该来的医学统计学考试还是来了。掐指一算,距离上次我参加这门课程的考试已经有七年时间了。七年前,我怀揣着对于医学统计的巨大热忱、神秘感和好奇心以及对于数学的些许畏惧进入了这座神圣的殿堂,而结果竟然造就了我大学时代分数最低的一门课——63分,这让我久久难以释怀。七年之后,为了不再继续大学时代的噩梦以及洗刷多年来的耻辱,伴随着硕士研究生公共基础课网络教学新试点的步伐,我成为了一个完全意义上的统计学“自学人”,这听起来难免有那么点讽刺。这期间,看视频、做习题和与小伙伴儿的互相讨论成为了我学习的日常,在接近两个月的学习过程中我似乎又重拾了对于医学统计学的信心。过程中我结识了很多新人,与大家一起探讨问题的日子永远是快乐、美好、烧脑而又难忘的,我一方面暗自庆幸自己“笨鸟先飞”的正确抉择,另一方面又对自己思考和学习的不够深入而暗暗自责。虽然最后的考试并不是那么尽如人意,但是我觉得恰恰是这最后的考试,才能暴露出自己的问题,也才能进一步指导自己今后的学习之路。孙振球主编的医学统计学 医学统计学其实是一门非常考验个人逻辑思维能力的学科。从医学统计学的定义里我们可以完全贯穿基础统计学的所有章节。从统计描述到统计推断,各个章节内容严整,无毫发爽。好比我们学习每一种疾病,都要从发病机制到流行病学再到临床表现和治疗预后。但是作为临床医生,我们需要的并不是梳理单一疾病的知识而是要做到快速诊断和鉴别诊断。其实医学统计学也是如此,我们不仅仅需要掌握每一种统计学方法的定义、使用条件,更需要的是在实验设计阶段或者在给出的待处理的数据面前找到适合它们的正确的统计学方法,这才不失为一个成功运用统计学的医学人才。这里面不仅仅需要完整的贯穿于整个基础统计的逻辑思维,也需要我们能够“照方抓药”,我觉得这是非统计学专业的医学工作者学习医学统计学的最根本的目标。 说到存在的问题,我想无外乎以下几点。第一是基本概念仍然把握不清,很多时候对于概念的把握理解是最要命的东西,尽管我们自己认为整个学科只注重应用,须知应用的前提条件是正确理解,我们失去了这道防线肯定要在今后的工作中输掉某场战争,而这种对于概念的正确理解我个人觉得是网络课程远远不能解决的问题。第二是对于细节问题仍然不够清楚,其实我个人觉得这套卷子出的很好,基本概念是有的,同时又有很多的细节问题,你不能说这个细节不重要,打个比方,就是刚巧搔到你痒的那个部位,然而可怕的事实却是我根本在之前没有关注过它。第三我觉得我思考的不够深入,对于某些问题依然浅尝辄止,相比常旺同学的那种深入思考的能力我只能有“河伯不及海若”之感,研究生的“精进”能力还是没有培养出来,我觉得似乎又不能简单的归结为脑子够不够用的问题。第四我觉得是我太低估统计学教研室的实力了,我没想到他们大题居然也可以出原题,白纸黑字,真真儿的原题,这在根本上就犯了毛主席“战略上藐视敌人,战术上重视敌人”的错误,说白了也是一种能力的欠缺,看来人果然是会被同一块石头绊两次脚的。回过头讲考试的事情,我觉得既可以说重要也可以说不重要,重要的是分数,但其实它又是最不重要的,我们的关注点应该在“经世致用”上,也就是我们对于这门课程究竟能够运用多少?考试其实是我们自己的一个“反物质”,是我们的敌人,彰显我们的缺点,我们需要的是在今后的工作学习中避免重蹈覆辙,仅此而已。三联生活周刊911期 最近恰巧在读三联生活周刊的911期《巴黎高师:法国精英制造——共和国传统与知识分子摇篮》,使我对于法国教育体制的敬仰之情有如滔滔江水延绵不绝,它颠覆了我对于法兰西这个国家的印象——原来法国不仅是只有红酒和香槟而已。他们的“双轨制”的精英人才的培养模式让我一个所谓的“中国式精英”汗颜,更让我作为一个中国教育的反思者叹为观止。回过头来看我们的教育,就拿这门医学统计学的课程而言,我们到底离精英式的培养模式相差多远?前不久结束的研究生辩论赛中孙校长还在提作为二医大研究生应该具有的两种属性“静若处子、动若脱兔”和研究生应该培养的五种思维模式即“系统思维”“逻辑思维”“辩证思维”“创新思维”“逆向思维”,回忆起《医学统计学》课本里开篇绪论里提到的关于“统计思维”的培养,我突然觉得有很大的挫败感,试问我们两个月里都学到了些什么呢?或者说什么是真正意义上的统计思维?是要求我们质疑一切,要让所有的数字游戏都在统计学面前揭开它们伪善的面纱吗?我,不得而知。 随着考试结束铃声的响起,我们似乎都认为我们完成了某项浩大的工程,连我自己都为之一振。 然而,我觉得,我们,离真正意义上的统计思维的培养依然任重而道远。
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
2018年考研过去不久,即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研,学子的竞争压力可谓一年比一年重,因为随着我国教育的发展,选择考研的大学生基数每年都在增长,考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研,要不要调整自己的专业取向,以及如何增强自身硬实力与求职竞争力,成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日,中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》,从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料,我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗?一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强,涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向,主要从事销售、会计、证券行业,就业范围很广, 尤其是研究生身份,可以进一步增强毕业生的求职资本,就业形势十分喜人。二、法律硕士(非法学)只招收具有大学本科学历(或同等学力)的非法律专业毕业生,与法学硕士不同的地方在于,法律硕士属于应用型硕士,而法学硕士属于学术型硕士。因此,法律硕士的就业范围要更广,除了法律相关的就业范围外,还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景,法律硕士在工作中具有更大的优势,综合能力更强,更能得到社会的普遍认可。可以说,考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多,但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士,等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说,有源源不断的社会需求,就业形势良好。可以说,优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽,各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现,社会对会计人才的需求将会持续保持热度,因此考取会计硕士会让你更脱颖而出,绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业,听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业,听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校,在北上广深等金融机构总部工作,薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的,因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢?欢迎在评论区留下你的见解。
编者按:项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召,我们将挑选部分热门专业,对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等,都是干货接地气的信息,希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学;它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校,统计学的方向大致可以分为两类,一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业,偏向于实际应用的包含的方面比较广泛,包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年,设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下,该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等,需要学生选修45个学分,统计学系和其他系的指定科目都行,但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请,录取30人左右,中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业,申请要求也是非常苛刻的,只接受GRE考试,学校不要求学生参加GRE数学科目考试,但总分会对录取产生影响;托福要求100+。从就业和职业方面来说,美国统计学专业市场需求较大,几乎所有领域都需要统计学专业的人才,毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年,设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的,其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向,注重学生在各个行业的统计技能的培养,而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面,需要提供GRE,托福最低90,雅思7.0。GPA平均达到3.8,录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山,硅谷比较近,大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作,就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年,以就业为导向,同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域,可以主要研究统计, 或结合其他统计数据应用的领域,项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景,并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90,雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目:Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis(统计——高级方法和数据分析),该项目为期两年,主要培养学生的学习能力,注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习,包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分,雅思最低7.0,需要提交GRE。本专业的学生毕业后,将拥有丰富的统计分析技能,并能掌握微观和宏观经济知识等,就业前景相当光明,可就职于各类企业,从事市场调查、质量管理、财务统计等工作,也可就职于政府机构和事业单位,从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年,是以专业训练为主的硕士项目,注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业,工业和政府与科学研究领域工作,学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人,国际生比例达到50%。申请要求方面,托福最低分要求是100分,口语部分不低于20分,接受雅思成绩;必须提交GRE成绩,但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程,最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年,该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生,以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主,提供OPT实习项目,需要撰写论文。每年录取率在15%左右,大概录取60名学生,国际学生可申请TA或RA。申请方面,必须提交GRE成绩,没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求:托福最低分要求是90分,雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域,就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期,该项目有两个方向,一个是集中在统计分析技术上面,这个属于传统的MPS的项目;另一个是数据科学。项目致力于高端培训,培训内容包括现代数据分析技能,培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分,听力15,写作20,阅读20,口语22。项目要求提交GRE,没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100,GRE达到325,这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一,以康奈尔的名声,就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目(MS in Statics)开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础,涉及概率论,并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士;学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩,要求GPA 3.5或更高。托福最低100,接受雅思,需要提供GRE分数,但无最低分要求,学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广,就业前景也很好,毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问?
专栏 / 灯塔专业主题干货摊子专业 / 统计学国家 / 美国每一个句子,都需要划重点。灯塔专业主题干货摊子免费零售申请知识,每次完整解读 1 个专业,有申请方向与就业数据,有院校清单与录取人案例,只要收藏这 1 篇提炼精华版的干货摊子就好啦。1. 可能没有哪个专业像统计学一样,能够在过去的十年里,十年持续热门,成为中国学生申请里最热门的专业之一。这一方面是因为该专业的申请难度不高,另一方面就职相对强劲,就业范围也较广(统计局,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位)。2. 统计学(Statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。3. 美国统计学硕士,研究方向基础方面包括:样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。4. 在美国,统计学主要有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常,统计学专业开设在美国的数学系下面,也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观,吸引了大批的申请者,学生如果要申请统计学专业,需要有良好的数学基础,并且有一定的计算机操作基础。5. 美国 T100 的大学里,一共开设了133 个统计学硕士项目,硕士和博士项目加在一起,一共有 204 个,其中,美国 T30 的院校里,统计学相关硕士项目有 37 个。大多数统计学的项目长度在 1 年至两年左右,这个长度在美国研究生项目中算中等偏短。6. 在本科专业要求上,大多数学校不要求申请者本科是特定的专业,但有些大学例如康奈尔大学对学生的本科专业有要求,还有的学校,例如宾夕法尼亚大学希望学生有过数据相关的工作经验。7. 大多数美国顶尖院校的 program 对申请者有语言成绩要求,托福普遍最低要求在 100 及以上,雅思则是 7 分以上。也有少数学生声称对于语言成绩没有最低要求,但是低分数意味着低录取率。8. 虽然统计学从属于数学类,但是从美国大学的设置来看,统计已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。9.统计学需要的先修课程一般有:微积分(数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期)、线性代数、概率论。也就是说,除了数学系的同学,其他专业的同学如果想要转专业申请统计学,这几门课是不可少的。10. 申请美国大学统计硕士,申请者的本科专业多数是统计或者数学,在 GRE 上多数学生不低于 310.11.应用统计学专业(Applied Statistics)是指统计学的一般理论和方法在社会,自然,经济,工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。12.应用统计学 的学生毕业后可以从事的包括数学家,统计学家,运筹分析人员,计算机程序员,教师,财政分析员,公司会计,证券分析员等职业。13. 生物统计学 (Biostatistics)是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。14. 生物统计学的毕业生不管是硕士还是博士,求职都方向清晰。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。15. 数理统计(Mathematical Statistics)是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料,通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性,并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理,逐步形成一定的数学概型。16. 数理统计就业集中在金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;各类公司等。17.金融统计(Financial Statistics)是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析,提供统计信息和统计咨询意见,实行信息交流与共享,进行金融统计管理和监督等。其就业方向:1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司,担保公司)统计学专业院校清单1、斯坦福大学Stanford University斯坦福大学统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。项目名称:MS in Statistics项目长度:9-18 months语言成绩:需要托福成绩,不接受雅思成绩学费:50703申请截止时间:12.32、 加州大学伯克利分校 University of California at Berkeley伯克利研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。项目名称:The Masters of Arts Degree in Biostatistics项目长度:两年语言成绩:需要托福成绩,有最低成绩要求学费:34718申请截止时间:12.23、 约翰霍普金斯大学 Johns Hopkins University约翰斯霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动 态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。项目名称:Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.项目长度:一年语言成绩:雅思7;托福100学费:55350申请截止时间:Fall 11/14 Spring 9/154、芝加哥大学 University of Chicago其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。项目名称:M.S. Degree in Statistics项目长度:一年半到两年语言成绩:雅思7;托福90学费:55416申请截止时间:12/315、 哥伦比亚大学Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能,还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生,有部分是职场中人,哥大为了满足学生的要求,规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位,每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系,同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。项目名称:M.A. in Statistics项目长度:三个学期语言成绩:托福100学费:73344申请截止时间:5/316、 华盛顿大学 University of Washington at Seattle华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授 47 人,在读研究生 50 余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)三大研究方向。项目名称:MS in Biostatistics项目长度:18月语言成绩:托福或雅思学费:24250申请截止时间:12/1项目名称:Statistics MS项目长度:两年语言成绩:托福80;雅思 6学费:23275申请截止时间:12/31作者 / Via 编辑 / 灯塔学院
专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数 据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上,从自然学科、社会科学到人文科学,甚至被用在工商业及政府的情报决策之上,并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类,一类偏向于理论统计学,另一类偏向于应用统计学。其中:1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,核心是统计推断问题,实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会,自然,经济,工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括:生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速,成为目前国外统计学研究的热点。(1)生物统计是运用数理统计的原理和方法,分析和解释生物界的种种现象和数据资料,以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中,合理地进行调查或实验设计,科学地整理、分析收集得来的资料。在美国,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系,另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面,毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。(2)环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划,预测环境资源的承载能力等提供依据。包括:土地环境统计,、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等,以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。(3)工程统计是结合工程问题,研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的问题作出推断或预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议(4)经济统计也是比较热门的专业之一,主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的,目的是认识经济活动客观规律,对经济活动实行科学建议、管理与监督。(5)除了以上比较热门的分支之外,还有一些其他分支。随着学科的发展健全,统计学与其他学科间的融合越来越明显,统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言,统计学应用性强,本身虽然只是一种工具,一件武器,这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育,在美国共有 4,100 左右所大学中,从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学,大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重,统计专业大部分设在文理学院,有些则为了与应用方向结合的更紧密,将统计专业设在商学院,工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地,拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校,英国大学的统计学研究方向,可以开始出现多学科交叉的专业,例如:数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括:一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法,熟练地运用计算机分析数据,能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说,美国和英国大学的录取委员会在招生的时候,比较倾向于具有理工科背景的学生,尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同,只是在高年级的专业课有所不同,但还是有很大一部分交叉的课程,所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者,录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景,比如一些数学类的基础课程,如数学分析,高等代数(或者是高等数学),统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例,该校的对申请者的专业要求为:A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求(实习,科研,工作等等)1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景,即在数学相关的课程起码在五门以上,PHD 甚至要达到七门,一些计算软件,如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一,参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准,通 过申请者参与项目的多少,含金量的高低,以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解,都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高,但是如果有的话,在申请前把论文摘要作为申请材料,无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业,而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以,我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍,每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。(注:美国大部分统计学专业为一年半或者两年制)以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍,每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。(注:英国的大学统计学专业基本都是一年制)典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地,给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导,培养在概率和统计方面的研究人员,学校为学生提供各种课程,同时也为他们提供在商业,政府,工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活,取决于学生的需要和兴趣,学院很早就认识到统计理论和应用的关系,因此一直以来致力发展跟其它学科的联系:经济,教育,电子工各一,地理环境科学,健康研究和政策,数学,生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程,除了发展基础理论和方法,同时也在解决多种环境下例如分子生物学,天文学,艾滋病学,神经生物学,社会,教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系,特别是数学,计算机和生物学,同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程,同时还有一些像统计,概率,运筹及优化方面的专业课程。学生,在咨询自己的指导老师后,可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导,数学建模等以解决问题为导向性的课程,目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府,工业部门和研究机构中具有专业技能。此外,JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在,因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道,从而沟通与交流的能力,统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括:衰老研究,应用统计学,贝叶斯统计,生物信息学,癌症统计学,临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician,另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识,所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能,还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生,有部分是职场中人,哥大为了满足学生的要求,规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位,每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系,同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法,为各类实践应用提供培训,让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法,广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括:统计模型和数据分析,调查统计,统计计算和应用贝叶斯方法等,而可以选修的模块有:医疗统计,决策和风险,统计推断,预测,操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景,以及在设计,分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具,该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括:统计推断,统计模型和数据分析,医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有:贝叶斯方法在卫生经济学中的应用,流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础,为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台,学生将接受两门核心课程,统计方法和统计实践入门的培训,然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括:高级统计设计,医疗统计,贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究,进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系,帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析,应用数学,数值分析,概率和统计等研究领域,整个项目非常灵活。毕业生受到工业,企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视,也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业,就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向,其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理,这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门,但作为药品开发,临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响,很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员, 但是这并不影响生物统计的就业,除非公司倒闭,否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外,统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作,在医学院,癌症,AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低,这些岗位的工作环境舒适愉快,轻松,适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所,很多还提供减免学费的政策,如果想继续充电,可以边工作边上 PHD 的课,先学3-5 门再申请,再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化,必须合理的配置资源和人力,统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用,往往是需要的是一个统计学的团队,一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法,然后硕士层次的专门的程序员去写实现,结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说,在工程类公司,年薪 9-10万非常普通,再少就比较少见,11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些,但升职空间很大,而且可以积累丰富的实际工作经验,是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚,工作环境优越,吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层,是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响,虽然近几年金融行业受冲击最大,但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯(Collins)在英国剑桥大学的讲演中叙述到:“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领,银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断,对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上,国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California
大数据专业是一个典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机学,另外辅助经济学、社会学、医学等学科,所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一,因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用,以大数据分析为例,目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主,而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟,理论体系也相对完备,所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识,从这个角度来看,统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代,统计学有了进一步的发展和变化,这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主,通过对样本的分析来寻找整体的规律,从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看,如果样本的选择没有问题的话,统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代,数据从抽样变成了“全样”,数据分析的方式和方法都产生了较大的变化,这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化,并积极顺应大势时代的发展,投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看,统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献,大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域,也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来,我多次作为评委,参与了不同类型的研究生大数据专业大赛,其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业,这给我留下了较为深刻的印象,其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
专业简介:统计学是一门基础学科,对数学要求很高,同时会涉及很多的数据处理和模型的研究。在经济、心理学、金融、社会学方面都有很重要的应用,(将来抢他们的饭碗完全没问题 ^.^)。如果你翻看了招生计划,你会发现统计学后面有一个括号:(含风险管理与精算方向)。我们大三会分出统计和精算两个方向。精算也挺厉害的,要知道人大是SOA(北美精算师考试)在北京的唯一考点。统计算是我们学校的比较好的专业,但是宣传力度不是很大(尤其是在南方),再加上公众本来对统计专业了解不多,所以分数线不是特别高(相比金融而言),性价比很高。大一暑假可以做一个暑期实践,比较水,就是玩一玩,做做调查,最后可以拿500块钱。算是为大二的大创做准备。我们学校有国际暑期小学期,请到国外的教授来讲课,大一到大三都可以报。大二:出国的同学一般大二上学gre,然后准备很长时间,大二下或者大三上考掉。现在gre不保留历史成绩了,可以刷分了,可以多考几次。考完gre,托福问题就不大了。大二下会有一个大学生创新实践,想挑战自己的可以做,会很忙。暑假里团队一起去一个地方考察。大三:大三出去找实习,一般会找会计事务所、银行、公司的投资部门的实习,当然还是要看你将来想从事什么工作/读什么专业的研究生。如果自己找不到,学校会安排去统计局的实习。这一学年可以在科研方面有所建树。大四:大四上,出国的忙申请,保研的自习刷学分绩,考研的也自习。大四下,毕业论文。毕业发展:(本人年级不高,了解不多,这只是个人听说到的一些信息,仅供参考)只读到本科的不多,去年毕业的70人里十几二十个直接工作。毕业后直接找工作不太好找,大部分人会保研、考研或者出国。据师兄师姐说,成绩最好的基本上会选择出国,在剩下的人里择优保研。由于最好的都走了,所以保研往往会从十几名开始,压力很小,很容易保上。至于考研,那就很苦了。考自己学校或者自己专业还好,考其他学校(一般是北大清华)会非常艰苦。最想去的大概就是五道口了,不过好像从来没人考上过……至于研究生的专业选择,继续读统计也可以,转别的专业也可以。统计转金融方面的专业(金融学、金融工程、金融数学)比较有优势,因为数学比较好。也有转心理学的。做得比较好的地方也有,比如暑期小学期,会请到大量的国外大学的教授来讲课,我还没有上过,不过很是期待。此外,学校提供的出国交流的机会也很多。另外,人大从今年开始有一个英语实验班,上的比较难,时间也更长一点。英语好的同学不用担心自己的英语会荒废了。除了统计,金融、经济也都是人大很好的专业。我们学校有金融实验班和经济实验班,其中经济实验班会从信息学院中选五个人,高考发挥失常的同学可以尝试曲线救国。就说这么多了
统计学是大数据的三大基础学科之一,所以在大数据时代背景下,统计学未来的就业面还是比较广阔的。随着大数据的不断发展,统计学在大数据时代有了新的含义,这就要求统计学专业的学生一方面要掌握统计学知识,另一方面也要掌握一定的大数据知识。因为在大数据时代,统计学的相关理论也需要发展,比如小数据时代的“抽样”和大数据时代的“全样”。我在2016年曾经作为评委,参加了一个研究生的大数据大赛,在这次大赛中,有不少代表队的参赛选手就是统计学专业的,这说明统计学专业非常关注大数据的发展和相关技术的掌握。不少统计学专业的参赛选手有非常优秀的表现,充分体现了统计学在数据分析领域的专业性。对于统计学专业的毕业生来说,未来的就业可以考虑以下几个领域:第一:互联网领域。互联网领域是统计学就业的一个大的领域,互联网公司往往掌握了大量的数据,如何让这些数据充分体现出价值是互联网公司考虑的重点问题,而数据分析是数据价值化的重要方式,所以对于统计学专业的毕业生来说,互联网领域有充分的发展空间。第二:传统生产企业。随着产业互联网的发展,大数据、物联网、人工智能等技术将逐渐落地到广大的传统生产企业中,大量的传统企业需要配备数据分析人员,而统计学专业的毕业生往往比较适合类似的岗位。第三:金融领域。金融领域一直对数据非常敏感,也是统计学毕业生就业的常见渠道之一,在互联网时代,金融领域对于数据分析人才依然有较大的需求。在大数据时代,数据分析具有一定的普遍性,未来会有更多的行业需要数据分析人才,从这个角度来看,未来统计学专业的就业前景应该不错。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!