研究生如何学好统计

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

数据分析，就是让数据说话。通过这些数字，你可以获得很多信息。所以重点在于如何让数字展现出你想要的信息。首先要明白你的目的是什么。是想看看这一堆数据有什么规律或特点，还是知道了具有某种特点，想要验证？不同的目的对应不同的统计方法。然后收集你想要的数据。自己设计问卷还是利用现有的数据？政府网站的统计年鉴有许多有价值的数据，可以利用哦熟悉统计方法。要学好统计理论知识。什么类型的数据用什么统计方法。比如定量资料描述可以用均数、标准差、四分位数，统计推断可以用t检验、方差分析；定性资料可以用频数、频率来描述，卡方来推断，等等。数据清洗冗杂的数据，并不一样都符合你的要求。根据你的标准，筛选合格的数据。比如，年龄是不是符合要求？问卷不完整需不需要剔除？数据分析学习一些常用的统计软件。Excel功能也很强大，可以多多挖掘。还有SPSS，菜单式操作，简单快捷，一般也都能满足需求。其他的还有stata、SAS、R等。数据呈现分析好的数据，要展现给别人。图表结合体现，也可以请大家一起深挖数据的其他特征。作者：兵心小事

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

高考填报志愿的时候，我们同学都想选择一个发展前景好、学起来不难的专业，但是事实往往没有这种好事，工商管理专业好学，但是因为学的不精，就业缺乏竞争力，计算机就业好，但是难学，基本上好就业的专业学起来都不容易。今天我要给大家介绍一个专业，网友都评价很难学，但是发展前景不错，值得各位家长和考生重点关注，这就是统计学专业。了解统计学大家对统计学的理解更多的是经济统计、教育统计、卫生统计、人口统计等，这些只是统计学一级学科的一个分支，是以前属于应用经济学下面的二级学科，叫社会统计学，很多自媒体作者直接把这部分当成统计学的全部，其实还有一部分是在数学学科的下面，叫数理统计学，社会统计学和数理统计学合在一起，才是我们今天的统计学一级学科。统计学两部分的合并在我国争论很久，发生了两件大事：1998年，教育部颁发了本科专业目录，经济学中的统计学与数学中的数理统计学首次“合体”为统计学类招生，学生毕业后可以授予理学学士学位，也可以授予经济学学士学位。2010年，国家在研究生专业目录第四次调整中，将应用经济学一级学科下的统计学和数学一级学科下的概率论与数理统计合并成了统计学一级学科，设在理学门类，可以授予理学学位也可以授予经济学学位。统计学学科发展史上的这两次重大事件，使统计学上升为一级学科，实现了社会统计学与数理统计学的统一，形式上也与国际接轨，极大的促进了统计学的国际交流。说了半天，那么到底什么叫统计学呢？统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。为什么要学统计学在了解了什么是统计学后，我来回答家长和同学们最关心的问题“为什么要学统计学”，这个问题很重要，同学们在选择该专业的时候都要问下自己这个问题。1.统计学有实际应用意义有人说这不是废话吗？没有实际应用意义我们学它干嘛。是的，任何学科都有其或大或小的应用意义，但是统计学又跟其他学科不一样，我们来看下面一个经典的故事：当年有个叫William Sealy Gosset的人加入了吉尼斯啤酒厂，啤酒厂面临质量检验的问题，但是又不能把所有的啤酒都打开，怎么办呢？于是William Sealy Gosset想到一个办法，就是随机选择一小部分对这一批啤酒做检验，这就是我们今天的t检验。吉尼斯啤酒厂把这个方法视为商业机密，William Sealy Gosset只能换个名字发表了关于t检验的论文。这个故事很古老很出名，但是这就是统计学的实际应用意义，它仅仅需要研究一部分，就知道总体的情况，是一门很神奇的学科。我们学的专业能够解决实际的应用问题，并且与众不同，那我们的工作就很有意思。2.统计学应用广泛我们知道通过数学可以计算出一些精确的事情，可以说数学是一门精确的科学，但是世界很复杂，要了解精确的事情必须有严格的条件才行，而统计学为我们打开了世界的另一扇窗，在有些无法精确计算、精确理论指导的情况下，我们可以运用统计学，通过个体了解总体，通过过去了解未来，通过观测数据估算事物的特征。如此一来，统计学的应用就非常广泛。现代医学中的双盲对照实验原则，就是统计学在医学中的应用，信效双重检验是统计学在人文社科领域的应用，等等，就连我们现在最热的人工智能也会用到统计学，甚至有人说人工智能就是一种统计学，举个例子，无人驾驶汽车为什么能在大街上跑不出事故，就是事先在系统中标注了无数个可能出事故的点，当无人驾驶汽车在现实中碰到了这个问题的时候，它就能按照预先制定的程序及时处置，从而避免事故的发生，这就需要我们统计很多的问题，做到提前标注。可以说，统计学的应用无处不在。3.统计学好就业在当今的大数据时代，统计学只要学好了，就业完全不是问题，可以从事的工作有很多，比如统计调查、统计信息管理、市场研究、质量控制、数据分析、数据挖掘等。工作相对好找，可以进入国外知名咨询公司、银行、金融证券类公司等高薪企业，当然这个专业本科找工作的比较少，很多同学要么出国，要么考研，研究生的竞争力更强。如何选择相关高校如果想学统计学，我们该如何选择高校呢？据阳光高考网统计数据，目前国内开设统计学专业的高校有279所，基本99%都是理科考生报考的，文科考生占很少数，女生学统计学专业的比例接近7成，男生只有3成，想学这个专业男生看来有福气了，统计学有很多女学霸。1.统计学高校排名统计学最权威的学科排名是2017年教育部第四次学科评估，本次统计学总共参评学校有120所，进入榜单的有85所，具体排名如下：在这份统计学评估结果中，北大、人大是统计学最强的两所高校，评估结果是A+。排名靠前的基本是财经类、数学专业比较强的高校，比如东北财经大学、上海财经大学、江西财经大学统计学评估结果是A-。华东师范大学统计学评估是A，它的数学评估结果是A-，北京师范大学统计学评估结果是A-，它的数学评估是A，更为厉害的是南开大学，南开大学统计学评估是A，它的数学评估结果也是A，统计学和数学学科都超强。因此，我们考生在报考的时候，如果想选择统计学专业比较好高校，可以考虑选择财经类院校，因为以前统计学就是放在应用经济学下面的二级学科，这类院校的统计学一般都不错。也可以考虑选择数学学科比较好的院校，因为统计学以前有一部分是从数学学科划出来的，这类院校的统计学也不差，但是数学作为最传统的学科之一，比较好的都是老牌名校，录取分数高，考取难度大。2.统计学录取分数考生都想选择统计学排名靠前的大学，但最终还是要落到自己的高考分数上来，为了家长和考生们参考方便，我统计了2018年湖北省理科统计学专业录取分数，有30所高校，分不同档次。从以上表格我们发现，北大统计学专业评估结果是A+，录取分数也位列全国第一，清华大学、复旦大学虽然评估结果10名开外，但是名校身份，录取分数依然高居前三，印证了那句话：顶级名校首先看的是学校，其次才是专业。不同档次都有统计学专业相对好的高校来选择，比如在985这个层次，北大人大是最好的，在211这个层次，东北师范大学、上海财经大学最好，在“双非”这个层次，东北财经大学、浙江工商大学是最好的。如果不考虑学校档次、地理位置等因素，性价比比较高的是东北师范大学、江西财经大学、首都师范大学、浙江工商大学、东北财经大学、中南财经政法大学、云南财经大学等，其中云南财经大学统计学专业学科评估结果是B，位列全国前25名左右，但录取分数在比当地一本线还低了1分，性价比相当不错。统计学专业就业怎么样统计学专业好就业，但是具体情况怎么样呢？依据职友集的统计数据，在所有875个小专业中，统计学就业排名第5名，在理学所有的36个小专业中，统计学专业的就业排第1，超过了数学类、心理学类的一些专业，理学门类排名前十的专业如下：在所有行业中，互联网/电子商务行业对统计学专业的人才需求最大，占了19%，其次是贸易/进出口、新能源行业，分别占比11%、10%。同时，就业地区前三位的分别是上海、深圳、广州，超过了全国50%的需求量，如果考生选择了统计学专业，未来在一线大城市工作的机会很多，并且平均月薪超过7000元。小结作为一级学科的统计学，有实际应用意义，并且应用广泛、好就业。如果想学统计学专业，全国有很多不同档次的高校可以选择，有北大人大这样的名校，也有江西财经大学、浙江工商大学这样的“双非”学校，还有低于一本线的高校。家长和考生可以根据自身情况选择一所适合自己的学校，同时考生也要做好心理准备，统计学专业的学习难度不小。欢迎关注“习与智长”，分享有价值的高考志愿填报技巧，免费提供各大学和专业相关资料，让考生和家长们少走一点弯路。

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

随着大学毕业生的逐年增加，考研一年比一年热，考研人数屡创新高，考研难度也越来越大。对于一心考研的同学来讲，你们知道研究生三年到底学哪些内容？是怎么学的吗？或许大部分同学，只是简单地认为读研就是对所选专业进行学习和研究，但具体要学哪些课程，如何学习，却一知半解。下来我们看一下过来人是怎么说的，以便同学们对研究生三年学习的内容，以及如何学有个全面的把握。研一研究生一年级主要是学习理论课程，开学不久就要选择研一学习的课程。在选择课程时，首先要征求导师的意见，选择那些对将来科研有用的课程；其次要虚心向学长学姐请教，注意选择的课程难易程度搭配合理，因为学期末是要考试的；最后一定要好好学习，扎实学好各门课程，尽量在考试中取得一个比较好的成绩。因为考试的成绩是作为评奖评优的重要依据，研究生期间的奖学金是很丰厚的。研究生一年级要把精力放在上课考试上，因为到了研究生二年级和三年级基本上没有什么课程，重点转入到实践活动和学术交流上。所以同学们一定要在研究生一年级把应该学习的文化课全部拿下。这样在研二、研三才有更多的精力投入到实践活动中去。如果学有余力的话，研一要大量阅读专业领域内的文献，对专业领域内比较前沿的发展动态做全面了解。还可以通过导师的指导，尝试发表一两篇论文。该考的证这段时间也一定要全部拿下，比如英语六级、驾驶证、专业证书等，千万不要虚度这一年，研一是最忙碌的新年，也是决定你读研能否活得丰厚回报关键一年。研二研究生二年级属于半实习半学习状态，主要任务就是做实践活动和学术交流，帮导师打下手。通过实践活动和学术交流，对于专业学习进行阶段总结。相对于研一来说，研二是最累的一年，虽然没有考试，但是需要写多篇科研论文。研究生要想拿到学位证，必须在核心期刊发表一篇有分量的论文。为了这篇论文，需要同学们多大量实验工作，采集多种数据，有时为了得到一个数据需要在研究室里泡上好几天。加班、熬夜成为家常便饭，吃饭都没有准确的点，很多同学研二出现了脱发、失眠现象。另外还要帮助老师整理教案、相关科研资料、陪同老师参加学术交流等活动，留给自己的时间是很少的。这一年是理论联系实际的一年，是从学校接触社会的转变最关键的一年。研三研三最主要的任务就是找工作、写毕业论文。对于找工作导师和毕业的学长一般会帮你牵线，给你联系。对于研究生找工作不是很难，如果想找到一个高薪有前景的工作，那就要看你的论文水平和实践成果能不能进入HR的法眼？研究生的论文需要有正确的论点、充足的论据、严密的论证过程。通过论文可以看出你对这个专业了解到了什么程度？这是用人单位重点关注的内容。论文其实在研一导师已经给你拟定了论文题目，只要代研二留心搜集资料、积累素材，有效利用时间，基本上在一个月左右的时间就能写完。然后导师会帮你修改、校正。没有特殊情况是会让你顺利毕业了，至此三年的研究生学习就结束了。以上对研究生三年学习的内容以及如何学好，做了具体分析。对于读研的同学来讲，要想在读研期间取得一定的成绩，还需自身加倍努力，需要付出比读大学还有多的精力，切实掌握扎实的专业知识，才能提升在工作中的竞争优势，有一个良好的发展前景。

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后，我就定下了考研的目标，因为我的本科学校是一所普通的大学，我想通过考研进入一个更高的平台继续学习，提高自己的能力。关于择校，我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校，因为我本科就读于重庆，自己也是川渝这边的，所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下，得明确考研目标的时候，我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后，觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式，重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容，并且内容更加集中，复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结，我本科是统计学专业，对统计学也比较感兴趣，读研的目标是为了提高自己的专业能力，因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考，最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度，重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单，因此四百以上高分的人数也非常多，但最终复试的分数线却不是很高，基本只在国家线上十几分的样子，这样复试比就很高，基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系，所以取消了现场笔试，初试复试的加权比变成了7:3，但是往年初试复试得占比是5:5开，并且在复试中复试笔试得占比很大，因此逆袭的人非常多，初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕，初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕（432）的考试科目主要有：数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三：数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学，我定好了学校和专业之后，我就开始了数学的复习，数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段，复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义，网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意，不要只会看网课，一定要在看完之后总结自己所做的笔记，把课上有疑问的知识点和题目多理解，并找一些类似的基础题目多练，一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习，持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料，但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时，我也在不断的复习基础阶段的知识点，练习基础阶段的题目，使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了，最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺，一边做真题一边完善自己的知识网络，所以刚开始做真题可以三四天一套，不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月，就是在复习重难知识点和真题的基础上，找一位老师的全套模拟题来做，我选择的是李林老师。英语二：英语的复习我主要分了两部分，一部分是单词和长难句，一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词，但是效率不太高，我感觉记得很分散，后来我买了一本十天搞定考研词汇，按照书上的记忆表格，每天花一个半小时或两个小时集中记单词，用了二十天背完了一遍词汇，这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了，后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始，我从英语一的真题开始，对阅读进行练习，每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课，同时我也会自己对阅读文章进行口译，锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后，我就开始系统地做英语二的真题了，对每种题型都进行总结，不断积累写作的素材，一直持续到考试之前。如果考前真题做完了，也不用去找模拟题，就反复做真题，但是第二次做真题时，需要更加注重每道题背后隐藏的知识点，而不是只看到正确率。思想政治理论：政治的复习我是从八月中旬开始的，全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间，过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题，做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵，在背诵之前我会自己整理一个框架，这样背起来会更加轻松。专业课：重大初试专业课只有一本参考书，是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课，首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容，对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题，并对简答题进行背诵，大家要找真题可以去“考研文库”，里面有很多的院校真题，很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前，真题重复做，每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有：判断题（有时会要求你说明错误的原因）、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及，主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算，计算题的考察主要集中在参数估计，假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360，进入复试的有97个人，最后录取27个，竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试，分为英语面试和专业面试，英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问，专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备，首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习，书上的每一个知识点都可能会被考到，课后题也是考察的重点，如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课，老师会详细讲备考内容和方法，干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折，有想放弃的时候，但是我们要知道人生并不是只有考研，就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方，并不代表你就彻底失败了，一次没考上还有二次，找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长，但是只要你努力付出，最终的结果一定不会让你失望。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景Z师姐，华南农业大学，金融学 录取学校与项目：University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人：师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢？ Z师姐：整体来看成绩不是我的优势，不过是达到学校门槛标准的，所以只能靠软性背景来提升，包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等，还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求，ps篇幅有限，有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点，根据申请的专业要求，提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划，为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景，越早准备越好，越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要，在保证自己GPA的同时，有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的，师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢？软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了，尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习，个人觉得不需要很多，精准有分量，2个左右就可以了。除了实习，校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊，都可以作为丰富自己软性背景的素材，突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人：那么请师姐分享一下，你的留学时间规划具体是怎样的呢？好给师弟师妹们参考下。 Z师姐：我是大三上学期才准备要出国的，准备去澳洲或者英国，需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思，同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的，大概等了2-4周吧，12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢，在第一轮就申请，早占位早录取，一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间，提前规划比较重要。 主持人：这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备，早准备、早规划、早申请！只有做到这三点，才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景，从而提升自己的留学竞争力，降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人：师姐当初为什么会选择去英国留学呢？Z师姐：一开始准备去澳洲，后来在舍友的影响下，还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化，除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀，更有时间优势，而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人：下面我们来聊一聊这个项目的信息，师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢？你认为这个项目适合哪些人去读呢？Z师姐：我读的是数学学院的应用金融统计，我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的，会和商学院联合授课，主要内容就是数理统计，R语言，金融模型等，老师们都特别特别好，这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人：师姐当初所在的班级有多少人呢？中国学生大概有多少呀？有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗？Z师姐：好像是13个人吧，8个中国人 ，大部分都是统计计算机专业背景的，也有金融背景的。 主持人：这个项目的就业怎么样呢？中国学生是否大部分都回国就业了？回国一般去了什么类型的企业呢？Z师姐：就业就比较广泛了，像我同学有去四大做咨询的，有去大疆做数据分析的，也有去投行的，还有在互联网金融做风险评估的，大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人：看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的，师姐读完这个项目之后，英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗？Z师姐：那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得，英国人比较高冷，会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心，老师啊同学啊，银行餐厅超市各种工作人员也好，路人也好，大部分都很友好，很耐心。但是晚上就不建议出门了，更不要单独出门了，酒吧文化很盛行～天一黑大多数商店就开始关门了，酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题，据说英国食物很难吃，但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的，中超也很方便，自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人：师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的？Z师姐：整体氛围我是很享受的，轻松愉快很有校园气息，利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔，可能学校老师办公室和校外超市也分不清，几乎长一样就而且就隔壁关系～学校内活动很多，偶尔还会有市集，有演出，有color run。一般我们排课表都是没有午休的，中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人，学校对面是一排各种买吃的，中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周，图书馆就24小时不关闭，图书馆一般有三个，一个复古的，两个现代，环境都很赞，学校离市中心也不远。 主持人：学校是否有中国学生组织呢？ Z师姐：有的，只有你想不到的组织，和国内大学一样啊，轮滑啊，野餐啊，摄影啊，跳舞啊都有自己的小组织，开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人：最后，师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗？ Z师姐：我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的，学习方法和国内可能有比较大的不一样，除了学习，包括个人独立性的培养，还有生活技能提升和眼界的开阔，还能旅游丰富自己的人生呢，确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活，早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer，去想去的国家和地方，有着优秀的未来。

华为作为中国目前发展势头非常良好的公司，因为近些年的快速发展，让华为成为了很多应届毕业时非常喜欢的企业之一，当然除了本身的优厚的待遇之外，华为所做的一些事情以及能够带给应届毕业生的成长，也是毕业生选择这个企业的原因之一。虽然企业选择学生，和学生选择企业，向来都是双向的，但是在目前的就职市场而言，企业选择学生的情况会更多。通过最新发布的华为校招的统计情况，我们可以大致了解一下当下的国内的名企对于高校毕业生的选择情况。2017年华为校招各院校人数由多到少依次为：西安电子科技大学、电子科技大学、浙江大学、西安交通大学、东南大学、哈尔滨工业大学、南京大学、中国科学技术大学、上海交通大学 、武汉理工大学、武汉大学、西北工业大学、天津大学、清华大学、大连理工大学、吉林大学、厦门大学、山东大学、复旦大学、北京大学。这二十所高校可以看得出，目前名企校招的一个大趋势，对于华为而言，更倾向招聘名校的毕业生也是不争的事实。在这20所高校中，清一色的都是“985”、“211”。当然除了华为本身所从事的领域的两所电子科技大学之外，清华北大浙大的毕业生，也是趋之若鹜的进入华为工作。当然必须要说的是，华为校招的第一名是西安电子科技大学，这是有很多原因的，一个是地理位置原因，华为在西安有着非常大的办公地点的；另外就是西安电子科技大学和华为从事的很多领域有着专业重合；再有就是西安电子科技大学虽然作为一所非“985”高校，但是在这个领域内的专业程度，还是受到业内人士的认可的。在如今动不动就开始讲“读书无用论”的今天，华为招聘给这一非常无理的理论给了最为直接的回应。实际上，在高中阶段，很多学生都会拿出这一错误的理论来和自己的家长以及老师来较劲，甚至搬出一系列没有读书的人成功的故事来佐证自己不读书也可以成功，往往在这个时候，很多家长和老师是无法拿出实际的证据来证明这些孩子的想法是错误的。但是华为的这一校招统计，可以看得出认真学习，对于学生个人命运的走向，还是起着非常重要的作用的。当然，也在这么一个考研的季节，很多学生会质疑那些正在努力考研的人，很多学生认为这些学生埋头考研是不值得的，但是实际上，在华为的这个招聘统计中，还有另外一组数据，那就是校招的时候对于不同学位层次的统计，根据这份统计，在华为的招聘中，研究生学历的学生占据了绝对的优势。这也说明，这部分目前正在努力考研的人们，还是有着非常宽广的前景的，当然他们也是奔着这个更为宽广的前景去的。同时也说明，这部分考研的学生，也是有着更为广阔的眼光的。综上，华为的校招从一定程度上能够证明认真学习，还是有很大好处的，在最后编者祝各位正在备战考研的同学考研顺利！