研究生大数据专业学校排行榜

1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》，同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年，现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%，重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源：2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注：1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名，单个省份中可能存在差异；2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校；3.本排名不包含中外合作专业；4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科，该专业分为理学和工学两个专业方向，理学方向的建设基础是统计学，工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识，致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位，该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班，就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机，如：Spark核心编程、数据可视化等，基本符合当今的市场需求，可从事职业也较为多元化，不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明：本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权，禁止转载和使用，否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料，很容易遗漏掉一些不错的院校，优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息，帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。

原标题：最新发布：这些专业太抢手！你的排第几？导读：“2015-2018全国考研大数据”来了！教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》！一起来看看！硕士研究生报名人数持续增长！女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数（单位：万人）△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时，女生成考研群体主流。△男女生人数对比图（单位：人）为何考研？超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据，对于自己或身边的人选择考研的原因，调查显示，有以下几点：提升就业竞争力（58.8%）通过考研进入名校（41.4%）通过考研更换专业（37.1%）完成自己的学术理想（33.3%）工作晋升需要（30.9%）暂时逃避就业压力（24.9%）因身边朋友都在考而“随大流”（19.6%）寻找备考过程中的独特体验（10.5%）完善自己的大学生活（8.2%）据中国青年报报道，河北石家庄某高校的吴硕表示，由于学校一般，不论就业还是申请出国都没有太大优势，所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业，他表示自己考研的主要目的是换专业，“4年读下来，觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言，选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他，考研志愿填报了北京某985高校。不过，深究自己渴望读名校的原因，吴硕坦言，主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作，简历投出去，得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为，读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手！最热门的是。。。哪些专业报考人数最多？以北京为例：2018年，工商管理专业报考人数居首，为19749人，随后为会计专业的13124人和法律硕士（非法学）专业的12957人，报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士（法学）、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年，报考“工商管理”的人数为13395名，居各专业报考人数之首，报考会计的人数为9369名，报考“法律硕士（非法学）”的人数为7608名（不含推免生），分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见，工商管理、会计、法律硕士（非法学）连续数年成为报考专业的前三甲，依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比，报录比越大说明该专业考研难度越大。下面，我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些：中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（学术型学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计（专业学位）注：1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生；2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（学术型）专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计（专业型）南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注：以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生；录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳，往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲，考取双证不必脱产学习，充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来，由于招生计划增加的影响，除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕的报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如：湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕（蓝色）人数对比图（单位：人）

2018年高考已经落下了帷幕，在过去的一年中，有238万人参加了考研，相比于去年增加了37万人，增长率接近20%，这也是近些年考研人数增长最高的一年。其实分析原因我们会发现，2018年的应届毕业生数量达到了820万人，在校大学生数量 高达3699万人，除了985，211高校的本科生在找工作时有优势之外，很多学生需要继续深造来增加自己的工作竞争力，取得更好的工作。因此，在大数据情况下，对考生进行了考研原因调查，其中有将近60%的学生是为了提升就业竞争力，原因排在第二位的是通过考研进入名校，主要是为了圆当时高考没有完成的名校梦。第三位的是想通过考研来更换专业，当然也有其他原因，包括完成自己的学术理想，工作的晋升需要，或者是暂时逃避就业压力。有些原因更是奇特，比如身边的人都在考研，我也紧随潮流，考个研试试。还有的觉得不读研的人生是不完整的，所以我要读个研。综上所述，考研的理由有很多，大家最终通过考研走到了一起，就是缘分。那么对于这238万考生来说，什么专业是最受大家欢迎的专业呢？在高校如云的北京市，最受大家欢迎的考研专业是工商管理专业，紧随其后的是会计学和法律硕士（非法学）专业。再往下分别是金融专业，公共管理专业，计算机技术专业，法律硕士（法学），广播电视和软件工程专业。在全国范围内来看的化，工商管理，会计学，法学，土木工程，计算机是最受考生喜欢的考研方向。而且现在女生的考研比例越来越高，在所有考生中的占比已经超过了60%。今年的考研人数和录取人数相当于2000年前后，我国高考的报名人数和录取人数。也就是从那一年开始，我国高校进入了快速扩张时代，大学生由原来的精英教育慢慢变成现在的大众教育。而从当前的趋势来看，研究生教育也在急速扩张，有些企业的招聘门槛也已经到了硕士学历，所以大家还是要抓住机遇，如果有好工作的机会，赶快占个位，因为未来本科学历的竞争优势将越来越小！

今天北京大学终于公布了2020级研究生大数据，@数字话教育结合前期各大高校已公布的研究生大数据，梳理了十九所一流大学建设高校的研究生大数据，十九所高校中哪所招生的研究生最多，哪所高校男女比例最高……一流大学建设高校42所名单1. A类36所北京大学、中国人民大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国农业大学、北京师范大学、中央民族大学、南开大学、天津大学、大连理工大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学、华东师范大学、南京大学、东南大学、浙江大学、中国科学技术大学、厦门大学、山东大学、中国海洋大学、武汉大学、华中科技大学、中南大学、中山大学、华南理工大学、四川大学、重庆大学、电子科技大学、西安交通大学、西北工业大学、兰州大学、国防科技大学2. B类6所东北大学、郑州大学、湖南大学、云南大学、西北农林科技大学、新疆大学2020年招生人数1、十九所高校中，招生研究生总数排前三的高校。上海交通大学、吉林大学和华中科技大学2、十九所高校中，招生博士生数排前三的高校。清华大学、北京大学和上海交通大学3、十九所高校中，招生硕士生数排前三的高校。吉林大学、华中科技大学和上海交通大学全日制硕士和非全日制硕士十一所高校中，非全日制硕士占硕士生总数比例前三的高校：清华大学、同济大学、和北京大学男女比例从表中，可以看出男女比例最高的是西北工业大学，而且排名靠前的都是以工科见长的高校。还有哪些要想了解的数据，欢迎留言。

截止3月8日，34所自主划线院校考研复试基本分数线已经公布了31所。从这31所公布的考研复试分数线中我们不难看出2019年考研人数的增加或多或少的影响了部分院校的复试分数线，其中一些专业的复试基本分数线相对于2018年增加了近30分，也有一些学校的热门专业400分以上才能够参加复试。今天，小编就和大家聊一下，从31所自主划线院校的复试分数线的起伏变化来看2019年哪个专业最难考？看一看你的专业有没有上榜？1、应用统计硕士北京大学复试基本分数线上海交通大学复试基本分数线湖南大学复试基本分数线除了北京大学、上海交通大学和湖南大学外，复旦大学、中国科学技术大学、中南大学等院校的应用统计硕士的复试基本分数线都在370分以上，尤其是北大以及复旦大学的复试基本分数线为400分。可想而知，这个专业的院线可能会更高。二、金融硕士复旦大学复试基本分数线北京大学复试基本分数线中国人民大学复试基本分数线从以上3所高校的复试基本分数线来看，复旦大学和中国人民大学的金融硕士复试基本分数线都高达400分，北京大学的金融硕士复试基本分数线也在390分及以上。三、管理学中南大学复试基本分数线重庆大学四川大学复试基本分数线就2019年管理学类31所自划线来看，基本每个学校的分数都有或多或少的增加。尤其是四川大学的工商管理以及公共管理，基本复试分数线高达387分和385分；重庆大学和中南大学的管理类复试基本分数线为370，相对于2018年增加了20分左右。现在很多的同学可能会担心2019年考研国家线是否上涨？就目前而言，谁也不能肯定的回答，但从31所已经公布复试线的院校来看，今年很多的专业复试分数线已经上涨，所以，对于个别专业来说，国家线上涨已经大势所趋。不过考生也不必担心，就往年国家线的变化幅度而言，即使分数上涨，上涨分数也在10分之内，当然不管考得好或者不好，考生都需要两手准备。对于以上，你怎么看呢？你的专业有没有上榜呢？

走进经济生活里的一切导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意（资料图）“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业：数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社（资料图）3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。（编辑 戴春晨）

近日，清华大学、中国海洋大学、中国农业大学、 华中科技大学、同济大学、东华大学、郑州大学、西北大学、湖南大学、深圳大学、广州大学、杭州师范大学、天津外国语大学等13所高校已经陆续发布2019级研究生新生大数据各校研究生共录取多少人？录取人数最多和最少的学院是谁？新生的来源院校是哪里？又有哪些国家的留学生远渡重洋来国内求学？清华大学人数统计 清华大学2019级共有8900余名研究生，硕博比为1.84:1。在新生中，有84.8%来自内地（大陆）学生，2.7%来自港澳台，12.5%来自国际学生。清华园越来越国际化。男女比例新生男女比约为1.83:1，硕、博男女比分别为1.77:1与2.16:1。女生们依然很珍贵，尤其是博士女生更加珍贵。各学院男女比例 从各院系新生男女比例看，地球系统科学系以1：2的男女比，成为了女生比例最高的院系，共有10个院系的女生比例高于男生。国际生来源 国际新生来自100多个国家，美国、巴基斯坦、德国、加拿大、马来西亚、法国、韩国、印度尼西亚的人数最多。就读方式 全日制硕士4084人，占比67.9%；非全日制硕士1934人，占比32.1%。全日制博士2883人，占比91%；非全日制博士284人，占比9%。生源院校TOP10 硕士生新生来自全球600多所不同的院校，生源数TOP10的高校为清华大学、北京大学、中国人民大学、武汉大学、华中科技大学、天津大学、南开大学、山东大学、同济大学、对外经济贸易大学。博士生新生来自全球300多所不同的院校，生源数TOP10的高校为清华大学、北京航空航天大学、华中科技大学、山东大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、四川大学、北京师范大学、吉林大学、天津大学。中国海洋大学人数统计 在2019级研究生中，应报到3851位硕士和555位博士。在硕士中，专业学位的新生人数略胜一筹；在博士中，学术学位的新生人数占绝对优势。就读方式 在硕士中，专业学位的新生人数略胜一筹；在博士中，学术学位的新生人数占绝对优势。各学院录取人数 各学院萌新数量各学院录取人数差异不小，萌新入学人数最多的学院前三甲分别为管理学院、信息科学与工程学院和国际事务与公共管理学院。男女比例 2019级研究生，女生总人数占据绝对优势。整体来看，新生男女比为0.69:1，其中硕士的男女比为0.65:1，博士的男女比为1.04:1。各学院男女比例 工程学院喜提“妹子稀缺院”榜首，新生男女比例高达3.23:1，材料科学与工程学院和海洋地球科学学院紧随其后，新生男女比例分别为2.27:1和1.9:1。外国语学院、文学与新闻传播学院和马克思主义学院，喜提“妹子聚集院”TOP3，新生男女比例分别为0.1:1、0.11:1和0.14:1。录取人数TOP10 在2019级硕士中，全日制专业录取人数TOP10分别为：环境工程、食品科学与工程、计算机技术、生物工程、电子与通信工程、化学工程、物理海洋学、水产养殖、软件工程、材料工程。在2019级博士中，全日制专业录取人数TOP10分别为：物理海洋学、水产养殖、药物化学、食品科学与工程、海洋化学、环境科学、海洋生物学、海洋化学工程与技术、港口、海岸及近海工程、海洋地质、应用经济学。其中海洋地质和应用经济学专业的人数并列第十位。中国农业大学新生人数 2019级研究生新生共3691人，其中硕士生和博士生分别占74%、26%。全日制学术型硕士生1337人，全日制专业学位硕士生1048人，非全日制专业学位硕士生352人；学术型博士生925人，专业学位博士生29人。录取专业人数排名前十的是：资源利用与植物保护、工商管理、农艺与种业、公共管理、作物遗传育种、水利工程、食品工程、兽医、计算机科学与技术、食品科学。其中工商管理（MBA）和公共管理（MPA）全部为非全日制研究生。生源院校 除中国农业大学本校外，生源高校TOP10分别为：山东农大、河北农大、东北农大、河南农大、山西农大、青岛农大、四川农大、西北农林科大和华中农大，清一色的同行业兄弟院校，这是农大的特色。男女比例 全校新生男女比为2:3。工学院男生比例最高，食品科学与营养工程学院女生比例最高。华中科技大学人数统计 2019年研究生新生共有9317人，其中硕士7509人(全日制学硕3764人，全日制专硕2431人，非全日制专硕1314人)；博士1808人，全日制学术型博士1594人，全日制专业型博士214人。研究生新生数据显示，华中科技大学男女比例为1.3：1。各学院新生人数 人数最多的前五个学院分别是管理学院，机械科学与工程学院，计算机科学与技术学院，光学与电子信息学院，人工智能与自动化学院；人数最少的五个学院分别是体育学院，护理学院，法医学系，历史研究所和生殖健康研究所。从上图看来，人数最多的学院中理工类占了4个，仿佛找到了行走在华科“左右为男”的原因。博士人数 博士新生数据显示，同济医院人数强势领跑各大学院，有191人，理工科王牌武汉光电国家研究中心以及享誉全国的协和医院紧跟其后，为167人，机械科学与工程学院和物理学院分别以106和99人占据第四、五位。博士生新生较少的五个学院里，人数还未突破个位数，最少的历史研究所只有一个博士生新生。同济大学人数统计 2019年同济大学研究生新生共有7144人，其中硕士5656人，博士1488人。各学院新生人数 录取人数最多的三个学院是经济管理学院，土木工程学院，医学院。录取人数最少的三个学院是体育教学部，国际文化交流学院，国际足球学院。男女比例 地区、民族分布 东华大学人数统计 今年东华大学共招录硕士研究生2430名，男生1018名，女生1412名，男女比例为1:1.39。2019级外语学院，男女比例最低，为1:8.2，2019级机械工程学院，男女比例最高，为3.56:1。入学方式 今年学校招录的硕士研究生中，有两名是港澳台生，有311名为管理类联考生，有1584位是全国统考生，有533名为推荐免试生。就读方式 全日制学生占比75%，在职人员25%。郑州大学人数统计 郑州大学2019年录取了6434名硕士研究生，其中全日制学硕2450人，全日制专硕3405人，非全日制专硕579人。男女比例 护理与健康学院女生比例最高，达到97.06%，机械与动力工程学院男生比例最高，达到88.15%。民族分布 郑州大学录取了168位少数民族考生，其中回族人数最多，达到83人；满族人数21人；蒙古族15人；土家族11人；苗族7人；彝族6人；壮族5人；白族与黎族均为3人；壮族、侗族、瑶族和其他均为2人；傣族、畲族、塔吉克族、佤族、维吾尔族、仡佬族均为1人。新生年龄 从1974到2000年，2019级研究生的年龄差跨越了26岁，1996年的研究生最多。由图可证，在知识面前，年龄不是问题，学习更是终身的事业！西北大学湖南大学新生人数 2019年，湖南要入学报到的研究生5870人（不含海外留学生），其中硕士生5108人，博士生762人。全日制硕士生3733人，非全日制硕士生1375人；全日制博士生737人，非全日制博士生25人。各学院新生人数 入学报到的研究生分布在24个学院和经济管理研究中心、隆平分院2个培养单位。其中，工商管理学院新生人数最多，有848人；经济管理研究中心新生人数最少，有22人。男女比例 整体来看，研究生新生男女比例为1:1.26，其中硕士新生男女比例为1:1.4，博士新生男女比例为1.6:1。具体到学院，男硕士和男博士最多的都是机械与运载工程学院，女硕士最多的是工商管理学院，女博士最多的是化学化工学院。各学院男女比例 深圳大学录取人数 深圳大学2019年录取的2928名硕士研究生，其中全日制学术学位1104人，全日制专业学位1324人，非全日制专业学位500人。各学院男女比例 管理学院的录取人数最多，有273人；高等研究院最少，有13人被录取。各学院录取人数及男生女生比例：机电与控制工程学院的男生比例最高，达到95.3%，超过去年电子科学与技术学院的91%。计算机与软件学院的男生比例次之，占比85%。外国语学院的女生比例最高，达到了99.3%。深圳大学是综合性大学，招生学院26个，招生专业88个，分布在10个学科门类。其中，工学招生人数最多，占比高达14%。专业考取难度 法律（法学）是最难考取的，录取率低至1.52%，也就是200个报考的学生中，只有3位同学可以成功上岸。汉语国际教育（非全日制）相对容易考取，一志愿录取率是25%，报考的学生中有1/4被录取。光学、生物医学工程、光学工程专业（全日制学术型）的一志愿录取率相对较高，分别是35.14%、33.33%、31.52%。数学、公共管理、应用经济学专业（全日制学术型）的一志愿录取率相对较低，分别是0.69%、1.16%、2.48%。交通运输工程专业（全日制专业型）录取率突破40%，是全校一志愿录取率最高的专业；新闻与传播专业的录取率相对较低，但100个考生中也至少有8位同学可以被成功录取。广州大学新生人数 2019年共统招1742名硕士研究生，其中全日制学术型463人、全日制专业型1055人、非全日制专业学位共224人。男女比例 在1742名新生中，男生有761人，女生有981人，男女比例为44:56，男女比例较为平衡。各学院男女比例土木工程学院录取人数最多（232人），旅游学院录取人数最少（10人）。土木工程学院的男女比例为81%：19%，教育学院的男女比例为16.9%：83.1%，教育学院的男同学幸福指数很高哦！体育学院（43.3%：56.7%）、建筑与城市规划学院（34.3%：65.7%）、化学化工学院（53.5%：46.5%）、环境科学与工程学院（54.4%：44.6%）、工商管理学院（42.4%：57.6%）,男女比例相对平衡。入学方式 其中参加全国统考的占绝大多数，共1526人，推荐免试的同学达到61人，参加MBA联考和法律硕士联考的分别有32人和123人。生源院校 在2019级新生生源中，本科985高校的毕业生共48人，来自211高校的毕业生共160人，即生源来自于211以上高校的比例占总录取新生1742人的9.1%，推免生及本科为985、211高校生源总数达208人，占总录取新生1742人中的11.9%。杭州师范大学新生人数 今年共有1029位同学成为全日制硕士，有500名同学为学术性研究生、529名同学为专业型研究生。有13名同学进入我校攻读博士学位，同时还有136名同学成为了我校的非全日制研究生。各学院录取人数 各学院研招人数中，教育学院最多，医学院再次出现在教育学院的身旁。音乐学院（公共艺术教育部）人数最少。各专业录取人数 男女比例 各学院男女比例 杭师大教育学院女生最多，医学院和体育与健康学院男生最多。天津外国语大学这里只收集了13所高校的情况，大家还了解哪些高校的情况，欢迎留言~来源：软科 各高校官网 中财蹦豆

7、8月正是高考择校择专业的关键时期，很多学校新开了很多高科技等国家重点发展的科技类专业，如人工智能、材料等专业，那么，人工智能考研择校可以选择哪些学校呢？全国人工智能专业高校排行榜1.清华大学“清华学堂人工智能班”（以下简称智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019年5月18日创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。2.北京大学北京大学是我国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立人工智能领域最早的国家重点实验室之一——视觉与听觉信息处理国家重点实验室，2002年建立我国第一个智能科学系。从上世纪的指纹识别、人工耳蜗算法、汉字信息处理，到近期的媒体智能、大数据智能、类脑智能、自主智能系统等国家新一代人工智能发展规划重点方向，北大在人工智能基础理论、关键技术和创新应用等方面取得了一系列重大成果和突破。3.浙江大学浙江大学于1978年招收了第一批人工智能研究方向的硕士研究生，开始了人工智能方向的研究。1982年7月30日，浙江大学人工智能研究室成立，1987年人工智能研究室升格为人工智能研究所。经过数十年发展，浙江大学在人工智能的科研方面成果显著（如跨媒体智能、大数据智能、文物复原与保护、脑机接口、增强现实等），积累了一批经验丰富的教师队伍，为人工智能专业建设提供了厚实的师资保障。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，教育部也出台《高等学校人工智能创新行动计划》，浙江大学潘云鹤院士均为牵头人，浙大多位教授参与这些方案的制定。4.上海交通大学上海交通大学于2019年获批新增人工智能专业并开始招生。人工智能专业建设单位电子信息与电气工程学院是上海交通大学创建最早的学院之一，也是目前学校规模最大、办学实力最强的学院之一，拥有国内第一大电类学科群，涵盖强弱电、软硬件学科。自2016年起学院依托IEEE试点班在国内率先开展人工智能方向本科人才培养，已建立了一套完整的课程体系，为人工智能专业建设奠定了坚实的基础。人工智能专业由世界人工智能领域知名专家、图灵奖得主、美国康奈尔大学与上海交通大学双聘教授，中科院外籍院士John Hopcroft亲自掌舵，学院七个一级学科及图灵研究中心提供最优质师资保障，聚力打造交大人工智能专业人才培养的优势特色。人工智能专业面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，以培养具有社会责任感、创新精神、实践能力、人文情怀和全球视野的卓越创新人才为目标，探索人工智能基础研究拔尖人才和交叉应用高端人才培养的新模式。5.南京大学南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一；形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。6.复旦大学复旦大学人工智能学院以本科生为起点，下设“智能科学与技术”和＂数据科学与大数据技术（拟建）＂两大专业。来自中英两国智能机器人与类脑人工智能范畴的科学家、工程师及产业界代表齐聚复旦大学，共同展望智能机器人范畴发展带来的机遇和挑战，研讨感知记忆、控制决策、脑机融合等前沿与关键技术发展趋势。从高通在人工智能范畴的研究史咱们可以看出，“终端人工智能”是未来的发展方向。7.哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学人工智能研究院于2018 年 5 月 5 日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用 4 个层次，人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8 个方向组建。8.中国科学技术大学中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室，拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。以上就是关于人工智能择校的前8个实力派学校，去年，人工智能专业博士毕业生被华为以200万年薪高薪聘用，给了很多学习相关专业的学生以勇气继续学习人工智能专业，人工智能作为高科技专业，发展前途十分可观，已经成为很多理工科学生的选择。

高考分数出炉，你想好报什么专业了吗？作为最有前景的专业之一，人工智能专业受到越来越多考生的欢迎，如果你也想进入这个科技最前线，不妨先看完本文再决定报考哪个院校。世界上最遥远的距离，不是你高考没发挥好，而是没有选对志愿！近几日，各地高分数陆续出炉，一心向往人工智能的考生们在激动之余，又迎来了另一个难以抉择的问题：AI专业哪家强？人工智能专业很难选吗？就在高考前70天，教育部印发通知，公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。最近大热的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。今年上半年，就陆续有高校成立人工智能学院的消息放出，例如西安交通大学、人民大学、北京师范大学等等。那么问题来了，想要就读人工智能专业的学生到底该如何抉择呢？新智元便整理了一份人工智能学院报考指南以及部分高校计算机课程攻略，希望对你有所帮助！你真的了解人工智能吗？在报考之前，有必要了解一下人工智能是什么以及人工智能学什么，我们整理了清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远的知乎问答，先来听听他介绍人工智能吧。人工智能是什么？刘知远：人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年；从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。人工智能是什么？简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后，人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。例如，1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索，不是真正的智能，that's not thinking！这种现象又被称为"AI Effect"。所以，人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了，例如计数能力有了计算器，数据记忆和查询有了数据库，下棋能力有了下棋软件，剩下的是那些困难的高级智能。简单而言，如果我们把大脑看做一个黑盒，它能够接受外部世界的刺激信号，大脑处理这些信号产生输出反馈，人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性，AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前，公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶（无人车）、机器人等。机器学习：旨在让计算机具备自动学习的能力，能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习。简单地讲，机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。计算机视觉：旨在让计算机理解和处理图像数据（包括图片、视频等），使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据，由像素组成，如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象（如轮廓、人脸、场景等）及其复杂关联，是计算机视觉面临的挑战问题。语音识别：旨在让计算机理解和处理语音数据，使计算机掌握"听"的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据，目前在深度学习技术的支持下，普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、噪音、远场等极端挑战场景下，语音识别效果还需要进一步提升。自然语言处理：旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同，人类语言是大自然的产物，因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据，由字词组合而成，如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思，也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体，甚至被认为是人类思考的重要工具，因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。知识表示与计算：人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界关注的重点问题。由于上述这些课题都关涉人类智能，所以互相密切关联、不分彼此，例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理都是机器学习算法的重要应用场景，知识表示与计算也成为计算机视觉和自然语言处理方向的重要话题，等等。正因为年轻，这些方向都充满着活力，一方面最新技术日益深远地影响着人类社会生活的方方面面，同时学科体系和技术框架也在日新月异、推陈出新，现在去翻十年前的教材很多内容都显得过时了。从学科设置来看，国内大学遵照教育部《学位授予和人才培养学科目录》来颁发学位。最初的计算机一级学科是"计算机科学与技术"，下设"计算机系统结构"、"计算机软件与理论"、"计算机应用技术"三个二级学科，其中"计算机系统结构"对应高性能计算（超算）和计算机网络体系架构（互联网），后来单独成立出"网络空间安全"一级学科；"计算机软件与理论"对应软件工程和计算机理论科学等，后来单独成立出"软件工程"一级学科；而"计算机应用技术"则对应计算机的各类应用技术，很大程度上正沿着从信息化到自动化再到智能化的路线前进，可以想见，如果现在这波AI浪潮还能持续几年，单独成立"人工智能"一级学科也指日可待。从研究配置来看，AI研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中，这与AI起源有密切关系，计算机的奠基人图灵、冯诺依曼，自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农，均为AI的创立贡献了思想。所以，计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究AI，自动化系从自动控制的角度理解AI，电子工程系则从信号处理（将AI关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看做信号处理）的角度解读AI。当然，在哲学、脑神经等其他领域也有从事人工智能探索的学者。不过总体而言，由于人工智能核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题，因此它主要还是落在计算机领域。如果希望对AI发展有比较通俗全面的了解，可以参考以下两本书：《人工智能狂潮》虽然标题名略显中2，内容比较扎实，浅显全面并及时涵盖到最近的深度学习浪潮；《人工智能简史》是华人尼克的大作，作者搜集的史料全面扎实，夹叙夹议有很多干货，读起来很过瘾，不过很多地方点到即止，如果没有相关背景知识很难看懂作者所指。人工智能怎么学？刘知远：清华大学章程明确提出"价值塑造、能力培养、知识传授"三位一体的育人模式，我认为这是高水平AI人才养成方式的最佳描述。知识传授这层不必多说，师者传道受业解惑，在大学里通过课程讲授和课下实践，研习精通计算机和人工智能理论与技术，每位同学通过一门门课程成绩反映出的，正是专业知识掌握的水平。我想，绝大部分同学都能明白课程学习的重要性。然而，大学之道不仅于此，不然大学就不过是个专业技校。在知识传授之上就要构筑能力培养，这对CS/AI专业而言尤其重要。计算机和人工智能是非常年轻的学科，正处在飞速发展的朝阳时期，学科知识更新换代很快，大部分最新知识根本无法在短时间内及时沉淀到教科书中。而进入教科书的那些知识，与实际应用场景往往已有较大距离。很多CS/AI高科技公司自身就站在学科最前沿，亟需有快速学习和独立解决开放问题能力的人才。这样，一方面要求同学有意识建立终身学习的理念，有较强的独立学习的能力；另一方面则要求同学注意通过实验室研究等方式锻炼科研创新能力。CS/AI同学们需要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力，这是大学培养CS/AI高水平人才的必由之路。因此，大学教师在CS/AI开展高水平原创研究的能力，也一定程度上决定了他们对学生进行能力培养的水平。最后一层价值塑造也许是最玄乎的，但更加重要。一个人在知识和能力确定的情况下，Ta的努力方向和坚持程度最终决定其成长的高度。找到在术业上的坚持方向，就是价值塑造的过程。这个过程绝不是简单粗暴的灌输和宣讲就能实现的，要有高水平的教师一起教学相长，有志存高远的同学共同努力拼搏，有各界奋斗的学长作为示范榜样，有校外海外的实践平台广开视野。实践出真知，只有自己多听多看多想，才能找到自己喜欢的、努力的方向，也才更有后劲坚持不懈。所以，不管是人工智能、计算机专业还是其他什么专业，只要想把自己培养成为该领域的可堪大用之才，就需要从知识、能力和价值这三个层面来努力提升自己。院校那么多，人工智能到底该去哪学？在了解完“什么是人工智能”以及“人工智能怎么学”之后，最重要的问题来了——该去哪儿学？不同高校的人工智能专业从师资水平、课程设置等各个方面都有所区别，这就需要有一个量化的指标来对其进行评价。本文将继续采用刘知远老师推荐、UMass教授Emery Berger维护的高校计算机科学领域排名CSRankings。CSRankings采用DBLP数据库中大学CS/AI教授在不同方向顶级会议上发表的论文数量进行排名，有客观确切数据支持，例如美国号称CS四大名校的Stanford、MIT、UCB和CMU就排在美国前四位。同时CSRankings工程和数据全部开源在GitHub上，可以非常方便地进行检查、复现和扩展。CSRankings将CS划分为AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas四个一级方向，每个方向有有若干子领域，例如AI就又下分General AI （AI总方向）、Computer Vision (计算机视觉)、Machine Learning & Data Mining（机器学习与数据挖掘）、Natural Language Processing（自然语言处理）、The Web & Information Retrieval（互联网与信息检索）。每个子领域只收录2-3个顶级会议，这主要是因为计算机科学技术由于发展比较快，所以学者们更重视通过国际会议论文发表最新成果进行学术交流，而不像其他领域那样主要是通过期刊发表最新研究成果。大家只需要勾选感兴趣的AI专业，即可看到对应高校的排名。下图显示了AI专业高校的综合排名TOP 20：2018-2019年CSRankings排名Top 20，中国高校已用红色框标出，按照排名顺序分别是：清华大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、浙江大学、复旦大学和香港科技大学。除此之外，刘知远老师在知乎中还提供了国内学术网站AMiner所做的一个改进版，除了提供中国高校单列名单外，还额外提供根据论文引用数量的排名。按照2009-2019十年间论文发表统计，刘老师简单统计了国内AI/CS排名较高的高校（不含香港台湾高校、不考虑中科院）如下：这个排序大致能够反映各大高校CS/AI专业的国际学术前沿整体水平，而且通过AI领域和CS整体的排名反差，可以观察到该高校AI方向的强势程度，例如复旦的AI排名高于其CS排名2位，哈工大AI排名高于CS排名3位等等，说明这两所大学的AI方向相对比较强势。而且，还可以看出，国内高校AI领域的世界排名整体明显超过CS整体的世界排名，说明国内高校在AI方面更接近世界前沿水平。需要注意：这个统计结果只能反映师资力量的一个侧面，而很多国内高校如北航、国防科大等在国家信息科学重大需求方面做出的巨大贡献如天河等，并无法客观反映到这个统计中。由于CSRankings作者Emery Berger坚持只收录能招收博士的CS教授，因此那些在电子工程或自动化系等其他非CS系的教授没有被收录进来，从而导致该清单并不能完全反映各大高校的AI等领域的师资水平，但也正因为其只收录CS教授，也许对于我们评判这些高校的CS专业师资力量更有帮助。此外，部分高校可能存在教授列表不全等问题，而CSRankings接受修改申请，建议国内高校相关院系如果有遗漏CS教师的可以去申请更新。接下来，新智元将对CSRankings排名较高的几所高校进行介绍。清华大学——“姚班”、“智班”清华大学 计算机科学实验班（姚班）“清华学堂计算机科学实验班”（姚班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2005 年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才，重点着眼于计算机科学与物理学、数学、生命科学、经济学等相关学科的学科交叉培养。凭借多年美国名校执教经验，施行“因材施教”和“深耕精耕”相结合的特色人才培养模式。在姚期智院士亲力亲为的不懈努力下，姚班的办学理念和办学成果得到了国家领导人及教育部的充分肯定和大力支持，并先后荣获北京市教学成果奖特等奖和国家级教学成果奖一等奖。历经十余载办学，今日姚班已有三百多位优秀校友遍布全球，在国际一流高校与知名企业崭露头角，并在全球信息技术革命浪潮中引领创新。姚班“最优秀的本科生和最优秀的本科教育”的办学理念和办学成果为国内拔尖创新人才培养模式的探索树立了突出典范。姚期智院士躬亲教学第一线凭借多年美国名校执教经验 ，亲自制定培养方案和教学计划注重学科基础教育，设计 25 门全英文课程，覆盖计算机科学的前沿领域最优秀的本科生和最优秀的本科教育选拔自优秀清华新生国际一流专家走进姚班课堂第一线姚期智院士领衔的国际化师资团队1+1 导师责任制，从学生入学起至毕业配备责任导师实施阶梯式培养模式前两年实施计算机科学基础知识强化训练后两年实施理论、安全、系统、计算经济、计算生物、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育多方位的国际学术交流平台建立长效海外高校联合培养机制：大三年级学生 100% 赴海外一流高校交换学习一学期每年选送部分大四优秀学生前往美国 Harvard、Princeton、MIT、Upenn、Michigan 等知名大学以及 MSRA、Google、百度等知名研究机构进行研究实践选拔具有特殊潜力的优秀学生，加入 " 预研班 " 进行个性化培养，并派至欧美、澳洲、日本等一流高校短期交流访问三年级全体学生赴香港、澳洲、新加坡参加学术冬令营资助学生参加 SODA、FOCS、STOC、COLT、SOSP、ICALP、CVPR、AAAI 等领域内顶级国际会议量身定制的预研计划择优选拔具有特殊潜力的优秀学生进行个性化培养直接参与院科研项目，导师一对一指导优秀预研生免试攻读交叉信息院研究生构建高端科研实践体系大三、大四两年通过专题训练实践、计算机科学研究实践、综合论文训练等实践课程和海外研修环节，联合构建高端科研实践体系院一线骨干教师以及海外高校名师联合指导，全面支持学生前往 MIT, Harvard, CMU, Cornell, UC Berkeley 等国际顶尖高校进行科研实践清华大学 人工智能学堂班（智班）培养理念“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019 年创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。智班的目标是培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才；同时，通过智班广基础重交叉的培养模式，打造学科间的深层交叉合作平台，进一步促进不同学科之间的交叉结合；并在助力不同学科发展的同时，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。创班特色清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的创立，更充分依托了清华交叉信息院在人工智能师资力量与学科建设上的积累。过去十年，交叉信息院组建了一流的师资团队，基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市场、机器人与智能制造等主要研究方向取得了丰硕的成果，奠定了坚实的学科基础。师资团队智班的师资将依托清华大学交叉信息研究院教师团队。自 2011 年成立以来，交叉信息研究院在姚期智院士的带领下，成功建立起一支国际一流水平的师资团队，具有坚实的人工智能人才储备，并在人工智能多个领域打下坚实的前沿科研基础。同时，交叉信息研究院新近从国际顶尖高校引进多位人工智能领域的优秀青年人才，涵盖人工智能理论研究、人工智能芯片制造、自然语言处理、自动驾驶等前沿热门领域，其中还包括三位交叉信息研究院培养的毕业生。这些青年导师将极大支持智班的人才培养体系。培养方案智班的培养的特点为“广基础、重交叉”。在本科低年级，智班将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础。在此基础上，智班在本科高年级将通过交叉联合 AI+X课程项目的方式，使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时，深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。同时，智班同学将获得与相关产业的联合实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。在应用中对人工智能技术进行进一步推广与发展，并为产业发展提供坚实技术基础。北大图灵班：每年从大一新生中招30人培养，图灵奖得主亲自授课2017年5月，康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授、计算机协会（ACM）图灵奖（A.M. Turing Award）获得者John E. Hopcroft教授正式加入北京大学信息科学技术学院，这不仅标志着北大迎来首位图灵奖得主入职，也意味着中国计算机界再添一名全球顶级科学家。Hopcroft教授亲自为北大本科生开堂授课，主导“图灵班”的建设与教学。从2017年暑假，北大信息科学技术学院每年在全校范围内招收30位大一学生，在秋季学期正式进入特别培养计划小班“图灵班”，在Hopcroft教授本人带领下，以“挑战计算科学极限、推进智能科学前沿”为目标进行学习。“图灵班”采用全新的培养方案，致力于为中国培养下一代计算机科学领军人才。新的培养方案将为学生打下扎实的数学与计算理论基础。利用北大优势数学教学资源，给学生以坚实的数学专业和计算理论训练；遵循多学科交叉原则，在学生培养过程中增加自然科学训练，要求每位学生选修一门其他专业的专业核心必修课程；引入卡内基梅隆大学、康奈尔大学等国际计算机科学著名高校的部分课程，聘请世界一流学者参与教学，让学生有机会全面参与最新的计算机科学教育实践；学生还将有机会在国际一流大学学习一段时间，以培养学生国际视野，也为学生进一步发展做准备。对于“图灵班”感兴趣的朋友，首先你要考入北大，因为“图灵班”是从内部招生的。至于说在北大什么条件能进入“图灵班”，可以参考一下今年的招生要求：报名范围：2018级校本部理科院系学生（含元培学院）。拟接收人数：计算机科学与技术专业（图灵班）≤30人，智能科学与技术专业（图灵班）≤30人。报名要求：1.成绩优良，已修课程绩点≥3.0。2.已修数学A类课程（《数学分析I》和《高等代数I》）成绩≥80分，且《计算概论A》成绩 ≥85分；本学期在修《数学分析II》和《高等代数II》。3.非信息科学技术学院的学生报名，须在校内门户提交转院（系）转专业申请。更多高校人工智能学院简介去年高考期间，新智元曾整理了一份国内高校人工智能专业报考指南，介绍了当年设立了人工智能学院的高校；一年时间过去了，又出现了一批高校设立人工智能学院。下面是经过更新后的学院名单，如有遗漏，欢迎读者在评论区补充说明！中山大学学院名称：智能工程学院成立时间：2017年5月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术专业、自动化专业综合水平：中山大学是教育部直属综合性重点大学，本身录取分数线较高。智能工程学院是国内“人工智能学院建立潮”中最早设立的一批院校，并设立有中山大学人机物智能融合实验室，科研实力具有竞争力。西安电子科技大学学院名称：人工智能学院成立时间：2017年11月招生人数：未知本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术教学师资：焦李成教授、石光明教授、缑水平教授、王爽教授综合水平：西安电子科技大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。焦李成教授、石光明教授等在学术界有较大影响力。苏州大学学院名称：人工智能研究院招生人数：未知本科专业：未知（逐步形成“人工智能+X”复合专业培养新模式）教学师资：凌晓峰（院长）、高文（首席顾问）、杨强（研究院学术委员会主任）（上述信息截止到2017年11月）此外，苏州大学招生就业处副处长靳葛在参加访谈时还表示，苏州大学开设了人工智能实验班，面向2018级部分专业学生进行选拔，以响应国家对人工智能人才紧缺的需要。综合水平：苏州大学是省属综合性重点大学，高文、杨强等专家在学术界影响力较大。但人工智能研究院成立时间较晚。湖南工业大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年1月招生人数：人工智能学院约为8至12个班，办学规模为1200至1500人，每个学期面向全国约招录480名学生。（2019年秋季招生）本科专业：智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程。教学师资：刘成林（院长）、孙哲南（副院长）、谭铁牛（学院学术委员会主任）、朱文球（学院筹备组组长）综合水平：湖南工业大学是国家工商行政管理总局与湖南省人民政府共建高校，人工智能学院成立时间较晚，目前整体学院师资力量、教学规划化尚未公开。南京大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年3月招生人数：拟招收2018年入学本科生80人，其中通过综合评价招生10人（招生简章已公布）、全国高考招生70人。本科专业：预计设置机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个专业教学师资：周志华教授（院长）、武港山教授（院党委书记）、黎铭副教授（副院长）、申富饶教授（本科生工作负责人）、张建兵博士（办公室主任）综合水平：南京大学是教育部直属综合性重点大学，录取分数线较高。周志华教授等人学术水平在国际上产生广泛影响力。南大计算机软件新技术国家重点实验室（LAMDA）在国内整体实力极强。南开大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：现有自动化、智能科学与技术2个本科教学专业，并拟筹建智能工程系；拥有控制科学与工程、运筹学与概率论2个一级学科，学院成立以来新增设人工智能二级学科，并积极推动筹建人工智能一级学科。综合水平：人工智能学院虽然刚刚成立，但有着深厚的基础和历史积淀，学院所辖包括全国最早的国家863计划智能机器人主题开放网点实验室和机器人产业化基地，拥有天津市智能机器人技术重点实验室、天津市重点领域创新团队、天津市国际合作基地等。吉林大学学院名称：人工智能学院成立时间：2018年5月招生人数：未知本科专业：人工智能专业等。综合水平：吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。此外，天津大学、西安交通大学、中国人民大学、北京师范大学也成立人工智能学院，其中，西安交大人工智能学院院长由旷视科技首席科学家孙剑担任。由于成立时间较短，这几所院校相关信息尚未完善和披露，读者可咨询学校招生部门详细的信息。如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。