研究生人工智能院

最近几年，人工智能的概念越来越火，相关的岗位，例如自然语言处理岗位、深度学习工程师工资，一度领先于计算机人才市场的大部分岗位，最高的人工智能岗位工资，甚至一度达到了年薪上百万的标准。也许上述的工资你觉得并不实在，但是对于一个刚毕业、或者工作没几年的年轻人来说，人工智能带给你的工资，绝对远超同龄人，所以市场的需求，也大大刺激了许多的年轻人，想要去从事这一岗位。而且，与传统计算机岗位不同，人工智能类的岗位，一般情况下比常见的计算机岗位更加稳定，因为人工智能技术依赖于数学基础，算法基础，因此需要的不是向web前端这种简单重复性的工作。越长时间的积累，意味着更加丰富的经验，也就变得更加值钱，很多人工智能领域的国际大师级别的教授，年龄大多都在50岁左右。例如，吴恩达、Lecun等。那么既然人工智能类的工资这么高，肯定会有好多人来学，我们应该去哪里学习？这里，小编并不是很推荐大家去报培训班，他们的培养目标是让你找到工作，而不是让你学习知识，这样的速成型人才很快就会被市场淘汰。那么，去学这样的技术，首选就是国内的计算机研究所，和大学研究院。我国大学本科阶段是没有人工智能专业的，只有在研究生阶段才有。所以就会有一个问题，作为一个大学生，你应该去读研究生吗？而且是人工智能类的研究生。或者是一个智能类的在读研究生。目前，大部分国内一流公司的岗位招聘，大多数都要求硕士学历，一些招不到人的小公司可能会选择本科生就可以了，但是如果想在这个行业有更长远的发展，还是拿到一个硕士学历更加靠谱。小编向来比较反对考研，但是对于人工智能类的研究生，从市场行情来看，用三年时间去读一个这样的研究生还是很划算的。但是，既然决定要去考一个人工智能类的研究生，也得去了解然后明确自己要考的方向，人工智能下设方向很多，例如，计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像分类等。最好找到一个适合自己的方向，如果你没有方向，那就去做计算机视觉好了。这是一个万金油的方向，不管在哪个公司，都要普遍用到这样的技术。所以，大家可以优先考虑计算机视觉方向。但是，另一方面，两手抓两手都要硬，我们不能只专注于计算机的考研，另一方面也要准备好自己的专业技术。这样才能在复试中脱颖而出，导师毕竟都更喜欢能干活的人才。以小编的小侄子为例，他准备就业的方向，是自然语言处理，所以小编就建议他一边准备考研，一边学习自然语言处理概论（这里推荐中科院的宗成庆教授的书）。如果学有余力，也可以去结合深度学习框架，去阿里的天池竞赛平台上找一些练手的题目，进行巩固。总的来说，两手抓，两手都要硬，合理分配时间，提高效率，才是打开研究生的正确姿势！

又到一年毕业季，又是一年填报时。众多学子如何融入即将到来的人工智能时代，在报专业、选高校之时，又该如何考量？6月21日，专注人工智能行业研究的允能智库，在中国新一代人工智能发展战略研究院相关专家的参与指导下，研究并发布的《中国高校人工智能专业综合排名》,可作为考生和家长的参考。这一《排名》从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度进行了分析，深层解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。自2017年7月以来，在国家战略的前瞻引领、需求的强力牵引下，中国人工智能科技产业蓬勃发展。截至2019年2月，我国人工智能企业数量达到745家，仅次于排名世界第一的美国。根据行业专家预测，到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。2017年，天津市与中国工程院共同成立了中国新一代人工智能发展战略研究院合作。允能智库以战略研究院采集的数据为基础，对72所相关专业大学，从国内外论文数、专利数（2008-2018年）等维度进行了比较。在国际学术影响力方面，清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学领先全国。清华大学在人工智能领域一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。在国内学术影响力方面，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。在创新成果专利数方面，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第三，远超许多顶尖985高校。从人才输出方面，清华、北大依然领先全国。北京大学作为中国最好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。在2018年5月31日，复旦大学与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。（来源：经济日报 记者：商瑞 责编：胡达闻）如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

9月14日，北京航空航天大学软件学院人工智能专业方向首批研究生开学，此次招收的122名研究生均为非全日制。北航是国内率先招收人工智能专业方向研究生的高校，目前正在酝酿成立人工智能学院。据介绍，自2004年北京大学在全国首次招收培养“智能科学与技术”专业本科生以来，国内有37所大学开展了智能专业的本科人才培养。北航此次招收的122名人工智能专业方向研究生，全部为非全日制，其中一半以上学生来自材料学科、经管等跨专业，应届生约占五分之一，来自IT行业的学生居多。导师30%来自企业，30%来自一线的专家，40%来自高校。学生在学期间至少有一年时间在企业实习。所学的专业课程包括认知科学、内脑科学、视觉感知、无人机系统、机器人等。北航有关负责人说，人工智能学科的发展，基于“新工科”思维拓展建设好人工智能专业。大学和企业的合作在人工智能人才培养方面，同时，由于人工智能学科本身交叉复合的属性，面向智能时代的人才需求，培养具有较强创新创业能力和跨界整合能力的人工智能领域卓越工程人才就成为这个专业方向的目标。“2015到2030年，争取我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量要达到300台左右。”中国工程院李德毅院士说，截至2015年，全球平均为69台，韩国531台，我国49台。由于农村城镇化导致中国农民急剧减少，未来，无人拖拉机、农用无人机、背包机器人和收割机器人将成为新一代“农民”。

小编专注考研研究欢迎关注：考研大家人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，已经成为未来发展的一个趋势，目前，国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视，发展迅速。小编收集整理了与AI相关的专业及大学，供有意向进大学深造人工智能领域的高三学子，及打算考研深造此高新领域的考研学子参考，主要如下：一、机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。到2018年4月，全国共有约60所大学开设了本专业的本科，有些院校也将在随后在研究生阶段开设本专业。主要有北大、北京航空航天大学、浙江大学、哈工大、南京大学、电子科技大学、北京理工大学、同济大学、吉林大学、西安交大、天津大学等。二、智能科学与技术专业本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，具有高精尖的特点，本科和研究生都有此专业，培养目标是以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。拥有本专业并实力靠前的学校有：北京大学、北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中南大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、南开大学等。三、计算机科学与技术专业这个专业比较普遍，专业强校很多，主要有北大、清华、浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京理工大学等。四、模式识别与智能系统专业本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生，培养高级人才。主要院校有西安交大、清华、北京航空航天大学、浙江大学、西安电子科技大学、华中科技大学、上海交大、哈工大等。五、自动化专业（机器人方向）本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内容，国内实力强大的大学包括清华、东北大学、浙江大学、哈工大、西安交大、北航、华中科技大学、南京航空航天大学等。以上就是小编今天的分享，如果觉得有价值，就点个赞，点个关注呗。

10月16日，阿布扎比今日宣布成立穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）—— 全球首所培养研究生的研究型人工智能大学。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学旨在支持研究学者、企业和政府进一步推动人工智能的发展。大学以阿布扎比王储、阿拉伯联合酋长国联邦武装部队副最高指挥官谢赫·穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬殿下的名字命名。他长期倡导阿联酋通过知识和科学思维发展人力资本，引领国家走向未来。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学将为人工智能领域引入学术和研究的新模式，向学生和教师提供全球最先进的人工智能系统，释放人工智能在促进经济和社会发展方面的潜能。 阿拉伯联合酋长国国务部长苏尔坦·艾哈迈德·阿尔·贾比尔博士阁下被任命为穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学董事会主席，牵头大学的成立工作。他表示：“穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的愿景与阿联酋的国家愿景一致，即可持续的发展和进步以及整个人类的福祉。在该愿景下，探索创新与尖端技术领域实用解决方案的能力建设和积极参与尤为重要。因此，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学从阿布扎比向全世界发出公开邀请，共同激发人工智能的非凡潜能。”苏尔坦·艾哈迈德·阿尔·贾比尔博士阁下补充道：“人工智能正在改变世界，如果我们能发挥人类的无限想象力进行全面探索，我们还将实现更多成就。人工智能大学将把人工智能学科带到最前沿的位置，培养并赋能有创造力的带头人，未来将由他们引领我们迈入人工智能新时代。” 该大学董事会由来自全世界的专家组成，其中包括穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学临时校长、英国牛津大学肿瘤成像学迈克尔·布雷迪（Michael Brady）教授，美国密歇根州立大学特聘教授阿尼尔·杰恩（Anil K. Jain），清华大学交叉信息研究院院长姚期智教授，技术领域高管与风险投资人李开复博士，美国麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）教授，以及阿联酋G42集团首席执行官彭晓。 未来十年，人工智能将对全球经济产生变革性的影响。据专家观点，到2030年，人工智能或为全球经济贡献近16万亿美元。正因如此，加之阿联酋加快推进知识经济发展，阿联酋在2017年将人工智能列为国家战略重点，宣布通过“人工智能战略2031”的国家人工智能战略，并任命全球首位人工智能国务部长。专家预估，到2030年，人工智能对阿联酋国内生产总值（GDP）的贡献率将上升至近14%——阿联酋有望成为中东地区人工智能对GDP贡献比例最大的国家。“电力、铁路和智能手机的发明，改变了人们对世界的认识。人工智能将为社会和经济带来前所未有的巨大变革，但这首先需要我们确保完善的基础设施、人才体系和学术机构。阿布扎比国家领导层早就认识到具备这些能力的重要性，穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬殿下的远见，和他所坚信的知识之于社会进步重要性的观点，即是明证。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的成立，清晰表明阿联酋致力于在本国和全世界鼓励创新并赋能年轻一代的承诺“，苏尔坦·贾比尔表示。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学将提供人工智能关键领域——机器学习、计算机视觉和自然语言处理——的理学硕士（MSc）和博士学位课程，同时与全世界的政策制定者和企业建立紧密联系，共同担起使人工智能成为产业变革的正面驱动力量的责任。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学已与位于阿布扎比的起源人工智能研究院（IIAI）这一全球领先的人工智能研究机构展开合作，进行博士研究生指导和课程开发工作。起源人工智能研究院也是穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学在合作研究上的主要合作伙伴。此外，通过举办区域性和国际性会议、研讨会与专题讨论会，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学还将汇聚人工智能领域的专家。

全球TMT2020年5月13日，全球第一所招收研究生的研究型人工智能(AI)大学 -- 穆罕默德-本-扎耶德人工智能大学（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence，简称“MBZUAI”），已经任命两位人工智能、教育和科技领域的领先专家加入其领导团队。Dr. Ling Shao邵岭博士已经被任命为MBZUAI常务副校长兼教务长。他将会领导MBZUAI的学术事务和研究，确保MBZUAI能够在人工智能领域开展世界一流的高等教育和研究。Dr. Behjat Al YousufMBZUAI还任命贝加特-艾尔-尤素福(Behjat Al Yousuf)博士为负责外联和交流的常务副校长。艾尔-尤素福博士是一位富有成就的阿联酋专家，将会负责MBZUAI的外部合作任务，包括与范围更广泛的社区、政府机关和产业界合作伙伴开展外联活动。

忽如一夜AI来，全国高校专业开。面对席卷全球的AI浪潮，国务院《新一代人工智能发展规划》，国内AI教育迈进“野蛮生长”状态，各大高校纷纷相应号召成立人工智能学院，势要补齐我国500万AI人才缺口。有高校厚积薄发，也有高校早早入局，已经在AI领域研究多年，并取得了瞩目的科研成果。如今高考在即，有志在AI领域大有可为的广大学子们，高校的选择成为关键。今天，沣华君盘点了国内16所高校，一起看看国内一流高校在人工智能人才培养上都有哪些表现。近日，美联社报道，特朗普政府计划缩短发给部分中国公民的签证有效期，这“部分公民”中包括了专业在机器人、航空和高科技制造等领域的部分中国学生，他们的签证有效期将被限制为一年，新规自6月11日开始实施。17年LinkedIn发布了业内首份《全球AI领域人才报告》，截止2017年一季度，基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。 尽管人才的绝对数量上存在显著差距，在中美AI人才的学历对比方面，中国研究生及以上学历的人才占比明显更高一筹，以62.1%领先于美国的56.5%。此外，中美两国AI人才在不同细分领域的分布则“各擅胜场”：美国的AI基础层人才占比超7成，集中度很高，而中国在AI技术层和应用层的人才分布则更为广泛，特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域。最近这几年，国内高校纷纷响应教育部《高等学校人工智能创新行动计划》号召，开设出AI相关专业，其中不乏几所顶尖高校，早已在AI领域研究多年。下面，沣华君就为大家盘点几所国内领跑AI专业的高校。一、清华大学：智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系（简称计算机系）成立于1958年，在2006年、2012年全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，以总分满分100分的成绩排名第一。智能技术与系统实验室中心实验室依托在清华大学计算机科学与技术系，主要从事人工智能（基本原理和方法）的基础与前瞻性研究，智能信息处理，智能机器人，与认知神经科学、心理学等的交叉学科等方面的研究，以及与这些理论相关的应用研究与系统集成。实验室承担了多项国家重点科研任务，一些研究已达到国际水平，如：“具有交互和自学习功能的脱机手写汉字识别系统和方法”、“人工智能问题分层求解理论及应用”先后获得了国家科技进步奖和自然科学奖。二、北京大学：智能科学系智能科学系成立于2002年7月，主要从事智能感知、机器学习、数据智能分析与智能计算、智能机器人等方向的基础和应用基础研究，侧重于理论、方法以及重大领域应用上。北大智能科学系依托于视觉听觉信息处理国家重点实验室，实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标，在生物特征识别研究方面处于国际领先地位。智能科学系在著名的软件与人工智能专家、我国载人飞船工程软件专家组组长何新贵院士和长江特聘教授查红彬教授的带领下，重点开展机器视觉、机器听觉、智能系统与智能的生理心理基础等研究。以北大智能科学研究人员为技术核心的北大指纹自动识别系统，是国内唯一能与国外系统抗衡的自主知识产权，是中国第一家也是唯一的一家提供公安应用全面解决方案的系统，拥有中国指纹自动识别技术产品第一市场占有率。三、复旦大学：类脑智能科学与技术研究院复旦大学类脑智能科学与技术研究院（以下简称研究院）于2015年3月筹建成立,是复旦大学校内的独立二级研究机构。其前身为复旦大学第一批跨学科交叉国际化研究中心——计算系统生物学研究中心，成立于2008年。研究院目前在建五个核心功能平台和一个国际合作研发中心，主要包括：一是以脑高级认知功能的多信息反馈处理机制研究为核心的神经形态计算仿真平台；二是以多尺度多中心重大脑疾病数据库和算法开发为基础的智能诊治数据示范平台；三是依托高端医疗影像设备集群，为生物医学转化研究和信息产业智能化提供试验技术支撑的综合生物医学影像平台；四是以开发深度学习、强化学习和自组织学习等机器学习算法以及可穿戴设备、类脑芯片、健康服务机器人等为目标的类脑智能软、硬件开发平台；五是集孵化加速、产业联盟、投资基金为一体，为类脑智能创新项目及企业提供应用技术资源和孵化服务的类脑智能产业化平台；六是依托已有的欧洲人类脑计划、美国脑计划等国际合作的数据、学术资源，建设类脑智能国际合作节点和人才培养中心。四、浙江大学：人工智能研究所早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，隶属计算机科学与技术学院。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。何志均担任所长时期，人工智能的研究还处于以规则、逻辑和符号为主的传统研究阶段；到了第二任所长潘云鹤带队的时候，人工智能与计算机辅助设计和图形学走到一起。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。人才输出方面，在阿里巴巴、网易这些互联网科技公司外，海康威视、浙大网新、浙江大华等浙江企业都较早介入人工智能的研发，而浙大成了他们重要的合作伙伴和人才储备库。五、上海交通大学：智能人机交互研究所智能人机交互研究所隶属计算机科学与工程系，长期目标是探索人类大脑智能信息处理的机理和认知过程，为智能信息处理提供新型的计算结构和算法，开发自然、友好的人-机交互系统。另外，上海交通大学还联合微软于2005年9月成立了智能计算与智能系统重点实验室，以实现“使未来的计算机和机器人能够看、听、学，能以自然语言的方式与人类交流”这一共同使命代表性的成果有脑机交互的多模态疲劳驾驶检测系统、基于脑电的脑功能康复训练平台和认知型智能人机口语对话系统。六、西安交通大学：人工智能与机器人研究所人工智能与机器人研究所成立于1986年，其前身是自动控制专业计算机控制教研室。研究所是“视觉信息处理与应用国家工程实验室”的支撑单位，并在教育部、国家外国专家局“高等学校学科创新引智计划”的支持下与国际知名学者合作组建了“认知科学与工程国际研究中心”。研究所作为“模式识别与智能系统”国家重点学科，按照控制科学与工程一级学科招收博士研究生，是自动化学科博士后流动站组成单位。在科学研究方面，在学术带头人、所长郑南宁院士的主持下，主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿。七、西北工业大学：音频、语言与语言处理组西北工业大学音频、语音与语言处理组(ASLP@NPU)隶属于陕西省语音与图像信息处理重点实验室。研究组成立于1995年，经过十几年的快速发展，已形成了人机语音交互、语音与音频信号处理、情感与听视觉多模态处理、多媒体内容分析与检索等主要研究方向。目前实验室已经与百度、搜狗、阿里巴巴、微软、腾讯、IBM、三星、华为、中兴、小米、京东、云知声、出门问问、Roobo、哈曼等著名IT公司和多家初创公司开展了广泛深入的科研合作，与腾讯建有“西北工业大学-腾讯媒体信息技术联合实验室”，与明星创业公司云知声建有“西北工业大学-云知声智能语音交互联合实验室”。八、华中科技大学：自动化学院华中科技大学自动化学院是由原控制科学与工程系和原图像识别与人工智能研究所于2013年合并组建的学院。模式识别与智能系统是自动化一级学科的重要二级学科。迄今为止，自动化系在原 “图像识别与人工智能研究所”和“控制科学与工程系”的这两个学科点承担了百余项国家、国防与行业项目。九、厦门大学：智能科学与技术系2006年12月，经国家教育部批准，厦门大学正式设立“智能科学与技术”本科专业，并于2007年6月经学校批准成立“厦门大学智能科学与技术系”。2007年9月，本系迎来了第一届本科新生。目前承担多项国家863、国家自然科学基金、福建省科技基金等项目，拥有“福建省仿脑智能系统重点实验室”、“智能信息技术福建省高校重点实验室”和“厦门大学语言技术中心”三个平台。此外还有“艺术认知与计算”、“自然语言处理”、“智能多媒体技术”、“人工大脑实验室”、“智能中医信息处理”等多个研究型实验室，为培养高质量的学生提供了必要的保障。十、中国科学技术大学：计算机科学与技术学院中国科技大学于1958年建校时就设置了计算机专业。学院的支撑实验室有：国家高性能计算中心（合肥）、安徽省高性能计算重点实验室、安徽省计算与通讯软件重点实验室、 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室、中国科大超级运算中心和信息科学实验中心。其中，多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室主要从事人机自然语音通信、语义计算与数据挖掘等方面的研究。人机自然语音通信方面，主要研究中文信息处理、人类视听觉机理、语音语言学等。语义计算与数据挖掘方面，主要研究自然语言驱动的计算、多媒体内容的语义标注、自动问答、语义社会网络、数据与知识工程、隐私保护与管理中的语义计算等。十一、南京理工大学：计算机科学与工程学院南京理工大学计算机科学与工程学院始建于1953年创办的哈尔滨军事工程学院模拟计算机研究组，2005年12月更名为计算机科学与技术学院，2012年5月改为现名。在计算机科学与人工智能技术领域，学院学科实验室和平台比较齐整，拥有“高维信息智能感知与系统”教育部重点实验室、“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室、“社会公共安全图像与视频理解”江苏省重点实验室，“社会公共安全科技”江苏省2011协同创新中心，江苏省公安厅“社会公共安全”重点实验室，教育部、国家外国专家局“高维信息智能感知与系统”111创新引智基地。同时学院与国内知名企业建立系列产学研协同创新平台，具有南京理工大学-中航科技智慧城市大数据联合实验室、深城院-南理工大数据技术联合实验室等。除了以上几所，其他一些高校依托多年积累的专业实力，也纷纷加入成立AI学院的阵营。十二、中国科学院：人工智能技术学院中国科学院大学人工智能技术学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能技术学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室。拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。十三、西安电子科技大学：人工智能学院2017年11月2日，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立，这是教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。十四、重庆邮电大学：人工智能学院2018年2月7日，重庆邮电大学联手科大讯飞，成立人工智能学院，今年就要开始招生，可以说依托本身的专业科研实力再充分利用企业的优势资源，开始布局人工智能这个无限发展的高科技领域，使重邮的未来发展值得期待！十五、南京大学：人工智能学院2018年3月6日，南京大学正式成立人工智能学院，隶属计算机科学与技术系，另据悉，南京大学人工智能学院是南京市政府合作项目，与计科院、软件学院平级。院长由南大教授周志华担任。周教授从事人工智能研究 20 多年，是人工智能国际学术舞台上有重要影响力的科学家、机器学习领域的“牛人”，同样也是中国首个当选了国际人工智能学会（AAAI）、美国计算机学会（ACM）、美国科学促进会（AAAS）的会士、国际电气电子工程师学会（IEEE）和国际模式识别学会（IAPR）五大主流国际学会的华人“大满贯”会士第一人。十六、哈尔滨工业大学：人工智能研究院2018年5月5日，哈尔滨工业大学正式成立人工智能研究院，围绕「交叉研究中心」的定位，研究人员在行政上归属各自所在院系，但在研究院里，有共同的研究对象和统一的物理空间。研究员将围绕理论、技术、平台、应用4个层次、7个方向构建。总结：中国人工智能市场增长惊人，伴随而来的，是对AI领域人才需求的激增。对人才的需求具体到细分领域，当前对AI基础层人才的需求最为旺盛，尤其是算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面，相对于技术层与应用层呈现出更为显著的人才缺口。市场需求的激增，各种利好文件的推出，国内AI的未来一片欣欣向荣。当然人才培养不是立竿见影，未来还需要政府、高校、企业等各方在教育上的持续投入，才能逐渐填补人工智能的人才缺口，让人工智能产业得到快速发展。临近高考，祝愿广大考生能取得好成绩，进入自己心仪的高校院所！参考来源：盘点丨毕业年薪34万，高校人工智能研究哪家强？https://www.iyiou.com/p/71231教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html南京大学成立人工智能学院，高校人工智能学院哪家强？http://36kr.com/p/5122597.html国内各高校计算机系在人工智能相关领域水平较高的的有哪些？https://www.hu.com/people/zhao-hai-feng-18/answers教育部印发《高校人工智能创新行动计划》， 500万AI人才缺口要补上https://zhuanlan.hu.com/p/35494717【首发】LinkedIn《全球AI领域人才报告》，揭示全球AI人才图谱https://www.sohu.com/a/154923010_473283

36氪获悉，10月16日，阿联酋阿布扎比宣布成立穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学，官方称这是全球首所培养研究生的研究型人工智能大学。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学将向学生和教师提供全球最先进的人工智能系统。

人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。对于本科专业的学习，如果有意从事人工智能方向的相关工作，可以尝试选择以下的相关专业：计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础的同时也要求很高的实际操作能力，人工智能专业方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等课程，在计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。数据科学与大数据技术。既要掌握基础的程序设计语言，也要掌握大数据平台的运用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握，完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题；负责深度神经网络技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、图像处理等的算法）。偏向于学术型的理论研究，可选择应用数学等学术应用理论型的专业。机器算法的学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。人工智能方向的研究人员需要具备扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。偏向于理论研究的方向可以了解传统机器学习的知识、编程语言的掌握，学术型的专业一般就读研究生，通常转到计算机方向或者经济类方向。最不易被人工智能代替行业可能有IT领域行业、对未知领域的探索和发明创造行业，创意、设计领域行业、需要情感互动交流的行业、情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位等。随着科技行业日新月异的发展，大数据、人工智能等新兴产业的崛起，大学高等教育开设的数据科学与大数据技术和人工智能专业势必会逐渐发展成为大学的热门专业。