2008研究生考试高数

2008年发生了太多的事，而与考生最为相关的便是高考了。本以为08年的高考会降低一些难度，然而等到高考开始那一刻，大家不得不接受眼前这个残酷的事实。考场上的叹息声，考试结束后的抱怨声，走出校门时的哭泣声向我们揭示了最终答案，那年的高考不简单！接下来就和豆豆老师一起，来看看2008年高考全国卷数学有多难。17题，三角函数题型。作为大题部分的第一道题，难度系数并非像大家预想的那样低，这道题要得分也并不容易。首先对题干给出的等式进行分析，等式右边有c，而左边却是a和b。那么这就暗示我们得利用正弦定理将a和b转换为与c有关的表达式，然后利用三角函数和差化积的相关知识进行变形。这儿要注意的是，要变形为问题中的表达式，那么我们需要分子分母同时除以cosAsinB。而第二问相对而言就要简单一些，这里就不再赘述了。18题，立体几何题型。这道题可以采取建立空间直角坐标系的方法，也可以采取添加辅助线的方法。尽管豆豆老师个人最倾向于建立空间直角坐标系的方法，但是这儿还是利用添加辅助线来锻炼一下思维。其实添加辅助线的核心在于明确直线与平面或平面与平面所成角的特征。怎样的角才能代表直线与平面或平面与平面所成的角？在明确这个之后，我们添加辅助线就很有目的性了。说实在的，我个人并不推崇添加辅助线的解法。思路相对复杂不说，辅助线画多了还容易看错位。但是如果不便于建系的话，那么可以采取添加辅助线求解。19题，函数题型。这道函数题难度并不是很大，要确定单调区间，那么肯定会进行求导，求导后对a的取值进行讨论，从而得出对应的单调区间。这儿唯一要注意的就是在分类讨论时一定要细致、全面。而第二问，根据题干信息，便能得出一个不等式组，求解这个不等式组便能得到最终答案。第20题，概率题型。在豆豆老师看来，大家高考时三种大题必须争取得满分，一是三角函数，二是概率，三是立体几何。一般情况下，这三道大题的难度系数都不是很高。这道题也不例外，稍微有挑战性的便是冗长的题干。这是将来高考的大势所趋，大家需要快速地从复杂的题干中提取有用信息，理解题意，不然将来你会很难做完一整张试卷，因为题干的阅读量只会越来越大。第21题，圆锥曲线题型，从这道题开始，这套试卷的难度系数就上来了。和以往的圆锥曲线第一问不同，这道题的第一问想要得分得费劲脑汁。根据题意，我们可以画出对应的示意图。由于题干中只告诉了一个等差数列的条件，那么我们就得将这个条件好好利用起来。对于双曲线而言，我们可以设出曲线方程、渐近线方程。通过示意图我们发现图中有直角三角形。那么这将成为我们的突破口。说到直角三角形，就难免会去求他们的边长，那么这时点到直线的距离公式就利用上了，求出FA之后，利用勾股定理可以求出OA。再次利用勾股定理，我们能够得到OA、AB、OB的关系，而题干中的等差数列也恰巧是这三者的关系，那么我们就能将两个式子结合起来消掉其中一个。至于消掉哪一个呢？这时我们就得进行思考，直线的斜率是与a、b有关的表达式，而斜率对应这正切值，而正切值=对边/邻边，那么到这儿，我们就知道该消去斜边OB。最后利用正切的二倍角公式得出直线斜率对应的正切值，找出a与b之间的关系，然后就能顺利求出离心率了。大家可以看到，单是第一问就这么费劲，所以这道题的失分率相当的高。而第二问就比较常规了，主要考察我们弦长公式。将直线方程和双曲线方程联立后，利用韦达定理和弦长公式便能顺利求出答案。只是计算量相对而言大一些。第22题，也是函数知识的考察。第一问很简单，算是给考生的一点心理安慰吧。而证明第二问需要用到数学归纳法，如果能第一时间想到这个方法，那么很快就能证出结论，毕竟证明时没怎么转弯。但是，如果没有第一时间想到这种方法，那么可能到最后交卷你都无从下手。然后第三问的难度要高一些，这儿重点对b的取值进行讨论。若b小于等于am（m小于等于k），那么结论直接成立。如果b大于am（m小于等于k），那么此时就得利用缩放了。如何缩放呢？首先结合题干观察，因为f(x)=x-xlnx，那么f(am)=am-amlnam，那么我们就得将amlnam进行缩放，然后利用an+1=f(an)这个等式，利用迭代法将an+1表示出来，最终利用题干告知的k的取值范围，代入得出最终结论。总的来说，2008年高考全国卷数学难度系数较高。尤其是17、18、21、22，这四道题和普通试卷同类型题比起来难度要高一些。从而导致了当年全国平均分并不高。不知道大家看了之后有没有什么启发或者有没有勾起当初的回忆呢？

考研数学和高等数学不是一个概念，考研之前一定要分清楚否则白学。考研数学分为数学一、数学二、数学三、数学基础四个类别。四个类别的考研数学分别对应不同的一级学科和二级学科。一、考研数学包含的科目首先来看考研数学一：考研数学一是考研数学中难度最大，范围最广的。数学一的考试科目包括高等数学、线性代数、概率统计三科。请记住，这里考的是三科可不只是高等数学哦！其中高等数学占比百分之五十六；线性代数占比百分之二十二；概率统计占比百分之二十二；其次来看考研数学二：考研数学二是考研数学中考试范围最小，但是高等数学占比最高的。考研数学二的考试科目包括高等数学和线性代数其中高等数学占比百分之七十八；线性代数占比百分之二十二。发现了吗？考研数学二考的也不只是高等数学哦。但是比较庆幸的是考研数学二不考概率统计。再次来看考研数学三：考研数学三是考研数学中考试难度最简单的（个人观点）。考研数学三的考试科目与数学一完全一样，各科目的分值占比也与考研数学一完全一样。但是考试难度相对于考研数学一而言较为简单。最后来看数学基础：看到这里很多考生可能要疑问了，考研数学还包括初等数学吗？回答是：不仅有，而且涵盖的专业还很热门。在专业硕士的考试中工商管理硕士也就是我们耳熟能详的MBA以及会计专硕MPAcc的考试科目中的《管理类联考综合能力》科目代码199，其中初等数学的考试分值为75分。考试科目有算术、代数、几何、数据分析。这一科是不包含高等数学的。金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士、资产评估硕士所考试的科目中《经济类联考综合能力》中初等数学的考试分值为70分。考试科目为《微积分—部分》、《概率论—部分》、《线性代数—部分》。在此科目的考试中虽然没有标明要考高等数学但是《微积分—部分》所考试的内容实际上就是高等数学的内容。二、高等数学在考研数学中的地位从上一小节的分析中我们能够看到，除管理类联考综合能力所考的初等数学外。考研数学一、二、三以及经济类联考综合能力的考试内容中高等数学的考试占比都是比较大的。当然这些只是我们能够从表面上分析出来的数据。在实际学习以及考试过程中，高等数学不仅本身分值占比大，而且还担任着一个不可或缺的角色：为线性代数和概率论提供计算方法（这一点在考研复习之初考生一般很难发现）。在关于考研数学复习指导的文章以及课程中，很多老师建议大家在考研数学复习过程中可以首先复习内容较少的《线性代数》或《概率论》。在小编看来凡是发表以上言论的老师都没有真正研究过考研数学的考试结构以及考试重点。在考研数学的考试难度以及考试重点的综合约束下，如果没有高等数学作为支撑，线性代数和概率论的很多习题根本是无从下手的，甚至是，即便你找到了思路也是需要用到高等数学的方法来进行运算的。从这个角度来讲，高等数学是考研数学的根本和基础。三、高等数学在考研数学中考试难度以及范围的区别高等数学在考研数学一二三以及经济类联考综合能力中都有涉及到，从上文的数据中我们看到了高等数学部分分值占比最大的是考研数二。那么也就有人得出结论说考研数学二所考察的高等数学范围最广、难度最大。根据小编对于考研大纲以及考研真题的分析发现，在考研数学中，数学一才是对于高等数学考核范围最关难度最大的。数学二中高等数学的分值占比最大，这主要体现在了对于高等数学的细节部分考核较多，但是考试范围和考试难度并没有数学一大。数学三的分值比例虽然跟数学一相同，但是考试难度以及考试范围也比数学一小。在考研数学中，一般情况下涉及到的相同的考试知识点考察的难度也几乎是一样的，有时甚至在考试试卷上会有同一道题同时出现在数学一二三的试卷上。四、考研数学的考试方向我们知道进入大学以后我们对于任何一个学科的学习都会有比较明确的方向性。考研数学座位研究生的入学选拔考试自然也不例外。考试数学的考试方向主要体现在考试范围上，比如空间解析几何与多元函数积分学只有数学一要求；无穷级数只有数学一和数学三有考核要求；微积分的物理应用只有数学一和数学二要求；而微积分的经济应用却是数学三的考察重点，数学一和二对其不做要求。线性代数在考试内容上是区别最小的，只有数学一会涉及到向量空间的内容，但是这一部分在实际的考试中出现的次数是极少的对于考生的复习并没有实质性影响。但是在最抽象的概率论部分，数学一却要考察参数估计包括评选标准、区间估计以及假设检验。五、数学基础就真的好学吗从管理类联考综合能力中我们看到了有一个叫做基础数学的学科居然出现在考研数学这个科目中很是费解。很多老师断文取义般的在告诉学生们，高数学不会就学初等数学。在描述中将初等数学描述的极为简单，这种引导其实是不负责任的。虽然在初等数学考试章节上我们看到的考试内容是很简单的，主要涉及到的就是小学以及初中的内容。但是在实际考试中这些题目的难度堪比奥数考试，因此对于没有数学思想的考生来讲，也是极具挑战性的学科。六、考研数学与专业选择在考研专业中，无论是学术型硕士还是专业性硕士，大部分专业的考试都是要涉及到考研数学的。在小编看来，能够进入本科学习的考生（个别大神除外）数学基础相差并不大，那么最后谁能获得高分完全取决于学习方法以及学习的态度。因此完全没有必要因为自己喜欢的专业要考数学而选择放弃。并且在考研数学中基础部分的考试内容占比80分以上，过线并不难。以上分析均基于小编对于考研数学考试大纲及考试真题的研究而得出的结论，不足之处和错误之处欢迎大家指正讨论。

一、 考 试 性 质中国科学院大学硕士研究生入学高等数学（乙）考试是为招收理学非数学专业硕士研究生而设置的选拔考试。它的主要目的是测试考生的数学素质，包括对高等数学各项内容的掌握程度和应用相关知识解决问题的能力。考试对象为参加全国硕士研究生入学考试、并报考大气物理学与大气环境、气象学、天文技术与方法、地球流体力学、固体地球物理学、矿物学、岩石学、矿床学、构造地质学、第四纪地质学、地图学与地理信息系统、自然地理学、人文地理学、古生物学与地层学、生物物理学、生物化学与分子生物学、物理化学、无机化学、分析化学、高分子化学与物理、地球化学、海洋化学、海洋生物学、植物学、生态学、环境科学、环境工程、土壤学等专业的考生。二、考试的基本要求要求考生比较系统地理解高等数学的基本概念和基本理论，掌握高等数学的基本方法。要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、数学运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。三、考试方式和考试时间高等数学（乙）考试采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。四、考试内容和考试要求（一）函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形数列极限与函数极限的概念 无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：， 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 函数的一致连续性概念考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系式。2. 理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。掌握判断函数这些性质的方法。3. 理解复合函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。会求给定函数的复合函数和反函数。4. 掌握基本初等函数的性质及其图形。5. 理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念，以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。6. 掌握极限的性质及四则运算法则，会运用它们进行一些基本的判断和计算。7. 掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限。掌握利用两个重要极限求极限的方法。8. 理解无穷小、无穷大的概念，掌握无穷小的比较方法，会用等价无穷小求极限。9. 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。10. 掌握连续函数的运算性质和初等函数的连续性，熟悉闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理等），并会应用这些性质。（二）一元函数微分学考试内容导数的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 基本初等函数的导数 导数的四则运算 复合函数、反函数、隐函数的导数的求法 参数方程所确定的函数的求导方法 高阶导数的概念 高阶导数的求法 微分的概念和微分的几何意义 函数可微与可导的关系 微分的运算法则及函数微分的求法 一阶微分形式的不变性 微分在近似计算中的应用 微分中值定理 洛必达（L’Hospital）法则 泰勒(Taylor)公式 函数的极值 函数最大值和最小值 函数单调性 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘考试要求1. 理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，掌握函数的可导性与连续性之间的关系。2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的求导公式。了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。4. 会求分段函数的一阶、二阶导数。5. 会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数6. 会求反函数的导数。7. 理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理。8. 理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。9. 会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形。10. 掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。（三）一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton－Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 广义积分（无穷限积分、瑕积分） 定积分的应用考试要求1. 理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念。2. 熟练掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理。掌握牛顿－莱布尼茨公式。掌握不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法。3. 会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分。4. 理解变上限定积分定义的函数，会求它的导数。5. 理解广义积分（无穷限积分、瑕积分）的概念，掌握无穷限积分、瑕积分的收敛性判别法，会计算一些简单的广义积分。6. 掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力）及函数的平均值。（四）向量代数和空间解析几何考试内容向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积、向量积和混合积 两向量垂直、平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算 单位向量 方向数与方向余弦 曲面方程和空间曲线方程的概念 平面方程、直线方程 平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件 点到平面和点到直线的距离 球面 母线平行于坐标轴的柱面 旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程 常用的二次曲面方程及其图形 空间曲线的参数方程和一般方程 空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1. 熟悉空间直角坐标系，理解向量及其模的概念。2. 熟悉向量的运算(线性运算、数量积、向量积)，掌握两个向量垂直、平行的条件。3. 理解方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，会用坐标表达式进行向量的运算。4. 熟悉平面方程和空间直线方程的各种形式，熟练掌握平面方程和空间直线方程的求法。5. 会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系（平行、垂直、相交等）解决有关问题。6. 会求空间两点间的距离、点到直线的距离以及点到平面的距离。7. 了解空间曲线方程和曲面方程的概念。8. 了解空间曲线的参数方程和一般方程。了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求其方程。9. 了解常用二次曲面的方程、图形及其截痕，会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。（五）多元函数微分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限和连续 有界闭区域上多元连续函数的性质 多元函数偏导数和全微分的概念及求法 多元复合函数、隐函数的求导法 高阶偏导数的求法 空间曲线的切线和法平面 曲面的切平面和法线 方向导数和梯度 二元函数的泰勒公式 多元函数的极值和条件极值 拉格朗日乘数法 多元函数的最大值、最小值及其简单应用 考试要求1. 理解多元函数的概念、理解二元函数的几何意义。2. 理解二元函数的极限与连续性的概念及基本运算性质，了解有界闭区域上连续函数的性质，会判断二元函数在已知点处极限的存在性和连续性。3. 理解多元函数偏导数和全微分的概念 了解二元函数可微、偏导数存在及连续的关系，会求偏导数和全微分。4. 熟练掌握多元复合函数偏导数的求法。5. 掌握隐函数的求导法则。6. 理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。7. 理解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程。8. 了解二元函数的二阶泰勒公式。9. 理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值、最小值，并会解决一些简单的应用问题。（六）多元函数积分学考试内容二重积分、三重积分的概念及性质 二重积分与三重积分的计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 两类曲线积分之间的关系 格林（Green）公式 平面曲线积分与路径无关的条件 已知全微分求原函数 两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分之间的关系 高斯（Gauss）公式 斯托克斯（Stokes）公式 散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用考试要求1. 理解二重积分、三重积分的概念，掌握重积分的性质。2. 熟练掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），会计算三重积分（直角坐标、柱面坐标、球面坐标），掌握二重积分的换元法。3. 理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。熟练掌握计算两类曲线积分的方法。4. 熟练掌握格林公式，会利用它求曲线积分。掌握平面曲线积分与路径无关的条件。会求全微分的原函数。5. 理解两类曲面积分的概念，了解两类曲面积分的性质及两类曲面积分的关系。熟练掌握计算两类曲面积分的方法。6. 掌握高斯公式和斯托克斯公式，会利用它们计算曲面积分和曲线积分。7. 了解散度、旋度的概念，并会计算。8. 会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量（平面图形的面积、曲面的面积、物体的体积、曲线的弧长、物体的质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等）。（七）无穷级数考试内容常数项级数及其收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域、和函数的概念 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 泰勒级数 初等函数的幂级数展开式 函数的幂级数展开式在近似计算中的应用 函数的傅里叶（Fourier）系数与傅里叶级数 狄利克雷（Dirichlet）定理 函数在[-l，l]上的傅里叶级数 函数在[0，l]上的正弦级数和余弦级数。考试要求1. 理解常数项级数的收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件2. 掌握几何级数与p级数的收敛与发散情况。3. 熟练掌握正项级数收敛性的各种判别法。4. 熟练掌握交错级数的莱布尼茨判别法。5. 理解任意项级数的绝对收敛与条件收敛的概念，以及绝对收敛与条件收敛的关系。6. 了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。7. 理解幂级数的收敛域、收敛半径的概念，掌握幂级数的收敛半径及收敛域的求法。8. 了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。9. 了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。10. 掌握一些常见函数如ex、sin x、cos x、ln(1+x)和(1+x)α等的麦克劳林展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。11. 会利用函数的幂级数展开式进行近似计算。12.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷定理，会将定义在[-l，l]上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在[0，l]上的函数展开为正弦级数与余弦级数。（八）常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利（Bernoulli）方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降价的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 二阶常系数非齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 欧拉（Euler）方程 微分方程的简单应用考试要求1. 掌握微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。2. 熟练掌握变量可分离的微分方程的解法，熟练掌握解一阶线性微分方程的常数变易法。3. 会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程。4. 会用降阶法解下列方程：y(n) =f(x)，y″ =f(x，y′ )和y″ =f(y，y′ )5. 理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。6. 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。7. 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数、以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。8. 会解欧拉方程。9. 用微分方程解决一些简单的应用问题。五、主要参考文献《高等数学》（上、下册），同济大学数学教研室主编，高等教育出版社，1996年第四版，以及其后的任何一个版本均可。

华声在线4月16日讯（三湘都市报·华声在线记者 杨斯涵 黄京） 从成绩中上到绩点专业第一，近日，随着考研成绩陆续公布，湖南一学生考研数学成绩获得满分并成功上岸华南理工大学，他就是中南林业科技大学环境科学与工程学院学生陈畅，快来看看他是怎么做的………刚进大学，他就与数学“杠”上了“当看到努力有了结果，我想我的潜力应该不止于此。”谈起大一的学习生活，陈畅笑了笑说，只要你有一颗不服输的心，并朝着一个目标认真努力去做，就会拥有自己想要的结果。其实，陈畅在中学时期，数学成绩经常位列前茅，但高中由于一些其他原因，他的数学成绩下滑了，对此，他很不甘心，所以刚一进入大学就和高数杠上了。为了强迫自己认真学习高等数学，大一的陈畅积极担任高数课代表，但是仅有一腔热情，没有正确的方法还是不够，没多久数学就给他浇了盆冷水。由于期末考试难度陡增，他的高数成绩并不理想。大一下学期，他积极总结经验，努力寻找自己的学习节奏，投入更多的精力学习数学，在期末虽与满分擦肩而过，但最终也取得了不错的成绩。“我的成绩应该可以更好。”凭着这股狠劲，陈畅每天泡在图书馆，上课积极听讲、认真完成作业提前重点复习总结、扎实打好专业课基础，不轻视任何一门科目......在大二学年他以绩点4.05荣获专业第一。谈及为何参加研究生考试，陈畅说：“一次偶然的机会，我旁听了学院举办的暑期讲座，便开始对前沿领域的研究产生了兴趣。”此后，他便认识到了自身专业水平不足，想继续学习以充实知识储备，在听取了老师建议后，他决心考研，在学术研究的领域进一步探索。不提倡题海战术，提升质量才是目的“在考研备考规划里，我用了50%－60%的时间学习数学。”当记者问陈畅，为何能在考研数学拿到满分时，他表示，在备考路上，自己制订了周密的复习规划，分为短期和长期规划以明确每个阶段的学习任务。短期计划以每天学习量为基础，长期计划在时间宽裕情况下，根据实际情况做相应调整，每天做好时间安排，确保计划的可执行性，“我会根据自己的实际情况去调节，不和别人比进度，每日复盘回顾学习的东西，减少遗忘。”陈畅说，状态不好时，他也不会强迫自己学习，会适当放松保持高效学习。同时，陈畅认为复习时，应该做笔记总结、梳理知识结构、搭建知识框架，但是他强调笔记只是学习的副产品，“不建议抄写数学的概念定义，要侧重题型归纳，总结解题技巧，可以在研究一种解法的情况下，有意识学习和尝试其他解法，多借助参考书熟记概念性质，借助思维导图做好宏观把握。”针对大多数学生生认为的“复习数学就应该大量刷题”，陈畅有自己的看法。他告诉记者，复习数学要打牢基础，刷题不求多，提升质量才是目的。他不建议题海战术，要结合自身掌握情况确定练习量，重在形成解题手法拓展思维角度，在复习后期可以多侧重真题查漏补缺。他指出，在复习过程中也要注重错题的总结，要积极分析错因，详细记录思路出错点，针对性进行相应练习，真正掌握知识点。“考研只埋头复习是非常不对的。”陈畅说，要多方面交流学习获取更多信息，如遇到不懂的难点一定要及时询问老师，和不同老师交流后就可以学习到不同的解法，对思维的开阔有一定帮助，此外，和同学交流心得、上网收集各种相关资料，也是很好的学习技巧和总结方法。

相信很多同学都有偏科的现象，就像小编一样，对英语很不感冒，四级也是勉勉强强才过去的，小编就在想啥时候取消英语考试就好了。当然，也有很多同学对数学不感冒，尤其是文科的学生，看着数学题就头疼。也有一些理科学生，高考的时候就数学偏科，想考研的话，还得继续学数学，头都大了。今天小编就给大家说几个考研“不考数学”的5个专业，数学不太好？偷偷告诉你：这5个专业考研不用考数学！考生：羡慕1.法学类专业这个专业不考数学，非常适合数学不好的考生，如果头疼数学的话，可以考虑一下这个专业。不过最近几年法学类专业扩招，本科学生就有很多，而且本科毕业学生的竞争力也很大，找工作相对不容易。所以学历不够、经验不足的学生们大多会选择考研。这个专业有个缺点，需要法学知识和丰厚，对于跨专业的学生来说不是很友好。2.哲学类专业这个专业有个外号，被大学生们成为“最不好找工作”的专业之一，当然了，哲学类的专业也不需要考数学。不要以为这个专业就业很难，如果愿意当老师，可以考教师资格证。要是能考研最好，研究生下来之后可以去大学做辅导员，也很轻松。这类专业考研也不需要考数学，数学差的考生可以去试试，能够分析好马克思等哲学理论，就轻松多了。3.语言类专业这个专业也不需要考数学，带最近几年比较吃香。随着经济全球化，熟练掌握其他国家语言的学生非常吃香，现在国际化进程加快外企数量越来越多，很容易就找到工作。而且这个专业恰好不用考数学，如果想要考研深造，同时数学又不好的话，完全可以去试试这个专业，说不定就考上研究生了。4.医学类专业当然了，医学类专业的考研也不用考数学。在最近几年里，医学类专业就业前景非常好，不过本科学生就业竞争力太大，不太好和研究生相比，所以这个专业最好考研。医学类的专业考研不用数学，学好基础医学和临床医学足够了，想要找个好点的工作，就去考研吧，也不用愁着复习数学。5.教育学类专业小编就有这个专业的同学，问他何为高数，他竟然一脸懵圈，大学四年就没有碰过数学。和上面这几个专业相比，教育学类的专业考研难度要小一些，但是覆盖面会更广一些。虽然它不考数学，但是还有相应的教育学原理、心理学等等专业课，需要背的东西比较多。不过是数学渣渣的话，还是比较适合的，也有不少同学跨专业报考这类专业呢。如果真的不想再考研的时候面对数学，可以看看其他专业考不考。考研数学是比较难的，尤其本科阶段上课也没有好好听的同学，看起高数课本，犹如看天书，很多考研必考数学的考生纷纷实名羡慕不用考数学的专业。所以想考研轻松一些，可以试试这5个不用考数学的专业，说不定就有一个适合你，当然不考数学就会考其他的专业课程，考生们自己要选择合适的进行报考

中国科学院大学硕士研究生入学考试高等数学（甲）考试大纲一、 考 试 性 质中国科学院大学硕士研究生入学高等数学（甲）考试是为招收理学非数学专业硕士研究生而设置的选拔考试。它的主要目的是测试考生的数学素质，包括对高等数学各项内容的掌握程度和应用相关知识解决问题的能力。考试对象为参加全国硕士研究生入学考试、并报考理论物理、原子与分子物理、粒子物理与原子核物理、等离子体物理、凝聚态物理、天体物理、天体测量与天体力学、空间物理学、光学、物理电子学、微电子与固体电子学、电磁场与微波技术、物理海洋学、海洋地质、气候学等专业的考生。二、 考试的基本要求要求考生系统地理解高等数学的基本概念和基本理论，掌握高等数学的基本方法。要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、数学运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。三、 考试方法和考试时间高等数学（甲）考试采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。四、考试内容和考试要求（一）函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形数列极限与函数极限的概念 无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：， 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 函数的一致连续性概念考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系式。2. 理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。掌握判断函数这些性质的方法。3. 理解复合函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。会求给定函数的复合函数和反函数。4. 掌握基本初等函数的性质及其图形。5. 理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念，以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。6. 掌握极限的性质及四则运算法则，会运用它们进行一些基本的判断和计算。7. 掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限。掌握利用两个重要极限求极限的方法。8. 理解无穷小、无穷大的概念，掌握无穷小的比较方法，会用等价无穷小求极限。9. 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。10. 掌握连续函数的运算性质和初等函数的连续性，熟悉闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理等），并会应用这些性质。11．理解函数一致连续性的概念。（二）一元函数微分学考试内容导数的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 基本初等函数的导数 导数的四则运算 复合函数、反函数、隐函数的导数的求法 参数方程所确定的函数的求导方法 高阶导数的概念 高阶导数的求法 微分的概念和微分的几何意义 函数可微与可导的关系 微分的运算法则及函数微分的求法 一阶微分形式的不变性 微分在近似计算中的应用 微分中值定理 洛必达（L’Hospital）法则 泰勒(Taylor)公式 函数的极值 函数最大值和最小值 函数单调性 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 弧微分及曲率的计算考试要求1. 理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，掌握函数的可导性与连续性之间的关系。2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的求导公式。了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。4. 会求分段函数的一阶、二阶导数。5. 会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数6. 会求反函数的导数。7. 理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理。8. 理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。9. 会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形。10. 掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。11.了解曲率和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径。（三）一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton－Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 广义积分（无穷限积分、瑕积分） 定积分的应用考试要求1. 理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念。2. 熟练掌握不定积分的基本公式，熟练掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理。掌握牛顿－莱布尼茨公式。熟练掌握不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法。3. 会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分。4. 理解变上限定积分定义的函数，会求它的导数。5. 理解广义积分（无穷限积分、瑕积分）的概念，掌握无穷限积分、瑕积分的收敛性判别法，会计算一些简单的广义积分。6. 掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力）及函数的平均值。（四）向量代数和空间解析几何考试内容向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积、向量积和混合积 两向量垂直、平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算 单位向量 方向数与方向余弦 曲面方程和空间曲线方程的概念 平面方程、直线方程 平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件 点到平面和点到直线的距离 球面 母线平行于坐标轴的柱面 旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程 常用的二次曲面方程及其图形 空间曲线的参数方程和一般方程 空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1. 熟悉空间直角坐标系，理解向量及其模的概念。2. 熟练掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积)，掌握两向量垂直、平行的条件。3. 理解向量在轴上的投影，了解投影定理及投影的运算。理解方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，会用坐标表达式进行向量的运算。4. 熟悉平面方程和空间直线方程的各种形式，熟练掌握平面方程和空间直线方程的求法。5. 会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系（平行、垂直、相交等）解决有关问题。6. 会求空间两点间的距离、点到直线的距离以及点到平面的距离。7. 了解空间曲线方程和曲面方程的概念。8. 了解空间曲线的参数方程和一般方程。了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求其方程。9. 了解常用二次曲面的方程、图形及其截痕，会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。（五）多元函数微分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限和连续 有界闭区域上多元连续函数的性质 多元函数偏导数和全微分的概念及求法 全微分存在的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法 高阶偏导数的求法 空间曲线的切线和法平面 曲面的切平面和法线 方向导数和梯度 二元函数的泰勒公式 多元函数的极值和条件极值 拉格朗日乘数法 多元函数的最大值、最小值及其简单应用 全微分在近似计算中的应用考试要求1. 理解多元函数的概念、理解二元函数的几何意义。2. 理解二元函数的极限与连续性的概念及基本运算性质，了解二元函数累次极限和极限的关系 会判断二元函数在已知点处极限的存在性和连续性 了解有界闭区域上连续函数的性质。3. 理解多元函数偏导数和全微分的概念 了解二元函数可微、偏导数存在及连续的关系，会求偏导数和全微分，了解二元函数两个混合偏导数相等的条件 了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性。4. 熟练掌握多元复合函数偏导数的求法。5. 熟练掌握隐函数的求导法则。6. 理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。7. 理解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程。8. 了解二元函数的二阶泰勒公式。9. 理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值、最小值，并会解决一些简单的应用问题。10. 了解全微分在近似计算中的应用（六）多元函数积分学考试内容二重积分、三重积分的概念及性质 二重积分与三重积分的计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 两类曲线积分之间的关系 格林（Green）公式 平面曲线积分与路径无关的条件 已知全微分求原函数 两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分之间的关系 高斯（Gauss）公式 斯托克斯（Stokes）公式 散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用考试要求1. 理解二重积分、三重积分的概念，掌握重积分的性质。2. 熟练掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），会计算三重积分（直角坐标、柱面坐标、球面坐标），掌握二重积分的换元法。3. 理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。熟练掌握计算两类曲线积分的方法。4. 熟练掌握格林公式，会利用它求曲线积分。掌握平面曲线积分与路径无关的条件。会求全微分的原函数。5. 理解两类曲面积分的概念，了解两类曲面积分的性质及两类曲面积分的关系。熟练掌握计算两类曲面积分的方法。6. 掌握高斯公式和斯托克斯公式，会利用它们计算曲面积分和曲线积分。7. 了解散度、旋度的概念，并会计算。8. 了解含参变量的积分和莱布尼茨公式。9. 会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量（平面图形的面积、曲面的面积、物体的体积、曲线的弧长、物体的质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等）。（七）无穷级数考试内容常数项级数及其收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域、和函数的概念 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 泰勒级数 初等函数的幂级数展开式 函数的幂级数展开式在近似计算中的应用 函数的傅里叶（Fourier）系数与傅里叶级数 狄利克雷（Dirichlet）定理 函数在[-l，l]上的傅里叶级数 函数在[0，l]上的正弦级数和余弦级数。函数项级数的一致收敛性。考试要求1. 理解常数项级数的收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件2. 掌握几何级数与p级数的收敛与发散情况。3. 熟练掌握正项级数收敛性的各种判别法。4. 熟练掌握交错级数的莱布尼茨判别法。5. 理解任意项级数的绝对收敛与条件收敛的概念，以及绝对收敛与条件收敛的关系。6. 了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。7. 理解幂级数的收敛域、收敛半径的概念，并掌握幂级数的收敛半径及收敛域的求法。8. 了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。9. 了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。10. 掌握一些常见函数如ex、sin x、cos x、ln(1+x)和(1+x)α等的麦克劳林展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。11. 会利用函数的幂级数展开式进行近似计算。12.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷定理，会将定义在[-l，l]上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在[0，l]上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会将周期为2l的函数展开为傅里叶级数。13. 了解函数项级数的一致收敛性及一致收敛的函数项级数的性质，会判断函数项级数的一致收敛性。（八）常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利（Bernoulli）方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降价的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 二阶常系数非齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 欧拉（Euler）方程 微分方程的幂级数解法 简单的常系数线性微分方程组的解法 微分方程的简单应用考试要求1. 掌握微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。2. 熟练掌握变量可分离的微分方程的解法，熟练掌握解一阶线性微分方程的常数变易法。3. 会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换求解某些微分方程。4. 会用降阶法解下列方程：y(n) =f(x)，y″ =f(x，y′ )和y″ =f(y，y′ )5. 理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。了解解二阶非齐次线性微分方程的常数变易法。6. 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。7. 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数、以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。8. 会解欧拉方程。9. 了解微分方程的幂级数解法。10.了解简单的常系数线性微分方程组的解法。11 会用微分方程解决一些简单的应用问题。五、主要参考文献《高等数学》（上、下册），同济大学数学教研室主编，高等教育出版社，1996年第四版，以及其后的任何一个版本均可。

今天，跟大家聊一聊考研初试都考哪些科目。 对于大多数考研学子来说，研究生入学考试将会考四门科目，分别是:数学、英语、政治和专业课。其中，考研数学又可以分为数学一、数学二和数学三。数学一和数学三包含的科目有:高等数学、线性代数和概率论，而数学二只包含高等数学和线性代数。对于理工科的同学来说，一般考数学一和数学二，对于经管类的同学来说，一般考数学三。理论上，数学一要难于数学二和数学三 ，但是具体情况还要以当年的考题难度而定。考研英语包括英语一和英语二。按照往年的惯例，英语一的难度要明显高于英语二，尤其体现在翻译和新题型上。通常情况下，报考学术型硕士研究生的考生，考试科目为英语一；报考专业型硕士研究生的考生，考试科目为英语二。最后一门统考科目是政治， 同时也是研究生入学考试的必考科目。每年的政治考察内容都会有一个比较大的变化，这主要体现在时事政治上。虽然政治这门科目考取高分很难，但却是付出回报比最高的一门科目，也是最容易学的一科。除了统考科目外，还要考一门专业课。专业课一般是由所报考的院校进行自主命题 。因此，所报考的学校和专业不同，相应的考试大纲和试题也会不同。这就要求考研学子在复习专业课前，必须确定好自己的目标院校。除此之外，还有一些院校的部分专业不考英语或者数学。所以，对于那些英语或者数学特别差的考生，可以考虑这些院校的相应专业。以上就是研究生入学考试的初试科目了，希望对正在或将要考研的你有所帮助。考研加油，祝你金榜题名！元旦快乐！

考研数学一直是神一样的存在，很多考生都是因为数学没有考好，而导致分数线过低，低于国家线，从而与大学失之交臂。考研数学分为数一、数二、数三，其中数三是考财经类专业的学生报考，数一是工科的学生报考，数二一般是考专硕的学生报考。那么这三者之间考试内容有何区别？一般而言数学一和数学三在考试内容差异不大，主要涉及高数、线代、概率统计，而数二一般不考概率统计，只涉及高数和线代。2019年硕士研究生考试已经结束，从网上网友的反馈来看，大家感到数学难的比较多，也有很多同学表示数学不难，就是计算错了。想起来10年前自己考研，当时自己数学不好，于是每天去做数学题，平时也不敢去模拟做题，都是跟着题做，不会就看答案，然后反复去做真题，最后考研成绩还不错。图片来自网络，如侵权请联系删除从今年的考试试题，来看试题总体中规中矩，不存在偏、难、怪的题，相信复习过的人都可以入手，但是在计算的时间上花费时间长了，浪费了时间，结果得不偿失。综合分析来看，今年考研数学题的难度和去年相比有所降低。从选择题来看，题型没多大变化，拐点判定、无穷小、微分方程等都可以说是常见的题型。从填空题来看，个别填空题难度不大，但是计算量大，这在考场上对学生心理的影响比较大，一旦紧张可能慌张做错题。从大题来看，这几天大家都是非常常见的题型，个别题可能计算量比较大，而且之前复习时候复习的不一定全面。从数学一，数学二，数学三的试题分析可以看出，数学整体的难度变化不是很大，今年的数学题和去年的数学题相比，难度有所降低。但是对于考生的复习而言，需要注意的更多。一般而言，考研试题是难一年，然后简单一年。因此预计明年的考研数学题可能会变难。那是同学们在复习考研数学的时候一定要做好基本功，扎实自己的基础。在复习的初期要尽可能的去复习自己的课本知识，把基础打牢。然后去做一些真题，了解出题的方向和做题的思路，同时注意观察一些老师他们所押的一些题。这些题不一定是原题，但他们在考试的时候确实给你提供一定的做题参考和做题的思路。

考研数学真题讲解：每日一练177天一、题目2008年考研数学真题 线性代数证明题二、解析真题1解析真题2解析考研路上，你我同行。加油！