2019年的考研刚刚过去,2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结,希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中,广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定,题型一般都是两个选择题,一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题,每年考研数学一的第23题(最后一道压轴题)都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意,对三大分布(卡方分布,t-分布,F-分布)和正态分布,要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲,数理统计是历届考生的薄弱点,很多考生感到公式多不好记,其实只要熟记单总体的样本均值,样本方差,样本矩,以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外,三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是,正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分,近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题,我们看看那些知识点考的多,那些考的少,那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容:基本概念。总体,研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的,也就是研究对象是服从正态分布的。样本,即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值,样本方差(样本标准差),样本矩(样本原点矩和样本中心距)。基本分布。三大分布,卡方分布,t-分布,F-分布。对于这三大分布,我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说,对于这三大分布原来常见的分布不太一样,一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式,比如卡方分布,我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点,一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外,三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布,和服从t-分布,以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论,在近十年来,从来没有考查过。因此,小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍,大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分,在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中,主要以两种形式出现:一、单独出题。这种形式比较少见,即使是以单独出题的方式出现,也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题,每年的考试试卷的最后一个压轴题(第23题)都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如,在考查矩估计的时候,要用到样本矩;考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先,总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立,同分布这两个条件,这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立,指的是抽取的样本之间是相互独立的;同分布,指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次,样本均值,样本方差,样本矩这些定义,尽管看起来很复杂,实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值,方差,原点矩,中心距对比着去记忆,这样可以更容易记住。需要重点指出的是,样本方差,一档注意其前面的系数,不是1/n,而是1/(n-1)。同时,一定要认识到样本均值,样本方差,样本矩本身都是统计量,都是随机的。所以,样本均值,样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的,对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的,其结论最好能够记熟。复习最后,对于正态总体的抽样分布这几个结论,大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为,这几个结论,不能单纯的死记硬背,需要理解记忆。最好,大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍,这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题,大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查,但是本章知识点作为基础知识, 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目:例题在这道题目中,大家注意读题,题目当中提到了,简单随机样本这样一句话。小编认为,看到这里大家应该非常熟练的想到,简单随机样本表示的含义:独立,同分布。最后,小编认为,本章的知识点作为数理统计部分的基础,大家在复习的时候一定重在理解,在理解的基础上去记忆。
近两年统计学的统考报录比都在10:1左右,热度算是略微偏高的,尤其是应用统计,招生人数多,报考人数每年都在增多,导致分数年年升高,有些高校的分数线已经达到了400+,应用统计为什么热度这么高?毕业之后可以做什么?01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学,从专硕的角度讲是应用统计,统计学是经济学和理学的交叉学科,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕,应用统计专硕招生人数相对较多,对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家,管理学学的内容比较空洞,应用统计的学习内容则偏向实践性,就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕,应用统计这个专业招生多,对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕,难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐:统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计:经济统计全国最好的就是中国人民大学,厦门大学,上海财经大学数理统计最好的是北京大学,中国科大,复旦大学,南开大学,华东师范大学1中国人民大学中国人民大学,在数据挖掘,精算,经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块,应该是全国的老大,厦门大学有个中国宏观经济研究中心,属于人文社科重点研究基地,在宏观经济统计方面很厉害,数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学,特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士,不管是哪个方向,投资学、高数、微积分都是必修的,上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学,中国第一学府,北大在数据挖据,大数据很厉害。5中科大中科大,高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面,数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学,偶像级的大学。数学,金融都很强。都是全国前三的学校。统计,在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计,但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵,应该是6w一年,两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵,全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学,统计主要是精算那块很强,挂在数学系。南开的精算全国第一,我之前看过南开研究生的培养方案,比较偏向精算,立志于精算师的,考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大,统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海,统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上,个人觉得还是复旦最好。论难度,三个学校里面华东师大最简单。但也很难考,只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向:应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。就业前景:应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词,但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门,还是互联网和人工智能的热门带来的,以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位,其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。本文综合自网络
欢迎关注,欢迎转载,希望对你有用2019中国科学院大学硕士研究生入学考试 《概率论与数理统计》考试大纲本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支,在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分:概率统计中的基本概念随机变量及其分布随机变量的数学特征及特征函数独立随机变量和的中心极限定理及大数定律假设检验点估计及区间估计简单线性回归模型要求考生对基本概念有深入的理解,能计算一些常见分布的期望、方差,了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义,能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。最后,能理解大数定律及中心极限定理。一、 考试内容(一) 基本概念1. 样本、样本观测值2. 统计数据的直观描述方法:如干叶法、直方图3. 统计数据的数字描述:样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件4. 概率、条件概率、Bayes公式5. 古典概型(二) 离散随机变量1. 离散随机变量的定义2. 经典的离散随机变量的分布a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布3. 离散随机变量的期望、公差4. 离散随机变量的特征函数5. 离散随机变量相互独立的概念6. 二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数(三) 连续随机变量1. 连续随机变量的概念2. 密度函数3. 分布函数4. 常见的连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. 2分布5. 连续随机变量的期望、方差6. 连续随机变量独立的定义7. 二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8. 连续随机变量的特征函数(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 依概率收敛2. 以概率1收敛(或几乎处处收敛)3. 依分布收敛4. 伯努利大数定律5. 利莫弗-拉普拉斯中心极限定理6. 辛钦大数定律7. 莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 无偏估计,克拉美-劳不等式2. 矩估计3. 极大似然估计(六) 区间估计1. 置信区间的概念2. 一个正态总体的期望的置信区间3. 大样本区间估计4. 两个正态总体期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 检验问题的基本要素:第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2. 一个正态总体的期望的检验问题3. 大样本检验4. 基于成对数据的检验(t检验)5. 两个正态总体期望之差的检验(八) 简单线性回归模型1. 简单线性回归模型定义2. 回归线的斜率的最小二乘估计3. 回归线的截距的最小二乘估计4. 随机误差(随机标准差)的估计二、 考试要求(一) 基本概念1. 理解样本、样本观测值的概念2. 了解并能运用统计数据的直观描述方法如:干叶法、直方图3. 理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算4. 掌握如下概念:概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率,理解并能灵活运用Bayes 公式5. 理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题(二) 离散随机变量1. 理解离散随机变量的定义2. 理解如下经典离散分布所产生的模型a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布能熟练计算上述分布的期望、方差,能熟练应用上述分布求出相应事件的概率3. 了解离散随机变量的特征函数的定义和性质4. 了解两个离散随机变量相互独立的概念5. 理解二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及两个离散随机变量的相关系数的概念并能熟练运用相关的公式解决问题(三) 连续随机变量1. 理解连续随机变量的概念2. 理解密度与分布的概念及其关系3. 熟悉如下常用连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. 2分布4. 了解连续分布的期望、方差的概念5. 了解有限个连续随机变量相互独立的概念6. 理解二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数并能运用相关公式进行计算7. 了解连续随机变量的特征函数的概念及性质(四) 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1. 了解依概率收敛、以概率1收敛(或几乎处处收敛)、依分布收敛的定义,了解上述收敛性的关系2. 理解并掌握伯努利大数定律和利莫弗-拉普拉斯中心极限定理3. 了解辛钦大数定律、莱维-林德伯格中心极限定理(五) 点估计1. 理解无偏估计、矩估计、极大似然估计2. 能够计算参数的矩估计、极大似然估计(六) 区间估计1. 理解置信区间的概念2. 能够计算正态总体的期望的置信区间(包括方差已知、方差未知两种情况)3. 在样本容量充分大的条件下,能够计算近似置信区间4. 能够计算两个正态总体的期望之差的置信区间(方差已知)(七) 假设检验1. 理解以下概念:第一、二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、检验的原假设、备择假设2. 能给出一个正态总体的期望的检验的拒绝域(包括方差已知、方差未知)3. 能用大样本方法求拒绝域4. 能给出基于成对数据的检验问题的拒绝域(八) 简单线性回归模型1. 理解简单线性回归模型定义,能写出模型的数学表达式2. 能计算回归线的斜率、截距的最小二乘估计3. 了解随机误差(随机标准差)的估计三、 参考书1. 陈希孺,概率论与数理统计,科学出版社,中国科技大学出版社, 19992. 盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计,高等教育出版社(第三版),20013. 刘光祖,概率论与应用数理统计,高等教育出版社,2000如果还有疑问咨询qq392778967
历年的研究生考试当中,考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中,概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试,小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究,现将历年真题中存在一些规律,进行归纳总结,希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲,数学一考查的内容一共包含八章内容,这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图:考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化,小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以,在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析,研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限,在此小编简要介绍常考知识点和侧重点,详细介绍另文介绍。第一章,随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础,本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况,这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题,考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中,考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节,可以说每年必考,每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征,这部分内容也是作为基础,重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点,不会单独考查,主要有两种考察形式:1.作为大题中计算完成之后,顺带着求个期望或者方差;2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理,这一章的知识点不太容易出现在大题中,所以在以往的真题中,近十年只有一年的题目中用的了大数定律,其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分,这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中,重点又在点估计的两种方法:矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中,矩估计考了三次,最大似然估计法考了九次,几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少,近十年中各考查了一次,而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计,考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点,几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析,为什么考查的就是基础知识,很多同学却不会做呢?多维随机变量中考查的题目,在考研大纲中要求的就是二维随机变量,实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量,也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多,相对简单的题目。而近年来,考查的二维随机变量更多的是一个是离散的,另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到,这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定,也是考查重点之一。前面小编介绍过,参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考,并且形式固定。近十年考题中,这个知识点考查了九次,全部都在整张数学试卷的最后一题(23)。并且,在这九次考查中,问题几乎完全一样:求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致:除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉:1.写出似然函数;2. 对数似然函数;3. 求最大值(求导数等于零);4.解出相关参数。另外,区间估计和假设检验在前些年没有考过,只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是,即使这两年的考查中,只要理解的相关内容就可以很多写出结果,根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点?根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点,小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先,考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节,可能不会单独的出题目来考查,但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说,离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如,多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识;数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以,基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点,最大似然估计法过去十年考查了九年,根据统计知识,2020年考查的概率还是非常大的。另外,在考研数学概率论中计算完统计量之后,考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过,但是在近几年出现了两次,这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢?当然,这只是小编个人见解和猜测,类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢?每个人的情况不尽相同,首先根据个人实际情况,趁着时间还来得及,制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是,有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样,导致不太习惯而已。所以,在复习中首先要重视相关的基础知识的理解,在充分理解的基础上,将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如,小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外,数量统计部分,大部分同学普遍感到公式多、大,不好记。实际上,数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上,真正的理解了基本的概念和原理,公式自然就能够记住,甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如,小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次,实际只要真正理解了相关的概念,根本不用公式直接就可以看出结果。因此,对于研究生考试中概率统计部分的复习,要具体情况具体分析。对于前四章的知识点(概率部分),主要以记忆相关公式,多练习为主;而对于后三章(数理统计部分),把重点放到理解上。
研究生作为已经上了半年研究生的工科男,在这真实的告诉你,研究生的生活可能和你想的不大一样,主要体现在以下几个方面1.研究生课多一般高校的研究生分为学硕和专硕,顾名思义,学硕的侧重点主要在科研上,硕士生涯结束后可以继续攻读博士,而专硕的侧重点主要在实践,即为以后的工作早做打算。学硕和专硕的课程也有很大的区别,就拿我来说,我的专业是结构工程专硕,研一上半年的主要课程是弹性力学、数值分析、英语和政治,但是结构工程的学硕就不一样了,他们的数值分析一般改为数理统计,而且他们还多选了现代施工技术和结构动力学。总之,上半年会感觉过得很快,周一至周五晚上和周末可能都要上课,而且还要准备期末考试。2.研究生琐事多研究生刚入学,对学校还有很多的新鲜感,什么研究生学生会、舞蹈社团和其他社团的纳新都会接连而来,最重要的是导师还会交待你一些事,虽然琐碎,但是你不得不干,包括拿快递、去餐厅买饭等等,这些一点都不夸张,除此之外,你要做的就是看文献、定方向、看文献。做自己喜欢的事3.研究生的聚餐多研究生生活不会再像本科的时候一样,在研究生阶段,班级的概念不会那么明显,取而代之的是一个团队,比如说xxx课题组、某某某团队等等,这里面的这些人将会陪伴你大半个研究生生涯。随之而来的便是聚餐,开学刚认识聚餐、学期中聚餐、一块做实验聚餐、学期末聚餐等,这些都是不可避免的,像我这样,在研究生之前就没怎么喝过酒,开学半年,我把之前的十几年的酒全部喝过来了。总之,研究生的生活还是美好的,上面说的这些事都是你整个研究生生涯必不可少的,非经历所不能明白,大家还是要好好学习,毕竟研究生不是终点。
人民网北京1月6日电 (记者林露)2019全国研究生招生考试已经结束,今年报考人数创下历史新高,达到290万。数学作为专业性最强的科目,被不少考生视为最终成绩的“分水岭”。以往,顺利通关的考生有个共同特点,即数学成绩普遍较好;在考研失利的考生中,数学成绩不理想的人则占比较高。新东方在线考研老师王冲介绍说,此次考研数学试卷充分体现了高等数学、线性代数、概率论与数理统计的学科特点,同时强调了基本概念、基本理论与基本方法,突出了对计算能力的要求。总体上看,考研数学试卷呈现出五个鲜明特点:一是整体难度不均衡。选择题与填空题难度不大,解答题有一定的区分度。与2018年考研数学试卷相比,整体难度有所提升。从试卷分类角度看,数学一、二整体难度加大,数学三则与2018年考研难度相当。二是注重基础。数学试卷的选择题与填空题大多是基础考点对应的基础方法。如果考生把这部分顺利拿下,会给解答题留下更多时间。基本概念、基本理论与基本方法是考研数学这座大厦的根基,如果根基牢固,遇到大的变动才会屹立不倒。三是特色鲜明。高等数学的出题风格比往年有较大改变,强调综合性,如面积计算与极限相结合,计算极值与分段函数相结合,方向导数与曲面面积相结合,微分方程与旋转体体积结合,数列极限与定积分相结合。线性代数保持了往年的风格,高频的相似矩阵依旧出现,多年没有考到的向量组等价意外出现,但使用的方法并不令人意外。概率论部分相比上一年要常规很多,两个解答题保持了一贯的出题特点。四是数学一、二、三内容分类明显。今年数学一、二、三在保持区分不同专业特征的基础上,把区分度进一步加大,如数学一考查曲线积分、线性方程组与空间解析几何结合题,对坐标的曲面积分、方向导数与曲面面积相结合的试题,过渡矩阵与基,无穷级数。数学一体现了更多的专项考点;数学二出现了曲率与弧长计算,有理函数不定积分,中值定理证明,体现了数学二中高等数学的重要性;数学三出现了级数,经济应用的需求弹性,体现了数学三的经济学特点。五是计算要求较高。高等数学中极限,导数与积分的计算,线性代数中行列式与初等变换的计算各有特点。在紧张的考场上,在确定解决方法后,计算正确的同时提高计算效率才是“硬道理”。对于计划参加2020年考研并想拿到数学科目高分的考生,王冲建议说,一是注重基础。基础不好的考生可以从同济大学的《高等数学》《线性代数》、浙江大学的《概率论与数理统计》出发,扎实地复习一遍基础考点并完成课后习题。二是手脑并用。切忌光看不练,考生要努力提高计算正确率与效率。三是做好查漏补缺。数学一、二、三的专项内容,在考前要重点查漏补缺,避免拿到考卷后认不出某些考点。四是做综合题。复习后期一定要通过大量综合题的练习提升解题能力,实现复习效果质的飞跃。五是注重真题。考研已经走过33年,所有考点均有所考查,而且方法相对稳定,题型相对固定。通过真题的练习,考生可以掌握题型方法,熟知高频考点,搞定重点难点,有备而来拿下高分。来源:人民网
初试已过,现在已经正式进入复试的备考阶段,能够进入复试是我们经过日夜苦战,最终奋斗的结果。大家都知道初试的重要性,但复试的重要性一点不比初试低,初试决定着你能否进入下一轮的竞争,复试则决定着你的去留。近几年郑州大学尤其重视复试,复试的权重也达到 30%—50%,每年的淘汰比例都在 18%—20%,所以建议大家充分重视,及早开始准备,不可让自己功亏一篑哦。考研日日帮在这里整理了一下关于郑州大学考研数学与统计学院复试的资料信息,郑州大学数学与统计学院(025200)应用统计专业2021年计划招生人数为51人,相对于2020年计划招生人数增加19人。郑州大学数学与统计学院(070101)基础数学专业2021年计划招生人数为14人,相对于2020年计划招生人数无变动。郑州大学数学与统计学院(070102)计算数学专业2021年计划招生人数为10人,相对于2020年计划招生人数增加1人。郑州大学数学与统计学院(070103)概率论与数理统计专业2021年计划招生人数为2人,相对于2020年计划招生人数减少1人。郑州大学数学与统计学院(070104)应用数学专业2021年计划招生人数为11人,相对于2020年计划招生人数增加3人。郑州大学数学与统计学院(070105)运筹学与控制论专业2021年计划招生人数为17人,相对于2020年计划招生人数增加4人。郑州大学数学与统计学院(071400)统计学专业2021年计划招生人数为3人,相对于2020年计划招生人数增加1人。各位研友可以参考一下,以下信息包含郑州大学数学与统计学院各专业录取人数、复试科目及加试科目。014数学与统计学院一、复试科目郑州大学数学与统计学院(025200)应用统计专业的复试科目概率论与数理统计,跨专业考生加试抽样调查和R语言编程基础,考试方式:笔试。参考教材:《抽样技术》 (第四版),金勇进、杜子芳、蒋妍 著, 中国人民大学出版社,2015;《R语言实用教程》,薛毅,陈立萍著,清华大学出版社,2014(070101)基础数学专业的复试科目是解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(070102)计算数学专业的复试科目为原子物理解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(070103)概率论与数理统计专业的复试科目为解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(070104)应用数学专业的复试科目为解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(070105)运筹学与控制论专业的复试科目为解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二(071400)统计学专业的复试科目为解析几何,常微分方程,复变函数,概率论,实变函数与泛函分析,加试科目为微分几何,数学物理方程,近世代数,任选二关于郑州大学数学与统计学院复试参考书目这一块,小编暂时还没有搜集到哦,如果有知道的小伙伴辛苦您在评论区留言哦,小编在这里表示万分感谢!二、复试指导手册考研日日帮温馨提示:复试一般包括专业笔试和专业面试两个部分,但是具体如何准备呢?很多同学都无从下手,基于这种情况,有一本指导手册无疑是柳暗花明。这本手册中包括学院介绍、分数线、报录比、复试流程、复试英语、见导师的注意事项等都做了详细介绍,让你一目了然。正谓知彼知己,百战不殆。由于篇幅有限复试指导手册小编在这里就不做过多的介绍了哦。三、郑州大学复试试题专业笔试就是我们要做的复试题,复试试题可能相对比较基础一些,题量也不是很大,但是非常重要,占比也是很大的!考研日日帮为大家准备了郑州大学数学与统计学院各专业考研复试试题:数学与统计学院复试试题+面试总结郑州大学专业面试部分提起面试,考生就说心里就有点发抖,这个部分是很多考生最害怕的一个部分,因为这个是考察学生的临场发挥和自己平时的专业水平,包括你的英语口语和你的专业技能掌握。面试主要包括政治思想道德、身心健康、外语口语、业务知识及能力、实践(实验)能力等方面综合测评。这些重中之重的学生最想提高的就是英语听力与表达,小编为大家整理了英语的复习经验,英语的模板,英语口语题等,一起来学习吧。祝大家金榜题名!
今年报名考研人数为377万人次,按照之前的报录比,意味着今年考研将有267万人落榜,淘汰率达70%!图书馆、自习室人满为患,一座难求的境况下,这么多人都在“努力、拼命”怎会能考上的就几个人?虽然很不愿意说,但是大部分同学都可能成为“炮灰”,为什么他们那么努力,却还是失败了?以下原因22考研人,不要触碰啊啊啊!假认真,不是真“ 学习”从小到大,你在的班级里一定经常有那么一两个人,他们上课认真听讲,平时拼命做题,看上去那么爱学习,但却没有出众的成绩。考研路上也是,你或多或少可能会注意到这么一群人,他们天天三点睡五点起,甚至通宵学习,这群人永远“不是在自习,就是自习的路上”,拼命做着一张张的卷子发着各种各样“我真努力”的朋友圈。这种情况就是“自欺欺人”,天天高举着“我要考研”的旗帜,每天起早贪黑,有没有认真学习只有自己心里清楚。因此,千万不要假装努力,假努力比真懒情更可怕,不要让你的努力只是活在别人眼里。自我感动,自我麻痹很多人认真学习一会儿,就觉得自己好辛苦,觉得全班全宿舍就自己最努力,自我麻痹“你已经学了那么久”,然后美其名曰“劳逸结合”。或是学到了一点点知识,就开始得意洋洋,觉得可以该给自己放松一下了。认真学习1小时,开心玩耍1整天。这种同学你清醒一点!千万别被自己的努力学习感动到!比你刻苦比你上进的人太多太多了!虽不用跟别人比进度,但也别自我放纵,学习俩小时休息十分钟没问题,但学习一小时,休息俩小时的举动实在不可取啊......不关注考点、不看大纲很多人复习的时候压根不去关注考点,总觉得我把书上的全部知识点弄清楚考研绝对没问题,于是每天沉迷在自己的世界里无法自拔,埋头苦干,攻坚克难,坚信自己学的知识点一定能考到。你可能花了很多时间攻克的难点其实考不到几个,就拿数学的概率论与数理统计来说,厚厚的一本书其实考研真正考的知识点就是那么几个,你如果把厚厚的概率论和数理统计全部学完,真真的浪费时间,但如果能区分出重点非重点,可能考场上拿到的分值更高。拖延症患者打算七点起床去学习,早上一醒发现八点了,于是觉得“反正也晚了,那就别学了吧”。想今天把题目做完,但你情不自禁拿起了手机,两个小时已经过去了,于是觉得“反正今天也做不完了,算了吧!”打算晚上十二点之前睡觉,但是一不小心已经一点了,于是你觉得”反正今天也没做到早睡早起,那就再玩一会吧”拖延症永远是做事情最大的阻碍,所有的事情都喜欢往后拖,习惯了自己都觉得正常。明明很重要的事情总觉得可以再拖拖,不到最后一刻就不会去做,拖延症是一种病,得治。一考试就过于紧张相信参加过高考的同学会有发现这样的情况,班里平时有些同学很努力,成绩也一直很稳定,偏偏到考试那几天出些问题,从而发挥得不好。这个其实就是弦绷得太紧的缘故,很多同学在备考的时候一直给自己很大的压力,考试前还会失眠,导致上不了岸,这种情况是最可惜的,所以有这类现象的同学平时要注意调节自己的心态。追求形式感,过于完美主义这个问题在女生身上比较明显,其实从小学中学的时候就可以看出来,很多女生的笔记总是做得一丝不苟、甚至相当漂亮整洁,但问题在于,小学时的知识毕竟不多,而考研时候需掌握的知识量就很大了。笔记做的整洁清楚并没有什么不好,但是,有一定要时刻提醒自己:这真的有必要吗?你一定要用不同颜色的笔标注难度级别,你一定要把做得不完美的那页笔记重新做一遍......这没问题。但在做这些事情的时候,要有一个清楚的意识,那就是你的目的是考上研究生,不是做一本整齐的笔记。所以,在学习的时候,一个好习惯是经常问自己:这样做对我达到考上研的目标有帮助吗?只做最必要的事,只做最有效率的事。总在飘忽不定的因素才最影响你......考研考的不仅仅是知识,还考心态,考学习方法,考自我管理等等,并不是说把书本知识全部弄懂了就一定考得上的。为什么大部分人上不了岸,扪心自问是不是都有上面说的这几类问题。当然,每个人都是一个个体,每个人遇到的境遇不同习惯不同,在考研这条路上一定还有其他原因,但我们要经常给自己敲响警钟,问问自己“我这么做是不是对的,是不是在自欺欺人”。
目前各大高校正在紧张的考研复试中,2021考研报名377万,可最终录取的考生预估110万,会有将近267万人落榜,考研失败率超过70%!所以今年虽然部分专业国家线下降,可是部分专业的复试线还是大幅上涨,有些院校专业复试分高达400+分,下面小编汇总了复试分400+分的专业,你的专业在其中吗?01清华大学清华大学在2021年硕士研究生招生复试基本分数线中金融分数线405分,应用统计400分,体育400分。02中央财经大学中央财经大学在2021硕士研究生复试线中,金融、新闻与传播、应用统计、数理统计4个招生专业的复试线超过400分。03北京外国语大学北京外国语大学在其2021硕士研究生初试成绩基本要求中明确看出翻译学专业复试线为402分,超过400分。04北京语言大学北京语言大学在2021年硕士研究生复试线表格中,其阿拉伯语语言文学专业复试线为418分,美术(中国美术)的复试线为402分。05上海外国语大学上海外国语大学在2021年硕士统考复试分数线中划定的希腊语专业复试线411分,古代东方研究430分,印地语427.2分。06中国人民大学中国人民大学在2021年硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求中划定专业学位中税务402分,保险415分。07复旦大学复旦大学在其2021年硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求中划定金融专业复试线为400分。08东华大学东华大学在2021年硕士研究生招生考试进入复试的初试成绩基本要求中划定管理学的复试线为400分。09武汉大学武汉大学在2021硕士招生考试复试基本分数线及相关说明中明确出版专业复试线为400分,行政管理、土地资源管理400分,应用统计410分。10南京大学南京大学在2021年硕士研究生复试基本分数线中明确工程管理学院金融专业425分。11南京师范大学南京师范大学在2021年硕士研究生复试分数线的通知中划定应用统计400分,艺术管理与博物馆学414分。究其今年分数线如此高的原因,有如下几点:①报考人数太多,二战人数增加今年考研人数达到了创纪录的377万,且其中有超过150万人是二战乃至三战的考生,竞争加剧!②就业环境严峻许多学生选择考研是因为如今就业环境不乐观,为了让自己能找到合适的工作,所以许多学生都会选择通过研究生考试的方式,来提高自己的综合实力,让自己毕业后能有个更高的起点。③出国留学人数变少大批准备出国的学生,尤其是出国率高的名校,比如清北两校种有很多数准备出国深造的。而去年因为特殊情况,几乎都没申请国外的高校,使得这些人只能加入国内读研竞争的行列。虽然今年考研形势严峻,但是小编相信大家只要能认真备考,提高自己的专业水平,上岸的就是你
4月14日,考生们翘首以盼的考研国家线终于官宣!终于等到你!随即,一些985院校及34所自主划线院校纷纷公布复试分数线。已有22所院校公布了院校分数线。分别为:北京大学,清华大学,中国人民大学,北京理工大学,中国农业大学,天津大学,浙江大学,四川大学,吉林大学,兰州大学,重庆大学,哈尔滨工业大学、东南大学、中南大学、中国科学技术大学、南京大学、延安大学、北京师范大学、北京城市学院、湖南大学、厦门大学、华南大学。中国人民大学中国农业大学清华大学北京大学兰州大学天津大学吉林大学四川大学2020考研复试分数线已出,21考研还会远吗?提前备上复习资料,赶紧复习吧【考研数学】课本:高等数学教材、线性代数、概率论与数理统计真題:李永乐《复习全书》总结概念的亲理要比较清晰,基础也讲的比较多陈文灯《数学复习指南》技巧性较强,对于要考高分,数学基础较好的人来说是很好的择,也可以辅助全书来看网课:李永乐的线代讲义视频课可以看一看,总结的比较好。【考研英语】单词:闪过英语《考研词汇闪过》,按考频划重点、省时间,讲单词用法真题:基础差用英一《考研真相》/英二《考研圣经》一句一句图解文章,不用再查语法书,还有排除干扰项的方法提高做题正确率。