研究论文

每个学校的审核审核标准会有不同，而且每个人的专业领域的通用词汇也会有很大的差距，因此不管硕博毕业生还是本科毕业生，他们在写作论文时都要贴近自己的专业领域。但是相对于本科毕业论文，硕博研究生的毕业论文的观点更难明确，尤其是在论文写作方面会显得尤为困难，那么具体如何写好一篇硕博研究生论文呢？还是需要大家掌握下面的事项。第一，明确写作的思路论文写作中一定要掌握自己的论文题目，这往往是最难确立的，毕竟大学本科生的论文题目只要贴近自己的专业性质便可，而对于硕博研究生来说，他们必须有自己研究的题目，而且要根据文献资料以及自己研究的成果来充分的论述主题，因此为了保证论文的顺利，一定要明确自己的写作思路。第二，有灵魂的框架结构论文写作最关键的就是大体的框架，一个框架就代表着论文的整体，而在有了大框架之后便可以进行进行任务的细化，并落实到实际行动当中，而且在有框架下，每一个一级标题就会慢慢细化成二级或者三级目录，这样从一个大的框架变成了一个量化计划，在写作中也会变得更加方便，也因为细化的计划，研究生在寻找资料中也有了针对项。第三，检查论文的完整度硕博研究生在写好论文之后一定要检查论文的完整度，毕竟他们研究的主题是自己决定的，并不像大学本科生那样的研究主题更好确立，为了使自己的毕业论文顺利通过，一定要检查自己的论文是否充分有力的论证了自己的观点，是否与自己的主题相贴合，如有出入一定要提前修改，避免自己面临更大的失误。要知道硕博毕业生都写过大学本科毕业论文，因此他们关于毕业论文写作有一定的技巧，而对于如何精化论文就需要按照上面的方法来做，这也是为他们毕业奠定良好的基础，祝愿他们顺利毕业。

#毕业论文#受疫情的影响全国各高校都延迟了开学，但一些学校为了不影响毕业，已经远程开展毕业论文相关工作。一说写论文，很多同学脑子里空落落的，不知道写什么主题？也不知道怎么写？或者说不知道什么主题是当下值得研究的？如何选定论文题目？如何开展论文，并搜集资料？如何确定毕业论文研究框架？如何阅读文献？如何写文献综述？如何写论文正文？查重？毕业论文答辩？等等全文较长，建议先收藏再看。1.如何选定论文题目？（1）相关主题的方向来源？方法一：学科专业相关的主题（看文献找灵感）方法二：导师研究方向的领域（和导师沟通）方法三：自己平时感兴趣的专业领域主题（兴趣）（2）怎么找到该主题？方法一：泡期刊文献图书馆去自己学院（有所学领域相关的期刊）图书馆，花1-3天沉浸式泡文献。按照该领域最权威的顶级期刊标准去看看大牛们最近都在研究什么？你对哪些专业名词感兴趣？标注你感兴趣的文章和作者信息等（做好记录）、多家期刊对比看看该主题是否是你研究领域的热点和有价值点、形成文档（备注细节）。方法二：知网找主题怎么找？结合目前的实际情况拟定尽量新颖的题目和方向。下文示范（以经济管理为例）方法三：参加各类专业领域的主题会议、研讨会、专题讨论会等找主题方法四：关注对应专业的期刊、高校的研究生网站、杂志官网等找主题课题的研究项目衍生出来的主题，很多学者会分享他们发掘新颖新研究领域的好玩地方；方法五：导师给定主题（真香）方法六：去学校打印店看看有木有想法可能角落里有草稿!(别听我瞎说，我也是道听途说)举个例子笔者研究的是经济管理领域，那么针对经管类的期刊，我要找新的研究主题，那我会直接去图书馆找一年内的：中文期刊：经济研究、管理世界、南开管理评论、中国工业经济、管理科学学报、会计研究、金融研究、研究与发展管理等等等期刊。英文期刊：Academy of Management Review、Administrative Science Quarterly……逐一翻阅做笔记（我喜欢纸质版本记录，但电子档更有助于后续增改），每天做个总结。从看的文献中发散思维，寻求变量的联系，思考你可以研究什么主题，选出三个自己感兴趣的主题。接着，将该主题输入输入到知网里搜索，看看该主题研究趋势，年限、篇数以及谁在研究，找到源头和是否具有学术价值和实践价值。反复操作，大概1-3天，整理出你觉得感兴趣且算是新颖的主题去找导师沟通，让老师从专业领域提供意见，将主题联系起来且提出专业的方向意见。如果自己导师不是很“靠谱”，你可以寻求对应领域的授课老师的帮助。一般老师人都是很好的，热情礼貌多互动，说明来意寻求帮助，一般老师不会拒绝“好学”学生。2.如何开展论文，并搜集资料？（1）查找文献的网站？常用中文：知网、维普、万方、百度学术、谷歌学术；常用英文：谷歌学术、Sci-Hub、百度学术、IEEE；常用图书：知网、读秀、图书馆。关于英文文献免费下载sci-hub最好用DOI法，找到需下载的文献，然后复制该文献的DOI粘贴到sci-hub搜索框中，即可下载，非常精准。（2）如何寻找代表性文献？请教导师当然是最简单、有效的途径。方法一：首先查找并阅读发表在一流刊物上的文章方法二：查找权威教科书及其提到的某领域的经典文献方法三：查找学术权威发表的研究成果，著名学者的文章和研究3.如何确定论文结构如何确定文章的结构？没有千篇一律的规定，但本着研究科学的严谨和规范，必要的研究框架必须具备。脑海中要清晰自己的研究脉络和思路，若求快的话，可先打好框架，然后填入必要的内容。论文框架具体内容要细化到各自研究领域中去，没有统一的标准。个人建议：找到专业领域内自己研究方向的几篇优秀论文，仔细研读论文行文框架、研究方法、数据收集和分析思路以及可获得性的难度情况。寻找到行业标杆的论文，根据自己的研究创新点突破一下，模仿中创新。4.怎样阅读文献？根据文献的贡献大小, 采用不同的方法来阅读。（1）读摘要和结论很多经验研究文献有较大的重复性，量表、研究方法都没有改进或改进较少，写作的主要目的是测试不同情境下的理论适用性，有时结论大同小异。对于这类学术价值不大的文献，读摘要和结论即可。（2）读摘要、引言、发现和结论大部分文献在方法、模型构建或者样本选择方面会有一些独到之处。对于这些文献，应该认真阅读介绍文章主要贡献的摘要、引言、发现和结论四个部分。在阅读过程中，要重点思考文章的创新之处与我们自己的综述对象之间的关系 。（3）通读全文上述两种方法主要用来阅读次要文献。对于我们在前面提及的代表性文献 , 就应该认真阅读全文，包括引言、方法、数据、发现、结论各个部分。这类文献通常是经典文献，有时字字珠玑 , 需要认真体会 、揣摩作者的观点及其提出的过程。阅读文献时应该做好读书笔记，把篇名、作者、出处、发表时间、页码等信息记录下来。笔记应包括以下两方面的内容：一是对文章观点、方法等方面的总结 ，二是自己的感受和思考。读完足够多的文献，对笔记进行分类、汇总、分析、删减和组合以后就可以得到文献综述的基本素材，并且能够列出相应的参考文献 。5.如何写文献综述？对于要研究的问题，我们必须弄清：前人是否说过前人说过什么前人是怎么说的何人、何时、何地说过如果我们能够在文献综述的过程中回答好以上四个方面的问题，那么就可以基本确定我们要做的研究或要写的论文的创新点、主要思路和拟采用的方法。可以说,做好文献综述，研究工作就完成了一大半，剩下的问卷设计、实地调查、数据分析、论文写作等工作便水到渠成。写文献综述的方法？（1）按照综述对象的不同构成部分。（2）按照综述对象自身的发生、发展顺序。（3）按照主要的研究范式、学术流派、研究视角或观点。（4）按照研究阶段(时期)，还有一些文献综述类文章以主要人物、研究方法等为线索来进行综述。写好文献综述有几点建议和注意事项：（1）切忌只述不评（2）确保准确 、清晰（3）组织好材料 , 避免罗列 、堆砌（4）缩小范围 , 突出重点，认真读文献6.如何撰写论文正文？到论文正文撰写时，我建议你先把之前所整理的优秀论文从头到尾再读一遍，然后再根据自己的论文框架开始分章节撰写。从引言开始，你就进入到每一个章节的撰写了，不会写？没关系，打开那些优秀论文，只看他论文的引言章节，看20篇你就会发现，原来大家都大同小异，只是研究内容不同，而逻辑和叙述的逻辑顺序都是有章可循的，所以，你只要根据这个规律进行行文，在格式范围内加入自己的想法，这就会省心多了。然后就是第1章到第6章。其中国内外研究现状、研究意义、论文结构等，你只要读过50篇以上的论文，你就会发现，原来也都是大同小异的，所以，恭喜你，国内外研究现状、研究意义和论文结构等各个章节你都已经搞定了。最困难的就是中间的3.4.5章节了，这些章节是真的需要你根据自己的内容进行定制的，这没有办法，多花点时间，把自己的内容套用在别人的通用结构上，先不求辞藻多么华丽，先完成再完美，先保证基础的骨架结构的完整程度。在撰写3.4.5章节的时候，一定要有自己的实验数据，也就是说你的论文一定要有数据支撑，如果没有，那么你就需要去寻求导师的帮助，或者去寻求往届师姐师兄、同届同学的帮助，如果你是做的实证分析，一定要有理有据，如果你是做的系统实现，一定要有实现了的系统，当然以你的情况来看，可能没有时间去做系统了，但是也要求助互联网，找到类似的源码，跑一跑，按照自己的设计，重新设计下封面，实在不行，你试试Photoshop或者电脑上的F12键，总之，要把论文所需要的系统截图、数据分析结果等内容，完完整整的展示出来。当以上章节都完成后，再回过头来，把摘要和第6章的总结和展望写完，方法套路与上文类似，不要怕不会写，不会写的时候就停下来，读优秀论文，没有什么不会写是10篇优秀论文解决不了的，不行就20篇，直到你写出自己的论文为止，不要担心不会写，当你认真读完20篇相关论文之后，你一定会写，你要相信我，实在还不会，你可以找我。7.关于查重修改好文章是改出来的，尤其是对于论文，更是这样，论文写完之后一定要修改，这里的修改分为两步。第一步是行文修改，比如错别字、不通顺的语句、不学术的表达方式，这些可以找导师、同学一起修改。这里要记住一些点，比如论文中不要出现“我”，如果非要出现，请使用“本文”来代替，论文要多用陈述句，避免感叹号、疑问句。引用别人的部分，一定要规范化标记，这样在最后查重的时候少很多麻烦事，不过个人不建议过多引用，因为你在引用过程中会造成重复，在查重的时候如果你引用不规范，就会被算作是重复率当中，所以，一定要谨慎引用。然后就是第二步修改了。如果说第一步修改是主动地，那么第二步修改就完全是被动修改了，你要把你的论文放到知网等查重系统上去查重，查重完之后，会有一份详细的查重报告，把其中重复了的段落和句子，用自己的话再重新说一遍。注意：需要明确自己学校采用的查重系统是用哪个？要根据同一系统给的报告降重。

论文题目该怎么起？什么样的题目是能够让人眼前一亮？这或许是困扰不少人的问题。有些人为了能够博读者眼球在起题目上费了不少功夫，但总是写不出一个较不错的题目，或者起了不错的题目又无法驾驭，使得自己在写论文题目方面进退两难。学术研究论文现写作那么，究竟什么样的题目是不错的题目，应该如何写好论文的题目呢？在本文看来，需要注意以下几点：第一，知道自己要写什么。在写一篇论文前，要知道自己要研究什么，研究主体是谁，做一个什么样的研究等，只有清楚自己要研究的东西才可以更准确地把握研究重点，进而在此基础上进行提炼与总结，而这也是撰写论文题目的基础。如要研究旅游产业对推动一个地区经济发展的作用，就要重点去分析旅游产业这个主体对地区经济发展的功能，论文中就要重点分析旅游产业的功能，然后再选择是用质性还是量化研究的方法去分析这个功能具体在推动地区经济发展中的表现，当然，地区也可以进一步具体化，这样的研究更具体。第二，字数不要太多，注意把握字词之间的逻辑。要写好论文题目，字数不要太多，因为字数越多毛病越多，如果一个问题能用几个字表达清楚最好，一般来说字数最多不要超过25个字。此外，要特别注意题目中字词之间的内在联系，论文题目并不是几个字的简单罗列，而是讲求读得通顺、讲得明白、分析得透彻，题目其实就是一句话，但这句话要结构完整，且用词不要重复，有研究主体和研究目的与重点，这样能突出论文本身的特色。如研究旅游产业对推动一个地区经济发展的作用这个问题，在起题目时，要突出研究主体与目的，可以写“旅游产业对推动地区经济发展的功能研究”，如果具体点，可以加一个副标题，即“旅游产业对推动地区经济发展的功能研究—以XX地区为例”，这样可以知道论文是以研究旅游产业功能为重点了。第三，讲求实在，突出主旨。论文在起题目时要量力而行，有些人看到无论是发表的期刊论文还是学位论文，题目都很不错，于是就想起一个十分高大上的题目以此吸引读者眼球，这样的题目固然好，但也要看自己是否能驾驭，而且能否与论文的具体内容对应起来。如果感觉好题目不好写，那写一个一般性的题目也不错，只要能突出研究重点就可以，因为题目不讲求多么的天花烂坠，只要符合自身的能力，实实在在凸显文章主旨就可以。如研究旅游产业对推动一个地区经济发展的作用这个问题，在起题目时可供选择的就很多，除了之前提到的一个，也可以写“旅游产业对推动地区经济发展的意义”、“XX地区旅游产业对经济发展的影响研究”、“XX视域下旅游产业推动地区经济发展的作用研究”等。总之，能够适合自己且有助于研究的题目就是不错的题目。第四，多模仿，勤思考。写好论文题目最重要的一点就是要多学习、多思考、多总结。那些能够把题目写的很有深度的人都是要经过反复的琢磨、写作与修改，而且这也是建立在其坚实的基础之上的。因此，要写好论文，要多看多学，可以试着去模仿一些题目的写作风格，并不断总结与思考，并形成自己的写作套路，这样再写论文题目时可以很从容。当然，要写好论文题目并不是一朝一夕的事，而是要认真钻研，勤加练习，这个过程中可以多向经验丰富的老师或同学请教与学习，学习与借鉴他们的写作手法，并形成自己的写作风格。这样在今后的学术研究中，论文题目的撰写不仅不会成为绊脚石，反而会为你的论文增光添彩。

资料图做研究就要发论文吗500年前，哥白尼发现太阳中心说后，没发论文（当时也没有学术期刊可以发论文），却把他的发现写成一本书，在临终前正式出版。1911年，荷兰物理学家卡米林·昂内斯首次发现了超导之后，实验结果发表于莱登大学的学报。尽管1665年英国皇家学会已发行了世上首个学术期刊《哲学汇刊》，卡米林却没把稿子投过去。有了研究成果就马上发论文的习惯是最近几十年的事情。论文数量的快速增加跟写作方式的技术进步有关。20世纪70年代前期，论文手稿要用打字机一个个字敲出来，所以，“高产”的物理学家每年只出几篇论文。每年出七八篇或更多文章，是1970年代末个人电脑普遍化之后的事情。在现代的私人企业，比如IBM，有些研究成果只在内部刊物发表，有用的重要成果根本不发文章，只申请专利，更重要的成果为了严格保密甚至连专利都不申请。所以，有了研究成果不一定要发表。诺贝尔物理奖获得者费曼很多硏究结果，做完就放在抽屉里，不发表（他认为这些结果不够重要，发这种文章是浪费时间和生命）。系里有些学生兴高采烈去找费曼，告诉他自己刚做出的得意结果；费曼慢条斯里地从抽屉里拿出来几页纸，说自己早做过了，学生只能败兴而归。可见研究的根本目的是了解自然界的秘密，而非发文章，发文章只是做研究的一个副产品。这个来自古希腊关于科研目的的传统，是国外绝大部分优秀科学家的共识，然而，1980年代以后，国内由于老将凋零，人才断层，这一传统逐渐鲜为人知。发论文也是双刃剑从事科学研究，为什么要发论文，一般人以为是为了促进学术交流，这是错的。发论文其实是为了获得“首发权”，抢得作者在学科发展上的历史定位。当然，论文发表后能促进学术交流，但只是副作用，而不是发论文的目的。如果发论文只是为了促进学术交流，卡米林为什么不把他的超导结果发表在发行量更广的《哲学汇刊》上？当前，很多科研领域中同行人数众多，竞争激烈，如果获得研究成果就立刻在期刊上发表，很可能在自己尚未做深前，就被同行赶超了。所以，为了抢得首发权的同时给自己争取更多深入研究的时间，作者往往故意把论文发表在发行量较少的期刊上。比如，穆勒和柏诺兹在发现铜基超导体后，就故意把成果发表在ZeitschriftfürPhysik期刊上，而不是发表在更快、读者更多的《自然》《科学》《物理评论快讯》上。近年来，国外出现了预印本的电子平台，科学家把论文放上去，好像可为作者取得首发权，事实上不一定算数。在数学界，有一个极端的反例：俄罗斯的格里戈里·佩雷尔曼，把他关于庞加莱猜想的简要证明，仅发表于arXiv上。最后，同行组织了两个小组，花了一年多的时间证明他是对的，并授予他数学界最高荣誉的菲尔兹奖（他拒绝领奖）。但这是数学界，不是物理界或自然科学的什么界。所以，国内科学家把《自然》《科学》《细胞》作为投稿首选，不一定是取得首发权的最佳策略。在中国之所以如此，是关于科研评价错误政策的必然后果，起源是1980年代南京大学出于本校“脱颖而出”的目的，引进了“数文章”的方法，进而为发在《自然》《科学》等期刊上的文章给予奖金，其他学校和科研单位纷纷效仿。后果是种瓜得瓜，目前中国的科研论文总数已列世界第二，而过去30年，虽然中国研究经费飞速增加，科研创新成果却未符理想，这是目前科研创新的一个困局。要打破这个困局，正本清源，就要废除“数文章”的做法，因为发文章需要时间和精力，多发文章有害创新。在瑞典首都斯德哥尔摩音乐厅举行的2015年诺贝尔奖颁奖仪式上，中国科学家屠呦呦领取诺贝尔生理学或医学奖。（新华社记者叶平凡/摄）屠呦呦等关于青蒿素的研究工作发表于《科学通报》，国外几乎无人知晓，但临床实践效果奇佳。38年后，经过介绍和诺贝尔奖基金会调查验证，屠呦呦最终获得了2015年诺贝尔奖，这就是首发权的重要之处。一个反例是，中科院科学家将关于外尔费米子的研究成果投稿给美国科学促进会主办的《科学》遭拒，而普林斯顿科学家的论文则在《科学》上发表，因而获得了外尔费米子发现的优先权。退稿有种种理由，不一定是国别歧视，但是，投稿给自己国家的期刊是有优势的。比如，在特殊情况下作者可以与期刊总编直接电话沟通。需要培育期刊里的好国货《科学》是美国人为美国科学家而办的非牟利期刊，《自然》是德国人在英国办的牟利期刊。两者为了达到其所设的目的，办法是最大限度地把期刊办成一份国际性的、公正快速的期刊，其国际性是手段而不是目的。据此，国内科学家把自己最好的论文投到《科学》《自然》，在一定程度上可说是“为他人做嫁衣”，客观上伤害了国内的科研期刊。究其原因，除了受上述“数文章”错误评价政策的激励，还有国内期刊审稿不够严格公正、缺乏科研诚信的问题。要提高国内的科研水平和质量，促进创新，我们建议：一、尽快废除“数文章”的陋习。由科学共同体（如中国科协及其下属学会）倡议，科研单位不得在年报、提职审查、奖金发放时“数文章”；科学家在网上自我介绍、项目申请时，不得提到出了多少篇《自然》《科学》的文章等。取而代之，科研单位和科学家应该强调自己解决了什么问题、发现发明了什么、获得了什么重要的奖项。要取消“数文章”，前提当然是要有一个公正、及格的判断科研水平的办法。与1980年代不一样，目前国内已经有一大批具有国际水平、及格的科学家或评审专家，可担当同行评议的重任。当然，亦要鼓励进行国际评估。二、国内已经建立了一个相当于arXiv的预印本平台——中国科学院科技论文预发布平台（ChinaXiv）。我们建议，ChinaXiv开辟一个栏目，规定刊登于国内期刊的中文或英文文章，都要把英文题目和详细的摘要发上去，这样的平台才有权威性，才能吸引国外同行经常浏览。当他们对某篇文章感兴趣，可直接联系作者，甚至找人把中文翻译为英文。在1980年代，德国有名的出版社Springer曾经出版了一本英文期刊，叫ChinesePhysics，把中国重要的物理文章从中文翻译为英文。可见，如果文章重要，中国人自己不翻译，外国人也会去翻译。三、为取得首发权，文章应在国内期刊上首发，并同时在上述国内预印本平台发布英文标题和摘要。如结果确实重要，可尽快在国外发一篇补充性文章，在参考文献中引用在国内首发的文章。四、国内期刊要自我提升，严格审稿，减少人情稿和垃圾文章。当国内文章投稿数目大大增加时，必然会倒逼期刊改革。像环境污染一样，把垃圾文章这种科研污染尽量限制在国内，以减少贻笑国际的丑事。做研究不一定要发论文，不重要的不要发，想保密的不要发；要发就要发得聪明，对于那些重大原创、高度竞争的科研成果，应尽量在国内期刊上首发。这样也符合中国科技期刊走向世界一流的愿望。事实上，虽然科学家是国际共同体，但科研期刊却是国际间互为竞争的商业组织。当国内期刊较弱时，如果国内科学家都不买单，好文章不往囯内投，国内期刊就不可能做大做强。道理跟手机的国际竞争一样，没有足够的国人买早期较差的国产手机，就没有后来出色的华为手机。这是一个支持民族企业的问题，要做到这点，就要提倡爱用国货，评估制度不能鼓励大家把好文章都往国外投。此外，允许民办科研期刊，增加市场竞争。国家通过奖励措施，可以让论文总数大大增加，也就可以通过适当的政策，让论文总数减少，从而提高质量。创新的未来，寄望于“数文章”的终结，让科学家有充裕的时间思考、探索。这是有例可援的：400年前，在宗教意识形态管治严格的意大利，伽利略做出了惊人的创新，成为现代科学之父、一代宗师。除个人因素，这要归功于当时选题自由、无人数他文章的客观条件。只有这样，才能实现习近平总书记在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上的讲话中所提出的：要创新人才评价机制，建立健全以创新能力、质量、贡献为导向的科技人才评价体系，形成并实施有利于科技人才潜心研究和创新的评价制度。（作者林磊系美国加州圣荷西州立大学物理系教授，刘立系清华大学马克思主义学院教授，孙楠系清华大学社会科学学院博士生）(来源:科技日报)

科学研究的基础是文献分析，同时文献分析也是选题的重要依据。如今有不少高校学生不知道该如何进行文献分析，小编根据以往经验来谈谈个人的看法，希望能够对高校学生有所帮助。1、检索和筛选文献时注意有效性文献检索是文献分析的基础，检索文献需要勤查勤看，为了提高文献检索的效率和全面性，应该进入文献数据库进行检索。就目前情况而言，学生可以在各大图书馆检索中英文专业资料。为了使我们检索的文献可用性高，减少学生的筛选性，有一个简单的技巧：使用高级检索功能，根据撰写论文资料需要来限制检索条件并注意灵活变换检索要求。进行检索后，按主题对搜索到的有用文献进行分类，从中找出对课题研究有价值的文献，这就是进行文献分析的第一步，同时，我们要注意搜索出来文献的时间以及权威性，避免花费不必要时间和走不必要的弯路。2、注意所搜集文献中的矛盾点对不同观点和方法进行分析比较有利于学生从参考文献中找到研究的矛盾。我们在阅读文献时经常会看到不同研究者对同一问题的分析，甚至他们所说的各自有各自的道理，且两者之间彼此矛盾，互不相容。发现现有研究的矛盾是文献分析的一个重要方面，这对我们研究问题可能是一次非常好的机会，这样我们往往也能够另辟蹊径，从而写出更好的文章。3、分析现有研究的局限性这种局限性可能是方法论的局限性、理论观点的不成熟，又或者表现在研究方法方面，但是这些局限性势必会影响研究结果的正确性和普遍性。如果我们找到现有研究的局限性，那么可以使我们的研究从一开始就有一个高起点，发现这些局限性一般需要研究者从新的角度进行分析， 而解决这些问题往往需要研究者有新的知识结构或新的研究手段。作者：paper time论文查重

近日惊闻朋友圈疯传《导师催论文的操作指南》，看后深受震撼，深感导师不易。经过30分钟的刷朋友圈思考，我决定绝不让导师为难，于是从明天（距离毕业，我还有1000个明天）起努力奋斗，争取早日完成发论文大业。我的规划如下：研究生新生发论文的操作指南1.发论文是学校给我们设置的毕业之前必须完成的义务。2.虽然该项义务并非全国共享，但是基于学校掌握授予我们学位证、毕业证的绝对权利，我们没有资格与学校约定俗成（从本学科招收研究生开始至今）的制度抗衡，毕竟我们还得顾及导师的感受。3.导师负有指导（催稿）、审阅（枪毙）、处置（搁置不让发）我们论文的权利，必要的时候可以动之以情，晓之以理地找我们谈话、短信提示、邮件遥控我们论文的写作伟业。而且该项工作完成的情况将直接影响其奖金以及来年的招生工作，因此作为学生的我们切不可不顾导师的生存与发展。4.在明确了上述3条铁律之后，我们已经深刻领会研究生发论文的重要性、必要性与紧迫性。此时我们需要制定规划，早日完成发论文的宏伟目标。5.发论文的第一步不是提笔写作，而是应该首先搞清楚我们的目标、方向以及可能遇到的挑战。此时我们必须求助我们的大师兄，他们在要么已经完成发论文的工作，要么行走在发论文的康庄大道上。但是不管怎样，他们那里都有无数绝密经验值得我们借鉴（模仿）学习。6.首先应该向大师兄了解清楚导师是否有带学生发论文的喜好（他们深知指导学生写论文太累，还不如自己动手，让学生整理一下资料、调整一下格式，然后作为第二作者完成发文任务。）如果有，那么恭喜你，赶快积极联系导师，有空就去导师那里帮帮忙，必要的时候可以承担起贴发票、去财务处报销、接送孩子的事情。7.如果没有，那么也不要太难过。此时应该继续大师兄看看之前的师兄师姐都将论文发到哪里了，有没有发论文的好途径。说不定此时你会发现完成学校发论文的任务也许很简单，只需要苦战一周，省吃俭用1个月，发论文的任务就可以完成了。8.可能现实很残酷，你的大师兄已经为了发论文的事情开始脱发了，还是没有完成任务；或者你的导师对你们发论文提出了更高的要求，那么此时你就需要认真思考如何创作一篇惊世骇俗（写出让别人看不懂的论文）的佳作。9.如想写出一篇佳作，那么你首先需要认真仔细的阅读十本以上本专业经典作品，接着根据自己的兴趣点划定自己想研究的领域，此时就可以求助导师了。10.为了让自己表现得更刻苦努力，你首先应该整理一篇读书笔记，可以摘录20篇论文的摘要（注意一定要统一格式，不能让导师看出是简单复制粘贴的），然后简单写上几段评语。接下来建议你先将邮件编辑好，设定发送时间为凌晨12点半（导师有12点看邮件的坏习惯），征求导师论文选题的建议。11.俗话说，选题好等于成功了一半。特别是我们学术新人，写论文一定要得到导师的手把手指导（初稿啰哩啰嗦写上5000字，导师认真校对之后大概可以返回5001个字的修改建议）。因此一定要在邮件发出后三日内及时到导师办公室面对面求教，必要的时候发朋友圈记录一下这一重要时刻（日后作为证据）。12.根据经验，论文选题工作往往持续很长时间，认真负责的导师会陆陆续续发给我们很多负有建设性的论文选题、写作甚至资料收集的建议，这些都是我们日后论文写作的重要素材。（自己读论文太累了，而且不知道怎么鉴别好坏，导师推荐的一定有用，毕竟导师都看过。）13.当论文选题选定之后就是资料的收集以及综述的写作工作了，建议大家一定要首先阅读自己导师的著作，积极的引用其中的重要论述，定期一个月汇报一下论文的写作情况。（敲黑板：这是一个重证据的时代，邮件一定要添加附件，附件附上自己最近刚下载的论文，以便导师能够熟悉我们的论文选题，必要的时候由导师接手论文的写作工作。）14.经过半年的写作，一般来说，我们基本上可以把自己想表达的创新思想（喊口号）都梳理出来了，此时就应该将零零散散的写作内容整理汇总成一篇论文初稿（资料堆积搞），然后将其发给导师供其批阅。切记为了防止导师看不下去，一定要适当允许错别字、一逗到底等不合格问题出现，毕竟论文写得太差，导师不想看时还可以说说我们的格式以及错别字问题。15.经过导师的认真批阅（实在看不下去），我们的论文终于开始朝着论文的方向发展，自己一定要认真深刻领会导师的重要批示，及时修改诸如错别字、格式的问题，并尽力修改相关文字表述以及论证。16.在经过2周（1周时间太短，3周导师又该催了）的修改润色（辛勤等待）之后，就可以把论文修改稿发给导师了，并且要一并提出请导师推荐发表。17.此时导师的处理方式一般有2种：一是觉得写得还可以，基本上符合发表的要求，会让你投稿；二是论文写得太差，根本没有修改的必要，此时他会告诉你论文写得还不错，建议你继续努力，再写一篇论文，他会将你写的这篇没法看的论文认真修改，争取投核心期刊，你就不用管了。（其实直到毕业这篇论文也没有发表，不知道导师怎么想的。）18.正常情况下，发论文比写论文还费劲，你一定要有耐心，必要的时候不定期向导师汇报一下情况。（导师会明白你想让他帮忙的意思的）19.恭喜你，经过2年多的努力奋斗，终于在毕业答辩资格审核时顺利地完成论文发表大业。发论文既为了毕业证，也为了导师。以上存属于坑导师指南，仅供娱乐，切勿模仿。关爱导师，从我做起。关爱导师，人人有责。

在学术的道路上，避不开研究型的学术论文。其实绝大部分的研究型学术论文，都遵循了这样一个框架“前言/背景介绍→文献回顾→研究方法/设计→研究结果→讨论”。所以我们在写学术研究论文的时候，就可以参考这个框架，再往这个框架中加入自己的论文内容。1.前言/背景介绍 本次研究的社会背景和具体相关的研究问题，整个研究的社会背景是什么，和这次研究对某一领域有什么实践和政策方面的意义。2.文献回顾 对比奔驰研究问题在相关领域有什么最新的研究发现，讨论研究对象的相关理论。提出这种研究问题遇到不同的研究方法可能会出现一些什么局限性。之前的研究有什么可取之处和不足之处。3.研究方法 研究的方法我们从为什么要展开此次研究，整个研究的过程和执行步骤那有哪些。如果定性研究只是研究所采取的混合研究方法（mixed methods）的一个组成部分，那么在文章中应尽早明确这一点。描述研究者的价值判断或者所持观点和立场，包括可能会影响到研究过程和结果的研究者的个人特征和背景。4.结果或发现 结果（或研究发现）部分应该呈现从分析中提炼出来的主题，换言之，这部分的内容不应只是简单的描述性内容，而应挖掘现象背后的东西，如：检验不同研究主题之间的关系，讨论某些现象之间的规律，而非简单地报告一系列主题。此外，应考虑是否能找到某些理论来帮助解释研究发现。指出研究发现之间的可能存在的复杂性，如果有可能，还应指出那些意想不到的研究发现。必要的话，可加入能更好地帮助读者理解研究的图表。但是，这些图标不应该重复文本可以表达清楚的内容，而应该用于帮助阐明那些靠文本很难完全描述的某个概念或某种关系。这些图表应该清楚易懂，作者应清楚地标注图例或注释来帮助读者理解图表。5.讨论 总结研究发现，并将这些发现跟研究问题联系起来。阐述研究发现如何有助于丰富社会工作相关实践知识，或对发展相关政策起到的影响或贡献作用。解释研究发现可以应用到社会工作相关实践、研究或者公共政策领域的方法。描述研究发现是如何丰富和贡献相关领域知识，即描述研究发现是否与以往相关文献或理论相符合，或者对现有的知识或理论进行了补充。

大数据文摘出品文章来源：opendatascience.com编译：Ivy、狗小白、云舟作为一名前半生奉献给学术，现在投身业界的研究者，Daniel Gutierrez习惯在数据科学业内工作的同时，跟进学术界的最新动态。最近，通过一场网络研讨会，他发现人工智能大神吴恩达（Andrew Ng）也有一样的习惯。吴恩达提到，他经常随身携带一个装满研究论文的文件夹，利用搭车的空闲时间研究论文。Daniel Gutierrez因此建议，不管是数据科学从业者还是研究者，都可以准备一个论文文件夹来装一些论文，就像吴恩达建议的：如果你每周阅读几篇论文（部分论文可以泛读），一年后你就阅读了100多篇论文，足够比较深入地了解一个新领域。在这篇文章中，Daniel Gutierrez列出了2018年最具影响力的20篇数据科学研究论文清单，所有数据科学家都应该认真回顾。我还收录了一些综述性文章，它们可以帮助你看到当前技术领域的发展情况，同时还有完整的参考文献列表，其中不乏很多具有开创性的论文。新一年随身携带的论文合集，不如就从这里开始吧！无法科学上网的同学，可以在大数据文摘后台回复“数据科学论文”下载合集。一种新型无梯度下降的反向传播算法我们都知道，在20世纪70年代初引入的反向传播算法是神经网络学习的支柱。反向传播利用大名鼎鼎的一阶迭代优化算法进行梯度下降，用于寻找函数的最小值。本文中， Bangalore的PES大学研究人员描述了一种不使用梯度下降的反向传播方法。他们设计了一种新算法，使用Moore-Penrose伪逆找出人工神经元权重和偏差的误差。本文还在各种数据集上进行了数值研究和实验，旨在验证替代算法的结果是否符合预期。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1802.00027.pdf一份基于深度学习的情感分析情感分析经常被用于识别和分类文本中所表达的观点，因为它可以确定作者对特定主题、产品等态度是积极、消极还是中性的，所以在处理社交媒体数据时，情感分析非常有价值。深度学习日益流行，它是一种强大的机器学习技术，可以学习到数据的多层特征并生成预测结果。随着深度学习在许多其他应用领域的成功，近年来，深度学习在情感分析中也得到了广泛的应用。本文对深度学习进行了全面的综述，并对其在情感分析领域的应用现状也进行了分析。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.07883.pdf应用数学家所理解的深度学习是什么作为一名数学家，我喜欢看一些关于数据科学的技术文档，并找到它们与应用数学的联系。本文从应用数学的角度出发，对深入学习的基本思想进行阐述。多层人工神经网络已在各个领域中被广泛使用，这场深度学习革命的核心实际上可以追溯到应用和计算数学的基础概念：特别是在微积分、偏微分方程、线性代数和近似/优化理论的概念中。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1801.05894.pdf论深度学习的起源本文对深度学习模型进行了全面的历史回顾，它从人工神经网络的起源介绍到在过去十年的深度学习研究中占据主导地位的模型：如卷积神经网络、深度信念网络和循环神经网络。本文还重点介绍了这些模型的先例，分析了早期模型的构建过程，以及模型的发展历程。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1702.07800.pdf?递归神经网络研究进展递归神经网络（RNN）能够从时间序列数据中学习序列特征和长期依赖性。RNN由一堆非线性单元组成，单元之间至少有一个连接形成有向循环。一个训练完备的RNN可以模拟任何一个动态系统，然而，RNN在训练时一直受到长期依赖性问题的困扰。本文对RNN进行了综述，并着重介绍了该领域的一些最新进展。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf关于深度学习的十大质疑尽管深度学习的历史根源可以追溯到几十年前，但“深度学习”这一术语和技术在五年前才开始流行起来，当时该领域被Krizhevsky、Sutskever和Hinton等人所统治，他们在2012年发表了经典之作“基于深度卷积神经网络的图像分类”。但在接下来的五年中，深度学习领域中又有什么发现呢？在语音识别、图像识别和游戏等领域取得长足进步的背景下，纽约大学的AI反对者Gary Marcus对深度学习提出了十个问题，并表明如果我们想要获得通用的人工智能，深度学习必须辅以其他技术。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf深度学习中的矩阵微积分本文较为全面的介绍了深度神经网络中（以及参考文献表中大多数论文）所需的所有线性代数知识。除了基础微积分知识之外，本文深奥的数学知识很少。请注意，若你还是深度学习新手，这篇论文对你来说意义不大；相反，若你已经熟悉神经网络基础知识并希望加深对基础数学的理解，这篇论文将非常适合你研究。相关报道：https://arxiv.org/abs/1802.01528群组归一化批量归一化（BN）是深度学习开发中的里程碑技术，它使得各种网络的训练成为了可能。但是，沿批量维度进行归一化会带来一些问题：当批量大小变小时，由于批次统计估计不准确，BN的误差会迅速增加。这限制了BN在训练大型模型以及计算机视觉任务（包括检测、分割视频）中的使用，因为这些任务需要的是受内存消耗限制的小批量。本文由Facebook AI研究人员（FAIR）提出，将Group Normalization（GN）作为BN的简单替代方案。GN将通道分成群组，并在每组内计算标准化的均值和方差。GN的计算与批量大小无关，并且其准确性在各种批量大小中都是稳定的。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf平均参数比重能带来更广泛的优化和更好的概括能力深度神经网络的训练一般通过使用随机梯度陡降（SGD）变量和递减学习率来优化一个损失函数，直至其收敛。这篇论文指出，对SGD曲线上的多个点取简单平均数，并使用周期波动或恒定的学习率比传统训练方式有更好的概括能力。这篇论文还展示了，这个随机平均参数比重（SWA）过程比SGD有更广泛的优化能力，仅用一个模型就达到了之前快速集合法的效果。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.05407.pdf对基于神经网络进行文本总结方法的调查自动总结归纳文本，或者说在保留主要含义的同时压缩文本长度，是自然语言处理(NLP)领域的一个重要研究范畴。这篇论文对近来基于神经网络的模型在自动文本总结方面进行了研究。作者详细审查了十款最前沿的神经网络摘要器：五款摘要模型，以及五款提炼模型。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1804.04589.pdf神经网络风格传输的回顾Gatys等人在2015年“针对艺术风格的神经网络算法”这篇开创性著作中，展示了卷积神经网络(CNN) 能够分离和重组图片的内容和风格，在生成艺术图像上表现出了强大的能力。这个使用CNN来渲染不同风格的内容图像被称作神经网络风格传输(NST)。此后，NST在学术著作和工业应用上都很是热门，受到越来越多的关注，也产生了很多种致力改善或者扩展原有NST算法的方法。这篇论文对NST目前的发展状况提供了概览，也对未来研究提出了一系列问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf几何数据：在机器学习领域针对黎曼几何的一个Python包在机器学习领域应用黎曼几何越来越受人们关注。这篇论文引入了几何数据这一概念，也给出了应用于诸如超球面、双曲空间、空间对称正定矩阵和李群变换等多重内容计算的python包。此外，论文中还包含了对于这些多重内容的应用，以及实用的黎曼度量和相关的外生性、对数图。相应的测地线距离提供了一系列机器学习损失函数的直观选择。作者还给出了对应的黎曼梯度。几何数据的操作可用于不同的计算后台，比如numpy, tensorflow和keras。文章作者使keras深度学习框架综合应用GPU和几何数据多重内容计算变成了可能。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1805.08308.pdf一个更通用的稳健损失函数这篇论文展示了一个双参数损失函数，可视为对稳健统计学中很多常用的损失函数的一个概括，这些常用的损失函数包括Cauchy/Lorentzian, Geman-McClure, Welsch/Leclerc和广义卡尔波涅尔损失函数（按传递性分为L2，L1，L1-L2和pseudo-Huber/Charbonnier损失函数）。作者描述并可视化展示了这个损失和相应的分布，并列出了它的一些实用性特质。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf反向退出：随机反向传播算法这篇论文引入了“反向退出”的概念，也即一个灵活而应用简便的方法，可以直观地表述为，退出现象仅沿着反向传播管道发生。反向退出的应用是沿着网络中特定点插入一个或多个屏蔽层。每个反向退出的屏蔽层在正推法中被视为特征，但几乎不屏蔽部分反向梯度传播。直观来看，在任何卷积层之后插入反向退出层会带来随机梯度，随刻度特征不同而有不同。因此，反向退出非常适用于那些有多重刻度、金字塔结构的数据。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf关系型强化深度学习这篇论文引入了一个通过结构化感知和关系型推理从而提升强化深度学习(RL)的方法，主要表现在改善效率、泛化能力和提升传统方法的解读能力。通过自我感知来迭代推理场景中的主题和引导无模型原则之间的关系。结果显示，在一个拥有新型导航和任务计划的“盒世界”中，代理找到了可解释的解决方案，从而可以在基线之上改善样本的复杂度、泛化能力（在训练中能应对更的复杂场景）以及整体表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01830.pdf一个非常有趣的案例：卷积神经网络和执行坐标转化方法的失败深度学习里几乎没有别的概念像“卷积”那样大的影响力了。对包含像素或空间表征的任何问题，普遍的直觉就是试试看CNNs。这篇论文通过一个看似微不足道的坐标转化问题展示了一个反直觉的案例，也即单纯要求机器在坐标(x,y)笛卡尔空间和一个热像素的空间之间学习一个地图。虽然CNNs似乎很适用于这个场景，来自Uber的作者们证明了卷积神经网络法最终失败了。这篇论文展示并仔细检验了这个失败案例。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1807.03247.pdf反向传播法的演变反向传播算法是深度学习的基石。尽管其非常重要，但很少有方法尝试调整其算法。这篇论文展示了一种发现新的反向传播方程变式的方法。来自Google的作者使用了一种领域专用语言，将升级的方程描述为一系列原始方程。基于进化的方法被用来发现新的反向传播原则，该原则在一系列最大训练次数后能够最大化泛化能力。这个研究发现了一些升级方程，相较标准的反向传播算法在较少次数内训练得更快，并在收敛时有与标准反向传播算法近似的表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1808.02822.pdf在深度卷积神经网络学习时代里，物体探测领域近来的发展物体探测就是对于特定类别图片，比如车、飞机等进行探测的计算机视图任务 ，它在过去五年里在人工智能领域里吸引了非常多的关注。这些关注，既源于该领域在实际应用的重要性，也是因为自从CNNs时代的到来，它是人工智能领域里现象级的发展。这篇论文是对近来使用深度卷积神经网络学习方法的物体探测领域著作的一个全面回顾，也对近来这些发展进行了深刻的透析。下载链接https://arxiv.org/pdf/1809.03193.pdf语言交互式AI的神经网络法这篇论文对近年来发展出的语言交互式AI中神经网络方法进行了调查。语言交互式AI可被分为三个类别：1. 回答问题的机器人2. 以任务为导向的对话机器人3. 自动化语音聊天机器人。针对每个类别，文章使用特定系统和模型为案例，展示了领域最前沿的神经网络方法，并将其与传统方法比较，讨论其进步之处和仍面临的问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1809.08267.pdf可撤销的循环神经网络循环神经网络（RNNs）在运行序列数据上表现最优秀，但训练起来更占用内存，也就限制了RNNs模型的灵活性。可撤销的循环神经网络，也就是“隐藏对隐藏”的转化能被撤销的RNNs，提供了减少训练所需内存的一个路径，因其隐藏状态无需存储，从而能够在反向传播算法中被重新计算。这篇论文展示了完美可撤销RNNs从根本上就是受限的，因为它们依然需要记住隐藏状态。随后，为了实现能够忘记隐藏状态的完美可撤RNNs，文章提供了存储少量bits的方法。作者这个方法达到了传统模型的近似效果，同时减少了活动内存成本约10-15个百分点。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1810.10999.pdf相关报道：https://opendatascience.com/most-influential-data-science-research-papers-for-2018/

无论是论文的书写还是数据的收集分析，最重要的就是掌握其思维方法，在开始行动之前就要对整个项目有个大致的计划和把握，每一个步骤的实施都是建立在计划之上的。比方说如果论文数据需要以问卷的形式来收集，那么问卷设计就非常非常关键，问卷设计一开始，基本上已经确定了研究思路和研究方法的使用等。所以不是等到拿到数据才开始想怎么写论文，而是要从结论出发，设计研究思路，预则立不预则废。在写作之前需要完成以下几个事情：一、了解什么是论文？一篇论文有哪几个组成部分？二、根据自己的专业和兴趣方向确定选题三、搜索相关文献资料（当然还要知道从哪里搜索）四、确定题目、制定研究路线接下来就是计划实施阶段，包括数据的收集分析，以及论文的撰写等等。一、关于论文框架标题标题应是整个论文总体内容的体现，要用词恰当，力求简短，能反映出论文的内容。关键词关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词。目录目录即文章的框架，一般在写论文之前就应该认真考虑定好大纲，注意逻辑清晰，根据文章标题样式可以使用Word自动生成。内容摘要摘要应说明研究的目的、方法、成果和结论，要突出论文的新见解，语言精炼。提要应具有独立性和自含性，即不阅读论文的全文，就能获得必要的信息。要便于检索 。中文摘要200字左右 。正文正文一般包括：引言、论文正文两部分。引言包括：研究对象和目的。主体部分包括以下内容：研究方法，研究结果，讨论，结论。正文不要车轱辘话来回说，一句话表达准确即可，尤其不要多次出现主观感受性话语，类似于感受性的需要不可以作为论文的论据。参考文献引用参考文献要注意使用标准的引用格式。二、关于选题尽量避开研究内容过于空泛或者难度太大的题目。所选题目要有创新的余地，可以展示自己研究的创新之处。三、关于搜索文献通常学校校园网都可以直接进入知网并且都是免费的，用来搜索文献完全够用。国外文献下载推荐使用SCI-hub，大部分论文都能搜索到，并且可以直接下载。四、关于研究路线如果研究涉及数据的收集分析，在研究之前最好先了解一些基础的统计学知识，方便日后能更好的分析辛苦收集来的数据。想快速了解SPSS的使用方法可以阅读：快速掌握SPSS数据分析数据分析中用到的工具一般就是EXECL和SPSS，简单的表格制作用EXECL即可，具体数据分析用SPSS，同时也推荐使用在线版SPSS(SPSSAU)，使用方法比SPSS更简单，效率更快，还提供智能化的文字分析，适合统计学小白使用。五、关于论文撰写其实确定了研究思路，有了论文的整体框架，剩下的行文只要确保前后的逻辑关系一致，文章也就水到渠成，核心还是写作论文之前要有一个清晰的思路。关于数据报告的撰写对很多人来说，得到了数据甚至分析完数据，还是不会撰写数据报告。这主要是对数据分析和分析结果的掌握不够。单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。如果是对具体数据研究方法的结论撰写有困难，也可以直接使用spssau进行分析，参考里面的智能文字分析。以及需要特别注意的在于，数据研究结论对应有什么意义，价值在哪里，对实际学术价值或者指导在哪里？这才是重点。（SPSSAU支持在线进行数据分析，拖拽点一下的傻瓜操作，帮助用户提高分析效率。同时针对每种分析方法都有详细的讲解和案例说明，想要获得更多内容可登录SPSSAU官方网站查看。）