研究生考试数学在线课程

考研数学分为数一、数二、数三，其中数一是最难的，一般情况下是工科类考试数一，理科类数二，经管类数三。具体各个专业到底考数几需要根据报考院校的具体要求。不管考数几，都需要认真的复习准备。我把自己的经验分享一下：先说说我的基本情况：偏科一族，英语较差，数学尚可。大一上学期学过基本的高等数学，但不是同济大学版本，没找到当时用书的图片，反正负责任的说就是学得很浅显；大一下学期学过线性代数，就是用的东北大学出版社的；大二上学期学过概率论与数理统计，用的是北京邮电大学出版社的这本。考试的这几门虽然学过，但是距离考研还是远远不够的，仅仅是停留在我以前学过的层面上。真正开始复习的时候，也是从0开始学习。按两个阶段讲述吧：第一阶段：大三上学期大三上学期从图书馆借了一本高等数学（同济大学第六版），认真学习，逐一做课后的练习题，复习进度很慢，但是很满足，因为学到了知识。用了三个月复习了前三章，进度慢，但是我知足了，因为已经提前别人很多了。这个时候没有复习线代和概率论。第二阶段：大三下学期大三寒假开学后（悠闲了一寒假），我就加快复习进度。在此期间报了一个辅导班（为避免做广告不说辅导班名字了），导学课、基础课我基本没去学，一来，专业课比较重；二来，我制定了自己的复习计划。买了本复习全书开始复习了，就是红皮的那个（选择复习全书的时候咨询了学长，他说王式安概率讲得好，买他的这本应该还行）。没过多久有个同学不考了，就把她买的资料全部给我了，我看大家都用这个版本的（李正元版），我就放弃了自己买的（其实这里有点跟风的节奏了，大家在复习的时候要避免出现这样的情况啊），用同学给的，把自己买的送给了同学（同学最后考的也不错）。说这个的意思呢是想表达：一不做广告，二不管是哪个版本的，只要抓住一本认真学习就行。大概也就复习了三四遍吧。第一遍：在暑假辅导班强化班之前就看了一遍。做了很多的笔记，当时是买的A4，文件夹，自己在上面做笔记的，左边是知识点或者题目，右边是对知识点的感想或者破题思路。自我感觉学得还可以。就这样来到了暑假。第二遍：暑假开始跟着辅导班强化班学习，老师直接拿着去年的考试大纲给讲的（我没有研究过大纲，虽然老师讲得很详细，但是个人觉着这个方法有点接受不了），没办法还得听啊。每天听完课回来整理笔记，看复习全书，学得很慢，感觉效果一般，主要是因为不会做考研真题。这个暑假都是跟着辅导班，晚上回来整理笔记，看复习全书，忘记老师讲了多长时间，反正就是集中那么些天学数学，然后就是英语、政治。老师讲得快，我学的慢。效果一般。终于在八月底的时候看完了第二遍，这个时候其实是有点信心的啦。就买了本660（从网上搜就能找到了），然后就开始做，做完大概就到九月底了，中间也会在看复习全书的，不是整本的看，而是根据做题效果有重点的看。在这里提一下：如果自己看书真的学不明白，那就痛痛快快的向学习好的请教一下，有人点拨真的提升很快。第三遍：疯狂的刷题吧，对了，我考数三把数三近两年的真题留下，其他的就开始刷题了，我大概就刷了两遍吧，第一遍没有答案时就是自己模拟。第二遍卷子上有了答案之后就盖上答案，要求自己把所有题都写出详细的步骤。就刷了数三，没有像其他大牛还刷数一、数二。刷题的过程中，也会根据自己做题心得，总结一些做题的技巧，这个技巧就是只要自己能理解就行了，不管是什么方法。排除法啊，在往年真题答案中找如何破题点啊什么的。总之就是只要是能帮助自己解题就行。等到考前半个月吧，我把剩下的两套卷子做了，还可以140+。就充满信心了，但是为了防止在考场上出现手生，还从网上找了两套真题，供我在考前一周的时候在模拟一下。最终考到了139。最后，参加了辅导班的押题，一般都会压中啦，哈哈哈哈，因为压的都是知识点。总结一下吧：1、提前学，不要等到暑假再开始，数学复习真的很占用时间。数学大牛就排除啦2、不管什么资料，认准一本反复学，直到融会贯通。3、多刷题，找技巧，会总结。先学完基础理论知识在刷题，先刷分开的，比如660，再刷整套的。时刻保持手感。祝您好运

数学学习大概会经过这四个阶段：无知之山：刚看过有趣网课的你，觉得什么都会，内心极度膨胀。绝望之谷：关掉课程开始做题的你，突然发现视频什么都会，自己做题10道8道不对，这个阶段一般会有三种情况，第一种，按照宇哥的话说就是立即推→放弃考研。第二种，决定放弃数学考研。第三种，开始云做题，云学习模式，把看会了解析当做自己学会了题目，在绝望之谷和无知之山反复横跳，在纠结中成为本年度的考研炮灰。觉悟之坡：真正认识到自己，一道题一道题的攻克，真正的把结果算出来，一步步提高自己的数学水平。胜利彼岸：经过一系列的训练，最终取得考研数学的高分说在前边：看懂和作对是两码事，看懂和作对是两码事，看懂和作对是两码事！！！在数学复习前其次数学一，数学二，数学三分别的考试范围，对症下药，避免无用功，另外21考研数学大纲做了非常大的变动，大题数目减少小题增加，数三很多地方提升到和数一同一个要求，后边考数三的小伙伴，你们有福气了！以一年为周期，学长给大家分享自己的复习流程基础阶段：一类：本科期间没学过数学，数学不及格的。二类：本科期间数学80分以下，数学基础一般的三类：数学基础很好的。（直接跳过基础阶段）Step1: 第三类学生可直接跳过对应上文给的考研大纲，看教材对应的内容，速揽教材对应的知识点，考研知识点重要结论的推导一定要仔细记，适当的自己推一下，没有在考纲的可以战略性放弃，因为考研阶段大家的时间都是很宝贵的，对于课后的习题到底做不做的问题，我也收到很多学弟学妹的提问，我的观点是选择性做，或者可以完全不做，因为教材习题和考研的习题风格还是有所区别，时间应该花在做更贴近考研风格的题目上，说句功利的话，应试考试的目标不是学会知识，而是取得高分通过考试。教材也可以选择宇哥带你学系列，这个系列有个好处就是每章的开始部分推荐了习题标记了数一数二数三的考点，充分的节省了刷教材的时间。这个刷教材的时间建议不超过两周。每天2-4h左右就可以了。不过这两年这阶段的教材补充的比较好，比如复习全书基础版本，基础30讲都可以作为不错的补充，基础30讲第一讲建议没买的也看看这部分补充了高中到大学需要的数学知识怎么才能算作对一道题目呢？经过这么锤炼的一道考研典型题才能是真正学会了，拒绝云做题Step2: 基础阶段正式开始复习资料李王复习全书 or 数学36讲 + 李永乐线代讲义复习流程看视频课：课程中老师选择的经典习题一定要独立完成，独立完成是指独立且规范的算出正确结果，不是看题目解析云出结果，这很重要。易错，重点题笔记：这是在不断复习中总结的，一定要把重点题型记好，边做边划，每轮复习都要去掉完全掌握的和补充新家的，这样才能保证每轮复习都切实有效。基础阶段数学复习建议每天4-5小时，时间段选择上午，因为考研数学就是上午考。关于视频课学长推荐一些自己看过的，如果有好的欢迎大家补充。李永乐：考研数学界的泰山北斗，线代王，原清华大学应用数学系教授，不仅名头令人放心，线代课程也由浅入深，听完感觉融汇贯通，配上他的线代秘籍简直绝配，缺点是课程稍显沉闷，跟着永乐大帝踏实的学习，线代满分不是梦。汤家凤：文都数学名师，也是文都诸位老师较为低调的人，课程风格非常详尽，对于基础不好的人十分友好，课程书籍题量十分大，缺点是风格不是很活泼，口音可能对很多同学来说不是很友好，但是沉下心学习必会让你受益良多。张宇（个人最喜欢的老师）：江湖人称宇哥，课程风趣幽默，非常注重概念的理解，能用通俗的风格把数学说成“人话”，缺点是课程题目比较少，基础不好的人听起来会很吃力，张宇老师本人的出题风格也偏难，容易让自认为数学基础好的人也怀疑人生。王式安：曾任考研数学命题组成员，原北理数学系主任，和李永乐一起编写数学全书负责概率部分，老师实力很强，命了很多年的题，所以他很多讲授的命题思路，讲课很有意思，深入浅出。杨超：新兴老师讲课很风趣，还有他的三大计算非常适合基础阶段打基础，可以买本强化计算，绝对不吃亏武忠祥：清华李永乐团队的，高数讲的非常清楚，配套的高数讲义也非常实用，缺点是课时太长？好吧这根本不算缺点！技巧讲的非常棒，总之也是我最喜欢的老师之一。可以根据自己的风格喜好选择一条适合自己的线进行视频课的观看，此外，视频课不要贪多，学习是要落到笔尖，光看不做题终究是空中楼阁 。汤家凤（高数基础）→李永乐（线代基础）→汤家凤(概率基础）张宇（数学基础）→李永乐（线代基础）→张宇（概率基础）张宇|汤家凤（数学基础）→李永乐（线代基础）→张宇|王式安（概率基础）强化阶段（5-7月）:李王复习全书 or 数学36讲 + 李永乐线代讲义+ 1阶段重点习题笔记+基础过关660（偏难）+张宇1000 or 汤家凤1800 （精力好的加餐）+强化提高330题（学的不错暑假加餐）强化阶段的复习思路重点题笔记是非常重要的，关于重点题笔记怎么做，不建议你一道道抄下来，因为在基础强化阶段你会发现你的“重点题”非常多，这是一个不断加厚在不断打薄的过程，前期复习积累题型题号，后期2刷3刷变记边划，考研数学复习不要抱有侥幸心理。660题的难度是比较大，一道道把题目弄懂是很重要的，一点也不基础，总之不要有挫败感一定要认认真真把题目写完。数学复习建议每天复习4-5个小时。强化班视频课推荐：任选一条线，觉得刷题够的可以选择不看或倍速的。汤家凤（高数强化）→李永乐（线代强化）→汤家凤(概率强化）张宇（数学强化）→李永乐（线代强化）→张宇（概率强化）张宇|汤家凤（数学强化）→李永乐（线代强化）→张宇|王式安（概率强化）冲刺阶段(8-10月)：冲刺加油，真题模拟。Step1 开始做考研真题书籍可以选择历年真题解析，也可以选择真题全解，在做的时候采取同样的方法，遇到重点题型记下来不断丰富重点题表。完成了前边两个阶段了，真题第一遍做的时候严格按照考研的时间进行模拟，并且对每一套试题进行认真分析。Step2 3刷36讲|数学全书 知识点Step3 2刷习题集题和重点题列表，分章节做数学真题，重点做出了问题的部分。临考准备(11-12月)：这个阶段最重要的就是临考模拟巩固知识点这一阶段建议每天做一套数学考研模拟题，或者每两天一套卷。一天做模拟卷并且发现自己的知识薄弱点，一天并且温习知识点和笔记习题，温习基本知识点。大家可以打印多套答题卡，真正体验考研的临场感，数学复习的时间也调到上午8:30-11:30，也是考研数学的考试时间。最后推荐几个学长用过的模拟卷。《李永乐决胜6+2》:前六套是模拟卷，难度适中，很适合临考模拟，有两套是真题混搭，所以后两套会有很熟悉的感觉，得分多不要膨胀啊喂~《命题人系列》延续了宇哥一贯的风格，此试卷难度很高，4套卷难于8套卷，很容易被虐的怀疑人生，靠前模拟用来查漏补缺开阔视野，这几年考研数学的难度相对较高，见一些难的题型没什么问题对于冲击135 140以上的人一定要多见题型，排除你天资聪颖，有些题第一次见普通人是很难能做出来的。《绝对八套》难度适中，很适合靠前做模拟，检验哪些知识不牢靠，然后回看，并再刷总结的题型，巩固知识。如果目标在120分左右的人，一定要吃透这其中的知识点，如果临考前觉得自己没有能力冲击高分那就保准确率吧，适当的放弃也是一种正确得策略。《李正元预测试卷》,这套试卷难度一般，但是计算量较大，和考研试题的题目风格也有一定差别，可以用来继续检查自己那些知识点记得不牢靠。《李林终极四套卷》曾经压中过题目的试卷，考前做一做肯定有所收获，小声bb押题只能锦上添花，绝对不能雪中送炭，前边没有认真复习想靠押题翻盘的还是洗洗睡吧，李林老师在我考研那会还没有十分出名，所以这套试卷的质量期待研友补充。最后推荐一个软件 xmind 数学学习时会遇到很多理不清的关系，可以画思维导图理解。其他科目也可以使用鸭，前边的大纲导图就是用的这个软件。自制的线性代数部分的导图，图太大了传不上来气哭学长看了一下午李永乐视频整理的这个表格，一张图覆盖所有线代考点了，上面所有公式互相都能推导出来那么你线代就算学透了，能过关了，保存下来，到你们学到线代的时候也试试能不能做出来这个图。

2020年研究生入学考试，数学二考了128分，这样备考着实不太容易。对于比较关注研考信息的同学来说，在2020年的研究生入学考试中，数学的难度想必大家是有所了解的，无论是数学一还是数学二，其难度都是近几年来较难的一年。有人说，16年的研究生入学考试数学就比较难，还有人说，09年的难度也超乎想象，无论怎么说，2020年的研究生入学考试中，数学较难应该可以成为大家的共识。对于参加研究生入学考试的理工科的同学来说，数学是绕不过去的槛，不是考数学一就是考数学二。数学二还好，在以往试卷难度一般的年份，很多认真备考的同学，数学二考个一百二三十分还是不算什么的，就是考140分以上也大有人在。而今年就有所不同，由于试卷难度的增加，数学二能上110也很难，超过130分可以说是奢望。小程同学参加了今年（2020年）的研究生入学考试，考的是数学二，考了128分，从结果来看，算是圆满，但从小程同学介绍的备考过程看，着实不太容易。理工科的学生，高等数学是必修课，由于专业要求不同，对数学学习的难度有所不同，其主要的区分就是学习知识的多与寡、知识的深与浅，参加考研时，区别就是考的是数学一还是数学二。小程同学的专业，对数学的要求相对较低，研究生入学考试考的是数学二，其备考2020年的研究生考试，数学是这样备考的。3月份——6月份：结合教程，再次熟悉知识体系。在大学学习期间，虽然同学们学习了高等数学，但是由于都是在大一或大二学的，时间间隔较远，其知识相对比较陌生，更没有形成较为系统的知识体系，对于应考显然是不够的。为了系统地掌握研究生入学考试所要求的知识体系，再结合教程重新回归课本显得尤为重要。小程同学为了方便，买了一本数学二的教程，每天有计划的看看知识点，并结合课后的练习题，巩固知识点的掌握，这样从3月份直到6月份，用了大概四个月的时间。7月份——考前一个月：专心做习题集，查缺补漏，巩固知识的掌握。大家知道，对于理科学习的科目，练习是必须的，是查找自己知识漏缺的重要一环。小程同学从7月份开始，也就是熟悉了数学二的知识体系以后，买了一本1800道的习题集，从头至尾做了一遍。当然，小程同学在做习题集的过程中，也遇到了许多不会做的题，对于不会做的习题，便结合答案看一看、算一算。大家注意，在做习题的过程中，亲自动手列式运算至关重要，只有自己动手列式运算的题，才能算是自己做过的题，而通过看答案弄懂的题，并不一定就真的懂了。考前一个月：做历年真题，近几年的做了两遍。历年真题的训练，能让考生更好地把握考试的方向，同时注意合理的时间分配，也是对考前状态的调整。从以上的对数学研考的备考过程来看，的确不容易，如果能够实打实的做到了，想必结果是会令你满意的。如果大家希望读到更多关于教育类的文章，敬请关注，进入主页查看。

考研专业选择考研专业选择时，如何避开数学成了很多本科生考研跨专业的一个重要原因。有这个必要吗？考研数学过线有多难呢？考研数学与普通本科数学教学有什么不同之处呢？考研数学90分、130分、140分、 满分都是怎么做到的带着这些问题我们展开今天的讨论。展开讨论一、考研数学并不比其它学科更难过线相对于150分的满分来讲，近几年考研数学的国家线一般集中在50分至70分之间，即便是作为中国顶级学府的北京大学和清华大学的录取复试基本线才90分。而考研数学基础知识的分数就有80分左右。根据小编的从教经验来讲，考研数学考到90分左右的水平需要就是一个熟练程度，并不需要掌握太多的技巧，和具备多么完美的数学思想。考研数学过线并不难因此，如果仅是从数学过线角度来讲，考研专业选择完全没有必要避开数学。另外考生还需要考虑的问题就是有意识地避开数学而选择其它专业时，你的专业课知识储备是没有竞争力的。考研数学过线就具备录取资格二、考研数学90分怎么做到从根本目的上讲，考研数学分数是为研究生高端人才选拔提供数据依据的，而普通本科数学教学是满足本专业本科阶段教学实际需求的。因此作用不同，考试难度自然就不同。本科教学与考研教学目的设置不同大学数学课程的开设要考虑的两个方面的因素：一是适用性，我们大学数学课程开设的难度只要适用于本专业本科教学即可，能够为专业课的开设提供数学的基本知识以及工具性应用就完成教学目标了。本科数学教学议题讨论二是照顾性，本科数学开课之时，学生完全没有数学基础，因此大家会发现大学的数学课程讲的非常基础，并且都是单知识点教学，这就是在完成适用性目标的前提下大学数学课程开设的照顾性目标，要能够让绝大多数的学生都能跟上课，而不是仅顾及个别接受能力强的学生。那么，在以上两个因素的限制之下，大学数学的教学难度不会太大。本科数学教学考研数学出题要考虑的两个方面的因素：首当其冲的就是选拔性，考研数学要通过对考题的梯度设计来完成选拔性的考核任务。考研数学体现竞争性选拔其次适用性，只不过这个适用性的要求比本科阶段数学教学的要求更高，这就主要体现在了要求考生不仅能够掌握基本的、零散的数学知识点，还要能够将数学思想以及数学思维融入到日常的学习及生活当中去，因此我们在考研数学试题当中经常遇见跨章节考试的试题，这种试题的出现并不仅是故意设置跨章节考试，而是这些问题是可能在研究生就读阶段的专业课学习中完全有可能遇到的。那么，在以上两个因素的限制之下，考研数学的考试难度必然是要超过大学本科数学教学的。考研数学复习在前面我们提到了，大学数学的单知识点讲解与考研数学的跨章节考试，又提到了考研数学基础知识占分80分左右，这些问题是怎么来关联起来呢？如果用一个词来回答那就是：熟练。不断练习数学试题在本科大一及大二期间的数学学习中，在单知识点讲解的之时，将基本的知识点掌握到烂熟于心和灵活运用。这个过程就要求学生不能在本科学习期间投机取巧，照葫芦画瓢般的学习而要将知识点涉及到的经典题型进行反复演练直到真正理解这个知识点的用法以及在数学中存在的意义。其实总结起来就是一个词：熟练。考研数学试题这个时候我们再回到开头时谈论到的考研数学过线问题。在将大学数学的基本知识点做到熟练运用后，一些简单的跨章节考试试题其实就没有难度了，那么这种情况下实现考研数学的过线，甚至考过清北的线也是很现实的事情。换句话说，做到基础知识熟练，考研数学考到90分没有障碍。90分-北大的复试线都过啦三、考研数学130分怎么做到在上一小节我们分析了，将大学数学基础知识掌握熟练并能够处理一些简单的跨章节问题那么就能做到90分左右。下面我们继续深入一下，探索130分是怎么做到的。在这一阶段的学习是需要基本的数学思想和数学思维的。做到拥有基本的数学思想和数学思维有两个途径。两个途径考到130分一是大师点拨加典型题练习，这是最事半功倍的学习方法。考研数学要想考到130分这个水平绝对是能够用得着大师点拨的了。我们不去讨论“网红老师”的效果，他们很棒。但是点拨是需要根据你的实际情况的，小编向来不赞同没有沟通的培训能够在考研的过程中起到什么作用，所以在这里你不要误会我的意思就行，我不会向你推荐任何“名师”，我们只谈学习方法和你能够达到的目标怎么吻合。名师点拨式学习大师点拨是要在你彻底发挥主观能动性的前提之下，老师不断的为你指明方向，而你则通过极其勤奋的不断练习，不断思考和总结，在这样一个反复的过程中逐渐建立起自己的数学思维和数学思想。但是就目前学校教育现状而言，其实一般考生是很难找到这样的大师的。并不是你身边没有，只是能够为你做这件事的大师很少。考研数学学习的题海战术二是题海战术。这是一个很悲催但又无奈的方法，也基本上是现在考研考生都在采用的方法，这种方法的作用在于通过不间断的练习将基础知识点掌握的非常熟练，并且能够找我到很多答题技巧。在这样一个反反复复的过程中，你必然也就能够形成一定的数学思维和数学思想，甚至有时你所掌握的答题技巧还能让你在考研时蒙上几道熟悉的题。130分足以支撑你考清华四、考研数学140分及满分是怎么做到的要考到这个分数段是要我们说的“天资”。这是一个不得不承认是事情。我们可以这样说，即便是考研出题组的老师，让他一个月后再来做这套题他还真不一定就能做满分。但是，每年考研满分的学生也是大有人在。天资聪明小编看来，从130分以上，每5分就能从天资上拉开一个小台阶；从140分以上甚至每一分都能拉开一个小台阶；149分的考生和150分的考生也不在一个水平上。天资问题就不讨论了。总结一下总之，对于大部分考生而言，90分努力就行，130分勤奋努力加用心总结就行，再往上考才是天资问题。因此我们完全没有必要因为考研数学而放弃我们心仪的专业。

本文来自：51考研网【找学长】[学长学姐聊考研]作者： 苏浅卿转眼间，就到了五月，考研成绩出来到现在两个多月已经过去了。时光飞逝，想想年前准备考研的三个多月，在自习室复习的场景还历历在目。三个多月做了很多的事情，从一个考研零基础的小白到初试393，（工科，学硕，数一，英一）付出了很多，但是就结果来看，一切都是值得的。废话不多说了，下面详细谈谈我的经历，希望能给正在考研过程中的你一些帮助。1我的时间安排我开始复习比较晚，记得学校八月二十八号开学，从下定决心考研，购买考研资料，书到手中，正式复习应该是九月四号或五号。每天的复习时间安排，我是按照正式考研的顺序进行的。早上复习数学和政治，下午复习英语和专业课。晚上主要是看视频，总结和复习还有专业课。下面详细说复习方法。2我的复习方法①数学很多人想听的应该是数学吧。对于数学来说我有一个比较好的方法，所以就主要讲一讲数学的学习方法。今年数一成绩117，说实话我自己数学基础一般，但是对自己学习方法还是很自信的，经过三个多月的学习，自认为这个成绩是没有发挥好的。数学我主要的方法就是题海战术+适合自己的错题本。同时男朋友和我一起准备考研，这个方法是我高中一直使用的，教给他后，他数学考了129，他也是大概从九月开始复习。数学我先买了李永乐的复习全书，但是在看的过程中发现自己啃的特别慢，后来有人发给我教学视频，是汤加凤的，看完一节后觉得还不错，所以就买了汤加凤的《1800》题，从此走进了题海里一去不复返。初期我是晚上7点到八点半左右看视频，在这个过程中跟着老师的笔记认真的记，看完后我会对着书快速的看下这这章中有什么遗漏的（主要是看公式），然后记下来。第二天早上八点半到十点之间会做《1800》里面这部分的题。当然有很多不会做，这个时候就是我的杀手锏了，错题本。做完一节后，对照答案将每道题都弄会写在草稿纸上，不要偷懒，步骤写清楚。做的时候千万不要看答案，用自己的思路写，写不下去就停笔，最后看答案的时候了解自己的思路与答案思路的异同。然后另外准备一个笔记本，将自己不会的题目抄下来，每道题下留足够的位置，还有在最后的位置写下做这章题的重要公式和虽然简单但是自己不熟悉的公式。等过两三天，（这个时间自己安排，我一般两三天）然后在笔记本上做这部分不会的题。会了的对照答案完善自己的步骤，不会的请在草稿纸上再一次步骤完善的写一遍，过几天再做一次，直到你会了，然后将这些知识点写在这一章的最后，简单写下就可以。第一遍，真的很痛苦，从高数到现代和概率论过完第一遍好像差一两天就十一月。不要怕时间不够，基础这样过一遍很重要，坚持完成后，基础就不会差。然后我就开始做真题了，害怕时间不够我是从05年开始做的，每天8：30~11：30，从第一套开始就按考研时间来做了。这个时候前面反复提到的做题认真写步骤的作用就体现出来了，你不会拿到题无从下手，起码能写下去。到这个时候晚上不用看视频了，晚上七点到八点半纠正早上做的卷子，不会的用和上面相同的笔记方法。因为考研数学尤其是大题部分，重要的知识点，比较容易考的知识点其实比较集中，所以做过大量的练习并进行总结后，数学其实真的没有想象的可怕。②英语英语对我来说应该是比较难的一门课了，英语我是直接买的真题做的，张剑的黄皮书，挺不错的讲解详细。每天先按照考研的时间做一份真题，然后后面几天就啃这份真题，把阅读中的每个单词都搞懂，文章能读懂，每道题知其然，知其所以然。英语也记了很多的笔记单词、长难句等。作文我采取的方法就是背真题。②政治和专业课政治和专业课就不详说了，政治是每天早上学完数学后，吃饭前的半个小时到一个小时看一看肖秀荣的书，晚上也会找时间再看看，做1000题，在纸上先写第一遍答案，后面可以多做几遍。后面政治各种老师的模拟题都做了，也进行了背背背的过程，政治就是背背背。强烈推荐肖秀荣最后四套卷，他最后的大题一定要背下来，八套卷看你时间。专业课没有跨考专业，难度可能相对较小吧，找了上届考研的学长有许多有用的资料，专业课一般下午做完英语和前面说的订正完数学晚上学习，就不具体讲了。说句掏心的话：你不做，永远不知道自己能做到哪一步。考研不简单，但也没有你想象的那么难。希望我自己的学习方法和经历能给正要准备着要考研的你一些帮助。不要想太多，不要害怕考不上，还有很多的方法，身边的考研人坚持到最后，哪怕是调剂，最后也都有了不错的结果。你努力了，生活总会给你回报，或是这样，或者那样。2017.5.4小编说以上是苏学姐的个人复习经验，小编也觉得她的数学学习方法非常值得借鉴，但并不是说人人都能像学姐一样，在三个多月中数学就能考取不错的成绩。相信大家也都看出来了，学姐在数学方面从一开始就非常注重基础和自己的动手能力，培养自己主动思考的能力，所以，考数学的同学们一定要打好基础，这才是考好数学的王道！所以，在现阶段的基础复习期，潜心复习，扎实巩固基础，切莫浮躁。

本文源自：《The online courses you must take to be a better Data Scientist》作者：David Adrián Caones翻译：Anny故事要从很久以前说起，2015年我开始学习数据科学，最初目的是为了满足雇主的需要。我在一家为西班牙公司提供自动化服务的公司工作，需要利用数据来自动化那些规则不容易硬编码的复杂任务。当时的我刚从一场可怕的经济危机中毕业，作为一名工程师，有一些统计建模的知识，可以熟练使用MATLAB。2015年的时候没有专门的数据科学学位、训练营和获得最近研究的途径，至少在西班牙没有。那时候，数学家大多集中精力于成为一名公共教育系统的教师或是教授，而软件工程师大部分相比较枯燥的数据科学，更偏向于应用开发或创造类似于Uber的新“X”。在这种情况下，大多数数据科学从业人员都是一群刚毕业的学生，他们大多都有定量学位(许多来自不同部门的工程师，以及经济学和类似学位的人)。在这个背景下，我找到了一些对我大有助益的珍贵网络资源，从长远来看，也让我成为了今天(2020年)更好的数据科学家。免责声明在线课程不会让你成为数据科学家。要成为一名数据科学家，你需要以下几方面的结合：一个定量的学位(非必须但大有帮助)。有使用工具和技术的实用知识。这些可以从训练营习得，就像我和佩德罗教的。有实际项目和相关项目的实践经验。这是这个列表中最重要也是最难做到的一点。氛围，周围都是优秀的专业人士。正如我以前的老板曾经告诉我的：如果你是房间里最聪明的人，你应该开始担心了。对数据科学工作有很好的理解，包括数据结构、系统和算法如何工作的理论知识。最后一点是这篇文章的重点。我将在这里向你们展示的在线课程是那些专注于获取数据科学的理论基础的课程，以及这些课程有一些共同的特点：并不是那种典型的训练营迷你课程，你可以在通勤的一小时内完成。这些课程又长又难，必须投入时间成本。由顶尖大学的优秀教授授课。被公司、招聘人员等认可。这些课程是不会让你成为一个数据科学家,但是当你练习你的技能与实际项目,学习所需的工具,等等,这些课程将会为你的成功的基础数据科学家从长远来看,将你除了平庸的数据科学家训练机器学习模型和编写代码,但不知道真正发生了什么和为什么。“这篇文章不是由这些课程赞助的！”记住这一点很重要。与其他推荐数据科学课程的帖子和列表相反，这篇文章对你有两个好处：首先我已经完成了这里列出的每一门课程，我推荐它们的理由是，基于我的个人经验，它们是值得的。每门课程我都会附上相应的证书来证明我的话，虽然并没有人会给我送钱。课程推荐 那么就进入我们今天的正题，我们按照时间顺序一一来介绍1. Introction to Computer Science and Programming Using Python使用Python的计算机科学和编程简介这是麻省理工学院埃里克·格里姆森（Eric Grimson）教授的一门非常优秀的课程。基于我已经有一些MATLAB经验，作为数据科学家的首要目标之一就是学习Python。我上这门课程时，内容是针对Python 2编写的，最近已更新为Python 3。这门课程的有趣之处在于它引入了计算机科学的重要概念，这些概念通常被许多数据科学家抛诸脑后，比如数据结构，计算复杂度（大O符号Computational Complexity (Big O notation)），面向对象编程，演算法，递归。如果您是经验丰富的数据科学家但不具备Python知识，这个课程是不错的选择，且它现在是标准课程。2. Introction to Computational Thinking and Data Science计算思维与数据科学导论这是上一课程的进阶学习。重视应用于统计的编程，内容对许多模拟进行编码，生动有趣。3. The Analytics Edge分析相关这是Dimitris Bertsimas教授的一门好课，着重于将机器学习算法和优化算法结合在一起，并使用ggplot进行可视化。内容包括线性模型、决策树、随机森林、聚类（k均值）、线性规划、一些NLP（如今有些过时）另外需要注意的是所有内容均以R语言教授。4. Machine Learning机器学习本课程无需介绍，可能是有关机器学习的最著名的课程，并且是过去几年有关ML大肆宣传的大功臣。此课程由斯坦福大学的著名教授兼AI倡导者Andrew Ng教授。课程非常出色，重点在于介绍最流行的机器学习算法，包括其数学基础。这是该领域最有价值的课程之一。早在2016年，该课程就使用MATLAB / Octave进行了教授。最近已更新为Python。5. Learning From Data数据所学加州理工学院的Yaser S. Abu-Mostafa教授撰写的这门有趣的课程非常深入地介绍了什么是统计学习，为何可行以及如何以正确的方式进行学习，其中涵盖了偏差权衡，过度拟合，正则化等深入方面，验证，归纳理论等。它以理性而严谨的方式解释了机器学习的基础，不推荐那些没有数学背景的人学习。其内容基于同名书：6. Deep Learning Specialization深度学习专业化这是Andrew Ng教授及其新的教育事业deeplearning.ai的深度学习专业知识，也是当今该领域最有价值的证书之一。这是一门长期的专业课程，有5门课程专门针对神经网络，这是当今最重要的算法之一，也是处理非结构化数据（图像，声音，文本，视频等）的最佳方法。从第一门课程中的神经网络的基础和数学到超参数调整，项目计划和策略，卷积架构，最后是序列模型架构。这些课程具有高度结构化，严格和基础性以及实用性，并具有许多实际用例。以上是我推荐的最优质的课程。当然并不是我开始从事该领域以来完成课程的全部。我永远在学习着课程，有时甚至同时修两种。尽管有时会涉及其他主题的知识，例如城市设计，能源等，但大多数都是关于数据科学的。如果有兴趣，也许我会在另一篇文章中介绍这个主题。接下来课程虽然不足以被列入上面的课程推荐但仍非常值得一看：1. Introction to Deep Learning深度学习简介这是莫斯科高等经济学院的一门课程。上面未列出，因为它非常广泛且结构性不强，但某种角度来讲广泛也可以是其优势之一。如果您正在寻找深度学习的简短介绍，其中涉及很多架构而又不十分关注其背后的数学知识，并且不想花几个月的时间来学习deeplearning.ai的全部深度学习专业知识，那么这门课就是为你量身打造的。最终项目是构建一个能够生成有趣图像标题的应用程序。2. How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers如何赢得数据科学竞赛：向顶级Kagglers学习这是机器学习的另一门课程。如果我一生只能且必须选一门关于机器学习的课程，那么我会选择这一门。本课程概述了成为高效数据科学家所需的几乎所有知识，涵盖了以下重要主题：探索性数据分析。从实际的角度来讲解（针对何时以及为什么您应该为特定任务选择一个以上的ML算法），有很多不同的ML算法。诸如均值或目标编码相关技术。Kaggle竞赛的许多真实示例，由竞赛获胜者和Kaggle Grandmasters（例如ΜαριοΜιχαηλιδη）解释。尽管本课程侧重于竞争性数据科学（Kaggle竞赛），这不同于实际行业的机器学习项目，在机器学习项目中，不仅获得最佳成绩很重要（而且推理速度，维护，坚固性等），还可以获得改进机器学习模型的灵感。3. AI for Medicine Specialization人工智能医学专业Pie＆AI（医学AI的启动活动）deeplearning.ai的最新专业知识是关于如何将人工智能应用于医疗保健领域。鉴于当前COVID-19疫情，无需多说，政府和个人都在努力寻找创新的解决方案来应对这种公共卫生危机。如今，将AI应用于医疗保健被认为是未来十年（从数据科学家的角度来看）最有希望的领域，人工智能不会取代医生，但使用人工智能的医生会取代那些没有人工智能的医生。过去几年中，在市场营销，客户管理，能源等领域，人工智能解决方案得到了长足的发展，但是由于以下原因，医疗保健领域始终落后于人们：与数据隐私和道德考量有关的行政障碍。在相当传统的领域，医生和技术人员之间的交流并不总是那么容易引起人们的兴趣。算法性能至关重要（危及人们的生命），以至于AI的实现必须非常谨慎。最近的疫情改变了公众对健康数据使用的看法，政府和公众舆论都更愿意在医学领域探索人工智能的可能性。该专业分为3门课程，内容包括：用于医学诊断的AI：学习如何基于医学图像识别疾病。用于医学预后的AI：学习如何预测患者的未来健康。医疗AI：了解因果推理，随机对照试验，模型可解释性。这是专业化过程中不太有趣的过程，并且由于它还很新（2020年5月），所以不可避免一些错误。从技术的角度来看，这些课程并不是很难，如果您打算从事此专业化课程，那么您有一定的数据科学家经验是一件好事，因为它专注于解释传统AI和医疗保健AI之间的关键差异，例如医疗保健的特定性能指标，适用于医学图像分割的深度学习架构，非常重视生存分析。如果您想在十年内仍是一名数据科学家，那么在通用数据科学正在成为一种商品的竞争非常激烈的环境中，这个专业是一条不错的路。感谢您阅读这篇文章，希望这些信息有助于您的发展事业或学习新知识。

本文经暖暖妈爱分享授权转载，原标题《10000字超详细评测｜数学在线课怎么选？别着急，这不就来了么？！》作者：暖暖妈，未经允许请勿转载。关注我的读者们都知道，我一直很重视暖暖的数学思维培养。从她上幼儿园开始就试着在家做数学启蒙，除了在生活场景中进行启蒙外，也用过很多培养数学思维的产品，比如小游戏、学习机、练习册等。当然，从幼小衔接阶段开始，仅凭这些游戏式启蒙已经远远不够了，孩子需要更专业、更系统的培养方式。秉承着“专业的人干专业的事”的想法，这两年我考察了不少数学思维课，其中有些在看过了课程理念之后直接pass了，有些觉得不错的，会预约试听课并陪暖暖一起上。 做英语课程评测的时候，好多家长都说： 在正式开始数学课程评测之前，我觉得有必要跟大家做个统一的解释： 我选择进行评测的课程都是我们亲自上过或者试听过的。其实网上也有不少课程评测，但是我不想从网上扒一些别人的评价作为自己的观点。因为是根据个人体验进行评测，未必能100%全面，但至少能保证100%真实。 随着在线课程这种学习模式越来越普及，再加上疫情的缘故，目前全国的线下课程都是叫停的，很多原本做线下课的机构也开始做线上了，导致各类在线课程如雨后春笋般出现。因此，我们的评测没办法覆盖市场上现有全部课程，只能优先评测那些切身体验过，以及知名度相对较高、覆盖面相对较广的。 如果在这次评测里没有看到你心仪的课程，或者你有哪些上过之后特别想推荐的课程，欢迎留言给我，我会在以后再找机会进行试听和评测哦！这一次我准备评测的课程是：先来看一下整体对比： 一、市场主流数学课程评测有道数学近几年，互联网企业纷纷杀入教育领域，网易正是最早涉足教育的公司之一。最初推出的教育产品都是成人课程，2019年开始，网易有道开始聚焦K12市场，推出了若干少儿启蒙课程和教育硬件产品，有道数学正是其中之一。 可能是因为有网易做技术支持，我个人感觉，有道数学的交互感是做得最好的。我所说的“好”，一方面是课程APP的界面简洁，在使用过程中几乎没有什么复杂的操作，暖暖第一次上手就可以独立完成，用户体验感很好；另一方面是用于展示课程内容的动画和动效都很有趣，而且引入生活化元素的场景，把知识点都可视化了，让孩子能够一目了然地从动画游戏中get到课程要点。 系统课程目前分为启航计划（L1-L2）、飞跃计划（L3-L5）和一站式系统计划（L1-L5）。启航班适合0基础、侧重数学启蒙的低龄孩子，飞跃班适合有一定数学基础、幼小衔接及小学低年级的孩子。课程是可以终身反复使用的，如果家里有两个孩子的话，购买L1-L5的课程就非常划算了。 系统课程需要孩子在有道数学APP上自主学习，从开课之日起，每天解锁一课，因为是视频讲解+AI互动的方式，所以孩子不用固定时间上课（甚至也不可以每天上课），在学习时间方面自由度比较高。 课程以周为单位，周一至周五为视频课程+课后练习，周六会有一次学习测试，家长可以在下周一通过有道数学服务号看到孩子上周的学习报告。同时，每个孩子都会有专属的社群辅导老师，如果对学习内容有什么疑问，都可以在社群里联系辅导老师。 这是飞跃班L3级别的一节课，通过飞行棋讲解单双数 目前在有道数学APP上有9.9元体验课，课时共6天，课程安排分为3-5岁启蒙班和5-8岁进阶班。开课时间是3月10日，大家可以先去购买体验课试听一下。 如果说视频课还与学校课程知识点结合较为紧密的话，自由练习中就多了很多发散性的思维训练题。目前，自由练习里的题目超过20000道，涵盖了数与运算、图形几何、逻辑推理和生活应用等四大板块。题型比较全面、多样，孩子可以接触到很多有特色的题目，帮助他们拓展思考问题的角度和方法。 前两天我和暖暖一起找了些练习题来做，竟然还觉得部分题目颇有难度。 3月31日前，有道数学APP面向全国3-8岁孩子免费开放自由练习的全部题库。免费期结束后，家长可以单独购买VIP会员使用题库。当然，如果你购买的是系统课程的话，会根据系统课的等级，赠送相应时间的自由练习使用权限，也就是说不用单独购买VIP也可以继续使用题库。火花思维其实我很早就听说过火花思维的名字，但一开始是不太喜欢这家机构的，主要原因是曾经接到过一个课程顾问的见缝插针式营销，让我不胜其扰。后来因为工作的原因，和火花思维的团队有了正面接触。在看过他们的课程理念并进行试听之后，我不禁感慨……真香！火花思维的教学模式是类似于GoGoKid那样的在线直播课。用电脑或iPad下载安装火花思维（学生端），完善信息后进行能力测试，系统会根据测试结果判定孩子符合哪个级别的课程并依此定制专属学习计划。完成以上这些步骤，就可以开始上课了。 我之所以会觉得“真香”，主要是觉得火花思维的课程体系比较符合我对数学思维培养的理解和目标。火花思维根据我国《3-6岁儿童学习与发展指南》、参考美国数学教师协会（NCTM）、美国幼儿教育协会（NAEYC）的理念和标准，对标美国共同核心州立标准CCSS，建立了符合中国孩子学习习惯的九阶培养体系。 课堂教学依据火花思维独创的“火花课堂六步法”，即好奇、探索、猜想、验证、反思、应用。简单来说，就是通过提出问题→解决问题→总结问题，让孩子建立逻辑思维流程，掌握正确的学习方法，并学以致用。 每个班一般是1位老师+4位（左右）的学生，师生之间可以通过电脑课件和视频通话来进行互动。根据不同年龄段的孩子，每节课从25分钟至40分钟不等。 正式上课前，孩子可以通过摄像头看到其他同班的孩子并进行互动，等正式上课的时候，屏幕上就只能看到自己和老师的视频画面了。当然，如果到了需要学生互动的环节，老师还是会调出多位学生的画面。这在一定程度上，可以帮助孩子提高专注力。 每学完一个主题，还设置了“专题小复习”环节，用16个趣味闯关游戏，把两大专题的数学知识点融入到实际趣味情景中。通过自主预习、互动教学、强化训练、复习以及评测报告，家长可以实时了解孩子的学习进度，对每个环节的情况一目了然。 最近我发现，火花还悄咪咪上线了数理思维AI课。在完备的课程体系和大量原创精品课件的基础上，通过AI技术，赋予AI教师观察和读懂孩子操作的能力，提供具有针对性的交互式课堂体验。 虽然目前市场上已经有很多AI思维课了，但是因为火花有强大的在线课程基础，也有着大量用户体验作为数据支撑，这是火花AI课的优势所在。对于低龄孩子来说，在线学习的效果有限，我更推荐先从AI课开始尝试。 豌豆思维说完火花，怎么能不说豌豆呢？火花思维和豌豆思维是妈妈们在后台询问最多的两家思维课程。我前段时间看到有人说，因为火花的出品公司在北京，而豌豆的出品公司在广州，所以有个说法是“北火花、南豌豆”。因为没有看到过相关数据，所以也不知道这种说法是不是准确。如果你报了这两个课程，欢迎在下面留言：城市+火花/豌豆。因为我真的很好奇是不是有这个区别，哈哈。 作为火花思维的对标产品，豌豆思维的课程形式和火花基本一致，都是在线互动课，只是在时长、界面等一些细节问题上略有差异。比如说，豌豆每节课基本上是40分钟左右，没有根据学生年龄而划分地那么详细，这意味着，豌豆每节课的课程内容更丰富，如果以价格来衡量，平摊到每节课上的性价比更高。不过，40分钟对幼儿园至幼小衔接的孩子来说有点长了。助理花花的儿子也试听过几次豌豆的课，她说：基本听不完全程，一般20多分钟的时候孩子就坐不住了。 大多数儿童课程都会自创一个卡通形象，来引导孩子的学习。豌豆思维的与众不同之处在于，他们购买了超级飞侠的IP，所以在豌豆的课件、练习和学习端，都能看到很多超级飞侠的形象，这对孩子来说还是挺有吸引力的。 在课程体系上，豌豆思维采用阶梯式课程，根据孩子年龄和学力，划分为6个等级、5大课程模板。 我个人感觉，和课程趣味化、生活化程度较高的火花思维比起来，豌豆的课程内容与学校上课的内容和理念更贴近，更注重知识的逻辑性和严谨度。虽说适用年龄也是3岁+，但是对小学以下的孩子来说，难度可能会略高一些。 在网上看到一些家长吐槽，说豌豆思维的老师口音比较重，孩子听不懂。我们试听过的几节课里，倒没有发现这个问题，或许不是普遍现象？不过，还是建议如果确定要报课的话，一定要多试听几次，找到最适合孩子的老师。暖暖刚上一年级的时候，我向老师咨询过小学学科教育的重点。老师告诉我，从学校教育来看，小学数学考核重点主要是学生的计算能力和应用能力，并且这两点的比重，随着年级的升高也会逐渐调整。例如在1-2年级，加减法计算在考试中占比80%，应用题只有20%，但到了5-6年级，应用题的比例就会达到48%，更是小升初的必考项目。 这意味着，如果家长想要做好家庭辅导，必须要随着孩子学习的脚步，对系统性学科知识的理解和掌握一步步提升。说一句扎心的话：哪个家长能保证自己一定做得到呢？ 这也是为什么各类学科补习班会应运而生。如果说上面三家还是以数学启蒙和思维训练为主的“兴趣班”，那么接下来要说的猿辅导和学而思，则更是偏重于将数学作为教育学科进行辅导和提升的“课后班”。猿辅导不知道大家有没有像我一样，在寒假里被一个广告洗脑：上网课，用猿辅导！做练习，用猿题库！找解题方法，用小猿搜题！（打完这几句话，我脑海里又开始回荡那洗脑的节奏了） 虽然广告很洗脑，不过我在试听过猿辅导的课程之后，确实get到了他们敢于这样铺天盖地进行宣传的底气。 孩子所学知识越深，内容难度越大，对辅导者的要求也就越高。加上作为文科生的我，从小数学本来就不好，更是希望能由专业的老师来给孩子提供系统的学科辅导。猿辅导的教研团队和教学团队都受过专业系统的学科教育训练，有很多的教学经验，能够很好地把握学科的知识点，有时还会邀请一些小学教育的名师授课。 猿辅导目前有两种班级形式： 一种是系统班：为期15周，每周末上课，每节课120分钟。课程内容与学校课程基本同步，紧扣课程标准的同时，也会根据不同班级的学情进行目标调整。 另一种是为期1-2周、以技巧和方法培训为主的短期特训班。因为时间的关系，暖暖上的就是秋季和寒假特训班。 以寒假特训班为例， 我们上的寒假特训班一共6天，每天2-3节课，每节课75分钟。课程主要针对二年级所学的数学运算和应用题型，教孩子如何通过巧算、速算提升计算速度和准确性，如何读懂、理解应用题的条件和问题，等等。 猿辅导采取的是双师模式，也就是除了线上授课的主讲老师外，每个班级还有一位班主任老师，通过微信给予孩子全天候的辅导。孩子在学习过程中，遇到任何问题都可以随时通过微信向班主任老师提问，而且老师的响应速度非常快，解答也很清晰明白。现在很多在线课都会提供配套的教材教具套装。在收到过的套装里，我觉得猿辅导的品质相对来说是最好的。比如说秋季特训班的这本课程讲义，居然有将近80页，70多道训练题，我第一次拿到的时候都惊了。 每个班级的套装内容不同，请以实物为准猿辅导旗下的斑马思维，也是家长们问的比较多的课程之一。 和斑马英语一样，斑马思维也是猿辅导针对2-8岁孩子开发的斑马AI课中的一员。斑马思维的课程体系是以“数感与运算、图形与空间、逻辑与规律、时间与规划、动手与益智、视听与记忆”六大知识模块设计为基本架构，按照年龄段将思维培养体系课程划分为S1-S5等五级。 因为体验课的年龄段是3-6岁，所以我请了同事家的孩子（六岁，已上半年幼小衔接）帮忙试听。按理说，猿辅导出品的课程，应该品质不错。但同事陪孩子试听了一周体验课后，表示效果一般。作为AI课程，斑马思维的互动性肯定是不如火花、猿辅导这种在线课程的，但即使和同为AI课的有道数学相比，它也还是有不少需要改进之处。最明显的就是“课程难度难以捉摸”。 斑马思维体验课一共10节课，包含6节核心课，2节综合复习课和2节TV直播课（一对多）。她们上的体验课主题是《正方体》和《变量》。她表示，正方体的课难度适中，再加上有可看可触摸的正方体教具，所以孩子可以很快理解；但到第二周的《变量》，感觉难度突然提高，本来比起正方体，变量的概念就比较抽象，加上AI教师讲解地速度又很快，孩子常常黑人问号脸。 不知道是写的人表述不清，还是我这个数学渣渣理解不了，总之，光是这个课程表就把我看懵了 整体来说，斑马思维的课程内容丰富，知识点经常与日常生活相结合，易于孩子理解。教学形式以互动游戏为主，让孩子有比较强的参与感和主动性。不过从课程体系来说，或是因为连贯性不足，所以导致每节课之间的难度脱节。学而思网校学而思网校是整个好未来集团旗下发展历史最久的在线教育品牌，也是国内较早融合“互联网”与“教育” 两大领域的中小学全科在线学习平台之一。而且，因为有着多年线下教育背书，学而思网校的教研实力在全国的在线教育品牌中都是数一数二的。此外，学而思教师团队的整体水平比较平均，在选老师的时候不容易踩雷。在上课形式方面，学而思与猿辅导的差异不大，但培养体系和学科等级划分上，学而思要更细致一些。家长可以清楚地看到孩子适合哪个难度的班级，以及在每一级会重点提升什么能力。值得一提的是，学而思网校的课程体系中，除了有根据人教版设计的课程外，还开设了以北师版、上海沪教版等不同版本教材为蓝本的课程，充分适应各地教学环境，匹配各地学生的需求。 按照成人的审美来看，我更喜欢猿辅导的课件，简洁、干净、一目了然，但是暖暖却更喜欢学而思的课件。的确，学而思的课件色彩丰富、画风可爱，而且用了很多动画来展示知识，很容易吸引孩子的注意。 PS. 在看好未来（学而思母公司）的产品架构时，我发现它旗下有一大堆看起来差不多的课程，其中还有不少都是以“学而思”命名的——比如学而思网校、学而思培优，弄得我一脸懵。在咨询了专业顾问之后，我才终于弄清了它们之间的区别： 选课建议1、低龄的孩子优先选择有道数学一类的AI互动课；2、给小学生报课前要明确目的，如果是为了训练思维方法，优先选择火花思维一类的在线思维课，如果是为了补足/提升学校学习的效果，优先选择猿辅导一类的学科教育课；3、每家课程的内容差别并不明显，所以没必要过分纠结于课程体系和教学内容，如果没有特别的偏好，可以参考以下两个因素：价格+孩子的喜好。我认为，课外班和兴趣班的学习目标是不完全一致的。选择课程时，爸爸妈妈们首先要想清楚，你给孩子报班的目标是什么。比如，如果你想报思维课，却非要以孩子能不能在一个月内学会20以内加减法为衡量标准，这就不太科学了。 为什么这么说呢？因为很多数学思维课的核心并不是提前学习知识点，而是培养孩子的理解能力和思维方式。特别是对于刚接触数学的孩子来说，通过思维培养让孩子产生对数学的好奇和兴趣，比一分钟能做50道计算题重要多了。有些妈妈跟我说：“哎呀，到底报火花还是豌豆啊？”或者“想报学而思，但是看了猿辅导的介绍，也觉得很好，好纠结啊！” 现在几乎所有的在线课程都有免费或者低价试听包（也就是一顿饭的钱），陪孩子试听几节，即使看不出学习效果，起码也能看出孩子接不接受这种学习形式，喜不喜欢这种课程内容。 和英语在线课程一样，我还是这个观点：如果拿不准选哪个课，就交给孩子来决定吧！（部分图片来自网络，版权归原作者所有）今天的文章来自暖暖妈，北大硕士毕业，中科院儿童教育心理学博士班在读。教育类畅销书《高效能养育》作者，当当“影响力作家榜”上榜作家，2017年儿童教育行业风云人物，全国著名亲子阅读推广人。创立公众号“暖暖妈爱分享”(ID：nnmafx)，为0~12岁孩子的妈妈们传递靠谱、有温度的育儿知识和品质生活的概念，聚集了超过200W的家庭关注。

今天是2019年全国研究生统一考试的第一天，政治和英语科目已经结束。在今年290万的考研大军中，很多的备考研究生考试的考生把大部分时间和精力都放在了英语和数学上面。因为这两科常常在考研中成为拉分最大的学科。尤其是数学，在考研中有这么一句话：得数学者得天下。数学被众多考生认为是考研科目中难度最大的一科，也是总分拉分最大的一科，数学好的能考120以上，不行的可能国家线都过不了。因此很多考生因为数学偏科常常与理想中的大学失之交臂。数学是不是考研的必考科目呢？尽管要求考数学的专业占了大部分，但还是有些专业没有要求必考数学，那么这些专业对于数学偏科的考生来说，是一个莫大的欣慰。下面就跟大家分享一下我国目前9大专业的研究生入学考试不考数学。一、语言类专业语言类专业的人上了大学就再也不会碰到数学这个难题了。语言类专业一般比较常见的有：汉语言专业、英语、新闻等。它们也被称为“文科生”，需要的是文化底蕴和文学素养，和数学几乎无缘，而且考研也是不用考的。二、哲学类专业哲学类专业一般包括逻辑学、伦理学和宗教学，对数学的要求可谓是“零”。哲学类的专业主要包括文化哲学[010120]、企业伦理学[010123]、马克思主义哲学[010101]、中国哲学[010102]、外国哲学[010103]、逻辑学[010104]、伦理学[010105]、美学[010106]、宗教学[010107]、科学技术哲学[010108]。三、法学专业法学主要是研究国家的法律文件，对数学要求很低，因此在研究生考试中，法学的研究生不考数学。法学的专业范围比较大，包含5个一级学科，31个二级学科，其中法学10个、政治学7个、社会学4个、民族学5个、马克思主义理论5个。四、教育学专业教育学主要侧重教学研究，应用到数学的机会不多，要求也不高，因此在研究生阶段对数学没有更高的要求，所以就没把数学作为测试科目。教育学范围也较大，包含教育学、心理学、体育学3个一级学科，17个二级学科，其中教育学10个、心理学3个、体育学4个。五、艺术类专业艺术类专业不用考数学的主要是体育、美术、舞蹈等。六、历史类专业历史类专业也是偏文科的专业，特别是研究生阶段，重点在于对于历史的细节的研究，在研究过程中用到高等数学的机会也不多，因此就不要求花时间去掌握数学这门学科了。具体专业包括史学理论及史学[060101]、考古学及博物馆[060102]、历史地理学[060103]、历史文献学[060104]、专门史[060105]、中国古代史[060106]、中国近现代史[060107]、世界史[060108]。七、医学类专业医学类专业广为人知的就是临床医学和基础医学两个专业，医学也是考研党比较热衷的一门学科，并且它也是一门考研不用考数学的学科。八、管理学专业管理学学科门类，包含管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书馆、情报与档案管理5个一级学科，14个二级学科，这些也不要求考数学。九、理学类专业一般来说，理学对数学的要求还蛮高的，但是由于理学类专业范围较广，其中有些专业也不要求考数学，如无机化学、分析化学、有机化学、物理化学、高分子化学与物、自然地理学、人文地理学、海洋化学、海洋生物学、植物学、动物学、生理学、水生生物学、微生物学、神经生物学、遗传学、发育生物学、细胞生物学、生物化学与分子生物学、生态学、科学技术史。上面九大类专业研究生考试都不考数学，这对于数学偏科的考生来说，如果选择报考这些专业，考研是不是瞬间变简单了呢？

目前，复旦大学、中国科学院物理研究所等多所院校官宣了线上进行考研复试，学信网也添加了远程面试系统，基本大多数高校线上复试已成定局！明确线上面试学校都会提前组织模拟演练，确保复试过程安全、顺畅、稳定，因此对于演练大家一定要重视。注意这些坑不能踩。（1）确认网络状况良好一定要找一个信号比较好、比较稳定的地方进行视频面试；如果在面试过程中出现信号中断或者信号时好时坏，一方面会影响自己面试的心态，另一方面也会让人觉得你对这场面试不够重视，准备很不充分。最好准备好一台电脑和一部手机，以防万一断网断电，能及时登录。（2）千万不能作弊网络复试和老师隔着屏幕，会有同学寻思能不能在电脑旁边或者其他位置贴个小提示。知识上的欠缺尚有机会弥补，这次不过关还有下次机会；但是人格上的亏欠可能会断送一切机会。另外，魔高一尺，道高一丈。再隐蔽的作弊方式也很容易被发现，面试老师肯定也会提前考虑各种作弊手段和方法。再退一步，即使一时得逞，也不一定就成功。教育部发布的通知是“入学后3个月内，招生单位可对所有考生全面复查，不合格即取消学籍”。（3）确认你的眼神面试的时候尽量看着摄像头，而不是电脑屏幕，这样才能让考官觉得你在看他。不要左顾右盼，更不要低头；眼神也要稳定，平视镜头，就好像你正在跟老师对话一样。（4）确认背景和灯光不管是线上复试还是现常复试，第一印象都很重要。背景可以进行简单装饰一下，但是以简洁为主；灯光不可过曝或过暗，光源过强会让你的脸白到发光，过弱会让你整个显得很灰暗；最好利用白天的自然光源，自然光源是最让人舒服的。特别提醒：注意看天气预报，天晴和天阴光线差别大，别临时才想到调关线。（5）保持面试时环境安静，尽量使用有线耳机找一个不会有杂音的地方，才能保证面试不会被打扰或者让你分心，最好找个人在门外帮你站岗。如果没有特殊要求的话，尽量选择有线耳机，电脑或手机自带的收音特别容易有杂音，有线耳机是收音最清楚。（6）确认着装、坐姿是否得体，减少小动作视频面试跟面对面面试的着装要求是一样的，穿着一定要得体。尽量保证上半身都出现在屏幕中，可以参考新闻主播的姿态，面试中尽量全程都将手放在对方看得见的地方。在镜头中，小动作太多一定一定会影响观感，摸头发、摸鼻子、摸耳朵、搓手等等任何小动作都尽量不要有。无论形式怎样改变，对于大家所掌握的知识的考察还是不会变得。专业功底是根本，别妄想靠颜值俘获面试老师的心。今年采取线上复试的形式，笔试的监考是个难题，如果笔试取消，专业面试的难度则不可避免的会大大增加；也很有可能开学后进行复查，同学们一定要重视专业知识的复习。