计算机专业课是一个基础综合,总分150。内容由四部门组成,可以根据难易程度按照《数据结构》,《计算机组成原理》,《操作系统》,《计算机网络》的顺序进行复习。虽然现在有些学校考试内容有所变化,但还是从这四部分中挑着一门或者两门进行考察,备考时具体每一部分怎样复习学姐给大家分享下:数据结构这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素:逻辑结构,存储结构及在其上定义的各种基本操作;难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手,勤于思考。计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理,把握要点,把概念与原理联系起来形成一个完整的系统,在头脑中形成清晰的认识,并随着复习的进行不断加深认知。操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握,难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解,将理论上的东西理解透彻,学以致用,然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通,关联性较强,所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了,实在不确定,可以通过其他同学寻求帮助,不懂就问,切不可不懂装懂,那样只会害了自己。如果之前就是计算机专业的,有一定基础学起来会没有那么费劲。但如果是跨考或者报考的目标院校挑战难度较大的,建议大家跟着辅导班走,选择了考研肯定就想一次考上,辅导班老师会帮助一起把知识点内容一点点串通起来,深入理解计算机系统,传授做题方法和精髓。知名度挺高、口碑也不错的启航考研,针对计算机专业推出面授班、计算机基础综合一对一辅导,而且有想报考北京邮电大学和中国科学院大学的小可爱,专门有计算机基础综合定向班和计算机学科综合定向班。老师们都有着数十年教学经验,加上科学化的管理,相信跨考也是可以的,一切皆有可能。结合自己的情况,一切为了学习,考研加油!
随着互联网大数据的发展,计算机考研也成为了一个热门的科目,不但本专业的会考,其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢?下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧!首先我们总体来看一下计算机到底都考什么?公共和专业课。公共课:英语100分 ,政治100分, 数学150分,专业课:408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一,也是大多数高校考研计算机初试必考科目,可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的,而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》(严蔚敏),大家可以结合这两本书进行知识点的学习,和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编),《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系,总结出自己的知识框架,多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理,其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是,存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合,可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难,但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生,大家在前几年的课程中都有学过,这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系,明白每个层都具有什么功能,拥有什么协议,重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络(第7版)》《计算机网络释疑与习题解答》(谢希仁)。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多,但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行,谁能成功上岸,谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程,需要不断地积累总结,最后祝大家都能考出一个好的成绩!
首先,对于计算机专业的研究生来说,第一件事是先选择一个大的主攻方向,然后尽快完成初期的科研积累,在这个过程中要找到自己的创新切入点。要想形成自己的创新成果,一定要先到达知识边界,然后再考虑如何在已有的科研成果上进行创新。很多研一的同学最为头疼的问题就是长时间无法找到自己的着力点,原因无非是三点,其一是自身的积累不够,其二是科研实践经历欠缺,其三是缺乏与导师的交流沟通。从这个角度来说,如果有明确的读研计划,在本科期间就应该积极参与科研实践活动,这对于读研的帮助是非常明显的。如果自身的积累不足,首先就需要抓紧时间完成初期的科研积累,大量阅读文献是比较常见的方式,导师通常都会让基础薄弱的学生先大量阅读文献,然后定期与导师进行交流汇报,这个过程导师也会不断给予建议和指导。对于很多保研的同学来说,由于在本科期间已经有了自己的主攻方向,此时读研就会明显轻松不少,也更容易明确自己的创新方向。在阅读文献的过程中,还需要重视复现,对于计算机专业的很多创新来说,复现过程没有那么复杂,这个过程也会明显提升自己对于科研的理解和认知,也是形成自己科研方法的重要环节,毕竟计算机领域的创新离不开大量的实验。在读研的过程中,一定要重视交流,尤其要重视与导师、师兄、师姐的交流,通过交流能够让自己少走一些弯路。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
天道考研盼盼老师分享:选择考试的专业课及其复习考计算机专业的研究生一般都要考数学、外语和政治这三门基础课,不同的是各学校在专业课的要求上有非常大的差别,所以在报考的时候,一定要了解所报考院校的专业课要求。以报考西安交大计算机系为例。报考交大计算机系的研究生在专业课上有两种选择,一种是考试操作系统原理(包含数据库原理,其中数据库占20%)和离散数学,另外一种是考试数据结构(包含程序设计原理和PASCAL语言)和计算机组成原理(包含系统结构)。考生可以根据自己的实际情况来选择参加考试的专业课,如果操作系统和离散数学学的比较好,那么就理所当然的选择前者的组合。实际上近两年来报考交大计算机的考生有绝大多数都选择操作系统和离散数学的组合,笔者也认为这个组合是比较好考的,容易拿到高分。选择了专业课的组合之后,就应该根据相应的考试要求准备复习资料。一般情况下,如果报考的是外校,那么最好能够通过朋友或者其他的途径找到所报考学校本校学生的专业课笔记,因为考研的题目都是根据专业课讲授的内容来出的,如果能够拿到笔记,那么对自己复习应考将有很大的帮助。另外还应该尽量找到历年的专业课考试题目,通过做这些题目来加强对专业课知识的掌握,缩短和本校考生的差距。在进行专业课的复习时,应该密切的结合这些笔记和历年考研题目进行,这样可以节省很多的精力,将其投入到基础课的复习中去,争取全面的提高。
首先,对于大一非计算机专业的同学来说,如果决定考研计算机专业,在学习顺序上可以按照三个阶段来进行准备,第一个阶段是数学和外语,这个阶段的重点在于要把握住课堂学习时间,这是提升学习效率的关键,而且要重视与专业老师的交流,可以明确自己的考研目标,这样老师也会给予一些学习上的建议和帮助,有的老师还会提供一些学习资料。在大一期间可以开始学习C语言,编程语言一定要重视,掌握编程语言不仅对于学习后续的计算机专业课有较大的帮助,同时也可以通过学习编程语言来参加一些专业比赛,这对于考研复试也有比较积极的影响。当前不少高校计算机专业的专业课都会考408,408的内容是比较多的,而且难度也相对较大,涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理,这四门课可以先从数据结构开始学起,然后可以同步学习操作系统,在完成操作系统的学习之后,可以进一步学习计算机网络和计算机组成原理。计算机专业课的学习难度比较大,所以在复习的过程中,最好能够有专业老师进行指导,大一和大二期间可以多选修一些计算机专业课程,这也会丰富自身的知识结构。在准备跨考的过程中,数学和外语需要长时间的积累,而且自始至终都需要学习,不能间断,这一点一定要引起重视。最后,在准备跨考的过程中,一定要重视为自己营造一个较好的复习和交流环境,当前可以借助于互联网来开辟出更多的交流渠道。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,从人才培养的目标上来看,本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主,当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主,所以从这个角度来看,本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例,本科期间的学习主要围绕基础知识来展开,虽然本科期间也会划分具体的主攻方向,但是并没有创新上的严格要求,大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主,能够达到技术边界已经是比较不错的学生了,而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例,本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主,能够基于大数据平台来完成一些行业应用(开发和分析),但是在研究生阶段,则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解,同时要能够完成某个具体方向上的创新,这就需要完成大量的前期准备工作,学习压力也会明显加大,难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同,在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的,甚至要进入到“无人区”,此时是非常考验学生的科研能力的,而且这个过程也许没有人(包括导师)会给出比较明确的科研思路,这个难度是可想而知的。实际上,很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的,计算机专业就是一个比较典型的代表,这一点对于要考研计算机专业的同学来说,一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标,本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才(学硕)和高端应用型人才(专硕)为主,从这个角度来看,本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性,本科阶段通常以基础知识的学习为主,同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说,如果当前要想具有更强的岗位竞争力,应该重视自身实践能力的提升,尤其是程序开发能力,而且要重视新技术的学习,包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向,而且要在自己的主攻方向上有所突破,能够有一定的创新能力,比如知识体系上的创新,或者是技术与行业领域相结合的创新等等,所以读研的过程往往还是比较辛苦的,难度也相对比较高。在读研的过程中,要想能够顺利毕业,一定要重视培养自己的科研方法,这个过程需要阅读大量的科研资料(文章、论文等),同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大,一方面取决于自身的知识结构,另一方面也取决于所处的工作和科研环境,不少本科生在工作的过程中,同样能够获得持续的提升。最后,对于能力和条件都允许的本科生来说,当前可以重点考虑一下读研,毕竟研究生教育是一个大平台,不仅能够促进自身科研能力的提升,更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
计算机专业是近些年来的一个考研热门专业,竞争相对比较激烈,一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级,另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业,比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面,其一是计算机专业的本科生基数大,目前计算机专业(计算机科学与技术)是在读本科人数最多的专业之一,这就导致考研的人数相应增加;其二是研究生培养能力有限,随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升,一部分高校被剥夺了研究生的培养资格;其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说,如果想顺利走进研究生课堂,首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校,如果时间相对比较宽松,比如在大二开始准备,那么可以定一个稍微高一点的目标学校(翘翘脚能够得上),但是如果时间相对比较紧张,就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看,计算机专业考研不仅初试难度较大,复试的难度也比较高,一部分高校不仅会进行多个科目的笔试,同时还会安排上机考核,这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外,一部分重点高校在复试过程中,会随机考察一门专业课,这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后,不论计算机专业考研有多难,只要有充分的准备和理性的报考,走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多,但是不少考生会由于种种原因而放弃考试,所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
其实,在目前计算机相关的所有专业课当中,编程语言课程应该是相对比较简单的,一方面编程语言的内容相对较少,另一方面编程语言的实验也比较容易完成,从学生整体的成绩就可以看出来,编程语言的平均成绩还是相对比较高的。除了编程语言之外,剩下的专业课程都有一定的难度,比如数据库、操作系统、计算机组成原理、数据结构、算法设计、编译原理、计算机网络、网络安全等,这些课程不仅知识量较大,而且可以深挖的内容也非常多。以操作系统为例,如果想系统了解操作系统的工作机制,应该读一下操作系统的源代码,所以不少计算机专业的学生都读过Linux操作系统的源代码。实际上,通过阅读操作系统的源代码,也能够顺便丰富其他相关的知识结构。算法设计虽然也有较大的难度,但是对于数学基础比较扎实的同学来说,算法设计只是一个思维方式上的转换,就是数学思维向计算思维的转换。要想顺利完成这个转换,应该注重多做相关实验。算法设计是计算机解决问题的核心环节,未来不论是从事大数据还是人工智能,都需要具有扎实的算法设计基础。计算机网络是最容易被忽略的课程之一,很多人会误认为计算机网络比较简单,实际上计算机网络的难度还是非常高的,尤其是关于数据通信相关内容,需要大量的计算。早期不少跨考计算机专业研究生的同学,在专业课考试过程中,计算机网络是最大的障碍之一。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。