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眠兔2019年第十六届中国研究生数学建模竞赛赛题公布
2019年第十六届中国研究生数学建模竞赛赛题公布A题无线智能传播模型01无线信道建模背景随着5G NR技术的发展，5G在全球范围内的应用也在不断地扩大。运营商在部署5G网络的过程中，需要合理地选择覆盖区域内的基站站址，进而通过部署基站来满足用户的通信需求。在整个无线网络规划流程中，高效的网络估算对于精确的5G网络部署有着非常重要的意义。无线传播模型正是通过对目标通信覆盖区域内的无线电波传播特性进行预测，使得小区覆盖范围、小区间网络干扰以及通信速率等指标的估算成为可能。由于无线电波传播环境复杂，会受到传播路径上各种因素的影响，如平原、山体、建筑物、湖泊、海洋、森林、大气、地球自身曲率等，使电磁波不再以单一的方式和路径传播而产生复杂的透射、绕射、散射、反射、折射等，所以建立一个准确的模型是一项非常艰巨的任务。现有的无线传播模型可以按照研究方法进行区分，一般分为：经验模型、理论模型和改进型经验模型。经验模型的获得是从经验数据中获取固定的拟合公式，典型的模型有Cost 231-Hata、Okumura等。理论模型是根据电磁波传播理论，考虑电磁波在空间中的反射、绕射、折射等来进行损耗计算，比较有代表性的是Volcano模型。改进型经验模型是通过在拟合公式中引入更多的参数从而可以为更细的分类场景提供计算模型，典型的有Standard Propagation Model（SPM）。在实际传播模型建模中，为了获得符合目标地区实际环境的传播模型，需要收集大量额外的实测数据、工程参数以及电子地图用来对传播模型进行校正。此外无线LTE网络已在全球普及，全球几十亿用户，每时每刻都会产生大量数据。如何合理地运用这些数据来辅助无线网络建设就成为了一个重要的课题。近年来，大数据驱动的AI机器学习技术获得了长足的进步，并且在语言、图像处理领域获得了非常成功的运用。伴随着并行计算架构的发展，机器学习技术也具备了在线运算的能力，其高实时性以及低复杂度使得其与无线通信的紧密结合成为了可能。在本届数学建模竞赛中，希望参赛者能够对机器学习的工作方式有一定掌握并站在设备供应商以及无线运营者的角度，通过合理地运用机器学习模型（不限定只使用这种方法）来建立无线传播模型，并利用模型准确预测在新环境下无线信号覆盖强度，从而大大减少网络建设成本，提高网络建设效率。02无线传播模型建模方法简介在传统的无线传播模型的建立过程中，往往首先需要对传播场景进行划分，每一个场景对应一个传播经验模型。然而，经验模型在实际使用中往往不够精确，所以仍然需要通过采集大量的工程参数以及实际平均信号接收功率（Reference Signal Receiving Power，RSRP）测量值进行经验模型公式的修正。从所述过程中可以看到，传播模型建立本质上是一个函数拟合的过程，即通过调整传播模型的系数，使得利用传播模型计算得到的路径损耗值与实测路径损耗值误差最小。所以当工程参数、地理位置信息、特定地理位置测量点的RSRP已知的情况下，该问题可以归类为一个监督学习问题。与传统经验模型需要额外人力物力进行校正相比，是否可以利用采集的历史数据并利用机器学习技术，得到一套合适的机器学习模型用以对不同场景下信道传播路径损耗进行准确预测，成为一个非常有价值的研究方向。本题为参赛队伍提供统一的数据集。各参赛队伍可以自行将数据集拆分为训练集、测试集以及验证集，将其用于AI算法模型的训练及测试。算法的目的在于通过寻找工程参数、地理环境等因素与平均信号接收功率（RSRP）之间的映射模型（理论与实践表明RSRP是工程参数、地理环境等因素的随机函数），从而能够在新的环境中快速预测特定地理位置的RSRP值。赛题提供的训练数据集包含多个小区的工程参数数据、地图数据和RSRP标签数据，其格式为csv格式（Comma-Separated Values, 逗号分隔值格式）。数据集的结构以及对应数据的含义将会在下节中详细阐述。03训练数据集简介训练数据集一共包括了多个文件，每个文件代表一个小区内的数据。文件的命名方式为train_id.csv，其中id为小区的唯一标识，例如train_1003501.csv表示唯一标识为1003501的小区数据。文件的每一行代表小区内固定大小的测试区域的相关数据，行数不定(根据小区大小不同，面积越大的小区行数越多，反之亦然)，列数则固定为18列，其中前9列为站点的工程参数数据；中间8列为地图数据；最后1列是用于训练的RSRP标签数据。下表显示了其中一行数据作为样例：Table 1：训练数据样例下面介绍三部分中每一列的具体含义。3.1 工程参数数据工程参数数据记录了某小区内站点的工程参数信息，共有9个字段。各字段对应含义如Table 所示。Table 2：工程参数数据的字段含义为了方便数据处理，地图进行了栅格化处理，每个栅格代表了5m5m的区域（如下图Fig.1 所示），其中（CellX，Cell Y）记录了站点所在栅格的左上角坐标。其他的工程参数(Height, Azimuth, Electrical Downtilt, Mechanical Downtilt)如图Fig.2所示，其中机械下倾角(Mechanical Downtilt)是通过调整天线面板后面的支架来实现的，是一种物理信号下倾；而电下倾角(Electrical Downtilt)是通过调整天线内部的线圈来实现的，是一种电信号下倾。实际的信号线下倾角是机械下倾角和电下倾角之和。Fig. 1：栅格化地图的坐标说明Fig. 2：工程参数数据含义说明3.2 地图数据地图数据记录地形地貌等信息，共有8个字段，各字段对应含义如Table 所示。考虑地图类型的多样性和复杂性，城区、农村、湖泊等实际地物被抽象为数字，这些数字称为地物类型名称编号（Clutter Index），在Table 中可以看到地物类型名称编号所对应的实际地物类型。Table 3：地图数据的字段含义Table 4：地物类型名称的编号含义与工程参数数据一样，地图数据也进行了栅格化处理，每个栅格代表了5m5m的区域，其中（X，Y）记录了地图所在栅格的左上角坐标。在明确了地图存储格式之后，可以针对不同的参数对地图进行可视化处理。如Fig. 3所示，Fig. 3a-c分别根据栅格坐标以及房屋高度、海拔高度和地物类型索引作为特征对地图进行可视化处理。通过可视化处理，可以对地图数据有一个更为直观的了解。a：建筑物高度b：海拔高度c：地物类型索引Fig. 3：电子地图图像化示例3.3 RSRP标签数据平均信号接收功率(RSRP)标签数据作为实际测量结果，在监督学习中用于和机器学习模型预测的结果作比较，共有1个字段，对应含义如Table 所示。Table 5：RSRP标签数据表格的字段含义如Fig. 4所示，结合电子地图数据中的坐标和特征以及标签数据中的RSRP值，可以清晰地对信号功率分布进行可视化处理，从而明确辨识信号强弱覆盖区域Fig. 4：标签数据的可视化处理04无线传播模型建模赛题本赛题除在中国研究生数学建模竞赛网站上上交论文外，问题三需要在华为云平台上提交模型，不提交的队伍将被视为没有完成此题而不计入比赛成绩。4.1 特征工程中的特征设计高效的机器学习模型建立依赖于输入变量与问题目标的强相关性，因此输入变量也称为 “特征”。特征工程的本质是从原始数据中转换得到能够最好表征目标问题的参数，并使得各个参数的动态范围在一个相对稳定的范围内，从而提高机器学习模型训练的效率。一般特征工程的典型技术有：· 剔除失真、低质量数据；数据插值补齐；去除异常点；· 连续数据离散化；数据去均值；幅度限制；方差限制。高阶的特征工程需要充分利用与目标问题相关的专业知识。对于信道传播模型问题，可以如Fig. 5所示根据已知的几何位置来挑选合理的特征。例如，通过发射机相对地面的高度、机械下倾角、垂直电下倾角，发射机所在栅格位置与目标栅格位置，可以得到栅格与发射机的距离以及栅格与信号线的相对高度，而就可以作为一个特征。Fig. 5：根据目标栅格与发射机的地理位置关系提取特征除了几何位置特征，传统经验信道模型中涉及的参数也可以纳入特征工程的考察范围。例如城市中的经典模型Cost 231-Hata，其定义如下：其中PL定义为传播路径损耗（dB）、为载波频率（MHz）、基站天线有效高度（m）、用户天线有效高度（m）、用户天线高度纠正项(dB)、链路距离（km）以及为场景纠正常数（dB）。RSRP与PL的关系为：其中是小区发射机发射功率（dBm）(见Table 2)。问题一请根据Cost 231-Hata模型以及下述数据集信息设计合适的特征，并阐述原因。Table 6：数据集信息4.2 特征工程中的特征选择完成特征设计后，通常需要选择有意义的特征输入机器学习模型进行训练。对于不同方法构造出来的特征，需要从多个层面来判断这个特征是否合适。通常来说，可以从以下两个方面来选择特征：· 特征是否发散：如果一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差异，这个特征对于样本的区分并没有什么用。· 特征与目标的相关性：这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优先选择。问题二基于提供的各小区数据集，设计多个合适的特征，计算这些特征与目标的相关性，并将结果量化、排序，形成如下的表格，并阐明设计这些特征的原因和用于排序的量化数值的计算方法。Table 7：特征名称及其与目标的相关性4.3 RSRP预测问题三在设计和选择了有效的特征之后，就可以通过建立预测模型来进行RSRP的预测了。请各个参赛队根据自己建立的特征集以及赛题提供的训练数据集，建立基于AI的无线传播模型来对不同地理位置的RSRP进行预测。为研究生更明白本问题的目标，下面将分别介绍评审数据集、提交内容和线上代码评分方法。4.3.1 评审数据集简介线上代码评分系统将使用对参赛队保密的评审数据集来对模型进行评分，以便公平地测试各参赛队提交模型的实际泛化能力。评审数据集与训练数据集一样，一共包括了多个文件，每个文件代表一个小区内的数据。文件的命名方式为test_id.csv，其中id为小区的唯一标识，例如test_1003501.csv表示唯一标识为1003501的小区数据。评审数据集的文件中含有除了RSRP之外的前17个字段，与该17个字段对应的RSRP字段需要由研究生提交的模型代码程序预测生成。4.3.2 提交内容论文要以文字形式详细阐述AI模型的建模过程，包括模型的建立方法，参数的设置和训练的结果，特别是第三问要阐述清楚。第三问需要提交完整的模型。针对每一个评审数据集的输入文件，模型输出要求也是一个文件，例如输入数据文件名为test_123456.csv，则输出文件名必须为test_123456.csv_result.txt。另外，输出文件的数量与输入文件必须一致，否则会以全0文件代替输出文件进行评分。例如，参赛队伍如果没有提交针对输入文件名为test_123456.csv的输出文件，系统在评分时会自动产生全零的test_123456.csv_result.txt进行评分。每个输出文件内容的样例如下所示{"RSRP": [[-54.505], [-73.416], [-76.123], [-74.261], [-98.143]]}其中方括号内的数字表示输入文件的每一行数据所对应的RSRP预测值，预测值的数量与输入文件的行数(表头除外)对应，例如上文的输出文件对应的输入文件应该是5行(表头除外)。如果输出文件的预测值少于输入文件的行数，则会以补0的形式将输出文件填满后进行评分；如果输出文件的预测值多余输入文件的行数，则会取输出文件的前N个预测值进行评分，其中N为输入文件的行数。4.3.3 线上代码评分方法对于提交的预测RSRP值，将根据以下条件进行排序。模型在评审数据集的评估下，弱覆盖识别率 (PCRR : Poor coverage recognition rate) 必须大于等于20%。在PCRR精度达标后，再根据预测均方根误差(RMSE : Root mean squared error)大小进行各参赛组的名次排序（RMSE小者排名靠前）。PCRR和RMSE的介绍如下所示：· 弱覆盖识别率 (PCRR : Poor coverage recognition rate)在进行预测的过程中如果可以有效识别弱覆盖区域，能够更好地帮助运营商精准规划和优化网络从而提升客户体验。因此，除RMSE为有效测试目标之外，弱覆盖识别准确率也是作为一项非常有价值的评价指标。在本次建模比赛中，弱覆盖判决门限的值定为-103 dBm。若RSRP预测值或实测值小于则为弱覆盖并标记为1，若大于等于则为非弱覆盖并标记为0。根据比较预测值和实测值得到的弱覆盖以及非弱覆盖的差别，可以对以下参数进行统计：· True Positive（TP）：真实值为弱覆盖，预测值也为弱覆盖；· False Positive（FP）：真实值为非弱覆盖，预测值为弱覆盖；· False Negative（FN）：真实值为弱覆盖，预测值为非弱覆盖；· True Negative（TN）：真实值为非弱覆盖，预测值也为非弱覆盖。Table 8：TP、FP、FN和TN的定义PCRR综合考虑Precision（准确率）和Recall（召回率）的目标，其计算公式如下：(3)其中Precision可以理解为预测结果为弱覆盖的栅格实际也是弱覆盖的概率，其定义如下：(4)Recall可以理解为真实结果为弱覆盖的栅格有多少被预测成了弱覆盖的概率，其定义如下：(5)PCRR的计算代码可以参考以下程序Table 9：PCRR计算方法参考· 均方根误差 (RMSE: Root mean squared error)RMSE是评估预测值和实测值整体偏差的指标，其大小直观表现了仿真准确性。直接计算待评估数据的RMSE，计算公式如下：(6)其中为参赛队机器学习模型对于第i组评审数据集的RSRP预测值，为第i组评审数据集的RSRP实际测量值。4.3.4 模型提交与数据获取组委会将为参赛队提供华为云ModelArts作为AI运算平台，训练数据集都存储在该平台上。参赛队伍可以将训练数据下载到本地展开训练，同时竞赛评审也利用华为云大赛平台进行。本次竞赛线上部分的数据集获取、模型提交、评分与排名系统等详细内容请访问本次竞赛的华为云网站：https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions/1000013923/introction线上作品提交时间：9月21日早上9:00 - 9月23日中午12:00参赛选手可以多次提交模型，每个队伍每天提交次数上限为5次。最终以其提交中最优成绩为准。B题天文导航中的星图识别天文导航（Celestial Navigation）是基于天体已知的坐标位置和运动规律，应用观测天体的天文坐标值来确定航行体的空间位置等导航参数。与其他导航技术相比，天文导航是一种自主式导航，不需要地面设备，不受人工或自然形成的电磁场的干扰，不向外界辐射能量，隐蔽性好，而且定姿、定向、定位精度高，定位误差与时间无关，已被广泛用于卫星、航天飞机、远程弹道导弹等航天器。天文导航的若干背景知识可参阅附件1。星敏感器是实现航行体自主姿态测量的核心部件，是通过观测太空中的恒星来实现高精度姿态测量。恒星是用于天文导航最重要的一类天体。对天文导航而言，恒星可以看成是位于无穷远处的，近似静止不动的，具有一定光谱特性的理想点光源。借助天球坐标系，可用赤经与赤纬来描述恒星在某一时刻位置信息（相关定义和概念可参考附件1）。恒星在天球球面上的投影点称为恒星的位置。将星空中恒星的相关数据，按不同的需求编制而成的表册，称为星表。星表是星图识别的主要依据，也是姿态确定的基准。常用的星表中通常列有恒星的位置、自行、星等（亮度）、颜色和距离等丰富的信息。对于天文导航而言，感兴趣的信息主要是恒星的位置和星等。附件2提供了一个简易的星表，提供了部分恒星在天球坐标系下的位置（以赤经、赤纬来标记，单位：角度）和星等信息。全天自主的星图识别是星敏感器技术中的一项关键技术。星图识别是将星敏感器当前视场中的恒星（星图）与导航星库中的参考星进行对应匹配，以完成视场中恒星的识别。星图识别一般包括图像采集及预处理、特征提取、匹配识别等过程。图像预处理包括去除噪声和星点质心提取。为简化，本赛题暂不考虑具体的去除噪声和质心提取等问题，认为所讨论的星图图像已经完成了图像预处理。导航数据库一般包括两部分：导航星表和导航星特征数据库。导航星表是从基本星表中挑选一定亮度范围的导航星，利用其位置（赤经、赤纬）和亮度信息编制而成的简易星表。星敏感器除了需要构建导航星表外，还需要按照特征提取算法，构造导航星的特征向量，存储由特征向量构成的导航星特征数据库。提取出观测星的特征后，就可以寻找特征类似的导航星。如果找到特征惟一接近的导航星，即可认为二者匹配。匹配识别过程和提取特征的方法紧密相关。本赛题暂不考虑后续的航行体定姿定位问题。在星图识别的相关工作中需要用到天球坐标系、星敏感器坐标系、星敏感器图像坐标系等。其简单定义为：（1）天球坐标系。以天赤道为基圈，过春分点的时圈为主圈，春分点为主点。天球坐标系采用赤经、赤纬作为坐标量。参见附件1相关叙述。图1 星敏感器坐标系、图像坐标系及前视投影成像示意图（2）星敏感器坐标系。以投影中心（光轴上与感光面距离为的点，即光心，参见图1）为坐标原点，以光轴为轴（后面的讨论中，光轴与天球面的交点记为点），过点平行于感光面两边的直线作为轴和轴。图1为星敏感器坐标系、图像坐标系及前视投影成像示意图。（3）图像坐标系。以感光面的中心（点在该平面上的投影点）为坐标原点，平行于感光面两边的直线为轴和轴的平面坐标系，参见图1。请你们团队利用附件提供的相关背景材料和数据，建模分析下面问题：问题1 、、是3颗已知位置的恒星，即它们在天球坐标系下的赤经和赤纬已知；、、是来自恒星、、的平行光经过星敏感器光学系统成像在感光面上的星像点质心中心位置（参见图1）；记，，，。（1）建立由，，等参数解算点在天球坐标系的位置信息的数学模型，并给出具体的求解算法；（2）若不利用值的信息，试建立由，等参数求解点在天球坐标系中的位置信息的数学模型，并给出具体的求解算法；（3）一般来说，星敏感器视场内的恒星数量多于3颗，请讨论如何选择不同几何位置的三颗星，提高解算点在天球坐标系中的位置信息的精度，并分析相应的误差。问题2 传统的星图识别方法主要是以角距（即星与星之间的球心角，可直观理解为两颗恒星分别与地心连线之间的夹角）或其衍生的形式为特征，这类方法比较简单，但一般需要较大的存储空间，识别算法实时性不好，且识别率普遍不高。通过对星图中的星点信息进行更为精细的特征提取，构建更高层次的特征，可能会提高星图识别算法的实时性和降低误匹配率。基于附件2提供的简易星表信息，请构建相应的特征提取模型，设计对应的星图识别算法，确定出附件3给出的8幅星图中每一个星像点所对应的恒星编号（对应附件2简易星表的恒星编号），并对算法的性能进行评估。附件1 相关背景知识（含对附件2、附件3的说明，请注意！）附件2 简易星表附件3 8幅星图相关数据C题视觉情报信息分析研究表明，一般人所获取的信息大约有80%来自视觉。视觉信息的主要载体是图像和视频，视觉情报指的是通过图像或者视频获取的情报。从图像或视频中提取物体的大小、距离、速度等信息是视觉情报分析工作的重要内容之一，如在新中国最著名的“照片泄密案”中，日本情报专家就是通过《中国画报》的一幅封面照片解开了大庆油田的秘密[1]。在当前很热门的移动机器人、无人驾驶、计算机视觉、无人机侦察等领域，更是存在着大量的应用需求。尽管在对未来智能交通系统的设计等工作中，科研人员正在研究使用双目[2]或多目视觉系统或者特殊配置的单目视觉系统[3]获取相关信息，但在某些特定条件下，分析人员所能利用的，只能是普通的图像或视频[4,5]，其中的信息需要综合考虑各种因素，通过合适的数学模型来提取。本题从实际需求出发，选择单幅图像距离信息分析、平面视频距离信息分析和立体视频距离信息分析几个典型场景，提出如下四项任务：任务1：测算图1中红色车辆A车头和白色车辆B车头之间的距离、拍照者距马路左侧边界的距离；图2中黑色车辆A车头和灰色车辆C车尾之间的距离以及拍照者距白色车辆B车头的距离；图3中拍照者距岗亭A的距离以及拍照者距离地面的高度；图4中塔体正面(图中四边形ABCD)的尺寸，即AB和CD的长度以及AB和CD之间的距离 (已知地砖尺寸为80cm80cm)。任务2：附件“车辆.mp4”(右键点击后选择“保存到文件”可导出视频文件）是别克英朗2016款车上乘客通过后视镜拍摄的视频。（1）估算该车和后方红色车辆之间的距离；（2）估算该车超越第一辆白色车辆时两车的速度差异。任务3：附件“水面.mp4”是高铁乘客拍摄的一块水面，测算高铁行驶方向左侧第一座桥桥面距水面的高度、距高铁轨道的距离以及水面宽度，估算拍摄时高铁的行驶速度。任务4： 附件“无人机拍庄园.mp4”记录了某老宅的全景。（1）估算其中环绕老宅道路的长度、宽度、各建筑物的高度、后花园中树木的最大高度；（2）估算该老宅的占地面积；（3）测算无人机的飞行高度和速度1.建模过程中，除题中明确限定的条件外，你们可以作任何合理的假设或者补充真实的数据；2.对题中你们认为有歧义的表述，可以按照你们明确说明的理解解题而不会影响你们的最终成绩；3.论文中用到的非通用程序必须以附录形式附在文末，所有引用的文献资料（含计算机程序）都必须明确注明出处。4.论文主体（含摘要、目录、正文、参考文献，不含附录）不要超过40页。参考文献1.https://ke..com/item/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%9C%80%E8%91%97%E5%90%8D%E2%80%9C%E7%85%A7%E7%89%87%E6%B3%84%E5%AF%86%E6%A1%88%E2%80%9D/13870540?fr=aladdin2.https://ke..com/item/双目定位/60878103. 来佳伟，何玉青，李霄鹏 等：基于单目视觉的机械臂目标定位系统设计[J]，《光学技术》，2019.014. 刘军, 后士浩, 张凯,晏晓娟:基于单目视觉车辆姿态角估计和逆透视变换的车距测量[J],《农业工程学报》,Jul. 2018(pp70-76)5. 刘学军，王美珍，甄艳等：单幅图像几何量测研究进展[J]，《武汉大学学报》（信息科学版）,36( 8) : pp941 - 947.D题汽车行驶工况构建01问题背景汽车行驶工况（Driving Cycle）又称车辆测试循环，是描述汽车行驶的速度-时间曲线（如图1、2，一般总时间在1800秒以内，但没有限制标准，图1总时间为1180秒，图2总时间为1800秒），体现汽车道路行驶的运动学特征，是汽车行业的一项重要的、共性基础技术，是车辆能耗/排放测试方法和限值标准的基础，也是汽车各项性能指标标定优化时的主要基准。目前，欧、美、日等汽车发达国家，均采用适应于各自的汽车行驶工况标准进行车辆性能标定优化和能耗/排放认证。本世纪初，我国直接采用欧洲的NEDC行驶工况（如图1）对汽车产品能耗/排放的认证，有效促进了汽车节能减排和技术的发展。近年来，随着汽车保有量的快速增长，我国道路交通状况发生很大变化，政府、企业和民众日渐发现以NEDC工况为基准所优化标定的汽车，实际油耗与法规认证结果偏差越来越大，影响了政府的公信力（譬如对某型号汽车，该车标注的工信部油耗6.5升/100公里，用户体验实际油耗可能是8.5-10升/100公里）。另外，欧洲在多年的实践中也发现NEDC工况的诸多不足，转而采用世界轻型车测试循环（WLTC，如图2）。但该工况怠速时间比和平均速度这两个最主要的工况特征，与我国实际汽车行驶工况的差异更大。作为车辆开发、评价的最为基础的依据，开展深入研究，制定反映我国实际道路行驶状况的测试工况，显得越来越重要。另一方面，我国地域辽广，各个城市的发展程度、气候条件及交通状况的不同，使得各个城市的汽车行驶工况特征存在明显的不同。因此，基于城市自身的汽车行驶数据进行城市汽车行驶工况的构建研究也越来越迫切，希望所构建的汽车行驶工况与该市汽车的行驶情况尽量吻合，理想情况下是完全代表该市汽车的行驶情况（也可以理解为对实际行驶情况的浓缩），目前北京、上海、合肥等都已经构建了各城市的汽车行驶工况。为了更好地理解构建汽车行驶工况曲线的重要性，以某型号汽车油耗为例，简单说明标注的工信部油耗是如何测试出来？标注的工信部油耗并不是该型号汽车在实际道路上的实测油耗，而是基于国家标准（如《GB27840-2011重型商用车辆燃料消耗量测量方法》），在实验室里根据汽车行驶工况曲线，按照一定的标准，经检测、计算得出。由此可见，标注的工信部油耗是否与实际油耗相吻合，与汽车行驶工况曲线有密切关系。图1 欧洲NEDC工况图2. 世界WLTC工况02目标的提出在上述背景下，请根据附件（3个数据文件，每个数据文件为同一辆车在不同时间段内所采集的数据）所提供的某城市轻型汽车实际道路行驶采集的数据（采样频率1Hz），构建一条能体现参与数据采集汽车行驶特征的汽车行驶工况曲线（1200-1300秒），该曲线所体现的汽车运动特征（如平均速度、平均加速度等）能代表所采集数据源的相应特征，两者间的误差越小，说明所构建的汽车行驶工况的代表性越好。03解决的问题1.数据预处理由汽车行驶数据的采集设备直接记录的原始采集数据往往会包含一些不良数据值，不良数据主要包括几个类型：(1) 由于高层建筑覆盖或过隧道等，GPS信号丢失，造成所提供数据中的时间不连续；(2) 汽车加、减速度异常的数据（普通轿车一般情况下：0至100km/h的加速时间大于7秒，紧急刹车最大减速度在7.5~8 m/s2）；(3) 长期停车（如停车不熄火等候人、停车熄火了但采集设备仍在运行等）所采集的异常数据。(4) 长时间堵车、断断续续低速行驶情况（最高车速小于10km/h）,通常可按怠速情况处理。(5) 一般认为怠速时间超过180秒为异常情况，怠速最长时间可按180秒处理。请设计合理的方法将上述不良数据进行预处理，并给出各文件数据经处理后的记录数。2.运动学片段的提取运动学片段是指汽车从怠速状态开始至下一个怠速状态开始之间的车速区间，如图3所示（基于运动学片段构建汽车行驶工况曲线是日前最常用的方法之一，但并不是必须的步骤，有些构建汽车行驶工况曲线的方法并不需要进行运动学片段划分和提取）。请设计合理的方法，将上述经处理后的数据划分为多个运动学片段，并给出各数据文件最终得到的运动学片段数量。图3 运动学片段的定义3.汽车行驶工况的构建请根据上述经处理后的数据，构建一条能体现参与数据采集汽车行驶特征的汽车行驶工况曲线（1200-1300秒），该曲线的汽车运动特征能代表所采集数据源（经处理后的数据）的相应特征，两者间的误差越小，说明所构建的汽车行驶工况的代表性越好。要求：（1）科学、有效的构建方法（数学模型或算法，特别鼓励创新方法，如果采用已有的方法，必须注明来源）；（2）合理的汽车运动特征评估体系（至少包含但不限于以下指标：平均速度（km/h）、平均行驶速度（km/h）、平均加速度（m/）、平均减速度（m/）、怠速时间比（%）、加速时间比（%）、减速时间比（%）、速度标准差（km/h）、加速度标准差（m/）等）；（3）按照你们所构建的汽车行驶工况及汽车运动特征评估体系，分别计算出汽车行驶工况与该城市所采集数据源（经处理后的数据）的各指标（运动特征）值，并说明你们所构建的汽车行驶工况的合理性。04名词解释与参考文献1. 部分名词解释怠速：汽车停止运动，但发动机保持最低转速运转的连续过程。加速：汽车加速度大于0.1m/s2的连续过程。减速：汽车加速度小于-0.1m/s2的连续过程。巡航/匀速：汽车加速度的绝对值小于0.1m/s2非怠速的连续过程。平均速度：一段时间周期内，汽车速度的算术平均值。平均行驶速度：汽车在行驶状态下汽车速度的算术平均值，即不包含汽车怠速状态。怠速时间比：一段时间周期内，怠速状态的累计时间长度占该时间周期总时间长度的百分比。平均加速度：汽车在加速状态下各单位时间（秒）加速度的算术平均值。平均减速度：汽车在减速状态下各单位时间（秒）减速度的算术平均值。加速时间比：一段时间周期内，处在加速状态的累计时间长度占该时间周期总时间长度的百分比。减速时间比：一段时间周期内，处在减速状态的累计时间长度占该时间周期总时间长度的百分比。速度标准差：一段时间周期内，汽车速度的标准差，即包括怠速状态。加速度标准差：一段时间周期内，处在加速状态的汽车加速度的标准差。2. 参考文献【1】 Lin J, Niemeier D A. Exploratory analysis comparing a stochastic driving cycle to California's regulatory cycle[J]. Atmospheric Environment, 2002, 36(38):5759-5770.【2】 Karande, S., Olson, M., and Saha, B. Development of Representative Vehicle Drive Cycles for Hybrid Applications[J]. SAE Technical Paper 2014-01-1900, 2014, doi:10.4271/2014-01-1900.【3】 姜平，石琴，陈无畏，黄志鹏. 基于小波分析的城市道路行驶工况构建的研究[J]. 汽车工程, 2011(1):70-73.【4】 Knez M, Muneer T, Jereb B, et al. The estimation of a driving cycle for Celje and a comparison to other European cities[J]. Sustainable Cities and Society, 2014, 11:56-60.【5】 Ho, Sze-Hwee, Wong, Yiik-Diew, Chang, Victor Wei-Chung. Developing Singapore Driving Cycle for passenger cars to estimate fuel consumption and vehicular emissions [J]. Atmospheric Environment,2014,97:353-362. F题多约束条件下智能飞行器航迹快速规划复杂环境下航迹快速规划是智能飞行器控制的一个重要课题。由于系统结构限制，这类飞行器的定位系统无法对自身进行精准定位，一旦定位误差积累到一定程度可能导致任务失败。因此，在飞行过程中对定位误差进行校正是智能飞行器航迹规划中一项重要任务。本题目研究智能飞行器在系统定位精度限制下的航迹快速规划问题。假设飞行器的飞行区域如图1所示，出发点为A点，目的地为B点。其航迹约束如下：(1) 飞行器在空间飞行过程中需要实时定位，其定位误差包括垂直误差和水平误差。飞行器每飞行1m，垂直误差和水平误差将各增加个专用单位,，以下简称单位。到达终点时垂直误差和水平误差均应小于个单位，并且为简化问题，假设当垂直误差和水平误差均小于个单位时，飞行器仍能够按照规划路径飞行。(2) 飞行器在飞行过程中需要对定位误差进行校正。飞行区域中存在一些安全位置（称之为校正点）可用于误差校正，当飞行器到达校正点即能够根据该位置的误差校正类型进行误差校正。校正垂直和水平误差的位置可根据地形在航迹规划前确定（如图1为某条航迹的示意图,黄色的点为水平误差校正点，蓝色的点为垂直误差校正点，出发点为A点，目的地为B点，黑色曲线代表一条航迹）。可校正的飞行区域分布位置依赖于地形，无统一规律。若垂直误差、水平误差都能得到及时校正，则飞行器可以按照预定航线飞行，通过若干个校正点进行误差校正后最终到达目的地。图1：飞行器航迹规划区域示意图(3) 在出发地A点，飞行器的垂直和水平误差均为0。(4) 飞行器在垂直误差校正点进行垂直误差校正后，其垂直误差将变为0，水平误差保持不变。(5) 飞行器在水平误差校正点进行水平误差校正后，其水平误差将变为0，垂直误差保持不变。(6) 当飞行器的垂直误差不大于个单位，水平误差不大于个单位时才能进行垂直误差校正。(7) 当飞行器的垂直误差不大于个单位，水平误差不大于个单位时才能进行水平误差校正。(8) 飞行器在转弯时受到结构和控制系统的限制，无法完成即时转弯(飞行器前进方向无法突然改变)，假设飞行器的最小转弯半径为200m。请你们团队为上述智能飞行器建立从A点飞到B点的航迹规划一般模型和算法并完成以下问题：问题1. 针对附件1和附件2中的数据分别规划满足条件（1）~（7）时飞行器的航迹，并且综合考虑以下优化目标：（A）航迹长度尽可能小；（B）经过校正区域进行校正的次数尽可能少。并讨论算法的有效性和复杂度。其中附件1数据的参数为：附件2中数据的参数为：请绘出两个数据集的航迹规划路径，并将结果（即飞行器从起点出发经过的误差校正点编号及校正前误差）依次填入航迹规划结果表，放于正文中，同时将两个数据集的结果填入附件3的Sheet1和Sheet2中。问题2.针对附件1和附件2中的数据（参数与第一问相同）分别规划满足条件（1）~（8）时飞行器的航迹，并且综合考虑以下优化目标：（A）航迹长度尽可能小；（B）经过校正区域进行校正的次数尽可能少。并讨论算法的有效性和复杂度。请绘出两个数据集的航迹规划路径（直线用黑色，圆弧用红色），并将结果（即飞行器从起点出发经过的误差校正点编号及校正前误差）依次填入航迹规划结果表，放于正文中，同时将两个数据集的结果填入附件3的Sheet3和Sheet4中。问题3.飞行器的飞行环境可能随时间动态变化，虽然校正点在飞行前已经确定，但飞行器在部分校正点进行误差校正时存在无法达到理想校正的情况（即将某个误差精确校正为0），例如天气等不可控因素导致飞行器到达校正点也无法进行理想的误差校正。现假设飞行器在部分校正点（附件1和附件2中F列标记为“1”的数据）能够成功将某个误差校正为0的概率是80%，如果校正失败，则校正后的剩余误差为min(error，5)个单位（其中error为校正前误差，min为取小函数），并且假设飞行器到达该校正点时即可知道在该点处是否能够校正成功，但不论校正成功与否，均不能改变规划路径。请针对此情况重新规划问题1所要求的航迹，并要求成功到达终点的概率尽可能大。请绘出两个数据集的航迹规划路径，并将结果（即飞行器从起点出发经过的误差校正点编号及校正前误差）依次填入航迹规划结果表，放于正文中，同时将两个数据集的结果填入附件3的Sheet5和Sheet6中。再次提醒：问题1，问题2和问题3中的结果表格除了需要放在正文中，还需要汇总到附件3的Excel表格文件的6个不同Sheet中，表x的结果放入Sheet x中，最后将汇总的Excel表格命名为：参赛队号-结果表.xlsx，以附件形式提交。附录：航迹规划结果表（样式）航迹规划结果表x文章来源：网络
目大不睹2018中国研究生数学建模竞赛优秀组织奖名单出炉：同济大学第1!
根据《中国研究生数学建模竞赛优秀组织奖评选方法》，本届赛事共55家培养单位获优秀组织奖。据统计，全国31个省、直辖市、自治区和香港、澳门特别行政区的431家培养单位，12211个团队，36633名研究生参加了本届比赛。同济大学在全国488个参赛研究生培养单位中勇拔头筹，共获得全国一等奖3项，二等奖143项，三等奖144项，获奖总数位列全国各高校第一，同时同济大学被授予“优秀组织奖”。东南大学共有491个团队，1474名研究生参赛。最后，信息科学与工程学院劳则立、陈璇、郑坤团队，景建新、郭建宇、刘浩团队，自动化学院杨雪旗、王琪善、交通学院唐旭团队获得了一等奖（每所学校不超过三个），其中劳则立团队同时获得了“华为专项奖”（全国仅10个）和“最佳数模报告奖”（全国仅3个），另有106个团队获得二等奖，105个团队获得三等奖，并荣获“优秀组织奖”。上海大学共有394支队伍共计1100人参赛，最终获得全国一等奖3项（获奖比例为1.5%）、二等奖64项、三等奖96项，参赛人数和获奖数量再创新高。同时上海大学以一等奖获奖数量并列第一，总获奖数位列全国第五的佳绩连续四年被授予“优秀组织奖”。获奖名单公示如下（按得分由高到低排序）：1 同济大学2 上海理工大学3 东南大学4 上海交通大学5 上海大学6 上海工程技术大学7 上海海事大学8 华东师范大学9 南京航空航天大学10 上海师范大学11 吉林大学12 上海电力学院13 重庆邮电大学14 中国石油大学（华东）15 复旦大学16 中国科学院大学17 华东交通大学18 南京大学19 中南大学20 杭州电子科技大学21 山东科技大学22 西安交通大学23 青岛科技大学24 河海大学25 山东大学26 上海财经大学27 武汉大学28 西北工业大学29 国防科技大学30 宁波大学31 西安理工大学32 华北电力大学33 空军工程大学34 三峡大学35 西南交通大学36 中国海洋大学37 陆军工程大学38 郑州大学39 北京理工大学40 南京邮电大学41 湖北工业大学42 华东理工大学43 西安电子科技大学44 重庆大学45 上海对外经贸大学46 东北石油大学47 北京航空航天大学48 燕山大学49 西南石油大学50 武汉理工大学51 东华大学52 南京理工大学53 海军工程大学54 北京交通大学55 北京邮电大学中国研究生数学建模竞赛组委会二〇一八年十一月二十八日
浅野2019中国研究生数学建模竞赛获奖名单公布：你的大学获奖了吗？
日前，中国研究生数学建模竞赛组委会正式公示了“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛获奖名单，详细名单如下：快来看看你的大学获奖了吗？1、2019年最终获奖名单_A题奖项 队长姓名 队长所在单位一等奖（华为专项奖） 谢加浩 同济大学一等奖（华为专项奖） 杨婧 清华大学一等奖（华为专项奖） 赵子鸣 北京师范大学一等奖（华为专项奖） 胡亦秋 华东师范大学一等奖（华为专项奖） 金溯宽 东南大学一等奖 刘展宏 复旦大学一等奖 余波 重庆交通大学一等奖 吴生生 中国科学技术大学一等奖（华为专项奖） 潘晓容 西安理工大学一等奖（华为专项奖） 谢金宇 复旦大学一等奖（华为专项奖） 魏静汝 武汉大学一等奖（华为专项奖） 陈曦原 国防科技大学一等奖 刘劲滔 南京理工大学一等奖 黄凤琪 上海海洋大学一等奖 陈英皞 中南大学一等奖（华为专项奖） 张晓雨 上海社会科学院一等奖 宋志龙 苏州大学一等奖 王广 东华大学一等奖 陈才 中国航天科工集团公司第三研究院二等奖 胡哲 上海交通大学二等奖 叶晨晨 东南大学二等奖 季玉婷 东南大学二等奖 虞吟雪 武汉大学二等奖 孟德林 西安交通大学二等奖 张华桢 同济大学二等奖 王冉 西安交通大学二等奖 王振海 华中科技大学二等奖 王星艺 上海交通大学二等奖 胡啸林 上海大学二等奖 俞景彦 同济大学二等奖 李英杰 北京大学二等奖 韩开鑫 上海理工大学二等奖 郝康丽 上海大学二等奖 林泽盛 复旦大学二等奖 宋建霖 上海海事大学二等奖 张方毅 中国科学院大学二等奖 赵晗 同济大学二等奖 白昱阳 武汉大学二等奖 张志强 同济大学二等奖 张正宇 北京交通大学二等奖 夏文文 上海交通大学二等奖 韦亚娟 中国石油大学（华东）二等奖 沈倩颖 上海交通大学二等奖 周文宇 同济大学二等奖 曲林峰 浙江大学二等奖 郑奕飞 东南大学二等奖 孙硕 上海理工大学二等奖 蒋橹 西南石油大学二等奖 郭聪聪 南京航空航天大学二等奖 石钊 西北工业大学二等奖 杨庆玉 燕山大学二等奖 曹加旺 复旦大学二等奖 纪柯柯 重庆交通大学二等奖 李洋洋 陆军工程大学二等奖 王乐 南京航空航天大学二等奖 朱佳君 上海大学二等奖 石锐 北京大学二等奖 杨健 贵州大学二等奖 梁成扬 西安交通大学二等奖 叶冲 上海理工大学二等奖 邹剑煌 同济大学二等奖 童品模 西北工业大学二等奖 蒋宇娜 华中科技大学二等奖 辛利柯 南京师范大学二等奖 刘书明 上海交通大学二等奖 唐利鹏 南京工业大学二等奖 许敏 上海工程技术大学二等奖 张哲 华侨大学二等奖 田壮壮 国防科技大学二等奖 邢文华 中国航天科工集团公司第三研究院二等奖 温蕾敏 上海大学二等奖 汪其 东南大学二等奖 王旭 上海理工大学二等奖 尹恒鑫 中南大学二等奖 肖李德 福州大学二等奖 孟迪 同济大学二等奖 裴皓磊 浙江理工大学二等奖 胡硕 西安电子科技大学二等奖 李殊远 同济大学二等奖 黄科举 国防科技大学二等奖 朱海洋 吉林大学二等奖 孙叶青 东南大学二等奖 杨正 华中科技大学二等奖 潘飞 浙江工商大学二等奖 潘宇桐 上海理工大学二等奖 徐维维 中南大学二等奖 杨昊成 南京大学二等奖 胡少宝 中国海洋大学二等奖 王龙龙 上海师范大学二等奖 于水源 上海理工大学二等奖 毛孝鑫 同济大学二等奖 李倩倩 上海师范大学二等奖 于德旺 上海理工大学二等奖 陶丽 同济大学二等奖 钱俊豪 南京信息工程大学二等奖 朱宇斌 同济大学二等奖 段志钊 浙江大学二等奖 陈方雪 安徽师范大学二等奖 葛玲玲 南京信息工程大学二等奖 朱婕 华中科技大学二等奖 张桃宁 南京工业大学二等奖 候少麒 电子科技大学二等奖 林付梁 郑州大学二等奖 薛乾明 华东师范大学二等奖 周公延 上海大学二等奖 翁昕钰 北京大学二等奖 王莹莹 华侨大学二等奖 王维 浙江工商大学二等奖 陈志敏 南京邮电大学二等奖 姚玲 南京邮电大学二等奖 邓娟 武汉大学二等奖 郭震 西安电子科技大学二等奖 何伟涛 武汉大学二等奖 王鹏焜 中国科学技术大学二等奖 杨媛 北京交通大学二等奖 刘俊 东北石油大学二等奖 杨云航 南京林业大学二等奖 黄建华 武汉大学二等奖 雒腾 云南财经大学三等奖 董可可 南京林业大学三等奖 郝晨曦 东南大学三等奖 何健明 华南理工大学三等奖 王德昌 同济大学三等奖 邵展飞 南昌大学三等奖 陈旭东 上海大学三等奖 郝东泽 中国科学院大学三等奖 钟能源 东南大学三等奖 张源川 重庆邮电大学三等奖 袁瑞琛 西北工业大学三等奖 张战炳 同济大学三等奖 庄晟阳 华北电力大学（北京）三等奖 马新松 武汉大学三等奖 潘广进 上海大学三等奖 白欣怡 国防科技大学三等奖 张博 清华大学三等奖 秦健瑞 西安电子科技大学三等奖 李银 山东科技大学三等奖 傅寰宇 东南大学三等奖 屈渝立 西安交通大学三等奖 陈良伟 中国科学技术大学三等奖 赵瑞杰 上海交通大学三等奖 许海伟 同济大学三等奖 王晗钰 上海理工大学三等奖 段新朋 山东大学三等奖 张昊 上海交通大学三等奖 谢爽 西安工业大学三等奖 赵伟文 宁波大学三等奖 张浩 东南大学三等奖 施浩杰 南京工业大学三等奖 开根深 电子科技大学三等奖 李志强 南京航空航天大学三等奖 李世玺 上海工程技术大学三等奖 王震 北京科技大学三等奖 夏俊旭 国防科技大学三等奖 方月玲 郑州大学三等奖 丁伯川 燕山大学三等奖 杨望泓 中国科学院大学三等奖 李紫璇 清华大学三等奖 李娟 东南大学三等奖 於晨阳 宁波大学三等奖 苗家伟 哈尔滨工业大学三等奖 陈龙 东北大学秦皇岛分校三等奖 陈天 中国矿业大学三等奖 赵惠敏 东南大学三等奖 侯代兵 山东大学三等奖 浦奕星 华东师范大学三等奖 付鹏 上海交通大学三等奖 缪烨昊 东南大学三等奖 车碧琛 北京邮电大学三等奖 蔡周吟 上海大学三等奖 李舒 中南大学三等奖 蒋晨 东南大学三等奖 刘晓兰 中国医科大学三等奖 陈熠 厦门大学三等奖 高鑫杰 新疆财经大学三等奖 蔡新源 同济大学三等奖 谢恒宇 北京航空航天大学三等奖 乔亚娟 北京邮电大学三等奖 李远哲 国防科技大学三等奖 陈哲 上海交通大学三等奖 孟泰宇 西安石油大学三等奖 王晗 上海大学三等奖 钱昊 中国科学技术大学三等奖 陈翔 西南石油大学三等奖 李鸿翔 中南大学三等奖 杨瑶佳 西安电子科技大学三等奖 罗宜芳 上海理工大学三等奖 李春辉 中国地质大学（武汉）三等奖 董文斌 东华大学三等奖 董旺 南京航空航天大学三等奖 邵智祺 上海理工大学三等奖 祁天浩 同济大学三等奖 孙述 华中科技大学三等奖 程航洋 东华大学三等奖 肖之长 西安电子科技大学三等奖 周正阳 中国科学技术大学三等奖 张迎兵 东华大学三等奖 曹宝龙 南京工程学院三等奖 郑毅 华中师范大学三等奖 孔伶旭 云南民族大学三等奖 汤振辉 上海理工大学三等奖 张柔佳 河海大学三等奖 罗涛 中南大学三等奖 岳丹阳 华东理工大学三等奖 牛传林 西安邮电大学三等奖 张宏 上海交通大学三等奖 余宁 中国铁道科学研究院三等奖 刘菲 湖南大学三等奖 薄钧天 海军航空大学三等奖 杨凌辉 南京航空航天大学三等奖 宫恩来 杭州电子科技大学三等奖 肖亮 上海电力大学三等奖 余石龙 东华大学三等奖 刘纪君 杭州电子科技大学三等奖 路逸行 山东大学三等奖 朱诗剑 空军工程大学三等奖 王子馨 上海交通大学三等奖 任长宇 中国科学技术大学三等奖 胡校将 上海交通大学三等奖 吴玥 同济大学三等奖 孔镜如 湖南大学三等奖 陈耀 上海财经大学三等奖 向前 空军工程大学三等奖 喻术奇 上海师范大学三等奖 何韩吉 桂林理工大学三等奖 卢沁阳 东华大学三等奖 赵志超 西安邮电大学三等奖 唐梓涯 塔里木大学三等奖 陈娴 上海社会科学院三等奖 崔珉 中国地质大学（武汉）三等奖 张文文 武汉理工大学三等奖 刘诗梦 上海海洋大学三等奖 刘真民 上海大学三等奖 李德强 东南大学三等奖 吴洁 上海航天技术研究院三等奖 张奕阳 海南大学三等奖 周子宜 华东理工大学三等奖 陈旺 浙江理工大学三等奖 张碧佳 北京工业大学三等奖 陈鹏宇 东南大学三等奖 石凯燕 同济大学三等奖 张衎 昆明理工大学三等奖 李柳生 北京工商大学三等奖 伍逸凡 中南大学三等奖 胡京都 上海对外经贸大学三等奖 顾松 南京信息工程大学三等奖 夏云舒 上海电力大学三等奖 崔奔雷 浙江工商大学三等奖 宋淑慧 山东交通学院三等奖 吴建杰 同济大学三等奖 贾莉 西北民族大学三等奖 褚帅 北京交通大学三等奖 杜琛萍 中山大学三等奖 蔡昕均 重庆大学三等奖 艾晓宇 电子科技大学三等奖 林月达 福州大学三等奖 华素兴 南京邮电大学三等奖 尹富珑 北京航空航天大学三等奖 祁虎 上海交通大学三等奖 韦子豪 中国原子能科学研究院三等奖 邓良浪 重庆邮电大学三等奖 崔义彤 上海大学三等奖 郭文昕 火箭军工程大学三等奖 江泽馨 上海电力大学三等奖 敬金瑞 国防科技大学三等奖 林翰轩 东南大学三等奖 赖祥威 昆明理工大学三等奖 钟紫城 上海大学三等奖 郑庆河 山东大学三等奖 张双俐 同济大学三等奖 陈乐佳 南京师范大学三等奖 熊师 天津大学三等奖 桑雅静 沈阳大学三等奖 巫一舟 大连理工大学三等奖 董文文 长春理工大学三等奖 靳献献 上海大学2、2019年最终获奖名单_B题奖项 队长姓名 队长所在单位一等奖 夏骏鹏 浙江大学一等奖 陈晔 军事科学院一等奖 李洋 华东师范大学一等奖 徐义深 清华大学一等奖 徐瑞麟 海军工程大学一等奖 张海涛 航天工程大学一等奖 姜科 中国舰船研究院一等奖 邓致远 南京理工大学一等奖 徐紫愔 上海交通大学一等奖 戴琦 武汉大学一等奖 李超 西安交通大学一等奖 古思丽 中国电力科学研究院一等奖 袁美璐 中山大学一等奖 高峰 中国航天科工集团公司第二研究院一等奖 黄纬国 南京工业大学一等奖 张烜荧 昆明理工大学一等奖 徐晓冰 南京师范大学一等奖 张小千 广西大学二等奖 戴荣时 东南大学二等奖 邱正 南京大学二等奖 林雨辰 清华大学二等奖 董日腾 同济大学二等奖 罗飞 同济大学二等奖 卞越洋 上海交通大学二等奖 周新杰 上海交通大学二等奖 段胜青 南京航空航天大学二等奖 鲍雪 东南大学二等奖 胡亮 中国科学院大学二等奖 张瑜 同济大学二等奖 徐鑫 上海交通大学二等奖 褚孙豪 上海交通大学二等奖 高行 上海交通大学二等奖 冯俊达 上海交通大学二等奖 李天越 华东理工大学二等奖 杨立原 上海海事大学二等奖 陈志平 华中科技大学二等奖 武逸冬 西安理工大学二等奖 李非 国防科技大学二等奖 徐涛 上海大学二等奖 陈卓 东南大学二等奖 陶雪峰 航天工程大学二等奖 王倩倩 南通大学二等奖 李博 华东师范大学二等奖 白明 吉林大学二等奖 章建 北京航空航天大学二等奖 汪进文 北京理工大学二等奖 黄柏如 同济大学二等奖 吴轩 西北工业大学二等奖 甘凯文 上海交通大学二等奖 王一燃 上海航天技术研究院二等奖 朱俊豪 上海大学二等奖 王刚 同济大学二等奖 唐璟宇 陆军工程大学二等奖 杨文彬 复旦大学二等奖 高鹏昺 杭州电子科技大学二等奖 王晶 武汉大学二等奖 刘琛硕 西安交通大学二等奖 刘延栋 上海交通大学二等奖 陈旭丹 火箭军工程大学二等奖 林雄忠 同济大学二等奖 方泳皓 中国电力科学研究院二等奖 薛涛 上海交通大学二等奖 沈超 上海理工大学二等奖 国医来 北京航空航天大学二等奖 李京仓 东南大学二等奖 张雯惠 东南大学二等奖 汪轲 上海大学二等奖 高端阳 海军工程大学二等奖 甘甜 西安交通大学二等奖 杨畅 西安交通大学二等奖 王琛 航天工程大学二等奖 熊良磊 上海航天技术研究院二等奖 李晓东 杭州电子科技大学二等奖 舒伟龙 华东理工大学二等奖 刘驰驰 南京师范大学二等奖 梁嘉成 浙江大学二等奖 安浩 同济大学二等奖 朱昊宇 上海电力大学二等奖 毛诗涵 东南大学二等奖 蔡爵威 同济大学二等奖 邹银 国防科技大学二等奖 郑鹏飞 中国科学院大学二等奖 孙浩然 同济大学二等奖 陶思钰 东南大学二等奖 张光仙 西北工业大学二等奖 侯锐志 华东师范大学二等奖 高宇 吉林大学二等奖 丁文哲 航天工程大学二等奖 杨逸琳 上海大学二等奖 宋庆飞 西北工业大学二等奖 叶颖俊 同济大学二等奖 王乃芯 华东师范大学二等奖 张童瑶 武汉大学二等奖 林钊安 桂林电子科技大学二等奖 陈周霞 中国科学院大学二等奖 徐一伦 北京航空航天大学二等奖 王博宁 青岛科技大学二等奖 赵俊贺 北京航空航天大学二等奖 刘奎 同济大学二等奖 孙雷强 海军工程大学二等奖 郑帅 湖南理工学院二等奖 严庆丰 复旦大学二等奖 徐聪 烟台大学二等奖 魏明明 宁波大学二等奖 汤钰燕 同济大学二等奖 蒋希之 中国运载火箭技术研究院二等奖 姜熠阳 复旦大学二等奖 丁志康 陆军勤务学院二等奖 宋柳青 南京航空航天大学二等奖 郝诗文 火箭军工程大学二等奖 张心宇 中山大学二等奖 柯延杰 中国科学技术大学二等奖 杨皓洁 海军工程大学二等奖 许可 大连理工大学二等奖 余朝湖 同济大学二等奖 董至诚 东南大学二等奖 周先斌 东南大学二等奖 徐颢 南京航空航天大学二等奖 沈华东 同济大学二等奖 湛承杰 华中科技大学二等奖 宋利华 北京航空航天大学二等奖 张茂奇 华中科技大学二等奖 桂仁杰 东南大学二等奖 李明 华东理工大学二等奖 贾玉童 航天工程大学二等奖 苏航 重庆大学二等奖 韦春博 中山大学二等奖 侯帅 国防科技大学二等奖 安丽璇 西安交通大学二等奖 何敏瑶 西安理工大学二等奖 赵斌 同济大学二等奖 张志龙 海军航空大学三等奖 马伟 华东理工大学三等奖 张林 重庆理工大学三等奖 王西琦 上海财经大学三等奖 杨圆圆 山东理工大学三等奖 余飞宏 西安交通大学三等奖 张翼 国防科技大学三等奖 王威 北京邮电大学三等奖 郭晨 南京师范大学三等奖 王强 东南大学三等奖 谢步堃 中国航空制造技术研究院三等奖 赵辉 宁波大学三等奖 黄垚 上海海事大学三等奖 倪晨 东南大学三等奖 王乾宝 哈尔滨理工大学三等奖 许文 天津大学三等奖 徐明宇 杭州电子科技大学三等奖 王长静 上海海事大学三等奖 周昂 国防科技大学三等奖 徐悦 华东计算技术研究所三等奖 韩菲 江西师范大学三等奖 万伟鹏 空军工程大学三等奖 杨龙 电子科技大学三等奖 李俊达 东北电力大学三等奖 肖然 山东大学（威海）三等奖 金鹏飞 中国科学院大学三等奖 沈旭东 浙江理工大学三等奖 胡晓雯 东南大学三等奖 高聪 上海理工大学三等奖 许梦帆 南京大学三等奖 张健 中国地震局地震研究所三等奖 于洋 华东理工大学三等奖 王杰龙 同济大学三等奖 王海雯 华东师范大学三等奖 徐金城 上海交通大学三等奖 谭纯洁 上海交通大学三等奖 严家佳 上海海事大学三等奖 张勇 贵州师范大学三等奖 张志飞 上海理工大学三等奖 赵智剑 上海航天技术研究院三等奖 金季豪 华东理工大学三等奖 邵玉豪 南京大学三等奖 雷旭强 东南大学三等奖 谭璇 中国石油大学（华东）三等奖 罗景亮 重庆理工大学三等奖 占全喜 同济大学三等奖 邓修齐 同济大学三等奖 曲梦瑶 浙江大学三等奖 王雨琪 中国航天科工集团公司第三研究院三等奖 何挺 浙江大学三等奖 包苏立夫 上海海事大学三等奖 付晨 华东交通大学三等奖 刘帅 华北水利水电大学三等奖 韩翀 中南大学三等奖 王鹏 中国石油大学（北京）三等奖 李陈 南京邮电大学三等奖 李想 北方工业大学三等奖 王响雷 中国运载火箭技术研究院三等奖 江旭 武汉工程大学三等奖 李依彤 中国运载火箭技术研究院三等奖 肖岳平 湖南工程学院三等奖 黄雯怡 中国航空研究院第609研究所三等奖 王宗奇 宁夏大学三等奖 李展 中国科学院大学三等奖 郭冰 西安交通大学三等奖 石成 武汉理工大学三等奖 郑尧坤 上海交通大学三等奖 罗晨坤 华中科技大学三等奖 唐菁 南京邮电大学三等奖 张丽 辽宁工程技术大学三等奖 陈如意 重庆交通大学三等奖 芮月晨 西安交通大学三等奖 郭妍妍 东南大学三等奖 贺君 湖南理工学院三等奖 轩富强 南京航空航天大学三等奖 靳云云 上海大学三等奖 陈泽坤 东南大学三等奖 王振 燕山大学三等奖 肖珂 重庆大学三等奖 杜君南 南京航空航天大学三等奖 鲁冬冬 武汉大学三等奖 李璞皓 上海电力大学三等奖 孙飞 航天工程大学三等奖 王访寒 上海航天技术研究院三等奖 李晨嘉 福州大学三等奖 史朝瑞 北京航空航天大学三等奖 郑子阳 上海交通大学三等奖 周添翼 上海交通大学三等奖 开吉 南京审计大学三等奖 俞晴 华东师范大学三等奖 吴晓敏 上海大学三等奖 苏成志 哈尔滨工程大学三等奖 陆健健 上海工程技术大学三等奖 张进 山东大学三等奖 许效源 上海政法学院三等奖 赵大庆 吉林大学三等奖 李春艳 大连海事大学三等奖 杜晓瑞 北京交通大学三等奖 孙春雷 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上海海事大学三等奖 张俊 重庆邮电大学三等奖 张中亚 哈尔滨工业大学（威海校区）三等奖 何颖 南京航空航天大学三等奖 杨菲 北京理工大学三等奖 王柄霖 国防科技大学三等奖 廖鸿 同济大学三等奖 吕惠 重庆交通大学三等奖 俞子逸 电子科技大学三等奖 雷校东 郑州大学三等奖 郝玉洁 中国海洋大学三等奖 林静之 上海大学三等奖 汪琪美 华中科技大学三等奖 俞佳明 上海理工大学三等奖 张景瑜 上海交通大学三等奖 朱杰 上海大学三等奖 张立国 燕山大学三等奖 杨建华 上海大学三等奖 曾强 华中科技大学三等奖 石铭宽 北京理工大学三等奖 鲍小丽 上海电力大学三等奖 余思雨 华北电力大学（北京）三等奖 周照 华东理工大学三等奖 范如梦 上海理工大学三等奖 赵婧睿 上海海事大学三等奖 汤锐 北京航空航天大学三等奖 张震阳 太原理工大学三等奖 刘启宁 大连理工大学三等奖 李禹 河海大学三等奖 谢润忠 上海理工大学三等奖 董志超 中国计量大学三等奖 刘冠君 华中科技大学三等奖 郑冬 重庆大学三等奖 王如梦 东南大学三等奖 孙双运 华东理工大学三等奖 施佳勇 同济大学三等奖 刘佳奇 上海交通大学三等奖 胡冬阳 华侨大学三等奖 杨杰 重庆邮电大学三等奖 刘观森 福建农林大学三等奖 朱欢 长沙理工大学三等奖 李超凡 宁波大学三等奖 马珊珊 贵州大学三等奖 董雨轩 杭州电子科技大学三等奖 杨远韬 东南大学三等奖 李凌霄 北京交通大学三等奖 张聪 西安交通大学三等奖 柳贵淼 东南大学三等奖 赵楠 江苏大学三等奖 孙承 内蒙古工业大学三等奖 杨志明 上海理工大学三等奖 徐彦军 同济大学三等奖 马影 上海工程技术大学三等奖 龚柯 吉林大学三等奖 石栋梁 上海海事大学三等奖 胡鹏鹏 哈尔滨工程大学三等奖 印航 东南大学三等奖 刘祥威 西北工业大学三等奖 王绍钢 浙江工商大学三等奖 曾欣 三峡大学三等奖 李铮 华北电力大学三等奖 胡良臣 南京理工大学三等奖 王俊 武汉大学三等奖 许子涵 北京理工大学三等奖 邵长敬 上海理工大学三等奖 储兆林 上海交通大学三等奖 张璐 曲阜师范大学三等奖 谈隆旺 上海大学三等奖 于佳新 哈尔滨工程大学三等奖 张杨林 上海理工大学三等奖 王书敏 中南大学三等奖 何翠翠 浙江工商大学三等奖 李润航 上海应用技术大学三等奖 韦航 燕山大学三等奖 陈玉策 华东理工大学三等奖 胡龙辉 上海理工大学三等奖 谢元清 西北工业大学三等奖 蒋骞 广东工业大学三等奖 李乐 中国石油大学（华东）三等奖 闫轩 西安工程大学三等奖 马辉 上海大学三等奖 梁访 中国电力科学研究院三等奖 张丰 同济大学三等奖 何鼎鑫 南京理工大学三等奖 王旺 华北电力大学三等奖 万天成 华东交通大学三等奖 陈进湛 电子科技大学三等奖 龚稳 三峡大学三等奖 徐尤红 同济大学三等奖 傅钰 华北电力大学三等奖 朱柘鑫 同济大学三等奖 李莹 东北大学三等奖 邓梦娜 上海大学三等奖 鲁先举 杭州电子科技大学三等奖 王梦雪 山东大学三等奖 陈虻 上海财经大学三等奖 韩粉 吉首大学三等奖 廖诗管 上海海事大学三等奖 杨小款 华北电力大学三等奖 张文杰 天津工业大学三等奖 鞠建敏 上海应用技术大学三等奖 周唯昶 南通大学三等奖 郭宁 西安交通大学三等奖 朱绍铨 重庆大学三等奖 步纤屿 南京大学三等奖 蔡英杰 上海海事大学三等奖 周宇琴 北京工商大学三等奖 樊昊 南昌航空大学三等奖 王福霖 东北石油大学三等奖 李晨 重庆大学三等奖 王一凡 中北大学三等奖 吴浩然 上海大学三等奖 李建东 汕头大学三等奖 童晓斌 上海工程技术大学三等奖 高明中 武汉科技大学三等奖 姚静 重庆理工大学三等奖 封钰 华北电力大学（北京）三等奖 马洪业 中国计量大学三等奖 吕玥齐 上海海事大学三等奖 余海洋 上海理工大学三等奖 罗颢文 北京航空航天大学三等奖 俞铭宏 空军工程大学三等奖 任昕辰 西安交通大学三等奖 侯捷 南京航空航天大学三等奖 曹雪芸 南京大学三等奖 翟天保 东华大学三等奖 李经纬 湖北工业大学三等奖 曾诚 西南交通大学三等奖 孙志伟 上海海事大学三等奖 李佳杰 北京交通大学三等奖 简忠权 福州大学三等奖 赵子祥 西北工业大学三等奖 于玮丽 上海师范大学三等奖 杨宇鹏 燕山大学三等奖 唐轲 东南大学三等奖 陈浔杰 同济大学三等奖 袁英 东北石油大学三等奖 江波 上海交通大学三等奖 王鑫达 重庆理工大学三等奖 冯文斌 上海理工大学三等奖 王国栋 山东理工大学三等奖 朱蟋蟋 上海海事大学三等奖 韩冬 华中科技大学三等奖 李苓玉 山东大学三等奖 梅光银 上海电力大学三等奖 张祎 中国科学院大学三等奖 罗亚楠 上海海事大学三等奖 蒋颖 中南大学三等奖 曹越琦 北京理工大学三等奖 梁伦 东南大学三等奖 钱途 西安交通大学三等奖 罗鹏 武汉大学三等奖 徐尔立 杭州电子科技大学三等奖 陈建森 华东师范大学三等奖 江术兰 重庆师范大学三等奖 李慧丽 上海师范大学三等奖 刘荡 西南石油大学三等奖 刘冲冲 河海大学三等奖 倪伟俊 国防科技大学三等奖 耿依然 上海对外经贸大学三等奖 谢江淼 北京航空航天大学三等奖 陈静 河南师范大学三等奖 冯礼鸿 上海理工大学三等奖 王智礼 华中科技大学三等奖 卢文峰 南京航空航天大学三等奖 张峰 上海师范大学三等奖 李建岩 山东科技大学三等奖 王宁 华东师范大学三等奖 冯伟胜 华东理工大学三等奖 马英杰 北京航空航天大学三等奖 郭建华 西安交通大学三等奖 温晓静 上海应用技术大学三等奖 张静亚 西北工业大学三等奖 郭彦强 火箭军工程大学三等奖 陈航 上海航天技术研究院三等奖 张瀚文 上海交通大学三等奖 樊小萌 浙江大学三等奖 葛发蔚 渤海大学三等奖 许庆广 空军预警学院三等奖 王淳巍 上海理工大学三等奖 熊潇 南昌大学三等奖 戴磊 中南大学三等奖 陈聪 江西师范大学三等奖 张强 同济大学三等奖 程从智 华中科技大学三等奖 刘小林 上海理工大学三等奖 刘宁 上海海事大学三等奖 顾江流 贵州民族大学三等奖 寇元宝 煤炭科学研究总院三等奖 杜亮 上海交通大学三等奖 宋爽 清华大学三等奖 姜逸之 同济大学三等奖 谢顺丰 西南交通大学三等奖 王足根 江西师范大学三等奖 傅佳怡 同济大学三等奖 胡惠民 桂林电子科技大学三等奖 邹维 中国民用航空飞行学院三等奖 张静 安徽工程大学三等奖 孙斌 太原理工大学三等奖 王航 中原工学院三等奖 赵瑞收 青岛理工大学三等奖 周俊 合肥工业大学三等奖 张伟倩 烟台大学三等奖 曾祥秋 汕头大学三等奖 王康红 郑州轻工业大学三等奖 白雪丽 北华航天工业学院三等奖 宝雪 中南民族大学三等奖 康巧菊 天津理工大学三等奖 周培烽 广西民族大学三等奖 马婷婷 辽宁师范大学三等奖 龚闯 武汉纺织大学三等奖 李春霖 太原科技大学三等奖 王震民 河南工业大学三等奖 马铭莙 辽宁大学三等奖 王璐 中国航天科工集团公司第三研究院三等奖 朱逸丹 复旦大学三等奖 王梓霖 北京大学三等奖 李柏珍 同济大学三等奖 曾亮 同济大学三等奖 邵周 浙江大学三等奖 徐庆东 东南大学三等奖 李继财 吉林大学三等奖 苏士才 石家庄铁道大学三等奖 徐彬彬 陆军勤务学院三等奖 宫昕 中山大学三等奖 龙文博 上海理工大学三等奖 曹瑞 重庆科技学院三等奖 甘建元 大连理工大学三等奖 陶希闻 南京理工大学三等奖 周喜悦 湖北工业大学三等奖 周贝贝 华东师范大学三等奖 徐晨 中南大学三等奖 董勇 杭州电子科技大学三等奖 陈珲 上海海事大学三等奖 钟建华 杭州电子科技大学三等奖 张秉恭 东南大学三等奖 程思雨 中国科学技术大学三等奖 靳龙龙 中国航天科工集团公司第二研究院三等奖 程宇龙 上海海事大学三等奖 嵇雪 南通大学三等奖 杨宇城 上海航天技术研究院三等奖 贾忠杰 宁波大学三等奖 伊俊杰 上海海事大学三等奖 朱俊涛 杭州电子科技大学三等奖 赖尚祥 南京航空航天大学三等奖 王鹏 上海工程技术大学三等奖 郑张 上海理工大学三等奖 谢如恒 南京航空航天大学三等奖 李永颖 上海理工大学三等奖 张钧瑞 复旦大学三等奖 许珂 华东师范大学三等奖 范奇芳 重庆大学三等奖 吴振北 北京邮电大学三等奖 吴成峰 重庆交通大学三等奖 杨雪梅 贵州大学三等奖 刘斌 沈阳工程学院三等奖 杨洁 上海大学三等奖 刘闯闯 常州大学三等奖 东星倩 上海工程技术大学三等奖 范涛 兰州交通大学三等奖 夏翊翔 长沙理工大学三等奖 刘爽 上海大学三等奖 丁超 中南大学三等奖 黄志明 福州大学三等奖 陈子健 东南大学三等奖 李昱奇 中国石油大学（北京）三等奖 李佳阳 华中科技大学三等奖 王俊 中山大学三等奖 邢祥宇 沈阳建筑大学三等奖 常翔宇 上海师范大学三等奖 杨宏涛 北京大学三等奖 刘海洋 东北农业大学三等奖 孙治书 福州大学三等奖 陈文航 东南大学三等奖 孙宇飞 浙江海洋大学三等奖 陈钰清 哈尔滨工程大学三等奖 白洪山 上海电力大学三等奖 许世斌 重庆大学三等奖 陈奔玮 同济大学三等奖 谢晋飞 上海大学三等奖 王冉冉 南京航空航天大学三等奖 简梦真 复旦大学三等奖 孙宏伟 同济大学三等奖 蔡利杰 杭州电子科技大学三等奖 孙平 东北石油大学三等奖 王蔓蓁 南京大学三等奖 邹亚琴 重庆理工大学三等奖 张春波 中国工程物理研究院研究生院三等奖 宫明辉 西安交通大学三等奖 张泽 华东师范大学三等奖 卢伟鹏 华东理工大学三等奖 王梦妮 上海交通大学三等奖 高秋爽 上海财经大学三等奖 王旺 淮阴工学院三等奖 戴一铭 同济大学三等奖 韩爽 华东理工大学三等奖 蒋铭勤 武汉大学三等奖 羊隽婷 西南财经大学三等奖 刘俊达 中南大学三等奖 于本洋 郑州大学三等奖 方一晨 上海交通大学三等奖 龚晨茜 武汉大学三等奖 石晟 南京工业大学三等奖 张提 同济大学三等奖 闫东 南京航空航天大学三等奖 欧阳梓凯 南方科技大学三等奖 程龙 南京工业大学三等奖 葛啸 首都经济贸易大学三等奖 汪洋 东南大学三等奖 刘凡 上海理工大学三等奖 刘心怡 青岛科技大学三等奖 陈鹏越 同济大学三等奖 吴永豪 北京化工大学三等奖 郑展鹏 上海理工大学三等奖 董晓伟 上海理工大学三等奖 周韬 西南交通大学三等奖 孙虎 上海理工大学三等奖 李聪 北京理工大学三等奖 刘阳 吉林大学三等奖 张淑华 河南农业大学三等奖 李若舟 同济大学三等奖 王福海 中国科学院大学三等奖 傅海唐 西南民族大学三等奖 赵芃垚 大连理工大学三等奖 陈雨欣 东南大学三等奖 刘东磊 青岛大学三等奖 张经纬 中国人民大学三等奖 郭健涛 北京交通大学三等奖 王冰清 上海理工大学三等奖 张路 北京邮电大学三等奖 陶振宇 东南大学三等奖 佟以轩 兰州理工大学三等奖 李成镇 东南大学三等奖 仝朝 内蒙古科技大学三等奖 武苏雯 中原工学院三等奖 王帅军 武汉大学三等奖 顾明星 上海海事大学三等奖 蒋晋 西南交通大学三等奖 赵向东 天津职业技术师范大学三等奖 王天佐 同济大学三等奖 吴涛 上海航天技术研究院三等奖 曲晋瑶 沈阳航空航天大学三等奖 李冉冉 南京航空航天大学三等奖 张野 兰州大学三等奖 张丹莉 西安建筑科技大学三等奖 於葛畅 复旦大学三等奖 徐闯 上海理工大学三等奖 黄祖鑫 西安理工大学三等奖 胡婵娟 上海理工大学三等奖 伊海铭 中国舰船研究设计中心三等奖 王姿 上海师范大学三等奖 易证南 中南大学三等奖 孙明杭 杭州电子科技大学三等奖 乔晗 中国药科大学三等奖 李春海 上海工程技术大学三等奖 吕晓斌 上海理工大学三等奖 白鹏飞 青岛科技大学三等奖 郭智豪 同济大学三等奖 伍文华 哈尔滨工程大学三等奖 刘金豆 上海发电设备成套设计研究院三等奖 侯宇超 中北大学三等奖 孙诗伦 中国科学技术大学三等奖 王宏超 北京理工大学三等奖 王澈 上海电力大学三等奖 朱怡婷 东南大学三等奖 李鑫 华北电力大学（北京）三等奖 刘运卓 上海交通大学三等奖 张哲成 南京大学三等奖 熊惠文 武汉科技大学三等奖 荣雪娇 辽宁工程技术大学三等奖 刘招成 华北电力大学（北京）三等奖 段瑞泽 国防科技大学三等奖 刘志 上海理工大学三等奖 宿常鹏 火箭军工程大学三等奖 张茜雯 宁波大学三等奖 王凯民 河南师范大学三等奖 郭彦斌 华北电力大学三等奖 谌浩 福州大学三等奖 周登辉 华中科技大学三等奖 隋杨 东华大学三等奖 秦轲 上海海事大学三等奖 刘皓佗 哈尔滨工业大学三等奖 徐融 上海海事大学三等奖 高东亮 中国石油大学（华东）三等奖 黎 露 重庆邮电大学三等奖 刘政 南京航空航天大学三等奖 王佳祥 东北石油大学三等奖 x徐畅 陆军工程大学三等奖 黄雄兵 中南大学三等奖 张艺轩 东南大学三等奖 张林坤 曲阜师范大学三等奖 洪飞飞 上海师范大学三等奖 陈晨 广西师范大学三等奖 郑泰承 中国石油大学（北京）三等奖 罗文聪 广西大学三等奖 王建祥 上海理工大学三等奖 姜玉婷 南京邮电大学三等奖 全程浩 同济大学三等奖 杨翔宇 中国航天科工集团公司第三研究院三等奖 李少朋 上海电机学院三等奖 张玥 杭州电子科技大学三等奖 李岩 东南大学三等奖 孙昊 同济大学三等奖 荆文花 上海师范大学三等奖 王何 华北电力大学（北京）三等奖 王雪 西安理工大学三等奖 毛浩英 南京航空航天大学三等奖 徐帅 江苏海洋大学三等奖 胡申启 上海海事大学
奚益南京信息工程大学在第十七届中国研究生数学建模竞赛中获佳绩
近日，“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛评奖结果揭晓。南京信息工程大学46支参赛队伍有20支获得全国三等奖及以上奖项，获奖率达43.5%，其中获得全国一等奖1项，全国二等奖9项，全国三等奖10项，各等次获奖率均高于全国平均获奖率。其中，该校大气科学学院2018级硕士研究生黄垭飞同学已连续三年获得全国一等奖。中国研究生数学建模竞赛是“全国研究生创新实践系列活动”主题赛事之一，旨在锻炼选手学以致用、敢于创新、团队协作的意识和能力。赛题注重实际性、前沿性、广泛性，源于学术前沿和实际问题，既有一定的难度和挑战，又注重提升研究生解决实际问题的能力。竞赛自今年5月启动以来，得到全国各研究生培养单位的大力支持与广大师生的积极参与。“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛于2020年9月17-21日举行，来自国际和全国34个省、自治区、直辖市、特别行政区共456个研究生培养单位的14436队研究生交卷参赛。专家委员会全体委员和特邀专家共637人，分网上和集中评审两个阶段，经近两个月认真、严谨的阅评，评选出一等奖188队（获奖比例为1.3%），二等奖1926队，(获奖比例为13.3%)，三等奖2896队（获奖比例为20%）。总获奖队数5010队，总获奖比例34.6%，另有9249队获成功参赛奖。据介绍，该校一直高度重视研究生学科竞赛工作。近年来，该校学子参赛规模不断扩大，参赛积极性不断提高，竞赛成绩稳步提升。学校积极围绕建设“一流特色高水平大学”战略目标，以培养拔尖精英人才、创新创业人才为导向，逐步建立了以“中国研究生创新实践系列大赛”为主体赛事、以“学校主导、学科接近学院承办、相关学院协同”为竞赛组织模式、以《南京信息工程大学研究生学科竞赛管理办法》为制度保障的研究生学科竞赛体系；进一步修订了研究生学科竞赛管理办法，加强了校内研究生学科竞赛的组织与管理，新增了研究生参加学科竞赛获奖的奖励，完善了教师指导研究生参加学科竞赛的培训指导和奖励标准，通过加大政策支持，激励广大研究生和教师积极参加研究生学科竞赛。今年5月，研究生工作部与数学与统计学院共同启动研究生数模竞赛培训工作，经动员共有514名研究生报名参加数学建模竞赛培训，是去年的近2倍。经过两个月的培训，研究生工作部举办了校内研究生数学建模竞赛，经过选拔，共推选46支队伍代表学校参加此次全国竞赛。全体参赛团队在全国竞赛中，克服困难、勇于创新，充分发挥团结协作精神，顺利完成了竞赛论文，并取得了优异成绩。（通讯员：南京信息工程大学 佘正昊）
常权「大会」嘉宾议程｜2019 STEAM 教育论坛
未来社会将对具有创新整合能力、资源利用能力、工业化生产能力、市场研究和领导能力兼备的综合人才给予高度重视，而 STEAM 教育就是对上述人才能力培养的最好工具，它提倡的是一种新的教学方式，让学生在有趣的生活实践中挖掘潜在能力。STEAM 教育在中国的发展时间并不算长，目前市场渗透率仅为1.5%左右，但其在政府政策大力推广和消费者教育理念优化的社会背景下，属于快速发展的新兴领域，2017年 STEAM 教育获投融资11亿人民币，2018年跃近30亿，到了2019年，这一数字又将产生怎样的突破？儿童编程当属 STEAM 教育领域发展最为迅速的赛道，颇受青睐，而伴随着资本的注入和行业玩家的涌入，机器人教育、创客教育、艺术培训等其他细分领域竞争格局也逐渐趋于明朗。值得关注的是，目前近90%的 STEAM 教育项目仍旧分布在A轮之前，企业自我营收能力不算可观，商业模式并不成熟。2B2C为目前多数头部企业的选择，市场竞争格局的衍变充满不确定性，如果不能及时提升自身核心竞争力尝试自己造血，STEAM 教育企业将迎来寒冬风险。演讲嘉宾刘扬 | 火星人俱乐部创始人&CEO北京大学软件与微电子学院硕士 北京大学量子电子学研究所电路系统研究员，曾参与中国"天宫”项目中空间冷原子系统研发。2014年创办火星人俱乐部，2017年福布斯中国30u30精英，2018荣获胡润30x30创业领袖，北京大学青年CEO俱乐部副理事长。数十次受邀在中小学授课讲座，主导创新科学课程研发，有丰富的研发教学经验。王亦欢 | Matatalab合伙人&教育总监13年教育教学经验，STEAM课程设计师，资深教育教学产品设计师。原中国少年儿童出版社编辑、帕皮科技教学总监、婴童公社创始人、点亮童心项目发起者。数年以来一直专注于儿童领域教育研究与产品开发，做优质教育的传播者是其教育信仰。参与研发的教育产品项目有《嘟嘟熊画报》《Magic finger》《Highfive-中国版》《艺术创想》《玛塔游戏课程》等广受欢迎的教育产品。设计整体幼儿steam教育框架，有丰富的一线教学经验与课程开发经验，熟知儿童学习的兴趣点与重难点。2019年加入深圳市玛塔创想科技有限公司，致力于通过优质的教育内容为儿童、家长与教师赋能。王白茹 | 智慧喵联合创始人机械工程学士，教育学硕士、MBA、国家二级心理咨询师，全国研究生数模大赛三等奖，从事教育行业十多年，负责公司主要产品线策略制定、实施及产品生命周期管理。独创6P教学理念，FEEDBACK交互反馈教学模式，打造智慧喵创新云平台，旨在让更多的孩子接触到最优秀的教育资源。王成仓 | CodeCombat 大中华区CEO清华大学硕士毕业，曾任职于知名跨国公司Google, 麦肯锡和宝洁，在美国硅谷和中国北京参与多家技术和教育创业公司创建和成长壮大，在STEAM创业领域有10年以上管理和运营经验。孙博 | 优学猫创始人&CEO毕业于北京大学，长期从事儿童玩具和教育行业，结合智能玩具+教育+游戏了研发了2-6岁儿童数学思维和英语启蒙AI课程和智能玩教具，获得多项国际大奖。汪恒 | 多鲸资本教育研究院负责人厦门大学硕士研究生，专注研究教育一二级市场，关注教育创新发展趋势；主要研究领域包括教育政策、K12教培、STEAM教育、在线教育、国际教育、职业教育等赛道。吴永洪 | 中德智慧教育SVP思维魔法教育联合创始人爆款知识付费《你好呀！故宫》营销顾问【中德智慧教育】是国际儿童思维教育品牌，旗下有【逻辑狗】【LUK】【与弗雷德一起探索】等畅销全球的儿童思维教育品牌，成立16年来，产品进入超过数千万中国家庭，入驻全国超过3万家优质幼儿园。论坛议程主办方中国玩具协会成立于1986年，经国务院国有资产监督管理委员会和民政部两部委严格审批，2011年6月正式更名为中国玩具和婴童用品协会，是中国唯一的全国性玩具和婴童用品行业社团组织，是中国政府指定的中国玩具和婴童用品行业在国际玩具工业理事会（ICTI）的唯一合法代表，是ICTI Care Foundation监事会成员，同时，也是政府、企业、媒体和消费者认可的中国玩具和婴童用品行业的代言人。极客爸爸成立于2016年11月，是一家关注全球儿童产业创新及消费升级的科技媒体和产业服务平台。极客爸爸集中报道与儿童产业创新发展相关的新趋势、新模式和新科技，致力于“独立，前瞻，深入”的原创报道和分析评论，通过新媒体矩阵内容运营及年度行业峰会，聚集了10万+B端的儿童产业精英 ，目前覆盖超过5万+儿童科技品牌。首席媒体「36 氪 Pro」是 36 氪推出的全新品牌，聚焦早期创投生态，为一级市场提供优质内容及深度服务。活动报名时间：10 月 17 日（周四）下午13-17点地点：上海市浦东新区新国际博览中心N6馆
学者「报名」10月21日，2020 STEAM教育产业峰会
教育的创新，危机就是机遇。经过疫情时期的冲击和洗礼，教育行业格局历经动荡起伏。教育工具、教育场景、教育主体、教育内容等都在快速的发生转变，而不变的，则是行业内对于教育创新发展的诉求。作为培养高素质技能人才的教育模式，在高速发展的数字化信息和人工智能时代，STEAM教育从国外引入至今，一直备受国家政策的倾斜和关注，逐渐从小众新兴演变为主流培训项目。国内STEAM市场是块巨大的蛋糕，但当势如破竹的发展，却遭遇到了前所未有的危机。因为需要大量动手和协作的环节，很多STEAM教育机构都是在线下开办的，这会为学生带来更好的沉浸体验。但面临NCP的突袭，线上内容不够丰富完备、教师直播经验不足、直播工具技术不完备、学习场景的搭建不够系统等等，很多之前隐藏的问题全部暴露无遗。一时间让无数品牌和机构手足无措。本次STEAM教育产业峰会，极客爸爸携手中国玩具和婴童用品协会，邀请业内先锋领袖，搭建沟通交流平台，共同探讨如何重赢市场，再战创新。《2020 STEAM教育产业峰会》峰会主办：极客爸爸、中国玩具和婴童用品协会峰会时间：2020年10月21日10:00-16:00峰会地点：上海新国际博览中心E4馆2号论坛区主要观众：幼儿园园长、早幼教机构、各级教育部门及关注幼儿教育领域的机构和人士等曹婧花果天育教育科技有限公司执行董事陈天惠编程猫公立教育市场负责人&编程猫B端幼儿业务负责人张洁北京中德智慧教育文化有限公司创始人&CEO中国民主促进会会员、中国玩具协会会员、中国学前教育研究会会员、中国幼教装备协会会员中国思维教育的发起人、领跑者，德国逻辑思维教育理念中国的播种者，中国素质教育改革的践行者，央广网教育盛典中国教育行业领军人物，腾讯“回响中国”教育盛典中国教育行业影响力人物，国家级“十五”“十一五”“十二五”“十三五”课题负责人，教育成果荣获世界教育领域6项顶级大奖。具有20年的早教经历持续不断地推动着儿童思维教育的发展，以国际化的视野和爱的初心深切地关注中国儿童核心素养能力养成。Todd PlasterMaster Plaster 创始人胡璟怡（核桃老师）玩创Lab 教育总监&首席科学老师北京大学法学经济学双学士、管理学硕士，国内外儿营地设计专家，硅谷STEAM教育研究协会成员。儿童美学和科学教育者，专注于个性化儿童教育。擅长儿童营队设计，曾前往台湾桃园和云南腾冲组织青少年自然营队，并为十余所公立中小学设计趣味性科学活动。奉行“不一定成为科学家，但要像科学家一样思考”的方法论，力图培养儿童的创造力、审美力和问题解决能力。刘扬火星科学盒创始人&CEO北京大学软件与微电子学院硕士，2017年福布斯中国30u30精英，2018年、2019年胡润30u30创业领袖，北京大学青年CEO俱乐部副理事长 。2014年创立火星人俱乐部，以“让科学成为乐趣”为教育理念，致力于青少年STEAM创客教育领域，构建了完整的STEAM课程、产品体系，把一站式STEAM课程解决方案铺向全国，为全国教培机构赋能。现火星科学盒课程产品在全球10余国家成功落地，全国合作机构已超过1000家。郑晓雄Matatalab（玛塔创想）联合创始人&COO欧盟European Schoolnet全球产业合作伙伴成员王白茹智慧喵联合创始人机械工程学士，教育学硕士，MBA，国家二级心理咨询师，全国研究生数模大赛三等奖，从事教育行业十多年，负责公司主要产品线策略制定、实施及产品生命周期管理。独创6P教学理念，FEEDBACK交互反馈教学模式，打造智慧喵创新云平台，旨在让更多的孩子接触到最优秀的教育资源。峰会报名（通票）
守夜人长沙理工大学研究生邹勇松的故事：心若向阳 无畏绽放
3月21日，邹勇松拿到了中国专利局颁发的新型专利授权通知书：“共享打印机”。近两年，他申请授权的专利和软件著作权已达6项。邹勇松是长沙理工大学计算机与通信工程学院15级研究生，出身贫寒的他自幼患有肾炎，现已进入终末期。采访邹勇松的几个月，记者反复回味着这位每天用4次透析维持生命的青年展示出的人生态度——心若向阳，无畏绽放。风中帐篷撑起生命渴望十五楼露天阳台的帐篷里，邹勇松在给自己做透析。阳台外，北风呼啸，仿佛要把小小的帐篷撕碎。2月10日中午，记者第一次在长沙市四方坪的出租屋见到邹勇松，就被这景象震撼了。用加温箱加热透析液、紫外线灯消毒、在帐篷里透析。每隔几小时，邹勇松要置换一次透析液，以排出体内毒素。一袋两公斤透析液导入体内，若不小心让空气进去，浑身骨头就会剧痛。帐篷里的他打着喷嚏。长沙此时气温只有3摄氏度。2017年6月手术以来，邹勇松在没有亲人陪护的情况下，每天给自己做4次透析。至今，已1000余次。邹勇松出生在湖南省新化县芦茅村一个农民家庭，自幼患肾炎。为挣钱给邹勇松治病，父母、哥哥和姐姐相继离家前往广东打工。如果找不到合适的肾源，他将一直靠腹透维持生命。“爸，妈，最近病情恶化很快，肌酐已经700多了，喘不过气，说话都没力气……儿时最多的记忆就是你们的肩膀，背着我走过多少路，跨过多少山，挨了多少饿。我曾想，等毕业了就有能力让你们过一个快乐幸福的晚年。可是天不遂人愿。如果有来生，再做你们的儿子，报答今生的养育之恩。——您的儿子邹勇松，2017年5月2日晚”邹勇松把这份遗书藏在枕头下，每天睡前掏出来瞧一眼。“有一天，我听见爸妈在病房外说话，‘只要他活着，再怎么难，也要治’。我当时就哭了。亲人都没有放弃，我怎么能放弃？我还有那么多事要做，必须努力活下去”，邹勇松说。研二时，邹勇松提前完成毕业论文，目前在一所高校无人驾驶研究所实习。7时起床做第一轮透析，半小时后出门，路上买个早餐，边吃边走到单位工作。12时下班回家做第二轮透析。午饭是前一天做好的，热一热便吃。14时出门上班。傍晚去菜市场买点菜回家，把饭菜准备好，便开始第三轮透析。透析结束，吃完饭继续科研。23时睡觉前再透析一次——这便是邹勇松一天的生活。农历腊月二十七，邹勇松的父母从广东提前回来陪儿子过年，一进门就看到墙边一大堆纸盒子——那是儿子几个月来的透析液包装盒。透析液是每个月在药店买好送货上门的。一次15箱，每箱8袋，每袋34元。这对邹勇松来说是一笔不小的开支。他用工作赚的钱维持生活和医药费。邹勇松拆开一盒透析液，慢慢将纸盒推平，告诉爸妈：“废纸盒可以卖钱呢。”儿子又要透析了，母亲关心地问：“为什么不把帐篷放在屋里，暖和一些啊？”“这房子是合租的，我只有一小单间，放客厅会影响别人。”邹勇松回答。开饭啦！昏暗的灯光下，一碗鱼、一碗青菜炒肉。邹勇松和爸爸妈妈，一家三口吃着团圆饭。寒风呼啸，吹不走生命渴望，吹不淡浓浓亲情。梦想之花在绝境中绽放病床上的邹勇松形容枯槁，刚动完手术，腹部插着一根透析导管，手里却拿着手机一直写着什么。见有同学来，邹勇松微笑相迎。邹勇松的同学和老师给记者描绘着这一幕。“很震惊，病成那样，居然还在搞科研！勇松一直笑着说话，我们心里却在流泪。”同学刘奕岑说。住院期间，邹勇松坚持用手机写专利和软件著作权的申请材料。读研以来，邹勇松先后获研究生数模竞赛省级二等奖、国家级三等奖及国家奖学金。他专注于各种发明，2016年3月申请的专利——“一种紧急救助处理办法”，旨在最短时间内提供给求助者最优选择。如有人受伤需要救治，系统会根据用户位置信息，将周边医院由近及远进行排序，求助者可根据反馈信息进行自由选择，并联系意向医院前来救援。既提高救援效率，又满足求助者的自主选择需求。邹勇松的研究方向是多传感器融合定位。住院时他改进了软件包算法，写出了激光雷达自建实时电子地图和多源融合定位系统软件。“多源融合定位，可以提高无人驾驶定位的精准度”，邹勇松解释。在此基础上，诞生了另一项发明专利——智能机器人的导航方法和导航系统。邹勇松说，卫星定位系统可能会受环境或天气影响导致信号丢失，所以通常利用轮速或者惯性导航获取车辆的瞬时位移增量来推算轨迹，从而辅助GPS定位。但是，用惯性数据推算轨迹存在一个弊端，即误差会随着时间推移而累加。因此他研究通过在无人车辆上安装多类传感器实现优势互补，采用数据融合算法实现更高精度的定位。病床束缚不了思维的翅膀。“共享打印机”的构想源自微信照片打印机。手术后20多天邹勇松回到出租屋休养。他的“共享打印机”创意文本已经成型，开始实物创制。他网购了二手打印机、二手电脑、二维码扫描仪，再买来手机卡和网卡，请研究室同事设计打印机外壳包装。接着，注册门户网站“印了么”（www.mefack.com）购买虚拟主机，进行软件编码。这个发明可以克服传统打印的弊端，邹勇松说：“很便捷，用户只需在网站上注册一个账号，将要打印的文件上传，点击系统生成二维码，保存在手机里，然后对准打印机上的二维码扫码口，就可打印出文件了。”2017年8月，邹勇松提交了“共享打印机”实用新型专利授权申请；9月，提交“智能机器人的导航方法与导航系统”发明专利授权申请，以及“多源融合定位系统”“激光雷达自建实时地图软件”“自动打印机软件”等3项软件著作权。为什么自己在家做腹膜透析而不选择报销比例更高的血液透析呢？邹勇松解释：“血透每2~3天要去医院做一次，一次要4个小时，意味着我出院后每隔两三天就要去医院，肯定会耽误工作。如果不能按计划做我的发明，那我活着才是真痛苦。”“那天晚上去病房看勇松，他在看一本Java专业书。一个身患尿毒症穿着白色病服的男同学，瘦得只剩皮包骨，打着点滴，却还在认真看书。床头是同学送的鲜花……这一幕让我难忘。梦想的花在绝境中也会盛放，那健康的我们，又有什么理由不奋斗？！”同学胡继启感慨。共享打印输出人间真情3月5日，长沙理工大学云塘校区理科楼B区大厅。“看到楼下多了个打印机，我们还以为跟旁边的自助售货机一样，是扫码付款，一试，竟然不要钱”，一个学生告诉记者，“后来才知道，这是我们学院邹勇松的发明，无偿为同学服务，真是个活雷锋。”打印机出了故障，有同学在邹勇松创建的“印了么”QQ交流群反馈信息。邹勇松闻讯匆匆赶来，打开打印机外箱，发现纸槽空了。他卸下书包，掏出一包A4打印纸装好，将手机上的一个二维码对准扫码仪，在屏幕上点击确认，“滋滋”几声，文件就打印出来了。班长胡检华透露一个秘密：“打印机自2017年11月投入使用到现在，人气并不高，总用户不到百来名。班上同学得知勇松的共享打印机是他自费购买原材料、无偿提供给大家使用，就都犹豫不用了。勇松问我：是哪里做得不好吗？照理说免费打印使用的人应该很多才对。他不知道，正是因为他不收费，连打印纸和墨盒都是他自费提供，我们不忍心用啊。”说到奉献，成文叶回忆：“我和勇松是高中同学。他常常请假没来上课，可成绩很好。我们有难题，他总是耐心讲解。他在学校附近租了个房子，每天早上第一个到教室开门，放学最后一个离开。冬日早晨，他总会从家里提来一个大保温瓶，将热水分给同学们喝。直到班主任组织募捐，我们才知道，勇松原来是一个病人。”在广东石油化工学院读本科时，邹勇松担任辅导员助理，每逢周末随“青志盟”开展“爱心包裹”行动（去邮局为山区孩童寄送文具、衣服）；在长沙理工大学读研期间将科研与关注民生结合：看到新闻里有救护车因交通堵塞没能及时赶到现场，导致病人去世，他便创制出“一种紧急救助方法”的发明专利。“最需要别人帮助的人，却是帮助别人最多的人”，辅导员易亭亭评价。团支书王建新说，“研究生会的工作总能积极完成好，平时同学们有什么需要帮忙的，他随叫随到”。邹勇松却说：“比起别人的帮助，我做得微不足道。芦茅小学康景贤校长不因我重症而拒收，亲自安排入学；中学班主任李洪佩老师为我申请各种补助和减免学费；大学时，一位退休教授通过学校资助中心每月支持我360元生活费，毕业时我想办法找到他，他依然不告知名字。他教导我：‘不必惦记着给我回报，你有作为就是最好的回报’；读研后导师董国华教授无微不至关心我，帮我筹集治病经费，联系肾源。我虽不幸，却有幸遇到这么多关心帮助我的人。父母也从小教育我要多帮助他人。他们外出打工，把老家的房子主动无偿让给村里没房子的康立闲伯伯夫妇住着，已有10年了。”“我是2013年12月3日，大三时加入中国共产党。入党誓词对我来说，最核心的是‘奋斗终身’4个字！我的生命会比一般人短，我的终身也许只是别人的半辈子，所以我更珍惜时光。我的梦想是当科学家，如果能让社会进步，能改善人们的生活，哪怕提供很小的便利，我都心满意足，没白来世界一趟。泰戈尔有句诗：‘世界以痛吻我，要我报之以歌。’我把它记在了本子上。不过做了一处改动，把‘要我’变成了‘我要’——世界以痛吻我，我要报之以歌。”（记者 唐湘岳 通讯员 潘枝花）相关阅读评论：诠释自强不息的内涵邹勇松出生于湖南农家，是一位27岁的在校研究生，申请授权的专利和软件著作权已达6项。3月21日，邹勇松拿到了中国专利局颁发的新型专利授权通知书：“共享打印机”。一人独自生活在小出租屋里，每天7点起床在阳台帐篷里做第一轮透析，半小时后出门去学校，12点回家做第二轮透析，下午再去学校，傍晚时开始第三轮透析，23时，睡觉前再透析一次。自2017年6月手术以来，邹勇松在没有亲人陪护的情况下，每天给自己做4次透析，至今，已1000余次。以病弱的身躯，利用平凡的条件，默默做着科研工作，年轻的邹勇松配得上所有人的敬意和尊重。邹勇松也不是没有动摇过，病魔袭来，他也曾写下遗书，但“亲人都没有放弃，我怎么能放弃”的觉悟，“还有那么多事要做”的召唤，“我虽不幸，却有幸遇到这么多关心帮助我的人”的温暖，鼓舞着他坦然地走上了一条“自强不息”的道路。邹勇松做到了，被称为“腹透英雄”的他，不仅以“天行健”的乐观和坚毅维持了自己的生命，刚健有为、积极进取的境界人格也在战胜病魔的过程中不断发光放大。一滴水折射大海，一个人背后是整个民族。正如习近平总书记所指出的：“自强不息、厚德载物的思想，支撑着中华民族生生不息、薪火相传，今天依然是我们推进改革开放和社会主义现代化建设的强大精神力量。”从邹勇松身上，我们看到了民族的力量，更看到了民族的希望。
赎武汉理工大学研究生斩获第十五届中国研究生电子设计竞赛一等奖！
8月18日至21日，由教育部学位与研究生教育发展中心指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心、中国电子学会共同主办的“兆易创新杯”第十五届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛于在南京信息工程大学举行。我校研究生斩获6项全国奖项，其中技术类全国一等奖1项、全国二等奖2项，创业类全国二等奖1项，企业命题类全国二等奖1项、全国三等奖1项。学校获最佳组织奖和突出贡献奖。中国研究生电子设计竞赛（以下简称：研电赛）是由教育部学位与研究生教育发展中心、全国工程专业学位研究生教育指导委员会、中国电子学会联合主办的研究生学科竞赛，是学位中心主办的“全国研究生创新实践系列活动”主体赛事之一，是面向全国在读研究生的一项团体性电子设计创新创意实践活动，是全国高校及科研院所积极参与的主流赛事。其目的在于推动信息与电子类研究生培养模式改革与创新，提高研究生的实践创新和团队协作能力，为优秀人才脱颖而出创造条件。第十五届研电赛共有来自全国262所高校及科研院所3818支队伍参赛，15000余名研究生报名参赛。大赛先由8个分赛区初赛筛选，最终109所高校的402个项目晋级全国总决赛。比赛自今年4月启动以来，我校作为华中赛区的举办方，科学谋划、精心组织、积极沟通，克服疫情带来的重重困难，多渠道发布赛事信息、积极动员师生报名、广泛收集参赛作品、组织专家评审，全力做好赛事各项保障工作，确保比赛顺利进行，得到了竞赛组委会、参赛师生、评审专家的高度评价，同时也为我校在全国总决赛中取得优异成绩打下了坚实的基础。此次比赛获一等奖是在我校获中国研究生十大系列创新实践大赛之能源装备大赛特等奖、智慧城市大赛一等奖、数模比赛一等奖之后又一项大赛一等奖的突破。学校高度重视对创新创业人才的培养，致力提升研究生的创新实践能力。2019年，我校研究生在中国研究生十大系列创新实践系列大赛等国家级、省部级各级各类创新竞赛中获得省部级以上奖励共238项，创历史新高。近两年，学校举办研究生能源工程大赛、研究生数字技术大赛、电子设计大赛、研究生数学建模竞赛等校内赛，累计1274名研究生参与，821名研究生获奖。来源：武汉理工大学
声满天地勇夺这些创新竞赛大奖丨西工大研究生，牛！
2020年已经进入尾声，“中国研究生创新实践系列大赛”也全面收官。这项系列赛事由教育部学位管理与研究生教育司和教育部学位与研究生教育发展中心指导，中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心主办。包括了未来飞行器、电子设计、数学建模、集成电路、人工智能、机器人等主题赛事。我校研究生积极参加了7项赛事的角逐，共获得一等奖7项，二等奖24项，三等奖42项。“飞鲨杯”第六届中国研究生未来飞行器创新大赛11月21-22日，“飞鲨杯”第六届中国研究生未来飞行器创新大赛在中南大学举行。我校共有10支队伍入围，获得一等奖2项，二等奖3项，三等奖5项的好成绩。我校冯晓宇同学负责团队的“天马”分体式城市飞行器，张明昊同学负责团队的“鸾蜓”直驱式仿蜻蜓扑翼飞行器获得一等奖。让我们一起来看一下这两个炫酷的未来飞行器吧！“天马”分体式城市飞行器基于“空路一体”交通设计理念，将传统城市路面交通无缝拓展到城市空域，可有效缓解地面拥堵。该飞行器采用分体式设计思想，由固定翼飞行模块、乘客舱、地面行驶模块组成，兼具飞行模式与地面行驶模式。相较于传统交通方式及现有飞行汽车概念，本飞行器具有运载效率高、无需换乘、安全性强等优势，可为未来城市立体交通建设提供一种新的解决方案。“鸾蜓”驱式仿蜻蜓扑翼飞行器开发了一个翼展25cm的直驱式仿蜻蜓扑翼飞行器，具有稳定悬停，高速前飞、灵活机动等能力，可用于民用应急救援多种场景。作品集成了高效率微型作动器、基于矢量控制的高精度伺服驱动器、模型与数据混合驱动的多模式智能飞行控制系统、采用整体成形工艺的柔性仿生扑动翼制作等关键技术，实现了较好的综合性能。“华为杯”第十七届中国研究生数模竞赛9月17日至22日，“华为杯”第十七届中国研究生数模竞赛在在线上举行。西北工业大学共有78支队伍入围，获得一等奖3项，二等奖17项，三等奖20项，取得了我校参赛以来的历史最好成绩。中国研究生数学建模竞赛已成功举办17年，得到了全国研究生培养单位的大力支持和研究生的热烈响应，赛事影响力逐年增大。“兆易创新杯”第十五届中国研究生电子竞赛8月18日-21日，“兆易创新杯”第十五届中国研究生电子竞赛决赛在南京举办。我校共有10支队伍入围，获得一等奖1项，二等奖3项，三等奖6项。我校程钲云、胡港、刘振兴同学负责的基于环境感知与交互的多车协同无人驾驶系统获得国家一等奖。基于环境感知与交互的多车协同无人驾驶系统是基于多智能体深度强化学习算法实现多车协同的无人驾驶控制。小车可脱离人为干预，仅依靠摄像头获取的图像自动按路径行驶，并识别出路径中的行人、车辆以及交通标志从而做出进一步的决策，最后完成多车之间的协同动作。第二届中国研究生机器人创新设计大赛9月25日，第二届中国研究生机器人创新设计大赛全国总决赛在中国西部科技创新港举行。大赛按照创意作品的成熟度和技术特点分成仿真组、部件组和集成组三类，涉及先进工业机器人、医疗机器人、助老助残服务机器人等机器人技术及其应用的多个领域。我校共有来自机电学院、自动化学院和无人系统研究院的4支队伍进入决赛，获得三等奖4项。“华为杯”第三届中国研究生创“芯”大赛10月10日~11日，“华为杯”第三届中国研究生创“芯”大赛总决赛在在上海举行。我校共有4支团队入围全国总决赛，最终获得企业专项一等奖1项、团队三等奖3项。我校耿嘉辉同学负责的“瓜大创芯”队（参赛作品：应用于图像传感器的ADC电路分析），获得企业专项一等奖。“应用于图像传感器的ADC电路分析”完成了对一款多斜率、单斜坡ADC的设计仿真与优化分析。分析并计算ADC内部比较器的非理想效应-延时、失调电压、噪声等，对输出结果的影响；设计数字电路，完成对输出结果的非线性-线性矫正转换；分析输入噪声对输出结果的影响。“华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛12月13-14日，2020年中国研究生人工智能创新大赛在国防科技大学举行。我校共有2支队伍入围全国总决赛，经过两天的紧张答辩，我校入围全国赛的两支队伍获得全国三等奖2项及华为专项奖1项。近年来，参加中国研究生人工智能大赛的高校已覆盖所有的双一流高校和大部分的一流学科高校，在行业业界及研究生中认可度及影响力不断扩大。“中国研究生创新实践系列大赛”是以国家战略需求和经济社会发展为导向，面向研究生的重要赛事，已经成为学术创新、实践创新的重要途径。学生们在同国内各高校研究生同台竞技的过程中，不仅锻炼了自己的创新实践能力，也提升了团队协作能力等综合素质。未来，我校将继续紧跟科研育人时代背景，在新时代、新要求下努力探索科研育人新模式。争取在“双一流”建设、培养高水平人才、产出重大科研成果等方面做出更大贡献。图文来自：西北工业大学免责声明：本号致力于打造文化爱好者平台，分享最新文化资讯，相关内容仅供参考学习，所有转载内容，均不代表本号赞同其观点，不能完全保证其真实性。如若本号无意侵犯媒体或个人知识产权，请联系作者，我们将立即予以删除。
蛮银聚焦科技前沿 开阔研究思路
近日，陆军工程大学首届军地高校研究生学术活动周在南京闭幕。来自国防科技大学、空军工程大学、北京大学、复旦大学等10余所军地高校的专家教授、研究生代表开展了为期一周的学术交流活动。此次学术交流活动由陆军工程大学倡导发起，旨在促进研究生跨学科、跨领域学术交流，推动军队研究生教育创新发展。活动由研究生学员策划安排、组织实施，以“前沿引领、筑梦强军”为主题，聚焦科技前沿、时代热点、研究难点展开研讨，重点打造高端学术讲座、教授讲堂、博士论坛、学术沙龙和回访交流等研学活动。活动邀请军内外知名专家教授作学术报告并针对研究生关注的出国访学、论文撰写、数模竞赛、国际周边形势和军事案例建设等问题开办学术沙龙。记者在现场看到，活动内容信息和军事特色突出，军地院校名家就科技前沿知识开展授课，军地研究生开展研讨，学员们从中了解前沿理论和技术动态，开阔学术研究思路。“探究学术真知是研究生培养的主旋律。我们通过首届军地高校研究生学术活动周这个平台，多视角互动、零距离交流，增进不同学科、不同领域的军地高校研究生交流合作，为研究未来世界打开一扇科技之窗。”陆军工程大学校领导说。
