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考研计算机专业需要准备哪些专业课?孙娟

考研计算机专业需要准备哪些专业课?

一、专业课近几年的形式来看,计算机考研很多学校都不一样,几年前大家专业课都是一样考408(这是专业课的序号,表示考四门,包括数据结构,计算机组成原理,操作系统,计算机网络)但由于408难度太大,现在很多学校专业课已经自主命题了,大部分已经只考一门或者两门,比如常见的考数据结构+计算机组成原理(如杭州电子科技大学等)二、公共课计算机学硕一般都是考数学一,英语一,政治;专硕的话一般是数学二,英语二,政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程,可以这样来选择,首先百度搜索最新的教育部学科评估,看计算机的排名,然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的,然后分别进他们的研究生招生网,看他们最近两三年的录取情况,可以得到很多重要信息:包括分数,人数,然后确定好自己的考研院校,然后再看它的考试科目,根据这个来复习。这样能够做到有的放矢,针对性强,并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选(第二志愿),如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章

一草一木

21考研择校必看│计算机专业详解

风一更,雨一更,九十九年风雨历程,中国共产党迎来了99华诞,在这喜庆的日子里,小任老师送上最真挚的祝福,祝福党生日快乐!今天带来的21考研专业详解是计算机专业,将从考研科目与专业课备考内容两方面进行详细分析,希望能够帮助大家更好地了解该专业考研内容。计算机考研科目目前,考研过程中计算机专业课考察内容很多学校是不一样的。以前专业课都是考408(考四门,包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络),但由于难度太大,所以很多学校开始自主命题,只挑1门或2门考。至于公共课,选择学硕一般是数学一、英语一、政治;专硕一般是数学二、英语二、政治。另外,大家如果想知道具体考什么,可以搜索最新教育部学科评估,找到计算机专业学科排名,然后根据地域和想要报考学校属性选择几所比较喜欢的记下来,然后通过各学校研究生招生网查询该校招生信息、报录比以及考试内容等。当然这个过程并没有说的这么简单,好多学校研究生官网有些信息是不对外公布的;但如果报名辅导班,从开始的院校选择一直到最后的复试调剂录取,都会有专业的老师给我们科学的指导,辅导班经验多,可以在第一时间将信息资源传送给每位考生。学校专业确定好了,紧接着就是复习。复习需要做规划,计算机专业课内容多还有难度,这里小任老师还是需要告诉你,千万不要认为自己一开始会有多大改变,考研前有多懒散,开始备考时状态差别不会太大,所以最好身边有小伙伴们一起监督学习,平时互相讨论提问问题,这样才会真正有所收获。计算机专业课考试内容还是较多的,七月份是一定要准备起来了,启航考研有专门的自习室和背书室,还有网络教室,每个班都会有班主任老师和教官陪同监督学习,如果自制力不是很好,为了不把大把时间浪费掉,一定要找人约束自己。2021计算机专业课备考计算机专业课是一个基础综合,总分150;内容由四部门组成,根据难易程度排列为数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。1.数据结构这一部分复习重点在于理解数据结构三要素,即逻辑结构,存储结构及在其上定义的各种基本操作。难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用;把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手,勤于思考。2.计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理,把握要点;把概念与原理联系起来形成一个完整的系统,在头脑中形成清晰的认识,并随着复习的进行不断加深认知。3.操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握,难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中相关内容结合起来配合理解,将理论东西理解透彻,学以致用;然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。4.计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通,关联性较强,所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了,实在不确定,可以通过其他同学寻求帮助,不懂就问,切不可不懂装懂,那样只会害了自己。

不亦知乎

多所院校计算机相关专业招生及初试科目有大变化,考生要哭了!

计算机专业是考研的热门专业之一,有不少人选择跨专业到计算机,水涨船高,导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段,“供大于求”,有些普通一本的计算机复试线都要340分以上,报考计算机的同学们叫苦不迭,调剂无门。截止目前,根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看,有不少学校计算机专业的招生有变化,有的是调整招生专业,还有多个学校将专业课自主命题,改为考全国计算机统考408!有不少同学表示:考数一、英一再加408,要哭了!武汉大学网络安全学院武汉大学,网络空间安全学硕,改考408了!初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目,改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”,考试时间是180分钟,满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容,分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校,计算机学科评估是B+,软件工程的学科评估是B,在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整,计算机专硕的专业课变为了877,软件工程专硕的专业课变为了824,调整之后,考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学,位于贵州省贵阳市,是一所211大学,也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+,软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因,贵州大学不算很热门,但去年在调剂阶段,贵大一度火了!今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业(计算机科学与技术(学硕)、软件工程(学硕)、计算机技术(专硕)、软件工程(专硕))的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题,请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学,农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市,是双一流中的一流学科建设高校,也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+,软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案,其中:信息安全专业:由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计;计算机专硕:由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计;软件工程专硕:由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业,专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙,是211,985,双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一(A.计算机原理(821) B.数字电子技术(822) C.离散数学(823) D.软件工程(824) E.计算机网络(825)任选其一科目 )变为计算机专业基础综合(821)。“计算机专业基础综合 (821)”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分, 每部分占 75 分)。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”,调整为“计算机专业综合”,其中数据结构占考试分值的40%,组成原理占考试分值的30%,操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A,软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化,但是考试内容却都增加了,比如854计算机基础,去年包含数据结构和计算机组成原理,今年变成了包含含计算机系统(计算机组成原理+操作系统)、数据结构与算法、计算机网络)从两科变成四科,增加了操作系统和计算机网络;834、837也增加了科目。以上,小编只整理到了一部分学校,你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化,可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知,如有变化及时作出调整,更换复习参考书目或者增加复习内容,还有时间,一定不要慌乱,稳住复习阵脚,20考研加油!

风行者

考研统考专业介绍——计算机科学与技术

在研究生入学考试的4个科目中,政治、英语、数学三科为全国统考,即国家统一命题、统一试卷,只有专业课为各研招单位自主命题。但是,也有个别专业,国家规定为统考科目,不由研招单位出题,而由国家统一命题。其中统考专业课主要是:408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术:1、考试内容数据结构(45分)、计算机组成原理(45分)、操作系统(35分)、计算机网络(25分)2、推荐参考书数据结构:严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构(C语言版)》,清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构题集(C语言版)》,清华大学出版社计算机组成原理:唐朔非编著:《计算机组成原理》,高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》,高等教育出版社白中英编著:《计算机组成原理》,科学出版社操作系统:汤子瀛等编著:《计算机操作系统》,西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》,西安电子科技大学出版社计算机网络:谢希仁编著:《计算机网络》,电子工业出版社王慧强编著:《计算机网络知识要点与习题解析》,哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况

大卡车

计算机专业考研,专业课需要如何备考?

计算机专业课是一个基础综合,总分150。内容由四部门组成,可以根据难易程度按照《数据结构》,《计算机组成原理》,《操作系统》,《计算机网络》的顺序进行复习。虽然现在有些学校考试内容有所变化,但还是从这四部分中挑着一门或者两门进行考察,备考时具体每一部分怎样复习学姐给大家分享下:数据结构这一部分复习的重点在于理解数据结构的三要素:逻辑结构,存储结构及在其上定义的各种基本操作;难点在于对各个内容的算法实现和灵活运用。把握重点和难点的最主要的一条就是要多动手,勤于思考。计算机组成原理这一部分复习时要根据考纲要求准确理解基本概念原理,把握要点,把概念与原理联系起来形成一个完整的系统,在头脑中形成清晰的认识,并随着复习的进行不断加深认知。操作系统这一部分的复习重点在于基本概念和基本原理的掌握,难点在于运用操作系统的基本原理来分析和解决具体问题。复习时可将教材中的内容与大纲中的相关内容结合起来配合理解,将理论上的东西理解透彻,学以致用,然后通过做题提高自己分析、解决实际问题的能力。计算机网络复习这一部分需特别注意按层进行知识点的复习总结。重点把握每一层和上下层之间的关系、用系统的方法将具体的知识点串联在一起。计算机专业课的复习讲究融会贯通,关联性较强,所以学弟学妹在准备时每一点都要掌握准确了,实在不确定,可以通过其他同学寻求帮助,不懂就问,切不可不懂装懂,那样只会害了自己。如果之前就是计算机专业的,有一定基础学起来会没有那么费劲。但如果是跨考或者报考的目标院校挑战难度较大的,建议大家跟着辅导班走,选择了考研肯定就想一次考上,辅导班老师会帮助一起把知识点内容一点点串通起来,深入理解计算机系统,传授做题方法和精髓。知名度挺高、口碑也不错的启航考研,针对计算机专业推出面授班、计算机基础综合一对一辅导,而且有想报考北京邮电大学和中国科学院大学的小可爱,专门有计算机基础综合定向班和计算机学科综合定向班。老师们都有着数十年教学经验,加上科学化的管理,相信跨考也是可以的,一切皆有可能。结合自己的情况,一切为了学习,考研加油!

石保

计算机考研攻略|弘时教育

计算机考研攻略|码农还能不能有春天HELLO~,各位研友们,大家晚上好,今天你们又学习了吗?Q:2009年计算机考研专业课程开始实行统一考试,可以结合历年的计算机专业课程谈一下四门专业课程的比例吗?A: 2009年初,进行了研究生计算机入学考试专业课程的第一次全面考试。 综合考试包括计算机数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门专业课程,共计150分,被称为计算机科学专业基础综合课。 考试中四门专业课的成绩分数分别是: 数据结构45分,计算机组成原理45分,操作系统35分,计算机网络25分。 从2009年初考试的情况来看,计算机专业基础综合考试有两类题型: 单选题和综合应用题。 第一类问题是单项选择题,共有40道题,每道题2分,总分80分。 其中,1-10题为数据结构,11-22题为计算机组成原理,23-32题为操作系统,33-40题为计算机网络。 根据题号,41和42是数据结构问题,分数分别为10和15,43和44是计算机组织问题的原理,分别为8和13,45和46是操作系统问题,分别为7和8,47是计算机网络问题,分数为9。Q:四门专业课之间有什么联系?有没有内容相互融合的地方? 复习时需不需要有固定复习顺序?时间上怎么分配比较合理?A:联系的话,肯定是有的,操作系统的前提课程是数据结构和组成原理。 计算机网络是相对独立的,或者说是不需要别的课程去做铺垫的。 内容的一些交叉,主要体现在组成原理和操作系统之间的两个专业课程,它们其中都包括存储系统和输入 / 输出系统的内容, 只要不是跨专业,也就是说,在本科阶段这些专业课程以前已经系统地研究过了,那么复习不用注重那么多细枝末节了。 但如果是初学者,则首先可以学习数据结构和组成原理,然后再学习操作系统,不然的话可能一些概念和原理理解起来会比较费劲。复习的话可将重点应放在数据结构和组成原则上,尤其是数据结构应花费更多的时间,操作系统和计算机网络有许多知识点需要在理解的基础上记忆,这比较容易。 当然,难度是相对的,具体情况会因人而异,安排灵活。Q:可以了解下去年初试情况和后来录取情况么?初试成绩多少才是有效成绩呢?北京大学计算机考研为例信息科学技术学院2019年各专业复试及录取人数统计如下初试分为以下四个科目:初试各科成绩阶段分布:计算机科学与技术复试6人,录取4人(2019年)通过这些大数据,希望对2020届已经考完初试同学准备复试有所帮助、2021届考生奋斗有个目标,当然分数肯定越高心里越稳!另外也给大家推荐下TOP10理想院校~TOP10:一、计算机基础方向:推荐院校:北京大学、清华大学、北京工业大学、南京大学、上海交通大学、东南大学二、数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业五个方向:推荐院校:清华大学、东南大学、中山大学、宁波大学、重庆大学、厦门大学、苏州大学、四川大学等。三、与文科艺术类交叉的计算机专业:推荐院校:四川美学学院、首都师范大学、中央美术学院、北京电影学院、中国美术学院、成都大学等。

战吼

每一位计算机科学学生都应该学习的5个科目

技术变化很快,学术课程难以跟上步伐。尽管如此,如果计算机科学专业的学生要在行业或研究工作中为该领域做出有意义的贡献,那么他们学习现代计算技能至关重要。这里有五个主题,我认为每个高等院校都应该教授他们的本科计算机科学专业:1.并行编程带有一个CPU的单独的服务器已经成为渡渡鸟的方式,被云,服务器场和多线程并行处理器所取代。然而,大学仍然主要教授他们的本科生顺序编程 - 程序,它们一个接一个地执行指令 - 就像他们几十年一样。现代计算环境和海量数据集不仅要求我们在多个服务器(分布式计算)上同时处理多条指令,还要编写程序以在多个服务器和设备中的多核芯片上同时处理多条指令。并行编程经常被归为教科书中的单个章节,当学期时间短缺时,很容易跳过。为了让学生为高性能计算,大数据,机器学习,区块链等等做好准备,我们必须教他们同时思考和编程。2.绿色编程随着电池驱动电脑的普及,能源效率比以往任何时候都更加重要。我们要求我们的智能设备做得越多,他们需要的能量就越多,他们耗尽电池的速度就越快。对于大规模服务器集群也是如此,因为我们要求越来越快地处理越来越多的数据,因此与能耗相关的火灾并不罕见。如何设计一个软件程序直接影响执行该程序需要多少精力,然而很少有本科课程教给学生这种关系。在一个高速增长的世界里,我们梦想着人工智能和高性能计算能够让我们的生活更美好,所以我们必须编写能量优化软件。如果我们不教他们怎么做,学生将无法做到这一点。3.协作发展学术界坚持试图衡量个别学生的知识。在大多数编程课程中,学生从一个空白屏幕开始,独立编写干净的代码,或者更少地与合作伙伴编写代码。但这并不是软件在现实世界中的设计方式。专业软件工程师几乎总是从别人的代码开始,并在大型团队中协同工作,以修改,改进和纠正代码,然后将代码与其他工程师编写的代码集成到其他团队中。软件开发团队在不同时区将来自不同国家的人员包括进来是很常见的。有效地工作需要团队成员以不同的语言和不同的文化交流。这也意味着其他人需要能够查看您的代码并知道它的作用,因此遵循格式标准并提供清晰的评论是至关重要的。然而,为了确保每个学生都理解每个编程概念和语法规则,我们忽视了教授协作式软件开发并帮助学生培养重要专业技能的机会。4.硬件架构在大多数大学生的心目中,IBM,Intel和AMD--多核处理器的发明者和开发人员 - 都是旧消息......由老人创立的老公司。移动应用程序是行动的地方。但是,移动应用程序是由数据驱动的,通常是由大量 数据驱动的,如果没有处理器,数据库和网络的支持,这些应用程序 就没有多大用处。计算基于整个系统(从电源到用户界面)的工作和进步,如果学生知道如何打开盒子并“踢轮胎”,他们将会更加成功。然后,他们可以优化能效并编写并行代码使用新的硬件架构。他们可以管理缓存,内存架构和资源分配问题。他们可以解释和探索量子计算。计算机科学并不止于软件或编码。学生还需要硬件架构基础,包括电气工程和物理学。我们需要能够测试和推动硬件边界的计算机科学家,正如他们推动软件所能实现的一样。5.计算机历史和道德我在去年夏天的图灵50周年庆典上听到的东西一直伴随着我:计算不是中立的。它可以用于善或恶。它可以用来帮助人们,它可以用来操纵和伤害他们。数十年来,我们一直致力于计算的发展,因为我们可以使计算机做的事情很酷,因为接下来的事情的挑战太容易忽视了,因为如果我们有钱,可以做“X”。只是因为我们可以用计算机做些什么,但是,并不意味着我们应该这样做。计算能力非常强大,我们需要政策来进行管理和管理,以保护和惠及人们。对于计算机学习的学生来说,了解其历史和采用基于道德的课程非常重要,以便他们能够做出负责任的决定并引导他人。他们应该知道计算的历史恶棍和英雄,其发明者和反对者,以及它如何被用来造福人类并伤害他们。旧锯在这里适用:如果我们不了解我们的历史,我们注定要重复它。即使在拥挤的课程中,我们也必须确保学生在未来几十年获得成为技术创新者,商业领袖和社会积极贡献者所需的技能和知识。这份清单只是一个起点。来源:Alison Derbenwick Miller

田纳西

计算机科学与技术专业考研,有哪些比较好的大学可以选择?

近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。

老虎连

计算机专业哪些课程的学习难度比较大

其实,在目前计算机相关的所有专业课当中,编程语言课程应该是相对比较简单的,一方面编程语言的内容相对较少,另一方面编程语言的实验也比较容易完成,从学生整体的成绩就可以看出来,编程语言的平均成绩还是相对比较高的。除了编程语言之外,剩下的专业课程都有一定的难度,比如数据库、操作系统、计算机组成原理、数据结构、算法设计、编译原理、计算机网络、网络安全等,这些课程不仅知识量较大,而且可以深挖的内容也非常多。以操作系统为例,如果想系统了解操作系统的工作机制,应该读一下操作系统的源代码,所以不少计算机专业的学生都读过Linux操作系统的源代码。实际上,通过阅读操作系统的源代码,也能够顺便丰富其他相关的知识结构。算法设计虽然也有较大的难度,但是对于数学基础比较扎实的同学来说,算法设计只是一个思维方式上的转换,就是数学思维向计算思维的转换。要想顺利完成这个转换,应该注重多做相关实验。算法设计是计算机解决问题的核心环节,未来不论是从事大数据还是人工智能,都需要具有扎实的算法设计基础。计算机网络是最容易被忽略的课程之一,很多人会误认为计算机网络比较简单,实际上计算机网络的难度还是非常高的,尤其是关于数据通信相关内容,需要大量的计算。早期不少跨考计算机专业研究生的同学,在专业课考试过程中,计算机网络是最大的障碍之一。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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计算机专业的大一学生该把学习重点放在哪些科目上

首先,选择学习计算机相关专业虽然在就业方面有更多的选择,但是学习的压力还是比较大的,一方面计算机相关专业的知识量比较大而且还具有一定的难度,另一方面学习计算机相关技术还需要完成大量的实验。由于计算机相关技术的迭代速度比较快,所以学习计算机技术还需要持续学习,即使参加工作以后也需要紧跟技术发展趋势,随着云计算和大数据技术的发展,未来计算机领域的技术迭代速度将越来越快。对于计算机专业的大一新生来说,要想在计算机的技术研发领域走得更远,一定要重视基础学科和计算机基础知识的学习,重点在于数学、物理、计算机体系结构、算法设计、数据结构、操作系统、编译原理等内容。虽然计算机技术的迭代速度越来越快,但是如果具有扎实的基础学科基础,能够在很大程度上提升自身的创新能力。未来在大数据、物联网和人工智能领域的创新在很大程度上取决于基础学科的掌握情况,所以在大一期间要把更多的学习时间和精力用在基础学科上。除了要重视基础学科和计算机基础课程之外,还需要重视英语的学习,目前大量的科技企业(互联网公司)已经陆续开始进行全球化布局,而一口流利的英语将在一定程度上提升自身的就业竞争力。最后,对于条件允许的同学来说,应该考虑读一下研究生,近些年来研究生的就业竞争力要明显强于本科生,而且在薪资待遇和岗位级别方面也有明显的差距。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!