考研数学和高等数学不是一个概念,考研之前一定要分清楚否则白学。考研数学分为数学一、数学二、数学三、数学基础四个类别。四个类别的考研数学分别对应不同的一级学科和二级学科。一、考研数学包含的科目首先来看考研数学一:考研数学一是考研数学中难度最大,范围最广的。数学一的考试科目包括高等数学、线性代数、概率统计三科。请记住,这里考的是三科可不只是高等数学哦!其中高等数学占比百分之五十六;线性代数占比百分之二十二;概率统计占比百分之二十二;其次来看考研数学二:考研数学二是考研数学中考试范围最小,但是高等数学占比最高的。考研数学二的考试科目包括高等数学和线性代数其中高等数学占比百分之七十八;线性代数占比百分之二十二。发现了吗?考研数学二考的也不只是高等数学哦。但是比较庆幸的是考研数学二不考概率统计。再次来看考研数学三:考研数学三是考研数学中考试难度最简单的(个人观点)。考研数学三的考试科目与数学一完全一样,各科目的分值占比也与考研数学一完全一样。但是考试难度相对于考研数学一而言较为简单。最后来看数学基础:看到这里很多考生可能要疑问了,考研数学还包括初等数学吗?回答是:不仅有,而且涵盖的专业还很热门。在专业硕士的考试中工商管理硕士也就是我们耳熟能详的MBA以及会计专硕MPAcc的考试科目中的《管理类联考综合能力》科目代码199,其中初等数学的考试分值为75分。考试科目有算术、代数、几何、数据分析。这一科是不包含高等数学的。金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士、资产评估硕士所考试的科目中《经济类联考综合能力》中初等数学的考试分值为70分。考试科目为《微积分—部分》、《概率论—部分》、《线性代数—部分》。在此科目的考试中虽然没有标明要考高等数学但是《微积分—部分》所考试的内容实际上就是高等数学的内容。二、高等数学在考研数学中的地位从上一小节的分析中我们能够看到,除管理类联考综合能力所考的初等数学外。考研数学一、二、三以及经济类联考综合能力的考试内容中高等数学的考试占比都是比较大的。当然这些只是我们能够从表面上分析出来的数据。在实际学习以及考试过程中,高等数学不仅本身分值占比大,而且还担任着一个不可或缺的角色:为线性代数和概率论提供计算方法(这一点在考研复习之初考生一般很难发现)。在关于考研数学复习指导的文章以及课程中,很多老师建议大家在考研数学复习过程中可以首先复习内容较少的《线性代数》或《概率论》。在小编看来凡是发表以上言论的老师都没有真正研究过考研数学的考试结构以及考试重点。在考研数学的考试难度以及考试重点的综合约束下,如果没有高等数学作为支撑,线性代数和概率论的很多习题根本是无从下手的,甚至是,即便你找到了思路也是需要用到高等数学的方法来进行运算的。从这个角度来讲,高等数学是考研数学的根本和基础。三、高等数学在考研数学中考试难度以及范围的区别高等数学在考研数学一二三以及经济类联考综合能力中都有涉及到,从上文的数据中我们看到了高等数学部分分值占比最大的是考研数二。那么也就有人得出结论说考研数学二所考察的高等数学范围最广、难度最大。根据小编对于考研大纲以及考研真题的分析发现,在考研数学中,数学一才是对于高等数学考核范围最关难度最大的。数学二中高等数学的分值占比最大,这主要体现在了对于高等数学的细节部分考核较多,但是考试范围和考试难度并没有数学一大。数学三的分值比例虽然跟数学一相同,但是考试难度以及考试范围也比数学一小。在考研数学中,一般情况下涉及到的相同的考试知识点考察的难度也几乎是一样的,有时甚至在考试试卷上会有同一道题同时出现在数学一二三的试卷上。四、考研数学的考试方向我们知道进入大学以后我们对于任何一个学科的学习都会有比较明确的方向性。考研数学座位研究生的入学选拔考试自然也不例外。考试数学的考试方向主要体现在考试范围上,比如空间解析几何与多元函数积分学只有数学一要求;无穷级数只有数学一和数学三有考核要求;微积分的物理应用只有数学一和数学二要求;而微积分的经济应用却是数学三的考察重点,数学一和二对其不做要求。线性代数在考试内容上是区别最小的,只有数学一会涉及到向量空间的内容,但是这一部分在实际的考试中出现的次数是极少的对于考生的复习并没有实质性影响。但是在最抽象的概率论部分,数学一却要考察参数估计包括评选标准、区间估计以及假设检验。五、数学基础就真的好学吗从管理类联考综合能力中我们看到了有一个叫做基础数学的学科居然出现在考研数学这个科目中很是费解。很多老师断文取义般的在告诉学生们,高数学不会就学初等数学。在描述中将初等数学描述的极为简单,这种引导其实是不负责任的。虽然在初等数学考试章节上我们看到的考试内容是很简单的,主要涉及到的就是小学以及初中的内容。但是在实际考试中这些题目的难度堪比奥数考试,因此对于没有数学思想的考生来讲,也是极具挑战性的学科。六、考研数学与专业选择在考研专业中,无论是学术型硕士还是专业性硕士,大部分专业的考试都是要涉及到考研数学的。在小编看来,能够进入本科学习的考生(个别大神除外)数学基础相差并不大,那么最后谁能获得高分完全取决于学习方法以及学习的态度。因此完全没有必要因为自己喜欢的专业要考数学而选择放弃。并且在考研数学中基础部分的考试内容占比80分以上,过线并不难。以上分析均基于小编对于考研数学考试大纲及考试真题的研究而得出的结论,不足之处和错误之处欢迎大家指正讨论。
要知道高等数学是考研数学中分值最高的一个科目,达整张卷面分值的百分之五十六(数一和数三),数三的分值占比更是高达百分之七十八,而且概率与统计的题目在解题过程中也会大量用到高数微积分的知识,毋庸置疑高数是考研数学中最重要的科目。从难度上来说,也是考研数学三科(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)中,相对来说难度最大的一个科目。高数难度大主要体现在以下三个方面:第一,高数的内容非常多,知识体量大,光是高数教材就有七百多页,且微积分的计算要求熟练运用高中学的指数函数、幂函数、对数函数、三角函数等知识,这无疑使高数的考点变得更多,考试的难度变得更大。第二,高数不只考查的知识多,而且对知识的综合运用能力有较高的要求,也就是说只是单纯地掌握单一的知识点是远远不够的,一道题目通常会考查两个或者是更多的知识点,而且有些考查的知识点还是不同章节的,如果不能将知识融会贯通,有清晰的解题思路是很难得高分的。这就要求我们在复习的过程中,不仅要熟练掌握每一个知识点,而且要提高对知识的综合运用能力,说白了就是要大量做题,知易行难,在实际解题过程中,提高对知识的运用能力。第三,高数的题量比较大,考试的时候对解题速度和计算能力的要求较高。学生会出现有些题目虽然会做但最后时间来不及,或者是会做但是花费大量的时间,占用做其他考题的时间的情况,这就要求我们在复习的过程中,不光是要看书学习,还要不断地去计算,做题,不要停留在知识看懂了的阶段,一定要自己动手去做题,熟练掌握考题背后要求的知识点,达到拿到题目有思路,计算过程快又准的程度。希望各位同学可以在高数上找到合适的方法,顺利成研,多做题,总结经验总是有好处的!
19考研还未完全结束,20的考研学子已全面进入备战状态。考研和高考的不一样在于高考对于数学是没得选,必须要学,而考研则不同,考研有一定的选择权,可以选择不考数学的学科,这无非是给一些“数学盲”的一份厚礼。没有免费的午餐,不考数学自然也有些许不利之处,一起来看看吧。一、选择面窄高考选择的专业在大多数情况下已经决定了我们未来的从业方向,大学四年修什么专业在考研选择的时候就更倾向于它。(一)、因为跨专业对我们挑战很大,一年时间吃透一门新的科目,时间根本不允许我们;(二)、因为竞争力,当我们觉得那个专业更有吸引力的时候,大多数人也这么认为;(三)、能力不同,我们要跨考这门专业,就要面对一群有着四年素养的竞争者,我们要突出的不只是专业课,还有英语和政治,所以能力方面是起决定性因素。考研课程的选择,数学是一门重要的科目,可能很多老师都会建议在数学方面不感冒,在考研路上要避开数学,这是一个可行的方式通过考研选拔。不考数学选择学科,相信20的学子们已经仔细查阅过。选择面比较窄,会有不要求数学的学校,但选择范围比较小,难以和自己心仪的学校对口。二、专业性不突出每一类专业从业方向不同,大学同学一部分选择签工作,步入社会,一部分选择考公务员,进入政府机构,还有一部分选择继续深造。考研学科的选择会让“选择疑难杂症“病状凸显出来,大多数人选择避开数学,制服不了它,那就躲开。不考数学减轻了一大半的压力,但专业性不突出,很多学校并没有对发展这种专业投入很大。三、只是延缓学数学相信高中大家都听老师说话,考上大学就可以不用学数学,但是,结果呢?不学数学,学高等数学!考研也一样,你可以暂时性选择逃避,可以暂时性的回避它,但大多数专业在研究生期间也会重修数学。数学锻炼我们的逻辑思维,怎么可能避开,与其在以后要继续受到数学的“虐待”,不如现在趁还有一点点基础就“制服”它。四、学校限制要求高避开了数学,很多学校更注重其他几门主课的成绩,学校录取要求也会相应的提高,报考人数过多也会推动学校进一步提高限制要求,对我们来说竞争力很大,也需要很大的努力,才能够顺利“上岸”。选择数学还是避开数学都是根据自己的专业、能力、未来就业等综合情况来评定的,不管选择与否都需要我们努力拼搏,没有不劳而获的成果,每一分收成都需要汗水浇灌。以上几点希望可以供你们参考。最后,祝所有20考研学子“一战成硕”。作者:执&念
中国科学院大学硕士研究生入学考试高等数学(甲)考试大纲一、 考 试 性 质中国科学院大学硕士研究生入学高等数学(甲)考试是为招收理学非数学专业硕士研究生而设置的选拔考试。它的主要目的是测试考生的数学素质,包括对高等数学各项内容的掌握程度和应用相关知识解决问题的能力。考试对象为参加全国硕士研究生入学考试、并报考理论物理、原子与分子物理、粒子物理与原子核物理、等离子体物理、凝聚态物理、天体物理、天体测量与天体力学、空间物理学、光学、物理电子学、微电子与固体电子学、电磁场与微波技术、物理海洋学、海洋地质、气候学等专业的考生。二、 考试的基本要求要求考生系统地理解高等数学的基本概念和基本理论,掌握高等数学的基本方法。要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、数学运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。三、 考试方法和考试时间高等数学(甲)考试采用闭卷笔试形式,试卷满分为150分,考试时间为180分钟。四、考试内容和考试要求(一)函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形数列极限与函数极限的概念 无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:, 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 函数的一致连续性概念考试要求1. 理解函数的概念,掌握函数的表示法,并会建立简单应用问题中的函数关系式。2. 理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。掌握判断函数这些性质的方法。3. 理解复合函数的概念,了解反函数及隐函数的概念。会求给定函数的复合函数和反函数。4. 掌握基本初等函数的性质及其图形。5. 理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念,以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。6. 掌握极限的性质及四则运算法则,会运用它们进行一些基本的判断和计算。7. 掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限。掌握利用两个重要极限求极限的方法。8. 理解无穷小、无穷大的概念,掌握无穷小的比较方法,会用等价无穷小求极限。9. 理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型。10. 掌握连续函数的运算性质和初等函数的连续性,熟悉闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理等),并会应用这些性质。11.理解函数一致连续性的概念。(二)一元函数微分学考试内容导数的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 基本初等函数的导数 导数的四则运算 复合函数、反函数、隐函数的导数的求法 参数方程所确定的函数的求导方法 高阶导数的概念 高阶导数的求法 微分的概念和微分的几何意义 函数可微与可导的关系 微分的运算法则及函数微分的求法 一阶微分形式的不变性 微分在近似计算中的应用 微分中值定理 洛必达(L’Hospital)法则 泰勒(Taylor)公式 函数的极值 函数最大值和最小值 函数单调性 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 弧微分及曲率的计算考试要求1. 理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,掌握函数的可导性与连续性之间的关系。2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的求导公式。了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分。3. 了解高阶导数的概念,会求简单函数的n阶导数。4. 会求分段函数的一阶、二阶导数。5. 会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数6. 会求反函数的导数。7. 理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理。8. 理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。9. 会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形。10. 掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。11.了解曲率和曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径。(三)一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 广义积分(无穷限积分、瑕积分) 定积分的应用考试要求1. 理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念。2. 熟练掌握不定积分的基本公式,熟练掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理。掌握牛顿-莱布尼茨公式。熟练掌握不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法。3. 会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分。4. 理解变上限定积分定义的函数,会求它的导数。5. 理解广义积分(无穷限积分、瑕积分)的概念,掌握无穷限积分、瑕积分的收敛性判别法,会计算一些简单的广义积分。6. 掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力)及函数的平均值。(四)向量代数和空间解析几何考试内容向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积、向量积和混合积 两向量垂直、平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算 单位向量 方向数与方向余弦 曲面方程和空间曲线方程的概念 平面方程、直线方程 平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件 点到平面和点到直线的距离 球面 母线平行于坐标轴的柱面 旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程 常用的二次曲面方程及其图形 空间曲线的参数方程和一般方程 空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1. 熟悉空间直角坐标系,理解向量及其模的概念。2. 熟练掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积),掌握两向量垂直、平行的条件。3. 理解向量在轴上的投影,了解投影定理及投影的运算。理解方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,会用坐标表达式进行向量的运算。4. 熟悉平面方程和空间直线方程的各种形式,熟练掌握平面方程和空间直线方程的求法。5. 会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题。6. 会求空间两点间的距离、点到直线的距离以及点到平面的距离。7. 了解空间曲线方程和曲面方程的概念。8. 了解空间曲线的参数方程和一般方程。了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求其方程。9. 了解常用二次曲面的方程、图形及其截痕,会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。(五)多元函数微分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限和连续 有界闭区域上多元连续函数的性质 多元函数偏导数和全微分的概念及求法 全微分存在的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法 高阶偏导数的求法 空间曲线的切线和法平面 曲面的切平面和法线 方向导数和梯度 二元函数的泰勒公式 多元函数的极值和条件极值 拉格朗日乘数法 多元函数的最大值、最小值及其简单应用 全微分在近似计算中的应用考试要求1. 理解多元函数的概念、理解二元函数的几何意义。2. 理解二元函数的极限与连续性的概念及基本运算性质,了解二元函数累次极限和极限的关系 会判断二元函数在已知点处极限的存在性和连续性 了解有界闭区域上连续函数的性质。3. 理解多元函数偏导数和全微分的概念 了解二元函数可微、偏导数存在及连续的关系,会求偏导数和全微分,了解二元函数两个混合偏导数相等的条件 了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性。4. 熟练掌握多元复合函数偏导数的求法。5. 熟练掌握隐函数的求导法则。6. 理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。7. 理解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程。8. 了解二元函数的二阶泰勒公式。9. 理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值、最小值,并会解决一些简单的应用问题。10. 了解全微分在近似计算中的应用(六)多元函数积分学考试内容二重积分、三重积分的概念及性质 二重积分与三重积分的计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 两类曲线积分之间的关系 格林(Green)公式 平面曲线积分与路径无关的条件 已知全微分求原函数 两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分之间的关系 高斯(Gauss)公式 斯托克斯(Stokes)公式 散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用考试要求1. 理解二重积分、三重积分的概念,掌握重积分的性质。2. 熟练掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标),掌握二重积分的换元法。3. 理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。熟练掌握计算两类曲线积分的方法。4. 熟练掌握格林公式,会利用它求曲线积分。掌握平面曲线积分与路径无关的条件。会求全微分的原函数。5. 理解两类曲面积分的概念,了解两类曲面积分的性质及两类曲面积分的关系。熟练掌握计算两类曲面积分的方法。6. 掌握高斯公式和斯托克斯公式,会利用它们计算曲面积分和曲线积分。7. 了解散度、旋度的概念,并会计算。8. 了解含参变量的积分和莱布尼茨公式。9. 会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、曲面的面积、物体的体积、曲线的弧长、物体的质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等)。(七)无穷级数考试内容常数项级数及其收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域、和函数的概念 幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 泰勒级数 初等函数的幂级数展开式 函数的幂级数展开式在近似计算中的应用 函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数 狄利克雷(Dirichlet)定理 函数在[-l,l]上的傅里叶级数 函数在[0,l]上的正弦级数和余弦级数。函数项级数的一致收敛性。考试要求1. 理解常数项级数的收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件2. 掌握几何级数与p级数的收敛与发散情况。3. 熟练掌握正项级数收敛性的各种判别法。4. 熟练掌握交错级数的莱布尼茨判别法。5. 理解任意项级数的绝对收敛与条件收敛的概念,以及绝对收敛与条件收敛的关系。6. 了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。7. 理解幂级数的收敛域、收敛半径的概念,并掌握幂级数的收敛半径及收敛域的求法。8. 了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质(和函数的连续性、逐项微分和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。9. 了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。10. 掌握一些常见函数如ex、sin x、cos x、ln(1+x)和(1+x)α等的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。11. 会利用函数的幂级数展开式进行近似计算。12.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷定理,会将定义在[-l,l]上的函数展开为傅里叶级数,会将定义在[0,l]上的函数展开为正弦级数与余弦级数,会将周期为2l的函数展开为傅里叶级数。13. 了解函数项级数的一致收敛性及一致收敛的函数项级数的性质,会判断函数项级数的一致收敛性。(八)常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利(Bernoulli)方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降价的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 二阶常系数非齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 欧拉(Euler)方程 微分方程的幂级数解法 简单的常系数线性微分方程组的解法 微分方程的简单应用考试要求1. 掌握微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。2. 熟练掌握变量可分离的微分方程的解法,熟练掌握解一阶线性微分方程的常数变易法。3. 会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换求解某些微分方程。4. 会用降阶法解下列方程:y(n) =f(x),y″ =f(x,y′ )和y″ =f(y,y′ )5. 理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。了解解二阶非齐次线性微分方程的常数变易法。6. 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。7. 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数、以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。8. 会解欧拉方程。9. 了解微分方程的幂级数解法。10.了解简单的常系数线性微分方程组的解法。11 会用微分方程解决一些简单的应用问题。五、主要参考文献《高等数学》(上、下册),同济大学数学教研室主编,高等教育出版社,1996年第四版,以及其后的任何一个版本均可。
2020年研究生入学考试,数学二考了128分,这样备考着实不太容易。对于比较关注研考信息的同学来说,在2020年的研究生入学考试中,数学的难度想必大家是有所了解的,无论是数学一还是数学二,其难度都是近几年来较难的一年。有人说,16年的研究生入学考试数学就比较难,还有人说,09年的难度也超乎想象,无论怎么说,2020年的研究生入学考试中,数学较难应该可以成为大家的共识。对于参加研究生入学考试的理工科的同学来说,数学是绕不过去的槛,不是考数学一就是考数学二。数学二还好,在以往试卷难度一般的年份,很多认真备考的同学,数学二考个一百二三十分还是不算什么的,就是考140分以上也大有人在。而今年就有所不同,由于试卷难度的增加,数学二能上110也很难,超过130分可以说是奢望。小程同学参加了今年(2020年)的研究生入学考试,考的是数学二,考了128分,从结果来看,算是圆满,但从小程同学介绍的备考过程看,着实不太容易。理工科的学生,高等数学是必修课,由于专业要求不同,对数学学习的难度有所不同,其主要的区分就是学习知识的多与寡、知识的深与浅,参加考研时,区别就是考的是数学一还是数学二。小程同学的专业,对数学的要求相对较低,研究生入学考试考的是数学二,其备考2020年的研究生考试,数学是这样备考的。3月份——6月份:结合教程,再次熟悉知识体系。在大学学习期间,虽然同学们学习了高等数学,但是由于都是在大一或大二学的,时间间隔较远,其知识相对比较陌生,更没有形成较为系统的知识体系,对于应考显然是不够的。为了系统地掌握研究生入学考试所要求的知识体系,再结合教程重新回归课本显得尤为重要。小程同学为了方便,买了一本数学二的教程,每天有计划的看看知识点,并结合课后的练习题,巩固知识点的掌握,这样从3月份直到6月份,用了大概四个月的时间。7月份——考前一个月:专心做习题集,查缺补漏,巩固知识的掌握。大家知道,对于理科学习的科目,练习是必须的,是查找自己知识漏缺的重要一环。小程同学从7月份开始,也就是熟悉了数学二的知识体系以后,买了一本1800道的习题集,从头至尾做了一遍。当然,小程同学在做习题集的过程中,也遇到了许多不会做的题,对于不会做的习题,便结合答案看一看、算一算。大家注意,在做习题的过程中,亲自动手列式运算至关重要,只有自己动手列式运算的题,才能算是自己做过的题,而通过看答案弄懂的题,并不一定就真的懂了。考前一个月:做历年真题,近几年的做了两遍。历年真题的训练,能让考生更好地把握考试的方向,同时注意合理的时间分配,也是对考前状态的调整。从以上的对数学研考的备考过程来看,的确不容易,如果能够实打实的做到了,想必结果是会令你满意的。如果大家希望读到更多关于教育类的文章,敬请关注,进入主页查看。
我是2020考研通信专业的学长,经过去年一年的辛苦付出,现在已经成功上岸解放军信息工程大学。趁目前还没开学,想在此跟学弟学妹们分享一下这一年的心得体会以及个人反思,希望对大家能够有所帮助。我主要打算跟大家分享数学,英语,以及专业课方面的心得,至于政治我只看了徐涛马原的视频课以及肖八肖四,最后70+,感觉这个学科还是有点迷的...我政治的经验不一定会对大家有很大帮助,所以大家可以看看其他学长学姐的经验分享应该会对大家有所帮助。高等数学1,重复记忆。考研数学的内容有很多,市面上的复习资料也是琳琅满目,那我们应该怎样选择复习资料呢?在这里,我建议大家选定一本资料反复复习3遍,而不是把市面上常见的资料都复习一遍。我周围有同学把市面上热门的全书都做了一遍,我知道出发点肯定是好的,是想多做点题,但是我个人认为每本资料只看一遍的情况下并不容易记住里面的内容,而且这样也会导致效率低下,影响后面的复习。相反,如果找到一本适合自己的全书反复多看几遍,就会对公式,概念记得比较清楚,也容易有自己的感悟。2,全面复习。从现在的考研数学来看,它对我们的知识储备比以往高很多。对于大纲上所要求的知识点,不论注明是掌握还是了解的,建议大家都可以复习到掌握的水平。这一点也是从往年的真题中获取的经验,特别是18,20 考研就报了冷。记得18年的考研数学概率论就出了一道之前几乎从没考到过的知识点,当年考研数学也上了热搜,当时一位同学在网上评论说:她之前听网课老师讲这部分知识点说“你们要是吃饱了撑的就看看这部分”。我相信老师这么一说大部分同学应该就不会看了吧,没想到上了考场就遭到郑重一击(捂脸)。还有2020 年的多道线性代数证明大题,这也是往年很少考到的。所以在时间充足的情况下建议大家全面复习,说不定就能多得10分。3,做模拟题。在去年的备考阶段我看了很多经验贴,大概18年之前的经验分享都强调真题的重要性,而且大部分是只强调真题的重要性。但是从18考研往后来看,只做真题是远远不够的。今年成绩出来后我跟同学交流考研经验,他说了一句话给我印象特别深他说:诶,今年(数学)完全是做真题做出自信了。这是学长学姐考研期间真实的写照啊。所以建议大家把真题做完的基础之上也要做几套模拟题,这样的话一方面能可以见识更多的题目,另一方面也可以提高一下题目的难度,以免在考场上遇到难题时出现手忙脚乱的情况。这个过程中有一点大家一定要重视,千万千万不要在做套卷的时候忽略基础知识的复习!毕竟套卷知识点是有限的而全书则更加全面,如果只做套卷的话,肯定会有一些基础的结题方法被遗忘。最好的方法是从11月底开始每周穿插两到三天时间复习全书,千万不要一味地追求做套卷而忽略基础知识啊!4,注意总结。主要有两个方面,一方面是做题方法,这里要分题型总结,不同的题型对应不同的做题方法;第二点就是数学思想,如果说做题方法是特定的话,那么数学思想就相对具有普遍性。常见的数学思想包括整体换元,数形结合,归纳推理,以及隐藏条件等。其中隐藏条件意思是当题干给一个函数再加上一两个为数不多的条件,让求某一个值时,这时候应该想到这个函数本身包含的但题干没有给出来的隐藏性质并结合给出的性质一起解题。总结的内容从前期复习的全书到后期的真题以及模拟都应该包括,而且我建议从看第二遍全书时开始,这样会更清楚哪些是重点,进一步提高效率。5,计算能力。就2020考研来看,对包括计算速度在内的计算能力有着很高的要求。虽说2021考研数学难度不会有2020那么大,但是我个人认为在计算上应该不会有太大的降级。然而计算能力不是一时半会就能练成的,在现阶段我相信大部分童鞋可能会很更加注重这道题我能不能做出来而相对忽略了做每一道题目所付出的时间成本,至于解题速度往往到后期才开始重视并锻炼,但这对于计算能力不强的同学来说时间是不太够的。所以我建议大家现在就开始锻炼自己的计算能力(速度),可以从以下两个方面下手:一是对公式和方法的熟练应用,公式主要是记忆,而方法更重要的是使用和总结(大家千万不可手懒哦),前期把方法总结好到了后期就会很省事的;另一方面是常用公式的记忆,这里的常用公式不光是全书上的基础公式,如果大家有时间的话非常建议把类似lnx,xlnx等式子的积分结果进行记忆,这些在做题的时候很常见,甚至在考场上也有很大概率遇到,记下来不仅省时间更重要的是可以避免紧张算错。总的来说,高等数学总体来看是一门难度偏高的学科,需要不停复习和做题来保证知识点的熟练记忆和对题目的熟悉感。但我相信有志者事竟成,任何困难都是纸老虎都可以被我们所克服!如果大家对于学习数学有什么想法我也很愿意和大家进行讨论,最后各位成功上岸呀!附上经验分享的学长封面一张
一、 考 试 性 质中国科学院大学硕士研究生入学高等数学(乙)考试是为招收理学非数学专业硕士研究生而设置的选拔考试。它的主要目的是测试考生的数学素质,包括对高等数学各项内容的掌握程度和应用相关知识解决问题的能力。考试对象为参加全国硕士研究生入学考试、并报考大气物理学与大气环境、气象学、天文技术与方法、地球流体力学、固体地球物理学、矿物学、岩石学、矿床学、构造地质学、第四纪地质学、地图学与地理信息系统、自然地理学、人文地理学、古生物学与地层学、生物物理学、生物化学与分子生物学、物理化学、无机化学、分析化学、高分子化学与物理、地球化学、海洋化学、海洋生物学、植物学、生态学、环境科学、环境工程、土壤学等专业的考生。二、考试的基本要求要求考生比较系统地理解高等数学的基本概念和基本理论,掌握高等数学的基本方法。要求考生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、数学运算能力和综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。三、考试方式和考试时间高等数学(乙)考试采用闭卷笔试形式,试卷满分为150分,考试时间为180分钟。四、考试内容和考试要求(一)函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形数列极限与函数极限的概念 无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:, 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质 函数的一致连续性概念考试要求1. 理解函数的概念,掌握函数的表示法,并会建立简单应用问题中的函数关系式。2. 理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。掌握判断函数这些性质的方法。3. 理解复合函数的概念,了解反函数及隐函数的概念。会求给定函数的复合函数和反函数。4. 掌握基本初等函数的性质及其图形。5. 理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念,以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。6. 掌握极限的性质及四则运算法则,会运用它们进行一些基本的判断和计算。7. 掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限。掌握利用两个重要极限求极限的方法。8. 理解无穷小、无穷大的概念,掌握无穷小的比较方法,会用等价无穷小求极限。9. 理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型。10. 掌握连续函数的运算性质和初等函数的连续性,熟悉闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理等),并会应用这些性质。(二)一元函数微分学考试内容导数的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 基本初等函数的导数 导数的四则运算 复合函数、反函数、隐函数的导数的求法 参数方程所确定的函数的求导方法 高阶导数的概念 高阶导数的求法 微分的概念和微分的几何意义 函数可微与可导的关系 微分的运算法则及函数微分的求法 一阶微分形式的不变性 微分在近似计算中的应用 微分中值定理 洛必达(L’Hospital)法则 泰勒(Taylor)公式 函数的极值 函数最大值和最小值 函数单调性 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘考试要求1. 理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,掌握函数的可导性与连续性之间的关系。2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的求导公式。了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分。3. 了解高阶导数的概念,会求简单函数的n阶导数。4. 会求分段函数的一阶、二阶导数。5. 会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数6. 会求反函数的导数。7. 理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理。8. 理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。9. 会用导数判断函数图形的凹凸性,会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形。10. 掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。(三)一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 广义积分(无穷限积分、瑕积分) 定积分的应用考试要求1. 理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念。2. 熟练掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理。掌握牛顿-莱布尼茨公式。掌握不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法。3. 会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分。4. 理解变上限定积分定义的函数,会求它的导数。5. 理解广义积分(无穷限积分、瑕积分)的概念,掌握无穷限积分、瑕积分的收敛性判别法,会计算一些简单的广义积分。6. 掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力)及函数的平均值。(四)向量代数和空间解析几何考试内容向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积、向量积和混合积 两向量垂直、平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算 单位向量 方向数与方向余弦 曲面方程和空间曲线方程的概念 平面方程、直线方程 平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件 点到平面和点到直线的距离 球面 母线平行于坐标轴的柱面 旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程 常用的二次曲面方程及其图形 空间曲线的参数方程和一般方程 空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求1. 熟悉空间直角坐标系,理解向量及其模的概念。2. 熟悉向量的运算(线性运算、数量积、向量积),掌握两个向量垂直、平行的条件。3. 理解方向数与方向余弦、向量的坐标表达式,会用坐标表达式进行向量的运算。4. 熟悉平面方程和空间直线方程的各种形式,熟练掌握平面方程和空间直线方程的求法。5. 会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角,并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题。6. 会求空间两点间的距离、点到直线的距离以及点到平面的距离。7. 了解空间曲线方程和曲面方程的概念。8. 了解空间曲线的参数方程和一般方程。了解空间曲线在坐标平面上的投影,并会求其方程。9. 了解常用二次曲面的方程、图形及其截痕,会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。(五)多元函数微分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限和连续 有界闭区域上多元连续函数的性质 多元函数偏导数和全微分的概念及求法 多元复合函数、隐函数的求导法 高阶偏导数的求法 空间曲线的切线和法平面 曲面的切平面和法线 方向导数和梯度 二元函数的泰勒公式 多元函数的极值和条件极值 拉格朗日乘数法 多元函数的最大值、最小值及其简单应用 考试要求1. 理解多元函数的概念、理解二元函数的几何意义。2. 理解二元函数的极限与连续性的概念及基本运算性质,了解有界闭区域上连续函数的性质,会判断二元函数在已知点处极限的存在性和连续性。3. 理解多元函数偏导数和全微分的概念 了解二元函数可微、偏导数存在及连续的关系,会求偏导数和全微分。4. 熟练掌握多元复合函数偏导数的求法。5. 掌握隐函数的求导法则。6. 理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。7. 理解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程。8. 了解二元函数的二阶泰勒公式。9. 理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值、最小值,并会解决一些简单的应用问题。(六)多元函数积分学考试内容二重积分、三重积分的概念及性质 二重积分与三重积分的计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 两类曲线积分之间的关系 格林(Green)公式 平面曲线积分与路径无关的条件 已知全微分求原函数 两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分之间的关系 高斯(Gauss)公式 斯托克斯(Stokes)公式 散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用考试要求1. 理解二重积分、三重积分的概念,掌握重积分的性质。2. 熟练掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标),掌握二重积分的换元法。3. 理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。熟练掌握计算两类曲线积分的方法。4. 熟练掌握格林公式,会利用它求曲线积分。掌握平面曲线积分与路径无关的条件。会求全微分的原函数。5. 理解两类曲面积分的概念,了解两类曲面积分的性质及两类曲面积分的关系。熟练掌握计算两类曲面积分的方法。6. 掌握高斯公式和斯托克斯公式,会利用它们计算曲面积分和曲线积分。7. 了解散度、旋度的概念,并会计算。8. 会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、曲面的面积、物体的体积、曲线的弧长、物体的质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等)。(七)无穷级数考试内容常数项级数及其收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域、和函数的概念 幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 泰勒级数 初等函数的幂级数展开式 函数的幂级数展开式在近似计算中的应用 函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数 狄利克雷(Dirichlet)定理 函数在[-l,l]上的傅里叶级数 函数在[0,l]上的正弦级数和余弦级数。考试要求1. 理解常数项级数的收敛、发散以及收敛级数的和的概念,掌握级数的基本性质及收敛的必要条件2. 掌握几何级数与p级数的收敛与发散情况。3. 熟练掌握正项级数收敛性的各种判别法。4. 熟练掌握交错级数的莱布尼茨判别法。5. 理解任意项级数的绝对收敛与条件收敛的概念,以及绝对收敛与条件收敛的关系。6. 了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。7. 理解幂级数的收敛域、收敛半径的概念,掌握幂级数的收敛半径及收敛域的求法。8. 了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质(和函数的连续性、逐项微分和逐项积分),会求一些幂级数在收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和。9. 了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。10. 掌握一些常见函数如ex、sin x、cos x、ln(1+x)和(1+x)α等的麦克劳林展开式,会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。11. 会利用函数的幂级数展开式进行近似计算。12.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷定理,会将定义在[-l,l]上的函数展开为傅里叶级数,会将定义在[0,l]上的函数展开为正弦级数与余弦级数。(八)常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 伯努利(Bernoulli)方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降价的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 二阶常系数非齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 欧拉(Euler)方程 微分方程的简单应用考试要求1. 掌握微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。2. 熟练掌握变量可分离的微分方程的解法,熟练掌握解一阶线性微分方程的常数变易法。3. 会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程,会用简单的变量代换解某些微分方程。4. 会用降阶法解下列方程:y(n) =f(x),y″ =f(x,y′ )和y″ =f(y,y′ )5. 理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。6. 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。7. 会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数、以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。8. 会解欧拉方程。9. 用微分方程解决一些简单的应用问题。五、主要参考文献《高等数学》(上、下册),同济大学数学教研室主编,高等教育出版社,1996年第四版,以及其后的任何一个版本均可。
今天,跟大家聊一聊考研初试都考哪些科目。 对于大多数考研学子来说,研究生入学考试将会考四门科目,分别是:数学、英语、政治和专业课。其中,考研数学又可以分为数学一、数学二和数学三。数学一和数学三包含的科目有:高等数学、线性代数和概率论,而数学二只包含高等数学和线性代数。对于理工科的同学来说,一般考数学一和数学二,对于经管类的同学来说,一般考数学三。理论上,数学一要难于数学二和数学三 ,但是具体情况还要以当年的考题难度而定。考研英语包括英语一和英语二。按照往年的惯例,英语一的难度要明显高于英语二,尤其体现在翻译和新题型上。通常情况下,报考学术型硕士研究生的考生,考试科目为英语一;报考专业型硕士研究生的考生,考试科目为英语二。最后一门统考科目是政治, 同时也是研究生入学考试的必考科目。每年的政治考察内容都会有一个比较大的变化,这主要体现在时事政治上。虽然政治这门科目考取高分很难,但却是付出回报比最高的一门科目,也是最容易学的一科。除了统考科目外,还要考一门专业课。专业课一般是由所报考的院校进行自主命题 。因此,所报考的学校和专业不同,相应的考试大纲和试题也会不同。这就要求考研学子在复习专业课前,必须确定好自己的目标院校。除此之外,还有一些院校的部分专业不考英语或者数学。所以,对于那些英语或者数学特别差的考生,可以考虑这些院校的相应专业。以上就是研究生入学考试的初试科目了,希望对正在或将要考研的你有所帮助。考研加油,祝你金榜题名!元旦快乐!
考研高数可以买如下参考书:1、课本,比如同济大学出版社的《高等数学》。如果自己基础不好,可以买高数的课本,先将课本上的习题全部写一遍。考研高数的知识点,基本上高数书上都有,因此,将基础掌握好,然后再写考研数学的辅导书和历年真题,会发现数学也没那么难。2、考研数学的历年真题。考研高数,也可以买考研数学的历年真题。如果自己报考学校要考数学一,那就买考研数学一的历年真题,数学一考的内容有高等数学、线性代数和概率论。如果自己报考学校要考数学二,那就买数学二的历年真题,数学二考的内容有高数和线性代数。如果自己报考学校要考数学三,那就买数学三的历年真题,数学三考的内容有高数、线代和概率论,但是相对于数学一,数学三简单很多。真题很有参考价值,如果想复习考研数学,可以买考研数学的历年真题,这会对自己考试有帮助的。3、适合自己的考研辅导书,比如李永乐的《考研数学全书》。市面上有很多考研辅导书,比如李永乐的《考研数学全书》,张宇的考研数学辅导书,汤家凤的考研数学辅导书。如果自己不知道买谁的考研辅导书,可以先试听一下这些老师的课程,或者借同学买的考研辅导书看一下,看自己适合哪本辅导书,再买哪本辅导书。
三湘都市报·新湖南客户端4月16日讯(记者 杨斯涵 黄京) 从成绩中上到绩点专业第一,近日,随着考研成绩陆续公布,湖南一学生考研数学成绩获得满分并成功上岸华南理工大学,他就是中南林业科技大学环境科学与工程学院学生陈畅,快来看看他是怎么做的………刚进大学,他就与数学“杠”上了“当看到努力有了结果,我想我的潜力应该不止于此。”谈起大一的学习生活,陈畅笑了笑说,只要你有一颗不服输的心,并朝着一个目标认真努力去做,就会拥有自己想要的结果。其实,陈畅在中学时期,数学成绩经常位列前茅,但高中由于一些其他原因,他的数学成绩下滑了,对此,他很不甘心,所以刚一进入大学就和高数杠上了。为了强迫自己认真学习高等数学,大一的陈畅积极担任高数课代表,但是仅有一腔热情,没有正确的方法还是不够,没多久数学就给他浇了盆冷水。由于期末考试难度陡增,他的高数成绩并不理想。大一下学期,他积极总结经验,努力寻找自己的学习节奏,投入更多的精力学习数学,在期末虽与满分擦肩而过,但最终也取得了不错的成绩。“我的成绩应该可以更好。”凭着这股狠劲,陈畅每天泡在图书馆,上课积极听讲、认真完成作业提前重点复习总结、扎实打好专业课基础,不轻视任何一门科目......在大二学年他以绩点4.05荣获专业第一。谈及为何参加研究生考试,陈畅说:“一次偶然的机会,我旁听了学院举办的暑期讲座,便开始对前沿领域的研究产生了兴趣。”此后,他便认识到了自身专业水平不足,想继续学习以充实知识储备,在听取了老师建议后,他决心考研,在学术研究的领域进一步探索。不提倡题海战术,提升质量才是目的“在考研备考规划里,我用了50%-60%的时间学习数学。”当记者问陈畅,为何能在考研数学拿到满分时,他表示,在备考路上,自己制订了周密的复习规划,分为短期和长期规划以明确每个阶段的学习任务。短期计划以每天学习量为基础,长期计划在时间宽裕情况下,根据实际情况做相应调整,每天做好时间安排,确保计划的可执行性,“我会根据自己的实际情况去调节,不和别人比进度,每日复盘回顾学习的东西,减少遗忘。”陈畅说,状态不好时,他也不会强迫自己学习,会适当放松保持高效学习。同时,陈畅认为复习时,应该做笔记总结、梳理知识结构、搭建知识框架,但是他强调笔记只是学习的副产品,“不建议抄写数学的概念定义,要侧重题型归纳,总结解题技巧,可以在研究一种解法的情况下,有意识学习和尝试其他解法,多借助参考书熟记概念性质,借助思维导图做好宏观把握。”针对大多数学生生认为的“复习数学就应该大量刷题”,陈畅有自己的看法。他告诉记者,复习数学要打牢基础,刷题不求多,提升质量才是目的。他不建议题海战术,要结合自身掌握情况确定练习量,重在形成解题手法拓展思维角度,在复习后期可以多侧重真题查漏补缺。他指出,在复习过程中也要注重错题的总结,要积极分析错因,详细记录思路出错点,针对性进行相应练习,真正掌握知识点。“考研只埋头复习是非常不对的。”陈畅说,要多方面交流学习获取更多信息,如遇到不懂的难点一定要及时询问老师,和不同老师交流后就可以学习到不同的解法,对思维的开阔有一定帮助,此外,和同学交流心得、上网收集各种相关资料,也是很好的学习技巧和总结方法。[责编:袁欣][来源:三湘都市报]