研究生数据分析专业

首先，如果想从事专业的数据分析岗位，读研确实是一个比较现实的选择，相对于开发岗位来说，数据分析岗位的竞争还是比较激烈的，除了计算机相关专业的同学可以从事数据分析岗位，数学、统计、金融、经济等专业的同学，也都可以从事数据分析的相关岗位。近些年来，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，行业领域对于数据分析人才的需求量还是比较大的，尤其是IT互联网行业，新增了大量的数据分析岗位需求，但是随着人工智能技术在落地应用过程中并没有预期那么顺利，所以数据分析等算法类岗位的人才需求量，出现了一定程度的下降，这也导致了就业竞争越发激烈。如果明确要想往数据分析方向发展，而且想有一个较强的岗位竞争力，考研可以重点考虑一下计算机专业，在主攻方向的选择上可以选择大数据和人工智能大类，然后围绕数据分析岗位的要求来组织知识结构和开展科研实践。在专业选择上，之所以选择计算机专业，原因有三点，其一是相对于大数据专业和人工智能专业来说，计算机专业的学科体系比较成熟，会有一个比较好的学习和科研体验。其二是计算机专业可以培养自己的开发能力，这对于提升就业竞争力还是非常有帮助的。早期从事算法岗位甚至不需要掌握编程，但是当前很多算法岗位对于程序开发能力是有要求的，尤其是IT互联网行业内的企业，往往更加看重算法工程师的程序设计能力。其三是计算机专业的就业渠道更多一些，尤其在当前工业互联网发展的大背景下，产业领域会释放出大量计算机专业人才的需求。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

近两年统计学的统考报录比都在10:1左右，热度算是略微偏高的，尤其是应用统计，招生人数多，报考人数每年都在增多，导致分数年年升高，有些高校的分数线已经达到了400+，应用统计为什么热度这么高？毕业之后可以做什么？01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学，从专硕的角度讲是应用统计，统计学是经济学和理学的交叉学科，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕，应用统计专硕招生人数相对较多，对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家，管理学学的内容比较空洞，应用统计的学习内容则偏向实践性，就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕，应用统计这个专业招生多，对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕，难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐：统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计：经济统计全国最好的就是中国人民大学，厦门大学，上海财经大学数理统计最好的是北京大学，中国科大，复旦大学，南开大学，华东师范大学1中国人民大学中国人民大学，在数据挖掘，精算，经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块，应该是全国的老大，厦门大学有个中国宏观经济研究中心，属于人文社科重点研究基地，在宏观经济统计方面很厉害，数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学，特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士，不管是哪个方向，投资学、高数、微积分都是必修的，上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学，中国第一学府，北大在数据挖据，大数据很厉害。5中科大中科大，高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面，数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学，偶像级的大学。数学，金融都很强。都是全国前三的学校。统计，在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计，但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵，应该是6w一年，两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵，全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学，统计主要是精算那块很强，挂在数学系。南开的精算全国第一，我之前看过南开研究生的培养方案，比较偏向精算，立志于精算师的，考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大，统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海，统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上，个人觉得还是复旦最好。论难度，三个学校里面华东师大最简单。但也很难考，只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向：应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。就业前景：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词，但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门，还是互联网和人工智能的热门带来的，以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位，其实和统计学数学关系非常密切，很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的，基础更牢。本文综合自网络

统计学专业考研内卷严重，火热程度远超金融专业中国人民大学统计学学硕复试线429分，超过南京大学金融的425分，应用统计复试线也达到了416分；中央财经大学应用统计复试线421分；西南财经大学统计学复试线401分，400+的考生70多位，应用统计热度超金融；大连理工大学，传统工科院校，400+的考生60多位，最高分445分，401分居然都排在了64名，复试线很有可能要达到396分，这分数已经不输一些财经强校的应用统计了！西南大学统计学专硕复试线382，学硕349；暨南大学录取最低分388，录取名单中低于400分仅有3人。偏冷的统计学专业突然暴热起来，原因归结如下：第一，专硕名额多，且录取人数多，大家以为统计专业考研容易；第二，跨考难度比较低，导致报考人数暴增，分数线暴涨；第三，统计学与大数据、人工智能相关，工作选择面宽，就业形势好，可以去互联网行业，也可以去金融行业，去其他传统机械、医疗、教育等行业均受欢迎。第四，统计专业收入较高，进入金融领域的数据分析师即使本可生都能达到月薪万元以上，一线城市跨境电商领域或者互联网头部工厂收入没有上限，但大厂对于统计专业的需求一般要硕士以上，比如华为公司。以上便是对统计学专业考研内卷的几点分析，假如不想考研还要走技术路线的同学，则需要熟练掌握一到两门统计分析软件，即使没有硕士学位，也能找到不错的工作。

根据最新发布的《2020年中国留学白皮书》，美国依然是中国留学生最多的国家，排名靠前的依次是美国、澳洲、加拿大、英国和日本。下面就和选校帝了解一下近年留学数据情况分析，希望对大家有所帮助。虽然2019年是美国对华留学生政策最不友好的一年，移民和入境政策变严，再加上贸易战以及疫情猛增等因素，不少学生担心2020年美国是否还值得留学。●美国趋势解读从美国研究生院理事会发表的一些数据分析，在2019年美国众多不利影响影响下，国际研究生申请人数和新生就读人数，实现近3年内的首次不降反增，其中中国留学生数量增长3%。所以申请美国的同学不必太过担心，美国作为全球留学大国，教学质量位居前列，相信疫情得到控制后，不并会影响21fall入学。●2020年留学数据海外留学在2019年更是达到了71万人;每年人数增速逐渐递增;以这个增长趋势来分析问题其实能够得出2020年去往海外留学的学生人数应该是高于71万，所以申请2021年入学的大家要加油，尤其是艺术专业的同学们，作品集和留学规划早日提上日程。●留学类型占比①低领留学部分家长选择低龄留学，让孩子在国外读高中，甚至初中、小学。近些年，低龄留学有着上升的趋势。有媒体报道，英国私校国际学生超过在校学生的四成，其中大部分的海外寄宿学生来自中国，在全部28910名海外学生中占44%。②硕士留学依旧是主体在本科及以上意向留学人群中，对比5年前，来自国内普通高校和国内私立/三本高校的群体增长明显，两者之和占比达59%，较5年前增长7%，成为绝对主流的群体。对比5年数据，意向留学人群始终以申请硕士人群占比为主，5年来始终超过7成，且仍呈上升趋势。结合以上数据分析，除了“211”和“985”高校选择出国，双非及私立的申请队伍也在不断扩展中。另外，面对国内就业竞争，研究生阶段的留学人数增速同样明显。●英国留学增幅明显对比5年数据，美国依然是意向留学人群最热衷选择的留学国家，但优势已不再明显，占比43%。而倾向英国的群体占比在2019年大幅上升，占比41%，大有赶超美国的趋势。与此同时，倾向选择中国香港、德国、日本的群体也逐年上升;澳大利亚、加拿大也依然占据主流留学目的国的第三和第四位。整体来看，留学目的地的选择多元化趋势仍在持续。●7成已留学群体“不在意钱”对于留学后的收入回报与留学花费的看法，近4成的意向留学人群认为回报必然大于花费;超3成群体不在意回报，只要有所收获就好;只有1/4的群体表示，即使明知道留学后收入不及花费，但依然会选择留学。但同样的问题在已有留学经验人群中，却得到了不太一样的答案。更多占比的人群表示即使收入不及花费，仍不后悔留学的决定。可见过来人们对留学回报的评价不局限在收入层面，相较而言更认可这段经历给人生带来的收获。以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

今天有一个（统计学）的女（硕士）来我公司面试大数据，她要求一个月是15000，听她说高考数学考148分，面试的过程中，她几乎能回答上来，能力跟我公司3年开发经验的程序员差不多。她的自我介绍是这样的：她说：学历（硕士），（统计学）专业，目前年龄27岁，大学毕业两年，由于本专业（统计学）就业工资低，待遇差，就在去年到现在自己自学了一年半（大数据）的知识点，目前熟练JAVA集合，多线程，IO流，反射.....等基础，还说自己熟悉Hadoop生态系统，具备HDFS/Spark/HBase/HIVE等组件搭建和开发能力。面试我问她：本专业（统计学）待遇不好还是就业困难？我问她，非要转行来做互联网程序员吗？她说： （ 统计学）非常容易就业，目前上份工作就是数据分析师，月薪8500，工资连个大专生的程序员都不如，她还说传统行业工资真的低，选择永远大于努力，所以才选择互联网程序员。面试我问她：你为啥转行大数据岗位，转行JAVA不行吗？她说：自己当年高考数学考了148分，恰好大数据需要数学理论的基础，所以才转行大数据，至于JAVA真的太简单了，都是调用API的水平，压根就没有挑战性（她刚说完，我心里想，说JAVA简单都不是一般人呀，毕竟人家是985毕业的，但是培训机构出来的JAVA程序员一大推找不到工作）面试我问她：你没有开发经验，你如何说服我，你可以胜任工作？她说：虽然我没有工作经验，单凭985这个学历，跟高考数学考了148分，可以证明我的学习能力挺不错的，她还说自己的基础知识非常扎实，入职后应该很快上手项目的（我点我信任她，毕竟对方是985毕业的）面试我问她：大数据是基于JAVA开发的吧，你对JAVA了解多少？她说：看过hashmap源码，懂得并发编程，目前懂得同步锁它的原理，还有NIO/IO流（她刚说完，我心里想，自学一年，有这个水平，当时我有点怀疑她在吹牛逼）我就接着问了一点技术性的问题，确认一下她对JAVA掌握的情况：来说说：HashMap的实现原理？ 来说说：为何HashMap的数组长度一定是2的次幂？来说说：HashMap重写equals方法需同时重写hashCode方法 ?来说说：JDK1.8中HashMap的性能优化 ?来说说：线程同步锁它的原理？来说说：JAVA 多态它的原理？我就问了这些，毕竟我有10年JAVA开发经验，不过这个985高材生真的厉害，上面的面试全会，我想科班毕业的未必回答得上来，一面我就这样给她过了，二面我叫我公司的老张面试他，我公司的老张有8年大数据开发经验，能力在我公司非常的优秀。我在房间旁听，他们在交流关于大数据Spark相关的知识点，他们大概交流了2个多小时，我看到老张笑着跟她握手，欢迎加入我公司，看来老张认可她的能力，老张还特意跟我说，这妞可以胜任3年大数据开发的岗位，待会谈薪资的时候就按3年工作经验给她。面试我问她：你期望的薪资待遇是多少？她说：月薪15k就满足（我本来想给她开月薪18k的，给她15k算了，毕竟对方没有开发相关的工作经验）于是我就满足了她的薪资待遇，给她开了月薪15k，不过对方挺开心的，她说，明天来公司报到。整个面试过程就这样结束了，这个高材生985毕业，转行互联网行业是正确的选择，最起码工资翻了一倍多。我对她的看法如下：选择真的大于努力，她的读的专业是统计学，毕业从事数据分析师，工资月薪8500这么低，工资连个大专程序员都不如，果断转行程序员是正确的选择，毕竟互联网程序员工资高。你们对这个985高材生转行程序员有什么看法，欢迎吐槽一下。

揭秘：新加坡国立大学之六商业分析硕士专业（Msc in Business Analytics）新加坡国立大学商业分析硕士专业（MSBA）课程概述： 新加坡国立大学商业分析科学硕士(MSBA)是由新加坡国立大学商业分析中心(BAC)提供的硕士学位课程。它由新加坡国立大学商学院和新加坡国立大学计算机学院的获奖学者设计和教授。该硕士学位课程旨在培养具备商业分析技能的专业人士，以满足企业通过数据分析改善运营的日益增长的需求。新加坡国立大学商业分析科学硕士(MSBA)课程在新加坡为本地和海外学生提供全日制(13个月)或兼职(2年)课程，旨在促进体验式学习，通过学术严谨和实践应用的平衡。进入新加坡国立大学商业分析科学硕士(MSBA)课程的学生将具备机器学习等技能，在金融、零售、信息技术、供应链和医疗保健等不同行业的数据分析领域表现出良好的能力。新加坡的硕士学位课程与各个行业的商业数据分析领域的行业合作伙伴有着紧密的联系。攻读或毕业于新加坡国立大学商业分析科学硕士(MSBA)项目的学生可以与不同领域的人互动并向他们学习，以提高他们在商业分析领域的职业前景和能力。完成该课程后，新加坡国立大学MSBA毕业生将能够使用相关的数据驱动技术和工具来理解和解决复杂的商业分析问题，这是一项在不同行业和环境中，无论是在本地还是国际上都非常受欢迎的技能。入学要求：1）拥有优秀成绩者以及获得学士学位，专业最好是商业，经济，计算机，数学，工程，科学统计。如果你没有商业分析或上述领域的学位，你应该在该行业至少有两年的相关工作经验。2）对于海外学位持有者，比如中国学生，我们需要一个好的GRE/GMAT分数。如果你毕业于新加坡国立大学、新加坡管理大学、南洋理工大学或新加坡理工大学，GRE/GMAT考试是可以免试。3）扎实的数学基础注：建议学生均分88%及其以上，具有良好的本科大学背景可以增加竞争力，比如211或者985。其次，gmat建议分数为680以上，雅思建议最低6.5分小分不低于6分，若能获得7分及其以上，可以增加竞争力。课程结构：学生必须完成总共44个模块学分，包括8个模块(5个必修，3个选修)和1个终极项目。核心课程为：学生将完成5个基本核心课程，为商业分析建立跨学科基础，并在假定的学科边界之外进行严格的学习。这涵盖了国立大学教育框架中计算机科学、统计学和其他专业学科之间的接口。了解本科一年级数学知识，特别是微积分、线性代数和编程知识的学生将有优势。选修课程参考附件：除了基本核心课程外，学生还必须从以下两个大部分中选择三个选修课程。这些选修课程将帮助学生更深入地理解特定行业所需的不同分析技术，并在基本模块中学习到的知识、概念和技能。通过这些选修模块，学生创新、设计和改进技术和工具来解决复杂的问题。申请费100新币。 学费58000新币。毕业要求：1）学习周期1年。2）每年5-8/9月为其三个月的实习（具体以学校公布为准）3）学生必须在总分5.0的考试中达到3.0分(平均成绩B-)才能毕业。如未能满足上述任何一项要求，本计划将被终止。学生将于9月完成学位要求并毕业，并于次年7月参加新加坡国立大学毕业典礼。申请开放时间：预计：2021年10月12日，截止时间2022年1月31日（具体以官网公布为准）注：1）并非所有的课程都可以在任何一学年开设。课程设置将取决于学生的选择数量和工作人员的安排性。选修课程的选择根据最新学期的公布为准，本文只做参考。2）以上课程以学校官网的最新开设为准，本文只做参考。

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

大家好，我是考研的冯胖胖，今天带大家了解一下位于考研大省的一所师范类高校的考试情况。大家都知道不论是考研来说，甚至高考，河南省是全国报名人数最多的省份。你不论是高考来说还是考研来说，河南省报考人数都是特别多的，但是胖胖不得不说的是她报考人数多不代表他的省份的学校就特别难考首先因为为河南地理位置来说不是那么特别的突出，他没有北上广深这些一线城市的优势。说我与河南的一些学校并不是分数那么特别高，比如说河南大学还是一所双一流，他的通信专业也就一直没招满。所以今天胖胖不提河南大学这所百年名校要跟大家提一所河南师范类最牛的学校。河南师范大学不得不说，河南师范大学是河南省最好的师范类大学。学生素质生源质量以及教学质量的相比于其他的二本学院都是特别特别好的，而且河南大学在河南省招生分数是一本也有特别高的录取分数段也不是随随便便谁都能考上的。咱不提高考咱们提一下考研的分数。大家先听胖胖介绍一下河南师范大学，这所学校的情况。河南师范大学（Henan Normal University），简称河南师大，位于河南省新乡市，是河南省人民政府与中华人民共和国教育部共同建设的省属重点大学，河南省特色骨干大学建设高校。[1]入选国家“111计划”、“中西部高等教育振兴计划”、“国家级大学生创新创业训练计划”、“卓越教师培养计划”、“卓越农林人才教育培养计划”、“民政部社会工作专业人才培训基地”，是一所涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、管理学、艺术学等11大学科门类的综合性师范大学。可以看到河南师范大学是河南省属重点大学她的学校能综合能力其实是特别强的他在校园会排名上能够进全国前二百名这名这个学校常有实可以看到河南师范大学是河南省属重点大学她的学校能综合能力其实是特别强的他在校园会排名上能够进全国前二百名这名这个学校是有实力可以看到河南师范大学是河南省属重点大学，她的学校能综合能力，其实是特别强的，他在校园会排名上能够进全国前200名，这名这个学校非常有实力的。我我带大家看一下河南师范大学2020年的报录比情况。

北京邮电大学近三年考研数据分析一、 信息与通信工程学院2019年拟招生1025人，2020年拟招生810人，2021拟招生648人。近三年信息与通信工程学院招生人数有所减少，而且原信息与通信工程学院一部分导师变更到人工智能学院招生，整体招生减少。二、 电子工程学院2019年拟招生电子院392人、光研院237人、总人数629人2020年拟招生电子院308人、光研院265人、总人数573人2021年拟招生电子院660人，光研院0人，总人数660人21年光研院合并到电子院，整体来看是少于扩招的。三、 计算机学院2019年拟招生1003人，2020年拟招生816人，2021拟招生635人今年北邮计算机学院最大改动就是专业课由自命题803改考为408，之前考807的还是考807，但是803的参考资料和408差不多，甚至于2020年的803在整体难度上还稍高于408，虽然现在的计算机学院是由计算机学院、软件学院、网研院合并而成，但近几年总体招生人数还是再逐渐下降。四、网络空间安全学院2019年拟招生159人，2020年拟招生192人，2021拟招生170人网络空间安全学院由之前的自命题803改考为408，整体招生人数相较于去年有少许下降。五、人工智能学院2021年拟招生人工智能学院314人，信息与通信工程112人，控制科学与工程37人，智能科学与技术15人，生物医学工程2人，电子信息148人。人工智能学院是20年新成立的学院，由信通院、自动化学院和计算机学院的部分导师组成。