研究开发市场报告

自主研发占比连续多年增长已达84%海外率增长率远超竞争对手进口游戏占据中国市场主流的局面似在昨日，但其实在10年前国产游戏就已占上风。近年来，中国自主研发的游戏已经占据了国内市场的绝对主流，而且还在连年增长。伽马数据统计显示，2019年这个比例达到了惊人的84%。数据来源：伽马数据(CNG)数据来源：伽马数据(CNG)另一个值得注意的特征是，中国自主研发的移动游戏在全球头部市场中极具竞争优势，根据伽马数据监测，2019年中国自主研发移动游戏流水同比增长率在多市场中均远高于其他产地的游戏产品。数据来源：伽马数据(CNG)游戏用户更愿为“新套路”买单男性重“公平” 女性重“有趣”2019年年底，伽马数据进行了大型用户调研。从结果来看，超9成游戏用户看重创新，且产品创新大概率影响付费意愿，这反过来刺激企业在研发领域的投入。数据来源：伽马数据(CNG)数据来源：伽马数据(CNG)有意思的是，对于男女用户的调研发现，除了都特别重视“画面品质和风格”外，男女关注的点颇有不同。男性显然更重视“公平性”“竞技性”，最不在乎“音乐”，女性用户则更看重“有趣”和“故事好”。数据来源：伽马数据(CNG)数据来源：伽马数据(CNG)游戏研发机会在哪？什么类型最赚钱？什么题材更有机会？什么画风最受欢迎？伽马数据通过2019年流水TOP100移动游戏中各玩法类型流水分布与游戏用户玩法偏好的对比发现：玩法的人气与整体流水表现并非正相关。这一特征ARPG游戏表现尤为明显，此类玩法主要从用户PVE、PVP内容的体验需求入手，刺激用户购买数值从而实现变现。而高人气玩法中，MOBA与射击类玩法主要是竞技类游戏，受竞技公平性影响付费均显得较为克制，变现则更取决于用户量级。伽马数据认为，通过玩法融合，人气、变现双提升或是一种市场机会。数据来源：伽马数据(CNG)数据来源：伽马数据(CNG)中国游戏研发竞争力15强分析伽马数据的《2019-2020中国游戏市场企业研发竞争力报告》对中国主流的游戏企业进行了分析。中国企业研发竞争力模型如下：腾讯游戏早期研发布局现绿叶成荫 多工作室产出高流水产品腾讯游戏在国内企业中游戏研发竞争力居于首位，在研发费用、研发投入产出比、产品表现等多项上评分居高。从研发的投入与自研产品流水来看，腾讯游戏的自主研发成果显著，据伽马数据估算，近年来腾讯游戏长期保持着10倍于研发费用的流水产出。腾讯自主研发产品能有现阶段的表现离不开其早期的研发布局。早在2007年，腾讯游戏就加码自主研发构建，在接下来不到4年的时间，腾讯游戏共成立了4个研发工作室（群），为其如今自主研发产品的质量与数量提供了重要支撑，目前每个工作室均产出了多个市场流水表现较高的游戏产品。此外，腾讯游戏也积极投资全球各地的游戏开发商，这也将一定程度丰富腾讯游戏的研发实力。数据来源：企业财报、伽马数据(CNG)说明：腾讯游戏研发费用的估算方法为腾讯财报中游戏营收所占比例乘以其总研发费用，仅供参考。突破技术壁垒 奠定移动游戏市场头部地位近年来，移动游戏市场快速发展并逐步取代端游市场成为国内游戏市场规模增长的重要动力。腾讯游戏通过突破技术壁垒，率先在国内移动游戏市场中占据了MOBA、射击类两类玩法的细分市场，为腾讯游戏的整体市占率提供重要支撑。此外，在自研新品方面，腾讯游戏同样每年保持着一定数量的自研产出，且每年进入过iOS畅销榜TOP100的产品数量保持平稳，这也是其研发竞争力的重要体现。数据来源：伽马数据(CNG)数据来源：伽马数据(CNG)盛趣游戏持续加强研发布局 精品化战略+IP拓展应对未来市场盛趣游戏在研发费用与自研收入上评分居高。2018年和2019年是中国游戏市场制度变化较大的两年，但盛趣游戏并未因此缩减研发成本，反而持续加强研发布局。2020年盛趣游戏的多核心产品将上线测试，包括移动端的《龙之谷》续作、人气文学IP产品《庆余年》、创新型横版ARPG类产品《彩虹联萌》等，目前产品在多个预约平台拥有较高评分表现，2020年盛趣游戏的整体市场表现可期。此外，盛趣游戏在加码研发的同时，也在IP方向持续拓展，除早期便拥有的《龙之谷》和传奇IP外，近年也获取了《辐射》《庆余年》等均具备较高人气的IP授权，这为产品的世界观、故事情节、美术等方面的设计提供了重要支撑，加上IP本身的流量作用，面市后更能为产品的市场表现提供保障。数据来源：企业财报、伽马数据（CNG）保持MMO品类优势 多细分领域开辟新赛道目前游戏市场中MMO品类的玩法已经十分成熟，但用户需求仍在不断增长变化，游戏市场更需要具有差异化内容的创新产品来满足日益多元的游戏用户需求。在此背景下，盛趣游戏选择继续巩固自身MMO领域的研发优势，并依托多款端改手产品的经验，更加聚焦在不同领域的IP特色，针对这些IP所面向的差异化用户，去定制更为多元的玩法，从研发的角度更好地去诠释IP。除MMO品类外， 盛趣游戏也在不断向二次元、云游戏等多细分领域开辟新赛道，通过研发成本的投入，争取在细分领域的早期发展阶段建立竞争优势。完美世界维持高研发强度 深挖MMORPG类收入获益完美世界的研发费用、研发人力和产品表现方面评分居高。在研发投入上，完美世界早在2015年支出便已超过10亿元，近年来始终维持着高研发强度，目前完美世界拥有约3000人的研发团队，研发范围覆盖移动游戏、主机游戏、VR游戏、客户端游戏，持续为其输出优质产品。在产品方面，完美世界长期深耕MMORPG品类，其自研引擎Angelica 3D首创了飞行系统和形象自定义系统，为其产品质量提供了基础。近年来，MMORPG品类游戏始终是国内最大的细分市场，在持续投入下完美世界终在2019年迎来业绩爆发，其自主研发的MMORPG移动游戏在所属细分品类市场中流水占比高达15.2%。数据来源：企业财报、伽马数据(CNG)数据来源：企业财报、伽马数据(CNG)年内4款MMO均成功冲榜iOS畅销TOP10 又添爆款《新笑傲江湖》MMO类产品大多需要较长研发周期，对研发团队的综合实力要求较高，而完美世界游戏在2019年共上线了4款MMO类游戏产品，并且无一例外地冲入过iOS畅销榜TOP10，足见其在MMO类玩法领域的积累与爆发力。其中《完美世界》手游、《新笑傲江湖》表现更显强势且稳定，《完美世界》手游上线至今近1年时间内，始终保持在iOS畅销榜前列；而《新笑傲江湖》则为继《完美世界》手游之后又一表现强劲的MMORPG产品，上线2个月以来排名稳定在iOS畅销榜TOP20以内。在良性的市场与用户数据反馈下，其未来有望进一步获得产品升级，获得更强的市场竞争力。数据来源：伽马数据(CNG)网易游戏着重研发投入 研运一体打造长线自研产品网易游戏的研发费用、研发投入产出比与产品表现等多项评分居高。财报显示，网易游戏的研发费用呈现稳定上升趋势，加上网易游戏拥有较为成熟的研运经验，使其在客户端与移动端有较多长线表现十分稳定的产品，如《梦幻西游》《阴阳师》等。此外，长线产品中《率土之滨》通过不断调优，配合营销实现了长线逆势增长。出于对产品研发与运营调优的把控，网易游戏更坚持自研自运优势，有超过89.4%的收入来源于自主研发产品。数据来源：企业财报、伽马数据(CNG)说明：网易游戏研发费用的估算方法为游戏营收比例乘以网易财报总研发费用，仅供参考。数据来源：企业财报、伽马数据(CNG)产品为王 精品化、多元化是网易游戏研发竞争力的重要特征据伽马数据监测，2015年到2019年间网易游戏共上线近百款移动游戏，其中累计流水超10亿元的游戏数量占比达11.2%，并占据9成以上的流水份额，累计流水1亿元到10亿元之间的产品数量占比达24.5%。这组数据充分体现了网易游戏在产品上的挖掘，精品化、多元化是网易游戏研发层面的核心战略。精品化方面，网易游戏主要表现出同品类产品的创新、加强或完善，追求产品质量，如《梦幻西游》是网易游戏早期原创的富含社交属性的游戏，运营接近17年仍保持着较高收益；《率土之滨》强化SLG类游戏策略性，增加领土创新玩法等。多元化方面，网易游戏研发布局的游戏品类十分丰富，涉猎品类广，从多角度挖掘用户市场，并且还在同品类中再进行细分挖掘，如回合制RPG类，网易游戏分别开发了《梦幻西游》与《大话西游》分别满足点卡付费与道具付费的用户，而《阴阳师》则介入二次元从卡牌培养出发挖掘更多差异化市场。数据来源：伽马数据(CNG)三七互娱产品质量保证高投入产出比 优质产品数量明显增加三七互娱的自研收入、研发投入产出比等多项评分居高。通过观察三七互娱财报信息和伽马数据监测数据可以发现，随着三七互娱研发投入的在不断增加，其自研产品收入、进入伽马数据流水榜TOP100的产品数量也都随之增加，2019年自研收入增长明显。这一方面受到发行力度的影响，2019年三七互娱的营销力度有所加强，为产品提供了流量保证；另一方面，这也代表着三七互娱产品质量的升级，无论流量向用户的转化，还是用户付费水平的提升均离不开产品质量的把控。数据来源：企业财报、伽马数据(CNG)数据来源：企业财报、伽马数据(CNG)合理的战略布局保障研发实力快速提升三七互娱首款自主研发产品发布于2014年，其自研产品能够短时间形成市场竞争力与其研发战略的制定密切相关。三七互娱围绕市场与用户需求制定研发战略，并根据需求变化不断调整研发战略。2019年，国内发展较快的移动游戏市场趋于成熟，市场对精品产品、创新产品的需求不断提升，三七互娱也因此实施研发战略升级，旨在积累更多研发人才，鼓励创意创新，发展多元化产品。2019年，从三七互娱的在研产品来看，其自研产品类型更加丰富，多品类的研发经验积累也将加速三七互娱研发实力的提升，未来市场表现可期。游族网络精准控制 撬动市场游族网络的研发投入产出比与产品表现方面评分居高。相对于自研费用，游族网络自研产品收益较高，2018年自研收入在研发费用的8倍以上。游族网络自研产品能获得较高的市场收益受两方面因素影响，一方面，游族网络的产品线偏重度玩法，在良好的数值体系积累下，产品变现能力较强。另一方面，游族网络在产品上线后，仍然保持较多的研发人力做长线维护，以《少年三国志》为例，上线以来除常规活动更新外，几乎保持着每月进行一次大的资料片更新和一次小的版本更新，以保持产品的数值平稳、美术与特效的与时俱进等特性，从而最大化获取产品长线收益。此外，通过观察财报可以发现，游族网络在2017年研发团队规模扩建近一倍，在近年来仍在不断增强研发布局，在其多年技术积累下，研发布局的拓展有望转化为更强的市场表现。数据来源：企业财报、伽马数据（CNG）说明：自研收入为伽马数据（CNG）结合企业财报与产品数据估算所得。数据来源：企业财报、伽马数据（CNG）深耕卡牌类玩法 游族或为C2B理念较大受益者之一在产品方面，深耕卡牌类玩法为游族网络带来了较高的市场收益，其中《少年》系列产品表现最为突出，尤其是《少年三国志》系列。截至2019年底，《少年三国志》上线近5年，累计流水已达60亿元以上，能取得这样的成绩一方面源于在移动游戏市场早期其过硬的产品质量，另一方面则依托游族网络在早期便较为注重用户信息与数据反馈，勤于长线维护调优，以C2B的“用户定制”理念进行产品运营，这也使得《少年三国志》在近几年游戏市场精品化升级中仍能保持一定市场热度。2019年底，同样基于市场精品化发展趋势，游族网络适时推出《少年三国志》的续作《少年三国志2》，产品在玩法、美术等方面均得到升级，基于IP效应一经上线便获得良好的市场反馈。此外，2020年游族网络仍将持续推出《山海镜花》《少年三国志：零》等优质的差异化卡牌玩法新游，市场表现可期。数据来源：伽马数据（CNG）西山居研运一体延长核心产品生命周期 3A重度在研项目对标国际大作 西山居的研发费用与产品表现方面评分居高，是典型的研发型企业。在产品方面，西山居更主张产品自主研发与研运一体的策略。西山居通过持续更新优化与平衡数值，使产品长线表现稳定。以端游产品《剑网3》为例，截至2019年底《剑网3》已上线超10年，流水长期表现稳定。在2019年第四季度，由于《剑网3》新资料上线的推动，12月份月流水再创历史新高，DAU也有较高幅度的增长。根据《剑网3》过去的运营活动表现，这款产品一周内仍然有近270万活跃玩家，体现了西山居较强的研运能力。除了已发行产品外，西山居目前仍然有《谢云流传》《Code B.R.E.A.K.》等对标国际3A大作的在研项目。《谢云流传》是西山居深耕武侠题材，集多年技术积累与研发经验的重度3A端游作品。《Code B.R.E.A.K.》则是面向机甲题材蓝海市场的一款国际化游戏产品。云游戏及多品类产品并行 未来用户增长空间巨大 《剑网 3》 云游戏于去年开启了西山居内部测试，今年2月份正式面向玩家开启PC端云游戏测试，《剑网3》云游戏移动端同样将于2020年内落地测试。云游戏可以打破硬件的限制，让高品质的重度端游呈现在更多的设备上，未来即将开放的移动端云游戏，会对传统手游市场造成较大的冲击。作为国内云游戏首发梯队，云游戏时代西山居有望凭借着高品质重度端游的云游戏化，揽下更大份额的移动端用户。同时，多品类并行的自研产品精品化策略也有助于在各细分领域中覆盖更聚深度的垂直用户，未来西山居的用户增长潜力巨大。以《剑网3》为代表产品的“剑侠”系列是西山居打造武侠题材的核心系列产品，目前已有近20部同系列产品。除了布局“剑侠”系列题材产品，西山居在二次元题材、机甲题材、宠物题材等多个领域未来也有布局。在产品研发及调优、多题材产品并行的优势下，未来西山居将有较大机会产出爆款新品。多益网络提升自身研发实力 持续产出优质游戏多益网络在研发投入产出比、产品表现等多项上评分居高。一方面，多益网络注重技术投入，2016-2018年研发费用占营业收入比重均超过16%，较高投入使多益网络获得包括专利信息、著作权等在内的超千项知识产权，助力其保持研发技术优势。另一方面，多益网络重视研发人才的培养与积累，目前，多益网络拥有超1200名研发人员，并建立自身员工培训体系，为产品的研发和维护稳定地输送人才，持续提升自身研发实力使多益网络新老产品获得用户认可。数据来源：企业财报、伽马数据（CNG）强化、维护用户体验 产品细分市场地位获加强神武系列手游自第1代上线至今已超5年，据伽马数据测算，其在回合制RPG移动游戏中的市场份额持续上升，这款自研产品为多益网络带来了极为长线的市场收益。神武系列手游在画面、核心玩法等方面持续创新，不断满足用户因市场变化而提升的品质追求；另一方面，也维护着粉丝用户游戏体验的一致性，使得神武IP系列始终保持着市场竞争力，并不断增强。在移动端，产品市场竞争力的增强与产品高频率的版本维护更新密不可分，2015~2019年，神武系列手游年均更新次数超12次。据伽马数据产品调研显示，《神武3（4）》用户游戏体验满意程度高达77.9%。数据来源：伽马数据（CNG）数据来源：伽马数据（CNG）中手游多年发行积累市场经验 布局研发“立竿见影”中手游在研发投入产出比与自研收入增长率上评分居高。在游戏研发上，中手游选择通过投资并购的方式来增强自身的研发实力，基于多年发行经验积累的对市场与用户的了解，中手游在2016到2018年间完成多次投资与收购后，自研游戏收入在2019年迎来爆发。据伽马数据监测，2019年上半年中手游的自研收入便接近10亿元，而流水的提升主要受益于全资收购的文脉互动研发产品《雷霆霸业》及页游产品《热血战歌之创世》。此外，2019年上半年财报显示，中手游研发费用已经超过2018年全年，未来自研产品表现可期。数据来源：企业财报、伽马数据（CNG）围绕IP矩阵拓展研发实力 重点产品创流水新高截至2019年底，中手游旗下的自有和获授权IP累计已达99个，近年来中手游加速研发布局以释放IP资源优势。在IP产品开发上，中手游通过自主研发与合作研发的形式拓展产品线，同时深入了解IP产品的研发流程。2018年底，中手游全资收购子公司的产品《雷霆霸业》正式上线，依托于产品质量与中手游的发行渠道优势，产品在2019年的较高流水表现为中手游带来了营业收入新高。报告图表目录：PART 01 中国自主研发游戏现状中国游戏市场及自主研发市场网络游戏实际销售收入状况中国自主研发网络游戏市场在中国游戏市场的份额状况 中国自主研发网络游戏海外市场实际销售收入2019年全球重要移动游戏市场流水TOP100中国产游戏流水份额2019年全球重要移动游戏市场流水TOP100中中国&非中国研发游戏流水同比增长率PART 02 企业研发实力构成及提升游戏用户对产品创新的看重程度产品创新程度是否会影响付费意愿男性游戏用户重视的游戏体验TOP10女性游戏用户重视的游戏体验TOP10《明日方舟》用户对剧情的评价情况《战双帕弥什》用户对剧情的评价PART 03 游戏市场企业研发机会分析2019年流水TOP100移动游戏中各玩法类型流水分布2019年中国移动游戏用户玩法类型偏好《明日方舟》&《全民主公2》iOS月畅销榜排名变化2019年流水TOP100中各游戏题材类型流水占比2019年游戏题材流水同比增长情况2019年流水TOP100中各游戏画风类型流水占比2019年游戏画风类型流水同比增长情况PART 04游戏企业自主研发竞争力分析企业研发竞争力模型企业研发竞争力15强腾讯游戏自研费用&自研产品流水（亿元）2019年流水TOP100中腾讯游戏MOBA、射击类游戏市场占有情况腾讯游戏每年进入过iOS畅销榜TOP100的自研新游数量(款）盛趣游戏自研游戏盛趣游戏研发费用（亿元）科幻武侠IP的开放世界观展示经典游戏IP的MMO类型拓展盛趣游戏云游戏平台完美世界游戏研发费用估值（亿元）完美世界自研MMORPG移动游戏占所属品类市场份额状况《新笑傲江湖》iOS畅销榜排名情况网易游戏研发费用估值（亿元）网易游戏代表性长线自研移动游戏年流水排名变化网易游戏2015~2019年上线的移动游戏各累计流水量级数量&流水占比三七互娱研发费用（亿元）三七互娱自研产品表现（款）三七互娱“三七游戏2.0”战略三七互娱部分在研产品情况游族网络自研收入（亿元）游族网络研发费用（亿元）《少年三国志2》iOS畅销榜排名情况西山居云游戏发展进程西山居游戏题材研发布局多益网络累计拥有专利信息数量神武系列手游在回合制RPG移动游戏细分品类中的市场份额状况《神武3（4）》用户游戏体验满意情况中手游自研游戏收入（亿元）中手游投资并购的代表性研发企业中手游自研产品状态伽马数据作为2011-2018《中国游戏产业报告》的制作方，是中国权威的数字娱乐研究机构。其数据历年在中国游戏产业年会、Chinajoy高峰论坛上发布。伽马数据多年来与协助地方政府出品各种报告。7年来，制作《上海游戏出版产业报告》，同时也是《广东游戏产业报告》制作方。伽马数据与谷歌、腾讯等全球互联网巨头联合发布报告，同时，与Newzoo等全球研究机构战略合作，共同进行市场调研和分析。伽马数据的数据报告，在全球具有极大影响力。伽马数据与中信证券、海通证券、长江证券、国泰君安等联合举办财经领域各种会议，其观点被大量引用于媒体、券商分析报告、游戏公司发布会，甚至游戏公司的上市招股书、说明书中。伽马数据的报告和数据也多次被人民日报、新华社、中央电视台引用。发布报告时，众多媒体争相报道，传播极广。

央广网北京12月27日消息（记者刘飞）据中国之声《新闻晚高峰》报道，岁末年终，各个行业都开始总结2018年，展望2019年。今天（12月27日），贝壳研究院发布《2018年全国房地产市场报告》。报告指出，2018年内以来，房地产市场经历了深刻调整，2019年各线城市市场表现的分化会更加突出。贝壳研究院今天发布的数据显示，截至目前，2018年全国商品住宅销售面积14.6亿平方米，和去年持平；而全国二手房市场预计全年成交约420万套，比2017年的421万套略低。据贝壳研究院首席市场分析师许小乐介绍，2018年全国房地产市场总体的交易量仍然处在一个较高的位置。但是，下半年全国的交易市场呈现出一个向下的态势，一二三线城市的成交量，不论是新房还是二手房都出现了环比下降。今年，我国多个城市出台调控措施，主管部门也曾先后约谈了部分城市，督促其确保市场稳定。贝壳数据显示，2018年是本轮调控的峰值期，22个城市加码或开启限购政策，6个城市或地区执行限贷，17个城市实行限售政策，此外，房贷利率延续上升趋势，基本达到2015年以来高位。许小乐分析指出，2018年房地产市场方向的转变，一方面是调控的原因，同时市场自发的调节也在发挥作用。尤其是一线城市高房价令首次置业的人口越来越难以进入市场，那么，改善型换房链条也就慢下来或减少了。贝壳研究院方面认为，房地产行业的全流通时代已经到来，新房、二手房、租赁三个市场的联动越来越强，它们之间不再孤立分割，而是互生互联。本周，全国住房城乡建设工作会议明确了2019年的工作重点。可以说，是“稳”字当头，提出以稳地价稳房价稳预期为目标，促进房地产市场平稳健康发展；继续保持调控政策的连续性稳定性，加强房地产市场供需双向调节，改善住房供应结构，支持合理自住需求，坚决遏制投机炒房。中国社科院城市发展与环境研究所土地经济与不动产研究室主任王业强指出，经过几轮调控，在这样一个时期，更需要不同地方的政府根据本地房地产市场的发展状况进行差异化的调控，一方面遏制房价过快上涨，另一方面，根据本地的实际情况，如果出现了很明显的市场下滑过快的趋势，也要进行适度微调。那么，对于各类城市的具体表现，贝壳研究院的《报告》认为，2019年各线城市市场表现的分化会更加突出，预计一线城市明年市场有望小幅回升，首次置业需求将加快进入市场；而二线房地产市场将成为增长的主力。

中商情报网讯：计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。2018年中国计算机视觉市场规模突破100亿元。预计2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大，达到300亿元。《2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告》主要围绕计算机视觉行业概况；计算机视觉市场分析；计算机视觉市场促进因素；重点企业分析；计算机视觉市场行业发展前景等五个章节展开，通过对当前的计算机视觉行业进行分析，总结计算机视觉行业发展现状，从而预提出当前行业的发展前景。 PART1计算机视觉行业概况计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域有成功的应用。 PART2计算机视觉市场分析近年来中国人工智能产业发展迅速。从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。 PART3计算机视觉市场促进因素随着提高预测精度，降低数据标注成本的不断发展，计算机视觉能够识别信息的种类从最初的文字信息，到人脸，人的体态识别，以及各种不同的物体。识别精度也从最初的1：1对比，到1：N比对，以及M：N的动态监控。除了提高算法精度以外，提高数据标注的效率也是计算机视觉公司重要的课题之一。国外互联网公司推出自动标注系统，例如谷歌的AutoML和微软的Cognitive Services。商汤科技、扩博智能等AI公司也通过运用半监督学习、迁移学习、主动学习等技术，提高数据标注的自动化程度，达到提高效率，降低成本的目的。 PART4重点企业分析商汤科技成立于2014年11月，是中国一家计算机视觉和深度学习原创技术的创新型科技公司，也是一家知名独角兽企业，致力于引领人工智能核心“深度学习”的技术突破，构建人工智能、大数据分析行业解决方案。目前，商汤科技已与国内外700多家世界知名的企业和机构建立合作，包括美国麻省理工学院、高通、英伟达、本田、SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创等。 PART5计算机视觉行业发展前景随着人们对生活安全及生产效率需求的提升，凭借着计算机视觉应用场景的广泛性，计算机视觉有望发展成为下一个智能时代的标配。计算机视觉行业发展前景觉得其具有高成长性特点，未来将涌现更多人工智能领域优秀企业。但行业发展同时伴随高风险性，行业竞争需要比拼企业技术算法能力、资金能力以及人才资源，同时考验企业能否实现技术迅速落地，对企业综合实力要求高，综合实力不具备优势的企业在行业内将难以生存。《2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告》全局研究了当前计算机视觉的发展概况，为产业未来的发展提供了可行性思路。中商产业研究院在对整个行业把控的前提下，关注计算机视觉行业现状和未来发展趋势，从市场现状和重点企业进行剖析。

南京市是国家科技体制综合改革试点城市、创新型试点城市，近年来积极加快推进实施创新驱动发展战略，研发创新能力逐年提升。2016年，南京市全社会R&D（科学研究与试验发展）经费为320.34亿元，比上年增长10.2%。12个GDP超万亿的城市中，科技研发R&D前三位的是北京、上海和深圳，南京排名第9。一、南京市科技研发的主要状况及特点几年来，南京市R&D经费持续增长，研发投入强度持续增高。2016年，南京市全社会R&D（科学研究与试验发展）经费为320.34亿元，比上年增长10.2%；全社会R&D投入强度3.05%，比上年提升0.06个百分点。近五年来R&D经费和研发投入强度情况如下：数据来源：南京统计局 中商产业研究院整理2016年全社会R&D研发人员123926人，比上年增长3.7%；研究与开发机构2340个，增长7.5%；专利申请65198件，增长16.2%；专利授权28782件，增长2.4%；发明专利申请31556件，增长13.4%；发明专利授权8697件，增长5.5%。全社会研发R&D经费的主要特点：主体在企业，约占三分二；高校和科研院所比较强，比重超三分之一。2016年，国家统计制度调查的规模以上企业R&D，占全市R&D总投入的63.4%；高等院校R&D占20.7%；科研院所R&D占11%；另有近5%左右其他单位数据。数据来源：南京统计局 中商产业研究院整理进一步观察各类研发情况：1、规模以上工业企业。多年来，研发投入持续呈现上升态势。除2015年略有回落外，2016年再现增长，R&D占全市的44.6%。数据来源：南京统计局 中商产业研究院整理2、规模以上服务业。近年来，研发投入增长势头强劲。2016年，南京市规模以上服务业R&D已达55.16亿元，占全市的17.2%。与2013三经普年的17.02亿元相比，年均增幅48%。重点服务业企业R&D投入强度已从2013年的0.5%，上升到了2016年的1.5%，提高了1个百分点，年均提升0.33个百分点，显示出强劲的发展势头。数据来源：南京统计局 中商产业研究院整理3、建筑业。大企业支撑作用突出。南京市建筑业的发展，主要依托几家大型企业，单位数占20.1%的大型企业，实现了建筑业84.9%的R&D。2016年建筑业R&D4.91亿元，与2009R&D清查年的2.28亿元相比，年均增长11.6%。以上工业、服务业、建筑业三类企业R&D投入203亿元，占全市的63.4%。4、高等院校。研发实力雄厚。南京市教育资源雄厚，高校林立，人才众多，培养了南京大学、东南大学等全国乃至世界高水平的一大批的研发力量。2016年高等院校R&D66.47亿元，比上年增长8.4%，占全市R&D比重20.7%。高校的研发投入占全社会研发投入的比例一直保持在20%左右，是南京市研发投入队伍中一支不可忽视的强有力的力量保证。有数据显示，江苏省高校的研发整体实力在全国排名第2，仅次于北京；其中：理工农医学科排名第2，人文社会学科排名第3，次于北京和上海。而江苏省高校的主体是在南京，江苏985高校3所中的2所、211高校11所中的8所均在南京。5、科研机构。研发实力不容小觑。2016年南京市科研机构R&D为35.42亿元，占全市R&D的11.1%，也是南京市R&D的一个重要的组成部分。二、南京与兄弟城市科技研发投入的比较及特点为了解南京市与国内12个GDP超万亿元城市科技研发及相关情况，我们收集了相关数据（文中数据个别城市因收集途径和时间不同会略有出入），重点从R&D及其相关的知识产权专利等方面情况做出比较分析。1、R&D投入较GDP位次排位前移2位2016年，GDP超万亿城市R&D及其占比排名情况如下：数据来源：南京统计局 中商产业研究院整理上表可以看出，万亿俱乐部城市R&D的排位与GDP的排位，除个别城市外，一般大体相当，上下不超过2个排位。科技研发R&D前三位的是北京、上海和深圳，R&D达到或已接近千亿元，前三位均远高于其他九个城市。南京市在12个城市中排名第9，比GDP的排位前移二位；而R&D投入强度，排名前三甲的是北京、深圳和上海，南京市排名第6，强度排名比R&D排名位次前移3位，比GDP的排位更是前移五位，处于12城市的中游水平。2、知识产权情况与R&D情况排位相当南京市知识产权专利申请量和发明专利申请量在12个GDP超万亿元城市排名情况如下：数据来源：南京统计局 中商产业研究院整理从以上表可以看出，专利和发明专利前三位的均为北京、深圳和上海，南京市专利申请量和发明专利申请量在12个城市中排名均为第9位，与研发R&D的实力水平位次也是吻合相当的。3、工业R&D排名落后，但有R&D活动的企业占比居前数据来源：南京统计局 中商产业研究院整理从上表数据看，工业研发排名前三位的是深圳、上海和苏州市，南京市工业R&D排名靠后，居第10位，与排名第九位的杭州市有较大的差距，与后一位第11位的武汉市差距不明显。而南京市有R&D活动的企业占比情况较好，达到了39.95%，排名仅次于苏州，为第2名，反映出南京市企业研发活动开展普遍程度相对较好。4、南京市服务业企业研发排名靠前，建筑业企业研发表现尚可南京市服务业企业研发表现较好，排名靠前，排在第4位。与排在前2位的上海市和杭州市有较大差距，与第三位的深圳市的差距不大，争取赶超进入前三位还是有可能的。南京市建筑业R&D，排名第7，与6名的广州市还有较大差距，向前赶超难度较大。与后一位的青岛市4.82亿元差距不大，保持位次还需努力。数据来源：南京统计局 中商产业研究院整理三、南京市研发及相关情况存在的主要问题1、研发等情况总体位次偏后。南京市科技研发R&D总量和专利情况在12城市中排名均为第9。南京市高校、科研院所实力雄厚，如何利用好这一优势，加强产学研合作，科技成果转化，一直是重点研究关注的问题。数据显示，地区创新活动越强，经济社会发展水平越高。R&D水平与GDP水平基本是正相关的，如何利用好南京市的研发创新能力积极带动南京市GDP同步提升，北京、上海、深圳在这方面有很多好的经验值得我们借鉴学习。2、南京市R&D现状结构还不太合理。企业在R&D活动中的主体地位还不够突出，投入比重还不够高。2016年南京市规模以上工业企业R&D投入仅占全市R&D投入总量的44.6%，加上建筑业和服务业企业R&D，也只占到全市R&D的63.4%。从12个城市数据看，很多城市企业R&D占全市R&D的比重在90%以上，地区创新活力表现得较强。调动好企业自主创新研发的积极性和热情非常重要。3、R&D占比低于GDP占比。2016年，南京市占12城市经济总量GDP的比重为5.3%，而南京市R&D占12城市比重仅为4.8%，低于GDP的比重0.5个百分点。南京市R&D还有提升空间。四、思考建议1、积极推动企业成为技术创新主体。美国、日本等西方发达国家，能够成为科技强国，探究其深层次原因，源于他们“用工厂作为实验室”的思想，企业既是工厂也是研究机构，企业在研发创新中占有了相当大的份额，发挥了重要的作用。要促使南京市科技体制机制加大改革力度，使企业真正成为科技创新的主体，充分发挥市场在配置资源上的决定性作用，使创新链与产业链在企业内部高度融合，提高创新的效率和效益。2、发挥南京市科教资源优势，促进产学研充分合作。南京市科教资源优势突出，普通高校53所，985高校2所，211高校8所，高水平大学数量等科教资源处于全国前列，在全国也是有一定影响力的。要切实用好南京市的科教资源，促进其前沿技术研究成果，不仅仅停留在基础论文核心期刊发表上，逐步使其高校、科研院所的基础研究、应用研究项目课题成果，在南京市落地生根，开花结果，促进科技成果转化，带动南京市企业研发的整体实力提升。3、营造良好创新创业氛围，持续加大人才引进力度。加大海内外高层次人才的引进，鼓励海内外高层次人才来南京市从事创新创业研究，吸引海外留学人员来南京市创新创业。学习深圳等先进城市经验，营造创新发展的政策机制，加上完善的科研配套，持续吸引大批高校才子、海归精英到南京市创业发展。积极营造凝聚南京市创新驱动发展的良好氛围，提升南京市科技强市的发展战略空间。

随着5G的发展和深入，边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口，我们也将对其发展持续保持关注。本文转载自公众号“边缘计算中文社区”，36氪经授权发布。引言2020年，边缘计算随着5G、IOT、AI等相关技术演进越来引人瞩目，关于边缘计算的讨论也越来越多，但是涉及边缘计算的定义、边缘市场的规模、边缘技术的成熟度和边缘玩家的分布的系统性介绍却比较少，本文希望通过多角度分析，从边缘计算的定义、市场预测、技术架构和玩家分类等不同维度，对边缘计算进行系统性的盘点。文章分为三个章节，分别是“边缘定义的真与假”、“边缘技术的重与轻”、“边缘市场的大与小”，从定义、技术、市场三个角度盘点边缘计算现状和未来。第一章“边缘定义的真与假” 主要从边缘计算的概念提出、完善和演进出发，分析不同机构对边缘计算的定义阐述，并总结出边缘计算的定义。第二章 “边缘技术的重与轻”主要从边缘计算的实现出发，根据WAN和PAN网络的不同，对于“重边缘”和“轻边缘”进行分解，同时根据不同边缘垂直行业的技术成熟度，对于技术所处阶段进行了剖析。第三章 “边缘市场的大与小”，分析相关的国际预测数据，并针对一直缺少的中国市场规模，根据相关模型进行了一定程度的预测和展望，进而分析了华为、阿里巴巴、九州云、航天云网、海康威视、亮风台等在不同领域的典型的玩家。一、边缘计算的真与假关于边缘计算的定义现在基本上已经形成一定的共识，但是它的提出和演进却是逐步完善的，通过边缘计算定义的演进过程的回顾，可以了解在后一章节提到关于重边缘和轻边缘分类是如何形成的。1.1 Wikipedia的定义Wikipedia 关于边缘计算的网页上，关于边缘计算的提出是在2014年，高通工程总裁（Qualcomm VP of engineering）Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote[2]中，以及2015年的MIT的MTL Seminar的受邀演讲中，宽泛的定义边缘计算为云之外的在网络的边缘侧的所有计算，更具体的定义是云之外的需要实时数据处理的应用程序。在他的定义中，云计算用来处理海量数据（Big Data）的计算，而边缘计算用来处理实时计算（Instant Data ）。Karim Arabi本身的背景还是从IOE（Internet Of Everything）的角度提出了这个概念，对于边缘的计算只是从使用者的视觉进行了初步提出了构想，因此在DAC的演讲中，他只是提到了相对于云（Cloud）的边缘（Edge）场景，演讲中更多时候还是通过Mobile Computing这个词来形容这种计算模式。图表 1 Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote 提出Edge概念Wikipedia对于边缘计算的定义是“一种针对请求交付低延时相应的计算模式”。1.2 ETSI的定义2015年8月，ETSI第一次提出了MEC的验证框架（Proof of Concept Framework）[3]，经过近5年的演进，相关标准体系也逐渐清晰。ETSI定义MEC意义在于将边缘计算从IOE的视角扩展到ICT的视角。ETSI MEC ISG标准委员会的董事Alex Reznik给了一个宽泛的定义：“任何不是传统数据中心的都可以成为某个人的边缘节点。” ETSI MEC定义[4]是“为应用开发者和内容提供商提供在（运营商）的网络边缘侧的云计算能力和IT服务，这一环境的特点是极低的延时和极大的带宽，支持针对应用侧无线网络的实时访问。”图表 2 2015年8月，ETSI提出了MEC 的验证框架（Proof of Concept Framework）1.3 Gartner的定义边缘计算作为一个独立技术数据第一次出现在Gartner报告中是在2016年，当年8月份发布的“数据中心能源和制冷技术曲线（Hype Cycle for Data Center Power and Cooling Technologies）”[5] ，第一次将Edge Computing作为“On The Rise”的技术放入到了曲线图里。2017年3月，Gartner的提升了对Edge Computing这一领域的重视，Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客，认为“边缘将吃掉云”[6]。在2018年，“从云到边缘”是被列为十大战略性科技发展趋势之一。2019年，边缘计算再一次登上Gartner的趋势榜单。图表 3 2017年，Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客，认为边缘将吃掉云从过去的报告中可以看到，Gartner对于边缘计算的重视也是逐步形成，对于概念的理解也在逐步完善，Gartner Glossary对边缘计算的定义[7]是“边缘计算是一种分布式的计算技术，在靠近人和物信息产生和消费的（物理和网络）位置，提供信息处理的计算能力”。1.4 Forrester的定义Forrester关于边缘计算的最早分析是在2016年6月的报告《Mobile Edge Computing Will Be Critical For Internet-Of-Things Success》[8]中。2018年针对边缘计算发表了《 Get Ready For Edge Computing’s Rise In 2019》，2019年发表了 《Make Edge Computing A Key Investment for 2020》[9]。Forrester对边缘的定义包含了对WAN和PAN的理解，它对边缘计算的定义是“边缘计算和IOT是一种将泛在连接扩展到物理世界的革命性技术”。1.5 边缘计算定义和分类总结我们针对以上不同来源的边缘计算定义，各家对边缘计算的定义虽然有所差异，但基本强调新边缘管道和分布式部署方式产生的对业务形态的重塑。在这里我们对边缘计算的要素进行总结，主要的重点包括以下三点：边缘计算必须包含终端触点（Endpoint）的方式，实现物理世界到数字世界的双向翻译（数据／事件／控制信令），并通过网络管道实现一定规模的终端和空间的覆盖，实现人物交互／物物交互，单一具备计算能力的终端（如具备自处理能力的摄像头）如果未通过网络管道接入一个更广泛的数字世界，不适合归入边缘计算范畴；边缘计算的数字计算能力，可以分为轻边缘（远边缘）和重边缘（近边缘）；边缘计算的网络管道能力，可以分为WAN（5G/LTE/WiFi6等）和PAN（Zigbee/LoRa/Bluetooth等）；二、边缘技术的轻与重2.1 边缘计算不同技术所处阶段分析一般技术发展分为四个阶段：技术萌芽期的探索孵化、技术膨胀期的百花齐放、技术收敛期的分久必合、技术成熟期的价值回归。我们不能把边缘计算当成一种技术，而是一系列组合支撑的业务新模式。在不同的发展阶段，其技术多样性、成熟度和市场价值合理性各有不同。边缘计算体系中分为平台类技术和应用类技术，其所处的发展阶段如下图所示。2.2 5G MEC重边缘和IoT轻边缘技术比较基于5G的MEC边缘和基于IoT设备的边缘一体机是两种比较常见的边缘形态，以5G为代表的WAN管道的边缘计算，相对以LoRa、NB-IOT、Zigbee、Wifi6等PAN管道，在大带宽、控制/内容传输兼具、室外（Outdoor）空间扩展性、移动性、SLA保障和计算延展性上具备更大优势。WAN管道和PAN管道的不同，形成了重边缘和轻边缘两种形态。区分重边缘和轻边缘两种形态的另外一个因素是放置位置，重边缘一般和5G结合，部署在基站后面，而轻边缘一般部署在基站前面，下沉物联网设备或者工业产线现场。总的来说，重边缘对5G管道等刚硬要求比较高，建设成本更大，但是带来更好的空间延展性、计算能力和网络带宽。2.3 5G MEC重边缘和IoT轻边缘发展前景和轻边缘比较，5GMEC重边缘计算在大带宽和低延时并存的场景中具备更广阔的前景，比如制造、港口、文娱和园区类场景，5GMEC重边缘能够提供更好的数据上下行所需的带宽能力、数据处理所需的计算能力、指令控制所需的低延时和安全所需的数据私密性。比如在工业领域的IoT边缘应用场景，可以分为大规模IOT（MassiveIoT，如水管探测传感器）、大带宽IoT（BroadbandIoT,如视频直播），关键应用IOT（CriticalIoT,如对可靠性要求比较高的工业视觉检测）和工业自动化IOT（InstrialAutomationIoT,如对工业流水线的反向控制）。爱立信相关分析报告[10]也指出，5G边缘计算在关键应用IOT和工业自动化IOT上具备更大优势。三、边缘市场的真与假3.1 边缘计算产业链分布我们基于以上边缘计算的分析，接下来总结下边缘计算产业分布，在边缘计算领域中的玩家，总的来说可以将边缘计算的产业分为以下几个维度：3.2 国际市场预测关于市场增速的预测，不同的机构针对边缘计算的产业发展都从不同角度做了相应的分析，Gartner的研究[11]报告中预测到2025年，在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10％跃升至75％。Forrester也认为[9]“边缘云服务市场未来成长速度将达到50%以上”。其他机构诸如IDC、GrandViewresearch等机构，也对边缘市场做了一定的预测。不同机构的预测数据汇总见下表：MarketResearchFuture[12]的市场调查认为全球边缘市场到2024年将达到224亿美元的规模，年增长速度为28.4%。另一市场调查机构MarketsandMarkets[13]对边缘市场的预测为157亿美元，年增长速度为34%。同时他们对边缘市场的分布做了一定的分析，认为北美、欧洲和亚洲市场将占据大部分市场份额。一些咨询机构，比如毕马威、麦肯锡和德勤对边缘计算的市场的行业分布、硬件规模和边缘AI市场也做了相应的分析。2020年毕马威与IDC的分析估计，在2023年，五个主要行业在连接性、软件、硬件和服务领域的合并市场总值将 超过5000亿美元。预计这五个行业将在未来数年取得显著增长，部分得益于5G和边缘计算结合带来的大大提升的连接性。3.3 中国市场预测3.3.1 总体预测针对中国市场，我们将根据边缘计算和分类市场规模预测如下，后面将分章节陈述不同领域的规模预测逻辑。3.3.2 终端触点/终端中国市场规模预测根据相关机构预测[14]，“预测2019年我国传感器市场规模将达1660亿元左右。2021年我国传感器市场规模突破2000亿元，并预测在2023年我国传感器市场规模增长至2580亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为11.65%。”估计到2025年，国内传感器市场将达到4000亿元的规模。根据2019年的中国传感器公司营收分析[15]，整体传感器领域公司营收已经达到2500亿左右规模），主要集中在综合安防（如海康威视、大华股份）、声光传感（如歌尔声学）、军用设备（如航天电子）等领域。3.3.3 轻边缘/远边缘/IoT边缘中国市场规模预测工业一体机、IoT网关等轻边缘部署位置一般在基站的前面，主要提供比较丰富的工业IO接口，通过工业协议方式连接到工业设备，通过容器平台，承载一定能力工业内置软件实现对设备的单向和双向控制。代表产品如航天云网的INDICSEdge工业一体机、研华IPC紧凑型工业边缘计算机和Stratus的ztCEdge系列等。工业一体机由于受其设备限制，一般主要集中在设备信息采集以及相关控制能力上，对于AI、视频处理等能力存在一定局限性。比如研华推出的IPC-220/240紧凑型工业边缘计算机配置一般为INTELi3/i5/i7或者国产海光的CPU处理器、32G内存和数TB硬盘。在AI、视频等能力扩展上有一定限制。工业一体机的售价一般在1~2万左右，工业一体机的市场规模2019年在10万台左右，按照30%的年增长率估计，到2025年，市场规模在50亿人民币左右。3.3.4 重边缘/近边缘/5G MEC边缘中国市场规模预测重边缘的市场规模估计，可以通过从运营商侧边缘计算数据中心的数量进行推算。中国联通在国内5G MEC的建设处于领导地位，按着中国联通的相关规划[17]，预计到整个联通适合边缘的区域DC将有70~80个，本地DC将有600~700个，边缘DC将有6000~7000个，接入局房将会更多，预计达6万~7万个。假设2025年前国内三大运营商完成2万个机房的部署，相关边缘计算的机房规模将达到6万个（2万/运营商）左右，按照每个边缘机房建设投入300万计算，未来5年总体市场规模将达到1800 亿人民币，到2025年达到600亿人民币。3.3.5 边缘行业软件和服务中国市场规模预测边缘计算可以服务机场、国防、营销、气象、航运、保险、农业、家庭消费、健康、能源、公共服务、零售等多个行业的需求和创新。不同行业的特定场景都有边缘计算的诉求。在软件和服务上，可以通过行业市场进行估算按照KPMG的估算，“ 全球到2023年，随着5G和边缘计算的更广泛应用，这五个目标行业将在涵盖连接性、 硬件、软件和服务的整个生态体系中创造超过5000亿美元的年收入”，年复合增长率为8%~10%，其中软件部分部分根据不同行业，占比约为11%~48%。亚洲边缘计算市场大概占到全球市场的28%左右[12]，假设中国边缘市场占全球市场10%的规，按照KPMG的应用和服务市场规模，2023年中国软件和服务市场，估计达到200亿美元（1300亿人民币）和140亿美元（900亿人民币），按照30%的边缘市场增速，到2025年，软件和服务将达到330亿美元（2200亿人民币）和230亿美元（1500亿人民币）。中国边缘和软件和服务市场增长速度和规模如下图所示：3.4 国内典型边缘供应商分析根据本文第三章重对边缘计算产业链中的分类，我们选取了国内各个领域七个典型的厂商，对其业务形态、产品模式和战略思路进行了梳理和分析。3.4.1 5G核心网提供商 - 华为华为边缘计算解决方案的思路，一条展现是通过5G核心网优势，将能力延伸到UPF进而突破MEC领域，另外一条路线是通过IoT网关等IT硬件方案，双管齐下实现对重边缘和轻边缘市场的覆盖。华为在边缘计算中华为是全方位的玩家，其相关产品即包括重边缘领域，也包括轻边缘领域。重边缘主要集中在覆盖5G核心网、5G基站、5G UPF边缘网元、MEC边缘MEP/MEPM 等符合ETSI规范的MEC产品。轻边缘领域则推出了华为AR502H等物联网关，提供SDK实现计算、存储、网络资源灵活调用。华为同时还在边缘开源计算上持续发力，轻边缘领域则通过KubeEdge开源方式，基于容器化技术推动轻边缘底座的能力。重边缘领域，则和中国移动、中国联通、腾讯、九州云等公司一起发布了首个MEC边缘计算开源项目EdgeGallery，希望通过开源方式，构建边缘计算的开放应用生态。3.4.2 运营商5G MEC转型领导者 – 中国联通中国联通在国内三大运营商重，属于在5G MEC领域布局较为完善、体系最为成熟的运营商，也是国内首家全国商用上线的边缘云平台。截止2020年12月，中国联通已在全国开展300多个MEC商用工程，在“智能制造”、“智慧医疗”、“智慧交通”、“智慧园区”等领域开拓了中国商飞、三一重工、中国一汽、宝武钢、天津港、新疆电网、中日友好医院、文远知行、上海张江人工智能岛等多个商用项目，同时也和腾讯、阿里、百度、虎牙、抖音等推进的MEC试商用基地。中国联通的MEC边缘云的架构建设分为5大模块，分别是支持边缘云资源分发的部署平台、支持边缘云业务生命周期管理的业务管理平台、支持运营和响应的业务运营平台、支持生态合作伙伴的应用开发者平台和边缘安全保障体系。作为5G MEC入口掌控着的运营商，边缘计算领域作为转变“哑管道”的转型关键，中国联通如何实现CT服务到ICT融合服务能力的转型，是其面临的最大挑战。3.4.3 公有云的边缘能力下沉实践者 - 阿里云作为国内公有云的领导者，随着AWS等国际公有云玩家也推出了Wavelength、Snowball等边缘计算相关产品，阿里云也推出了两种形态的边缘产品，重边缘技术（Edge Node Service，ENS）和轻边缘技术OpenYurt。ENS基于CDN的布局进行建设，也规划基于运营商边缘节点和网络构建。而OpenYurt是基于Kubernetes 实现的开源IoT设备轻边缘底座，能够和阿里云实现轻边缘的应用下沉。阿里边缘计算的思路，主要还是依赖公有云增强未来边缘计算场景和中心公有云的紧耦合，通过生态实现公有云在边缘云的延申。3.4.4 中立的重边缘MEC技术创新者 - 九州云九州云作为国内依托开源技术崛起的技术型厂商，在OpenStack 和Kubernetes 等开源云计算平台积累，近两年在5G边缘计算领域的持续发力，在MEC解决方案、边缘行业方案等领域，取得了一定的成绩，也成为中国联通、中国移动和中国电信在边缘领域的技术合作伙伴。九州云的优势是其技术积累和中立性，在OpenStack社区、EdgeGallery社区、StarlingX等开源社区商，九州云拥有董事席位和技术委员会席位。九州云由于本身在硬件和5G核心网领域，因此在MEC解决方案的中立性和解耦性上对用户更加友好。九州云边缘计算管理平台是基于5G网络和边缘计算的能力，构建在移动网络边缘基础设施之上的云平台，组成部分包括：Edge IaaS（边缘计算IaaS方案）、Edge CaaS（边缘计算CaaS方案）、Edge MEP （边缘计算平台）的能力。具备从中心运维管理功能，硬件加速管理功能，边缘节点配置、基础设施服务(Iaas)能力，虚拟化环境远程自动部署能力、容器编排能力，中心与边缘混合编排能力、应用服务统一管理能力，创建多种应用程序环境等能力。九州云也同时在智能场馆、边缘游戏、智慧交通等领域积累了响应的边缘应用能力和服务。3.4.5 轻边缘技术厂商 - 航天云网航天云网主要是涉及工业互联网行业厂商，因此其相关产品主要服务于工业领域，构建了基于INDICS+CMSS工业互联网公共服务平台。航天云网的INDICS Edge工业一体机通过软硬结合的边缘智能一体机成为工业互联网平台下沉到工业现场的新趋势，从而出现利用边缘计算技术实现工业APP精准赋能的新模式。航天云网的优势是其在工业领域的行业能力积累，通过轻边缘工业一体机的方式将工业数据采集、数据解析、协议转换等能力下沉。如何将轻边缘和5G重边缘等技术整合，对轻边缘厂商来说是个机会也是个挑战。3.4.6 边缘视觉传感器领导者- 海康威视海康威视作为国内智能安防领域的领导者，早在2016年就推出了基于深度学习的一系列智能安防产品。海康威视的技术主要结合摄像头本身具备的终端AI能力以及相应的计算后台，实现人脸抓拍、人脸比对、车辆结构化、客流统计、违章检测等智能监控能力。随着5G建设的逐步完善和终端模组的成本降低，海康威视如果未来通过5G方式，和MEC重边缘技术结合，将能够实现更多和AI结合的业务形态和商业模式。3.4.7 垂直行业VR解决方案典型厂商 – 亮风台亮风台成立于2012年，是一家增强现实产品与服务提供商，产品主要包括AR云、AR通讯、AR终端组成的“云管端”一体化AR平台。AR能力作为边缘计算的一个典型能力，在智能制造、体防控、远程诊疗、远程诊疗等领域有着比较良好的应用前景。比如在工业领域通过使用AR 眼镜对设备进行智能巡检、点检，自动记录设备状态，提前预防及时维护，通过IoT传感器反馈的实时数据，在巡检过程中为工程人员提供数据支撑，第一视角同步现场情况，远程协作辅助，提高巡检效率与质量。四、总结我们通过针对边缘计算定义、技术、市场三个角度，对边缘计算的技术定位、产业现状和未来趋势进行了初步的盘点，随着5G的发展和深入，边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口，我们也将对其发展持续保持关注。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年我国银发经济相关产业规模超过3.7万亿元，预计未来老年产品及服务市场将快速增长，2021年总体市场规模达到5.7万亿元。随着老龄化社会的临近，激活并重塑老年消费正成为商业新思潮，为老年人提供产品和服务的机会正在显现，人们称之为“银发经济”。近日，iiMedia Research(艾媒咨询)发布了《2019中国银发经济消费市场研究报告》，围绕中国银发经济市场背景、行业规模及发展趋势、银发族群线上消费行为、主要使用产品分类、新商机机遇等进行分析总结。中国即将步入老龄化社会，2021年银发经济产业规模可达5.7万亿得益于新中国成立与改革开放的深化落实，在社会经济发展迅速的背景下，中国在医疗卫生、食品安全、教育等方面都有明显改善，人均预期寿命持续上升。根据联合国数据显示，中国人均寿命从1990年的69.3岁提高到2017年的76.4岁。同时，中国老年人口比例却也不可回避地不断上升，2018年中国老年人口比例为17.9%，预计到2050年前后，中国老年人口数将达到峰值4.87亿，占总人口的34.9%。随着老年人口比例上升，中国人口平均寿命的不断增长，中国社会老龄化程度逐渐加深。另一方面，2017年家庭月收入超过4000元的老人超过1.1亿人，其中2,000万老人的家庭月收入超过10,000元。另根据艾媒北极星数据显示，2018年6月7.1%的中国网民为老年人，且该占比在逐渐扩大。较理想的财产收入状况以及不断增加的上网率共同推动着老年群体的消费需求，银发经济产业规模预计将得到快速发展。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年我国银发经济相关产业规模超过3.7万亿元，预计未来老年产品及服务市场将快速增长，2021年总体市场规模达到5.7万亿元。银发经济覆盖社交娱乐、养生理疗等领域，将成消费升级的新蓝海老年人消费观念发生了较大的变化，“便宜”已经不再是老年人的首选。相较于价格，产品质量与产品功能更受老年人关注，这体现了银发族群更高品质的消费追求以及消费需求的升级。社交媒体的兴盛与移动支付的便利，也在潜移默化地影响着老年群体的消费思维模式，他们渐渐不再拘泥于传统的现金支付或刷卡支付，而是更加愿意尝试网上购物和移动支付。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，移动电商行业在银发族群中的渗透率在不断增加，其活跃渗透率从2017年的32.6%上升到了2018年的40.4%。另外，87.0%的中老年人在手机支付操作便利性方面认为，手机支付容易操作，这体现了整体上积极的中老年人手机支付体验。银发族群的消费需求正在向高水平、高层次和多元化的方向发展。和许多无房无车的年轻人相比，绝大数老年人拥有一套或多套住房。较理想的收入财产状况使得这些老人除了购买保健、养生服务，为健康投资外，还对休闲娱乐、旅游、兴趣等高层次、享受型的消费拥有浓厚的兴趣，这成为了银发经济巨大市场规模的基础。报告指出，在社交娱乐、养生理疗和照料看护等方面，老年人的消费意愿不断上升，老年人消费内容与方向呈现多元化。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2016-2021年老年人在社交娱乐、养生理疗和照料看护方面的消费增速预计分别达到22.0%、19.0%和16.0%，银发经济将成为消费升级的新蓝海。中国老年人消费市场潜力增大，老年人消费升级并且出现个性、多元化的趋势预计将会得到持续。与此同时，艾媒咨询分析师认为，老年人消费市场的爆发并非短期行为，而是随着人的生命周期不断延续的，企业应该着眼于长远布局，如可以通过可传承式的积分制产品服务，既为当代老年人提供高质量的服务，也降低了下一代老年消费者的获客成本。银发经济商机需要多管齐下的措施，审慎选择并抓住风口领域银发经济在未来会是一个非常庞大的市场，甚至会成为未来经济发展的新引擎，其中也蕴藏着极大的商机。社交娱乐方面，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国银发经济社交娱乐市场规模达4800亿人民币，较2017年同比增长21.8%。预计到2021年，中国银发经济社交娱乐市场规模将达到8820亿元。互联网为满足老年人的生活新诉求提供了便利，越年轻的老人在社交娱乐消费支出上越高。2018年中国老年人社交娱乐人均消费支出年龄分布图显示，65岁以下的老年人在社交娱乐方面支出最多，人均超过3200元。值得一提的是，旅游已经成为银发经济社交娱乐消费的主要组成部分，越来越多的老人愿意在旅游上面增加投入。报告数据显示，2018年，中国老年人旅游消费超过4000亿元，而随着老年人群消费升级和补偿性消费需求的增加，2021年，老年人旅游消费或将超过7000亿元人民币，预计增速可达23.0%。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年82.0%的中国老年人在出游形式上选择跟团游，而在出游产品钻型上，85.0%的老年人选择四星或五星的高品质出游产品，这一数字比2016年提高了10.0%。艾媒咨询分析师认为，在消费升级，老年人对品质出行要求的提高下，省心省力的高品质跟团游未来仍将成为银发一族旅游出行的首选。养生理疗方面，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国银发经济养生理疗消费市场规模达5390亿人民币，较2017年同比增长19.0%。预计到2021年，中国银发经济养生理疗消费市场规模将达到9220亿元。另外，2017年中国保健品生产企业数量已超两千家，其中规模以上保健品企业数量为1720家。但值得一提的是，保健品产业蓬勃发展的浪潮中，乱象横生、问题众多。市场监管的不规范、营销骗局层出不穷、假药频出等，不仅骗取老年人的养老钱，更可能危害老年人的生命健康安全。照料护理方面，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2016年我国空巢老人超过1亿人，独居老人超过2000万人，空巢老人与独居老人对精神慰藉的强烈需求催生了银发经济照料护理市场的诞生。老年人能在一定程度上通过购买照料护理服务，缓解孤独感，解决陪伴的需求。对于失能或半失能老年人而言，照料护理服务更加成为刚需。2015年，全国城乡失能、半失能老年人占老年人口的比例达到19.0%，总数约为4063万人。解决失能与半失能老年人的照料护理问题正是照料看护市场发展的重要动力。艾媒咨询分析师认为，银发经济行业商机众多，创业者应该结合自身的优劣势，审慎选择老年旅游、保健品、保健器械与老年公寓等风口领域，力求抓取并深耕而避免广撒网式的布局。同其他消费群体相比，老年群体由于在生理、心理、经验等方面有着明显的差异，其消费行为也具有了其自身的特征。老年人特殊消费特征使得养老用品和服务存在其独特性。艾媒咨询分析师认为，产品设计需要全面考虑老年消费者的特殊属性，如在价格方面可以走薄利多销的低定价策略，在服务产品方面需要关注老年消费者健康、快乐的需求。值得一提的是，当前银发经济市场还存在监管力度不足，产品质量参差不齐等现象。因此无论是初创型还是已有规模的企业，都要提高企业信用与口碑从而赢得老年消费者的信任，从而在竞争中脱颖而出。

来源：美通社未来5年预计递交4到5个创新抗体药上市申请上海2020年8月17日 /美通社/ 中国抗体药领军企业三生国健药业(上海)股份有限公司(以下简称“三生国健”，688336.SH)今天公布2020年上半年业绩：在新冠疫情的考验下，公司迎难而上，在研发以及业务运营方面取得重大进展，其中研发投入1.9亿元，较去年同期增加42.8%，占营业收入的比重达到54.01%。未来5年内，公司预计将陆续有4至5个创新抗体药产品提交上市申请。核心产品承压 增长潜力巨大2020年上半年，受到市场竞争加剧和新冠疫情的影响，公司产品销售受到冲击：营业收入3.51亿元，较上年同期同比减少32.1%。其中核心产品益赛普销售收入3.31亿元，同比减少34%。不过，随着境内新冠病毒疫情的日益缓解，益赛普销售收入在二季度呈现逐步恢复趋势。益赛普已在国内上市15年，疗效与安全性相比同类TNF-a抑制剂产品得到更加广泛的临床验证与认可。此外预充式益赛普水针剂301S已向国家药监局申请生产批件并获受理，预计2021年上市销售，新剂型将有助于提高患者用药依从性。根据弗若斯特沙利文报告，2019年中国自身免疫疾病生物药市场规模约为37亿元，预计将以47.8%的复合年增长率从2019年增长到2024年约260亿元，在2030年达到约1,146亿元的市场规模。随着TNF-a抑制剂产品渗透率的上升，该产品销售业绩有望进一步提升。2020年6月19日，公司自主研发的注射用伊尼妥单抗（商品名：赛普汀）正式获得国家药品监督管理局批准，首个适应症为和化疗联合用于治疗HER2阳性的转移性乳腺癌。获批12天即在全国多省市开出首张处方。根据弗若斯特沙利文报告，预计中国抗HER2单抗药物市场从2018年的约32亿元以复合增长率23.9%增长至2023年的约94亿元，2030年达到约136亿元的市场规模。随着市场规模的逐步扩大，赛普汀未来市场前景广阔。研发投入增加42.8%，后续管线稳步推进2020上半年公司研发投入合计1.9亿元，较去年同期增加42.8%，占营业收入的比重达到54.01%。公司目前拥有17个处于不同开发阶段、涵盖肿瘤、自身免疫性及眼科等疾病领域的在研抗体药物（包括9个处于临床及新药注册阶段的在研药物、8个处于临床前阶段的在研药物），其中大部分在研药物为治疗用生物制品1类或单克隆抗体，部分在研药物为中美双报。公司在2020上半年新增两项临床试验批准，其中611抗IL4Rα抗体获得FDA临床试验批准并获得NMPA受理，用于治疗特应性皮炎；610抗IL5抗体获得NMPA临床试验批准，用于治疗重度嗜酸性粒细胞性哮喘。此外，公司多项临床试验进展顺利：用于治疗多种癌症的抗PD1抗体609A美国I期临床试验完成患者入组并开始中国患者入组；用于中重度斑块状银屑病的抗IL-17A抗体608已完成I期临床试验者入组并正计划进行II期临床试验；抗CD20单抗304R已完成与利妥昔单抗的I期头对头对比临床试验；抗VEGF抗体601A治疗AMD的I期临床患者入组完成，治疗DME的I期临床试验正在按计划入组。三生国健在研产品进展未来三至五年，公司将继续聚集新型的下一代生物疗法，同时布局包括免疫检查点、巨噬细胞检查点调节剂、双特异性抗体以及自身综合抗体产品线的联合疗法等前沿领域，加速创新药以及新一代生物疗法的进程，提高前沿生物疗法的可行性，同时公司也在积极推进免疫治疗、靶点治疗等联合用药的治疗方式，用于传统治疗方式无法治疗或治疗效果不佳的疾病。对外合作加快国际化布局除自主研发外，三生国健前瞻性地布局前沿疗法领域，努力引进国际领先、国内稀缺且临床需求高的抗体药及创新疗法，实现技术和产品两个层面的弯道超车。同时，公司也将大力推动自主研发产品的国际注册认证，将加快国际合作步伐作为自身重点发展方向之一。目前，公司已与美国Verseau Therapeutics,Inc. 在巨噬细胞检查点调节剂抗体领域开展合作, 已选取PSGL-1靶点的单克隆抗体VTX-0811作为第一个授权产品，由三生国健负责在中国大陆、台湾、香港和澳门的开发和商业化。公司与瑞士Numab Therapeutics在多特异性抗体领域开展合作，将基于Numab的技术平台开发和商业化一系列用于癌症治疗的新型多特异性抗体，公司有权在Numab研发平台的三个多特异性抗体项目中选取多达五种抗体分子，并拥有所选抗体分子在中国大陆、台湾、香港和澳门的开发及商业化专有许可权。中国抗体药市场即将迎来爆发期三生国健经过18年的发展，现已具备全方位的研发产业化和商业化抗体药物的经验和成熟体系。公司作为中国最早布局抗体药物的企业之一，目前运营着国内最大的38,000升产能的生产线，多年来积累了大量的生产质量和生产成本控制的经验。此外，公司拥有由800余名经验丰富的销售专业人士组成的营销团队，与国内知名医院及医疗专家已建立并维持着稳固的合作关系。中国单克隆抗体市场尚处于起步阶段，2018年中国单克隆抗体市场约160亿元，预计2019到2024年该市场将以复合增长率40.6%增长到1,580.0亿元人民币。弗若斯特沙利文报告显示，全球销售收入前10个药物中，9款生物药为抗体类药物。未来，三生国健将继续集中优势资源，进一步探索病患的临床需求、创新开发突破性药物，在凭借一体化平台优势在中国抗体药爆发期获得快速发展。三生国健董事长娄竞博士表示：“三生国健在单抗药物研发道路上已经走过18年历程，今年是公司登陆A股科创板的上市元年，虽然我们经受了新冠疫情的考验，但凭借多年来积累和验证的研产销一体化平台优势，公司实现了研发的新突破。未来，公司还将继续加大对创新研发的投入，充分抓住时代和行业赋予我们的机遇和使命，坚持脚踏实地、一往无前，打造属于中国的民族品牌，实现‘让创新抗体药触手可及’的愿景。”

一、工业4.0相关概述1、工业4.0的概念2011年德国初步提出工业4.0的概念，2013年在汉诺威工业博览会上正式推出，其目的是通过应用物联网等新技术提高德国制造业水平，建立具有适应性、资源效率及人体工学的智能工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。目前各国正积极推进新型制造业发展计划，工业4.0的脚步渐行渐近。德国工业4.0：网络、计算机技术、信息技术、软件与自动化技术的深度交织产生新的价值模型，在制造领域，这种资源、信息、物品和人相互关联的“虚拟网络-实体物理系统（CPS）”。工业4.0的本质是数据，包括产品数据、运营数据、产业链数据、外部数据等。工业4.0的核心就是工业智能化，相关行业包括：智能机床、工业自动化、工业互联网、高端机器人、RFID、传感器、3D打印。2、工业4.0的主题工业4.0的四大主题是智能工厂、智能生产、智能物流和智能服务。智能工厂重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；智能生产主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；智能物流主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持；智能服务是应用多方面信息技术，以客户需求为目的跨平台、多元化的集成服务。二、国际工业4.0发展分析1、全球工业4.0发展现状（1）德国2013 年汉诺威工业博览会上，“工业4.0”的理念和计划由德国政府正式发布，描绘了制造业的未来愿景。目前，“工业4.0”计划已经从“德国高技术2020战略行动计划”获得2亿欧元投资，启动了包括“信息物理生产系统”（CPPS）在内的若干项目。此外，德国教育与研究部（BMDF）建立的“信息通信技术（ICT）2020——创新研究”计划以及德国科学研究联盟（FU）经济与社会促进组（原通信促进组）发起的“智能服务——基于网络的商业服务”也都在“德国高技术2020战略”框架下开展，并且与“工业4.0”紧密相关，其中前者属于“数字德国2015”ICT战略，后者则成为 十大“未来计划”之一，2015年3月提出了终版的战略建议报告。（2）美国美国提出的“工业互联网”，旨在将人、数据与智能设备衔接，以交换数据来驱动制造业智能转型。相比德国，美国积极推进的“新工业战略”更加注重“软”的方面，例如大数据、软件、互联网等对于传统工业的再工业化。在美国，工业4.0就是将虚拟网络与实体连接，通过大数据分析等来重塑制造业，形成效率更高生产系统。美国的工业互联网范畴更广阔，它试图将人、数据和机器连接起来，形成开放而全球化的工业网络。目前，美国国内80多家ICT和互联网巨头公司如GE、IBM、思科等企业成立了IIC(工业互联网联盟)，以期打破技术壁垒，为通过大数据来实现制造业的创新。美国凭借其在工业3.0的领先优势以及互联网和ICT先进巨头公司的影响力正推动着全球工业4.0的发展。（3）日本在面对德国率先开启了“智能制造”这一通向未来新工业革命的大门时，安倍政府也开始采取行动，制定和规划了日本“工业4.0”的发展方向。2015年版的《》正是日本力求赢得“全球产业价值链主导权”的关键举措。在政界，日本经济产业省把3D打印机列为优先政策扶持对象，投资45亿日元，实施名为“以3D造型技术为核心的产品制造革命”的大规模研究开发项目；在业界，三菱电机、富士通、日产汽车和松下等日本电子、信息、机械和汽车行业的主要企业等组建名为“产业价值链主导权”的联盟，共同探讨工厂互联的技术标准化，并争取使其成为国际标准。日本制造业白皮书2、全球工业4.0战略规划美国自2008年金融危机起遇到了产业空心化，鉴于在其GDP总量中服务业占比70%而制造业仅占12%的不平衡结构，美国提出“先进制造业伙伴计划”，旨在振兴“美国制造”；日本制造业产值占GDP 比重达20%，日本已从国家层面上开始高度重视科技附加值高的高端制造业；德国以精益制造领先全球，提出“工业4.0”企图再次引领新一轮工业革命，巩固其竞争地位；中国经济增长放缓，经济结构调整站在了制造业转型升级的十字路口。未来制造业将回归各国战略重心，成为全球经济稳定增长的重要引擎。全球主要国家工业4.0战略规划情况资料来源：中商产业研究院三、中国工业4.0发展分析1、中国工业4.0政策环境分析《中国制造2025》是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，于2015年5月发布，是中国工业未来10年的发展纲领、顶层设计。《中国制造2025》提出通过“三步走”实现制造强国的战略目标：第一步，到2025年迈入制造强国行列；第二步，到2035年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，制造业大国地位更加巩固，综合实力进入世界制造强国前列。围绕实现制造强国的战略目标，《中国制造2025》明确了9项战略任务和重点：一是提高国家制造业创新能力；二是推进信息化与工业化深度融合；三是强化工业基础能力；四是加强质量品牌建设；五是全面推行绿色制造；六是大力推动重点领域突破发展，聚焦新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等十大重点领域；七是深入推进制造业结构调整；八是积极发展服务型制造和生产性服务业；九是提高制造业国际化发展水平。中国制造2025与德国工业4.0异曲同工，是布局工业互联网的纲领性文件。不过二者也有适当差别，德国工业4.0是瞄准新一轮科技革命制定的措施，主要聚焦制造业的高端产业和高端环节。中国制造2025不是专门应对新一轮科技革命制定的规划，是对制造业转型升级的整体谋划。2、中国制造的现状及发展分析2016年中国是全球最具竞争力的制造业国家，中国当前的制造业规模非常大，早在2010年就超越美国成为了全球第一。按照联合国统计，500多个产品中，220个产品中国的规模全球第一。从制造业的技术创新来看，中国近几年进步很快。不过，2015年中国经济增长率为6.9%，经济放缓可能会进一步持续。由于需求下降引起工业活动不断下滑，进而导致工厂产能过剩。中国汽车行业目前产能利用率从2009年的100%下降至70%，制造业占GDP的比重也在逐年递减，其中大部分转向了服务业。很显然中国制造业转型升级的任务非常繁重，主要的问题仍然是结构性问题：有效需求不足，使得产能过剩问题凸显；有效供给不能完全适应消费结构升级的需要，应该提高供给侧对消费结构升级的适应性和灵活性。中国要顺应“互联网+”的发展趋势，以信息化与工业化深度融合为主线，重点发展新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备10大领域。这些领域需要投入大量的创新研发资金，需要军工企业、大型国企、高校科研机构的通力合作。同时，中国的中小企业是中国制造业最有潜力的组成部分，它的数量占到了所有企业的99%，创造了中国60%的GDP。中国中小企业的研发创造远远超过大型企业，中国65%的专利，75%的发明专利及80%的新产品来自于中小企业。中国制造的未来不仅要依靠大型企业，更需要中小企业的创新和活力。3、中国工业4.0的产业链分析从工业4.0产业链的上游看，现代智能工厂所高度依赖的四大基础条件--传感器（数据采集）、大容量存储（数据存储）、大数据计算能力（数据处理）和工业以太网（数据通信），以及执行单元-智能机器人，均是工业4.0实施的关键要素；产业链中游包括软硬结合的行业解决方案提供商、智能工厂解决方案设计方，由于在中国大部分行业并没有成熟的智能工厂解决方案，先进入者往往具有较强的先发优势，在细分行业形成较高进入壁垒；从产业链下游看，接受工业4.0 改造的产业和厂商将大幅节省劳动成本、提高生产效率、提升客户体验，增强制造厂商的竞争优势。4、中国工业4.0发展优势分析中国工业体系具备拓展工业4.0的明显优势，主要体现在以下三个方面：（1）中高端人力资源优势。智能化生产将使人担当更有挑战性的角色，如创新、规划、监督和协调机器的运作。知识型员工需求的大幅上升，将成为工业智能化的可持续性支撑，而中国是此类中高端人力资源的“富矿”。据统计，2015年初我国科技人力资源总量约为8114万人，仍然保持世界科技人力资源第一大国的地位。（2）完整齐全的工业体系。中国工业如今在竞争中的优势已更多的体现在拥有完整的供应链条上。中国是世界上唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，形成了“门类齐全、独立完整”的工业体系，这个庞大完整的工业体系依托众多工业企业的集聚效应而具备了高度灵活性。（3）全球最大的需求市场。中国不仅是重要的产品生产国，还是世界最大的消费市场之一，这种双重角色将使国内市场与工业生产产生更为强劲的互动，促进社会经济发展，并有助抵御世界经济波动的冲击。、中国工业4.0发展进程分析5据2015年底发布的《中国工业4.0进程报告》显示，超过一半的企业已经对工业4.0的整体概念有了一个较为全面的认识：其中31.13%的企业认为工业4.0是引导新一轮技术的变革，22.87%的企业认为它将是面对行业危机的必然转型之趋势。其中，最认同的工业4.0的特点，最多选择的前四个选项分别是智能化（16.78%）、数字化（13.82%）、互联化（12.83%）、物联化（12.41%），显示出中国制造业企业对工业4.0的认知程度已经达到了一个较好的水平。可以说智能化是制造业追求的最高境界，同样也是最难实现和最大投入的。从技术实现的路线图看，数字化、互联化和物联化是第一步，大集成是第二步，之后才是智能化。目前已经有很多企业都认可工业4.0的愿景，并积极地投身实践，调查显示，已经开始投入到工业4.0变革的企业占到43.92%，未来三年内开始投入的企业占到32.43%，没有考虑的只有14.86%。自动化与智能设备是实现工业4.0的基础。工业4.0的升级改造必须建立在自动化的结构上，这点得到了大多数企业的认同。其中17.14%的企业选择更新自己内部的生产设施，加强自动化与智能化，16.43%的企业选择升级MES/ERP软件系统，而在工业4.0最为关键的大数据、数字化、物联网、云制造等方面投入的企业相对较少，分别只有7.04%、6.34%、6.10%和5.87%，显示出中国企业在进军工业4.0领域时渐进而突变的特点。云制造、大数据需要整体行业的配合和沉淀，目前还处在前期探索阶段。6、中国工业4.0发展难点分析工业4.0是由大规模批量生产向大规模定制生产转变，是由集中生产向网络化异地协同生产转变，是由传统制造企业向跨界融合企业转变。但是，实现工业4.0尚存以下4方面的难题：（1）标准化。工厂要对内外各种物品与服务进行联网，那么通信方式、数据格式等许多内容都需要标准化。我国在推进信息技术与工业深度融合的具体实践中，也应高度重视标准化在制造业发展中的引领作用，及时出台“两化融合”或“两化深度融合”的标准化路线图，尽最大可能实现标准的国际化，使中国标准得到国际上的广泛采用。（2）复杂的系统管理。迈向工业4.0的道路上，生产过程与各种业务管理系统协同之后，系统整体会更加复杂化，对其进行管理将更为困难。为此，需要实现“制造系统的横向、纵向集成”和“工程端到端的集成”。横向集成主要解决企业和企业之间复杂系统管理，实现信息无缝的交流；纵向集成主要解决企业内部的复杂系统管理，在企业的研发、设计、制造、验证、物流、交互各环节，所有的信息都无缝隙、高效、顺畅地传递；端到端集成主要解决贯穿整个价值链的工程化信息系统集成的复杂系统管理问题，以保障大规模个性化定制的实施。（3）通信基础设施建设。德国工业4.0的本质就是基于信息物理系统（CPS）实现“智能工厂”，让制造业的各个环节充分地与互联网融合，形成工业互联网。当前的网络基础设施恐怕难以满足“工业4.0”时代的要求。因此，构建容量更大、服务质量更可靠的工业通信基础设施，将成为未来制造业迫切需要解决的一项课题。（4）网络安全保障。随着工业4.0时代的到来，人力、物料、生产设备、各种生产管理系统以及价值链上的众多协同企业都将互联，随之而来的是网络安全问题的隐忧，这就迫切需要建立一套完善的工业互联网信息安全认证体系，此外在认证制度的设计和标准规范的研究与设计方面，还需要大量的经验积累。四、工业4.0相关行业发展分析1、中国汽车行业工业4.0发展分析汽车工业4.0是依托信息物理系统（CPS）和信息通讯技术相结合使汽车车间实现自动化、智能化、互联网化得汽车生产制造过程，包括无线射频技术、工业以太网、在线条码、二维码比对、影像识别、机器人等技术应用。（1）中国汽车业产销规模近年来，我国汽车行业总体上呈现快速发展的态势，据中国汽车工业协会统计，2015年，汽车产销量分别为2107.94万辆和2114.63万辆，比上年分别增长5.8%和7.3%。2016年1-8月汽车产销1684.59万辆和1675.50万辆，同比增长10.82%和11.43%。2012-2016年中国汽车产销情况统计数据来源：中国汽车工业协会、中商产业研究院（2）工业4.0对汽车工业的意义工业4.0的意义在于制造商直接完成整个商品交易流程，尤其是销售这一块，这样的好处是，客人可以根据自己喜欢设置来个性化产品。厂家可以更好的掌握客户的数据，以便未来的规划和生产。与现行的大规模、批量化生产相对应，工业4.0将确保多批次，小产量状态下产业的获利能力，确保工艺流程的灵活性和资源利用率。这种生产模式成功后，能够提供品种更丰富的个性化、功能更齐全的多样性、性能更稳定的高质量、使用更人性化的产品。因此工业4.0给汽车行业带来的变化将是：汽车的换代速度会越来越快，越来越个性化。消费者更容易买到自己喜欢的配置和车型；厂家可以更好的控制生产，减少浪费，提高效率。（3）汽车工业4.0发展大数据驱动大数据驱动汽车零部件标准化、信息化处理，制造业通过在模块化和封装化的基础上进行系统化，拓展新的应用与服务；大数据驱动互联制造技术，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，采集和分析生产车间的各种信息，实现车厂与消费者之间的实时互动；大数据驱动汽车个性化生产，随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，实现汽车个性化生产；大数据驱动定制汽车批量生产，以定制化为重点的多种类、小批量制造业渐渐成为主流，以3D 打印为代表的数字化和信息技术的普及带来了技术革新。2、中国机器人产业工业4.0发展分析工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，它能自动执行工作，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。（1）工业机器人产销量分析目前国内除了少数以组装为主的中日合资的机器人公司外，具有自主知识产权的工业机器人尚停留在高校或科研单位组织的零星生产，未能形成气候。因此，我国工业机器人生产能力较国外成熟国家还有很大的差距，不过这种差距随着我国技术的发展正在不断缩小。2015年，中国工业机器人产量为3.3万台，同比增长21.7%；销售量为6.8万台，同比增长18%。2014-2015年中国工业机器人产销量情况据来源：中商产业研究院（2）工业机器人需求领域工业机器人在国内的应用以汽车以及电子工业居多，此外还有橡胶塑料、军工、航空制造、食品工业、医药设备、金属制品等领域。从应用行业看，汽车行业依旧是中国工业机器人市场最大的消费行业，中国市场上36.8%的机器人销往汽车行业；电气机械和器材制造业位居第二位，占比23.3%；金属制造行业位居第三位，占比15.2%。外资机器人应用比较集中，汽车行业销量占总销量的近48%，电气机械和器材制造业、金属制造行业销量分别占总销量的23.6%和7.6%。2015年中国工业机器人应用领域情况数据来源：中商产业研究院（3）智能机器人推动工业4.0传统工业机器人和工人的工作空间通常是隔离的，新一代工业机器人则要具备柔性、安全、易操作等特点，同时达到高速和精确，这在技术上是很大挑战。此外，工业4.0时代，机器人不再是独立的单元，需要具备与其他智能设备的沟通能力、对环境的感知能力，甚至把复杂信息综合起来从而做出决策等诸多能力。工业4.0要求将智能机器人的很多技术融入到更大的生产系统中。基于云计算和大数据的知识建模、物理仿真、多传感器感知预测等技术，既是工业4.0的关键技术，也是工业机器人的关键技术。因此，发展智能机器人推动工业4.0尤为重要，其主要措施包括：（1）加快发展智慧制造。智慧制造作为一种新的制造模式和制造技术，可为复杂零件的高品质制造提供解决方案。（2）加大财政研究投入。通过工业转型升级、中央基建投资等现有资金渠道支持机器人及其关键零部件产业化和推广应用；利用中央财政科技计划（专项、基金等）支持符合条件的机器人及其关键零部件研发工作等。（3）加快制定技术条例。加大支持力度，推进智能机器人核心技术的研发；梳理整合智能机器人研发成果，支持智能机器人成果转化；加快制定智能机器人标准体系和人机交互安全规则。（4）机器人行业工业4.0的发展趋势当今工业机器人的总体趋势是，从狭义的机器人概念向广义的机器人技术概念转移，从工业机器人产业向解决方案业务的机器人技术产业发展。机器人技术的内涵已变为灵活应用机器人技术的、具有实际动作功能的智能化系统。机器人结构越来越灵巧，控制系统愈来愈小，其智能也越来越高，并正朝着一体化方向发展。3、中国智能家居产业发展分析智能家居是以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件（智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等）、软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、舒适、节能、高效、便捷。智能家居产品分类表资料来源：中商产业研究院（1）智能家居的发展现状尽管我国的智能家居起步较晚，尚未形成一定的国家标准，但令人欣喜的是国内专业智能家居厂家的数量正在增长。这些厂家中有的是独立开发，有些是引入国外技术在国内生产和集成。比较知名的产品有海尔U-Home，清华同方的e-Home数字家园，其他的还有科龙的“现代家居信息服务集散控制统”，Enjoysmart易居家庭自动化系统，引进新加坡技术的Treasureway宝路家庭智能化系统等。目前国内自主研发的智能家居系统主要市场是智能家居安防系统。2015年中国智能家居市场规模达到431亿元，同比增长41.78%。2012-2015年中国智能家居行业市场规模情况数据来源：中商产业研究院（2）智能家居发展前景分析智能家居是技术和文化发展的必然产物，其在中国的发展和应用将对整个社会产生巨大的影响，它将极大地改变人们的生活方式，并将牵动一大批产业和开拓一个新的大市场。未来，市场上将有不断增多的智能家居硬件产品，以及其在消费市场中的日渐普及，中国智能家居市场规模在2016年将出现明显增长。至2017年，随着主要的智能家居系统平台及大数据服务平台搭建完毕，下游设备厂商完善，智能家居产品被消费级市场接受，市场规模将达到1000亿元人民币。4、其他相关行业发展分析（1）物联网行业中国在物联网发展方面起步较早，技术和标准发展与国际基本同步。物联网已应用在经济、社会生活的各个行业领域，而行业需求的差异性使得企业各自开发了自己的应用平台。我国已有28个省市将物联网作为新兴产业发展重点之一，不少一、二线城市都在建设或筹建物联网产业园，并通过招商引资积极聚拢相关企业。随着百度、阿里等互联网巨头的纷纷涉足，物联网产业与设备制造业、移动互联网、大数据产业相互融合、协同发展。与此同时，各领域的初创型技术公司也积极投入创新，加快了物联网技术的发展。尤其是家电行业借力物联网发展，率先将新兴技术投入到新产品开发中，催生了融合物联网元素的多种智能产品，如可穿戴设备、智能汽车设备、医疗健康设备、智能玩具等等，并依托大数据、云计算技术使产品获得更好的用户体验。总体看来，中国物联网研究没有盲目跟从国外，而是面向国家重大战略和应用需求，开展物联网基础标准体系、关键技术、应用开发、系统集成和测试评估技术等方面的研究，形成了以应用为牵引的特色发展路线，在技术、标准、产业及应用与服务等方面，接近国际水平，使中国在该领域占领价值链高端成为可能。2015年我国整个物联网的市场规模达到7500亿元。2011-2015年中国物联网产业市场容量情况数据来源：中商产业研究院（2）可穿戴设备可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备，是综合运用各类识别、传感、连接和云服务等交互及储存技术，以代替手持设备或其他器械，实现用户交互、生活娱乐、人体监测等功能的新型日常穿戴设备（眼镜、手表、腕带等）。可穿戴设备行业近年处于高速增长势，2015年中国智能可穿戴设备市场规模为125.8亿元，增速高达471.8%。2013-2015年中国智能可穿戴设备市场规模数据来源：中商产业研究院（3）3D打印3D打印（3DP)即快速成型技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。3D打印作为一种新兴、环保型产业，渗透在生活、生产的各个领域。不仅受到各界人士的青睐，同样也深受我国政府的支持和鼓励。目前 3D打印技术在珠宝、鞋类、工业设计、建筑、工程施工、汽车、航空航天、牙科和医疗产业、教育、地理信息系统、土木工程、枪支以及其他领域都有所应用。与传统制造相比，3D打印技术的优势主要体现在产品制造的复杂程度、生产制造的范围、生产制造效率、满足客户个性化需求等方面。随着互联网+时代和“中国制造2025”的计划的进程加快，3D打印技术已经是当下首当其冲的掘金行业，未来将会更多的投资创业者进军该产业。（4）工程机械我国工程机械行业受益于我国经济尤其是固定资产投资的持续高速发展和相关政策支持，行业规模已经跃居世界首位。但在产品结构上依然存在问题，呈现低端产能过剩、中高端产品竞争力不足的情况。目前我国工程机械市场中的低端产品，如推土机、装载机等，基本都处于产能过剩的状态。一方面，由于技术门槛较低，产品附加值不高，这些产品的毛利率普遍较低，而且市场竞争激烈；另一方面，这些产品的市场扩展性有限，有些产品甚至有被取代和淘汰的趋势。同时，我国劳动力成本的不断提升使得低端工程机械产品的出口利润空间不断萎缩，通过技术升级增加产品附加值将成为大势所趋；此外，国家各类节能环保政策和对高新技术产业的支持政策的贯彻落实也将加速企业产品线的调整。五、中国工业4.0发展前景预测工业4.0是将资源要素和生产要素集中在以互联网和信息技术为基础的平台之上，实现资源要素与生产要素的充分整合，是智能制造的结晶，实质上是第三次工业革命的拓展和延伸，是推动第四次工业革命的重要载体。互联网对大众的改变才刚刚开始，跨界与融合将成为科技创新的内涵，“人机一体、智能制造”将是未来制造业新的发展趋势，而推动新工业革命的将是机器人、3D打印、大数据、云计算、物联网、智能材料等众多先进技术的融合。对于我国制造业来说，发展工业4.0的路径应是加紧建立更多新兴技术的研发总部、孵化总部和运营总部、创新总部，对新兴技术要从高起点切入，像硅谷那样，成为全球创新中心。我国工业4.0的发展方向可归于以下六大类：（1）工业自动化作为工业4.0基础的工业自动化，在工业4.0战略中有着不可取代的作用。随着社会的不断进步和发展，工业自动已成为现代先进工业科学的核心技术，不断的研究和探讨我国工业自动化的发展和战略方向，对我国工业化的发展有着极其深远的影响。工业控制自动化技术对于传统产业的改造、企业素质的提高和国家国力的提高是非常有效的途径。随着一系列工业自动化控制技术产业化专项的实施，基于信息化带来工业化的思想，将会使工业自动化技术得到更深入的发展，这对加快推动我国自动化产业结构优化升级有重大意义。（2）工业互联网工业互联网就是工业革命带来的机器、设施和系统网络与互联网革命带来的智能设备、智能网络和智能决策间的融合，其要素是智能设备、智能网络和智能决策，更强调传感器系统、大数据分析能力。以后制造环节互联网的实现将会给现有的生产方式带来颠覆性的变化。据国际权威机构测算，应用工业互联网后，企业的效率会提高大约20%，成本可以下降20%，节能减排可以下降10%左右。虽然目前工业互联网全面实现有困难，但是某些环节的突破是可以实现的，并且工业互联网将进一步带动智能装备、3D打印设备等发展。（3）工业机器人随着工业4.0战略的提出，智能化生产中工业机器人也受到越来越多的关注。从政策落实看，在“十二五”规划中，国家已经把工业机器人作为智能制造装备的重要部分，各地也陆续出台相关政策。机器人产业的发展与国家从“制造业大国”向“制造业强国”的转型相契合。（4）3D打印工业4.0四大主题之一的智能生产主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。3D打印增材制造技术本身对设计-制造-应用环节将发生变革性影响。传统制造业中，过去数十年的技术重心侧重于加工精度与效率，而目前加工技术在精度上已接近极限，继续提高的必要性和性价比开始进入瓶颈，下一步升级重点必然是设计、成型环节，以最终达到工业4.0的智能化生产状态。（5）传感器传感器是工业4.0时代的核心组件，传感器通过将物理信息转换为标准信号，反馈到CPS网络物理系统，是未来工业4.0时代的核心基础技术。工业用传感器能够测量或感知特定物体的状态和变化，并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节，在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。甚至可以说，没有众多质优价廉的工业传感器，就没有现代化工业的生产体系，更别谈工业4.0体系的构建。（6）智能机床机床被称作“工业母机”，其发展程度决定着一个国家装备制造行业的整体水平，尤其在“中国制造”迈向“中国智造”和“中国创造”的当下，国内机床行业能否率先实现重大突破意义更加重大。中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，是中国领先的产业研究咨询服务机构。公司每年发布研究报告上千份；研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。中商产业研究院致力于为国内外企业、各级政府部门、科研院所、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、行业研究报告，同时为客户提供高价值的咨询服务，如商业计划书、项目可行性研究、产业规划、IPO咨询、民营银行及保险公司筹建咨询等服务。长按二维码识别关注关注中商产业研究院，让你不动声色的涨姿势

4月24日， 长城汽车发布了2019年年度报告及2019年度ESG（环境、社会和公司治理）报告。年度报告显示，长城汽车2019年实现营业收入962.11亿元；归属于母公司股东净利润44.97亿元；扣除非经常性损益后的归母净利润为39.87亿元。同期发布的ESG报告展现出了长城汽车在可持续发展方面的努力和实践。其中在环境责任方面，长城汽车2019年新能源及高效燃油动力产品占比近70%，企业生活垃圾产生量降低1.2%，温室气体排放、有害废弃物等指标均有所降低。在社会责任方面，2019年，长城汽车捐赠千万元车辆及设备，助力国家级贫困县阜平“脱贫摘帽”。此外还为贫困地区5925人提供就业岗位，助力贫困地区经济发展。而在2020年突发的新冠疫情方面，长城汽车先后向全国各地捐款、捐车总价值达885万元，同时启动2000万元用户关爱基金，为经销商提供“三减三赋”政策。2019年，长城汽车实现106万辆的整体销量，特别是SUV、皮卡方面的销量业绩持续向好。其中10万元以上车型销量占比超65%。长城汽车SUV产品在中国SUV市场的占有率达到9.19%，较2018年提升0.14个百分点。哈弗品牌作为“中国SUV全球领导者”，目前全球累计销量已近600万辆，连续10年蝉联中国SUV销量第一。平均售价超16万元的豪华WEY品牌，累计销量更是达到33万辆，这也为未来进入欧洲、北美市场奠定了基础。长城皮卡全球累计销量超160万辆，连续22年保持国内、出口销量双第一。2020年一季度，长城皮卡市占率近50%。欧拉品牌进入新能源汽车品牌第一梯队，成就了欧拉R1在A00细分市场销量增速第一的领先位置。整车销量攀升的同时，零部件业务板块与海外市场成为新的利润增长点，长城汽车利润结构渐趋多元。2019年，长城汽车零部件及其他收入达到88.57亿元，同比增长42.78%。2018年，长城汽车旗下四大零部件板块蜂巢易创、诺博汽车系统、曼德电子电器和精工汽车独立运营，实现了长城汽车自有零部件供应链体系从业务管控到投资管控的转变。曼德电子电器智能大灯产品值得注意的是长城汽车与宝马集团合资的光束汽车项目于2019年11月正式启动，这将实现“联合研发，中国制造，服务全球顾客”的新业态模式，帮助长城汽车全球化品牌价值的提升。2019年，长城汽车海外营业收入达55.22亿元，同比增长66.61%。未来，长城汽车也将以俄罗斯、印度、泰国的三大全工艺工厂为抓手，打开海外的新兴市场。结合财报可以看出，长城汽车在2019年的汽车销量微增，但净利润却下滑了13.64%，整车收入也有所下滑，这一部分归因于毛利率的下降。据财报，长城汽车2019年毛利率为16.83%，较2018年降低了0.67个百分点，毛利则下降了6.79%至161.87亿元。对于利润的下降，长城汽车解释称，这主要是公司聚焦SUV品类，加大研发投入提升研发费用支出，强化品牌营销所致。技术创新是企业生存和发展的基础，更是企业业绩增长的根本源泉。2019全年，长城汽车研发支出总额为42.48亿元，同比增长了7.31%，占营收比例4.47%，主要集中在汽车清洁化、智能化、网联化领域。其中在2019年7月，WEY品牌就发布了Collie牧羊犬全维智能安全系统。在汽车清洁化方面，长城汽车同步开展EV、HEV、PHEV三种技术架构的车型开发以及氢能源车型的布局，发布了基于Pi4平台的插电式混动车型如WEY VV7 PHEV、VV7 GT PHEV和基于纯电动专属ME平台的欧拉IQ和R1。长城汽车旗下蜂巢易创还发布了包括4N20发动机、9DCT变速器、6001系列电驱动在内的“I纪元”动力系统，自主研发的GW4C20B 2.0T发动机和7DCT变速器分别荣获“中国心”十佳发动机和“世界十佳变速器”称号。以5G、自动驾驶等智能科技为引擎，长城汽车持续为用户提供愉悦轻松的驾乘感受和驾驶乐趣，旗下多车型搭载新一代车联网系统，涵盖“影音娱乐、新闻资讯、出行服务、车友互动”等全方位的用户关怀。过去一年，长城汽车还携手百度、阿里高德、华为等8家战略伙伴，打造基于5G+AI技术的出行机器人。从2020年初，稳居SUV月度销量冠军累计82个月的哈弗H6迎来换代，在今年3月份单月销量20319辆，第一季度总销量为51804辆；2020款哈弗H9在经过改款升级后，产品力也有了很大的提升，况且每个月的销量也不断上升，第一季度的销量就达到了2949辆；作为长城高端子品牌WEY，在今年整体的市场大环境下，一季度也实现9901辆的销量。这如此魔幻的2020年，各个车企都在力求生存，压力还是相当大的，但是江湖君相信待疫情过后，借助强盛的产品力，长城汽车2020年也一定会取得不错的成绩，同时江湖君也相信2020年汽车市场也将会春暖花开，万花齐开。