研究生考试统计学科目

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

考研公共课各科目考试内容分值比例及参考书目一、考试科目及时间1、思想政治理论：100分(考试代码：101)考试时间：第一天上午8:30-11:302、外国语 ：100分(考试代码：英语一201;英语二：204)考试时间：第一天下午14:00—17:003、数学 ：150分(考试代码：数一：301;数二：302;数三：303)或业务课一：150分(学校自命题，代码学校自己定)考试时间：第二天上午8:30—11：304、业务课二：150分(学校自命题，代码学校自己定)考试时间：第二天下午14:00—17:00二、公共课卷面分析(一)政治：100分A. 考研政治试卷结构：考研政治试卷共计38道题。1—16题为单选题，共16道，每小题1分，共16分;17—33题为多选题，共17道，每小题2分，共34分;34—38题为分析题，共5道，每小题10分，共50分。B. 考研政治真题分值分布：马克思主义基本原理概论：约24%;毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论：约30%;中国近现代史纲要：约14%;思想道德修养与法律基础：约16%;形势与政策以及当代世界经济与政治:越16%。(二)英语一和英语二A、英语一：完型10分，阅读40分，新题型10分，翻译10分，小作文10分，大作文20分。B、英语二：完型10分，阅读40分，新题型10分，翻译15分，小作文10分，大作文15分。C、英语一和英语二考点的区别(1)语法英语二规定了总共有八个语法点，具体的语法点是要考的。只要把这八点做到了，语法部分复习计算完整。第一个就是名词、代词它的用法，数和格。第二个是形容词。第三个是动词，动词包括时态、语态，时态是最常见的，例如一般现在、一般将来等，语态就是主动和被动。第四点常用连词。第五个就是非谓语动词，就是不定式和名词。第六个虚拟语气。第七个就是从句，列了宾语从句、主语从句和表语从句。第八个同谓语从句，只要把这些语法点梳理下来了，大概有一个基本的概念就没问题了而英语一大纲关于语法的规定则较为概念化，没有专门列出对语法知识的具体要求，其目的是鼓励考生用听、说、读、写的实践代替单纯的语法知识学习，以求考生在交际中更准确、自如地运用语法知识。相对来说，英语一的语法复习范围更为宽泛，任务量比较巨大。(2)词汇英语一和英语二的大纲规定考察词汇附录表完全一致，但考察深度不一样，英语二的考研要求为考生应能较熟练地掌握5500个左右常用英语词汇以及相关常用词组。考生应能根据具体语境、句子结构或上下文理解一些非常用词的词义。英语一的词汇考察除满足英语二的考察要求外，还要求考生掌握词汇之间的词义关系，如同义词、近义词、反义词等;掌握词汇之间的搭配关系，如动词与介词、形容词与介词、形容词与名词等;掌握词汇生成的基本知识，如词源、词根、词缀等。(3)阅读理解A关于阅读理解A部分的考察。英语二没有英语一中规定的阅读理解中会出现3%的超纲单词。英语一除要求理解文字展现意义外，还要求能够理解文章中概念性的含义，而英语二基本不会出现一些特别抽象的，特别复杂的费解的概念。此外，英语二的阅读量要相对英语一略小一些。(4)阅读理解B英语一这部分规定了三种备选题型，一种是七选五。第二种是搭配，第三个是排序。最近几年一直考的是七选五，是比较成熟的题型。英语二阅读理解B部分，就是新题型部分也规定了三种题型，这三种题型跟英语一非常不一样，第一种题型就是它给一篇文章，让你看，看完了以后让你做一个配队，左边有一系列小短句子，右边有一系列补全这个句子的成份，七个选五个，配比下来，有两个选不到，这个难度比较低，只要对文章有一个整体的大概的理解应该都可以做。第二种就是小标题，也叫搭配题，就是用标题和文章段落进行搭配，这个跟英语一是完全一致的。第三种，是让考生先读文章，有五个句子，然后根据文章的意思判断正误，这个难度更低了。(5)阅读理解C英语一翻译题型是给考生一篇文章，有五个划线的句子，一般是比较令人费解的长难句，翻译起来不仅句子本身就比较结构复杂，而且还要将句子放在整篇文章中，结合文章的概念性推理进行翻译，难度颇高，大部分考生在此题型上失分较多。英语二中出现的翻译是一个全文翻译，给考生一篇英语文章，从头到尾翻译下来。跟英语一比，更像是一个体力活，书写量大，但是整个文章的难度要小一些。因为边翻译边去理解的话，比孤零零地理解一个句子，翻译一个句子可能难度还要容易一些。而且这样考察，采分点就会比较分散，有些很简单的句子也是采分点，只要翻译对了也能得分。英语二的翻译分值为15分，英语一的分值为10，总体上看，英语二的翻译部分将会明显高于英语一。(6)写作从考试大纲上分析， 两种试卷的要求并无大不同，但评分标准，英语二要相对宽松一些，而且大作文的写作字数少于英语一，出题难度应小于英语一。英语一写作共30分，其中小作文10分，大作为20分;英语二写作共25分，其中小作文10分，大作为15分。(三)数学1、试卷结构：单选题(1-8题，每题4分，共32分)填空题(9-14题，每题4分，共24分)解析题(15-18，每题10分，19-23题，每题11分，共计94分)2、教材：高等数学：同济大学编写，高等教育出版社出版，第六版线性代数：同济大学编写，高等教育出版社出版，第五版概率论与数理统计：浙江大学编写，高等教育出版社出版，第四版3、数学一、三分值比例：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%4、数学二分值比例：高等数学78%、线性代数22%5、数学一、数学二、数学三的区别：(1)知识面：硕士研究生考试数学科目分为三类，最大的区别在于知识面的要求上：数学一最广，数学三其次，数学二最低。(2)数学一：考试内容：a.高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程);b.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);c.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。适用专业：a.工学门类的力学，机械工程，光学工程，仪器学与技术，冶金工程，动力学工程及工程物理，电气工程，电子科学与技术，信息与通信工程，控制科学与工程，计算机科学与技术，土木工程，水利工程，测绘科学与技术，交通运输工程，船舶与海洋工程，航空宇航科学与技术，兵器科学与技术，核科学与技术，生物医学工程等一级学科中所有的二级学科，专业。工学门类的材料与工程，化学工程与技术，地质资源与地质工程，矿业工程，石油与天然气工程，环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科，专业。b.管理学门类中的管理科学与工程一级学科。(3)数学二：考试内容：a.高等数学(函数、极限、一元函数微积分学、常微分方程);b.线性代数(行列阵、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量)。适用专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。(4)数学三：考试内容：a.微积分(函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程);b.线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);c.概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。适用专业：a.经济学门类的理论经济学一级学科中的所有二级学科、专业;b.经济学门类的应用经济学一级学科中的统计学科、专业、统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。c.管理学门类的工程管理一级学科中的二级学科、专业;企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。d.管理学门类的农林经济管理一级学科中的所有二级学科、专业。

天任郑大考研【天任郑大考研】21郑州大学考研理论经济学、应用经济学、统计学（801经济学基础）考研专业数据分析1.专业代码及专业名称：020100理论经济学、020200 应用经济学、027000 统计学2.专业考试科目：①101思想政治理论②201英语一③303数学三④801经济学基础（政治经济学、西方经济学）3.复试分数线：注：三个方向单科分数线都是50；50；75；75为发生变化020200 应用经济学：2018年349分2019年365分2020年353分027000 统计学：2018年368分2019年365分2020年353分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年：365分2020年：353分4.报录比：020200 应用经济学：2018年 报考人数：录取人数=17.44上国家线人数：录取人数=2.4详细数据：报考人数436人；上国家线人数60人；录取人数25人；推免人数18人2019年报考人数：录取人数=12.72上国家线人数：录取人数=2.86详细数据：报考人数人458人；上国家线人数103人；录取人数36人；推免人数2人2020年报考人数：录取人数=10.07上国家线人数：录取人数=1.70详细数据：报考人数433人；上国家线人数73人；录取人数43人；推免人数4人027000 统计学：2018年报考人数：录取人数=10.5上国家线人数：录取人数=1.33详细数据：报考人数42人；上国家线人数4人；录取人数3人；推免人数0人2019年报考人数：录取人数=3.5上国家线人数：录取人数=0.333详细数据：报考人数21人；上国家线人数2人；录取人数6人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=5.2上国家线人数：录取人数=0.8详细数据：报考人数26人；上国家线人数4人；录取人数5人；推免人数0人020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年报考人数：录取人数=1.2上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数6人；上国家线人数0人；录取人数5人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=0上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数9人；上国家线人数2人；录取人数0人；推免人数0人5.录取最低分：020200 应用经济学：2019年365分2020年356分027000 统计学：2019年369分2020年354分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年365分2020年无过线同学6.录取平均分：020200 应用经济学：2019年383.53分2020年379.16分027000 统计学：2019年371.83分2020年371.5分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年375.2分2020年无过线同学7.录取最高分：020200 应用经济学：2019年400分2020年415分027000 统计学：2019年378分2020年403分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年396分2020年无过线同学

前两天小编在逛考研论坛的时候，发现有一篇帖子引起了大家的热议：“考研如果选择不考数学的专业，是不是会轻松很多？”评论区里大家议论纷纷，除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外，也有些同学发起新的疑问：“考研数学还分一、二、三？”“这三类数学试卷的区别有哪些？”“哪个难度最低？适用的专业是哪些？”当了解到有那么多考研党，都步入考研数学的“知识盲区”，小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文，汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三；除前面三种统考数学试卷之外，还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学（一）适用的招生专业：(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学（二）适用的招生专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学（一）、（二）任选其一的招生专业：工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　数学（三）适用的招生专业：(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业，来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是，虽然都是考研数学，但是考研数学一、二、三各有区别，考试内容与难度都各不相同！我们先来看看考研数学一、二、三，对应的考试知识点占比分别是多少：03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比，接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容：数学（一）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学（二）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学（三）①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说，三类数学试卷知识面多少：数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度：数学一＞数学二 ＞数学三数学一：知识点多，难度大，更适合理科出身的同学。数学二：虽然知识点少，但难度大，一些题目比较精、专，适合大部分工科同学。数学三：知识点介于中间，但难度最小，适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“，我们再看看“个别案例”：像数学（农）的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学，而非固定选择考数学，所以这类同学在考试科目的选择上，自由度更大。以西北农林科技大学为例：值得注意的是，还有一些招生单位自命题理学数学：考试科目和内容可以参考学校官网，通常官网上会列出考试科目大纲，以2020年同济大学自命题数学的大纲为例：小编寄语如果你选择报考没有数学的专业，那么可选择的专业就会变得窄很多，相应的如果复试没有通过，调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造，可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业，虽然不用担心考数学的问题，但在备考的时候就需要备考两门专业课，需要付出更多的精力，最常见的诸如新闻与传播专业；以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系，并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生，小编劝你及时止损，不妨选择那些不考数学的专业，减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑，不要让一个数学绊住你的脚步。最后，希望大家都能考上心仪的学校和专业，免受考研数学的“头秃之累“！本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布，我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴，敬请关注！

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

针对准备2019年考研的的考生，河南中公考研小编为各位考生整理了2019研究生考试科目相同专业有哪些?(一)的一些信息，欢迎考生留意。　　经济学学硕考试科目基本相同：　　经济学门类中的一级学科理论经济学和应用经济学考试科目一般为：　　政治+英语一(或其它语种)+数学三+1门专业课，专业课一般是院校自主命题，一般为经济学相关内容，西方经济学(宏微观)等，参考书多为高鸿业版。　　专业有：　　1)理论经济学中的政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、世界经济和人口、资源与环境经济学;　　2)应用经济学中的国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、统计学、数量经济学、国防经济。　　经济学专硕考试科目基本相同：　　经济学大类的专硕包括金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士、资产评估硕士、审计硕士。　　除审计硕士外，考试科目均为政治、英语二/其他语种、数学三/396经济类联考综合能力、专业课(全国统一大纲，各院校自主命题，分别为431金融学综合、432统计学、433税务专业基础、434国际商务专业基础、435保险专业基础、436资产评估专业基础)　　经济类中的审计硕士和管理类专硕考试科目相同：　　审计硕士(Master of Auditing，简称MAud)考试科目与管理类专硕考试科目相同，为199管理类联考综合能力和英语二。　　管理类专硕包括工商管理硕士(Master ofBusiness Administration，简称MBA)、公共管理硕士(Master of Public Administration，简称MPA)、会计硕士(Master of Professional Accounting，简称MPAcc)、旅游管理硕士(Master of Tourism Administration，简称MTA)、图书情报硕士(Master of Library and Information Studies，简称MLIS)、工程管理硕士(Master of EngineeringManagement，简称MEM)　　医学类专业课考试科目主要有306西医综合、307中医综合　　医学门类一级学科包括基础医学、临床医学、口腔医学、公共卫生与预防医学、中医学、中西医结合、药学、中药学、特种医学、医学技术、护理学、科技技术史、生物医学工程。专硕有临床医学、口腔医学、公共卫生、护理、药学、中药学。　　其中基础医学、临床医学、中西医结合下设的各专业考试科目一般为政治、英语一、306西医综合(部分院校考307中医综合)。　　考306西医综合的专业　　基础医学专业包括100101 人体解剖与组织胚胎学、100102 免疫学、100103 病原生物学、100104 病理学与病理生理学、100105 法医学、100106 放射医学;临床医学专业包括100201内科学、100202儿科学、100203 老年医学、100204 神经病学、100205神经病与神经卫生学、100206皮肤病与性病学、100207影像医学与核医学、100208临床检验诊断学、100210外科学、10211妇产科学、100212眼科学、100213耳鼻咽喉科学、100214肿瘤学、100215康复医学与理疗学、100216运动医学、100217麻醉学、100218急诊医学;中西医结合专业包括中西医结合基础和中西医结合临床。　　考307中医综合的专业　　中医学下设个专业考试科目一般为政治、英语一、307中医综合。中医学专业包括100501中医基础理论、100502中医临床基础、100503中医医史文献、100504方剂学、100505中医诊断学、100506中医内科学、100507中医外科学、100508中医骨伤科学、100509中医妇科学、100510中医儿科学、100511中医五官科学、100512针灸推拿学、100513民族医学　　农学大类各专业两门专业课是统考　　分别是314数学(农)/315化学(农)和414植物生理学与生物化学/415动物生理学与生物化学。　　农学统考专业有：　　0901作物学及下设二级学科专业090101作物栽培学与耕作学、090102作物遗传育种　　0902园艺学及下设二级学科专业090201果树学、090202蔬菜学　　0903农业资源利用及下设二级学科各专业090301土壤学、090302植物营养学　　0904植物保护及下设二级学科各专业090401植物病理学、090402农业昆虫与害虫防治、090403农药学　　0905畜牧学及下设二级学科专业090501动物遗传育种与繁殖、090502动物营养与饲料科学、090504特种经济动物饲养　　0906兽医学及下设二级学科专业090601基础兽医学、090602预防兽医学、090603临床兽医学　　0907林学及下设二级学科专业090701林木遗传育种090702森林培育090703森林保护学090704森林经济学090705野生动物保护与利用090706园林植物与观赏园艺090707水土保持与荒漠化防治　　0908水产及下设二级学科专业090801水产养殖090802捕捞学090803渔业资源　　0909草学　　心理学学硕统考312心理学专业基础综合　　专业包括基础心理学、发展与教育心理学、应用心理学　　考311教育学专业基础综合的专业：　　0401教育学及下设二级学科专业040101教育学原理、040102课程与教学论、040103教育史、040104比较教育学、040105学前教育学、040106高等教育学、040107成人教育学、040108职业技术教育学、040109特殊教育学、040110教育技术学、040111教育法学　　考313历史基础综合的专业：中国史、世界史　　考408计算机学科专业基础综合的专业：　　计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术，还有专硕软件工程。　　有可能同一院校不同学院相同或相近专业，专业课考试内容一致。具体考试科目以各院校招生简章及专业目录为准。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数 据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上，从自然学科、社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上，并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类，一类偏向于理论统计学，另一类偏向于应用统计学。其中：1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，核心是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括：生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速，成为目前国外统计学研究的热点。（1）生物统计是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系，另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。（2）环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划，预测环境资源的承载能力等提供依据。包括：土地环境统计，、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等，以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。（3）工程统计是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议（4）经济统计也是比较热门的专业之一，主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。（5）除了以上比较热门的分支之外，还有一些其他分支。随着学科的发展健全，统计学与其他学科间的融合越来越明显，统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言，统计学应用性强，本身虽然只是一种工具，一件武器，这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育，在美国共有 4,100 左右所大学中，从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学，大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重，统计专业大部分设在文理学院，有些则为了与应用方向结合的更紧密，将统计专业设在商学院，工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校，英国大学的统计学研究方向，可以开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说，美国和英国大学的录取委员会在招生的时候，比较倾向于具有理工科背景的学生，尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同，只是在高年级的专业课有所不同，但还是有很大一部分交叉的课程，所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景，比如一些数学类的基础课程，如数学分析，高等代数（或者是高等数学），统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例，该校的对申请者的专业要求为：A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求（实习，科研，工作等等）1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景，即在数学相关的课程起码在五门以上，PHD 甚至要达到七门，一些计算软件，如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一，参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准，通 过申请者参与项目的多少，含金量的高低，以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解，都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高，但是如果有的话，在申请前把论文摘要作为申请材料，无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业，而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以，我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。（注：美国大部分统计学专业为一年半或者两年制）以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。（注：英国的大学统计学专业基本都是一年制）典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地，给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导，培养在概率和统计方面的研究人员，学校为学生提供各种课程，同时也为他们提供在商业，政府，工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活，取决于学生的需要和兴趣，学院很早就认识到统计理论和应用的关系，因此一直以来致力发展跟其它学科的联系：经济，教育，电子工各一，地理环境科学，健康研究和政策，数学，生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程，除了发展基础理论和方法，同时也在解决多种环境下例如分子生物学，天文学，艾滋病学，神经生物学，社会，教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系，特别是数学，计算机和生物学，同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程，同时还有一些像统计，概率，运筹及优化方面的专业课程。学生，在咨询自己的指导老师后，可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导，数学建模等以解决问题为导向性的课程，目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府，工业部门和研究机构中具有专业技能。此外，JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在，因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道，从而沟通与交流的能力，统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括：衰老研究，应用统计学，贝叶斯统计，生物信息学，癌症统计学，临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician，另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法，为各类实践应用提供培训，让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括：统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有：医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括：统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有：贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括：高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业，就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向，其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理，这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但作为药品开发，临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响，很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员， 但是这并不影响生物统计的就业，除非公司倒闭，否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外，统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作，在医学院，癌症，AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低，这些岗位的工作环境舒适愉快，轻松，适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所，很多还提供减免学费的政策，如果想继续充电，可以边工作边上 PHD 的课，先学3-5 门再申请，再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化，必须合理的配置资源和人力，统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用，往往是需要的是一个统计学的团队，一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法，然后硕士层次的专门的程序员去写实现，结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说，在工程类公司，年薪 9-10万非常普通，再少就比较少见，11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些，但升职空间很大，而且可以积累丰富的实际工作经验，是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚，工作环境优越，吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层，是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响，虽然近几年金融行业受冲击最大，但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领，银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上，国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！