研究人工智能的公司

近两年关于“未来，你是否会被AI替代”类型的文章不少，部分文章甚至计算呈现出“你将被AI替代”的可能性百分比，一些人/企业开始变得担心。他们担心的并不是自己被AI取代，而是担心那些更廉价的、技术水平低劣的工人/企业，在人工智能的帮助下取代了自己。拿安防举例，我们看到一些企业如商汤科技、旷视科技开始了上亿美金的融资，以新侵入者的身份惊动了在安防行业积淀几十年的海康大华。2017年安防上市企业通过自主研发或投资收购的方式，集中推出新AI安防产品，除了提升业绩的考量，它们其实更担心排在后面的企业利用新技术实现弯道超车。亿欧智库在进行各个领域的探索和研究时，发现并非只有新创业公司在利用人工智能技术博取市场份额，那些在市场上已经形成极强品牌影响力或几乎达到垄断的企业，也在拥抱新技术。历史上，一旦出现新的技术，谁会成为赢家，谁又会成为输家，最终答案往往会出人意料。人工智能究竟有多热？人工智能是否真的有可能影响市场格局，塑造新经济？亿欧智库基于研究总结了下面一张图，展示了2012-2017年间，“人工智能”在学术界、投资界以及公众舆论中的变化趋势。可以看到，学术界关于“深度学习”的研究热度依然保持稳定增长的态势；人工智能领域的投资在2015、2016年分别达到两个峰值，后在2017年观望并保持跟进；然而在公众舆论中，近两年AI相关讨论开始爆炸式增长，人工智能也开始进入大众视野。AI投资的热潮持续了三年之久，业内戏称“现在的AI公司不融个上亿美金，都不好意思跟同行打招呼”；去年投了不少真金白银的机构们，今年可能开始担心自己的钱会不会打水漂。投资趋于理性，2018将成为行业考验AI企业商业落地能力的里程碑式的一年，其最直接的体现，就是到底AI公司的产品服务能不能从客户手里挣到钱。亿欧智库首次独家披露百家AI公司收入情况，收入是否对得起投资和估值近些年数百家AI公司涌现，它们的诞生带来产业变革的可能，也刺激了传统企业的敏感神经。这些融资数十亿美金的AI企业究竟发展如何？亿欧智库通过多方走访、公开调研、同行评议等方式，对市面上数百家AI公司（非上市企业）收入进行了调查和建模测算，初步确认了目前AI公司（非上市）的收入及发展情况，并将百强企业2018年预计收入进行了披露，如下：榜单中大部分公司2018年预期收入其实并不低，如前文所述，其中很多数据来自企业自己的计划，是否真正能够达到还有待时间检验，一些公司习惯于以3-5倍的业绩增长速度对收入进行估计，但实际发展很难达到这个速度。根据目前的数据，预期收入达到亿元的公司超过了50家，收入较高的除了几家AI独角兽，大量AI行业应用的创业公司，收入集中在千万的量级。需要说明的是，以上图表展示了非上市AI企业的发展情况，同时也包含了一些相关业务做了多年但积极拥抱AI技术的传统公司。深耕人工智能产业研究，亿欧智库剖析AI热门领域TOP3在AI落地应用场景里，亿欧智库认为有三大行业最为出众——首先是应用场景最广的安防，其次最具有发展潜力的自动驾驶，以及最快实现商业落地的金融产业。安防——谁在动海康大华们的蛋糕总体来看，安防是人工智能目前落地进展最快，应用场景最广的领域，在前文人工智能商业落地百强榜单中，安防企业占比是最高的。过去的几年，AI安防落地的案例时常见于各种媒体报道，基于AI的安防系统已经在抓逃犯、车辆管理、打拐、行人闯红绿灯等多种领域得到实际应用。众所周知，在安防领域资源向龙头企业集中趋势愈发明显，强者愈强、赢者通吃的趋势已经显现，但AI的出现或将给市场格局带来一些转变的可能，可以看到一些创新AI企业在大量融资后将产品首先投放到能够最大规模产生商业价值的安防领域，得到了部分政府国安的支持与肯定，BAT不能干掉的没准它们可以，之前被甩尾的企业借用人工智能技术实现赶超也不无可能。亿欧智库也在去年发布了AI+安防行业报告，近期也将发布报告的2018版。自动驾驶——技术发展迅猛，产业格局初定2017年6月，亿欧智库发布了《2017年中国自动驾驶产业研究报告》，当时正值各自动驾驶初创公司被大量投资、新独角兽出现、各大汽车厂商频繁出手制定策略、整合业务之时。亿欧智库认为，从那时开始自动驾驶的市场格局其实就已经基本确定了。从阵营来讲，自动驾驶参与企业分别有汽车主机厂、AI技术企业和出行商；再细一点，出行商里有Uber、滴滴、Lyft；车厂和芯片商和最顶尖的科技公司基本都达成了合作。2018年之后新成立的自动驾驶创业公司，或将基本没有生长机会，除非有重大的技术突破。在研究过程中亿欧智库还发现，对于自动驾驶企业而言，企业间技术差异不显著，“站队”与技术同等重要，创业企业应当通过融资等方式，积极建立与巨头、车厂、零部件厂商之间的战略合作关系。智能金融——是泡沫还是革新金融因其与数据的高度相关性，一直被认为是人工智能落地最好、最快、最有商业价值的场景。在过去一年，亿欧智库发现金融机构与人工智能的关系越来越紧密，人工智能公司不断完善自身技术，金融产业的变革推动者也正将新技术转变可执行的方案。在当下舆论圈热烈讨论智能金融美好的时候，我们依然需要冷静的思考。智能金融是什么？智能金融已经有了哪些应用？效果如何？智能金融时代，中国金融业面临什么挑战？智能金融生态各方参与者如何拥抱趋势，实现共赢？在撰写智能金融报告的过程中，亿欧智库清晰地看到中国金融市场正积极拥抱人工智能，深入研究了智能支付、智能风控、智能投顾等应用场景。当然，任何新技术的效用都需要时间的验证，在安全性和监管等方面，智能金融的发展还将面临不少挑战。亿欧智库作为亿欧公司旗下专业的研究咨询机构，定位产业创新研究院，对AI涉及的多个行业和领域持续进行深入跟踪研究，并输出研究成果。一年时间内，亿欧智库共发表20余份AI+产业研究报告，覆盖工业制造、安防、零售、金融、汽车、医疗等多个领域，具有代表性如《2017年中国自动驾驶产业研究报告》、《2017中国智能金融产业研究报告》、《AI商业化的产业落地——2017实体零售新技术市场研究报告》等，都是该细分行业首份AI相关的研究报告，报告总覆盖专业人数达到100万+，单份报告下载量平均近3万次。为了方便人工智能相关从业者、关注人工智能产业应用和商业落地的专业人士进一步了解亿欧智库研究成果，此次智库将曾经推出的20份AI+产业研究报告汇总与此，供相关人士高效集中地进行下载、阅读，详见下图：

据CNBC报道，如果你让人工智能研究人员说出世界上最顶尖的人工智能实验室是哪一个时，他们可能会不大高兴，因为这个问题太难回答了。现阶段有一些众所周知的竞争者。例如美国的四大科技公司——谷歌、Facebook、亚马逊、苹果和微软——他们在过去十年内都建立了各自专门的人工智能实验室。另外，还有谷歌的母公司字母控股集团旗下的DeepMind公司，以及由马斯克（ElonMusk）创始投资的OpenAI人工智能研究组织。而在被问及如何挑选他心中人工智能领域的佼佼者时，佐治亚理工学院交互式计算学院的副教授马克·里德尔（Mark Riedl）同CNBC表示，他真的很讨厌这样的问题。但他也补充道，“从声誉上来讲，我觉得有充分的理由说DeepMind、OpenAI和FAIR（Facebook的人工智能研究）是前三名。”作为AI技术投资公司Air Street Capital的投资合伙人，内森·贝纳奇（Nathan Benaich）也同意这一观点。他提出，谷歌大脑（Google Brain）和微软很有可能被列入前几名；另外，他也认为当谈及人工智能研究产出和影响这两方面时，亚马逊和国际商业机器公司（IBM）这两家的表现并不是并驾齐驱的。而另一位人工智能专家（因未获公司批准公开发言而要求匿名）告诉CNBC，DeepMind、OpenAI和FAIR可能是已知资金最多的三个纯人工智能研究实验室，而相比之下，国际商业机器公司则推出了更多专利。在提到中国的相关科技巨头时他表示，“世界上像百度和腾讯这样大公司的AI智能技术的发展目前尚不知晓。”据悉，字母控股集团每年给DeepMind提供数亿美元的资金来开展AI智能工作，而微软则在创始投资者出资10亿美元（约合64.6亿元人民币）的基础上，又给OpenAI组织增加了10亿美元的投资。至于FAIR的资金情况，目前还不太清楚，因为Facebook并没有对其进行细分。人工智能技术的潜力DeepMind公司最为知名的是它的阿尔法狗（AlphaGo）人工智能软件，它在中国古老的棋盘游戏中与世界上最优秀的人类棋手展开了对决，并击败了他们。甚至还有一部关于阿尔法狗战胜韩国围棋界传奇人物李世石的网飞（Netflix）纪录片。目前，该公司正试图专注于利用人工智能技术来解决人类最大的科学问题，而去年年底它就曾在一个被称为蛋白质折叠的生物领域里取得了一定的突破。此外，OpenAI还开发了玩游戏的AI软件，可以在Dota 2等游戏中击败人类玩家。不过，相对而言，更受媒体关注的是该公司所研发的AI文本生成器GPT-3和其奇特的AI图像生成器Dall-E。与此同时，虽然FAIR并没有像阿尔法狗和GPT-3那样著名的AI技术软件。但其团队曾在Facebook感兴趣的领域发表了相关的学术论文，其中包括了对计算机视觉、自然语言处理和对话式AI等方面的研究。一般来说，衡量一个人工智能实验室的影响力的方法之一是看它在两个最大的AI会议上——神经信息处理系统大会（NeurIPS）和国际机器学习大会（ICML）——发表了多少相关的学术论文。据统计，在2020年，谷歌有178篇论文被神经信息处理系统大会接受并发表，而同样在该会议上发表的还有微软公司的95篇，DeepMind的59篇，Facebook的58篇，国际商业机器公司的38篇。而亚马逊只发表了不到30篇。同年在国际机器学习大会上，谷歌有114篇论文被接受并发表，而DeepMind有51篇，微软有49篇，Facebook有34篇，国际商业机器公司有19篇，亚马逊有18篇。公关与现实人工智能技术曾被赞誉有潜力带来新的工业革命，并能极大地改变这个我们赖以生活的世界。但至少目前来看，它的能力仍然相对稚嫩和“狭隘”——比方说，一个能把国际象棋下到超人水平的人工智能软件，却不知道如何做煎蛋卷。现下DeepMind、OpenAI和FAIR被广泛认为是人工智能三大实验室，里德尔分析说，部分原因是基于其“强势的公关游戏”。他认为，通过微软研究部而开展大部分人工智能工作的微软公司，其实可以合理地被列入AI顶级技术行列，并补充道，“不管出于什么原因，他们有时总能浑水摸鱼地挤入顶级行列。相对而言，互联网企业赛富时（Salesforce）、亚马逊和国际商业机器公司都有一些非常强劲的研究资本，但同样都未能大放异彩。”里德尔评论说，“当你不能把这些公司与其他公司的任何一组研究人员互相调换时”，他就不能确定“是否会出现不同的技术方面的影响”。亚马逊剑桥发展中心（Amazon Cambridge）的前机器学习主管尼尔·劳伦斯（Neil Lawrence）告诉CNBC，亚马逊没有一个大型且集中的人工智能研究实验室，因为它更专注于将技术带给客户。作为剑桥大学的机器学习教授，劳伦斯表示，“我认为这些企业已经做得非常成功。但如果你以（学术）出版物作为衡量标准，那么他们的排名并不算靠前。”他补充道，微软研究部是他个人最为欣赏的AI研究实验室，尽管也不是一个大型的实验室，但“亚马逊在部署人工智能方面确实名列前茅”。此外他还提出，“DeepMind、OpenAI和FAIR肯定是占据了前三甲。但有趣的是，传统上来说他们所发布的很多研究可能都是在大学里完成的。” (加美财经)#人工智能#、#科技#、#研究#作者：平果责编：Jax

来源：数据宝富瀚微、浪潮信息、科大智能、科大讯飞、中科曙光等7家公司上半年研发费用同比增幅超过50％。昨日，备受瞩目的2018世界人工智能大会在上海召开。根据会上发布的资料显示，目前中国拥有的AI企业数量仅次于美国，位居全球第二，人工智能应用产品在医疗健康、视觉、商业智能、大数据等领域覆盖程度较高。A股市场上，人工智能的相关概念股近年来同样受到较多的市场关注。12只概念股营收增幅超三成数据宝统计显示，34只人工智能概念股上半年业绩整体表现优异，其中营业收入同比增长的有28只，增幅超过30％的有12只，浪潮信息、劲拓股份、中科曙光和科大讯飞营业收入同比增幅超过50％。净利润方面，23股上半年扣非净利润同比增长，其中11只增幅超过50％。扣除上年同期微利和负利的企业，净利润增幅超过100％的有浙大网新、浪潮信息和浪潮软件3只。此外，浪潮信息、劲拓股份营收和净利润增幅均超过50％。34只概念股中，13只已发布了三季度业绩预告。川大智胜、全志科技和昆仑万维三季度业绩预增，海得控制、长高集团预期三季度业绩首亏。高增长个股中，浪潮信息是BAT等科技巨头企业AI服务器的最主要供应商，公司在国内AI计算产品领域市场份额已超过60％，行业龙头地位较为稳固。科大讯飞上半年扣非净利润大幅下滑主要是由于公司持续加大研发和市场布局所致。报告期内讯飞开放平台全面赋能，公司在人工智能领域继续保持规模优势，市占率稳居第一。七成概念股研发费用同比增长数据宝统计显示，上述34家人工智能企业中，有24家上半年研发费用同比增长，占比70％，平均增幅为37％。富瀚微、浪潮电子、神思电子、高乐股份、科大智能、科大讯飞和中科曙光7家研发费用同比增幅超过50％。从研发费用在营业收入中的占比来看，34家企业的平均比值为13％，其中8家企业的占比超过20％。恒生电子以41.5％的占比成为研发投入力度最大的企业，川大智胜、富瀚微、北京君正和科大讯飞紧随其后。根据去年年报数据显示，34家企业中有11家的研发人员占比超过半数，其中富瀚微、北京君正、全志科技3家企业的研发人员占比超过了70％。恒生电子在人工智能领域推出了恒生大脑计划，为金融机构建设AI平台提供整体解决方案。川大智胜在人工智能图像识别技术上行业领先，公司目前仍在积极布局三维人脸识别产业化项目。市场表现方面，近20个交易日人工智能概念股平均跌幅5.4％，整体跑输大盘。思创医惠、神思电子、赛为智能、全志科技和恒生电子短期走势较好。两融动向：10股获杠杆资金大手笔加仓数据宝统计显示，截至9月17日，沪市两融余额5111.28亿元，较前一交易日减少10.60亿元；深市两融余额3320.09亿元，较前一交易日减少8.81亿元；两市两融余额合计8431.37亿元，较前一交易日减少19.41亿元。分行业看，申万所属的28个一级行业中，融资余额增加的行业有3个，增加金额最多的行业是建筑材料，融资余额增加0.33亿元；其次是国防军工、钢铁行业，融资余额分别增加372.75万元、50.22万元。具体到个股来看，融资余额出现增长的标的股有310只，占比32.67％，其中，5股融资余额增幅超过5％ 。融资余额增幅最大的是恒邦股份，该股最新融资余额8.02亿元，较前一交易日增幅达7.71％；股价表现上，该股当日下跌4.60％，表现弱于沪指；融资余额增幅较多的还有长春燃气、乐普医疗，融资余额增幅分别为7.63％、6.45％。融资余额增幅前20只个股中，市场表现来看，平均下跌2.59％，涨幅居前的有长春燃气、中炬高新、兰生股份，涨幅分别为10.02％、2.52％、1.02％。跌幅居前的有太钢不锈、太阳纸业、乐普医疗，跌幅分别为10.07％、6.68％、6.57％。

三星在其设备解决方案部门下成立了自己的人工智能研究部门，旨在开展研究并创造旨在改善半导体制造过程的人工智能技术。据《韩国先驱报》援引的消息人士称，该部门尚未全面运作，但将由三星高级技术研究院前人工智能软件研究负责人Shim Eun-soo领导。报道还称，三星电子目前正在寻找拥有东京大学)和纽约州立大学博士学位的人工智能研究人员。该公司在人工智能领域的投资仍在继续。去年11月，三星宣布计划加大在人工智能和5G领域的努力，以推动整个业务领域的创新。在公司研发中心举行的人工智能论坛上，三星IT和移动通信主管Koh Dong-jin表示:“在一个通过5G、人工智能和物联网实现超链接的社会，一家创新用户体验的公司将成为全球商业领袖。”5G、人工智能将为智能手机、可穿戴设备、扬声器、物联网、增强现实和虚拟现实等领域的技术创新奠定基础，为我们日常生活提供一个转折点。”7月20日，三星的研究人员成功开发了一种能够生成视频场景的逼真3D渲染的人工智能。研究人员在一篇详细介绍人工智能背后的神经网络的论文中，解释了在现代创建虚拟场景的低效过程。人工智能创建的3D场景结果表明，这种解决方案有朝一日可能有助于游戏开发，特别是已经拍摄的视频游戏。

百度、阿里、腾讯作为行业巨头，在人工智能产业链的布局较为全面，属于人工智能产业的综合选手。中国云计算市场已经形成了“新三极”格局，以BAT为代表的互联网云厂商，以中国电信为代表的电信运营商以及以亚马逊AWS为代表的外资厂商。百度先搭平台、造开放生态，后形成计算能力、场景应用和算法，阿里托阿里云大数据存储和基础设施，物联网布局场景丰富。腾讯觅影是腾讯在人工智能方面的重点应用，其聚合了腾讯公司内部包括腾讯AI LAB、优图实验室、架构平台部等多个人工智能团队的能力。百度、阿里、腾讯是人工智能产业链综合型选手，布局较为全面百度、阿里、腾讯作为行业巨头，在人工智能产业链的布局较为全面，属于人工智能产业的综合选手。2017年11月，科技部新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。会议宣布百度、阿里、腾讯和科大讯飞成为首批国家新一代人工智能开放创新平台，更多的开发者可依托这些平台快速搭建自身的产品。我国云计算市场形成了“新三极”格局在人工智能产业链的基础层，中国云计算市场已经形成了“新三极”格局，以BAT为代表的互联网云厂商，以中国电信为代表的电信运营商以及以亚马逊AWS为代表的外资厂商。据IDC发布的《中国公有云服务市场（2018下半年）跟踪》报告显示：2018下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS／PaaS／SaaS）超40亿美元。从市场份额来看，阿里云依旧位居首位，百度智能云和腾讯云都出现了大幅增长。在中国市场，云计算最激烈的战场上只分为两派，一派是BAT为代表的互联网公司，一派是中国电信为代表的电信运营商。百度先搭平台、造开放生态，后形成计算能力、场景应用和算法百度的人工智能玩法步骤是先搭平台、造开放生态，形成计算能力、场景应用和算法的正循环，在2013年起步无人汽车之后，Dueros和Apollo才现身。Dueros主正是把语音作为入口，打造未来智能家居和万物互联的关键节点，任何厂商需要用到语音交互和语音识别，都可以轻松使用，所有场景、应用都可以围绕语音展开，用语音操控。Apollo是自动驾驶平台，提供了一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分，主要是为了降低无人车的研发门槛，促进技术普及。阿里托阿里云大数据存储和基础设施，物联网布局场景丰富在阿里云平台的支持下，阿里的物联网布局已经从智能家居扩展到到智慧社区、智慧出行、智慧城市、智能农业等更广阔的场景中。阿里有支付数据、物流数据、城市交通数据、城市运营数据，依托阿里云的大数据存储和基础设施建设，实现城市治理模式、服务模式和产业发展的三重突破。腾讯觅影是腾讯在人工智能方面的重点应用腾讯觅影是腾讯在人工智能方面的重点应用产品，其聚合了腾讯公司内部包括腾讯AI LAB、优图实验室、架构平台部等多个人工智能团队的能力，运用了图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术，与医学跨界融合研发而成，能够辅助医生进行疾病筛查和诊断，提高临床医生的诊断准确率和效率。以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。

同样是AI创业，国内外的打法显然不同。在国内，大部分AI创业公司都在拼主赛道，比如无人驾驶、AI+安防、AI+医疗、AI+教育等垂直行业，最后大部分都是“陪葬”；而国外更多是拼创新点，解决某一个特定场景下的痛点问题，小而美的打法，看重持久创新力。本文盘点了美国AI企业的有趣产品，或许能给国内AI创业者有所启发。对科幻小说影迷来说，人工智能可能会让他们想起《星球大战》（Star War）中那个喋喋不休但却没有恶意的金色机器人C-3PO，或者《终结者》（Terminator）中征服人类的人工智能超级电脑“天网”（Skynet）。但是，科学家并不希望他们有一天能创造出来的是一台拥有人类智能的机器。人工智能由一系列算法和技术组成，这些算法和技术已经为今天我们日常生活中的许多工作提供了动力。当谷歌相册（Google Photos）使用人脸识别技术将人的照片分组时，它利用了人工智能深度学习技术。雅虎、脸书和其他网站上跟你交流的聊天机器人也使用了人工智能技术。当你把一张手提包的图片上传到阿里巴巴的购物网站后，它就会使用深度学习技术帮助你找到匹配的手提包。还有语音助理，比如Siri、Alexa、Cortana，和谷歌智能助理（Google Assistant），它们都使用了人工智能技术来为用户提供信息或执行任务。人工智能的发展还在继续。在最近硅谷的“人工智能前沿峰会”(AI Frontiers)上，“谷歌大脑”（Google Brain）高级科学研究员卢卡斯·凯瑟（Lukasz Kaiser）说道，计算机现在生成的人脸照片已经可以让40%的人误认为那是照相机拍摄的。之前，计算机只能骗过10%的人。“我们生成的照片已经非常接近真实的人脸了。”凯瑟说道。人工智能还可以利用搜索查询信息和参考网站页面生成一篇文章，比如说，它可以根据某人在互联网上的全部信息，生成一份关于这个人的简历。如今，越来越多的公司开始加入人工智能列队。美国顶级风险投资公司Andreessen Horowitz（安德森-霍洛维茨）的合伙人弗兰克·陈（Frank Chen）表示，在他的公司每年所经历的大约1500家初创公司中，有很多公司两年前就已经转向人工智能业务。“现在我们看到已经有60%到70%的公司把自身定位为人工智能初创公司，”陈在峰会上说道。他认为人工智能将被普遍应用于商业活动中，就像数据库一样，因为它们非常有用。“数据库的用处非常广泛，它们可以用于所有应用中。人工智能也是一样，”陈补充道，“人工智能将会无处不在。”陈认为投资者很快就不必专门寻找人工智能初创公司来进行投资，因为所有初创公司都以某种形式使用着人工智能技术。其实，移动互联网技术和云计算也遵循着同样的发展轨迹。在2009年，“云计算”是一种“特别新奇”的事物，很多初创公司开始远离台式电脑，转向“移动优先”战略。“现在，如果我们看到一个初创公司既不是云优先，也不是移动优先，我们会问‘你们公司在干什么？’人工智能也会经历同样的过程，”他说道。美国人工智能初创公司和他们有趣的产品Zipline：利用无人机向卢旺达西部等边远地区运输血液，每天运输500次使用人工智能技术的初创公司几乎可以做任何事情，比如用无人机进行医疗运输，帮助律师为出庭做准备。陈说道，他的公司投资了人工智能初创公司Zipline，这家公司利用无人机向卢旺达西部等边远地区运输血液。对于那些陆地交通不发达的地区，这项服务非常关键。“因为当一辆卡车到达那里的话，可能已经太晚了。”这一地区的医务人员可以通过一款应用订购他们所需要的血型。半小时后，一架无人机就会把血从天上送来。无人机的里程有75公里，精度可达五英尺。陈说道，Zipline公司每天需要运输500次，而且以后还会更多。Everlaw：帮助律师出庭做准备Everlaw公司可以帮助律师出庭做准备。不管法庭审理什么类型的案件，第一步都是收集证据。这家初创公司使用人工智能技术阅读卷宗，帮助律师找到有助于他们案件的文件，发现那些应该发送给对方的文件，以避免审判无效。“这一系统可以对文件进行自动分类，这样你就不会错过重要文件，”陈说道。Voicera：帮助做会议记录Voicera公司旨在让会议变得更高效，它创造了一款应用于工作场所的个人助理Eva。这家初创公司的创始人兼首席执行官奥马尔·塔瓦考尔（Omar Tawakol）说道，商业合作最常用的沟通方式是即时信息和电子邮件。但是在会议中，员工与这一工作流程脱离，可能就会忘记做后续工作。而且更重要的是，“大量的对话可能会在这个过程中丢失。”但是Eva可以在会议中做笔记，处理会议内容，然后把会议总结发给与会者。你还可以给它设置行动指令，比如把演讲副本发给参加会议的每个人。Naturali（奇点机智）：语音助手 Naturali是一家位于中国的公司，它使用人工智能和语音识别技术来加快进入和使用APP的过程。比如如果要在Uber上叫车，你必须先解锁你的手机，然后点击Uber应用，再输入目的地，选择车的类型，然后预定。“但如果你只需要对着你的手机说，‘Uber到旧金山皇冠假日酒店’，然后Uber应用就给你叫来一辆车，这岂不是更好？”Naturali联合创始人兼首席技术官林德康说道，“我们的应用升级后带有一个语音界面，它可以把语音变成点击和滑动等动作。”Shield AI：军民两用安防无人机Shield AI是美国创业公司，专业制作无人机，可以在没有远程飞行员的情况下，检查和发现建筑物内的危险人物及危险品。联合创始人Brandon Tseng在他的录音声明中说：“一旦Shield AI无人机开始部署，这款无人机将成为第一个使用人工智能的服务成员，可以在战场上收集拯救生命的实时信息，并在冲突中为美国地面部队和无辜平民提供直接保护。”C3 IoT：利用智能仪表检测偷电行为C3 IoT利用四大科技帮助公司解决商业难题，这四大科技分别是大数据、云计算、人工智能和机器学习，以及物联网。比如，它帮助一家意大利电力公司利用智能仪表检测欺骗行为。在意大利有3%的电都被盗用了，公司首席数据科学家济科·柯尔特（Zico Kolter）说道。有些人甚至把汽车电缆线接在电表上偷电。“我们预测欺诈的概率和能量回收的概率，”他说道。在另一个案例中，这家初创公司对油气井进行监测，看哪些井更容易发生事故，造成环境问题。BioAge Labs：利用机器学习技术帮助人们延长寿命BioAge Labs是一家生物制药初创公司，它利用机器学习技术帮助人们延长寿命。“他们在你的血管中寻找对死亡有预测作用的小分子，”陈说道，他的公司也投资了这家公司。“他们通过机器学习技术发现这些小分子，然后研发药物帮助我们延长寿命。”Airware：无人机技术分析、寻找矿场最佳路径Airware是一家为采矿等行业服务的无人机技术分析初创公司。比如说，矿主需要遵守很多安全规范，其中有一条是使用石头作为路标来引导矿车。这些石头的高度必须是矿车最高的轮子的两倍。矿主通常会让人去量石头的高度。而Airware简化了这一过程，它利用无人机分析图像，发现那些较矮的石头。它还可以分析路的陡度，然后建议司机走另一条比较省油的路。注：本文根据Wharton文章翻译整理

同花顺金融研究中心3月24日讯，有投资者向二三四五提问， 董秘您好，贵公司是否在积极布局人工智能业务？公司回答表示，感谢对公司的关注。目前公司在人工智能领域的研究方向主要是智能算法，积累了人脸识别、精准营销等30多种机器学习算法、10种深度学习算法以及微服务框架Spring Cloud，并将研究成果运用于公司PC端及移动端产品中，以提升公司产品的用户体验，实现流量价值的最大化。谢谢。来源: 同花顺金融研究中心

来源：蓝鲸TMT蓝鲸TMT频道5月29日讯，天眼查数据显示，近日，创新工场（北京）企业管理股份有限公司新增对外投资，成立创新工场（广州）人工智能研究有限公司。创新工场（广州）人工智能研究有限公司注册资本为500万元人民币，法定代表人为王咏刚，该公司由创新工场100%控股，经营范围包括：计算机技术开发、技术服务；人工智能算法软件的技术开发与技术服务等。公开资料显示，创新工场由李开复博士创办于2009年9月，是一家致力于早期阶段投资，并提供全方位创业培育的投资机构与创业平台。

来源：华云网5月29日消息，据企查查数据显示，5月23日，创新工场（北京）企业管理股份有限公司新增对外投资，成立创新工场（广州）人工智能研究有限公司，注册资本500万元人民币，法定代表人为王咏刚，实际控制人以及最终受益人为创新工场联合创始人、管理合伙人汪华，持股比例为33.28%，该公司由创新工场100%控股，经营范围包括：计算机技术开发、技术服务；人工智能算法软件的技术开发与技术服务等。