业，数学就像法海一样无情隔开许仙与法海。有同学下定决心今年就跟数学杠上了，要与数学谈一场不分手的恋爱，仔细一看就出现经常听学长学姐口中的数学一二三，它们有啥不同呢？首先从数学知识点的覆盖面上来看，数学一考察的最广，考察高数、线代、概率三门课程，其次是数学三，虽然同数学一一样考察如上三门科目，但在高等数学这一学科上删除了一些有难度的考点，知识点的覆盖上要小一些。考察领域最小的是数学二，只考高数、线代两门课程。接下来再看对考生的具体要求。线性代数是三类考生的要求大致相同，数学一中多了向量空间这部分知识点，数一的同学们要坚强，你们是最棒的！从近年的考试真题不难看出数一、数二、数三的在这部分的试题不会有很大的差别，经常听说数三最简单的孩子可不要在学习中放低了对自己的要求，尤其是在线性代数这一块。高等数学也是数一、数二、数三都考察，并且在整个试卷中所占分值比重都是最大的。数一、数三高数分值占比56%，数二高数分值占比78%，考数二的同学要花大量的时间和精力高数上，高数是数二考取高分的绝对保障。高数通常被认为是三门课程中最难把握不好拿分的科目，而数二在这部分的计算量也比号称最难的数一要大。数二的同学不要哭，虽然在高数上显然要花费更多的时间精力去联系，但你们比数一、数三少考了一门课程——概率论与数理统计，不用去接触另外一个领域的知识点了，这就节省了很多时间。虽说数一数三都考概率论与数理统计，但数一又比数三多了区间估计与假设检验的部分，数一的孩子哭晕了没有？虽说考纲上多了要求，但从历年真题来看考察的可能性是极小的。另外在一些具体知识点的掌握程度上也有不同的要求，当然数三要求通常会简单些。数学一二三对应的考生也不同，数一主要针对理工科，招生如土木工程、信息与通信工程、测绘科学与技术、电气工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数二适用于工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学三主要针对经济与管理方向的专业。当然有些学校对学生的要求比较高，原本应该考数三的专业要求学生考数二，类似情况也属正常，在选择学校的时候可要擦亮眼睛哦。在了解数学三兄弟的具体情况后是不是脑子里清晰了很多，终于能够很有底气的出去讨论数学一二三了。在复习时又有同学担心着数学考察范围不一样我们跟老师学会不会学多了？其实一般情况下高数基础课程是通用的，在遇到专属于数一同学的内容时老师都会标注出来，数一的同学有没有感觉很幸福呢？

研究生培养的方向性硕士研究生主要是作为专业技能研究型人才进行培养的，而研究型人员所必备的、最重要的—种能力是续密的逻辑思维分析能力。这—能力要求我们在分析问题时应该做到环环相扣，步步相连，这一点尤其体现在数学的解答题和英语阅读理解试题的分析中。逻辑思维分析能力的考查以及区分度的局限，决定了在数学试题中根本不会出现那种依靠偶然凑合在—起条件才能解答出的题目。这类题目技巧性太强，难度过大，在考查逻辑思维分析能力以及区分度上都毫无有效性。而很多辅导机构的老师居然有选择性地选取这种题目来炫耀其高人一 等的解题技巧，这是对考试的无知！数学作为一 门严谨的科学，并不存在太多解题的奇巧异技，有的只是在深刻理解基本定义、原理基础上的多角度运用。逻辑思维分析能力考查决定的第二个侧重点（这里主要就数学论述，因其在数学领域体 现得最为突出）是基础知识的考查，包括相似概念的剖析、基本性质的运用及运算等方面。因为分析是建立在已有素材之上的，这类题目的考查分值大约占到整个卷面分值80%以上，一般认真完成一本好的全科教材的学习（如《考研数学超级金讲（全程复习一本通））），这类题型是可以拿下满分的，这—分值足以超过历年录取所需要满足的单科成绩。自学性教育部已多次明文规定各高校不得以要求本校学生参加研究生入学考试为目的来设置课程，也不得以学校名义组织各类考研培训。因为，虽然从个体角度分析，在—般情况下，读研一定优于本科的直接就业。但如果每个人都选择读研而不就业的话，显然会导致劳动力的短缺，对经济的发展不利（当然，国家也不可能提供这么多读研的机会），这不符合国家短期的整体利益。不允许学校出面组织考研培训可以起到一定的抑制作用。此外，考研作为—种跨越式成人学历教育考试，让学生以成人的视角进行选择可以为他们留下更多独立思考的空间。学生可以选择毕业之后是工作还是考研，考研是依靠自学还是依靠外界力量的帮助。每一次的权衡取舍，对考生来说都是向成熟的迈进。因而，在教育部的官方文件中，研究生招生考试的定性是自学考试。既然是自学考试，在考研辅导日益红火的今天，作为负责的命题老师，在题目设计时，必须考虑到对这种不太健康的社会现象起到平抑作用，即在试题命制的过程中，应该确保试题的命制难度对一般考生的自学不构成一种难以逾越的门槛，这才是试题真正的难度边界。

首先，本科期间学习数学专业是不错的选择，未来在考研时也会有更多的选择，比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业，实际上不少计算机专业的导师，还是比较欢迎数学专业的学生。实际上，从当前互联网的发展趋势来看，未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求，包括高端应用型人才和高端研发型人才，而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看，当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向，都需要有扎实的数学基础，数学基础好的研究生也更容易取得创新成果，所以从这个角度来看，数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业，应该早做准备，一方面原因是计算机专业课的内容比较多，而且有一定的学习难度，另一方面计算机专业是当前的考研热点，竞争也比较激烈。按照历史经验来看，如果想有一个较为充足的复习时间，应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

报考研究生理工科方面容易混淆的专业有哪些呢？这里为小伙伴们整理了一部分，希望大家在报考时，深入了解，仔细分辨。一、数学与应用数学vs统计学两者都必须涉及对数学的进一步学习，且对数学逻辑分析、计算能力要求比较高。　　区别：　　1、学习内容不同　　数学与应用数学所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维能力要求较高。它有三个考研方向：纯数学、计算机和经济。统计学主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。既重理论，也重实践操作能力。有社会经济统计和数理统计之分。2、就业状况不同　　数学与应用数学：纯数学方向一般是从事研究、教学工作；计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容；经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的工作。统计学，如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容；而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师。二、物理学vs应用物理学两者都是对物理知识的深入探究，要么是全面深入，要么致力于某一方面的研究。区别：1、学习内容不同　　物理学侧重理论研究，所学内容涵盖高中物理的大部分，并且难度更深，还需要具备较强的数学能力。应用物理学在理论基础及实验成果基础上实现向现实技术的转化，对个人的数学基础和实验能力考验较高，也要求具有科学探索的精神。就业状况不同　　物理学在各种相关单位如航空航天、冶金、铁道，或者计量部门、科研单位、工厂实验室等从事科研、技术、教学和相关的管理工作。应用物理学主要从事科学技术的实际应用工作，可选择工业、交通、邮电、金融、商业等行业，就业流向以企业居多。三、应用化学vs材料化学两者依托的主干学科都是化学，都是新兴的高科技学科。　　　　　区别：1、学习内容不同应用化学注重研究成果转化，偏重应用，在掌握一定理论的基础上，还必须重视动手能力，对化学仪器、设备的用途及化学实验有较高要求。　　材料化学注重研究材料及其使用过程所涉及的化学原理与技术，目的在于探究微观内容。对于理论知识考查较多，范围包括无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等。　　2、就业状况不同应用化学可在各类涉及化学应用的企事业单位就业，例如石油化工、环保、商品检验、卫生防疫、海关、医药等，主要从事应用研究、科技开发、生产和管理等。　　材料化学可在涉及金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的单位从事制备、加工、开发利用等工作。四、海洋科学vs海洋技术两者都要求对海洋感兴趣或有所关注，必须有较为牢固的数学、物理、化学方面的基础知识。对实践训练也有一定要求。区别：1、学习内容不同　　海洋科学侧重于将海洋作为一个整体对象进行研究，既包括水文、海洋运动，也包括海底地质、海中生物等，更包括海洋环境保护、污染监测等内容。对理论要求较高，除了地质、生物、水文等领域的知识，还必须掌握相关物理、化学内容，研究生阶段还需接受海洋科学研究的专门训练。海洋技术侧重于研究现有相关技术如何应用于海洋环境。当代的研究趋势主要锁定于海洋探测技术、海洋资源开发技术两部分。必须牢固掌握海洋学、地质学、生物学、环境学等相关课程知识。研究生阶段对于海洋技术的主要标志深海挖掘和海水淡化还有进一步探究，并着力提高海洋高科技、海洋资源开发及海洋工程工作。2、就业状况不同海洋科学主要是担任海洋研究员、海洋导航员等，如果是有志于做海洋研究，也可以海洋科学家为长远目标。海洋技术主要在大气科学、海洋科学、水产、环保等领域从事研究工作，而气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等也需要此类技术人才。五、管理科学vs信息管理与信息系统两者既包含文科性质的内容如管理学、经济学，又要掌握理科内容如计算机技术等。区别：1、学习内容不同　　管理科学偏重对理论分析能力的培养，除传授管理领域知识外，着重于培养数学思维、计算机思维在管理方面的分析、决策和实施，研究生阶段将对数学、经济领域的内容进行深化。　　信息管理与信息系统偏重对实践操作能力的培养，除了管理领域、经济领域知识，最重要的内容是计算机的各种理论、编程知识，包括相关数学知识。考研方向：一为文科方向，实现对文献、信息等的管理；二为工科方向，偏重计算机应用。2、就业状况不同　　管理科学主要从事对经济或数据的计算机化管理，即通过计算机实现对上述两方面的分析、决策和实施。信息管理与信息系统可从事各类信息的计算机化管理工作，也可以为企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。以上列举了部分考研最易混淆的理工科类专业，以免小伙伴们误报。在选报前仔细查阅研招网最新的专业知识库和硕士专业目录，对研究生专业作了系统的划分。　此外，还应及时关注报考院校网站，及时查看各高校公布的招生简章，或与高校研招办直接联系，充分了解其内涵。最后预祝小伙伴们顺利上岸！同时欢迎关注点赞，欢迎在评论区留言讨论。本文图片素材来自于网络，如有侵权请联系删除。