研究生人工智能本科可以是什么专业

人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。对于本科专业的学习，如果有意从事人工智能方向的相关工作，可以尝试选择以下的相关专业：计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础的同时也要求很高的实际操作能力，人工智能专业方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等课程，在计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。数据科学与大数据技术。既要掌握基础的程序设计语言，也要掌握大数据平台的运用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握，完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题；负责深度神经网络技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、图像处理等的算法）。偏向于学术型的理论研究，可选择应用数学等学术应用理论型的专业。机器算法的学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。人工智能方向的研究人员需要具备扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。偏向于理论研究的方向可以了解传统机器学习的知识、编程语言的掌握，学术型的专业一般就读研究生，通常转到计算机方向或者经济类方向。最不易被人工智能代替行业可能有IT领域行业、对未知领域的探索和发明创造行业，创意、设计领域行业、需要情感互动交流的行业、情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位等。随着科技行业日新月异的发展，大数据、人工智能等新兴产业的崛起，大学高等教育开设的数据科学与大数据技术和人工智能专业势必会逐渐发展成为大学的热门专业。

首先，金融和人工智能是完全不同的两个学科方向，需要的知识结构也存在较大的差异，金融方向有自己比较完整的知识体系，所以如果研究生期间要想选择金融方向，本科期间就应该学习金融相关专业。与金融方向不同，人工智能方向长期以来都是以研究生教育为主，直到近几年才有部分高校在本科阶段开设了人工智能专业。人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等，所以这些相关学科理论上都可以在读研时选择人工智能方向，但是按照历史经验来看，数学和计算机专业的学生在读研时更愿意选择人工智能方向。以计算机相关专业为例，计算机科学与技术、软件工程、大数据和物联网这几个专业与人工智能的关系比较紧密，可以重点考虑一下。计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，特点是知识面比较广且注重计算机基础知识，所以在读研时也可以有更大的选择空间。大数据专业目前是热门专业之一，随着大数据逐渐开始落地应用，未来大数据领域将释放出大量的人才需求，从近几年研究生的就业情况来看，不少研究生会从事大数据开发和大数据分析岗位。相信在产业互联网的推动下，未来大数据专业会受到更多的关注。随着5G通信的落地应用，物联网领域也将成为一个创新、创业的热点领域，目前物联网技术体系结构也在不断扩展，从目前的发展趋势来看，物联网将是人工智能技术重要的落地应用场景之一，所以本科期间选择物联网专业也是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来探讨一下这个问题。首先，虽然当前部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，但是人工智能人才的培养方式还是以研究生教育为主，所以要想从事人工智能领域的研发工作，最好读一下研究生。由于人工智能是比较典型的交叉学科，所以本科阶段的专业选择也会更丰富一些，比如数学专业、计算机专业、大数据专业、物理专业都比较适合向人工智能方向发展。数学专业的优势在于扎实的数学基础，计算机专业的优势在于较强的程序设计能力，大数据专业的优势在于数据分析能力，而物理专业的优势在于硬件设计能力。软件工程专业是计算机传统热门专业之一，由于该专业比较注重学生动手实践能力的培养，所以就业情况一直在计算机相关专业中比较突出。软件工程专业一方面比较注重动手实践能力的培养，另一方面比较注重与行业技术的结合，所以软件工程专业的毕业生往往会积累一定的行业经验。如果本科阶段毕业之后就选择参加工作，那么软件工程专业是比较理想的选择。如果未来想往人工智能方向发展，那么在本科阶段选择人工智能专业是最为理想的选择之一，一方面会更早的接触人工智能技术，另一方面也会有一个较为完整的知识结构，毕竟课程的设置会更有针对性。但是目前在本科阶段开设人工智能专业的高校还比较少，主要集中在双一流高校（原985），所以竞争也会相对激烈一些。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

亚里士多德曾说过，如果机器能干很多活，岂不是能让人类解放出来。这不就是在说现在的人工智能吗？图源网络如今的人工智能被广泛应用并发展，在各大高校也渐渐有“人工智能”本科专业开设。有的大学已经开设了这个专业或者相关专业。图源网络图源网络而现在的社会有很多繁忙不需要动脑的工作都由机器人替代了，很多年轻人的家里也都有着各式各样的人工智能机器人存在，例如智能管家，扫地机器人等，就差喂饭机器人了。小顺认为现在是一个人工智能专业“繁盛”的时代，人工智能是当下的热词，但是等近两年开设的“人工智能”本科专业招收的学生毕业至少还得等四年，读研就更久了。四年后高速发展的人工智能又是怎么样的呢？（有点羡慕现在的孩子）

当前人工智能技术受到了广泛的关注，在5G、工业互联网和新基建计划等多重因素的影响下，人工智能人才的需求量在不断加大，这直接促使了更多的高校开始在本科阶段设立人工智能专业，所以当前要想学习人工智能技术，本科期间可以直接选择人工智能专业。虽然人工智能专业是非常新的专业之一，但是由于在研究生阶段已经积累了丰富的教育经验，所以当前选择人工智能专业也会有一个较好的学习体验。由于目前开设人工智能专业的学校并不算多，所以在选择空间上会稍微小一些，当前可以重点关注一下重点大学的人工智能专业。在本科阶段除了可以选择人工智能专业之外，还可以选择计算机科学与技术专业、软件工程专业和物联网工程专业，这三个专业与人工智能技术的关系也非常密切，不少高校也会为这些专业设立人工智能领域的细分方向。从当前的就业情况来看，可以重点关注一下计算机科学与技术专业和软件工程专业，物联网专业虽然前景比较好，但是就业情况并不是特别好，不同高校的就业表现也有较大的差异。虽然当前在本科阶段也设立了人工智能专业，但是当前行业领域对于人工智能人才的要求还是比较高的，因为当前人工智能技术尚处在研发期，人才需求也主要集中在高端应用型人才和研发型人才上，所以建议当前选择人工智能方向的学生，继续读一下研究生。最后，随着大型科技（互联网）公司纷纷开放自己的人工智能平台，未来基于人工智能平台来实现行业创新将是一个重要的发展趋势，这个过程也会释放出大量专业人才的需求，所以未来学习人工智能专业的本科生，甚至是专科生也会有一个较好的就业前景。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

目前，人工智能的发展非常迅速，人才需求也是非常的大，因此也吸引了不少考生和家长的眼球。人工智能作为一门新兴产业，实际上也属于计算机科学众多研究方向中的一个，目前来看绝大多数的高校在本科阶段并没有设立专门的人工智能专业，一般研究生阶段会有专门的课程。不过，人工智能与很多本科专业是密切相关的。所以有意向学习人工智能的同学可以考虑以下专业：一、机器人工程专业这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。二、智能科学与技术专业该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。三、计算机科学与技术专业该专业主要是为了培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，而且该专业本科毕业后就业也是相对容易的。四、模式识别与智能系统专业模式识别是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。该专业是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的学科。可以说该专业对于人工智能是起到至关重要的作用的。五、自动化专业该专业也是近几年十分火热的专业之一，通俗一点来说就是能够使机器、设备和仪器能全部按照规定的要求和既定的程序进行生产的一门专业。自动化专业对于人工智能是属于基础学科，涉及面是比较广的。无论是哪一个专业，本科对于人工智能的接触都是比较表面的，如果真的想要从事与人工智能相关专业的话还是必须要读研的，而且一定要重视本科中数学的学习，另外，人工智能常常对嵌入式要求比较高，因此要注意以下这方面的课程。

在本科阶段读计算机、数学、物理、大数据等专业，在读研期间都是可以选择人工智能方向的，因为这些专业都是人工智能的相关专业。虽然目前已经有一些高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，但是长期以来，人工智能只是研究生阶段的研究方向，因此大量的人工智能方向的研究生都是来自于计算机、数学等专业。对于大数据专业的本科生来说，在研究生阶段选择人工智能方向不仅可以，而且是个不错的选择，原因有以下几点：第一：大数据与人工智能关系密切。大数据可以说是人工智能的基础，无论对于机器学习还是自然语言处理来说，都需要通过大量的数据来训练算法，从而提升智能体的决策能力，这也是为什么在大数据时代背景下，人工智能得到广泛关注的重要原因之一。第二：从大数据进入人工智能领域相对容易。大数据的技术体系当中，数据分析占据着重要的位置，数据分析是挖掘数据价值的重要途径之一，而数据分析通常有两种方法，分别是统计学方式和机器学习方式。所以通过大数据进入机器学习进而全面进入人工智能领域是一个比较不错的选择，有不少人工智能领域的研发人员就是从大数据进入人工智能领域的。第三：大数据与人工智能将全面融合。随着物联网、大数据、云计算的不断发展，未来大数据等技术会与人工智能领域的相关技术进一步融合。从这个角度来看，从大数据技术进入人工智能也具有一定的必然性。当前正处在大数据落地应用的初期，而人工智能也将与大数据技术一道为产业互联网的发展提供服务，未来大数据和人工智能领域的发展空间将非常值得期待。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

首先，目前人工智能领域是比较热门的领域之一，在大数据、物联网以及5G通信的共同推动下，未来人工智能领域将释放出大量的就业机会。随着大型互联网企业陆续在人工智能领域进行产业布局，目前人工智能领域的人才缺口还是比较大的。从近些年来相关方向研究生的就业情况来看，计算机视觉、自然语言处理和机器学习相关方向的就业情况比较不错，薪资待遇也比较可观。人工智能相关人才的培养一直以研究生教育为主，一方面原因是因为人工智能技术的难度相对比较大，另一方面原因是相关人才的培养对于教育资源也有较多的要求，涉及到导师资源、实验资源、课题资源和行业资源等。虽然目前一小部分高校开始陆续在本科阶段开设人工智能专业，但是由于目前人工智能领域依然处在行业发展的初期，所以要想在人工智能领域发展，最好读一下研究生。对于本科生来说，如果未来想往人工智能方向发展，可以选择的专业还是比较多的，目前比较常见的专业包括计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网、电子科学等，另外选择数学和物理专业也可以往人工智能方向发展。从就业的角度出发，本科阶段选择软件工程是不错的选择，如果有明确的读研计划，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业。从发展前景来看，大数据、物联网和电子科学都有广阔的发展前景。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

长期以来，人工智能人才的培养一直以研究生教育为主，要想在研究生阶段选择人工智能方向，在本科期间可以选择计算机、数学、物理、自动化、电子科学等相关专业，这些专业与人工智能的技术体系有密切的关系，研究生阶段也会更容易做出成果。由于人工智能人才的培养与高校自身的资源整合能力有较大的关系，所以不同高校在具体方向上也会有所侧重，有的高校比较关注于工业机器人领域，有的高校比较关注于自然语言处理领域等等。对于研究生来说，在选择目标学校时应该重点关注一下该学校的传统优势方向，这些优势方向往往会有高级别的课题和大量的科研资源。随着近些年来人工智能行业对于人才的需求量不断增加，部分高校在本科阶段也陆续开设了人工智能相关专业，所以如果想在本科阶段就接触人工智能技术，那么可以重点关注一下人工智能专业。由于人工智能专业是典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学、神经学、经济学、语言学等诸多学科，所以需要学习的知识量还是比较大的，这对选择人工智能专业的学生也提出了更高的学习要求。本科阶段还可以重点关注一下大数据专业，大数据专业也是近些年来新开设的专业之一，相比于计算机科学与技术专业、软件工程专业等传统计算机专业来说，大数据专业在知识结构上与人工智能有更加紧密的联系，同时大数据专业的技术体系相对比较成熟，学生会有一个比较系统的学习过程。目前IT行业内有不少大数据从业者也在从事一部分人工智能领域的开发工作，比如大数据分析工程师对于机器学习就相对比较熟悉。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！