研究生概率论教材

数学篇大家都知道，“得数学者得考研”，考研要想上岸，考好数学，是成败的关键！但我要告诉您，选好复习资料更重要!首先，考数学的同学要先搞清楚自己所考的专业是考数学几，因为它们考试的内容结构和重点是有所不同的。具体的区别如下：1、数学一/数学三：数学+线代+概率三门（150分）2、数学二：数学+线代两门（150分）数学一/二/三的题型结构都是统一的：1、单选题 8小题，每题4分，共32分，2、填空题 6小题，每题4分，共24分，3、解答题 9小题，共94分。大家知道自己考哪一项之后，接下来就是选资料了，这里和大家分享一些书本资料。一、官方资料1、《全国硕士研究生入学统一考试数学考试分析》，教育部考试中心出版。此书尽量抽空看一下，这是教育部考试中心每年出版的少数几本书之一。2、《考试大纲》，《考试大纲》年年变化不大，没必要买。但是《考试大纲解析》里面有对知识点的分析，从真题的考察角度权威解读试卷。二、教材大家不要忽略教材的重要性，盲目选取其他资料直接着手复习，把课本吃透了，打好了基础，后面的复习才会有效率。选择合适的教材决定了你的复习质量和效率，在这里主要为大家推荐以下三本教材：1、高等数学（上、下册），同济大学第六版；2、线性代数，同济大学第五版；3、概率论，浙江大学第四版。以上教材推荐最新版。这些都是无数届学生证明过的优秀教材。三、辅导书考研辅导用书可谓是考研复习的关键！市面上主流老师的辅导书包括：教材、相应习题集、考研真题、模拟冲刺卷等。在这里，小编为大家分析一些在研友中特别受欢迎的有代表性的用书。1、李正元、范培华--《数学复习全书》《数学复习全书》可能是目前用的非常广泛的书，这本书不仅讲解详细，思路清晰，重视基础，而且考研数学知识点涉及面较广，如果您把全书琢磨透了，那么考研的知识点也就掌握了，确实是比较理想的复习全书了，大家如果考数学建议还是买一本防身！2、汤家凤--《考研数学复习大全》谈这本书就必定绕不开他的视频课程，可以这么说，汤加凤的高数内容题量题型相当足，方法极为丰富，囊括了历年真题当中所有的解题方法。嘿嘿嘿，汤老师的书，买不买？不买能睡得着觉吗？四、真题考研备考，无论如何都少不了刷真题！这是最能准确定位考研命题风格、题型以及考点范围的方式，所以关于真的选择和练习大家一定要重视！下面的一些真题大家可以考虑入手：1、汤家凤--《历年真题全解析》，《接力题典1800题》精选了一些历年考研真题，对一些题目解析给出了两种或两种以上的方法，帮生开阔思路，重要题目后配有方法点评，考生遇到类似题目可以触类旁通。汤老师的《接力题典1800题》这份题也是考研党当中入手率很高的。2、李永乐-- 《考研数学历年真题试卷版》，《李永乐决胜冲刺6+2》，《李永乐660题》《考研数学历年真题试卷版》一书的解析非常详细，对于同学们掌握解题思路和方法以及总结考点有很好的帮助。《李永乐决胜冲刺6+2》，除了2套样卷是从近几年真题中选取的以外，其余6套模拟卷由数三真题改编而成，或者由少量数一数二真题组成，是高度仿真的模拟卷。《李永乐660题》卷子作为一个整体，基本囊括了所有知识点。这是打基础阶段很好的练习题，但是可能有些还是有点难度。3、张宇--《闭关修炼100题》 搭配《张宇8套卷》和《最后4套卷》这本书相对来说内容比较齐全。市面上很多真题类图书都选取近十年的真题，但事实上，很多之前的真题题目，考查价值丝毫不逊于近十年的真题，甚至更为经典。张宇的8套卷和4套卷难度明显高过真题，不少题目的命题角度和真题有明显出入，有“夺命“8+4”之称，大部分研友在做的时候感觉非常煎熬，容易打击信心，所以一定要坚持！五、网课推荐李永乐老师开设的网课将线性代数从基础班到冲击班进行了全面的细化，基础不好的同学一般建议从打基础起步。

历年的研究生考试当中，考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中，概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试，小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究，现将历年真题中存在一些规律，进行归纳总结，希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲，数学一考查的内容一共包含八章内容，这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图：考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化，小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以，在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析，研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限，在此小编简要介绍常考知识点和侧重点，详细介绍另文介绍。第一章，随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础，本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况，这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题，考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中，考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节，可以说每年必考，每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征，这部分内容也是作为基础，重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点，不会单独考查，主要有两种考察形式：1.作为大题中计算完成之后，顺带着求个期望或者方差；2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理，这一章的知识点不太容易出现在大题中，所以在以往的真题中，近十年只有一年的题目中用的了大数定律，其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分，这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中，重点又在点估计的两种方法：矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中，矩估计考了三次，最大似然估计法考了九次，几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少，近十年中各考查了一次，而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计，考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点，几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析，为什么考查的就是基础知识，很多同学却不会做呢？多维随机变量中考查的题目，在考研大纲中要求的就是二维随机变量，实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量，也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多，相对简单的题目。而近年来，考查的二维随机变量更多的是一个是离散的，另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到，这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定，也是考查重点之一。前面小编介绍过，参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考，并且形式固定。近十年考题中，这个知识点考查了九次，全部都在整张数学试卷的最后一题（23）。并且，在这九次考查中，问题几乎完全一样：求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致：除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉：1.写出似然函数；2. 对数似然函数；3. 求最大值（求导数等于零）；4.解出相关参数。另外，区间估计和假设检验在前些年没有考过，只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是，即使这两年的考查中，只要理解的相关内容就可以很多写出结果，根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点？根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点，小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先，考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节，可能不会单独的出题目来考查，但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说，离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如，多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识；数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以，基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点，最大似然估计法过去十年考查了九年，根据统计知识，2020年考查的概率还是非常大的。另外，在考研数学概率论中计算完统计量之后，考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过，但是在近几年出现了两次，这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢？当然，这只是小编个人见解和猜测，类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢？每个人的情况不尽相同，首先根据个人实际情况，趁着时间还来得及，制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是，有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样，导致不太习惯而已。所以，在复习中首先要重视相关的基础知识的理解，在充分理解的基础上，将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如，小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外，数量统计部分，大部分同学普遍感到公式多、大，不好记。实际上，数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上，真正的理解了基本的概念和原理，公式自然就能够记住，甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如，小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次，实际只要真正理解了相关的概念，根本不用公式直接就可以看出结果。因此，对于研究生考试中概率统计部分的复习，要具体情况具体分析。对于前四章的知识点（概率部分），主要以记忆相关公式，多练习为主；而对于后三章（数理统计部分），把重点放到理解上。

本文是通过在网络上搜集信息、整理完成，按照数学专业不同学科，筛选出了一些广泛使用、经典著名的书籍，其中每个学科按照教材、习题集、辅导处以及提高和拓展分层罗列。建议需要的数学老师或同学，可以在图书馆查阅，挑选部分适合自己的阅读参考。数学分析数学分析是数学专业的专业基础课，也是硕士研究生入学的必考科目，选择一本优秀的教材或辅导书，会是一个良好的开端。国内教材常庚哲，史济怀《数学分析教程》，适合信息与计算专业学生；徐森林，薛春华《数学分析》华罗庚《高等数学引论》，可作为课外阅读华东师范大学数学系《数学分析》，师范类使用最多的一本书；张筑生《数学分析新讲》：深入浅出，通俗易懂，具有新观点；李成章，黄玉民《数学分析》：实数完备性叙述全面；欧阳光中，朱学炎，金福临，陈传璋《数学分析》：普通高等教育“十一五”国家级规划教材；常用考研指定教材国外教材菲赫金哥尔茨《微积分学教程》和《数学分析原理》，一本大部头的名著，不适合初学者Rudin《数学分析原理》，需要一定的基础，书不厚，但有难度卓里奇《数学分析》阿黑波夫，萨多夫尼奇，丘巴里阔夫《数学分析讲义》Zorich《数学分析》，经典的英文教材，难度较大Apostol《数学分析》，一本受西方学术界、教育界广泛推崇，并被很多知名大学作为教材库朗、约翰《微积分和数学分析引论》，经典的、内容丰富的美国数学分析书习题集吉米多维奇《吉米多维奇数学分析习题集》，最好选择精选本，很多题过于简单林元渠、方企勤《数学分析习题课教材》、《数学分析解题指南》、《数学分析习题集》裴礼文《数学分析中的典型问题与方法》：收录了丰富的考研和竞赛的题目，难度不小，适合数学系考研参考使用辅导书辛钦《数学分析八讲》胡适耕、姚云飞《数学分析：定理·问题·方法》，富有启发性胡适耕、张显文《数学分析原理与方法》邓乐斌《数学分析的理论、方法与技巧》，值得一看谢惠民《数学分析习题课讲义》，适合考研的学生提高徐利治《数学分析的方法及例题选讲：分析学的思想、方法与技巧》G·Polya(波利亚)、G·Szego《数学分析中的问题和定理》汪林《数学分析问题研究与评注》狄多捏《现代分析基础》，涵盖了泛函和实变的内容丘成桐《高等微积分》，介绍的是流形上的微积分高等代数高等代数是数学专业的另一门专业基础课，是学习后续课程的基础。国内教材北京大学数学系代数与几何教研室代数小组《高等代数》，国内各大学尤其综合大学数学系广泛采用的教材，也是各大学的考研指定参考书姚慕生、吴泉水《高等代数学》，几何直观与代数方法结合，易于理解张禾端、郝鈵新《高等代数》，师范大学数学系广泛采用丘维生《高等代数》国外教材，科斯特利金《代数学引论》，与菲赫金哥尔茨的《微积分学教程》齐名的又一苏联伟大的著作辅导书胡适耕、刘先忠《高等代数：定理·问题·方法》杨子胥《高等代数习题解》或《高等代数精选题解》，有丰富的题目和解题技巧，具有启发性许甫华、张贤科《高等代数解题方法》，强烈推荐提高Greub《Linear Algebra》甘特马赫尔著，柯召译《矩阵论》，矩阵研究方面的权威著作许以超《线性代数与矩阵论》，一本有难度的好书叶明训《线性空间引论》邱森、朱林生《高等代数探究性课题》，具有启发性，可开拓思维解析几何教材吕根林、许子道《解析几何》丘维声《解析几何》尤承业《解析几何》习题集，巴赫瓦洛夫《解析几何习题集》辅导书苏联科学院院士狄隆涅《(解析)几何学》慕斯海里什维利《解析几何学教程》吴光磊《解析几何简明教程》提高向武义《向武义基础数学讲义·向量几何，解析几何，球面几何》概率论教材汪仁官《概率论引论》李贤平《概率论基础》，适合初学者陈希孺《概率论与数理统计》，强烈推荐陈家鼎、郑忠国《概率与统计》，强烈推荐盛骤、谢式千、潘承义《概率论与数理统计》，浙江大学精品教材杨振明《概率论》钟开来《概率论教程》提高程士宏《测度论与概率论基础》严土建、刘秀芳《概率论基础》汪嘉冈《现代概率论基础》拉普拉斯《分析概率论》威廉·费勒《概率论及其应用》，经典教材姚孟臣《概率论与数理统计讲义·提高篇》张德然《概率论思维论》朱春浩《概率论思想方法的历史研究》运怀立《概率论的思想与方法》常微分方程国内教材丁同仁、李承志《常微分方程教程》，国内较优秀的常微分方程教材王高雄《常微分方程》，广泛使用钱伟长《常微分方程的理论及其解法》，内容丰富国外教材庞特里亚金《常微分方程》Arnol'd(阿诺尔德)《常微分方程》彼得洛夫斯基《常微分方程讲义》辅导书朱思铭《常微分方程学习辅导与习题解答》孙清华、李金兰、孙昊《常微分方程内容、方法与技巧》提高阿诺尔德《常微分方程续论：常微分方程的几何方法》，非常的深奥Hirsh、Amale《微分方程，线性代数和动力系统》卡姆克《常微分方程手册》偏微分方程教材丘成桐《基础偏微分方程》，内容详细华中师范大学《偏微分方程教程》Evans《偏微分方程》，经典教材管志成、李俊杰《常微分方程与偏微分方程》复变函数教材龚升《简明复分析》，国内数学系广泛使用钟玉泉《复变函数》，同样是广泛使用的教材余家荣《复变函数》大连理工数学系《复变函数》习题集，沃尔克维斯《复变函数论习题集》提高普利瓦洛夫《复变函数引论》马库雪维奇《解析函数论》阿尔福斯《复分析》，最经典的复分析教材亨利·嘉当《解析函数引论》实变函数教材周民强夏道行、伍卓人、严绍宗、舒五昌《实变函数与泛函分析》江泽坚、吴志泉《实变函数》，适合初学者那汤松《实变函数论》习题集与辅导书胡适耕、刘金山《实变函数与泛函分析：定理·方法·问题》鄂强《实变函数论的定理与习题》孙清华、孙昊《实变函数内容、方法与技巧》提高汪林《实分析中的反例》泛函分析教材张恭庆《泛函分析讲义》夏道行《实变函数与泛函分析》，值得推荐郑维行《实变函数与泛函分析概要》郭大钧《实变函数与泛函分析》习题集与辅导书柯尔莫哥洛夫《函数论与泛函分析初步》，经典名著孙清华、孙昊《泛函分析疑难分析与解题方法》孙清华、候谦民、孙昊《泛函分析内容、方法与技巧》提高汪林《泛函分析中的反例》定光桂《泛函分析新讲》W·Rudin《Functional Analysis》高等几何教材梅向明《高等几何》罗崇善、庞朝阳、田玉屏《高等几何》周建伟《高等几何》微分几何教材梅向明、黄敬之《微分几何》陈维桓《微分几何初步》彭家贵《微分几何》周建伟《微分几何》苏步青、胡和生《微分几何》陈省身《微分几何》习题集与辅导书姜国英、黄宣国《微分几何100例》杨文茂、傅朝金、程新跃《微分几何习题集》利普希茨《微分几何理论与习题》梅向明、王汇淳《微分几何学习指导与习题选讲》提高苏步青《微分几何五讲》丘成桐、孙理察《微分几何讲义》拓扑学教材李元熹、张国《拓扑学》尤承业《基础拓扑学》，北京大学的教材辅导书熊金城《点集拓扑学讲义》J·L·Kelley《General Topology》习题集陈肇姜《点集拓扑学题解与反例》巴兹列夫《几何学与拓扑学习题集》提高R·Engelking《General Topology》Greenberg《Lectures on Algebraic Topology》巴尔佳斯基、叶福来莫维奇《拓扑学奇趣》M·A·Armstrong《基础拓扑学》近世代数教材冯克勤《近世代数引论》莫宗坚《代数学》熊全淹《近世代数》盛德成《近世代数》习题集，徐诚浩《抽象代数——方法导引》提高S·Lang《Algebra》E·Artin《伽罗华理论》离散数学王树禾《图论及其算法》Bondy、Murty《图论及其应用》耿素云、屈婉玲《离散数学》组合数学王天明《近代组合学》康庆德《组合学笔记》李乔《组合学讲义》，经典教材数值分析关治、陆金甫《数值分析基础》和《数值方法》李庆扬、王能超、易大义《数值分析》奚梅成《数值分析方法》林成森《数值计算方法》数学建模赵静、但琦《数学建模与数学实验》王文波《数学建模及其基础知识详解》韩中庚《数学建模方法及其应用》William P·Fox,Maurice D·Weir《数学建模》数学史

鉴于部分平台无法显示一些特殊的概率论符号，笔者就把整理好的概率论资料以图片形式呈现出来。由于资料比较多，笔者将资料分为两部分发布。

欢迎关注，欢迎转载，希望对你有用2019中国科学院大学硕士研究生入学考试 《概率论与数理统计》考试大纲本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支，在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分：概率统计中的基本概念随机变量及其分布随机变量的数学特征及特征函数独立随机变量和的中心极限定理及大数定律假设检验点估计及区间估计简单线性回归模型要求考生对基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差，了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。最后，能理解大数定律及中心极限定理。一、 考试内容（一） 基本概念1． 样本、样本观测值2． 统计数据的直观描述方法：如干叶法、直方图3． 统计数据的数字描述：样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件4． 概率、条件概率、Bayes公式5． 古典概型（二） 离散随机变量1． 离散随机变量的定义2． 经典的离散随机变量的分布a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布3． 离散随机变量的期望、公差4． 离散随机变量的特征函数5． 离散随机变量相互独立的概念6． 二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数（三） 连续随机变量1． 连续随机变量的概念2． 密度函数3． 分布函数4． 常见的连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. 2分布5． 连续随机变量的期望、方差6． 连续随机变量独立的定义7． 二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8． 连续随机变量的特征函数（四） 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1． 依概率收敛2． 以概率1收敛（或几乎处处收敛）3． 依分布收敛4． 伯努利大数定律5． 利莫弗-拉普拉斯中心极限定理6． 辛钦大数定律7． 莱维-林德伯格中心极限定理（五） 点估计1． 无偏估计，克拉美-劳不等式2． 矩估计3． 极大似然估计（六） 区间估计1． 置信区间的概念2． 一个正态总体的期望的置信区间3． 大样本区间估计4． 两个正态总体期望之差的置信区间（方差已知）（七） 假设检验1． 检验问题的基本要素：第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2． 一个正态总体的期望的检验问题3． 大样本检验4． 基于成对数据的检验（t检验）5． 两个正态总体期望之差的检验（八） 简单线性回归模型1． 简单线性回归模型定义2． 回归线的斜率的最小二乘估计3． 回归线的截距的最小二乘估计4． 随机误差（随机标准差）的估计二、 考试要求（一） 基本概念1． 理解样本、样本观测值的概念2． 了解并能运用统计数据的直观描述方法如：干叶法、直方图3． 理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算4． 掌握如下概念：概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率，理解并能灵活运用Bayes 公式5． 理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题（二） 离散随机变量1． 理解离散随机变量的定义2． 理解如下经典离散分布所产生的模型a. 二项分布b. 几何分布c. 泊松分布d. 超几何分布能熟练计算上述分布的期望、方差，能熟练应用上述分布求出相应事件的概率3． 了解离散随机变量的特征函数的定义和性质4． 了解两个离散随机变量相互独立的概念5． 理解二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及两个离散随机变量的相关系数的概念并能熟练运用相关的公式解决问题（三） 连续随机变量1． 理解连续随机变量的概念2． 理解密度与分布的概念及其关系3． 熟悉如下常用连续分布a. 正态分布b. 指数分布c. 均匀分布d. t分布e. 2分布4． 了解连续分布的期望、方差的概念5． 了解有限个连续随机变量相互独立的概念6． 理解二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数并能运用相关公式进行计算7． 了解连续随机变量的特征函数的概念及性质（四） 独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1． 了解依概率收敛、以概率1收敛（或几乎处处收敛）、依分布收敛的定义，了解上述收敛性的关系2． 理解并掌握伯努利大数定律和利莫弗-拉普拉斯中心极限定理3． 了解辛钦大数定律、莱维-林德伯格中心极限定理（五） 点估计1． 理解无偏估计、矩估计、极大似然估计2． 能够计算参数的矩估计、极大似然估计（六） 区间估计1． 理解置信区间的概念2． 能够计算正态总体的期望的置信区间（包括方差已知、方差未知两种情况）3． 在样本容量充分大的条件下，能够计算近似置信区间4． 能够计算两个正态总体的期望之差的置信区间（方差已知）（七） 假设检验1． 理解以下概念：第一、二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、检验的原假设、备择假设2． 能给出一个正态总体的期望的检验的拒绝域（包括方差已知、方差未知）3． 能用大样本方法求拒绝域4． 能给出基于成对数据的检验问题的拒绝域（八） 简单线性回归模型1． 理解简单线性回归模型定义，能写出模型的数学表达式2． 能计算回归线的斜率、截距的最小二乘估计3． 了解随机误差（随机标准差）的估计三、 参考书1． 陈希孺，概率论与数理统计，科学出版社，中国科技大学出版社， 19992． 盛骤，谢式千，潘承毅，概率论与数理统计，高等教育出版社（第三版），20013． 刘光祖，概率论与应用数理统计，高等教育出版社，2000如果还有疑问咨询qq392778967

史上最全的概率论公式来啦，你们都知道么？跟着小编一起来看看吧~1随机事件及其概率2概率的定义及其计算3条件概率4随机变量及其分布5离散型随机变量6连续型随机变量7多维随机变量及其分布8连续型二维随机变量9二维随机变量的条件分布10随机变量的数字特征

概率论与数理统计第四版为同类教材中发行量最多的，是一本经典的概率论与数理统计方面的电子书籍。本书是世界各国高校广泛采用的概率论教材，通过大量的例子讲述了概率论的基础知识，主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等．本书附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，其中自检习题部分还给出全部解答。本书适用于大专院校数学、统计、工程和相关专业（包括计算科学、生物、社会科学和管理科学）的学生阅读，也可供概率应用工作者参考。

其实随着这些年水涨船高的考研热，考研教育早已形成自己的一套体系。无论是公共课还是统考专业课，翻来覆去都是那一套书，问题是，你知道是哪些书吗？对于每一年得考生而言，三月都是搜集资料得季节，作为一名合格的研学姐，寻找考研辅导书就交给我吧。放心，政治、英语、数学、管综、经济类综合、法硕、医学、计算机、农学、教育学、心理学、历史学等备考用书一个都不会能放过。如果对考研还有什么疑问，或者需要学长学姐们传递经验，最新考研资料，可以来微信公众号【考研会】找我。希望可以帮助更多的小伙伴们考上理想的学校。一、政治复习必备清单：1. 复习全书类最为推荐的依次有：《大纲解析》——高教社(俗称红宝书)（2018年9月份出版）；《命题人知识点精讲精练》——肖秀荣；《风中劲草》——风中劲草团队（2018年10月后出版）；《命题人知识点提要》——肖秀荣；《序列》——任汝芬；《命题人形势与政策》——肖秀荣2. 真题类最为推荐的依次有：《命题人讲真题》——肖秀荣；《历年真题详解》——蒋中挺；《历年真题标准解析》——高教社；《历年真题解析及复习思路》——石磊；《真题精解》——任汝芬3. 训练类最为推荐的依次有：《命题人1000题》——肖秀荣；《大纲解析配套1600题》——高教社4. 最后预测题类最为推荐的依次有：《命题人终极预测4套卷》——肖秀荣（俗称肖四）；《命题人冲刺8套卷》——肖秀荣（俗称肖八）；《任汝芬最后四套题》——任汝芬；《20天20题》——启航二、英语一复习用书：1. 单词类最为推荐的有：《恋练有词》——朱伟；《新东方考研英语词汇词根+联想记忆法》——新东方，有两种，红色和绿色，分别为顺序和乱序的；《红宝书》——西北大学出版社；《何凯文1575》——何凯文；《刘一男考研词汇速记指南》——刘一男2. 记单词软件推荐的有：百词斩；扇贝；开心词场3. 真题类最为推荐的依次有：《张剑黄皮书真题系列》——张剑；《何凯文历年真题全解析》——何凯文；《考研真相》——西北大学出版社4. 阅读类最为推荐的依次有：《张剑黄皮书阅读150篇》——张剑；《何凯文英语阅读思路解析》——何凯文5. 作文类最为推荐的依次有：《考研英语写作高分攻略》——何凯文；《王江涛写作辅导系列》——王江涛；《张剑黄皮书写作系列》——张剑；《考研英语写作通关66篇》——高教版，陈正康主编；《考研英语写作160篇》——西北大学出版社三、英语二复习用书：1. 单词类最为推荐的依次有：单词类最为推荐的参考书和软件同英语一，外加《老蒋绿皮书讲词汇》2. 真题类最为推荐的依次有：《老蒋绿皮书讲真题》——蒋军虎；《张剑黄皮书真题系列》——张剑；《考研英语历年真题超精解》——丁晓钟3. 阅读类最为推荐的依次有：《高分阅读老蒋80篇》——蒋军虎；《张剑黄皮书阅读150篇》——张剑；《考研英语同源阅读80篇》——陈正康4. 作文类最为推荐的依次有：《老蒋绿皮书讲作文》——蒋军虎；《张剑黄皮书写作系列》——张剑；《考研英语写作通关66篇》——高教版，陈正康四、数学一、二、三复习用书：1. 教材类最为推荐的有：高数教材：《高等数学》——同济版；线代教材：《线性代数》——同济版；概率教材：《概率论与数理统计》——浙江版2. 复习全书类最为推荐的有：《数学复习全书》——李永乐；《线性代数辅导讲义》——李永乐；《高数18讲》——张宇《线代9讲》——张宇《概率9讲》——张宇3. 真题、习题、模拟题类最推荐的依次为：《数学历年真题解析》——李永乐；《数学基础过关660题》——李永乐；《全真模拟经典400题》——李永乐；《终极预测最后八套卷》——张宇；《最后四套卷》——张宇；《接力题典1800题》——汤家凤；《汤家凤绝对考场最后八套题》——汤家凤；《合工大最后5套题》五、法律硕士复习用书：课外辅导书目应以人大出版的法律硕士(非法学)考试指南等系列教材为主，具体问题具体分析，要以学校指定的书目为主。下面书单主要是供非法学考生参考，法硕(法学)有很多书籍和下面书籍同名，但会注明(法学)字样，请注意。1. 法硕大纲《201x年全国硕士研究生入学统一考试法律硕士(非法学)专业学位联考考试大纲》《201x年全国硕士研究生入学统一考试法律硕士(法学)专业学位联考考试大纲》2. 其它复习书目六、管理类联考复习用书：报考会计硕士、工商管理、公共管理、审计硕士、旅游管理、图书情报，工程管理这些专业的学生，初试考两门：管理类联考综合能力＋英语二，不考专业课。大部分学校不指定复习书目，最好的办法是联系师兄师姐，请教经验。下面的书单，仅供大家参考，注意买最新版本。1.数学2.逻辑3.写作4. 大纲解析《管理类联考考试大纲解析》 管理类联考大纲配套教材专家委员会编-高等教育出版社七、经济类联考复习用书：金融硕士、应用统计硕士、国际商务硕士、保险硕士、资产评估硕士这几个专业的初试考政治、英语、经济类联考(或者数学三)、专业课，共四门。很多学校并不指定初试参考书目，所以最好的办法就是咨询该专业的师兄师姐。经济类联考与管理类联考相比，数学要难一些，逻辑题目少点，难度差不多，写作基本一样，所以童鞋们可以参考下管理类联考的书。下面书单仅供大家参考。1.数学2.逻辑3.写作八、金融硕士复习用书：1.复习书目2.书单二3.书单三九、计算机复习用书：以下书单仅供参考，建议使用最新版本1.数据结构2.组成原理3.操作系统4.计算机网络十、历史学复习用书这里整理的主要是大家常说的教材11本，下面书单仅是供大家参考，尤其是报考自主命题学校的童鞋，需要看学校官网指定的参考书目。1.世界史2.中国古代史3.中国近现代史4. 其它复习书目长孙博系列：历史学基础名词解释范无聊系列：历史学基础论述题高分解析仝晰刚系列：历史学基础辅导全书（俗称山东大本）、历年真题解析5. 历史学基础考试大纲解析历史学基础考试大纲解析 高教出版社十一、西医综合复习用书下面书单仅是供大家参考，建议买最新版本，同时还需根据学校官网指定的参考书目来复习。1.病理学2.生理学3.生物化学4.内科学5.外科学6. 其它复习书目北医：《历年试题选编与分析》，又叫做黄皮书贺银成列：《辅导讲义》、《同步练习》、《历年真题精析》、《模拟试题》十二、中医综合复习用书1. 六本教材教材：中医基础理论、中医诊断学、中药学、方剂学、中医内科学、针灸学最好是选择中国中医药出版社的"十五"、"十一五"教材或人民卫生出版社的卫生部"十二五"规划教材，此几种教材章节编排上与考纲很接近。2. 历年真题历年真题解析，做精做细，研究透彻3. 其他复习书目傲视宝典：大纲、真题、解析配套辅导书，比较方便十三、教育学复习用书下面书单仅是供大家参考，建议买最新版本，同时还需根据学校官网指定的参考书目来复习。1.教育学2.教育史3.教育心理学4.教育研究方法十四、心理学复习用书下面书单仅是供大家参考，建议买最新版本，同时还需根据学校官网指定的参考书目来复习。1.普通心理学2.教育心理学3.发展心理学4.实验心理学5.心理测量与统计十五、农学复习用书下面书单仅是供大家参考，建议买最新版本，同时还需根据学校官网指定的参考书目来复习1. 生物化学2.植物生理学3.有机化学4.无机化学5.动物生理学6.数农7. 其它复习书目《有机化学例题与习题》(第二版) 王长凤、曹玉荣高等教育出版社

2019年的考研刚刚过去，2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结，希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中，广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定，题型一般都是两个选择题，一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题，每年考研数学一的第23题（最后一道压轴题）都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意，对三大分布（卡方分布，t-分布，F-分布）和正态分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲，数理统计是历届考生的薄弱点，很多考生感到公式多不好记，其实只要熟记单总体的样本均值，样本方差，样本矩，以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外，三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是，正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分，近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题，我们看看那些知识点考的多，那些考的少，那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容：基本概念。总体，研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的，也就是研究对象是服从正态分布的。样本，即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值，样本方差（样本标准差），样本矩（样本原点矩和样本中心距）。基本分布。三大分布，卡方分布，t-分布，F-分布。对于这三大分布，我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说，对于这三大分布原来常见的分布不太一样，一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式，比如卡方分布，我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点，一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外，三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布，和服从t-分布，以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论，在近十年来，从来没有考查过。因此，小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍，大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分，在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中，主要以两种形式出现：一、单独出题。这种形式比较少见，即使是以单独出题的方式出现，也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题，每年的考试试卷的最后一个压轴题（第23题）都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如，在考查矩估计的时候，要用到样本矩；考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先，总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立，同分布这两个条件，这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立，指的是抽取的样本之间是相互独立的；同分布，指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次，样本均值，样本方差，样本矩这些定义，尽管看起来很复杂，实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值，方差，原点矩，中心距对比着去记忆，这样可以更容易记住。需要重点指出的是，样本方差，一档注意其前面的系数，不是1/n，而是1/（n-1）。同时，一定要认识到样本均值，样本方差，样本矩本身都是统计量，都是随机的。所以，样本均值，样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的，对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的，其结论最好能够记熟。复习最后，对于正态总体的抽样分布这几个结论，大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为，这几个结论，不能单纯的死记硬背，需要理解记忆。最好，大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍，这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题，大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查，但是本章知识点作为基础知识， 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目：例题在这道题目中，大家注意读题，题目当中提到了，简单随机样本这样一句话。小编认为，看到这里大家应该非常熟练的想到，简单随机样本表示的含义：独立，同分布。最后，小编认为，本章的知识点作为数理统计部分的基础，大家在复习的时候一定重在理解，在理解的基础上去记忆。