研究生计算机学院

互联网发展的如此迅速，计算机专业成为了热门。对于计算机来说，考研的名额要远远超过其它专业，因此择校也是至关重要的。选择大于努力，选对了学校对于后期的复习备考会稍微轻松一些。北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学，这4所院校的计算机专业在学科整体水平得分为A+，不管是在学院研究还是专业发展前景方面，综合实力是很强的，当然这些学校也是神仙打架。北京航空航天大学、北京邮电大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学这6所高校的计算机专业在学科整体水平得分为A，在历年的考研院校选择中，这几所也是相当热火的。大多数考生还是求稳的，学姐认为以下几所值得参考：清华大学相信我不用说，同学们也知道，全国计算机最强的大学，计算机学科评估A+，软件工程学科评估A。基础好的同学可以冲刺一下，前提是有一定专业基础，平时成绩较优异，报考决心较大。欲戴皇冠，必承其重，如果还是缺乏一点信心，可以选择报班复习，像知名度口碑较好的启航考研，一对一辅导，签订协议，未录取全额退款。北京邮电大学北邮计算机专业是一流学科，就业前景也是极好的，尤其是在互联网领域。学习氛围浓厚，学科设置相对单一。近些年报这个学校的人数呈上升趋势，如果有意向冲刺这个学校，要好好准备了。天津大学实力大于名声，对于不想去北京但还想在华北一带呆着的人来说，天大计算机甚至可以算首要选项的候选了。天大计算机属于性价比中等，相对于高考会简单挺多，当然还是有些难度的。但对天津学校情有独钟的人来说，报天大计算机属于性价比比较高的，从就业优势就可以看出来。中国科学院大学想报考中科院计算机的考生来说，毋容置疑是考863计算机学科综合考试的，其中包含数据结构、计算机网络、计算机操作系统、计算机组成原理四门课，也是我们常说的四大门。考生每年大约三四百人，如果没有意外，每年进入复试的人数大约是八十人左右，最后录取人数大约五十人左右。整体来说有点难度，但难度不大。最后：希望学姐的分享可以帮助到有需要的小可爱，只为一次考上研，加油！

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

国内学习计算机专业的大学生，数量不少，毕竟这是一个热门的专业。但随着就业难的趋势，越来越多的同学，选择了考研。不过，考研难度不小，尤其是一些名校，考研的录取率更低。目前国内计算机专业比较强的大学，前10名分别是北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通、南京大学、华中科技大学。这些大学的计算机专业考研难度，都不小。其次，像电子科技大学、西安交通大学、中山大学等，相对来说也比较难考。不同的高校，计算机专业的考研难度，可以说区别特别大。以南大为例，南大计算机是国家重点一级学科，学科评估一直前几名，考研的难度就可想而知了。还有复旦大学，计算机专业考研难度也很大，虽然性价比极高，录取比例却只有1：5，所以有同学建议，考复旦的话，不如直接考软微，专业课考的一样，软微分低，报录比也要低一些，复旦在一定程度上比软微难考，而且最伤的是不给宿舍，软微一般四人寝，就业也不错。厦门大学的计算机专业也不错，虽然考研难度大，但周围就是厦门软件园，读研时候项目超多，不会因为不在一线城市缺少实习机会。而且，考研的同学一旦被录取，可以获得百分百全额奖学金，经济负担相对来说比较小。读研究生是在思明区，对面就是鼓浪屿，生活环境特别美。除了以上所举的大学院校，还有一些大学，虽然难度大，但考研的性价比是极高的，值得今年想考研的同学一试！计算机专业就业市场广阔，收入待遇都好，是考研同学比较青睐的专业。

计算机类专业是我国高等院校开设最多的一类专业，同时也是学习人数最多的一类专业。为了以后能有更好的发展，很多计算机专业的同学会选择考研，2018年研究生考试报名的时间越来越近了，如何选择报考院校是同学们很关心的问题。那么，众多的高校当中，哪些大学的计算机专业比较厉害？哪所大学比较适合你呢？下面我们来看一下。一、清华、北大，学霸专属，报考风险大我国计算机学科领域最强的三所大学是国防科技大学、清华大学、北京大学，其中国防科技大学是军校，已经停止招收地方研究生，所以清华大学、北京大学是计算机专业的同学可以报考的最好的两所大学。但小编想提醒的是，普通本科院校的学生报考这两所大学风险很大，除非你学习超好、综合素质又比较高，因为报考清华、北大的一般都是985大学的精英，竞争会很激烈，再者，清华、北大研究生招生计划中，推荐免试生占了绝大一部分，有的学院甚至占到90%，也就是通过统招考试招的名额会很少，这样你被录取的几率会非常小。二、拥有国家重点一级学科的985高校拥有计算机国家重点一级学科的高校总共有七所，除了上面提到的三所，还有北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学。上海交通大学应该是这几所里面最难考的大学，而且统招人数也不是很多，2017年学校计算机相关专业学术性硕士只招收19人，专业硕士招收45人。北京航空航天大学招收的名额稍微多一点，学术性硕士硕士有48人，专业性硕士有105人。哈尔滨工业大学是招收人数最多的，学术性硕士和专业性硕士加起来有174人。这几所985大学当中，上海交通大学、北京航空航天大学地理位置比较好，竞争比较激烈，性价比最高的要数哈尔滨工业大学了，难度比前两所要低点，学科实力却不比它们差。三、拥有国家重点二级学科的高校现在，十一所高校拥有计算机国家重点二级学科，其中大部分是985大学。浙江大学、复旦大学、中国科学技术大学是比较热门的院校，考取难度也比较大，比如浙江大学2017年自主划定学校线就高达330分，英语线更是高达55分 。几所中西部高校要相对容易些，比如武汉大学、华中科技大学、四川大学、西北工业大学等，其中华中科技大学计算机学院2017年划定的英语线才50分，比浙江大学的学校线还低5分。其实，有一所非985高校也有计算机国家二级重点学科，那就是安徽大学，这所学校考取的难度要低很多，成绩不是很好的同学可以重点考虑一下。四、211院校中实力较强的几所大学211院校中计算机学科实力最强的要数北京邮电大学了，学校的计算机学科在校友会学科排行榜中，排名国内前22名，在2012年教育部组织的全国高校学科评估中，学校的计算机学科是所有211高校中排名最高的，甚至超过了复旦大学、中山大学等985高校。另外一所比较强的高校是西安电子科技大学，学校在校友会计算机学科排行榜中的排名和北京邮电大学相当，其他的高校像北京交通大学、北京工业大学、合肥工业大学、哈尔滨工程大学等学科实力也都比较强。五、非211高校中比较厉害的大学非211高校当中，很多大学的计算机学科也很强，比如重庆邮电大学，学校是2012年全国高校计算机学科评估中排名最高的非211大学，重庆邮电大学还拥有计算机一级学科博士点。另外一所比较好的大学是深圳大学，学校的计算机学科被校友会评为五星级学科，实力和四川大学相当，报考深圳大学还有一个好处，就是地理位置比较好，因为深圳是我国互联网企业比较发达的城市，这将对你以后的就业很有好处。如果再推荐几所非211大学的话，那就是天津理工大学、山西大学、燕山大学了，这几所学校的学科实力也都排名靠前。以上信息仅供参考，具体信息以各高校公布的信息为准。你想报考哪一所大学呢？欢迎大家在下面评论，发表见解。

首先，从人才培养的目标上来看，本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主，当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主，所以从这个角度来看，本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例，本科期间的学习主要围绕基础知识来展开，虽然本科期间也会划分具体的主攻方向，但是并没有创新上的严格要求，大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主，能够达到技术边界已经是比较不错的学生了，而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例，本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主，能够基于大数据平台来完成一些行业应用（开发和分析），但是在研究生阶段，则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解，同时要能够完成某个具体方向上的创新，这就需要完成大量的前期准备工作，学习压力也会明显加大，难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同，在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的，甚至要进入到“无人区”，此时是非常考验学生的科研能力的，而且这个过程也许没有人（包括导师）会给出比较明确的科研思路，这个难度是可想而知的。实际上，很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的，计算机专业就是一个比较典型的代表，这一点对于要考研计算机专业的同学来说，一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

首先，计算机专业的本科生是否考研，要根据自身的实际情况和发展规划来决定，并不是所有的学生都需要考研，对于一部分学习能力比较强，而且未来想长期从事研发岗位的本科生来说，读研确实是不错的选择。计算机专业读研和不读研最大的区别在于人才层次的不同，本科教育主要培养具备初步科研能力的应用型人才，而研究生教育主要培养具有一定创新能力的高端应用型人才和创新型人才，所以读研会明显提升自身的人才层次水平。当前IT互联网行业也正在进行结构性调整，结构调整的重点内容之一就是人才结构调整，而具有创新能力的研究生会获得更多的就业机会，相关岗位的起点也会更高一些。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看，不少毕业生会进入互联网大厂从事平台研发岗位，包括大数据平台、人工智能平台等等。IT互联网行业一直存在职业生命周期偏短的问题，而读研会明显延长职场人的职业生命周期，未来的发展空间也会更大。当前有不少程序员会选择通过读研来促进自身的岗位升级，通过读研也可以有更大的岗位选择空间。当然，对于计算机专业的本科生来说，在毕业后直接参加工作也是完全可以的，在工作岗位上也会积累大量的行业实践经验，而且不少本科生也可以实现持续的岗位升级，未来也完全可以从事研发级岗位。虽然本科生的起点可能会比较低，但是如果岗位本身的上升空间比较大，而且有自主学习机会，未来也可以有较长的职业生命周期。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，研究生在就业上与本科生相比，无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距，而且近些年来差距有进一步扩大的趋势，原因是随着互联网行业的结构性调整，行业对于中高档人才的需求量进一步加大，这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次，研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下，大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等，而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说，一方面会有较长的职业生命周期，另一方面会有更大的发展空间，研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富，岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说，在学校期间主要以基础知识（基础学科、计算机基础）学习为主，虽然本科生也有一定的学习方向，但是往往并不会到达知识边界，这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才，在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破，而这正是研发级人才的基本要求，同时在读研期间能够培养自己的研究方法，这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后，随着产业互联网的发展，大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用，在这个产业结构升级的过程中，人才结构的升级将伴随这个过程，所以在未来产业互联网落地应用的过程中，研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此，对于条件允许的学生来说，读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！