研究生计算机课程

拿到一些海外名教授的推荐信，你甚至能获得对方学校认可的学分，所以是比较推荐的，就是也是去一些名校来交换，差不多是一两个星期，最多一个月那么这种，我就没有第二种推荐。你能系统的学一些方面的知识，带你两个心，带你两个星期，甚至一个月都是做不到这件事儿的，所以在正常情况下，它除了具有开拓眼界的作用，就没什么其他的作用，那你说就是一定不去吗？那也不是，我觉得你要不要去夏令营，主要是看家庭条件，那如果你是富二代，或者是家庭经济很宽裕，那你暑假本来就是要去。而这种都是一些商业机构在办，所以门槛比较低，你可以随便去，比如说家庭条件适中，以学习为目的同学我，我个人认为是没有必要的。比如说你们学校并没有这样的交流项目，那么我现在要说的一种就是自主开发项目，这是每个人都可以做到的事情，并且它的好处也对你申请来说极大，可以让招生官一目了然的水平，比如说你开发一个ios应用或者是安卓的应用，那么你就可以直接在简历上写，你开发的有什么东西，那些功能，有多少材料，招生关系。你可以直接在iPhone下载你的应用，或者说你自学一些机器学习的算法，成都学习的算法，以及数据挖掘的知识，然后把它做一个自主开发。你说你用了哪些人功智能的算法，比如说你是怎么减脂的，怎么做其他函数的，然后这都是你非常宝贵的项目经历，如果你觉得比如围棋太难，那你也可以做一些简单的，比如说像奥赛罗，比如说像五子棋，哦，我在本科的时候发表过一篇论文，写的也是一个比较简单的游戏，当时是我跟一个研究生的学长做了一个飞行棋，的，这是智能算法的。那然后我们不仅是把它在单机上实现了，而且我们觉得，基于概率的一些就是学术研究，人工智能研究还不是那么丰富，于是我们在这方面做了一些research从而发表的一篇paper。又没条件了，那如果你是学商科的，去外面一些高大上的实习又很难找，你是学机械的都没有，这个设备你也做不了，但是你是信息大类的，只要你有一台电脑，你就能做出来任何，含金量非常高事情，只要你把这个功夫和方向把握好。学校举办的那个，大家在参加这种竞赛的时候，主要注意的一点，这个比赛是不是跟你的专业相关，比如说你是学计算机的，那么有几种比赛都说acm比赛，比如说数学建模比赛，比如说各类的互联网物联网的创新创业大赛，他们都是可以去报名的，这个时候你主要衡量这个比赛，跟你的就是他所占的时间投。到底值不值得？比如说你不是从小变成你大二才接触编程，那么你这个时候如果想投入很多精力做ACM，那你得仔细衡量衡量，因为sm有一个，没有一两年是很难有一些好的成绩，但是像数学建模这种门槛相对比较低，你通过两三个月的学习，就有很大概率取得一个二等奖这种比赛，我是非常鼓励大家参加的。哦，然后倒数第二个叫瑞森，就是，住那个驻颜，比如说ppt，在申请的时候都是申请这个id，那它其实是一种高大上的说法，那么我们在国内其实俺也是普遍存在的，只是很多人不知道，这就是爱，就是在实验室跟导师做项目，那么只要是你的编程基础准备到位。你完全可以通过这种最低成本的方式，拿到一个比较大的项目的参与权，比如说我当时大三的时候上门客较图形学，我觉得这个图形学的很多地方非常有意思，我对这个三维建模也挺感兴趣的，而且我真好，哦，就是这方面的技术也稍微略懂，那么我就跟老师说了我的想法。欢迎我到他的实验室就是能做一些事情，然后给我布置一些学习任务，那么我完全之后向老师证明我有这个能力，那么我就进了实验室，在实验室做了一系列的项目，对我的申请帮助也非常大。算法基础很好，你编程语言熟练的应用程度很高，那么你掌握一些前沿的算法，比如说你啊，你对机器学习有很深入理解，那么你甚至没有任何的时间是个载体，你自己就能做一些，含金量很高的项目，比如说你用机器学习来预测，房价在没有政策干预情况下的走势等等。后一种就是去业界实习，那个同学们一定要把握住两个机会，一个是大二暑假，一个是大三暑假，要在夜间进行一些实习，如果你是身披的话，可能要权衡一下，你到底是在实验室好，还是在外面实习好，并且是看实习的性质，你几点去那里实习，你也应该去向微软亚洲研究院这样的天鹅绒40的地方去实习，那如果你申请的。你一定至少要有一个公司实习的经历，因为很多麻烦，他甚至都是就业为导向的，那么你没有这个经历，就没有办法证明你达到了哪所的一些实践技能的要求。现在怎么办？那正好，现在国内不是有创业浪潮吗？就是由无数的小公司，他们都有一个改变世界的想法，但是他们只缺一个程序员，那你就可以投简历说爱，我就是一个程序员，因为你你并不关心这个公司的死活，他们在里面是个小公司，他能把一些核心东西交给你来做，对你来说就是一个非常的非常好的履历。所以咱们总结一下，就是很多同学都问我谁就是我这个经理有没有用，那个经理有没有用，请大家自己来思考一下这个问题，而思考的原则也很简单，什么是有用的项目，就是这个项目跟你申请的目标专业有没有关系，因为大家都是哦，就是这次的话题主要是针对研究生，包括马帅和脾气的申请，那么你不是本科生。给高中生，他不想看你很多喷的东西，他主要是看你的专业技能，比如说你去非洲当个志愿者，对你申请计算机没有用，那就是没有用的项目，就是从功利的角度来讲。有好的项目，比如说现在有很多慕课，就是你可以在上面看一下美国的，比如说计算机的研究生，他们在上哪些课程？他们的教授会给学生布置什么样的任务，如果你在本科阶段完成这样的任务，把它写在你的简历里，就是一个非常好的项目，因为你做到了你未来要做的事情，你过去是干什么的？是读master的但是。在读master期间的一些任务，你本科期间就能做到，所以这是非常好的项目，比如说我们也可以看一下硅谷有哪些女生能做到。哪怕是一个方向的，也对你的申请大有帮助，因为学校会觉得找你很放心这些非常前沿的技能，你居然做了一个本科生，已经掌握了，那么你读完我们学校的master，你顺理成章的就不会降低我们的就业率，那么我们看一看就是硅谷的最为火热流行的一些公司，他们主要是用哪些技术，那这里面有的技术，比如说像智能硬件，像那个味儿。可能对硬件的要求比较高，但大部分东西都是软件相关，甚至是现在最前沿最火的区块链的技术，那你也是有一台电脑，你就开元股份，基础打得好，你就直接搜爱去看哪些应用，它的各种api怎么用m我能不能做一个比特币钱包呢？那事实证明，这些东西也不是特别的复杂，就是如果一个本科生他的，他经过半年。或者一年的基础学习，就是基础很扎实，那么做一个有含金量的项目，基本是3到6个月就能解决，那么你在本科期间，如果你是一个大一的品种，从现在开始努力，就是积累2到3个含金量非常高的项目，使我认为这并不困难。

首先，近些年来随着移动互联网、大数据和人工智能相关领域的发展，整个IT行业释放出了大量的人才需求，由于发展前景广阔而且薪资待遇比较可观，所以每年都有不少非计算机专业的学生选择跨考计算机专业。虽然计算机相关专业目前是考研的热点，跨考的难度也相对比较大，但是每年也有不少跨考生顺利走进了研究生课堂。对于要跨考计算机专业的学生来说，在备考的过程中需要注意以下几个方面的内容：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。对于跨考生来说，考研往往并不是目的，读研才是目的，所以一定要根据自身的学习能力来选择适合自己的目标学校。在复习的初期可以先不考虑选择具体哪所大学，在复习一段时间之后（通常在初试前半年左右），应该对自己的复习情况做一个认真的评估，从而确定一个目标学校。第二：注重专业课的学习。由于计算机相关的专业课具有一定的难度，尤其在学习的初期更是如此，所以不论学习能力是否较强，都最好找专业人士指导一下复习过程，这对于跨考计算机专业的考生来说还是比较重要的。对于大部分考生来说，复习时间通常都是比较紧张的，应该重视时间的利用率。第三：多搜集目标学校的学习资料。学习资料的搜集对于考研来说是比较重要的，针对性较强的复习往往会有更好的复习效果，所以应该尽量多搜集一些目标学校的专业课复习资料。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，研究生在就业上与本科生相比，无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距，而且近些年来差距有进一步扩大的趋势，原因是随着互联网行业的结构性调整，行业对于中高档人才的需求量进一步加大，这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次，研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下，大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等，而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说，一方面会有较长的职业生命周期，另一方面会有更大的发展空间，研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富，岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说，在学校期间主要以基础知识（基础学科、计算机基础）学习为主，虽然本科生也有一定的学习方向，但是往往并不会到达知识边界，这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才，在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破，而这正是研发级人才的基本要求，同时在读研期间能够培养自己的研究方法，这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后，随着产业互联网的发展，大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用，在这个产业结构升级的过程中，人才结构的升级将伴随这个过程，所以在未来产业互联网落地应用的过程中，研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此，对于条件允许的学生来说，读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

如今的互联网时代，AI、算法等的毕业生年薪都已经开到几十万了，并且都是一些大厂，办公环境、用餐、基础设施都是很可以的了。这毫无疑问吸引了很多本科专业不是计算机类或者电子信息类的毕业生，选择在考研时跨考，以此给自己一个跨入计算机行业的机会。但是跨考的一些考生或是本科专业课没接触过计算机类的课程、或是数学不太好，亦或是本科院校二本三本，起点低一些。这里我给大家一些小建议，也是自己考研和同学跨考以及调剂过程中搜集的一些信息，分享出来，供大家参考。“BAT”1、明确自己的成绩、实力和能达到的努力程度：比如，本科成绩基本上排名中等，平时没有什么拿得出手的竞赛或是其他比赛结果，上课交作业也一般般马马虎虎，考试过了就满足了。这样的话可以选择一些新的双一流非985、211高校，既能提升学校平台，又能有比较大的机会读研，并且这些学校专业课一般不会太难，科目不会太多（比如一些985、211的初试专业课科目设置为统考408,就要学四门，难度大）。就算没有达到复试线，考的分数也不会太低（但要保证过B区国家线），到时候也能有机会调剂去其他普通一本或者专业实力强但排名不太前的B区院校，有个研究生读，再系统学习相关课程，实现当程序员或者去互联网公司的愿景；非985、211的双一流院校2、搞清楚自己对编程、加班的耐受程度：如果觉得编程比较难搞、996又太难顶，不妨试一下一些交叉学科，比如农业信息学、气象信息、甚至金融财经类的也会有和计算机交叉的学科有研究生招生的方向（互联网+金融，当下最赚钱）。这些方向呢，考试科目一般政治、英语是全国统考，业务课一往往不会是数学一或者数学二，比如有的设置为数学农，有的干脆设置为气象学、农业信息等，这样的话就比单纯地考数学降低了较多难度了，也更容易考高分、被录取，而且由于是交叉学科，一般是把计算机技术当作行业里的一种工具，这样的话，也会比其他同行更容易获得更多机会。如果觉得编程、996不在话下，身体素质好，就大胆考吧，不过考上了也要注意锻炼身体保证健康，别让家人操心你的身体状况，毕竟经常996又不锻炼，大多数人的身体都会有些吃不消；3、想想清楚自己目前作出的选择会对以后特别是35岁以后造成什么影响。现在互联网行业或是其他行业35以后再找份同行业的新工作会比较困难已经不是秘密了，当然能做到管理层或是公司高层，转岗等当我没说。问题是大多数都只能面对中年危机没有选择，能做到高层的始终是少数，转岗成功的有少部分会低于原来的薪资水平。那么事业单位，公务员也不失为一种选择，况且计算机类的岗位数量在公共系统考试里是能排前几名的。这样虽然起步收入少了些，但也图个自在安稳，勤勤恳恳安稳到老，家庭也会更稳定一些。以上就是今天给大家分享的一些计算机考研跨考的经验和感受啦，希望能对你有所帮助哈！PS：下期告诉大家如何选本文中说到的院校、专业方向以及复习的小建议。

以下是【毕达教育美国留学】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达教育美国留学】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景陈师兄，武汉大学，计算机科学与技术入读学校与项目：哥伦比亚大学-MSc in Computer Science访谈实录 1、哥大读CS的收获主持人：师兄是15年秋入学哥大的，在现在看来，哥大读CS让你有哪些比较大的收获呢？陈师兄：嗯，首先专业上还是学到了很多新东西。哥大的课程绝大多数质量还是不错的，我修了很多本科没有上过的课，还是学到了很多。即使是本科上过的课再上一遍也觉得学到了些新东西。主持人：师兄可以具体举一下例子吗？陈师兄：我觉得美国这边最大的区别就是作业的质量很高，压力大一些，需要自己课下多学很多东西，做完后比较有收获。比如说CS的经典课操作系统，国内大家上过的话很多都只是了解概念，理解为主。而这边上一门OS的话，会深入到Android内核改代码，经常需要读几百行Linux源程序来完成一次作业，几次作业下来会发现学到很多东西。第二个收获，这里有很多实习和项目机会，无论校内校外。我第一学期在实验室做了一个项目，第二学期在纽约一家金融startup实习，觉得还是蛮有收获的。而且对于以后找工作找实习有挺大的帮助。这两条是比较突出的吧，当然还有很多出国都会经历的。比如语言的提高呀，视野人际的拓展，体验生活一类的。2、如何找实习主持人：我了解到师兄即将要去加州的Google公司实习，请问具体是哪个岗位呢？又是如何找到这一份牛实习的？陈师兄：我是software engineering，就是传统的码农啦。在Google Play组做内部系统JS控件的开发。我是去年12月左右在一亩三分地上找的师兄内推，然后今年初寒假的时候两轮技术面试后，team match了两轮以后，最终定下的这个实习。准备的话，上学期末大概花了半个月修改简历，上学期有时间刷了些题，面试前看看最近的面经，而且运气也算比较好哈哈。主持人：可以分享一下竞争是怎样的吗？比如从多少人中挑选出来，一般来面试的都是哪些背景的？陈师兄：竞争的话，今年Google招的算很少的，今年大公司实习名额普遍缩水，招的都比较少。身边基本所有人都会去面Google。无论CS还是EE的，基本都会海投各大公司，很多其它专业也会来面Google。主持人：整个内推过程是怎么样的？是怎么勾搭，然后愿意给机会的？陈师兄：哈哈，其实很简单。我就发了封邮件请师兄帮忙内推，他就同意了。我在一亩三分地的内推版找比较近期的帖子，然后准备一个个发邮件，就附上自己的简历，附带简短的自我介绍。不需要刻意勾搭，就说求帮忙内推就好。然后找的第一个师兄就愿意帮忙了。其实一般愿意发帖帮忙的，人都不会恨困难的，找最近的大胆发就好。3、关于留美找工作主持人：针对CS这个专业，对于希望在留在美国找工作的中国学生，师兄有什么建议和可行性方案吗（如遇到最大的障碍是什么？如何克服？等）陈师兄：首先对于本科就是CS的，在美国找工作还是比较有优势的。因为周围转专业来的非常非常多，但是你多学的四年还是给了你很多别人没有的经历，这尤其在找实习的时候非常有用。所以建议你们一定要在出国之前整理好你们本科做过的东西，项目啊论文啊什么的，比如建好维护好自己的Github，写好简历，这些很多在面试都会被深问的。然后转专业的话一，定要提前刷题，先好好学算法。然后挑一门语言运用熟练，可以没事跟一些网课呀，做一点小项目啊（网页啊app一类的）因为你开学了就没有时间做这些事情了，充实你的简历。当然我觉得对转专业而言，最重要的是培养对CS的兴趣。为了就业转来学不进去的话其实很累的。主持人：师兄打算在美国工作几年回国，这个规划是出于什么考虑呢？陈师兄：我毕业应该会工作3-5年回国吧，主要是觉得一年半太短了呆不够啊哈哈，我需要更长的时间体验下生活。我觉得目前国内CS的前景还是不错的吧，这方面目前还没有深入的了解。不过有一点，国内CS的饱和程度应该比美国还是低一点，所以找到工作肯定不成问题，主要看找到多好的啦。4、关于回国就业主持人：你对回国CS专业就业的前景如何看呢？陈师兄：当然工作经验是特别重要的，海外的工作经历也会有很大的帮助。世界顶尖CS公司都在美国，所以花这么大功夫出来肯定还是要体验下这里的氛围技术的。而且这对于回国的帮助也很大吧我觉得，直接回来其实对于本身技术的提高并不多，对于回国在找工作帮助也不够大，所以积累些工作经验还是很必要的。5、项目基本介绍主持人：请具体介绍一下哥大的这个CS项目，包括项目的学习长度、培养方向、学习模块，谈谈你认为这个项目适合哪些人去读。陈师兄：嗯，这个MS总共一年半，最快也可一年毕业。已修课为主10门课，修完即可毕业。前两学期要求fulltime（至少4门课），所以绝大多数选择4+4+2，也可以5+5提前毕业。项目分这些track，每个track有自己课程设置细节，比如包括哪些必修哪些选修一类的。我是自然语言处理方向。适合的话，感觉总体而言适合准备找工作的人读，因为研究型课程比较少。实验室机会需要自己争取，当然你喜欢研究也可以选择论文毕业也有很多和老师接触的机会。6、学习节奏与课程难度主持人：师兄觉得项目的学习节奏如何？课程难度大吗？课程难度主要是哪些方面？（比如数学、编程、写论文等）陈师兄：前两学期压力还是蛮大的，4门课一学期在美国MS算多的（普遍是3门），所以尤其对于转专业底子不强的同学还是压力挺大的。因为还要准备找实习找工作，所以第一年会很辛苦。课程的话，就完全取决于具体的课了。有killer（比如刚提到的OS）也有很多水课，所以根据自身兴趣和精力调节，适合自己就好。具体难度也取决于课程，有的理论难，比如machine learning。有的编程重，一门课写3个基于web的大作业。也有论文的，完全看课程要求。本科有底子会好些但是总体还是比较累因为作业大多数比较难需要花不少时间7、教学模式与师资力量主持人：项目的教学模式有哪些？项目的师资力量如何？平时与老师的交流接触多吗？陈师兄：模式很多，比如上面提到的传统授课型，论文型research型（做一学期项目没课），沙龙型，很多的。看老师如何设置。哦还有很多很有意思的课，比如3人组队一学期全写程序啊，一学期全读论文啊，都有。1常驻师资力量一般大概40－50人左右，但每学期会有很多visiting professor来自其它学校或业界各大公司，到哥大授课。比如我上过的8门课里，就有来自密歇根大学的访问学者、IBM的高级工程师startup的CEO。和老师接触机会很多，每周都有2小时答疑时间，给老师发邮件他们也很乐意回～8、班级情况主持人：这个项目在师兄那一届招了多少人？其中中国学生有多少人？class profile怎么样（本科学校、专业、GRE、TOEFL等）？感觉身边的同学怎么样？陈师兄：一级大概200人左右，中国学生40-60人吧，转专业居多，大概60%左右。来自的学校很多很多，基本耳熟能详的院校都有来的～身边有超多牛人，而且有很多同学是有工作经验的，半年到5年工作经历的都有。主持人：师兄可以具体说说来自哪些院校吗？一般是什么专业转到CS的呢？他们的GT大概是多少呢？师兄是否了解？陈师兄：嗯，我身边的同学有来自清华的、北航、上交、华科、南大，还有很多海本的。一般是通信的、机械的，就是和EE挂钩大一点的转来的比较多。也有化学的数学的转来。我们级武大加我4个CS的。9、就业资源与就业情况主持人：项目就业资源如何？学院会提供什么就业方面的帮助？陈师兄：我觉得项目提供了很多帮助就业的资源，学院会办一学期一次大型career air和若干次小型的，每周会有很多公司来学院开info session。（平均一周3次吧有时候多的天天有不止一次）学院有专门的秘书负责转发公司发来的招聘邮件，还有很多networking的机会和校友啊hr啊什么的。主持人：师兄是否了解，项目往届中国学生留在美国就业的人数多吗？最后都去了什么企业？回国的同学都是去哪里的呢？陈师兄：嗯CS基本都就业了吧，很少听说找不到工作的。CS形势还是不错的。这个是LinkedIn里面校友的分布，我不确定是CS的还是工学院的，不过大致看大公司还是为主的。回国我知道有人去了阿里和百度我认识的校友不多哈哈。11、录取关键主持人：师兄你认为当时拿下这个哥大录取的关键是什么呢？陈师兄：嗯我觉得哥大比较看重硬件吧，分数啊项目啊什么的。当时和Daisy老师花了很长时间完成的文书，我觉得帮助很大。怎么能发掘出本科做了的东西里面的重点并且很好的表达出来很重要。PS：里面多体现下你对这个项目的研究，加点个性化的东西挺重要的。找几门感兴趣的课，或者研究型的话找一些老师的研究方向了解一下，我觉得会很有帮助。12、如何规划时间主持人：那在整个申请准备过程中（从考试复习到申请完成），你是如何规划的呢？陈师兄：我大概高二下开始准备考试吧，先G后T拖的比较长，但都是考前突击一个月。然后大三暑假实习完回国才开始准备文书，10月份左右花了一个月吧准备所有的材料，然后就改一所投一所。其实我觉得我的流程有点点偏晚了，如果9月份或者暑假就开始准备文书是最好的。

近几年随着互联网行业的快速发展，科技企业对中高端人才的需求量持续增长，同时薪资待遇也水涨船高，所以计算机相关专业的研究生入学考试也比较热门，在这些报考的学生当中就有不少是非计算机专业的本科生。对于这部分报考的学生来说，首先要解决的问题是如何通过统考，紧接着还要认真准备复试，毕竟复试环节的竞争也比较激烈。对于跨考的考生，我给出以下几点建议：第一：制定一个适合自己的学习计划。准备考研一定要有一个系统的学习计划，对于跨考的学生来说更是如此。要想跨考计算机相关专业的研究生，可以从专业课的考试内容入手，一方面可以准备考试，另一方面也可以系统的学习一下计算机相关知识。不少学校的专业课考试包括编程语言（C语言）和数据结构。如果在学习的过程中有人指导一下会有更好的学习效果，也会节省大量的学习时间。第二：准备过程要有重点侧重也要兼顾知识的全面性。在备考的过程中也要注重计算机基础知识的掌握，应该了解一下计算机操作系统体系结构、计算机网络、数据库等基础内容，同时应该抽出一定的时间来完成其中的一些实验，这样会帮助考生理解很多计算机领域的抽象概念。第三：注重交流。与老师和学长进行必要的交流会对考研起到一定的促进作用，一方面会增强自己的考试信心，另一方面也会得到一些具有实际意义的建议，比如专业课考试的重点、复试环节的重点、考前需要重点关注的内容等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先恭喜已经拟录取的考生，毕竟研究生教育资源还是比较稀缺的，只有一小部分考生能够有机会接收研究生教育。读研不仅能够丰富自身的知识结构，同时能够培养研究生的科研能力和创新能力，在产业结构持续升级的大背景下，未来研究生的发展空间将越来越大。通常读研有三个阶段，每个阶段有不同的任务需要完成，第一个阶段是文化课阶段，在研一完成，这个阶段的主要目的是提升理论学习的高度为后续的科研做好准备；第二个阶段是进驻课题组完成课题研究阶段，这个阶段要选择自己的主攻方向，培养自己的研究方法；第三个阶段是出成果阶段，这个阶段要完成个人的研究成果并完成大小论文的撰写。对于大部分研究生来说，如果自己的动手实践能力比较差，那么应该好好利用研一的时间多做些实验，这样在进驻课题组之后会更容易做出成果。对于大部分计算机专业的研究方向来说，通常需要具备“两个基础一个能力”，其一是数学基础，其二是计算机基础，其三是动手实验能力。所以，对于准研究生来说，可以从这三个方面着手准备。对于大部分计算机专业的研究生来说，数学基础通常都是比较扎实的，如果时间允许的话，可以多读一下算法方面的书籍，这对于后续的科研会有较大的帮助，因为计算机问题说到底就是数学问题（算法问题）。计算机基础主要涉及到操作系统体系结构和计算机网络两大块内容，当然也涉及到数据库等内容。通常情况下，读一下Linux系统的核心源代码是个不错的选择。最后一方面动手实验能力主要指的就是编程能力，编程能力的培养一个重要的方式就是多做实验，多做总结。如果未来想从事大数据平台研发，可以提高一下Java编程能力，如果想从事机器学习方向，可以学习一下Python编程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系，但是近些年来随着IT行业的持续快速发展，计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现，不仅岗位级别相对比较高，薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说，计算机技术方向的硕士研究生，要想具有较强的就业竞争力，需要重视以下几个方面的内容：第一：研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响，近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用，未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位，所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二：研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素，所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果，一方面要选择自身比较擅长的领域，另一方面也要付出足够的努力，要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一，所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文，这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三：实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响，如果在读研期间完成了一些落地项目，这对于就业会起到较大的辅助作用，往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！