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计算机专业研究生在选择细分方向时该注意哪些问题是非先也

计算机专业研究生在选择细分方向时该注意哪些问题

首先,当前计算机专业是一个考研的热点,由于计算机专业的本科生基数比较大,所以计算机专业的研究生培养规模也相对比较大,在产业结构升级的推动下,计算机专业研究生的就业前景还是比较广阔的。大数据方向研究生中期da b对于即将走进研究生课堂的准研究生来说,面临一个比较直接的问题就是主攻方向的选择问题,即使在大方向已定的情况下,细分方向的选择也是有一定空间的。在选择主攻方向的过程中,应该考虑以下三方面因素:第一:学校的学科实力。选择学校的优势研究领域往往会获得更好的学习体验,优势领域往往能够整合大量的科研资源,涉及到导师资源、课题资源、行业资源等等,这些对于研究生的科研活动都有比较直接的影响,也能够在一定程度上影响研究生的后续就业和读博。第二:自身的知识结构和能力特点。在选择细分研究方向的时候,一定要考虑自身的知识结构和能力特点,尽量选择能够发挥出自身优势的研究方向,这样会更容易做出研究成果。比如对于数据比较敏感的学生,可以重点考虑一下大数据相关方向,当前大数据领域的研究方向是比较多的,而且大数据领域的就业情况也相对比较好。第三:发展趋势。计算机相关领域的技术迭代速度是比较快的,选择发展趋势比较好的方向往往能够获得更多的就业渠道,比如在当前“新基建计划”的推动下,工业互联网、大数据和人工智能这几个领域的细分方向就会有更多的发展机会,选择这些领域的相关方向也是顺应时代发展的选择。最后,在选择细分方向的过程中,应该充分考虑到自身的实际情况,要尽量与导师的研究方向保持一致,这样会获得更多的指导。按照历史经验来看,一部分延期毕业的研究生,往往就是因为研究方向的选择出现了问题。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

轮不辗地

导师重要还是研究方向重要?研究生学长帮你解惑

随着研究生录取通知书的陆续寄到,相信新一届的学弟学妹们即将踏入梦寐以求的科研学府。而导师的选择对于研究生生活来说更加重要。现阶段实施的是双选制度,那么在导师的选择上我们应该注意什么呢?是导师重要还是研究方向重要?现在让我和大家谈谈。导师的职称自然最重要一般来说,研究生导师都是教授或副教授级,因为这些职称的导师都会在外接项目,有了这样的导师,就可以跟着导师做项目,才能真正学习到更多的东西。如果是一般讲师的话,就算研究方向很对你胃口,建议也不要选择他们,因为他们只是在学校教书,不会与某些公司合作,我们只能学习一些理论知识,实际经验是不可借鉴的,这对于研究生毕业之后的工作选择不利。除此之外,你也可以选择担任重要职位的导师,如学院院长或书记,他们一般都忙于管理,需要靠学生自觉。但由于他们的职位较大,毕业相对容易,而且在毕业工作的选择上也有一定优势。要明确导师愿意带自己大家可能不知道,有的同学选了自己认为好的老师,可是等到分老师的时候才知道自己的老师忙,三年可能都见不到老师,而老师会让自己的学生或者是徒弟来帮助自己带学生,这样的话就有一个不好的地方。一是,他自己本身就带学生又帮别人带学生,所以带的学生就很多,很难照顾的过来,有什么好处不知道怎么分给学生,想教教学生无奈学生太多教不过来,这样是害了学生啊。所以大家在选择导师的时候一定打听清楚是不是自己选的那个老师带自己。现在流行的是通过邮件的形式来联系导师,学生通过研究生院校的信息来选择导师,但并不知道老师的其他信息,有些学生等到分老师的时候才知道自己的老师忙,亦或者是导师太受欢迎,选择的人很多。这时候导师很可能会让自己工作室的其他老师来帮助自己带学生,这样的话在资源分配上就会很吃亏,在三年研究生生涯当中所获得的成果也会大大减少。选好自己喜欢的方向其实研究方向和导师之间并不矛盾,很多导师都没有强迫学生去研究他的方向,你可以自己结合自己的兴趣爱好去研究,当然需要付出更多的汗水。这时候就需要综合做一个取舍,但是在这里还是建议选择好的导师,毕业后的资源是其他年轻导师不可比拟的。我相信如果能把握这三点,你就可以在研究生期间选择一个合适的导师,找准自己的位置,让自己的研究生生活更加充实,也能够为未来打好基础。

灰鹤

硕士研究生选择机器学习方向是否有较好的发展前景

目前计算机专业的硕士研究生选择机器学习方向是不错的选择,一方面机器学习是打开人工智能大门的钥匙,另一方面机器学习的研究课题也比较多。从近些年机器学习方向研究生的学习情况来看,大部分学生在学习期间都会相对比较顺利地取得研究成果,就业情况也有比较不错的表现,更多的毕业生愿意选择大型科技公司或者是互联网公司。从人工智能的技术体系结构来看,目前机器学习的技术体系相对更成熟一些,包括深度学习等领域已经初步构建了一个系统的研究体系,所以硕士研究生选择机器学习方向会有一个更加顺利的学习过程。未来机器学习的发展将在很大程度上推动人工智能技术的发展,所以目前机器学习也是人工智能领域的一个研究热点。硕士研究生期间选择机器学习方向,需要注意三件事,其一是丰富自身的知识结构,尤其是数学和计算机基础;其二是选择一个感兴趣的细分方向;其三是注重实践能力的培养。早期选择机器学习方向的研究生,往往并不太注重程序设计能力的培养,会把研究的重点放在算法设计上,但是随着机器学习的落地应用,研究生的编程能力对于就业会有较为直接的影响,所以一定要重视编程能力的锻炼。最后,选择机器学习方向一定要考虑到目标学校的资源整合情况,因为机器学习对于研究环境的要求要稍微高一些,尤其是深度学习方向,往往需要学校有数据中心作为支撑,这样在进行实验的时候会更顺利一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

目如明星

研究生毕业“最具竞争力”的4大发展方向!稳定且高薪,很受欢迎

考研究生是许多毕业生的第一选择,也有越来越多的人走上考研这条路。首先考研究生不仅能提高自己的专业知识,还能够提高自己将来走上工作岗位的竞争力,无论是从哪一方面考虑,对于自己来说,都是一个好的出路。今天小编就来带大家盘点,研究生毕业以后能够有哪些方向呢?研究生毕业后“最具竞争力”的4条出路!第3条很受女生欢迎研究生毕业“最具竞争力”的4大发展方向!稳定且高薪,很受欢迎第一:读博相信很多研究生在面试的时候,导师也会问你为什么要选择考研究生呢?有很多学生的回答是自己将来有读博的打算。当然,导师也更倾向于这方面的回答。毕竟考研究生的人有很多,但是能够继续坚持学术研究,读博的人比较少。读博士生也是研究生毕业的另一个方向,但是读博的生活要比研究生更艰难一些,尽量能够让自己按时毕业。而且不少医学学生在考研时就已经选择了硕博连读,总体来说,研究生毕业后选择读博的人不多,毕竟会考虑到年龄、现实压力、读博毕业难度等因素,这也是我国高等教育的一个现状。但博士毕业后的待遇真的不错,尤其是研究型人才,年薪百万是很有可能的。第二:进入大型企业的研发部门研究生毕业之后,在学历上就会让自己更胜一筹,在求职时也会更青睐于有竞争力的研发部门,这也是很多同学在考研时的想法之一,研究生毕业后,不论是岗位的可选择性还是薪资待遇上,都会比本科生更可观一些。而且技术性的研发部门工作环境相对单纯,也是很多理工科学生的首选。第三:考公务员(人才引进)、事业单位考公务员不仅是本科生的专利,对于研究生来说,也有很多考公务员或者事业单位的同学。研究生毕业后考公务员的大部分是女生,有几个优势,一是稳定有利于后期照顾自己的家庭,二是待遇不差,研究生毕业在转正后可直接享受副科级待遇;三是有“捷径”,如果是985毕业,可以直接通过人才引进的方式进入体制内工作,不需要经过国家统一的研究生考试,竞争压力小得多,待遇上比统考的还要高,有些省份甚至还有购房补贴、安家费等福利。事业单位上大部分会选择高校任职,有的研究生毕业后如果和本科院校的联系比较多,可以直接报考本科院校的辅导员或者去选择专科学校任职,都是比较好的出路。第四:出国留学如果自己在研究生期间还想得到学历的提升,除了读博之外,也可以通过留学申请,提高自己的海外留学经历。这样如果将来学有所成,回国也能够给国家做出自己的贡献,也会提高自己在国内就业的几率,成绩好的有机会公费留学,成绩一般的如果家里条件允许自己也想扩充自己的学识和经历,尤其是所找的工作可能自己觉得不满意的情况下,出国留学也是他们考虑的出路之一。以上就是小编今天给大家总结的,关于各位研究生在毕业之后有哪些出路?比如读博丰富自己,或者走上工作岗位等等。无论是选择哪一个,都需要付出自己的努力,并且需要自己在研究生期间,努力学习的知识,拓宽自己的视野。才能在将来走上社会时,提高自己的竞争力。也希望通过今天的分享,能够给各位在读研究生的你提供一些选择。对于今天的话题:研究生毕业后“最具竞争力”的4条出路!第3条很受女生欢迎!你怎么看?欢迎评论区留言讨论

恶乎不然

专硕与学硕到底怎么选?2020考研应尽早确定方向

2019考研已到了如火如荼的阶段,准备2020考研的大军大部分也都已经走在进击的路上了,所谓万事开头难,对于我们考研人来讲,当前最关键的一步就是选定自己的方向了。那么学硕和专硕有什么区别?跟着新与成商学院小编一起来看看吧。一、培养方向不同普通硕士:以培养教学和科研人才为主,授予学位的类型其实就是学术型学位,一月份参加考试,收到录取信息之后获得研究生学籍,在校生毕业之际就可获硕士毕业证书和学位证书。专业硕士:指的是具有职业背景的硕士学位,专业硕士是为培养特定职业高层次专门人才而有针对性地设置。学历教育:一月考试,毕业后即可获硕士毕业证书和学位证书,也就是和前面所提到的专硕很相似了。非学历教育:十月考试,结业时获得可以申请学位的资格,通过硕士论文答辩,方可获得硕士学位证书,但不颁发毕业证书(这里指的是在职研究生,例如在职MBA,除此之外还有免联考的在职MBA)。二、招生条件不同普通硕士不需要考试具备工作经验,但专业硕士要求报考者有一定年限的工作经历(也就是在职研究生的条件)。绝大多数专业硕士还要求在职人员报考需经所在单位或相应管理部门的同意,所在单位能够推荐更是一项加分的举措。通常专硕考生在报名的时候是于普通学术型一起,考试时间也是相同的,不会区分应届生和往届生,但是要与在职研究生划分开来。具体的报考条件还是要搜索报考院校的招生简章,一般都会作出明文规定,学生基本都会满足所有条件,所以不必过于忧虑。三、招生考试不同研究生入学考试分为两个部分:初试和复试,初试时间一般安排在每年的12月底或1月初,初试时间为两天。专硕也需要进行考试。专业硕士的招生考试有10月份的联考和年初的统考两次机会,考生可以根据自身的实际情况据实安排,专硕的联考和统考都是由各招生单位自行命题、阅卷(这里偏向于说在职),不过像亚洲城市大学的在职MBA,就是不需要是不需要参加全国联考的。四、入学难度不同全国硕士研究生入学统一考试(统考)完全是严进宽出的代表。据统计,2005年研究生考试考生人数为117万,招生人数只有32万,录取比例为3.7:1。据了解,一些名校热门专业的录取比例甚至为70:1,而一些不太出名学校的冷门专业却非常不受待见,通常都会出现学生招不满的现象。因此,硕士考试的难度完全取决于考生所要报考的学校和专业。例如,2004年上海复旦、交大、财大三所高校MBA的录取比例在6:1左右。五、学习费用不同普通硕士录取为国家计划内的硕士生按国家规定享受免学费待遇。录取为国家计划外的硕士生须缴纳学费,一般为8000元/年,不同专业有所不同。专业硕士学费按照不同专业类别存在着极大的差异。不同学校的费用也各不相同。但基本大部分学校的MBA学费要十几甚至几十万元,新与成商学院的在职MBA学费为6.8万元。专业硕士学位一般不能申请国家助学贷款(偏向于在职研究生)。学费标准具体还是要看每个学校各自的招生简章。

横行天下

这五个表,让你看懂研究生招生趋势……

2019秋季入学的研招考试结束了。这两天最火的莫过于两个话题:一是对完答案后的悲欢离合,一是爆雷不靠谱试题的五所学校。对于第一种情况,借用鲁迅先生的话,人类的悲欢并不相通,有人哭就有人笑,几家欢乐几家愁,宝宝心里的苦只有宝宝自己知道。第二种情况嘛,批也批了,笑也笑了,叹一声,奇葩年年有,今年特别多,怎一个“气”字了得。这几天贺老师认真地补了下功课,从权威数据分析中发现了近三年研究生招生的变化规律和趋势,通过分析,贺老师惊讶地发现了一些大家可能并不知晓的问题,强调一下,绝对不是杜撰,是教育部权威数据解读出来的,有图有真相:一、2016-2018近三年研招报录情况需要强调一下,上表中关于2019的录取数据是依据个人经验预测的。以上数据可以看出,研究生招生人数确实在上升,能不能说扩招呢? 这个目前还不能下定论。表中可以看到,录取人数在2017-2018年有个异常明显的增加,从59万增加到72万,增幅为22%,如果接下来的2019研招仍然保持这样的增长率,那我们只能说研究生在扩招。二、考生选择更趋理性,实用性成为主导从该图可以看到,今年录取专硕人数明显高于学术型硕士,且相对于2017年,人数上有近13万左右的增幅。根据多年的经验分析,我认为有以下几个原因:(1) 推免也就是俗称的保研的主体是学术型硕士,且以双一流院校为主,部分学校如北京大学保研率超过50%。对于通过考试读名校的考生而言,难度加大,索性还不如选择一个好的专业学位硕士,难度相对较小;(2)学术型硕士就业优势并不明显。学硕想从事科研,只有接着读博士才有可能进入高校或科研院所。如果只是读完硕士去就业,与专业学位硕士的差距并不大,优势也不明显,虽然学费稍低,但学制不如专硕灵活,很多专硕只读两年,学硕一般要三年,时间上性价比不高。(3)专硕在培养过程中,更注重实际应用,相对学硕,实践能力更强,再加上知名院校都配备了行业大咖作为校外导师,专硕的学习更加务实。三、2016-2018年录取性别分布,女生数量大于男生。明显可以看出来,女生读研人数多于男生。原因比较复杂,但所有原因都可以归结到一个问题上,那就是,女性在职场中不具有优势,这不是绝对是相对而言,本科之后的就业选择不多,未来职业发展的局限性,倒逼女生选择读研来提升自身竞争实力。四、2018研招录取人数TOP10省份北京的学校录取人数最多,主要原因是北京知名院校资源比较集中,共有26所211,8所985院校,30多所双一流院校,所以,考生更愿意报考。另外,知名院校招生名额相对比较多,也导致录取人数较多。江苏是国内教育资源第二集中的省份,有11所211院校,知名的南京大学、东南大学、南京师范大学、南航、南理、河海大学等,所以录取人数居全国第二。上海高校资源也比较集中,上交、复旦、同济、华东师范大学、上财、上外等知名院校。五、各学科近三年录取人数汇总工科录取人数最多,主因是工学学科划分较细,工学门类下有近40个一级学科,专业设置超过200个,而且,全国工科类院校也比较多,导致工科录取人数也多。从表中可以看到,管理学2018研招有个较大的增幅,原因主要是2017年开始的研招改革,将原来10月份联考取消合并到12月份的统考中,将一大批考MBA、MPA的考生吸引过来,原来的统计口径发生变化。因此,管理学人数的大量增加主要是在MBA、MPA联考上。综上所述,为了就业读研,仍是大部分考生的选择初衷。研究生培养的扩招,从某种程度上来讲,会直接打压本科生的就业竞争实力,未来的学历竞争,有可能会有博士与硕士的竞争了。相信,这一天并不遥远

玉兰

研究生和本科生大不一样,不注意这些后果很严重,直接影响毕业!

九月火热开学季,不少学校都已经迎来了新一批新生。前段时间网友们更是被清华北大等众多早早开学的一流名校占据了眼球,近两天又关于中小学生的《开学第一课》引起热烈的讨论和极高的关注度。而除去大一新生、中小学生相继开学,考研成功上岸的研究生们也即将迎来自己学业研究的一个新阶段。但是,虽说已经步入了研究生阶段,但是对于很多研一新生来说,所习惯的依然是本科阶段的学习模式和学习观念。因此,开学之际,一定要深刻认识并在今后的学习生活中时刻关注以下几点,因为这些不同于本科阶段的学习变化很可能会影响到研究生的毕业以及未来就业!【研究生一入学就是搞科研研究?错!知识理论的学习同样重要!】很多学生对于研究生都存在一个普遍的认识误区,就是研究生生活中每天都需要沉迷科研和各类论文,与本科阶段的学习模式大不相同。毕竟“研究生论文”、“科研成果”等听起来极具难度的关键词一直以来都让很多研究生感到头疼,也误导了不少还没接触研究生生活的大学生。实际上研一入学还只处于一个衔接的深入阶段,选择了自己的研究生方向后,研一只是作为一个帮助学生在课程学习上更深入了解、更细致规划研究方向的过程,并没有学生想象的那样“可怕”。并且在研一期间,打好知识基础非常关键,作为今后展开各项科研和论文写作的最基础部分,一定要潜下心来踏实把握研一的时间。【处理好和导师的师生关系、经常保持良好联系非常重要】研究生阶段,除了与同学、学长学姐之间打交道,最重要的是和自己的导师保持良好的师生关系,从研一入学就要抱有这样一个意识。不同于本科阶段,研究生阶段学生的研究成果、学习程度和科研水平能够发展和提升到什么阶段,在很大程度上与自己的导师息息相关。可以说,每一个硕士和自己的导师相处时间最长,导师对于你的学习状况也最为了解、帮助最多,甚至影响到你未来的读博和就业道路。相反,如果不能够和导师保持良好关系,那么相当于靠自己自学,就会走很多弯路,也少了很多机会。最不可取的就是在研一入学直到快要毕业都没怎么和导师有学术交流,在最后几天把自己的毕业论文“扔”给导师指点,基本上是不可能得到什么好结果的,甚至直接影响毕业。【一开始就要下意识朝着“毕业论文”研究方向靠近】说到毕业论文,研究生毕业论文可谓是贯穿了研究生生涯中最重要的一项内容。除了平时多做科研、发表论文,毕业论文是必须完成的一项毕业任务。在研一入学的时候,就可以开始慢慢了解和确立自己的毕业论文研究方向,只有早早准备、不断完善、日积月累才有可能产出高质量的学位论文,否则就不能顺利通过学校的审核,直接结果是影响自己的毕业。不仅拿不到研究生毕业生书,学位证也跟着泡汤。所以,越早开始选定自己的课题越好,并且在此期间保持和导师的交流联系,尽可能不断完善自己的课程论文,得到高质量成品。研究生阶段和本科阶段相比还是存在较多不同的,也因此,研一学生一定要在一开始就确立自己的目标方向,注意做到以上各个方面,早做准备、努力钻研,不能因为考研成功就变得松懈,你们说对吗?

莫动则平

计算机专业读研除了人工智能还可以选择哪些方向

作为一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段,计算机专业的研究方向还是比较多的,主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然,不同的培养单位通常也有不同的方向设置,主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时,应该考虑以下三方面因素:第一:流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景,在不考虑人工智能领域的情况下,可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下,也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二:个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求,比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识,而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择,同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三:目标学校的实际情况。通常来说,不同高校(科研院所)在研究生教育资源的分配上,针对不同的方向也会有所侧重,比如有的高校会侧重于嵌入式方向,有的高校会侧重于大数据方向,而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上,应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

毒气室

计划跨考大数据方向研究生,读研时需要注意哪些内容

首先,从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看,选择读研大数据方向是不错的选择,当前能够培养大数据方向研究生的专业也比较多,除了计算机专业之外,统计学、金融学、经济学等专业也有培养大数据方向研究生的能力,所以考生可以结合自身的知识结构来选择相应的专业。当前大数据行业的岗位主要集中在三大领域,分别是大数据分析(算法)岗、大数据开发岗和大数据运维岗,其中大数据开发岗的人才需求量相对比较大,近两年不少大数据方向的研究生都愿意选择开发岗,一方面算法岗的竞争比较激烈,另一方面开发岗的岗位附加值也在不断提升,目前与算法岗基本上持平了。读研大数据方向虽然是不错的选择,但是学习和科研压力还是比较大的,而且大数据方向对于数学的要求也相对比较高,这一点要做好充分的思想准备。当前不同学校会根据自身的资源整合情况来设计不同的培养方案,当前大数据与产业领域的结合点比较多,创新的机会也比较多,比如大数据与金融、医药、教育等领域的结合点就非常多。读研大数据方向一定要做好学习和科研规划,要避免三件事,其一是迟迟不能确定细分主攻方向,其二是迷失在各种研究方法中,其三是只专注于算法设计而忽略了落地应用。当前不论是从事算法岗还是开发岗,都需要具备一定的开发能力,所以在读研的过程中,要重视自身编程能力的培养。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

过度益也

研究生就业有哪些方向可以选?

从数据看,研究生的就业一年比一年难这是一个不争的事实。这跟近二十年来快速增长的研究生录取人数息息相关。但是也不能一概而论,不同学校、不同专业、不同导师的学生的就业情况都不一样,冲线鸭为大家讲解研究生究竟有哪些就业方向。从研究生就业单位类型来看,主要有机关事业单位,高校、科研院所,国有大中型企业、私营企业,考博。其中国有企业、科研单位、事业单位基本上占就业人数的一半以上。总的来说,主要有以下几个方面:第一、机关事业单位成为首选。一方面,国家、各省市公务员招考职位数量增加,同时各省市选调生工作大幅度开展,这些单位门槛高,对高学历毕业生的需求量相对较大;另一方面,大多数研究生在找工作时存在求安稳的心态。机关事业单位有较完善的福利待遇,且工作稳定。很多单位都有评定职称、住房补贴等方面的优厚待遇,吸引大量毕业研究生参加公务员和选调生考试。第二、高校、科研院所人数有所下降。近年来,高校、科研院所成为更多研究生的就业选择。博士毕业生进高校可直接任教,而硕士研究生则主要担任行政工作或辅导员等。但随着毕业生逐年增加,各高校和科研单位岗位数量有限,研究生竞争较激烈,进入高校、科研单位的毕业研究生数量有所下降。第三、国有大中型企业、私营企业人数占较大比例。理工科研究生到企业工作的相对较多,一般主要是一些大型国企、知名外企和私营企业的研发、分析研究性等岗位,这些岗位能发挥研究生的专业特长,同时也有较好的福利待遇。相对于理工科毕业生来说,文科毕业生到媒体、出版社等文化单位则相对较多。第四、考博数量趋于稳定。为了缓解自身就业压力,提高自身学历水平,部分硕士研究生选择考取博士研究生,近年来考取本校和外校的博士研究生数量有所变化,幅度较小。第五、主要学生干部就业质量高。在团委、研究生会、班级、辅导员助理等岗位工作过的主要学生干部,考取公务员、进入高校、科研单位、进入国企、外企的人数较多,就业质量相对较高。总而言之,研究生在面试机关事业单位时优势尤其明显,有些单位直接标明只要研究生;而在面试企业单位时,研究生的优势相对较小。部分企业,尤其是私企认为本科生尚未成型,可塑性强,比较听话,成本低,而研究生思想活跃,工作的稳定性较差,喜欢跳槽,公司成本高。这种想法一定程度上影响了研究生在企业的就业。冲线鸭认为,只要专业精、学校好、导师强、有信心,就业都不是梦。