研究生课程顾问

图片来源：摄图网（图文无关）长期以来，一些校外培训机构存在培训行为不规范、收费偏高、加重学生负担等突出问题，一直都是社会广泛关注的热点难点。去年8月，国务院办公厅曾发布《关于规范校外培训机构发展的意见》，对校外培训机构的收费管理、教学制度提出了诸多规范。但是直到现在，依旧有很多培训机构没有有效落实国务院的意见。“教育分期”课程推销据央视财经6月7日报道，北京一家教育培训机构，在一间不足两平方米的房间内，销售人员在几个小时的时间里不断地进行课程推销，一再劝说央视记者购买45999元的24个月课程或49999元的30个月课程，并承诺当天立即报名可以享受5千至6千元的优惠。英孚教育工作人员：10%的首付公司已经禁止了，但是我可以帮你申请到。央视记者：我是在校学生，没有毕业、没有工作，能贷出来4、5万元吗？英孚教育工作人员：不能，用你父母的名字办。央视记者：那我随便拿来一个人的身份证，你怎么知道是我父母的呢？英孚教育工作人员：我是来帮你办成这个事儿的，我是绝对不会卡你的，你懂吧？在另一家教育机构，央视记者同样以在校学生的身份试听课程，随后，销售人员热情地推销售价5680元的课程，并承诺帮助记者办理正规金融机构不能办理的学生分期付款。仁和会计工作人员：你可以办分期，最多交1000元。图片来源：摄图网（图文无关）随后，工作人员开始尝试办理分期贷款。在办理的过程中，工作人员也反复强调贷款没有利息。然而事实果真如此吗？招联金融工作人员：我们收取的是一个期费，假如您分12期的话是收7.8%的期费，24期的话是13.92%，36期是20.88%。央视记者：36期的20.88%是年利息吧？招联金融工作人员：这个是一个费率。央视记者：费率和利息有什么区别？招联金融工作人员：没有区别。目前多家教育培训机构存在向消费者推销价格昂贵且服务期限超过一年的分期贷款课程。而国家规定，培训机构收取培训预付费不得超过三个月。但这些培训机构往往把自己包装成高科技公司等，以此躲开监管。收钱容易，退钱难一些学生办理了上述的“分期贷款”，但因一些原因无法学完课程想要退课时，部分培训机构却找各种借口不给退。据北京青年报2018年报道，无论是线上咨询还是线下咨询，这些培训机构大部分都表示，正常情况下，课程款不可退。据研究生钱女士表示，她在办理分期付学费前，课程顾问就很直接地告诉她，以后要是不想学的话，钱退不了。在某英语培训机构购买了课程的小雪也表示，她的课程合同中虽然有一张退款方式，但据她所知，她所认识的人当中，没有一个人退款成功的，“我们很多人退款退不成，只能去二手交易平台上卖课。”据北京青年报记者在某二手交易网站上搜索，几乎每个机构都有自称学员的卖家在转售课程。一名在售华尔街英语课程的卖家告诉北青报记者，他一共买了7万元的课，但实际上只上了2个月不到就不想上了，“一是因为时间问题，二是因为还款压力很大。”卖家说，他曾向华尔街提出过退款的请求，但被驳回了。而在二手平台上卖课也是课程顾问给出的主意。图片来源：摄图网（图文无关）据央视财经，一个年轻女孩表示，她在一家名为高顿财经的网络教育培训机构，交了3万多元的课程，因为货不对板要退款，竟然被拉黑了。高顿财经消费者：去年三月末，我在网上报名了ACCA全科卡，广告上写的是有直播课程，交了钱之后才发现没有直播课、全是录播课。申请退费要扣掉我赠送的金融英语课。即使能申请退款，但一些培训机构设置了不公平的退费标准。按照他们的计算方法，消费者不仅一分钱都拿不到，甚至还要倒贴钱。仁和会计消费者：刚开始交的是6门课1万2，1万2除以总课时，一个课时不到100元。我们去退费的时候，仁和会计工作人员跟我们说要按300元一个课时来扣我们的费用，他们说我一共上了86个课时，要扣2万多。专家提醒：前期理性防范认真甄别据央视财经，中国消费者协会的统计数据显示，2018年全国消协组织共受理教育培训服务类投诉20521件，与2017年相比增长近一倍。那么，面对教育培训机构的种种套路，消费者应该如何维护自己的合法权益呢？律师马国华表示，如果说事先你并没有给人家合同，现在你完全是制式打印的合同，连签名都是打印的，肯定是假的。当事人完全可以不认可，可以定义为合同无效。同时，专家也提醒消费者，在报名、缴费之前一定要认真审查协议内容，把培训机构承诺的条件罗列到协议中，日后出现纠纷可通过法律手段维护自身的合法权益。律师邱宝昌：“它的格式条款，利用APP利用技术的手段来签订不公平不合理条款，应当向市场监管部门去投诉，也可以依据合同，也基于APP可以向有管辖权的人民法院提起诉讼”。中国消费者协会投诉部工作人员谢龙：“如果培训机构伪造了消费者的身份背景进行贷款，那么培训机构要承担行政处罚。如果说机构怠于履行自己应尽的义务，那么它首先会被行政机关处罚，比如说市场监管部门会去处罚它”。编辑 | 孙志成每日经济新闻综合央视财经、北京青年报

大家好，我是戏言。本期为大家介绍的是：考研培训机构的销售或者说市场人员。上一期我也提到了，我毕业后的第一份工作就是在一家考研培训机构工作。担任校区主管，听着挺高端吧？其实就是个销售。首先我先介绍一下考研机构招聘市场人员时给出的职位，包括但不限于校区主管，咨询师，课程顾问，市场咨询，市场专员。一、校区主管，市场专员这个职位主要工作是宣传自己的培训机构，邀约学生来机构咨询。因为这是我确确实实做过的工作，所以我直接为大家介绍主要的工作内容有哪些。1.招代理，招兼职当时我所在的重庆分部刚刚创建，所以我所负责的大学内并没有现成的自己机构的代理或者兼职，而且就算有，代理这东西不嫌多，一直都是出于招募的状态。这里说下什么是代理/兼职。他们由所负责学校的学生构成，主要有两个工作，第一个协助你完成机构讲座的宣传和举办，主要方式就是发传单和朋友圈。第二个就是帮你邀约有考研意向的学生来机构咨询。当然90%的代理都只会做第一点。招代理的过程，怎么说呢，对我而言是痛苦的，因为那时候我基本一天到晚都在和学生聊天，然后中间会遇到各种各样让人抓狂的问题，被当成了骗子，聊着聊着就下线了的，甚至骂人的都有（我运气好，没挨过。）等等。从这时候开始生活与工作就已经分不开了。2.宣传讲座考研机构最最主要的曝光方式就是各种大的小的讲座，所以让学生来听讲座就是所有校区主管很重要的一个工作。宣传方式的话，我那时候用了4种：1.传单2.摆摊送资料.3.QQ空间或朋友圈，转发得红包。4.贴海报。其中最最最重要的方式就是让代理去寝室发传单、送资料，收集联系方式。这点不仅对讲座有用，对讲座之后的工作也有用。宣传这个事呢，累到不累，但是熬人，因为代理下寝室都是晚上，所以就得等他们拿回数据并给他们报酬，一般干完就是9点10点了。当然要是讲座上座率很高，自我成就感是很高的。我当时第一场讲座来了100多个人，把我高兴地唱起了歌儿～～但是要是讲座只来几个人，就很扎心了，我有一场讲座就直接只来了一个人，老师直接来了个一对一咨询，那种感觉，五味陈杂。3.邀约。这就是这个工作的核心中的核心了，也是最累的地方。有讲座的话，讲座完的第一时间，就要开始打电话邀约学生来机构咨询，就大的讲座而言，8～9点结束，打电话一般会打到10～11点，甚至12点。非讲座期间呢，形式就很多了，可以直接跑去考研教室搭讪，潜入贴吧、QQ群什么的，都行。总之一个目的，约人来机构咨询。4.维护学员/意向学员。这是校区主管和咨询师的工作交集。已经是学员的要为他们解释各种问题，比如想换个老师，你就得给他介绍现在的老师怎么怎么好，实在不行就只能去和机构协商调整。还有那些坚持不住了不想考研了的，就得为他们加油鼓劲，帮他们展望一下未来，充当知心大哥哥/姐姐。甚至有题不会做也会来问。这是最多的，也是最让人尴尬的，因为很多题我自己都不会，我要是会了早考研去了。等等等等..潜在学员的话，就是兼职咨询师的事，用各种方式去达成课程销售。这个工作主要是为了保证机构的课程质量与口碑，还有促进二次销售，也就是学员介绍。二. 咨询师这个职位就直接是个销售岗位，唯一的工作内容就是向学生销售机构的课程，但是真的很累。举个最简单的例子，忙了一天，晚上回家，美滋滋地洗了澡上床，刚要睡觉，正在跟的学生突然来条微信，总不可能不回吧？还有就是通常一个片区，比如4-5个学校，机构通常只会在一个中间位置设个常驻点，一有咨询，离得近还好学生直接来机构，远点的话，就得自己去跑了。不像校区主管，早上去报个到就可以走了，去自己负责的学校自由发挥或者直接在办公室网聊。不仅仅如此，需要学习的东西也比较多，各个学校的考研录取线，考研资料，每个专业的就业方向等等。以上就是我所了解到的，考研机构的市场销售岗位的工作内容。在这里说说我的看法吧，要是喜欢和人交朋友，喜欢相对单纯的人际关系，想要锻炼一下自己的领导能力，校区主管不失为一个不错的选择。至于咨询师，我不算特别了解，就不乱发表意见了。

2020疫情特殊之年，推动了在线教育的急速发展，也给许多人提供了工作机会。据《2020年在线学习服务师（辅导老师）新职业群体调研报告》，仅K12头部十余家在线教育机构，聚集的辅导老师从业者将近10万，人才需求规模仍在扩大。思高和子拉曾分别是两家国内头部在线K12教育机构的辅导老师，工作一年不到后，她俩分别离职。她俩表示同事中90后同龄人很多，一般入职半年到一年之间是机构新员工离职高峰期。这些年轻人为何来去匆匆？就思高和子拉观察，大家离职的主要原因同为工作时间不规律，熬夜成为家常便饭，且销售资源方面有分配不公的感觉。课程销售是在线教育机构辅导老师的主要工作职责，工作形式大致为通过微信及电话与家长沟通，课前解疑、课中跟课，让家长续课。有些机构的辅导老师需要课中跟课。思高曾在一家英语在线教育上市公司任职，工作地点在北京，负责三到六年级段的英语课程销售。据她介绍，机构会提供各种免费公开课，吸引家长学生来听课。课程顾问就将这些报名听课的家长拉群，给家长解答问题，更要让家长购买或续买正式课程。“公司人员流动比较高，一直进进出出的。”“原公司还组织了离职员工群，送了玩偶和笔记本等小礼物，并欢迎大家回流。因为像这种在线教育公司离职率挺高的。”离职前，思高参加了研究生统考，并过了初试，复试准备其实并不很紧张。她当时为何选择裸辞呢？“因为实在下班太晚了，没有一点儿时间和精力复习备考。”思高所在公司要求早上十点上班，晚上下班时间则几乎都要到晚上十二点，每天基本上工作十二个小时，“我之前不少同事好像住得都是离公司不太远，基本上三公里以内。”思高觉得熬夜是辅导老师的岗位性质决定的，怎么调整都很难，“因为首先学生都是放学回家吃好饭后再上课，上完课等家长忙完孩子和家里的事情，才有时间与我们交流。”保证课程续报率是辅导老师加班的首要原因子拉是一家K12知名在线教育机构武汉分校的辅导老师，负责数学课程。据她介绍，辅导老师考核主要看：学生的作业提交率和家长续报率。一般公司对课程顾问负责的家长群续报率要求并不固定，“因为一直有人在创造更高记录，但销售如果愿意长期加班，续报率应该可以达到80%以上。”子拉表示，辅导老师也可以参与竞选主讲老师，但大家积极性并不高。因为主讲老师对学历等教育背景要求较高，而“985”“211”毕业当辅导老师人本来就少，“一般如果是这种学历的人，多去当管培生了。”在子拉看来，很晚给家长打电话反馈效果不好，“经常性十一二点加班，而且是没有意义的加班，因为过了十点再跟家长打电话，也常被家长说成骚扰。”“领导要求沟通率，比如你要记录学员的信息，如果当天工作量要求的百分比没有达到，领导就会要求你加班，主要的加班形式还是打电话。”子拉感觉，如果管理层不强制你打电话到那么晚，那么工作的氛围就会好一点。可能是意识到了频繁严重加班成为了人员流失主因，有的教育机构会延迟上班时间，例如十一点半上班，也会将下班时间调前，但思高认为这只是公司招聘的一个噱头，“HR（人事）会说，你可以早点离开公司，但是你要带着电脑回到家里边处理工作，依然工作到很晚。”“或者下午一点上班，公司说可以让你睡到自然醒，但不说下班时间是几点。其实教育公司凌晨一点下班也不少见。”薪资不稳定，平均下来收入不多还累除了熬夜，离职的另一大原因在于钱。就思高而言，辅导老师的工资为基本底薪加绩效。据她了解，现在大多数在线教育销售的底薪5千到6千，有些能高到7千。她那时每月到手薪资在8,000-1,0000元，作为刚工作一年的职场新人，思高对薪资还是满意的，但问题就在于不稳定。“平均下来钱也不高，然后又累。说实话只要钱觉得可以，大家都不会说累了。”薪资和分配到手的资源直接挂钩，“可能你这一期业绩好，然后公司分配给你的资源多且好，然后下一期你做得不好，可能分到的资源就少，那你再努力，业绩也难上去。”思高表示，对于网课销售而言，区域性很重要，一般像北上广这些城市，用户购买意向更高。如今，思高和子拉两人都改行了，思高考研复试失败后，去了一家社区街道服务外包公司，子拉则去了一家跨境电商公司做运营。她俩都觉得自己的性格不适合做销售。许多人离职后依然在同类型公司与岗位之间流动离职后，通过回流群，思高与很多前同事依然保持了某种联系。离职的员工多去哪儿了呢？据思高观察，大多数人还是在同类型公司和岗位之间流动。作为辅导老师，一方面要多为家长学生考虑，提供让他们满意的教学服务，另一方面要站在公司立场，尽可能拉高销售业绩。如何才能二者兼顾，或者达到某种程度上的平衡？江老师是一家国内头部在线英语1对1机构任职辅导老师，工作四年的她在同行中已称得上资深，江老师认为辅导老师身兼教学与销售，这两者其实相辅相成。如果家长对课程和服务质量满意，在经济条件允许情况下，他们就会续课，“而不是咱们去催促续课。因为这个也不是催成的。”江老师认为了解需求很重要，“我们会依据不同时期家长和学生不一样的需求，做个性化跟进。”江老师举例说明，低年龄段孩子选课主要看兴趣，中高级别学生则希望提高考试成绩，常有升学或出国的考量，他们需要提供的课程。江老师强调通过精细化服务的过程与学生家长建立起相互信任，他们才会愿意留在平台上一直学下去。（文中人物皆为化名。）(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

商业分析是这几年才兴起的一个热门的学科。随着移动互联网的发展、存储设备的价格越来越低廉、智能传感器设备的井喷，数据科学得到了前所未有的发展。如何挖掘海量数据之间的关系，并以此建立相应的模型和算法，再通过输出结果验证已经成为许多学科做出正确决策的重要方式之一。而商业分析就是在这个情况下产生的。我们先来看下商业分析的定义：商业分析是在商业知识的基础上，以统计和编程为手段，从数据分析的角度出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。商业分析的本质是数据科学在商业领域的应用。美国各校开设的商业分析项目，绝大多数都是以就业为导向，课程也以实用唯多，基本就是以小而实用的编程+数据库知识+统计分析+管理知识为主。虽然是商学院专业，但都还是比较数理的课程。文科生和理工科学生都是商业分析倾向的招生对象。下面我们将具体介绍几所美国热门的商业分析硕士项目。南加州大学南加州大学的商业分析开设在南加州大学商学院下。该项目在近几年Financial Engineer评选的美国商业分析项目排名中排名第一，虽然通过这个项目可以学到R,Python,SAS,JMP以及Machine Learning的知识，但是课程着重还是偏向于如何用数据来做决策，是一个更加偏重商业的商业分析项目。南加州大学商业分析学制是1年半到2年，一共完成33个学分的学业。考虑到学业的压力以及有更多时间找工作，有大约一半的学生选择2年完成学业，这样的话在第一年暑期实习的时间可以更长，可以延伸到秋季。拿到实习公司全职return offer的几率也会更大。南加州大学商业分析的整个课程偏项目制，项目往往都和公司/机构联系紧密。项目主要有三种，第一种是偏学习类的小组项目，自己搜集数据并且确定研究方向，第二种是和公司/机构合作，这种项目往往是一门课的课程作业，是强制性的。比如教授R语言的课程作业就是和洛杉矶市政府的数据分析部门合作。课程作业完成优秀的同学也是有机会最后去洛杉矶市政府数据分析部门实习。第三种是学校不定期放出的公司/机构项目，这种项目不是强制性的，不过由于是实践性的项目，参与项目对找实习和找工作都大有帮助。由于商业分析申请人数的不断增多，南加州大学商业分析项目每年的招生人数也在不断增多，从15年招收40多人，到16年的70多人，到17年的90多人。不过虽然招生的人数增多，不过录取要求却是在不断的增大，根据17年的数据，录取学生的平均GPA为3.6，平均GRE为320（Q165 V155），平均GMAT 729，语言成绩硬性要求托福100（小分不低于20），接受雅思，要求雅思6.5（小分不低于6）。17fall的录取率为14.2%。每年的录取学生中，大约有一半是中国人。得益于该项目良好的项目名声以及在洛杉矶这种得天独厚的地理位置优势，该项目的毕业生就业一直不错，就业率一直是100%。学生去的就业公司有高盛，亚马逊，IMB,思科，Linkedin等。麻省理工学院麻省理工学院的商业分析项目是一个新项目，2016年开设。该项目为期一年，包括了6门必须课程，3-4门选修课程，1门编程工具的研讨会以及一个实践项目。其中实践项目主要是和GE、starhub、麦肯锡、沃尔玛等公司联合完成，利用这些公司的数据进行数据分析，帮这些公司做出商业决策。该项目虽然开设不久，不过由于MIT的光环以及市场推广，该项目的录取要求很高。该项目一年招收45人左右的学生，其中有60%左右是国际学生，录取的学生中，本科专业是理工科学生的较多。录取学生的平均GPA是3.9，可以说是所有商业分析项目中对GPA要求最高的一个。乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学的商业分析项目是一个老牌的商业分析项目，课程方面更加倾向于如何从商业的视角来分析数据，而不是偏各种数据处理和分析的技术。该项目为期16个月，一共要修33个学分，包括3个学期的课程及1个暑期实习。课程中包括了一个capstone project，即企业提供内部的数据以及需求，学生根据这些需求和数据完成独立的项目分析。乔治华盛顿大学的商业分析项目的课程非常实用，德勤和IBM都是这个项目的课程顾问，这个项目也因此可以根据企业界的需求，不断的调整自己的课程计划，使其毕业生更加符合用人单位的需求。申请要求方面，托福要求100，接受雅思7（小分不低于6），一年招收大概40人左右的学生，其中大约有50%是国际学生。虽然乔治华盛顿大学的综合排名不是特别突出，不过由于该校位于华盛顿的市中心，其得天独厚的地理位置让这个项目的学生找实习和全职工作都非常方便，毕业的学生中去PWC,联邦，德勤，以及政府部门的都不占少数。伦斯勒理工学院伦斯勒理工学院的商业分析项目开设在Lally商学院下，在金融工程时报的商业分析排名中，该项目排名第三。考虑到该项目开设在传统的工科强校伦斯勒理工学院，以及该项目和IBM的长期合作关系，该项目的课程设计偏数据统计以及数据分析，适合有比较强计算机以及统计背景的学生申请。伦斯勒理工学院的商业分析项目与其说是和IBM有长期合作，不如说是和IBM联合开设。IBM提供该项目上课的部分教材，并且许多案例分析也是IBM公司内部的真实案例，除此以外，IBM的部分高管也是该项目的客座老师。有着IBM这样公司的全方面的参与，该项目整个课程设置都非常实用。该项目每年招收的人数不多，一年大约有40-50人，其中有70%左右的国际生，录取的同学的平均GPA是3.4，GMAT 690，GRE V156 Q166。项目时长是1年30个学分，不过有些学生为了在求职前有个暑期实习，也会把课程延长到1年半。毕业的学生中，去IBM，思科，埃森哲咨询的公司比较多。西北大学西北大学的分析学是开设在工程学院下，这个项目虽然官方表示这个项目会同时侧重技术和商业知识的学习，不过从课程设置来看，对统计学以及微积分的知识要求都比较高，整个项目更偏重于技术领域。西北大学的分析学硕士项目一共为期15个月，其中包括4学期的课程学习和一个暑期实习，每学期有4门课，项目设置非常紧凑。除了工学院的课程外，西北大学的分析学项目还联合了管理学院以及新闻学院的教授联合授课，比如数据挖掘这门课就由全美排名第一的整合营销传播项目的教授来教授。在第一学期到第三学期期间，除了正常的授课外，西北大学同时提供了一个为期8个月实践项目，该项目与一些来自金融服务、供应链管理、电子商务、健康管理的公司合作，为每个学生提供一个直接为企业进行数据分析咨询的项目实践。每个学生在毕业就职的时候，简历上会有企业项目实践和企业实习2个项目经历，这也是该项目得到用人单位广泛认可的重要原因。官方统计的就业数据中，最近3年的毕业生在毕业后3个月内100%找到了工作。而且平均起薪每年都在上涨，其中2017年的起薪中位值为102,500美元。就业的公司包括了亚马逊，麦肯锡，美联航等知名公司。西北大学的分析学无论在项目的含金量以及申请难度上，都属于数据科学与商业分析项目的第一档次。西北大学的分析学每年招收40人左右的学生，但是绝大多数以美国人为主，给外国人的名额不多，每年中国学生只有个位数的学生可以拿到该项目的录取。史蒂芬理工学院史蒂芬理工学院的商业情报与分析项目是一个为期15个月，36学分的硕士研究生项目。这个项目的课程设置比较全面，既强调了如何通过数据进行商业决策，又强调了如何对数据进行处理。该项目有两个比较大的优势：首先就是地理位置，史蒂芬理工学院虽然不在纽约，不过它与曼哈顿隔河相望，去华尔街只要几分钟的时间。这样便捷的地理位置除了学生方便找实习，华尔街公司的高管也很方便来学校组织活动，史蒂芬理工学院学院也会经常有华尔街的高管过来举行讲座，或者举办networking, 和华尔街如此多的联系，也大大增加了这个项目毕业生的就业率。除了地理位置的优势外，该项目还有一个非常巨大的优势：该项目有非常多来自金融服务、互联网，软件服务、生命科学、传媒、电讯等领域知名公司的高管，来担任这个项目的课程顾问。比如说来自AIG的首席数据科学家Siddhartha Dalal、美国运通的数字建模和机器学习部的副总裁 Alexander Statnikov、Facebook的数据科学家 Winter Mason、Google 公司财报与分析部负责人Venkat Mukkamala等等。这些高管可以帮助该项目设计课程使其更加符合用人单位的需求，除此以外，该项目的学生也可以借此机会，多了很多认识企业界高管的机会，这些对于找工作都是非常有帮助的。福德汉姆大学福德汉姆大学的综合排名在全美第60名，商业分析在金融工程时报的排名中也只是名列第20。这两个排名都不是非常突出。不过绝佳的地理位置，使得它依然很有吸引力。福特汉姆大学商业分析的研究生项目是一个为期1年30个学分的项目。项目倾向于学生在入读的时候有建模、统计以及预测知识。该项目的必修课程包括了数据库管理，互联网分析，商业数据挖掘，管理者商业分析，文本分析，大数据分析，风险管理与分析等7门课程。该项目就业非常好，就业的公司也是以在纽约的为主，其中包括了JP摩根，麦肯锡咨询等知名公司。德州大学奥斯汀分校德州大学奥斯汀分校的商业分析是一个为期10个月的硕士研究生项目。该项目无论是在业内认可度还是在申请难度上都是属于商业分析第一梯队，在QS 商业分析项目排名中位列世界第2。该项目录取的平均GPA在3.61，平均GMAT 719。虽然该项目每年招收50-60名学生，不过只有40%左右的名额是给国际学生，申请竞争非常激烈。虽然德州大学奥斯汀分校的项目没有安排实习，不过得益于该项目非常好的企业认可度，该项目毕业生的就业数据非常亮眼。该项目的毕业生中，有32%从事的是咨询行业，30%从事的是数据分析。就职的公司也是以大企业为主，比如Facebook、普华永道、埃森哲、保洁等等。罗切斯特大学罗切斯特大学的商业分析项目一共有两种授课模式：不带实习的10个月以及带实习的17个月的授课模式。该项目强调大数据、社会化媒体分析以及高级商业建模三个领域。该项目的申请难度相对不高，录取的学生中，平均托福成绩107，录取的大多数学生GPA在3.0-3.7，GMAT在630-730之间。罗切斯特大学的商业分析一年大概招收60-70名左右的学生，其中大约有一半是中国学生。在西蒙商学院的所有专业中，商业分析的毕业生的起薪是最高的，达到了6万4千美元，这个数字超过了金融和会计这两个专业。罗切斯特大学商业分析的毕业生中，有81%的学生在毕业3个月内找到了工作，工作的单位不乏普华永道，博世，欧莱雅等名企。亚利桑那州立大学亚利桑那州立大学虽然综排不高，不过它的商业分析项目在TFE排名中高居第五，该项目为期9个月，一共10门课程，课程中既包括了数据挖掘、数据建模等数理课程，也包括了市场分析，商业决策等商科课程。该项目每年录取的人数较多，在150-200人之间，可以说是商业分析录取的第一大专业。录取的人数中，有大约60%是国际学生。该项目的录取要求相对不高，平均GMAT成绩是657，GPA 3.46，托福成绩 100。

作者：何兰芳朋友A昨天给我电话，帮他的亲戚咨询我求职的问题。让他们觉得困惑的事情是这样的：那个亲戚现在中部三线城市老家的一家培训机构做课程主管，是管理课程顾问的初级管理岗。因为家庭原因，接下来需要到南京生活，所以最近在找南京的工作机会。他投的都是校长的职位，也接到了一些HR的面试电话。奇怪的是，在面试完半个小时后，提到薪资话题，HR竟然说，这个职位的薪资比他现在还要低，是否能接受。这样的情况出现了3次之后，他们决定电话来问我。南京的工资比中部三线城市还低吗？他们那里培训机构的校长岗位薪资比三线城市培训机构校长下面的课程主管薪资还低？！当然是不可能。我告诉朋友，就算是同城市，校长工资也不会比课程主管低，三线城市低级别的工资也不会比二线城市高级别的工资高。出现这样的情况，可能的原因是，你应聘的岗位和HR面试的岗位并不是同一个。假如HR认为简历不匹配高一级的岗位，而是合适低一级的岗位，那么会按照低一级的岗位进行面试。如果HR没有把这个信息暴露在前，可能会造成求职者的困扰。解释完朋友的困惑，我觉得还不够完整，经过回想，我整理出来十大招聘真相。如果你面试没有过，不想问HR或者跟HR询问但是问不出来答案，可以参考。我知道，有时候，让你们难以释怀的不是面试结果成没成，而是真正的原因到底是什么。1，应聘好公司，学历背景就是很重要。行业头部（前三名）公司，在招聘时可以得到更多主动投递的简历，所以他们有条件设置更高的门槛，以减少入围简历数字，加速面试筛选。2018年8月2日，“特斯拉招聘”微信公众号首次发布临港工厂招聘信息，阅读量达8.2万。公司的HR透露，他们一年收到的简历多达70万份，而他们在中国区的员工只有3200人。在百里挑一，千里挑一的情况下，做出大概率正确的快速筛选，设置学历的硬性门槛是一件最容易操作的事情。非名校，非全日制本科，当然也有很优秀的人才，但是这样的概率不会比全日制名校背景，成为优秀人才的概率更高。2，应聘好公司，如果没有好学历，有好公司背景也有效。如果因为种种情况，初始学历已经定型，在职教育对于学历背景的弥补作用有限，而档次相当公司的同行同岗高匹配工作经验，也是有效的应聘条件。如果招聘的是一个年薪大几十万的管理岗位，排除科研职位这种必须高学历背景的，这种岗位对于工作经验的匹配度要求，会高于对于学历背景的门槛要求。高阶岗位，作为金字塔上面的层级，入围的人已经大大减少。如果是档次相当的公司，比如都是欧美背景，人员规模相差百人左右，业务规模差别在亿以内，这是公司匹配；如果是同行业同级别的岗位，跳槽只是在公司之间平移，这是岗位匹配。先确认公司和岗位的匹配，再来看个人的学历背景，已经是顺便一看的程度了。这时候，非名校可以，非全日制本科也可以。至于学历能不能再接受更低的比如大专，那取决于和你竞争的人有多少个，还有他们的学历条件是怎样的。3，漂亮的人机会多，薪资可能也可以拿更多。不只是销售，市场，人力这些和人打交道多的岗位会看颜值，财务，技术这些岗位也会看。为什么一定要有现场面试或者视频面试才能定，因为要看到相貌。在职业生涯里，真的有见过，听过因为相貌不佳，而被淘汰出局的案例。美国《新闻周刊》调研了8000多位MBA毕业的学生，发现英俊男性的收入比普通男性平均高出5%，漂亮女性的收入比普通女性高出4%。和同事相处的时间比和家人都长，当然要找看着更舒服的。而且员工的外貌形象，也代表了公司的门面和档次。有就业专家支招，求职要找最好的行业，怎样判断什么行业最好？去找最漂亮的人都喜欢呆的地方。4，你都不相信自己，别人怎么相信你这里说的是自信。相信自己，相信“相信的力量”。有一个逆风飞扬的女人，她的故事很好的诠释了这点。她初始学历是初中，靠着参加成人高考，才拿到英语大专学历。当她还是医院急诊室护士时，她去应聘一家全球知名的外资公司在中国新设的办事处的岗位。面试官问她，你会打字吗？她说，会。她看到现场没有打字机，猜测并不会现场测试。面试官让下一次去现场测试。面试结束后，下一次测试前，有一周时间。她借钱买了打字机，花了一周时间学会了打字，而且达到了面试官要求的速度水平。后来，她成功进了那家外资公司，一直做到了中国渠道管理总经理。那家公司是IBM，她是吴士宏。在求职这件事上，可以谦虚，但不要谦卑，不用骄傲，但要自信。5，如果你感觉不好，对方也一样。很多人在面试后，问问他们感觉怎么样时，他们会说：我觉得不太好，但是不知道企业那边怎么样。根据作用力与反作用力，那其实是一样一样的。你觉得公司装修不够档次，老板不够有名气，面试官不够聪明，对面的人怎么会看不出来你的不屑呢？你觉得自己说出来的经验缺乏深度，不够显示出你的能力和能量，对方单凭一次当面的沟通，当然也难以挖掘出你的内秀。要是你觉得这家公司的机会如同鸡肋，对方也会认为你只是可以考虑的候选人中的备选的那位。6，没有成功的原因，可能是条件不够，也可能是条件过了。招聘这件事，大多数时候都不是要找最好的人，而是找最合适的人。招聘条件只要大专，本科就有些过了，研究生或者博士就太过了；招聘条件要工作经验3年之内，5年有些过了，8年10年就太过了；招聘条件要专员，主管有些过了，经理或者总监就太过了；招聘薪资开1万，现在薪资1万5有些过了，薪资2万3万以上就太过了；。。。。。。条件相当才是最合适的。7，原来公司没有证明过的能力，新的公司很难采信如果希望跳槽获得晋升，一定比在原公司晋升更加难。企业要对员工进行晋升或者转岗，决策的领导只会问员工本人是否愿意；而企业要招聘一个新员工担任某个岗位，确认的第一条件是，他起码要有8成以上的匹配度。也就是说，他得能做其中8成以上的工作内容。我想应聘总经理。——好的，你现在是总经理吗？8，你们薪资能给多少？那得看你现在拿多少企业面试的一个必问问题是，你原来的薪资多少，具体包含哪些内容，分别是多少？ 为什么必问呢？因为这个关系到企业要给你定什么样的薪资。企业的薪资决定和影响因素有：候选人原来的薪资，企业自己的宽带薪资范围，候选人如果跳槽的薪资增长幅度，地区性薪资差异情况，不同性质公司的薪资差异情况，职位级别的差异情况等。其中影响占比最大的是，你原来的薪资情况。企业的依据是：如果你值那么多钱，为什么你原来的老板不给你？9，年龄危机存在的，不同的职位危机年龄各不相同。企业喜欢招聘工作经验在3-5年内的人员做专员，算起来那是年龄28岁以内，超过30岁会觉得不合时宜；35岁以内的人，适合做主管或经理，超过这个年纪，联系了也很难推进面试；40岁以内的人，是总监级别人选理想的年龄，互联网行业的还要更小一点，如果超过45岁，几乎没有可能；对于超过45岁的人，可能做到总经理级别，也一样难以获得青睐，因为一个公司只有一个总经理，做的好的人会做到退休，做得不好的人要被替换会要求具有更多可能性。年轻些，有更多的实践动力和时间。10，涨薪最多的方式不是跳槽，而是内部升迁如果行业不好，跳槽是不涨薪的。如果是常规的跳槽，涨薪幅度都是在30%以内，可能是10%-20%之间。而如果是被晋升，薪资的增长幅度，往往会有50%甚至是1倍。并且，如果要通过跳槽来涨薪，一年跳一次，可能三次之后，身价会大大缩水，因为市场会判断你没有忠诚，不再是市场的优质选手。而如果是因为晋升而跳槽，能一年跳一次，不仅内部涨薪可观，而且跳槽出来也是履历闪闪，让招聘单位高看一眼。概括来说，求职有风险，跳槽需谨慎，只有更优秀，才有议价权。

编译 | 龚倩校对 | 青暮这篇文章介绍了在攻读数据科学或机器学习硕士学位时需要考虑的最重要的一些因素。作者是美国德克萨斯州奥斯汀的按需递送公司Favor Delivery高级数据科学家Matthew Przybyla。1简介我已经研究并做过许多数据科学领域的硕士项目，于是我开始逐渐认识到哪些特征能够决定一个项目是非常好或是仅仅还可以，以及总体而言需要考虑哪些因素。虽然在选择最终要攻读哪一个硕士学位时有无数因素需要考虑，但我总结了在数据科学领域选择硕士学位时需要考虑的五个因素。我希望你也能了解这些因素，并在进行选择时参考一下这些因素，希望这最终能帮助你成为一名拥有硕士学位的专业数据科学家。2学费这个话题可能不太适合公开讨论，因为它常常涉及个人比较具体的金钱或财务状况，或者你有多少钱，你愿意花多少钱攻读一个学位。话虽如此，我希望看到更多的人讨论学费及其影响，不仅是在求学之前，而且在选择自己的研究生项目之后。我读硕士花了不少钱，将近6万美元，尽管对我来说这确实是很大的一笔钱，但我认为，我的投资是得到了回报的，因此这个金额是我愿意支付的。我的意思是，我取得了数据科学硕士学位，在完成学业后有了一份数据科学的工作，并长期在此领域从业，我向自己证明了所有投资都是值得的，因为我得到了在其他领域从业可能无法得到的丰厚报酬。虽然你面试或工作的一些公司可能不要求硕士学位，但至少有些公司是要求的，或者会把硕士学位作为一个职位诉求的加分项。一个硕士学位能够向公司证明，你花了数月的时间学习和专攻某种技能，从而让他们在你的面试表现之外对你的能力有更多的信任和信心。话虽这么说，如果学费比较低，绝不意味着就是一项糟糕的投资，反之亦然，学费仅仅只是你在报读最终的数据科学硕士项目时需要考虑的一个因素而已。其实最终你需要考虑很多问题，总的来说，学费，也就是花多少钱攻读学位是非常重要的一个问题。以下是你需要考虑学费的原因：投资回报你愿意在一定时间内承担多少债务学费花多少钱对你来说是可接受的学费是否比我以下要讨论的其他因素更重要你的雇主是否愿意支付你的学费正如你所见，学费是决定你最终上哪所学校的一个重要因素。完成学业后，如果你的目标不是成为一名数据科学家，那就不要让自己负债累累；如果你只是出于好奇想学习更多知识，不如攻读一个更便宜、所需时间更短的数据科学学位。但是，当你决定攻读硕士学位时，学校本身、它所处的地理位置都和学费一样重要。3学费学校的地理位置（即使是远程上课）现在很多硕士课程都是在线的，尤其是在数据科学领域。世界发展的态势使得在线上课更加普遍。但即使学校的课程是完全在线或远程上课的，也必须考虑学校的地理位置。究其原因，是因为学校所在的地方往往就是你工作的地方。当你申请数据科学职位时，如果你是在该公司所在州或城市的一所名校取得的学位，那你会更有优势。举个例子，我在德克萨斯州的达拉斯市的南卫理公会大学（SMU）完成了硕士学位。大部分课程都是远程的（有一些需要到学校上）。因为我是在德克萨斯州求职，该州的公司、招聘经理和招聘人员对SMU这所学校都更熟悉。虽然这不一定能保证更多的招聘人员和经理会更加认可你，但对一些招聘人员来说，这种熟悉感确实有可能让他们更认可你，而这多一点的认可就可能发挥很大的作用。此外，如果你上的学校离你住的地方比较近，你可以和其他上同一所学校的人建立联系和社交网络。如果你需要到学校去上课，那么学校的地理位置绝对会是一个重要的决定因素。大多数人会一边读研一边工作，也就是说，如果通勤时间短是比较好的，这样你就不会耗费太多精力在赶路上。为什么需要考虑学校的地理位置：学校的名声会让公司、招聘人员和招聘经理注意到你，或更容易让你脱颖而出与校友建立联系如果是在校上课，学校的地理位置就决定着通勤时间的长短无论你是在校学习、远程或在线学习，还是两种形式的混合学习，在决定报考一个学校的数据科学硕士时，学校所处的地理位置都是一个重要因素。接下来需要考虑的是课程时长。4课程时长根据你目前的状况，你可能也觉得这个因素是特别重要的。数据科学硕士课程的时长差异很大。虽然通常来说攻读硕士学位需要两年的时间，但有些项目时间很短——甚至大约只需一年的时间。你可能还需要解决一些其他的问题，比如你是否有孩子、是否想在长达一年的时间里一边学习一边工作、是否想在学习之余有三个月的假期或暑假等等。我读完硕士总共用了将近2年的时间，有33个学分。这种安排是比较合适的，因为我有一些休息时间，同时也没有浪费太多时间。课程时长可能会受到以下因素的影响：你是希望上一个慢速课程还是常规课程如果你时间紧迫，有些方向还能提供快速课程你的老板支付给你的工资能够负担一个较短还是较长时长的课程如果你有家庭，并想选择一个慢速课程，以便减少一周的课程量，这样你就能更好地平衡学习、工作和生活以上几个原因可以说明为什么课程时长也是重要的考虑因素。我已经讨论了一些我所经历过的显而易见的原因，应该也可以适用于你的情况。一旦你深入了解了特定的硕士方向，你也就会想要考虑该方向提供的不同类型的专业。5专业类型通常，硕士项目会提供更具体的数据科学领域的专业。不同方向也会有不同的专业。例如，我可以选择更多地偏向于商业分析，而不是机器学习。有些方向可能根本不分方向，所以谨记这一点也很重要。我选择把重点放在机器学习上，因为我想更多地了解常见的机器学习算法，以及如何将它们应用到商业环境中，还有利用机器学习来编程。商业分析方法适用于那些希望更加面向客户的人，可能是公司的高层领导，他们利用数据科学的知识来帮助他们进行决策；或者是那些希望更少关注代码和编程，而更多地关注想法的人。以下是一些常见的专业：统计数据分析商业分析数据挖掘机器学习根据你的职业规划，专业可能是非常有用的。我会比较不同类型的专业，看看哪个最适合你，也看看每个专业下有哪些课程。有时候，一个专业只有一到两门课程，而有些则可能有五到六门。需要注意的是，有些方向不分专业，但会提供选修课，在某种程度上，这些选修课能起到与专业课相同的作用，并且这些选修课程是由你自己选择的，而不是学校安排的。例如，如果你发现你修的五门选修课中有三门都是高级统计课程，那么在你的简历中突出这一点将会对你大有裨益。不管你最终选择哪种课程安排，申请硕士方向时，专业都是需要考虑的关键因素。也就是说，一个方向总的来说能够提供的主要课程和选修课也是需要考虑的重要因素。课程 要具体比较不同类型的专业，你在一个研究方向中所修的课程也是非常重要的。我能给的最好的建议就是确保你不会选修太多数据科学专业的通识课。数据科学专业涵盖了统计学和机器学习等几个不同的方面；然而，如果你想要专攻这个领域，或至少拥有更有针对性和较为深入的知识经验，那么你需要确保自己可以上几个综合课程。例如，如果你想学习语言领域，确保有一门以上的自然语言处理（NLP）课程可选，这样你的钱就能花得值了。6顶点项目硕士课程独具的一个特点是要求学生有能力完成一个顶点项目。这个项目通常有较多学分，因为你们可能需要在两个学期内进行研究并完成。你将和一组同学一起进行研究，有一个教授作为导师，还有一个与你的论文相关方面的专家作为专业导师。顶点项目通常包括presentation和发表一篇论文。比如，我的顶点项目主题是虚假新闻检测。这是向你未来的雇主展示你如何与队友协作，你希望在数据科学领域中专攻哪个方向，以及你在该领域的学术能力的一种极好的方式。一个顶点项目可能会帮助你在数据科学领域找到一份工作，因为你的文章将会被公开发表，同时也会被同行评议。以下是在完成顶点项目时需要考虑的一些关键要素，以及考虑它们能够带来的好处：你会和多少人一起工作你将和谁一起工作（仅仅是同学，你的课程顾问，或者专业导师？）有多少学分/它在整个项目中的占比顶点项目的时间期限是否需要向观众展示你的顶点项目好处放进你的简历里成为机器学习的某个特定方向的专家积累经验，不仅是在学校中的经验，而是与现实世界更密切相关的社会经验正如你所看到的，研究生期间的顶点项目是非常独特的（与本科项目或学位相比），并且和其他项目相比也是很独特的，因此思索一下你将从某个顶点项目中收获什么是至关重要的。沉浸式学习除了一个顶点项目，研究生课程还提供了一种所谓的沉浸式学习（immersion）。这通常是面对面进行的活动，你会第一次见到你的同学和教授，与数据科学领域的先驱和专业人士建立联系，并听取和评价你的顶点项目。7总结研究、申报和攻读一个数据科学的理学硕士学位可能确实是困难重重的。然而，我希望我能够阐明一些在申请硕士学位时最需要考虑的因素。虽然我已经讨论了五个，但还有很多其他因素也很重要，所以请记住，还有许多问题需要研究和思考。在取得硕士学位后，我可以确定地说，我在过去和在这篇文章中所提出的，选择研究生院的重要因素，现在仍然是有价值的。 原文链接：https://towardsdatascience.com/5-things-to-consider-in-a-data-science-masters-degree-48a84028959d

每年就会有很多毕业生感叹工作难找，其实很大一部分原因是我们选择的专业，社会需求量较少导致的。因此，选对一门好的专业真的让我们实现赢在起跑线上。今天，大牛教育的小编就给大家介绍考证后含金量更高的四个专业，就业机会多、薪资待遇也不错，看看你最爱的是哪个专业？01.会计专业业内人都知道，会计专业是属于越老越值钱的专业，有企业的地方就需要专业的会计人才，市场需求比较稳定，因此它也是一门工作比较稳定的专业。一般大型企业会要求会计人员有较高的学历，考生可以在自考本科后，再考研究生，这样优势会更大。由于会计是属于经济类的学科，因此，会计专业比较适合数学、理科基础比较好的同学修读。02.计算机及应用专业计算机及应用是一门非常实用的专业，拿证后能在企事业单位、互联网公司的技术部门从事互联网应用、维护管理、软件开发等工作。随着互联网的不断发展，计算机专业在就业市场上变得非常吃香，关键是工资还挺高的。如果你也对计算机感兴趣，那么这个专业无疑是最合适的了，就业面广，薪酬待遇好。03.法律专业法律专业是一门社会地位较高的专业，考生拿证后可在律师事务所或者国家政法机关工作。很多朋友说自考法律本科一点用都没有，因为不能参加司法考试。的确是这样的，但是你可以在拿到自考本科证书后，再参加研究生考试，这样不是更有竞争优势吗？法政类专业的知识点大多是需要记忆背诵的，所以想要自考法律专业的考生需要多付出时间背诵哦。04.心理学专业心理学要求考生具有较强的逻辑思维能力，因此考生拿证后可在企事业单位任职课程顾问、人事专员等工作，考取研究生后还可以在高校任职辅导员、心理健康教育老师等。随着社会压力的剧增，心理咨询师也越来越得到社会的重视和认可。以上就是大牛教育的小编为大家介绍的考证后含金量更高的四个专业，就业机会多、薪资待遇也不错。安妮宝贝 在《眠空》中说过：我们做出的任何选择都有它当下的意义。如果你以后也想往会计、法律、心理、计算机等这几个行业发展，那么这几个专业不妨可以考虑一下，最终的选择权在你们手上。好了，更多自考问题欢迎留言大牛教育小编。

叮叮叮…敲黑板!各地陆续对外公布2019考研初试成绩。有人靠着一年努力，一举成功，拿到复试资格。有人或许不具备锦鲤属性，需继续奋斗，准备二战。当然，这“炮灰”中的另外一群人由于努力不够，连“锦鲤女王”杨超越也爱莫能助，自然走上找工作这条路。趣识财经顺势了解一下，2019年参加全国硕士研究生考试的考生规模达到290万人。据相关媒体报道，这一规模创下了40年来最高纪录。290万，这背后一方面代表着，越来越多大学生想要继续深造，而反面观点认为，继续求学实则是在暂时地躲避就业压力。在这场“全民运营”下，浩浩荡荡的考研大军也顺势带“火”了培训行业。近年来，涉足考研辅导机构数量大增，更有甚者已经在全国范围布局。是否值得?毕业后工作稳定，月薪3000元临近2018年尾声，当王华(化名)看到近300万大学生走进考研考场的新闻，她想到6年前的自己。高考的失利，加上所谓名校情结，从大一起，王华计划着考研，上名校。2012年初到2013年1月，差不多一年时间，王华都是在学校自习室度过。记得，那时王华所在校区图书馆正在翻新，学校将自习室搬到食堂顶层，而这倒是省了去食堂的麻烦。同时，由于毗邻食堂，再加上这个临时自习室常年空荡，且很久没修缮过，“小强”到处横行。最夸张是，“前一天把书摞在一起，放在桌子上。第二天，一打开书，数不清的小小强四处乱窜，旁边胆子小的女生立马从椅子上弹起来。”在这间自习室里，王华还会时不时听见各种重物拍打的声音，闻到从自习间中飘来的杀虫剂味道。各种“惊心动魄”下，除了日常复习外，与自习室管理员“打游击”成为主要活动。特别是在期末复习的时候，“僧多粥少”情况让管理员加速清理书籍行动，这些书籍更多是用来占座用的。“有的时候，我有事出去一下，都会拜托其他考友，看到东西被拿走了，就帮忙拿回来再占一个位置，或者直接跟管理员阿姨说一下。”王华回忆道。当然，对于考研复习来说，这些可能是琐事、杂事，或许还会为烦躁时光带来兴许的乐趣。在复习时，王华深深感受到了“天降大任于斯人也，必先苦其心志……”的苦楚。一本30元左右的考研词汇绿皮书，还有历年英语真题，直到翻烂了，王华也没有记住所有单词，而英语成绩一直在及格线上下“徘徊”。自然，英语复习班也缺不了的。一个近500人课堂上，王华是其中一员，每天都要竖着耳朵听，老师都讲了哪些神级别答题技巧。王华羡慕着英语专业的学生，因为可以免去复习英语的困扰。同时，当她听到“谁花了上万元报了考研英语的小班”，心中压力跟着大了几分。对于政治，1000多元的学校考研政治班正常上着，临近考试时，肖秀荣大师出的冲刺卷总能押中大题。而专业课有考过学姐帮衬着，一届届传下来“大神复习笔记”再一次发挥效用。在距离考试仅剩下一个月时间，各种小道消息开始疯传，作弊机构找上门来。王华的同学不知道从哪里听到，说这家机构考前答案特别“靠谱”，考试一个小时前能拿到答案。王华的同学推荐她去买，不过，最终也没有怂恿成。而王华的同学花了5000元买的英语答案，与他人共同买的政治答案，每人2500元。而所谓高端作弊方式，王华的同学不敢冒着风险去尝试。“之后听说，在考试当天，这家机构根本没有传来答案，再后来根本联系不上了。”事实上，这种“考前答案”屡见报端，卖高考答案居多，其中不乏有人骗了百余名高考生或家长300万。王华并不相信这些，通过自己本事考上理想的学校，并愉快度过两年。到了毕业那年，大家开始出去找工作，王华发现，周围同学更倾向于找一些稳定工作。“当老师、考公务员、去事业单位……有编制，但工资只能达到3000元左右。”王华开始质疑，考研是否真的值得。相比之下，跟王华同一年毕业的大学生只要去北上广工作，工资足足翻了1倍。后来，经历一年挣扎，王华选择去北京找工作。“虽过得充实，每天都有新的挑战，但跟我同台竞争有些都是95后。而与自己同龄的人，比我早进入职场3年，事业初见起色，自己卡在中间，不免会有些尴尬。”王华直言。3月开始！英、政全年通关培训学费近12万如今，王华已经职场上工作了两年多的时间，90年出生的她带头奔三。同时，考研大军一直“长江后浪推前浪”的涌动着，越来越多学生加入其中助澜滚滚“东流”。很多培训机构在这“岸边”上看到商机。公开资料显示，考研辅导机构一类为全国范围布局，主要有文都教育、万学海文，及新东方等等，此类机构规模较大，课程设置全面。另一类为区域性培训机构，此类机构数量较多，专注于专业课和英语等某些领域课程，占据部分市场区域。趣识财经了解到，2019年考研考试还没结束，这些机构早早开始制定了2020年的招生计划。新东方官网显示，2020年考研辅导课从3月份开始，公共课学费相对集训营、住宿类低很多，通常在2500元左右，45人班。相比之下，集训营学费在1万元以上，提供住宿。其中，通关全年集训营学费为11.66万元，上课时间从3月26日到12月16日，授课内容为英语与政治。而从5月份开始的全年集训营学费为8.18万元，同样在12月16日结束。据了解，由于学费相对较高，截至发稿前，从3月开始的全年集训营仅有3人报名。“还有几位同学还在考虑，没有交学费。”新东方课程顾问称。而截至2018年11月30日，新东方2019第二季度学生报名人数约为232万，同比上升23.6%。新东方学习中心总数达1125家，与去年同期相比新增185家，较上季度增加25家。另趣识财经注意到，一些机构将“视线”聚焦在专业课上，搜罗了各大高校“高分学长学姐”的笔记，或汇编成册，或整理成电子版，在某宝网上出售。趣识财经注意到，中国传媒大学现当代文学专业复习资料售价260元，该店客服人员表示，这其中包括历年真题、部分真题答案，还有重点笔记。另不同学校、不同专业复习资料售价也有所不同。不光光是考研复习资料，前述客服人员表示，提供“一对一”服务，其中，24课时，基础+强化+真题讲解为4500元。32课时，基础+强化+真题讲解+冲刺+赠送复试指导，共计6000元。“老师是中传的直系学长学姐。”为了博得潜在买家的信任，趣识财经注意到，这家店通常“贴出”学长学姐们的考研成绩。对于此，王华向趣识财经表示，掌握一些考试技巧，及考试资讯固然重要，但就算花了再多学费，能不能顺利考过，还是需要看自己，是否下足功夫。

科技这只手驱动了产业升级，资本则是另一只手。依靠大量的资本，K12在线教育行业也在急速膨胀，其中“一对一”模式是这一轮资本红利的最大受益者。不到一年内，行业内的头部公司前后脚宣布“完成过亿美元融资”，与此同时，他们在短时间内获得了几百万学生，和数量过万的“名师”。据《2017年教育行业蓝皮书》（芥末堆与德勤中国）统计，仅 2017 年的前八个月，一级市场教育行业的总融资额达96.4亿元，公布金额的融资案例达156起；和去年同期的58.1亿元相比增长66%。至于何种模式更“烧钱”，有投资界人士表示，“想融前几轮，总得靠智能；想融后几轮，还靠一对一。”K12在线教育一对一模式，打破了时间和地域的藩篱，平台们的愿景也千篇一律——满足时代对于个性化的需求，解决教育资源不平均的问题，“为偏远地区的学生输送了优质的师资。”资本催熟之下，一对一行业背后的危机和乱象也开始浮现：制造出来的大量付费听课需求能否满足？动辄上万的教师从何而来？钛媒体看到了有人这样形容：“K12平台上兼职的大学生们，就像是马路边上遍地的共享单车，大量且疯狂地制造，没人在乎它的成本，压榨至报废。”教师的困惑：“平台凭什么拿走3/4?”在线教育行业极高的毛利率成为资本追逐的对象，在线一对一辅导，更是被知名投资机构当作优质赛道和投资标的。数据是在线教育平台的生命线。巨量的数据可以为其快速积累口碑，而站在资本角度，可进一步抬高估值。为一对一平台贡献高毛利率的是双边群体：一方是平台上的服务者“教师”、另一方是教育产品的买单者“学员”。对比几家主流的在线1对1平台，一节课收费均价大概在200-300元之间，那么教师能够拿到多少呢？平台上的教师的每上一节课，初级阶段的教师大约可以获得50元左右的课时费，占家长所付的金额15%至25%——这意味着，至少75%的课时费进入了平台。毛利率越高，意味着将来盈利的可能性越大，这是一级市场的算盘。钛媒体先后报道过的头部 K12 在线一对一平台，速度快的已经在三年内完成六轮融资。匿名接受钛媒体采访的教师表示，“平台抽成太高了”。同时，兼职教师在课前准备以及课后所付出的时间成本，平台并不会顾及。“他们（平台）除了找来学生，其他什么都没有做。所谓的题库和讲课的PPT，也是全网可以搜得到的素材，为什么拿走了几乎3/4的钱？” 已经从在线教育平台离职的路同学，向钛媒体回忆了自己在读研期间的一段兼职教师经历。路同学告诉钛媒体，最早是被上述教育机构一对一业务的宣传口碑所吸引，再加上平台许诺的高额报酬，收入和积累经验可以兼得，很快就登陆平台进行了申请。平台快速审核通过了“没有教学经验”的路同学，并未参加相关培训的情况下，平台就给她对接了一个外地学生，进行线上授课，“就再也没有管过我们了”。而当她得知学生花了近300元一节课时费时，自己只拿到几十块钱，扣完税之后更少了——距离此前的承诺相差甚远，她向钛媒体说“感觉自己被坑了”。路同学一样抱怨的教师不在少数。钛媒体了解到，兼职教师最大困惑在于，为什么学生交了那么贵的课时费，自己到手的时薪却少得可怜。尤其是目前，多家机构都推出了大量的首节课免费的测评课，假如没有“转化”成功，成本一部分需要教师承担，他们只能0.5小时课时费，转化正常才会发放1小时工资。而一套试听课下来，有责任心的教师都要做大量的准备工作。从了解学生情况、教学范围、准备课件、上课、课后总结、填写几百字的课后反馈、与家长联系互动。没有大量的时间和精力投入，无法完成。在一些教师看来，这是“既要当好老师，又要干销售的活”。“我觉得我真的很认真在讲，也很注意幽默了，课件也都是精心做的。上了两节测评，没有转化，有点儿难受……”一位新手教师向钛媒体吐槽说，家长在网页上点击免费试听的按钮那么轻松，而大部分学生家长就是抱着听个课玩玩或随便看看的态度。对于这些教师的困惑和不满，某1对1平台 CEO 则曾对钛媒体回应，兼职教师初上岗的试听课不可能有100%的转化率，况且，“转化结果不一定立竿见影，有时候过了一段时间，学生有上课的需求了，才会想起你、找到你。作为一家教育公司，立场始终是以学生第一，教师第二。”图片来源：视觉中国“跳单”频现，平台拿什么留住教师？对于收入的不满，直接导致的就是教师的灰心与离职；部分优秀的教师，则会考虑或者收到“跳单”的邀请。“很多家长都会在后期引导我说，要不要单独出来做？”某一对一平台兼职教师王同学告诉钛媒体，大部分生源城市是连像样的二本院校都没有的地方，家长发现了一位合适且负责任的、还是来自名校家教，很容易认定且产生信任感，会想绕来平台，谈妥一个比较折中的价格，让教师在QQ或微信上直接上课。为了避免这样的现象，在入职前，平台会要求教师签署私下不能授课相关的协议。当然，也有一些教师告诉钛媒体，“很鄙视私下接单的，违背了契约精神”。但是，对那些只为了赚零花钱而不是考虑职业长远发展的学生而言，似乎并不在意。他们的逻辑是，既能赚到更多钱，也能教好学生，又减轻了家长的负担，为什么不去做呢？上述的“跳单”现象，几乎成了每家在线教育平台难以回避的问题。那么，提高教师的福利和薪资，是否就可以平息误解和矛盾，提高师生的对平台黏性呢？答案自然不会这么简单，问题也不是机构当前可以解决的。事实上，从全行业来看，大部分在线教育公司处于亏损的状态。依靠大量的融资输血的公司，生存都可能是个问题。具体到在线一对一，由于需要大量的人力资源，更加面临规模化盈利的挑战。公司在市场早期阶段，要走下去的关键的是扩大市场占有率——只有教师端和学生端的质量和数量达到了一定量级，双方才能够从平台上获取足够的益处，平台才有可能实现盈利。此前，一位头部一对一平台创始人就在公开采访时表示，与线下K12培训机构市场极度分散不同，互联网行业往往只有第一名能盈利，第二名勉强打平，第三名会亏损最终失败。“对于我们而言，只有做到第一，做第二没有意义。”无论是线上还是线下渠道，营销成本、获客成本不断攀升已经成为常态。这样的“第一”的焦虑感，促使他们时刻紧盯市场占有率，持续大面积铺渠道做推广。在全行业盈利都困难的情况下，可以预想，在短期内能够给到教师的薪资不会有太大改观。不断放水的“名校名师”资格通过这样大量的营销推广和“免费首课”补贴的结果是，获得了大量的注册学员。市场上最多的一家机构，宣称自己达到了800多万的注册学员。要满足这些庞大数量学员的需求，当务之急就是扩大教师库。然而，优质师资是稀缺资源，他们也更倾向于获利更高的大班课。因此，大量招聘的兼职大学生，毫无教学经验也能成为摇身一变成为“名校教师”，成为这些平台间的默契。在某985高校师范院校攻读研究生的王同学，刚入职某一对一平台的时候，还是一所211大学的大四学生。据她对钛媒体的描述，当时保研成功后，大量的时间空闲下来了，想赚点外快，就试着拿着保研通知书去面试，也通过了。“他们在前期招募门槛并不高，系统也不是很完善。当时虽然对外是要求必须985高校的学生，但是我只有保研通知书，录制了一个授课视频，很快就面试成功接到学生了。”王同学说。钛媒体从行业内部了解到，某主打名校教师的平台，在学校招募系统中，一开始严格要求只要C9联盟学校，到现在对外声称只要985高校的学生，但其实内部已经进一步放宽了限制，有了“其他”的选项。“‘名校’的招牌实在是太吸引家长了，我都认为机构把名校学生的效果太夸大了，但没办法，中国的家长就认这个。”王同学说。很多学生和家长并不了解的是，这些兼职的在校大学生，大部分都不具备教师资格证。我国对获取教师资格证有明确规定，即便师范类专业的学生，也必须通过包括教育学、心理学以及普通话等级一系列测试之后，方可在毕业时获取。同时，对具备教育教学能力且有证的公办学校教师来说，教育部对其课外兼职也有明确的“禁令”。教育部2015年暑期颁布了《严禁中小学校和在职中小学教师有偿补课的规定》：“严禁在职中小学教师组织、推荐和诱导学生参加校内外有偿补课；严禁在职中小学教师参加校外培训机构或由其他教师、家长、家长委员会等组织的有偿补课。”更夸张的是，钛媒体了解到，培训机构包装和美化教师履历，甚至是造假，行业内似乎早已见怪不怪了。一位已经从某上市培训机构离职的黄先生告诉钛媒体，此前没有任何教学经验的他，期待的首次岗前培训“倍感意外”。培训的大部分内容，不是教他们如何上好课，而是一些应对家长的“话术”。公司还多次明确提醒他们，不要向学生和家长透露自己不是正规教师、也没有教师资格证的事实。“这让我感到很有些气愤和恶心，因为教师应该是教书育人，他们却让我们欺骗学生，这也与他们外在的树立的公司形象太不符了。”黄先生说。培训通过之后，机构对于讲课的细节和内容并不在意。黄先生称，他们只要求教师要表现得很幽默，让学生觉得你有趣，内容浅显听得懂，“这样的教学方法实在是太功利了”。每期课程都有续费率指标。续约率越高，教师就能拿到更高的绩效，达不到指标就会扣钱。课程到了中途时，机构就会让教师去观察以及劝导有续费意向的学生，“对于没有什么主见、摇摆不定的学生，会私底下找他谈话，以老师的身份循循善诱，只要劝他继续买课成功就行”。图片来源：视觉中国一对一“个性化”：看上去很美为了与线下机构的做出差异化竞争，也为了赶上这一轮风口，大部分在线教育的公司都打出了人工智能的牌。这自然成了互联网授课基因的在线一对一首选。家长们为这些“大数据”“定制化”“个性化”所吸引，而付出高额学费。然而，这却成为了大量一线教师比较反感的事情。好几位一线从事网课教学的老师，几乎都向钛媒体反馈说，现在一对一网校有一个很大的问题就是，现在对外宣传的依靠人工智能精准匹配师生，以及主张的个性化教学的理念，在实际的操作中并没有起到什么实质上的作用。“他们对外说的人脸识别，微表情读懂学生……这些打着人工智能噱头的应用，在讲课的时候，根本就起不了什么作用。有一些科目非常缺少师资，能为学生找到教师就不错了，还谈什么精准匹配？”某在线一对一平台兼职教师告诉钛媒体。她已经在这个平台兼职了一年半的时间，按她的话来说，算是“老员工”了。即便已经熟悉了教培行业的套路，但她每天看着课程顾问（销售）会在朋友圈疯狂发布一些看不懂名词的系统和技术的文案，“实在是太夸大效果了，感觉比我做微商的时候还要夸张”。不仅难以做到个性化，在线一对一授课反而变得越来越“流水线”式操作。大型的教育机构，一般都有专门教研团队负责课程内容研发，为这些临时上岗的教师们准备好PPT和教案。一方面，这确实降低了教师尤其是兼职教师的准入门槛和备课压力；而另一方面，会导致许多一线的兼职教师依赖教研组提供素材，而疏于自身领悟和打磨授课技巧。由于教课的大部分是新手，缺乏教学经验的他们，往往都依赖平台统一提供的课件PPT。“老师采用统一教学模板PPT，感觉也没有针对学生弱项讲解，如时间和钱耗得起，那就报名吧。不过，退款没那么轻松，上了一节课扣管理费1500元。”一位业内人士表示。一位家长还对钛媒体称，之前接触到的一位教师，就是照着PPT上的文字念稿，对于自家孩子在课堂上提出的问题，回答得也比较敷衍。“如果没有学生判断力，而且不投诉的话，平台不会注意到这些问题。”