虽然硕士研究生的就业与毕业院校、研究方向和自身的能力都有较为密切的关系,但是近些年来随着IT行业的持续快速发展,计算机技术方向的硕士研究生普遍具有较好的就业表现,不仅岗位级别相对比较高,薪资待遇也呈现出了逐渐提升的发展趋势。相对于本科生来说,计算机技术方向的硕士研究生,要想具有较强的就业竞争力,需要重视以下几个方面的内容:第一:研究方向。研究方向对于硕士研究生的就业有比较直接的影响,近些年来选择大数据、物联网和人工智能等相关方向的研究生往往有更好的就业表现。随着5G通信的落地应用,未来物联网相关方向会释放出大量的研发型岗位,所以可以重点关注一下物联网与人工智能和移动互联网的结合。第二:研究成果。研究成果是衡量研究生科研能力和创新能力的重要因素,所以一定要重视提升自身的科研成果。要想取得较好的科研成果,一方面要选择自身比较擅长的领域,另一方面也要付出足够的努力,要充分利用研究生的教育平台和各种实验资源。论文是评价科研成果的重要形式之一,所以在读研期间尽量多发表一些高质量的论文,这对于未来的就业也有非常直接的影响。第三:实践能力。实践能力对于硕士研究生的就业也有非常重要的影响,如果在读研期间完成了一些落地项目,这对于就业会起到较大的辅助作用,往往学硕更应该注重实践能力的提升。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
作为一名IT行业的从业者,同时也是计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,计算机专业读研是有必要的。从整个IT行业的技术岗位分布情况来看,研究生往往会从事研发级岗位,而本科生通常会从事应用级开发岗位。相对于应用级开发来说,研发级岗位不仅具有更高的薪资待遇,而且上升空间也比较大,另外研发级岗位的职业生命周期要明显长于应用级开发岗位,能够在岗位上获得连续性的成长,所以研发级岗位(研发专家)通常是程序员重要的发展方向之一。研发级岗位通常需要具备丰富的知识结构,对于基础学科的要求通常比较高,比如数学、物理等基础知识对于研发岗位还是比较重要的。近些年来不少程序员会选择通过读研来完成岗位升级,按照历史经验来看,大部分程序员在读研之后都完成了一定程度的岗位升级,不少毕业生走向了研发岗位,也有一部分人选择继续读博。当前IT行业正在进行结构性调整(2018年尤为明显),其中人才结构调整是重点内容之一,目前在大数据、人工智能领域需要大量的研发人才,其中不少岗位都需要具备研究生学历,所以读研会为自己赢得更广阔的发展空间。相信在产业结构升级的持续推动下,未来广大的传统行业也会释放出大量的中高端人才需求。最后,通过近些年的薪资待遇变化来看,研究生的薪资待遇上升趋势比较明显,其中大数据、人工智能等方向毕业生的薪资待遇还是比较可观的,随着各大互联网公司陆续开始布局人工智能领域,未来人工智能相关方向人才的薪资待遇依然会呈现上升的趋势。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,研究生在就业上与本科生相比,无论在岗位起点还是薪资待遇方面都有一定的差距,而且近些年来差距有进一步扩大的趋势,原因是随着互联网行业的结构性调整,行业对于中高档人才的需求量进一步加大,这从一定程度上来说提升了研究生就业的优势地位。其次,研究生与本科生在岗位性质上也有较为明显的区别。通常情况下,大部分本科生往往会从事应用级开发岗位、维护岗位等,而研究生通常会从事研发级岗位。研发级岗位相对于应用级岗位来说,一方面会有较长的职业生命周期,另一方面会有更大的发展空间,研发级岗位能够获得的经验积累也更加丰富,岗位自身的价值也往往更大。对于大部分本科生来说,在学校期间主要以基础知识(基础学科、计算机基础)学习为主,虽然本科生也有一定的学习方向,但是往往并不会到达知识边界,这就决定了本科生要想从事研发级工作还需要进一步学习。而研究生的培养目标就是具备一定创新能力的人才,在读研期间要求研究生能够到达所学领域的知识边界并形成一定的突破,而这正是研发级人才的基本要求,同时在读研期间能够培养自己的研究方法,这对于以后的研发工作会形成较大的帮助。最后,随着产业互联网的发展,大数据、物联网、云计算、人工智能等相关技术将得到进一步的发展和应用,在这个产业结构升级的过程中,人才结构的升级将伴随这个过程,所以在未来产业互联网落地应用的过程中,研究生的需求量将保持一个增长的趋势。因此,对于条件允许的学生来说,读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
首先,计算机专业由于就业比较好,而且岗位附加值也比较高,所以当前计算机专业是考研的热点,学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天,一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片,这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料,通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高,除了考研人数较多之外,还有三个重要的因素,其一是计算机专业课的内容比较多,不少重点高校会考察多达四门的专业课,整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高,高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境,往往还需要专业老师的指导,这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试,对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力,然后考生拿着上机实践的成绩参加面试,这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来,计算机专业的本科培养人数逐年增加,而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业,比如大数据、人工智能等等,这些专业的发展速度非常快,人才培养规模也在快速壮大,而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业,这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后,虽然计算机专业的考研难度比较高,但是如果能够早做准备,而且为自己制定一个比较合理的考试目标,还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,计算机专业研究生的就业方向相对于本科生来说会更聚焦一些,大部分同学都会选择开发岗位,或者是算法岗位,一方面原因是这两类岗位的人才需求量比较大,另一方面原因是这两大类岗位的岗位附加值也相对比较高。除了开发岗位和算法岗位之外,目前也有一部分研究生会选择从事产品经理岗位、运维类岗位和教育类岗位,随着工业互联网的发展,有越来越多的研究生会选择进入传统行业领域发展,包括金融、医疗、装备制造等领域,这些领域的岗位类型就比较多了,很多岗位也有比较强的行业属性。从岗位附加值上来看,计算机专业的研究生不论是在IT互联网行业发展,还是在传统行业发展,整体的薪资待遇都相对比较高,当然进入教育和科研领域发展,则另当别论。如果自身对于科研和教育岗位比较感兴趣,可以考虑进入相关领域发展,但是通常进入科研和教育领域发展,还需要继续读博。虽然科研和教育领域的早期薪资待遇相对低一些,但是更容易获得较大的工作成就感,而且相对于IT互联网行业来说,教育和科研领域从业者的职业生命周期是相对比较长的,这也可以看成是一个优势。最后,对于研究生来说,在就业岗位的选择上,要重点关注三个方面,其一是能够在工作岗位上获得提升,其二是岗位所处的行业领域有比较好的发展前景,其三是能够在岗位上不断提升自身的资源整合能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,从人才培养的目标上来看,本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主,当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主,所以从这个角度来看,本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例,本科期间的学习主要围绕基础知识来展开,虽然本科期间也会划分具体的主攻方向,但是并没有创新上的严格要求,大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主,能够达到技术边界已经是比较不错的学生了,而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例,本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主,能够基于大数据平台来完成一些行业应用(开发和分析),但是在研究生阶段,则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解,同时要能够完成某个具体方向上的创新,这就需要完成大量的前期准备工作,学习压力也会明显加大,难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同,在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的,甚至要进入到“无人区”,此时是非常考验学生的科研能力的,而且这个过程也许没有人(包括导师)会给出比较明确的科研思路,这个难度是可想而知的。实际上,很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的,计算机专业就是一个比较典型的代表,这一点对于要考研计算机专业的同学来说,一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。
计算机是近年来最为热门的大学专业,容易就业待遇好,因此许多学霸都选择了这一专业,再说现在的许多成功人士,都是依靠互联网而成功的,所以计算机专业就增加了几分热度。计算机的专业范围十分广,而且还有新的VR专业。就算有被淘汰掉的,但是还会有新的专业会涌现出来,可以说,计算机专业也是属于经久不衰的一个专业。目前计算机专业比较好的大学,有北大、清华大学、浙大、国防科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学等。读了这一专业,如何继续深造,硕士和博士生出来,就业率更高。不过,现实情况是,无论学什么热门专业,无论出自什么样的大学,是985还是普通大学,毕业大学生在就业当中,还是会遇到各种不同的状况的,比如下面这位同学:这位同学,就读的是上海交大的计算机研究生,这学历,够亮眼的了!按理说,工作应当很好找,不过,他的亲身经历却是,在阿里、网易、华为、海康等大公司,相继碰壁,没被应聘上。最后,又重新参加了面试,不过,人家公司却还是拒绝了他,说是月薪一万有点高了。985大学计算机研究生,要求1万月薪高吗?从上面的评论来看,计算机研究生毕业,1万月薪压根就不高!仅仅是本科生,都能拿到税后1万2千的月薪,那么,研究生刚刚毕业的话,至少应该1万。如果拿不到这个数字,连计算机硕士称号都对不起!再看上面的同学所说,计算机专业研究生毕业,在北京能拿到年薪30万,20万的也有,平均下来,每个月也有2、3万的月薪了,而且这种说法很普遍,看来有不少同学,都拿到了这个水平的薪资。综上所述,计算机专业研究生毕业,想要求1万月薪被拒,是不合理的,也是不正常的!有位亲戚家的孩子,普通二本毕业后,读了西安电子科技大学的研究生,就业后,月薪达到了2万,这孩子说,如果读了博士,那么计算机专业的同学,毕业就能进入普通二本学校当老师,收入也不低。虽然学了计算机,亦有不少同学成为了底层码农,不过,总体来说,月薪2、3万还是很多的。有位在华为干过四五年的同学反映,他在华为的时候,找的外包人员基本上都是二本甚至专科的,但工作两三年就可以拿到1w每个月的工资。IT业说白了还是看个人的能力,学校牌子影响相对较小,好的学历只在大学生刚毕业那年找工作有用,后面还是要看大学生自己的水平,而且IT是吃青春饭的。这也从一个侧面反映出来,名校毕业生,月薪还是可以拿到很高的。基本上,985计算机研究生毕业后,20W很容易拿,有些大牛甚至可以拿到三四十万,不过都是一线城市,去互联网公司吃青春饭,三线城市以下没有就业市场。尤其是像上海交大这样的名牌重点大学,要求1万月薪居然被拒绝,还真是少见。因此,可以说,这位同学,算得上是985硕士里,混得最惨的了。朋友,对此,您是如何看的呢?
首先,本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标,本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才(学硕)和高端应用型人才(专硕)为主,从这个角度来看,本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性,本科阶段通常以基础知识的学习为主,同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说,如果当前要想具有更强的岗位竞争力,应该重视自身实践能力的提升,尤其是程序开发能力,而且要重视新技术的学习,包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向,而且要在自己的主攻方向上有所突破,能够有一定的创新能力,比如知识体系上的创新,或者是技术与行业领域相结合的创新等等,所以读研的过程往往还是比较辛苦的,难度也相对比较高。在读研的过程中,要想能够顺利毕业,一定要重视培养自己的科研方法,这个过程需要阅读大量的科研资料(文章、论文等),同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大,一方面取决于自身的知识结构,另一方面也取决于所处的工作和科研环境,不少本科生在工作的过程中,同样能够获得持续的提升。最后,对于能力和条件都允许的本科生来说,当前可以重点考虑一下读研,毕竟研究生教育是一个大平台,不仅能够促进自身科研能力的提升,更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于计算机专业的同学来说,学习专业技术和考研本身并不冲突,掌握Java对于考研也有一定的积极意义,比如在考研复试的上机环节就可以采用Java语言来完成考试题目。但是,要想同时深入学习Java技术和准备考研,难度还是比较大的,要早做准备,最好能够在大一期间就做好学习规划。对于处在大一和大二阶段的同学来说,深入学习一下Java语言是不错的选择,一方面可以参加各种专业比赛,另一方面也可以参与老师的课题组,而参赛和参加科研的经历对于后续的就业和考研也都有比较积极的意义。从这个角度来看,大一和大二期间的时间一定要充分利用,这样才会给自己带来更大的选择空间。对于已经处在大三阶段的同学来说,同时学习Java语言和准备考研就不太现实了,一方面计算机专业是考研的热点专业,竞争比较激烈,另一方面计算机专业的考研内容本身就比较多,随着不少高校陆续开始选择考408,在难度上也有了一定的提升。所以,如果有明确的考研计划,在进入到大三之后,就应该围绕考研的要求来制定学习计划。从当前大的人才需求趋势来看,未来以研究生为代表的高端人才,包括高端应用型人才(专硕),会有更多的发展空间,也更容易获得高附加值的工作岗位。在具体的方向选择上,可以重点考虑一下工业互联网所涉及到的新技术,包括大数据、人工智能、区块链等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!