研究生那方向

其实我们都知道，大学所学专业与毕业后的发展方向是差不多的，当然，很多学生选择大学毕业后考研究生，考研究生后还有什么出路？今天带大家看一下研究生毕业，“含金量”最高的5条出路，第3条路“稳端”铁饭碗。01.继续读博深造要说大学院毕业时走的最多的路，那就是继续升学博学，事实上，在考研究生的时候，很多优秀的考生都有了很大的连读机会，但是很多学生没有得到大的连读机会，对于学术和科学研究也始终坚持着，其实读博士是个很好的方向，博士毕业后也有各种各样的方向，将来性也很好。02.人才引进除了继续博学学习之外，引进人才的工作也是毕业后的出路，因为研究生这条路有很多人，所以毕业后也有不同的选择，很多人在考研究生毕业后报考研究生院，待遇比本科好，另一个方向是参加城市人才引进工作，在国内第一线城市，人才引进几乎是饱和状态，但在第二线城市，人才引进政策也可以竞争，所以，对于大学院来说，导入人才也是个好方向。03.进入高校工作除了博学和人才的引进以外，作为研究生的好方向是在高中就职，现在的研究生进入高中后从指导员开始，是一个坚固的铁饭碗，其实现在高中的指导员有很多琐碎的工作，总是要对学生负责，所以，大学就业对研究生来说也是一条很好的路。04.进入企业最后，还有一条路是进入企业，相对于上面的三条路，这条路是最累的，结果，很多研究生毕业进入企业时，直接进入了企业的研发部门，特别是技术专业的研究生，但是，虽然很累，但是只要工作一段时间就会有好的发展，工资待遇也越来越高，有能力的研究生毕业后3年内工资会加倍。对于，研究生毕业，“含金量”最高的5条出路，第3条路“稳端”铁饭碗，这个话题你有其他的想法吗？

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

随着研究生录取通知书的陆续寄到，相信新一届的学弟学妹们即将踏入梦寐以求的科研学府。而导师的选择对于研究生生活来说更加重要。现阶段实施的是双选制度，那么在导师的选择上我们应该注意什么呢？是导师重要还是研究方向重要？现在让我和大家谈谈。导师的职称自然最重要一般来说，研究生导师都是教授或副教授级，因为这些职称的导师都会在外接项目，有了这样的导师，就可以跟着导师做项目，才能真正学习到更多的东西。如果是一般讲师的话，就算研究方向很对你胃口，建议也不要选择他们，因为他们只是在学校教书，不会与某些公司合作，我们只能学习一些理论知识，实际经验是不可借鉴的，这对于研究生毕业之后的工作选择不利。除此之外，你也可以选择担任重要职位的导师，如学院院长或书记，他们一般都忙于管理，需要靠学生自觉。但由于他们的职位较大，毕业相对容易，而且在毕业工作的选择上也有一定优势。要明确导师愿意带自己大家可能不知道，有的同学选了自己认为好的老师，可是等到分老师的时候才知道自己的老师忙，三年可能都见不到老师，而老师会让自己的学生或者是徒弟来帮助自己带学生，这样的话就有一个不好的地方。一是，他自己本身就带学生又帮别人带学生，所以带的学生就很多，很难照顾的过来，有什么好处不知道怎么分给学生，想教教学生无奈学生太多教不过来，这样是害了学生啊。所以大家在选择导师的时候一定打听清楚是不是自己选的那个老师带自己。现在流行的是通过邮件的形式来联系导师，学生通过研究生院校的信息来选择导师，但并不知道老师的其他信息，有些学生等到分老师的时候才知道自己的老师忙，亦或者是导师太受欢迎，选择的人很多。这时候导师很可能会让自己工作室的其他老师来帮助自己带学生，这样的话在资源分配上就会很吃亏，在三年研究生生涯当中所获得的成果也会大大减少。选好自己喜欢的方向其实研究方向和导师之间并不矛盾，很多导师都没有强迫学生去研究他的方向，你可以自己结合自己的兴趣爱好去研究，当然需要付出更多的汗水。这时候就需要综合做一个取舍，但是在这里还是建议选择好的导师，毕业后的资源是其他年轻导师不可比拟的。我相信如果能把握这三点，你就可以在研究生期间选择一个合适的导师，找准自己的位置，让自己的研究生生活更加充实，也能够为未来打好基础。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，如果计划从事教育工作，读研是比较现实的选择，而且如果计划到高校任教的话，应该有读博的计划。随着大数据和人工智能的发展，当前整个IT行业有大量相关人才的缺口，而且由于大数据和人工智能专业是典型的交叉学科，所以人才的培养周期相对较长，未来人才缺口将持续较长一段时间。为了解决人才供给的问题，目前大量的高校陆续开设了大数据相关专业。在这个背景下，如果选择大数据相关专业，未来从事教育岗位的机会要更大一些。随着大数据技术体系的逐渐成熟，伴随着大数据技术的落地应用，大数据的教育也开始逐渐向职业教育过渡，所以大量的大专院校、职业教育院校也会释放出不少相关的教学岗位。相比于大数据专业来说，人工智能专业目前正处在发展的初期，目前只有部分教育资源相对丰富的高校在本科阶段开设了人工智能专业，所以未来人工智能专业的发展前景将非常广阔。随着产业结构升级的推进，产业领域对于人工智能人才的需求将推动高校陆续开设人工智能专业，这个过程必然会引发高校对于人工智能教师资源的争夺。在近两年参加人工智能方向学术会议的过程中，经常能够看到各大高校吸引人才的各种“优惠政策”，虽然相比于互联网科技公司来说，高校开出的条件也许并不够“优厚”，但是高校也有自身的优势。从这个角度来看，目前人工智能专业对于有从教想法的人来说是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。其实在考研方向的选择上，不少同学都存在一定的纠结，尤其是当自己的知识结构与兴趣爱好不完全匹配时，这种纠结会体现的较为明显。在考研方向的选择上，成功率和兴趣都比较重要，但是如果一定要选择一个更重要的，那么我认为成功率更重要一些，原因有以下三点：第一：考研不是目的读研才是目的。对于大部分同学来说，考研并不是最终的目的，读研才是目的，所以考研的方向选择一定要根据自身的知识结构和学习能力进行合理的决策。在当前考研竞争日趋激烈的情况下，选择跨考会具有较大的难度，一方面要准备初试，另一方面复试的难度也非常大，因为复试往往对于专业知识结构有较为全面的考察，有的学校在复试的时候会随机考察一门专业课，而且一旦有不及格的情况会直接丧失读研机会，所以跨考一定要慎重。第二：研究生教育的细分方向比较多。研究生教育与本科教育不同，研究生教育往往在一个大方向下有诸多细分方向，在进入课题组之后完全可以跟导师沟通，选择一个自己相对感兴趣的方向，而且研究生教育往往会汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，也有机会进行跨专业课题的研究，这些都会为自己向感兴趣的方向发展提供机会。第三：兴趣往往源于充分的认知。按照历史经验来看，读研以后对于相关方向会有越来越深入的认知，很多同学就是在深入学习的过程中，逐渐建立起了兴趣，这也是一个比较普遍的现象，因为研究生教育重点在于创新能力的培养，而一旦获得了一些研究成果之后，自然会建立起继续研究的信心和兴趣。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

现在越来越多的大学生加入考研大军，提高自己的学历水平，但选择考研方向的时候就容易迷茫。到底是选择报考本专业，还是跨专业考研，还可能需要考虑更细分的专业方向。考研方向关系到研究生期间学习的内容，还关系到未来的就业发展。所以一定要慎重考虑，今天笔者就来谈谈怎么选择考研方向。一、兴趣爱好其实很多大学生对自己的本科专业并不满意，高考的时候不一定选择了自己喜欢的专业方向，也许分数不够，也许父母的要求。大学几年的学习，大家也可以了解自己是否喜欢这一专业，是否适合这一专业，如果还有其他感兴趣的专业，考研就是一个改变学习方向的好机会。兴趣是最好的主人，在自己感兴趣的行业和工作岗位才能更加开心，在学校做学术研究和科研更是应该选择自己喜欢的方向。二、就业规划考研深造后，可以继续读博，但无论读博与否，都要考虑未来的就业规划。现在硕士学历比较吃香，但也要考虑就业方向和工作内容。如果你喜欢哲学专业，还是要三思报考，毕竟除了继续读博，以后做大学教授，几乎没有其他出路。还是要尽量选择以后的工作方向，很多考生就喜欢报考一些热门的专业，比如计算机、金融等，研究生毕业后可以找到一份不错的工作。三、考研难度现在考研人数增多，竞争愈加激烈，每个专业的难度也是不一样的。如果你的本科期间学习基础不好，复习过程也没有足够的用功努力，那报考一个热门的专业，那考上的几率就不太高了。大家选择专业的时候，这个因素也要作为一个参考，尽量让自己一次考上。尤其是想要研究生学历，以后凭学历报考公务员或者其他工作安排，就可以选择难度比较低的专业。考研不易，考生还是要从自身实际情况出发，选择一个适合自己报考的专业。四、本科专业和跨专业考研其实，考生选择专业的时候无外乎就是报考本专业或者其他专业。如果你比较喜欢本专业，未来就业前景也不错，那不妨继续攻读本专业。因为大学期间有一定专业基础，复习任务比较轻松，分数比较有保障。跨专业考研就不一样了，可能需要重头学习专业课，与本专业的学生相比，差距比较大。复习任务多，花费时间长，掌握程度也不一定好，考上的难度增大。如果你想要考研，就需要先确定考研方向，确定复习内容。要从个人兴趣爱好、就业规划、考研难度等因素考虑，选择一个适合自己的专业。如果选择跨专业考研，更是需要提前开始复习，尤其是没有学习基础的专业课，必须要更加努力。

首先，从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，选择读研大数据方向是不错的选择，当前能够培养大数据方向研究生的专业也比较多，除了计算机专业之外，统计学、金融学、经济学等专业也有培养大数据方向研究生的能力，所以考生可以结合自身的知识结构来选择相应的专业。当前大数据行业的岗位主要集中在三大领域，分别是大数据分析（算法）岗、大数据开发岗和大数据运维岗，其中大数据开发岗的人才需求量相对比较大，近两年不少大数据方向的研究生都愿意选择开发岗，一方面算法岗的竞争比较激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也在不断提升，目前与算法岗基本上持平了。读研大数据方向虽然是不错的选择，但是学习和科研压力还是比较大的，而且大数据方向对于数学的要求也相对比较高，这一点要做好充分的思想准备。当前不同学校会根据自身的资源整合情况来设计不同的培养方案，当前大数据与产业领域的结合点比较多，创新的机会也比较多，比如大数据与金融、医药、教育等领域的结合点就非常多。读研大数据方向一定要做好学习和科研规划，要避免三件事，其一是迟迟不能确定细分主攻方向，其二是迷失在各种研究方法中，其三是只专注于算法设计而忽略了落地应用。当前不论是从事算法岗还是开发岗，都需要具备一定的开发能力，所以在读研的过程中，要重视自身编程能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，一方面在知识结构上比较适合，另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据必然会逐步落地到传统行业，从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看，虽然大数据技术已经趋于成熟，但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克，尤其是在完成行业数据价值化的过程中，依然需要大量的研发型人才，所以大数据方向的研究生，未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中，需要对数据进行各种场景化的分析，而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础，对于信息与计算科学专业的学生来说，由于具有扎实的数学基础，所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式，还是基于机器学习的数据分析方式，数学都是重要的基础。除了大数据方向之外，还可以重点考虑一下人工智能的相关方向，包括机器学习（深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等等，这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展，人工智能领域的研发会得到越来越多的重视，相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上，而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期，所以未来较长一段时间内，人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主，所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会，读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

从数据看，研究生的就业一年比一年难这是一个不争的事实。这跟近二十年来快速增长的研究生录取人数息息相关。但是也不能一概而论，不同学校、不同专业、不同导师的学生的就业情况都不一样，冲线鸭为大家讲解研究生究竟有哪些就业方向。从研究生就业单位类型来看，主要有机关事业单位，高校、科研院所，国有大中型企业、私营企业，考博。其中国有企业、科研单位、事业单位基本上占就业人数的一半以上。总的来说，主要有以下几个方面：第一、机关事业单位成为首选。一方面，国家、各省市公务员招考职位数量增加，同时各省市选调生工作大幅度开展，这些单位门槛高，对高学历毕业生的需求量相对较大；另一方面，大多数研究生在找工作时存在求安稳的心态。机关事业单位有较完善的福利待遇，且工作稳定。很多单位都有评定职称、住房补贴等方面的优厚待遇，吸引大量毕业研究生参加公务员和选调生考试。第二、高校、科研院所人数有所下降。近年来，高校、科研院所成为更多研究生的就业选择。博士毕业生进高校可直接任教，而硕士研究生则主要担任行政工作或辅导员等。但随着毕业生逐年增加，各高校和科研单位岗位数量有限，研究生竞争较激烈，进入高校、科研单位的毕业研究生数量有所下降。第三、国有大中型企业、私营企业人数占较大比例。理工科研究生到企业工作的相对较多，一般主要是一些大型国企、知名外企和私营企业的研发、分析研究性等岗位，这些岗位能发挥研究生的专业特长，同时也有较好的福利待遇。相对于理工科毕业生来说，文科毕业生到媒体、出版社等文化单位则相对较多。第四、考博数量趋于稳定。为了缓解自身就业压力，提高自身学历水平，部分硕士研究生选择考取博士研究生，近年来考取本校和外校的博士研究生数量有所变化，幅度较小。第五、主要学生干部就业质量高。在团委、研究生会、班级、辅导员助理等岗位工作过的主要学生干部，考取公务员、进入高校、科研单位、进入国企、外企的人数较多，就业质量相对较高。总而言之，研究生在面试机关事业单位时优势尤其明显，有些单位直接标明只要研究生；而在面试企业单位时，研究生的优势相对较小。部分企业，尤其是私企认为本科生尚未成型，可塑性强，比较听话，成本低，而研究生思想活跃，工作的稳定性较差，喜欢跳槽，公司成本高。这种想法一定程度上影响了研究生在企业的就业。冲线鸭认为，只要专业精、学校好、导师强、有信心，就业都不是梦。