近几年随着互联网行业的快速发展,科技企业对中高端人才的需求量持续增长,同时薪资待遇也水涨船高,所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门,在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说,首先要解决的问题是如何通过统考,紧接着还要认真准备复试,毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生,我给出以下几点建议:第一:制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划,对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生,可以从专业课的考试内容入手,一方面可以准备考试,另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言(C语言)和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果,也会节省大量的学习时间。第二:准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握,应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容,同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验,这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三:注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用,一方面会增强自己的考试信心,另一方面也会得到一些具有实际意义的建议,比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,考研计算机专业还是具有一定难度的,如果是跨考则面临更大的学习压力,一方面计算机专业的考研内容比较多,而且难度也相对比较高,另一方面计算机专业是近些年来的考研热点,竞争也非常激烈,尤其是一些重点高校(科研院所)更是如此。对于想跨考计算机专业的学生来说,需要面对的困难主要集中在专业课的学习上。计算机专业课不仅有较大的知识量和较高的难度,同时还需要具有一定的动手实践能力,因为一部分高校在考研复试的时候有“上机”考试,这对于跨考的同学来说,是一个不小的挑战。如果想跨考计算机专业,而且想考一个资源整合能力比较强的学校,需要具备以下几个条件:第一:足够的复习时间。对于跨考生来说,一定要有足够的复习时间,通常在大三的上学期就应该开始着手准备了,如果能在大二就开始准备会更好一些。复习期间一定要逐步提升每天的有效复习时间,在复习的初期要保证每天四个小时以上的有效复习时间,然后逐步提升。第二:有效的学习渠道。由于计算机专业课具有一定的难度,如果在没有人指导的情况下,完全通过自学往往并不会有一个较好的学习效果,所以应该为自己开辟出一个有效的学习渠道,如果能够接受专业老师的指导,对于学习计算机专业课会有比较大的帮助。第三:扎实的数学基础和较强的学习能力。学习能力对于跨考计算机专业的学生来说是非常重要的,学习能力的基础是自身的知识结构,由于计算机专业对于数学的要求比较高,所以如果数学基础比较扎实,那么跨考计算机专业还是比较适合的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展,整个IT行业释放出了大量的人才需求,由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观,所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点,跨考的难度也相对比较大,但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说,在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说,考研往往并不是目的,读研才是目的,所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学,在复习一段时间之后(通常在初试前半年左右),应该对自己的复习情况做一个认真的评估,从而确定一个目标学校。第二:注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度,尤其在学习的初期更是如此,所以不论学习能力是否较强,都最好找专业人士指导一下复习过程,这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说,复习时间通常都是比较紧张的,应该重视时间的利用率。第三:多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的,针对性较强的复习往往会有更好的复习效果,所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,从当前大的行业发展趋势和人才需求趋势来看,目前考研选择计算机专业是不错的选择,在新基建计划和产业结构升级的联合推动下,未来产业领域对于计算机专业的高端人才需求量会逐渐增加,包括高端应用型人才和高端研发型人才。由于计算机专业是当前的考研热点,而且计算机专业的考试内容也比较多,所以如果要跨考计算机专业,需要做好三方面准备,其一是要有充足的复习时间,这一点对于跨考生来说还是非常重要的,按照历史经验来看,在大二就开始准备是不错的选择。其二是要为自己营造一个较好的学习环境,尤其要重视多与计算机专业的老师交流沟通,这不仅会提升学习效率,同时在遇到学习困难的时候,也能够及时得到解决。计算机专业课的学习有较大的难度,很多概念也都比较抽象,所以在学习的过程中,最好能够通过一些实验来辅助理解。其三是根据自身的实际学习情况来确定目标学校,在复习的初期可以多选择几个不同层次(学科实力划分)的目标高校,然后在复习到中后期再确定一个最终的目标学校。在选择目标高校的时候,应该与专业老师多交流,除了要重视目标学校的学科实力之外,还需要考虑到所在地区等重要因素。跨考计算机除了要重视初试之外,还需要重视复试环节,有不少高校在复试环节是有上机考试要求的,这就要求考生要具有一定的实践能力,尤其是编程能力,所以在学习计算机专业课知识的过程中,尽量要多做实验。最后,对于没有读博计划的考生来说,当前可以重点关注一下专硕,未来专硕的人才培养规模会进一步扩大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
计算机专业太热门了,毕业后平均薪资也很高,感觉如果考研就能获得一个更高的平台,更有竞争力,发展会更好。但是也有人说,互联网寒冬来了,以后会越来越不好过。而计算机专业更重要的是专业技能,和学历关系不是很大,应该早点出来找工作锻炼自己,三年过后可能比考研党发展得更好。相信有很多同学从寒假一开始就在纠结要不要准备考研了,要是没得出个什么结论,恐怕连年都过不好。那么一起来看看,申请方-问达社区的同学们是怎么说的吧~BY:没有昵称可咋整 北京大学————首先要看你对自己以后工作的期望吧,如果是想从事技术型的,最好是上个研究生,三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话,其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的,尤其是在四十岁以后,而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生,国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了,其实这有时候并不是危言耸听,但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖网上涨的毫无边际的人还是少数,要是非要这么比,现在很多房地产老板都是小学毕业,财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员,上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点,你现在本科毕业就去工作了,说不好哪天公司要求你回去读MBA呢,与其这样,倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生,公司不傻,每年招来的研究生和本科生哪个能力强,哪个工作成果好他们都知道,所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。BY:我饿,要吃饭————首先要考虑你考研的原因是什么,通常无非两种,喜欢科研或者想要有更好的就业。当然考研和还是直接工作也是个老问题了,不是三言两语就能说清楚的。这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说,其实计算机这专业真不发愁就业,无论国内国外,无论本科专科,只要你是干码农的,就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研,那么我建议你大可不必,直接去就业吧,用两三年的读研时间换两三年的工作经验,这波绝对不亏。毕竟,码农并不都是一样的,老码农凭借更多的经验、更熟练的技术,可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来,而没有经验的就只能按部就班的完成任务,高下立判。那么另一方面,如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问,计算机有什么可科研的?这其实是大家对科研的一种误解,总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然,举个例子来说,现在这么多高科技的东西,比如指纹识别、视网膜识别这类,难道是工厂直接搞出来的么?显然不是,这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步,那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从钱途的角度看呢,这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机,产品卖得好,科研团队当然可以赚钱。可另一方面看,产品卖得好,普通的码农就可以去写更多的游戏,游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分,真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述,计算机并不是个必须要考研的学科,请根据自己的情况和对未来的规划来选择,相信不管选择哪一条路,你都能走得很好~BY:低头有月光————这个问题其实我没有办法回答你,我自己也在这中间徘徊过n久。最后的结果是放弃了考研。我放弃考研的时间很早,大概在暑假吧,那个时候很多同学才开始准备呢,而我却利落的放下并且再没拾起过一天。现在考研的成绩早已经出来了,看着我那些同学朋友成绩或多或少,我也为他们或高兴或伤心,高兴的就祝福,伤心的就莫要提起。你问我看到人家高高的分数有没有过一丝的后悔?一丝是有的,不过那只不过是人生中的一种选择,我选择了另外一条路,如此而已,就仿佛你有五千块钱,你不知道要买iphone 6s还是三星note5,待你斟酌后,选择了note5,但是你的好朋友买了iphone 6s,你看过后还有喜欢,依然想要,但是你现在用着note5,也是很好的,如果不喜欢大不了下次买iphone7。坦白讲,我对编程这项工作并没有任何厌恶,相反的是,编程于我而言是很快乐的事情,我并不排斥继续深造学习计算机,同时,我也要说明一点,这是学计算机的都明白的事,在学校里学的知识其实在工作中用到的很少,用人单位考察你对专业的理解不如说是在看你的学习能力,看这个人是否值得去用,那这个时候考研的意义在哪里?意义大了。套用我同学的一句话,她说,她从来没有想过她的2015年是这个样子的,她从来没有想过她会挫骨重生。这句话几乎让我热泪盈眶。当初她的考研是我带动起来的,后来,我离开了,她一个人踽踽独行,而后,她的付出得到了回报。学历更上一层不只是称号,多读两三年的书耗费的也不只是时间,而是其中刻骨铭心的成长。考不考研,这两种选择都是好的,计算机是一个那么好的专业,这要看你,是否成长。BY:山洪————研究生的优势在于理论功底深厚,思维具有穿透力。当然编程能力首先要过关,不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以,研究生期间,你一定要做有理论深度的算法设计,比如大规模数据的搜索算法,性能是首要考虑因素,不要奢望SQL函数能够帮你解决问题,所有的问题你都必须自己解决,你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成,图形变换,碰撞检测,物性模拟,纹理映射,灯光模型等等,这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难,不可能做得出来的话,那么你就不适合读研。真的,要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计,如信息管理系统之类的软件,那么你读研的价值就完全不会得到体现,因为这些工作根本就不需要读研。那些国内很厉害的程序员很多都是由于自己爱好,通过不断的自我学习和实际工作获得经验。这些人的参考价值不大,有很多最开始都是外行。在当今的高校风气中,考研、读研似乎已经越来越成为一种政治正确,学校的老师、行政人员,听到你本科即将毕业,就会问你是不是考研,为什么不考研,会一本正经地教育你学历更加重要。然而我觉得,读研还是需要看个人今后从事的工作。如果以后要去国企、事业单位,那么学历是第一门槛,即使不是为了学习什么知识,也要一个至少是硕士研究生的毕业证;如果是去一些互联网大厂,从事的是机器学习、数据挖掘这类的工作,本科水平不到应聘要求,请去读研;如果是从事开发类的,并且要向深层次的架构方面进行深入研究,也请去读研;如果是单纯地从事开发类的简单搬砖工作,本科期间做几个相关项目,熟悉框架和方法,准备好面试,请直接找工作吧。毕竟,公司需要的是由经验的人,而不是有各种文凭的人。BY:木阳 安徽大学————计算机更注重技术,这点你说的没有错,但是考研也有考研的好处,这点和什么专业没有太大的关系,我发表一下我的认知。你要清楚的是,你现在的能力去面对现实中的就业问题是不是有很大的难度,如果是,那么计算机所注重的技术你就没有达到,那么现在出去就业就会面临很多的难题。你有没有自己理想的就业职位,而且你为了这个职业做出了多大的努力,这些努力是不是让你能够不需要太刻苦的奋斗就能胜任这个职位,这点也很重要。下面我就说到了考研的问题,考研是自己的学历的再一次提升,面对如今这样严峻的就业环境,很多学生如果没有准备好工作的能力,那么也不失为一种好的选择,楼主说考研是输出廉价劳动力,这点没错,但是各种锻炼机会的实现会让你多了很多的实习经历以及强化专业的技能,而且,在考研的这段时间里,你可以补充很多的优质人脉和资源,这在你以后的工作和生活中都会是一笔财富。通过考研,你提升了一个层次,强化了自己的能力和水平,可以用考研的这段时间来补充自己的欠缺的地方,都是很有价值的。看你怎么想了,考研有价值,直接工作也是一种自己的选择,总之,权衡利弊做好当下,不要同别人怎么说怎么说,到了关键的选择的时候,自己一定要有主见,更多的可以问问老师们的意见,因为他们更清楚本专业的情况,或许会帮助你做出理智的选择吧。BY:带我飞————出来工作涉及到高深技术的可能性比较小,没有时间来好好看书来充实自己,但是考研相对来说比较有机会深入研究一些东西,特别是以后有发展前景的东西,很可能以后给你带来巨大的财富。而且现在就业压力比较大,如果可能的话,最好上完本科接着上研究生,而且考研与找工作也不会冲突,考完研你就可以尝试着找工作,并且研究生结果出来了,你考上了,那你即使跟公司签了协议了,协议也会自动作废的,不付违约金,如果公司还不错以后发展空间也大的话也可以直接就业了。如果想要去大城市工作,自己的学校在全国排什么名次,专业实力排名尤为重要,如果学校的计算机专业很一般,你就会发现所有投出去的简历都石沉大海了,但是像软件测试这种比较技术性弱的就比较容易找到了,但是你也知道这种工作是比较廉价的。还有就是,是否考研要根据自己的兴趣、自身的情况来考虑,如果父母能够给自己找个好工作的话,我建议还是去工作,因为要抓住父母还有关系这个机会,读研后谁也不知道会是什么样,三年后的就业形势没人会知道。如果要读研的话一定要选择名校,如果不是专业很强的,行业里认可的学校,就算是读完了很多大企业也还是不会认的,出国进修也是还好的啊,国外的技术水平比国内高很多,接触下西方先进的东西,但是也并不是出国就一定好。BY:王晓慧————如果说狭义的“考研”,首先,我个人的经验是,就算是国内计算机专业排名前十甚至前五的研究生院硕士课程设置的内容都和现实需求脱节非常厉害,虽然不排除有少数特别好的老师和特别值得上的课,但总的感觉是时间投入和收益比例不是很值得。国内正经一点的计算机专业的硕士课程,都处于一个比较尴尬的地位:希望给读博士打下一些理论基础,但又不能是完全纯理论 (否则就没人读了),而且大部分都要三年时间。如果扩展到国外,会更面向市场一些,有的甚至是赤裸裸地完全面向市场需求的一门门课开,好像又太直白了,个人没体验过不好评价,但至少对于本科非计算机专业的,或者本科基础没打好的,这样的设置是比较好的。至于说读完研究生之后你的技术会不会有提高,答案是肯定的,这三年待在学校的好处是有一定的自由、不太忙,压力也不会太大,可以按兴趣尝试一下自己想做的方向,为毕业以后找工作选好方向,打好基础,同时同学的水平也比较一致,可以有鼓励和促进的作用,比自己待在家里关起门来学可能好一些。假如要在考研和工作之间二选一的话,我只能说两者都互有优劣,如果你比较勤奋,希望这段时间一直保持在很忙的状态,一直有人给你派任务让你不断锻炼新的能力,那早点踏出学校会更好一点。(顺带说一下,我自己当年是选择了读研,主要是出于几点:· 当时不觉得工作有意思,还是想待在学校闲几年看看;· 不需要考,而且当时对计算机系统结构这个方向较有兴趣,后来证明在这个方向上加深投入确实是有意义的;· 在学校的时候可以享受各种学生优惠,还可以比较自由的做各种开源项目。当然中间也有不少时候会怀疑这个选择是否正确,在现在这个时间点来看这个选择不一定就是好的,也很难说是坏的,只能算是平行世界的一种。【源自:申请方-问达社区】
上篇文章说到了择校,其实还漏了一个选择,那就是军校地方生!虽说这个是无军籍的,但是这些军校实力一点也不差,比如信息工程大学、空军工程大学。类似院校还有好几个,基本各个区域都会有。由于军校大家不容易注意到,所以竞争相对更小,导师和同学更强,毕业出路看个人选择了,主要是分数线许多都还不到300分。当然,至于21考研的情况咱也不敢预测,只是在此提供一个思路哈。毕竟往年的冷门实力院校就那么一说,当年考研人数就爆满了,考研择校真的很玄学!那么话不多说,我们直插主题!空军工程大学现在已经是三月份了,那就从现在开始算吧。一般三月到七月为基础准备篇,七月到十月底复习巩固篇,十一月模拟一下并回顾常错的题目(模拟修正篇),加深记忆,尤其那些经常要翻书的公式,十二月至考前为冲刺篇。大致流程是这样,当然要考的学校比较好的话,建议再稍早一些进入学习状态。这里先只谈前期准备。前期因为涉及到择校,专业课方面往往不好复习,因此这段时间一般会把比较多的时间分配给公共课,如数学和英语,政治可以每天保证一小时左右往后推进即可。英语和数学又根据学硕专硕的不同分为英语一、英语二和数学一、数学二。可以肯定地说,英语二难度要低一些,不论是阅读还是新题型难度都要较英语一低。这两也可以一并归为阅读,本质上就是考察词汇和阅读然后进行分析、选择和概括的能力。而一般来讲,数学一难度高于数学二。为什么是一般来讲呢?因为数学一考察范围广题目不见得考察得很深,且高数所占比例没有数学二那么高。而数学二的高数考察超过100分,且考察深度会有所增加,并且无论数学一还是数学二,难点还是在高数部分。这里是针对本科就是计算机及相关专业的同学,需要考虑是就是学硕专硕以及数学的选择问题(当然有一些院校专硕也考数学一,如东南大学)。前几年考研英语平均分跨考的同学,可以大致分为三类:第一类是本科专业专业为信息管理、信息科学、机械、数学、地理信息等学过数学的。这一类实际上算不上跨考,顶多机械能算得上名副其实的跨考,其他比如信息管理、信息科学和地理信息等,本科学习阶段大多接触过计算机专业的相关课程。这一类同学可以选择考数学的院校和相关科目,数学的复习难度和其他计算机专业考生是一样的,甚至数学专业的同学在这点上就占了很大优势。在人工智能、算法被国家高度重视的今天,导师也更青睐学数学的考生,毕竟有的算法实质上就是求高维偏微分求导,这无异于在数学层面研究算法。地理信息科学而数学在本科教学不太多的就是第二类了,但是这类同学还有交叉学科这个选择。本科专业为生物、材料、心理学和语言类等。这些专业现在已经有一些院校开设了交叉学科,比如北京语言大学,他们的主要研究方向就是计算机语言处理之类的课题。还有华东师范大学的生物信息学,这个专业里最出名的就是生物医学工程了,只是生物医学工程一般是要考数学的,而其他方向可以考数学亦可以换成其他专业课作为业务课一来考察。再如兰州大学计算机科学与技术学硕,业务课一可以考实验心理学。对于第二类同学,如果觉得数学难,就可以选择这些交叉学科,一般竞争相对较小。计算语言学除了以上两类的其他专业考生就属于第三类了。不过,在每年的考研中,不乏高分考生,据说浙大每年的初试第一就是跨考考生(据传,真实性待确认),这说明跨考考生是能通过考研实现自己换专业换行业的愿景的,只是在院校选择、复习策略以及努力程度上需要比另外两类付出更多心思,但这个过程也能锻炼自己的信息搜集和处理、权衡利弊和结合实际的能力,考研政治里边常说的不就是要结合实际吗?所以这里建议这类考生结合自身实际选择院校,复习跨度可以再长一些,比如大三上学期开学之后就可以开始了。考研信息搜集和处理尤为重要最后就是英语的学习了,一定要坚持背单词,结合早些年的阅读进行巩固和词汇拓展意思的记忆。在复习过程中你会发现阅读里考察的并不一定是单词的常见含义,有的是平时比较少见的词义。所以背单词的同时建议结合阅读去巩固记忆,并锻炼下阅读的感觉,每次做一到两篇阅读熟悉一下感觉,慢慢可以增加阅读练习的篇数。具体在这期内容就不详细展开了。对于考研前期准备和文章提到的一些地方,尤其是提到跨考的相关内容,有疑问的可以评论交流哈!
首先,计算机专业由于就业比较好,而且岗位附加值也比较高,所以当前计算机专业是考研的热点,学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天,一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片,这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料,通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高,除了考研人数较多之外,还有三个重要的因素,其一是计算机专业课的内容比较多,不少重点高校会考察多达四门的专业课,整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高,高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境,往往还需要专业老师的指导,这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试,对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力,然后考生拿着上机实践的成绩参加面试,这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来,计算机专业的本科培养人数逐年增加,而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业,比如大数据、人工智能等等,这些专业的发展速度非常快,人才培养规模也在快速壮大,而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业,这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后,虽然计算机专业的考研难度比较高,但是如果能够早做准备,而且为自己制定一个比较合理的考试目标,还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
计算机专业考研:就选排名100强高校,行业认可度高,薪资待遇好计算机科学与技术专业今年在各大高校的录分比往年更高,早在前几年,小编给高考考生辅导志愿填报的时候,计算机专业一般比金融、财经、电气工程、通信工程、电子信息工程、软件工程录分都低,因为所列举的这些专业进国企的几率更大,待遇更高,而计算机专业则被认为是收费高、工作不稳定、工作时间长等原因而不受考生喜爱。计算机科学与技术但最近几年计算机专业成了考生们报考的香饽饽,互联网公司用人缺口大、薪资高、好就业成为了最好的选择报考计算机专业的理由了,毫不忌讳的说,计算机也算是一次工业革命了,目前各行各业的工作都与计算机相关,大家不必担心未来若干年不会存在人才过剩等问题,为了深造,很多本科毕业生选择报考计算机专业研究生,那么怎么选择好呢?浙大计算机具有工科专业的性质,所以报考的第一注意事项就是学校的选择问题,学科实力是第一考虑要件,能上985、211的尽量先选这些高校,当然还有一些行业特色型的如南邮、杭电、重邮,虽为双非,但计算机专业实力不亚于很多211高校。杭电第二要注意的就是所选学校所在的地理位置,计算机专业属于比较看中地域的一个专业,选在西北或者东北的高校的话,实习、就业都会有所限制,因为这些地区的互联网公司少,竞争大。还有一点就是要把自己的未来就业地点一起考虑进去,毕竟研究生阶段时间短,上学期间就可以进公司实习,为毕业找工作提前打好基础。2018计算机专业高校168强在选择院校的时候,最好考虑2018-2019年教育部推荐的这168所计算机高校当中去选择,比较典型的好的高校有:清北、浙大、国防科大、北航、北邮等高校,实力偏弱的话可以选择西电、北京交大、西南交大等性价比较高的高校;还可以选择一些双非的高校,比如、南邮、西邮、重邮、杭电等高校。考研计算机专业选高校大家对此怎么看?
随着互联网大数据的发展,计算机考研也成为了一个热门的科目,不但本专业的会考,其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢?下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧!首先我们总体来看一下计算机到底都考什么?公共和专业课。公共课:英语100分 ,政治100分, 数学150分,专业课:408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一,也是大多数高校考研计算机初试必考科目,可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的,而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》(严蔚敏),大家可以结合这两本书进行知识点的学习,和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编),《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系,总结出自己的知识框架,多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理,其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是,存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合,可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难,但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生,大家在前几年的课程中都有学过,这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系,明白每个层都具有什么功能,拥有什么协议,重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络(第7版)》《计算机网络释疑与习题解答》(谢希仁)。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多,但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行,谁能成功上岸,谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程,需要不断地积累总结,最后祝大家都能考出一个好的成绩!
东北大学是985、211、双一流全国重点大学。 东北大学也是全国首批博士、硕士、学士学位授予单位,是中国最早设立研究生院的32所高校之一,是研究生招生34所自划线高校之一。东北大学曾研发出国内第一台模拟电子计算机。计算机科学与技术是东北大学的二级学科国家重点学科,在第四轮学科评估中,东北大学的计算机科学与技术学科获评A-,学科实力非常强大。那么计算机专业考研395分进入东大有希望吗?可以肯定地说,有,而且希望非常大。为什么这样说呢?我们来看看34所自主划线招生院校2017年计算机专业复试国家线:从中可以看出,东北大学计算机学硕复试分数线总分315分,政治、外语各45分,数学、计算机专业课各75分;计算机专硕,复试分数线也是315分。再来看看2018年:东北大学计算机专业复试分数线300分,其中政治、外语各45分,数学、计算机专业可各70分。相比于2017年,复试分数线还下降了15分。2019年考研人数增多,保研人数加大,预计复试分数线上涨,但是上涨的幅度不会太大。大概在5到10分之间。所以题主进入复试的可能性很大。目前能做的,应该做的就是积极备考,期待考研成功!