研究领域有哪些

据美国《科学》杂志网站22日报道，欧盟公布了五份研究提案，涉及五大重点研究领域：癌症、适应气候变化、碳中和城市、健康的水域以及土壤健康。每份提案都提出了该领域的长期目标以及更详细的短期目标，欧盟委员会将对这些报告开展评估，然后做出最终决定。发布的五份报告由独立的咨询委员会撰写，委员会也在报告中提出了如何实现这些目标的建议，委员会由科学家、政治家、企业家和其他名人组成。“地平线欧洲”计划每年将为这些任务提供数亿欧元资助，其他欧盟计划也会为其提供额外资助。“地平线欧洲”将于2021年正式开始，为期7年，总投资额将达810亿欧元。尽管如此，目前仍不清楚这些任务将如何组织和管理，以及它们的具体预算金额。正如欧洲研究型大学协会秘书长扬·帕尔莫夫斯基所说：“根本的挑战在于从‘纸上谈兵’走向实际运作”。不过，他也强调说，政治家们在2019年3月之前尚未就这五大主题达成共识，现在报告已经“出炉”，“进展非常顺利”。欧盟现任贸易专员帕斯卡尔·拉米表示，他所负责的委员会建议以“海星2030年”来命名涉及健康的水域和海洋方面的任务，其中包括生态系统的脱碳和再生；还包括到2030年要实现的特定目标，例如将船运部门的碳排放量减少45％并逐步淘汰海底拖网等。拉米强调说：“人们大致了解地球大气层中存在的问题，但他们不认为我们的水圈有问题，他们并没有将勃朗峰冰川发生的一切和地中海发生的一切真正关联起来。”“征服癌症”任务旨在通过更好的预防和治疗方案，到2030年前，减少300万癌症病亡病例，并改善癌症康复者的健康状况。该报告建议创建一个涵盖整个欧盟的平台UNCAN.eu，以共享癌症研究成果，并让更多人获得早期癌症筛查的机会。意大利国家卫生研究院院长、这一任务执行委员会主席沃尔特·里查尔迪说，这项癌症任务不仅涉及医学研究，还涉及酒精税等政策之间的协调。当然，也有科学家对新计划提出了不同意见。比如帕尔莫夫斯基就认为，新计划主要专注于应用研究，基础科学很少。（记者刘霞）【来源：科技日报】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

人工智能的应用领域非常广，人工智能作为一种计算机科学的一个分支，从事人工智能研究的人还很少。资力企服通过近期AI相关类型企业资质办理逐渐上升的特点了解到，国家对人工智能专业人才的渴求度很大，应用领域也分布的广，人工智能主要分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。第一方面：自然语言处理自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理的目的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。第二方面：语音识别语音识别是一门交叉学科。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情，如今人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了我们日常的生活。第三个方面：计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。第四个方面：专家系统专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。第五个方面：各领域交叉使用其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域，然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。人工智能是一个涵盖所有机器智能的术语。资力企服分析近期办理AI相关资质的企业情况发现，人工智能研究和应用的不同领域有时会重叠，人工智能正带来创造更智能、更强大机器的大胆机遇。未来几年，人工智能必将进一步改变商业和生活。

人工智能技术经过六十多年的发展，目前主要的研究内容集中在六大领域，分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学。随着大数据的发展，目前机器学习、计算机视觉和自然语言处理相关技术得到了广泛的关注，一些基于机器学习技术的智能体（人工智能产品）已经陆续被部署到生产环境中。虽然目前市场对于人工智能的呼声比较高，诸多大型互联网企业陆续开始布局人工智能领域，但是目前人工智能领域依然处在行业发展的初期，目前的人工智能产品依然处在“弱人工智能阶段”，智能体对于运行场景依然有较多的要求。人工智能技术的发展和应用需要一系列技术的支撑，这些技术包括物联网技术、云计算技术、边缘计算技术、大数据技术等。以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，其中算法设计是机器学习的核心，而数据收集是机器学习的基础。所以，在大数据的支撑下，机器学习在大数据时代得到了一定程度的发展。简单的说，数据量越大机器学习的效果就会越好。目前我国正在持续推进产业结构升级，而网络化、智能化是产业结构升级的重要内容，所以人工智能技术未来的发展空间还是非常值得期待的。产业结构升级的背后必然是人才结构的升级，所以对于职场人来说，掌握一定的人工智能技术会在一定程度上提升自身的职场竞争力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

PingWest品玩9月28日讯，阿里达摩院官网今日正式上线，网站介绍了达摩院的主要职能及研发方向。根据网站信息显示，阿里达摩院覆盖机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X 实验室五大研究领域，共14个实验室。此外，还介绍了阿里巴巴创新研究计划和阿里巴巴访问学者计划两大合作项目，以及与清华、浙江大学、南洋理工学院、中国科学院、交通运输部公路院合作的五大实验室。去年10月，阿里巴巴宣布成立全球研究院——阿里巴巴达摩院，致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。

----科学研究包含许多道德和道德困境,如何才能让我们走得更远？科学技术是我们创造世界的重要动力。科技上的进步每天都在帮助人们，如带来洁净的水，通过互联网获得信息，治愈罕见疾病等等。科学发现的许多领域都面临着一些道德问题。但是，也有许多努力推动了科学伦理路线的发展。尽管很多涉及到有争议领域对人类有很大的好处，但它们存在着潜在的道德危机，例如对动物，人或环境的潜在伤害。当我们研究7个在伦理上引起争议的科学技术领域时，能带来怎么样的思考呢。一、AI人工智能在许多领域处于技术发展的最前沿。几乎所有与技术有关的公司都将其用作噱头来销售其产品：“带有内置AI的新型狗项圈可以检测狗何时陷入困境！安装我们简单的计算机插件，我们将优化人们的工作时间。”AI当然具有许多有价值的应用程序和优点，但在某些领域也存在一些广泛的缺点。比如关键技术：Neuralink。人们可能不了解Neuralink，它是埃隆·马斯克（Elon Musk）发明的技术，旨在将人的大脑连接到机器以及利用人工智能使人的大脑更好地运转。道德问题主要集中在该技术的发展和潜在的副作用上。该公司的目标是优化人的大脑功能，但是要达到该目的将需要进行广泛的测试。这最终将涉及对人脑的测试，其后果未知。脑机接口技术和其他神经技术成为我们日常生活的一部分，可能只需要数年甚至几十年。但技术的发展意味着，我们正走向另一个世界。在这个世界里，人们可以破译人的心理过程，直接操纵他们的意图、情感和作出决定等背后的大脑机制；在这个世界里，个人可以通过思维直接与他人交流;强大的计算系统直接与人的大脑相连，帮助他们更好地与世界互动，使他们的精神和身体机能得到极大的增强。但也可能加剧社会不平等，为企业、黑客、政府或其他任何人提供利用和操纵他人的新方法。同样，它也可能会深刻地改变人类的一些核心特征：私人的精神生活、个人的代理和对个人作为被其身体约束的实体的理解。总之，人工智能有可能完全改变我们与世界互动的方式，但是负面因素是否太多？时间会证明……二、CRISPR通过CRISPR，科学家们能够快速，廉价地编辑人类基因组。这意味着研究人员可以改变DNA序列以及我们基因的功能。这意味着有可能纠正遗传缺陷，防止疾病传播，这对于人孕育健康的下一代的意义非凡。CRISPR是“簇状规则间隔的短回文重复序列”的缩写，这是一种基因编辑工具，其最著名的编辑方式是利用Cas9酶切割DNA链。CRISPR技术的发展源于细菌如何防御自身的发现，方法是创建病毒DNA的“文库”，细菌可以利用该库来破坏异己者的DNA，然后才能入侵生物。CRISPR是最近些年才出现的技术，2017年发表的一篇论文证明了该技术用于基因编辑。中国科学家已开始使用CRISPR来设计婴儿婴儿--具有经编辑对特定病毒具有抗性基因的人类婴儿。所有这些看起来似乎可以改善人类的健康和生活质量，但是付出了什么代价呢？长期副作用仍然是完全未知的。设计婴儿抗艾滋病病毒是一回事，而设计婴儿的外观和智力则是另一回事。另外，按照以往人类的定义，由该技术诞生的婴儿是否还属于人类。三、基因编辑（GMO）依照CRISPR中的人类基因编辑，我们可以将该技术运用于其他生物。基因编辑可以对生物遗传进行随意的干预。这种干预产生了转基因生物或转基因生物。这可以带来好处，例如更强壮，更抗旱的农作物或每亩单产更高的农作物等优点。如今，基因编辑已在世界各地进行，并且在植物和动物上都进行了基因编辑，主要是为了追求生产更好的食品。在动物上，基因编辑已被用在猪生殖和呼吸综合症或PRRS具有天然抗性的方面，这样做旨在提高猪的健康质量。所有生物的基因编辑过程由各个政府机构监督，最关键的还是在于国家的干预与监测。但是，基因编辑的长期影响仍是未知的，而且被编辑的基因以不可预见的方式悄然地进入生物群体并不知不觉的改变环境，这些可能性正在逐日的提高。四、动物测试动物测试是最具争议的科学研究领域之一。许多人不会在乎，而其他人则强烈反对。多年来，动物测试已被用于制造更新更好的药物，如测试化妆品，洗发水等消费产品。然而，归根结底，动物测试是将人类痛苦置于动物痛苦之上。因为人类所遇到的痛苦以及其他未知实在太多，只能先让动物先承担，人类再慢慢改进，直到对人类产生做副作用变小甚至没有副作用为止。在残忍与悲悯、虚伪与真诚、正义与非正义、理性与非理性,乃至于道德、伦理、权利、法律等纷扰喧嚣的争论之中,我们发现在人与动物之间的关系中,人如何对待动物，竟然如此“纠结”!五、人体试验为了使药物进入监管审批的最后阶段，通常需要进行人体实验。它的主要目的在于研究对给定药物或化学物质如何与人体系统相互作用。然而，人体实验一次又一次地伤害或使人致残或使人死亡。我们必须再次拷问自己，这些值不值得，每个人的健康和生命都很重要。尽管科学家们一直在努力在此过程中制定安全标准，但从历史看来对人类试验一直被诟病。1947年，二战期间德国医生对集中营的囚犯进行了致命的实验，德国战败后一些人在纽伦堡审判中被起诉为战争罪犯，此后盟国随后制定了《纽伦堡法典》作为国际上进行人体实验的行为规范，并于1946年公布于世。在当今的人体测试中，所有患者都必须同意所进行的实验。但是，只要进行人体试验，就有人被迫参加。因此，人体实验仍然备受争议。六、军事武器研发军事武器的发展是科学和伦理学的另一个重要十字路口。以第二次世界大战期间曼哈顿计划下的原子弹开发为例。在许多方面，这些实验期间进行的研究进一步增进了人类对原子，分子和量子理论的理解。在其他方面，这项研究最终导致了成千上万人的死亡。军事力量和武器技术在很大程度上构成了对人类的道德的最大威胁。如果不投资某种致命武器（例如生化武器），则有可能使这些武器只能由致力于邪恶的人开发和控制。但是，一旦任何人开发了这种武器，恶魔的本性就暴露，无法再回头。所以，在军事武器研发上，人类还是很非常矛盾的。七、外太空殖民2019年4月以色列的一个私人月球探测器Beresheet发生了技术故障，撞到了月球表面。它对太空的探索让我们回到了康德的名言“道德法则”，并提出了人类探索和利用地球以外的宇宙的伦理问题。已经有大量的碎片环绕着地球。空间监视网络正在跟踪22 300个实体，欧洲航天局估计，大约有90万个大于1厘米的物体和1.29亿个大于1毫米的物体。在低轨道水平大部分的碎片在哪里,我们可以预测对象越多,碰撞就会越多,碰撞越多,碎片越多,创建一个恶性循环,最终将使占领常用轨道危险的地方。这些碎片还可能对地球和月球，或地球和火星之间的交通构成威胁，一些人认为，未来几十年，这种情况可能会显著增加。欧洲航天局对空间碎片感到担忧，因为“现代生活依赖于空间基础设施的不间断可用性”，而这些设施正被碎片的碰撞所摧毁。地面上的人再次进入太空实体也有风险。这些担忧足以成为避免产生更多太空碎片的理由，它们还表明，清除一些已经在轨道上的垃圾是一项道义上的当务之急，尽管这并不容易。太空碎片所带来的风险暗示着乱扔垃圾的行为是有问题的。在有关环境伦理学的争论中，人们常常会把两种人区分开，一种人认为保护环境之所以重要仅仅是因为它给人类带来的好处，另一种人认为保护荒野本身就很重要。类似的区别也适用于地外环境。我们是否应该保护它，因为这样做会造福人类?还是说，保护地球以外的地方，就像它们在人类与它们接触之前那样，具有某种内在的价值?但是，如果我们对太空的闯入对我们轨道之外的生命构成威胁——甚至可能是有知觉的生命——会怎样呢?对外星环境的生物污染可能比在太空中乱扔金属或塑料碎片更令人担忧。毕竟，欧洲人在污染他们殖民的地区方面有着糟糕的记录，不仅带来了疾病，还带来了永远改变了澳大利亚和新西兰等以前与世隔绝地区生态环境的动植物。当我们探索太空时，我们会重复同样的错误吗?工业革命及其后的一切，包括我们日益增长的人口，无疑破坏了世界各地的生态系统，污染了大气层。事实上，我们用来书写这些文字的电流使夜晚变得不那么黑暗，使星星变得黯淡。尽管如此，科技的进步让我们的生活更加舒适。最终，当我们面对浩瀚的宇宙时所感受到的敬畏，其本身并不是反对在我们能够到达的空间中留下痕迹的一个令人信服的伦理论点。然而，即使不把价值归于星星本身，我们也应该努力避免把太空的一角仅仅看作是采石场、垃圾场和无法无天的边界，这是有很多好的理由的。在这里，可持续发展的理念是关键。我们可以从关心我们自己的安全和环境的可持续性开始。我们可以通过认识到我们不应该忽视子孙后代的利益来延长这一进程，他们似乎至少有可能去我们更近的星球旅行。我们也不能排除在我们的轨道之外存在其他有知觉或有智慧的生命的可能性。如果我们不尊重我们所生活的这个非凡而神秘的宇宙，那么也许有一天，我们的后代，或者其他生命形式，会为这个失败而后悔，就像我们现在为我们对地球造成的伤害而后悔一样。

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域。它的研究目标是用机器，通常为电子仪器，电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。其研究领域及应用范围十分广泛，例如，自动定理证明，推理，模式识别，专家知识系统，智能机器人，学习，博彩，自然语言理解等等。模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使人们与电脑之间的交流更加自然与方便。它包括文字识别（读），语音识别（听），语音合成（说），自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又聋又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那人们就能够很自然地与电脑进行交流，再也不需要记那些命令就可以直接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人像人一样与外面的世界进行交流。在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了。其实机器人的范围很广，不仅包括各种型号的智能机器人，还包括一些用于工业生产的，用于代替人类劳动的机器人。现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果，但是要研制一种多功能，人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，人们在科幻片中看到了人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性。它先把某一种行业（譬如医学，法律等等）的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统。这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询，建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统，它具有自动推理，学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户信息系统，决策支持系统，以及人们在世面上可以看见的医学顾问，法律顾问等软件。除此之外，在人们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。例如许多家用电器里都有智能芯片，汽车，飞机的导航系统，电动游戏里的人工智能程序，以及某些特制的能够帮助人的电子产品。

未来科技领域有哪些？随着时代发展，科技也随之进步飞速。如果你喜欢科学并且想从事相关领域的工作。那就跟着小编一起来看看未来的科技领域有哪些吧！机器人省时省力，应用方便机器人，是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。无人机应用方便、时效性强无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域，可分为军用与民用。3D打印节省物资，巧夺天工3D打印，即快速成型技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。该技术在珠宝、鞋类、工业设计、建筑、工程和施工（AEC）、汽车，航空航天、牙科和医疗产业、教育、地理信息系统、土木工程、枪支以及其他领域都有所应用。无人驾驶汽车使用便利，安全性高无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。纳米技术提供疾病诊断和治疗纳米技术，是用单个原子、分子制造物质的科学技术，研究结构尺寸在1至100纳米范围内材料的性质和应用。1981年扫描隧道显微镜发明后，诞生了一门以1到100纳米长度为研究分子世界，它的最终目标是直接以原子或分子来构造具有特定功能的产品。因此，纳米技术其实就是一种用单个原子、分子射程物质的技术。作者：tututu土豆

中国在哪些科学技术领域领先全世界？答案你很难想得到作为发展中国家，咱们国家的总体经济水平在是经商其实已经算得上是上升比较快的。因为人口众多的原因，所以很多原本很大的体量在人均的影响下就变得比较小。事实上这些年来我们国家针对很多高精尖科学技术的发展也是颇有成就，就算是放在世界上也足够扬眉吐气。今天我们就来说一说，中国非常牛的技术都有哪些。第一个：基础建设尤其是路桥建设水平这几年咱们国家的超级工程不在少数，而几乎每一个都是以快速度高精度的水准完成的。我们熟悉的超高海拔的跨山大桥、超长距离的海底桥隧体系。这些都是一个个非常有力地证明。在桥梁的建设方面，中国设计和技术早就已经是世界上公认的优秀。全球最庞大的桥梁之中，中国的占比超过70%，而这70%中的绝大多数都是中国近几十年的产物。除了路桥之外，高铁的发展也是令人瞩目的。我们知道中国的高铁起步时间相对于很多国家来说可以用"非常晚"来形容了。但就是这短短的而多年的时间，咱们国家现在已经是全球高铁线路总长度排名第一的国家，就算是2-6名加起来的总长度都不及咱们国家。而且你要知道的是，在高铁的技术方面中国比较先进。最新的磁浮列车的研发几乎和日本处在同一个水平量级上。第二个：量子通讯和超级计算机量子通讯领域可能很多人都比较陌生。简单的说就是利用量子的特性进行通讯过程中的安全性保密。可能在咱们平时使用的大多数场景都不太需要，但是一些涉及到商业机密甚至军事互通的领域，加密通话就变得非常重要。目前我们国家已经成发射了量子通信卫星并且在实验阶段已经取得了很大的成功。众所周知，中国的超计算机技术现在在世界都难以被超越。现在全球排名前三的榜单之中，第一名和第二名都是咱们中国的。而美国只得到一个第三名。超级计算机在很多需要大规模运算的方面能够发挥非常重要的作用 ，比如在气象学、分析学、天文学等等领域都能提供强有力的运算和推演能力。这些能力其实是很多国家都非常需要的。第三个：激光技术中国的激光技术是世界上独一无二的强者，至少现在没有任何一个国家可以和咱们比肩。这个技术应用于军事领域的时候，足以让很多国家胆寒。激光武器的形式其实也有可能是未来战争之中的一种趋势。而强大的激光优势已经让中国成为了世界激光研究领域的老大。其实咱们国家还有很多值得称赞的技术，比如解决众多人吃饭问题的超级水稻，再比如出众的航空航天水平。作为一个大国，我们上有很多可以发展的空间。但是面对这些中国科技的至高点，我们也有足够的资本自豪。

日前，外媒The Verge刊文称，数十亿美元的资金被用来抗击新冠大流行，其中很大一部分则用于疫苗开发。其他领域的研究也在大流行期间得到了很大的推动--这些结果可能会在未来对公共卫生产生巨大影响。以下是这场受大流行病启发的筹资竞赛中的一些大赢家：mRNA疫苗--辉瑞/BioNTechModerna疫苗的惊人成功为未来其他高度定制疫苗的开发奠定了基础。疫苗的美妙之处在于它们基本上是一幅蓝图--它们使用一种基因密码，告诉身体构建微小的分子目标。身体的免疫系统就会全力以赴地进行打靶练习、增强免疫力，这样当真正的威胁--如冠状病毒--出现时它就能迅速做出反应。多年来，研究人员一直致力于信使rna疫苗的基础科学研究，但直到现在才取得真正重大突破。他们虽然获得了资金，但仍然处于“生物技术死亡之谷”的阴影之下--这是研究发现和商业化之间的鸿沟。现在，它们已经在临床试验中证明了自己并被用于为数百万人接种疫苗--突然之间，它们迎来了一个巨大的繁荣。随着产量的增加，研究人员看到了治疗艾滋病和镰状细胞性贫血等疾病的希望。他们的成功对制药公司（和股票市场）来说是一大胜利，与此同时对研究人员和较小的供应商来说也是如此。生产含有疫苗遗传物质的纳米颗粒的专业生物技术公司蓬勃发展，有些公司的产量甚至增加了50倍。这些授权、出色的临床试验结果以及对此类生产的投资可能意味着我们在未来会看到更多的mRNA疫苗。快速分子检测--在新冠大流行之前，少数几家公司致力于流感、性传播疾病和大量其他疾病的诊断检测。这些快速、简单的测试可以在病人样本中寻找病毒的遗传物质，而不需要缓慢地进入实验室。当这些公司开始看到这种新病毒的报道时，他们中的许多人都改变方向了。他们的测试可以检测病毒--为什么不训练他们去检测这种病毒呢？突然之间，它们从一种学术实践变成了向它们的技术投入数亿美元的投资者。这些快速测试可以使未来诊断疾病变得更容易。Long COVID--这一种跟其他的有点不同，但它也是大流行期间出现的一个值得注意的新研究领域。几周前，美国国立卫生研究院宣布，将投入11.5亿美元用于研究Long COVID。一些感染病毒的人会出现持续数月的症状，研究人员仍不知道原因。这项为期四年的计划将有助于推动研究以了解为什么会发生这种情况、谁会受到影响、长期影响是什么以及其他问题。这对长期患有COVID - 19和其他疾病、恢复时间较长的人来说是一个很大的进步--无论他们是否是病毒感染的。这些症状往往被忽视，但正如Julia Belluz在Vox上指出的那样，它们肯定不是新冠肺炎独有的。所有这些资金将使科学家们得以开始应对一种新的、正在出现的威胁。数百万美元--在某些情况下甚至是数十亿美元将使得新技术得以证明自己。这些投资有可能改变人们对已伴随其多年的老疾病以及新出现的威胁的看法。现在的问题是，在这场特殊的大流行过后，大家将如何把紧迫感和资金更广泛地投入到医疗领域。