研究内容包括什么

今天的人类可以看到更深、更广阔的宇宙，而人类的伟大就在于了解得越多就越感觉自己更近于无知，这就需要更深入的研究与探索。今天我们说到的宇宙，决不再是亚里士多德时代对于宇宙的定义，它包含了更多的含义。现今对于宇宙的定义是：宇宙是由空间、时间、物质和能量所构成的统一体，是一切空间和时间的总和。一般理解的宇宙指我们所存在的一个时空连续系统，包括其间的所有物质、能量和事件。对于这一体系的整体解释就是宇宙论。几个世纪以来，科学家根据现代物理学和天文学，建立了关于宇宙的现代科学理论，称为物理宇宙学。根据相对论，信息的传播速度有限，因此在某些情况下，如在发生宇宙膨胀的情况下，对于距离我们非常遥远的区域，我们将只能收到一小部分区域的信息，其他部分的信息将永远无法传播到我们的区域。可以被我们观测到的时空部分称为“可观测宇宙”“可见宇宙”或我们的宇宙”。宇宙大约是由4%的普通物质、23%的暗物质和73%的暗能量构成的，而我们所能看到的不过是宇宙少之又少的一部分。知识链接宇宙论宇宙论是研究宇宙的大尺度结构和演化的学科。当我们观测遥远的太空深处时，也就是在沿着时间上溯。我们所看到的那些最远的星系，是很久以前当它们发出的光开始其漫长的太空旅行时的面貌。既然庞大的星系曾经都是年轻的，那么宇宙结构如何产生的问题就同宇宙论不可分割地联系在一起。研究宇宙中可观测的结构(从巨大的星系团到太阳系)的起源属于天体演化学的领域。有待查明的根本问题包括：宇宙是何时和怎样发端的，星系是如何形成并获得我们观测到的形态及尺度分布的，恒星是如何诞生的，行星和生命是如何演化的，等等。

从大的技术层面来看，人工智能的知识体系主要涉及到六个大的学习方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习（深度学习）、自动推理、知识表示和机器人学，这些方向各有体系且联系紧密。人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、哲学、控制学、计算机、经济学、神经学和语言学等学科，同时学习人工智能还需要具有一定的实验环境，对于数据、算力和算法都有一定的要求，所以当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主。对于初学者来说，如果想入门人工智能领域，可以从机器学习入手，一方面机器学习的知识体系相对比较容易理解，另一方面机器学习的应用场景也比较多，机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一。机器学习的步骤涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，这个过程需要学习编程语言、数据整理和算法设计这三大块内容。编程语言可以从Python语言开始学起，目前Python语言在机器学习领域的应用也比较普遍，有大量的案例可以参考。在学习的初期完全可以采用一些公开的数据集，这样也方便做结果对比，而算法可以从基础的常见算法入手，比如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等。学习机器学习的过程还可以借助于当前的人工智能平台来完成，一部分大数据（云计算）平台也提供了大量机器学习方面的实践环境，基于这些平台来完成机器学习实验会更方便一些，而且也会积累一定的实践经验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

原力君在系列的前两篇中提出了人工智能三部曲（拟人、类人、超越人），并简要介绍了现有资料中普遍认同的人工智能研究的目标（理解人类的知识、有效的自动化、有效的智能扩展、超人的智力、通用问题求解、连惯性的交谈、自治、学习、信息储存与处理）。理想是丰满的，现实是骨感的，已有的人工智能研究离实现这些目标还有很长的路要走。但是，人类从没有停止探索的脚步。人工智能技术研究者们在实现目标的路上各自走出了不同的道路，开辟了不同的研究领域。他们或者模拟人类智能的基本功能（功能模拟法）、或者模拟人类智能的物质结构（结构模拟法）、或者模拟人类的行为方式（行为模拟法）、或者集合功能结构和行为于一身（集成模拟法），来研究和模拟人的智能。不管使用何种方法研究人工智能，都不会脱离开两个方面：智能的理论基础、人工智能的实现。所以，一种广受研究者认可的关于人工智能研究所需要涉及的基本内容总结为九个方面（参考资料蔡自兴老师的《人工智能及其应用》）：认知建模、知识表示、知识推理、知识应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为、智能系统构建。认知建模、知识表示、知识推理是对人类智能模式的一种抽象。认知建模主要研究人类的思维方式、信息处理的过程、心理过程，以及人类的知觉、记忆、思考、学习、想象、概念、语言等相关的活动模式。知识表示，则是将人类已经掌握的知识概念化、形式化、模型化，这个的重要性在于，人类要想建立超越人的人工智能系统，就要把整个人类种群所掌握的知识灌输给它，从而让它在一定程度上可以在知识量方面超越任何一个人类个体。知识推理，则是研究人类如何利用已有的知识去推导出新的知识或结论的过程，从而可以让机器也可以具备像人一样的推理能力。机器感知、机器思维、机器学习、机器行为则是对人类智能的一种模拟实现。机器感知研究的是如何使机器具有类似于人类的感觉，包括视觉、听觉、触觉、嗅觉、痛觉等等，这个要用到认知建模里面的知觉理论，而且需要能够提供相应知觉所需信息的传感器。举个例子，机器视觉具有视觉理论基础，同时还需要摄像头等传感器提供机器视觉所需要的图像数据。机器思维，则是利用机器感知的信息、认知模型、知识表示和推理来有目标的处理感知信息和智能系统内部的信息，从而针对特定场景给出合适的判断，制定事宜的策略。这个说起来抽象，实际上大家已经接触到的路径规划、预测、控制等都属于机器思维的范畴。机器思维，顾名思义就是在机器的脑子里进行的动态活动，也就是计算机软件里面能够动态的处理信息的算法。机器学习，是与人类的学习活动对标的。虽然有了知识并且也可以基于已有知识去推理，但是机器也要像人一样不断地学习新的知识从而更好地适应环境。机器学习研究的就是如何让机器在与人类、自然交互的过程中自发的学习新的知识，或者利用人类已有的文献数据资料进行知识学习。目前，人工智能研究和应用最广泛的内容就是机器学习，包括深度学习、强化学习等。机器行为是指智能系统具有的表达能力和行动能力，包括与人对话、与机器对话、描述场景、移动、操作机器和抓取物体等能力。而语音系统（音箱）、执行机构（电机、液压系统）等是机器行为的物质基础。智能系统要想具备行为能力，离不开机器感知和机器思维的结果。思维是行为的基础，所谓是知行合一。人工智能研究的最终要构建拟人、类人、超越人的智能系统拟人、类人、超越人是人工智能的三部曲，人类最终要用一种实用的方式将上述关于知识和机器的研究技术付诸实现。目前已有的人工智能系统的实现主要体现在机器人（仿人、仿生，如Atlas仿人机器人，Big Dog机器狗等）、无人系统（无人车、无人机、无人船）、人工大脑（IBM沃森、阿尔法狗）等.一句话总结：人工智能主要研究如何让机器像人一样能够感知、获取知识、储存知识、推理思考、学习、行动等能力，并最终创建拟人、类人、或超越人的智能系统。

项目可行性研究报告的编制是确定建设项目之前具有决定性意义的工作，是在投资决策上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据；然而，可行性研究报告在内容上也是很重要的，需要有哪些呢？下面，亚世臣信息咨询小编就为大家整理一下，希望可以帮助到大家。项目实施主体的信息项目实施主体的条件决定了项目实施的基础，因而在此部分内容中要清晰、准确的写出项目实施单位的重要信息，突出优势的特点。一般要包括：名称、法人类型、业务范围、成立时间、注册资金、法人名称、股东构成、近三年经营业绩、公司近期财务情况、公司荣誉资质、其他特殊能力。项目基本情况1、项目名称（要与项目附件内容中的项目名称一致）；2、内容（项目实施的具体工作内容）；3、实施周期（项目实施的起止时间）；4、实施进度（以每季度、每半年或一年为周期对项目所做的工作、投资、阶段性成果进行细化表述）；5、投资强度（投资总额及单位时间内的投资强度）；6、参与人员（要对项目负责人及技术骨干的情况进行重点介绍，突出优势，分工明确且组织合理）；项目实施的合规性表述对于涉及土地、建设、固定资产投资、特种行业（生物医药、涉及污染、国家特殊许可行业）的项目，合规性是最为关键的基本实施条件，此部分内容要对于项目合规性及前置审批手续取得情况进行表述，要注意名称、时效、实施地点的吻合；项目实施的背景、意义、目的、必要性背景着重表述项目所属行业的技术发展需求、市场发展趋势、国家产业规划引导方向；意义部分表述项目实施将产生的价值，此部分要与背景的表述相呼应；目的即项目的实施是为了解决什么问题。应从对于实施主体着眼于自身发展的目的和解决行业技术、市场问题的目的这两个角度表述；必要性即项目实施的紧迫性；技术可行性分析无论对于研发类投资项目还是建设类项目，技术可行性都是项目实施的核心要素，此部分的表述务必做到详尽、严谨、突出技术优势及可行性。应包括：技术基础、设计方案、技术路线、核心技术知识产权归属情况等部分；资金保障分析项目投资的来源要清晰明确，可核查、可保障，一般项目投资来源于：项目实施主体自有资金、各级政府财政拨款、个人借款、机构借款（贷款）、产业基金等。对于来源、到位时间、应急保障机制要有明确的表述；项目实施保障条件分析不同行业领域、地域、投资规模的项目对于人员、硬件环境等有着不同的要求，结合具体项目此部分要写明项目实施具备的人员及硬件环境基础及相应的管理、保障制度，以在这些方面项目实施具有完备的基础；风险分析从政策、技术、资金、人员、市场、环境、其他七个方面进行可能面临的风险分析，得出项目实施整体风险水平并注意要提出应对风险的方案；经济效益分析项目的重要考核指标，要从投资、产出、成本、税金、利润几个方面应用财务计算工具进行分析得出分析结论以证明项目财务上的可行性和从投资角度来说的合理性；社会效益分析一项项目除了具备较好的经济效益外一定要有很好的社会效益才能称之为优质的投资项目，大多数企业在编制可行性研究报告时都不太重视社会效益的研究与表述，此部分应从环境影响、对区域经济贡献、人才、产业发展、技术进步、国计民生、社会发展等方面进行表述；分析结论可行性研究报告的总结，条目化梳理，对于项目实施的可行性、优势、预期、迫切性进行总结。以上就是亚世臣信息咨询小编为大家分享的可研报告的包含内容，更多可研报告的咨询服务信息请关注亚世臣信息咨询官网。

正文是课题研究报告的主体，大体上都是主要阐述三个问题，一是为什么要选择这项课题来研究，主要是通过课题的提出或目的意义来说明；二是这项课题是怎样进行研究的，可以通过理论依据、研究目标、研究内容、研究方法、研究过程来说明；三是课题研究取得哪些研究成果，主要通过成果分析来说明。一般来说，课题研究报告的基本结构形式并不局限于一种模式，正文部分也是可以根据内容和题材来灵活掌握的，只要能够达到结构完整、层次分明、逻辑严密、条理清楚的要求，在写作形式上是可以有所不同的。从大体上来说，课题研究报告正文部分一般包括以下几个方面的内容：一、课题的提出。主要是用简洁的文字讲清选择这项课题进行研究的原由，必要时还可列出一部分课题内涵的阐释，专门对课题的内涵作说明，也可以就课题研究的意义进行陈述。课题研究的意义包括理论意义和现实意义，既可以单独陈述，也可以归入课题提出的背景中进行陈述。二、理论依据。课题研究的理论依据，是进行课题研究的理论指导，主要是围绕课题研究的需要，有针对性地列出课题研究所依据的若干个具体理论观点或若干项具体政策，所依据的理论要具有科学性和先进性，所选择的政策要具有时代性。在陈述理论依据时，应切忌将某一专家、学者的整篇著作或某一个文件当作理论依据。三、研究目标。主要体现课题的研究方向，是课题研究需要达到的目的。在陈述课题研究目标时通常需要注意两点，一是课题研究目标的确定不要过于空泛，过于原则，或没有扣紧课题题目；二是不能忽略结题报告结构的内在联系，因为一个课题的研究是否合格，还要看其所取得的成果是否达到了预期研究目标。四、研究内容。主要陈述课题研究的范畴，是课题研究的着力点。在陈述课题研究的主要内容时，其表述应当紧扣研究目标，简明扼要，准确中肯，不用花太多的笔墨。需要注意的是，课题研究的主要内容与课题研究成果同样有着密切的内在联系，课题研究成果应主要内容中予以体现。五、研究方法。是指该项课题在研究时所采用的科研方法，例如实验法、观察法、文献法、调查法(形式有问卷式、访谈式、采集数据式等)、行动研究法、个案研究法等。一项课题的研究，往往要采用多种科研方法，比如在采用实验法的同时也采用调查法。陈述时通常只需列出采用的科研方法，稍加说明就可以了，不必详述。六、研究过程。主要是陈述课题研究的过程，包括采取了哪些措施、策略，或基本的做法等，需要通过回顾、归纳、提炼来说明。一般先要简单介绍研究步骤，起止时间，比如可将课题研究分成准备、实施研究、总结等几阶段，然后具体陈述各阶段的重点、关键性问题，采用的方法和途径，出现的结果和相应的对策等。七、成果与分析。课题研究报告最为重要的部分，主要说明课题研究取得哪些研究成果。一般来说，一个课题研究报告写得好不好，是否能全面、准确地反映课题研究的基本情况，使课题研究成果具有推广价值和借鉴价值，就看研究成果与分析写得如何了。写作时通常需要注意三个问题，一是不要只讲实践成果，不讲理论成果；二是研究成果的陈述不能过于简略；三是有关课题的研究经验或研究体会不要在这个部分陈述。八、问题及设想。主要陈述课题研究存在的问题及今后的设想，点明准备如何开展后续研究，或者如何开展推广性研究等。需要注意的是，所找的问题要准确、中肯。

项目可行性研究报告，一般包括项目的名称，建设性质，建设条件，法人代表，建设地点，以及建设规模，建设周期，其投资总额一般包括固定资产投资以及流动资金的投资，固定资产投资由企业自筹解决，以及银行贷款和对外融资解决流动资金的话，也可以向银行申请流动资金的贷款需要。按照商业银行的年贷款利率进行估算，一般在4%~8%左右。广州中撰咨询广州中撰咨询，把项目的主要经济技术指标纳入一个项目可行性研究报告的重要范畴，对于项目的总利润率以及总投资收益率，也就是r oo I等对项目的财务内部收益率和财务金限制进行精准测算，从而达到项目的营收经济的平衡和投资回收期的综合效益最佳。项目可研报告包括的主要内容的最终体现，其包括项目必要性分析，项目建设的背景以及项目建设的有利条件和相关的困难因素等等，对于项目的总投资估算，需要按照不同项目的行业前景以及具体要求，按照企业自身的实际情况，对于项目的社会效益和经济效益进行体现，按照一个加工制造业的项目来说，既要体现相关的产业关联度，产业上下游的情况以及项目洗了就。情况以及该公司的技术水平的情况以及项目公司的产业升级，技术进步的保障情况。

之前有说过，自媒体想打造爆文先要研究好爆文，然后用户有留言说，我们要怎么研究爆文呢？或是说要从哪些点去做研究呢？下面就来看看我们说要研究爆文可以从哪些点去研究呢？1、研究爆文的标题这是首先需要研究的，不出意外爆文的标题基本上都会是好标题，我们可以从标题的模式、套路、表现方式去研究。在研究的时候可以去弄清楚这些问题：这个标题的吸引点在哪里？标题属于什么类型的，标题信息是如何表现的？带着这些问题去做研究，研究的数量多了，以后自己在取标题的时候就会有感觉了，会知道什么样的标题更容易吸人眼球。2、研究爆文的选题这也是一个很重要的点，爆文之所以能爆，一个优势体现在标题，另一个优势就体现在选题上，好选题会更有关注度，可以为文章带来更多的流量。通过总结爆文的选题，自己可以知道同领域内，有哪些选题是有流量优势的，写什么样的话题会有高的阅读量。还有一共总结选题的方式就是选一定数量的爆文，将选题一一例举出来，然后将高频率的选题进行汇总，收入自己的选题库，下次在进行选题筛选的时候可以优先创作这些选题。3、研究爆文的关键词文章关键词是很重要的，它关系着文章是否能被精准推送至目标用户群体前，在看爆文的时候要注意观察爆文是如何布局关键词的，它的文章标签是什么，不同标签对文章数据的影响效果有多大，然后再慢慢去优化自己的文章关键词。4、研究爆文的文章套路这就是比较细致的东西了，比如说文章是如何排版的，图片数量大概是多少，创作手法是什么，不同的创作模式下数据差异怎么样，从中去吸引精华点，并善于将精华点运用至自己的文章之上。最后还有一个需要解决的问题就是爆文从哪里来，这个很简单，你可以用易撰，它的数据库有众多热门自媒体平台精选爆文，各平台、各领域的实时爆文你都可以在这里看到，还可以通过作者排行榜去找行业大咖，让你可以迅速找准目前，提高工作效率。

精神分析的研究主题主要是潜意识和力比多。潜意识最初也叫无意识，是各种原始冲动、本能；以及出生后的欲望、本能，被压抑下来的，排斥在意识之外的部分，未进入意识领域。但它们都在寻求各种机会表达，甚至盖头换面的出现。无意识借用的是德国哲学家心理学家莱布尼茨.赫尔巴特的概念，在弗洛伊德自己的理论体系形成后改为了潜意识。力比多就是心理能、本能力量，以性本能为主。性是隐藏在深处的潜在力量，围绕追求性快感产生各种活动。性活动是最基础的，它能引发了很多以此相关的活动。人为了寻求快乐，寻求力比多的释放，从释放中获得快感，由此引发了很多变化，这种变化驱使人产生各种行为，于是有了人类的生活。

教学心理教学心理是教育心理学中新近发展起来的一个研究领域，并逐渐成为教育心理学研究的重点。该领域的研究围绕教学的一般过程与教学设计中的心理学问题展开，包括教学目标的陈述和设计方法、学习准备及其主要内容、学习的最佳时期、最近发展区与教学能力倾向与教学的相互作用、课堂教学的一般方法和可供选择的教学策略等。教师心理教师心理是教育心理学研究的内容之一，该领域的研究包括教师的主要角色、教师威信的概念与作用、影响教师威信形成的因素与建立教师威信的途径、教师的教育能力、教师的个性品质、教师的心理素质与心理健康等。学校管理心理学校管理心理是教育心理学的研究内容之一，该部分内容包括学校管理心理概述、创造良好的课堂学习气氛、维持课堂学习纪律的基本策略等。教育心理学的历史就是心理学与教育相结合并逐步形成一个独立的心理学分支的历史。从17世纪到19世纪，欧洲的一些著名教育家，如夸美纽斯提出“人只有凭借教育才能成其为人”的著名论断。他强调在教育的过程中，要注意儿童的年龄和个性特征，有目的地去发展儿童的才能。他提出了实物教学、渐进、模仿和练习等四个教学法原则。