研究机市场研究报告

随着5G的发展和深入，边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口，我们也将对其发展持续保持关注。本文转载自公众号“边缘计算中文社区”，36氪经授权发布。引言2020年，边缘计算随着5G、IOT、AI等相关技术演进越来引人瞩目，关于边缘计算的讨论也越来越多，但是涉及边缘计算的定义、边缘市场的规模、边缘技术的成熟度和边缘玩家的分布的系统性介绍却比较少，本文希望通过多角度分析，从边缘计算的定义、市场预测、技术架构和玩家分类等不同维度，对边缘计算进行系统性的盘点。文章分为三个章节，分别是“边缘定义的真与假”、“边缘技术的重与轻”、“边缘市场的大与小”，从定义、技术、市场三个角度盘点边缘计算现状和未来。第一章“边缘定义的真与假” 主要从边缘计算的概念提出、完善和演进出发，分析不同机构对边缘计算的定义阐述，并总结出边缘计算的定义。第二章 “边缘技术的重与轻”主要从边缘计算的实现出发，根据WAN和PAN网络的不同，对于“重边缘”和“轻边缘”进行分解，同时根据不同边缘垂直行业的技术成熟度，对于技术所处阶段进行了剖析。第三章 “边缘市场的大与小”，分析相关的国际预测数据，并针对一直缺少的中国市场规模，根据相关模型进行了一定程度的预测和展望，进而分析了华为、阿里巴巴、九州云、航天云网、海康威视、亮风台等在不同领域的典型的玩家。一、边缘计算的真与假关于边缘计算的定义现在基本上已经形成一定的共识，但是它的提出和演进却是逐步完善的，通过边缘计算定义的演进过程的回顾，可以了解在后一章节提到关于重边缘和轻边缘分类是如何形成的。1.1 Wikipedia的定义Wikipedia 关于边缘计算的网页上，关于边缘计算的提出是在2014年，高通工程总裁（Qualcomm VP of engineering）Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote[2]中，以及2015年的MIT的MTL Seminar的受邀演讲中，宽泛的定义边缘计算为云之外的在网络的边缘侧的所有计算，更具体的定义是云之外的需要实时数据处理的应用程序。在他的定义中，云计算用来处理海量数据（Big Data）的计算，而边缘计算用来处理实时计算（Instant Data ）。Karim Arabi本身的背景还是从IOE（Internet Of Everything）的角度提出了这个概念，对于边缘的计算只是从使用者的视觉进行了初步提出了构想，因此在DAC的演讲中，他只是提到了相对于云（Cloud）的边缘（Edge）场景，演讲中更多时候还是通过Mobile Computing这个词来形容这种计算模式。图表 1 Karim Arabi 在IEEE DAC 2014 Keynote 提出Edge概念Wikipedia对于边缘计算的定义是“一种针对请求交付低延时相应的计算模式”。1.2 ETSI的定义2015年8月，ETSI第一次提出了MEC的验证框架（Proof of Concept Framework）[3]，经过近5年的演进，相关标准体系也逐渐清晰。ETSI定义MEC意义在于将边缘计算从IOE的视角扩展到ICT的视角。ETSI MEC ISG标准委员会的董事Alex Reznik给了一个宽泛的定义：“任何不是传统数据中心的都可以成为某个人的边缘节点。” ETSI MEC定义[4]是“为应用开发者和内容提供商提供在（运营商）的网络边缘侧的云计算能力和IT服务，这一环境的特点是极低的延时和极大的带宽，支持针对应用侧无线网络的实时访问。”图表 2 2015年8月，ETSI提出了MEC 的验证框架（Proof of Concept Framework）1.3 Gartner的定义边缘计算作为一个独立技术数据第一次出现在Gartner报告中是在2016年，当年8月份发布的“数据中心能源和制冷技术曲线（Hype Cycle for Data Center Power and Cooling Technologies）”[5] ，第一次将Edge Computing作为“On The Rise”的技术放入到了曲线图里。2017年3月，Gartner的提升了对Edge Computing这一领域的重视，Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客，认为“边缘将吃掉云”[6]。在2018年，“从云到边缘”是被列为十大战略性科技发展趋势之一。2019年，边缘计算再一次登上Gartner的趋势榜单。图表 3 2017年，Gartner VP Thomas J. Bittman发表博客，认为边缘将吃掉云从过去的报告中可以看到，Gartner对于边缘计算的重视也是逐步形成，对于概念的理解也在逐步完善，Gartner Glossary对边缘计算的定义[7]是“边缘计算是一种分布式的计算技术，在靠近人和物信息产生和消费的（物理和网络）位置，提供信息处理的计算能力”。1.4 Forrester的定义Forrester关于边缘计算的最早分析是在2016年6月的报告《Mobile Edge Computing Will Be Critical For Internet-Of-Things Success》[8]中。2018年针对边缘计算发表了《 Get Ready For Edge Computing’s Rise In 2019》，2019年发表了 《Make Edge Computing A Key Investment for 2020》[9]。Forrester对边缘的定义包含了对WAN和PAN的理解，它对边缘计算的定义是“边缘计算和IOT是一种将泛在连接扩展到物理世界的革命性技术”。1.5 边缘计算定义和分类总结我们针对以上不同来源的边缘计算定义，各家对边缘计算的定义虽然有所差异，但基本强调新边缘管道和分布式部署方式产生的对业务形态的重塑。在这里我们对边缘计算的要素进行总结，主要的重点包括以下三点：边缘计算必须包含终端触点（Endpoint）的方式，实现物理世界到数字世界的双向翻译（数据／事件／控制信令），并通过网络管道实现一定规模的终端和空间的覆盖，实现人物交互／物物交互，单一具备计算能力的终端（如具备自处理能力的摄像头）如果未通过网络管道接入一个更广泛的数字世界，不适合归入边缘计算范畴；边缘计算的数字计算能力，可以分为轻边缘（远边缘）和重边缘（近边缘）；边缘计算的网络管道能力，可以分为WAN（5G/LTE/WiFi6等）和PAN（Zigbee/LoRa/Bluetooth等）；二、边缘技术的轻与重2.1 边缘计算不同技术所处阶段分析一般技术发展分为四个阶段：技术萌芽期的探索孵化、技术膨胀期的百花齐放、技术收敛期的分久必合、技术成熟期的价值回归。我们不能把边缘计算当成一种技术，而是一系列组合支撑的业务新模式。在不同的发展阶段，其技术多样性、成熟度和市场价值合理性各有不同。边缘计算体系中分为平台类技术和应用类技术，其所处的发展阶段如下图所示。2.2 5G MEC重边缘和IoT轻边缘技术比较基于5G的MEC边缘和基于IoT设备的边缘一体机是两种比较常见的边缘形态，以5G为代表的WAN管道的边缘计算，相对以LoRa、NB-IOT、Zigbee、Wifi6等PAN管道，在大带宽、控制/内容传输兼具、室外（Outdoor）空间扩展性、移动性、SLA保障和计算延展性上具备更大优势。WAN管道和PAN管道的不同，形成了重边缘和轻边缘两种形态。区分重边缘和轻边缘两种形态的另外一个因素是放置位置，重边缘一般和5G结合，部署在基站后面，而轻边缘一般部署在基站前面，下沉物联网设备或者工业产线现场。总的来说，重边缘对5G管道等刚硬要求比较高，建设成本更大，但是带来更好的空间延展性、计算能力和网络带宽。2.3 5G MEC重边缘和IoT轻边缘发展前景和轻边缘比较，5GMEC重边缘计算在大带宽和低延时并存的场景中具备更广阔的前景，比如制造、港口、文娱和园区类场景，5GMEC重边缘能够提供更好的数据上下行所需的带宽能力、数据处理所需的计算能力、指令控制所需的低延时和安全所需的数据私密性。比如在工业领域的IoT边缘应用场景，可以分为大规模IOT（MassiveIoT，如水管探测传感器）、大带宽IoT（BroadbandIoT,如视频直播），关键应用IOT（CriticalIoT,如对可靠性要求比较高的工业视觉检测）和工业自动化IOT（InstrialAutomationIoT,如对工业流水线的反向控制）。爱立信相关分析报告[10]也指出，5G边缘计算在关键应用IOT和工业自动化IOT上具备更大优势。三、边缘市场的真与假3.1 边缘计算产业链分布我们基于以上边缘计算的分析，接下来总结下边缘计算产业分布，在边缘计算领域中的玩家，总的来说可以将边缘计算的产业分为以下几个维度：3.2 国际市场预测关于市场增速的预测，不同的机构针对边缘计算的产业发展都从不同角度做了相应的分析，Gartner的研究[11]报告中预测到2025年，在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10％跃升至75％。Forrester也认为[9]“边缘云服务市场未来成长速度将达到50%以上”。其他机构诸如IDC、GrandViewresearch等机构，也对边缘市场做了一定的预测。不同机构的预测数据汇总见下表：MarketResearchFuture[12]的市场调查认为全球边缘市场到2024年将达到224亿美元的规模，年增长速度为28.4%。另一市场调查机构MarketsandMarkets[13]对边缘市场的预测为157亿美元，年增长速度为34%。同时他们对边缘市场的分布做了一定的分析，认为北美、欧洲和亚洲市场将占据大部分市场份额。一些咨询机构，比如毕马威、麦肯锡和德勤对边缘计算的市场的行业分布、硬件规模和边缘AI市场也做了相应的分析。2020年毕马威与IDC的分析估计，在2023年，五个主要行业在连接性、软件、硬件和服务领域的合并市场总值将 超过5000亿美元。预计这五个行业将在未来数年取得显著增长，部分得益于5G和边缘计算结合带来的大大提升的连接性。3.3 中国市场预测3.3.1 总体预测针对中国市场，我们将根据边缘计算和分类市场规模预测如下，后面将分章节陈述不同领域的规模预测逻辑。3.3.2 终端触点/终端中国市场规模预测根据相关机构预测[14]，“预测2019年我国传感器市场规模将达1660亿元左右。2021年我国传感器市场规模突破2000亿元，并预测在2023年我国传感器市场规模增长至2580亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为11.65%。”估计到2025年，国内传感器市场将达到4000亿元的规模。根据2019年的中国传感器公司营收分析[15]，整体传感器领域公司营收已经达到2500亿左右规模），主要集中在综合安防（如海康威视、大华股份）、声光传感（如歌尔声学）、军用设备（如航天电子）等领域。3.3.3 轻边缘/远边缘/IoT边缘中国市场规模预测工业一体机、IoT网关等轻边缘部署位置一般在基站的前面，主要提供比较丰富的工业IO接口，通过工业协议方式连接到工业设备，通过容器平台，承载一定能力工业内置软件实现对设备的单向和双向控制。代表产品如航天云网的INDICSEdge工业一体机、研华IPC紧凑型工业边缘计算机和Stratus的ztCEdge系列等。工业一体机由于受其设备限制，一般主要集中在设备信息采集以及相关控制能力上，对于AI、视频处理等能力存在一定局限性。比如研华推出的IPC-220/240紧凑型工业边缘计算机配置一般为INTELi3/i5/i7或者国产海光的CPU处理器、32G内存和数TB硬盘。在AI、视频等能力扩展上有一定限制。工业一体机的售价一般在1~2万左右，工业一体机的市场规模2019年在10万台左右，按照30%的年增长率估计，到2025年，市场规模在50亿人民币左右。3.3.4 重边缘/近边缘/5G MEC边缘中国市场规模预测重边缘的市场规模估计，可以通过从运营商侧边缘计算数据中心的数量进行推算。中国联通在国内5G MEC的建设处于领导地位，按着中国联通的相关规划[17]，预计到整个联通适合边缘的区域DC将有70~80个，本地DC将有600~700个，边缘DC将有6000~7000个，接入局房将会更多，预计达6万~7万个。假设2025年前国内三大运营商完成2万个机房的部署，相关边缘计算的机房规模将达到6万个（2万/运营商）左右，按照每个边缘机房建设投入300万计算，未来5年总体市场规模将达到1800 亿人民币，到2025年达到600亿人民币。3.3.5 边缘行业软件和服务中国市场规模预测边缘计算可以服务机场、国防、营销、气象、航运、保险、农业、家庭消费、健康、能源、公共服务、零售等多个行业的需求和创新。不同行业的特定场景都有边缘计算的诉求。在软件和服务上，可以通过行业市场进行估算按照KPMG的估算，“ 全球到2023年，随着5G和边缘计算的更广泛应用，这五个目标行业将在涵盖连接性、 硬件、软件和服务的整个生态体系中创造超过5000亿美元的年收入”，年复合增长率为8%~10%，其中软件部分部分根据不同行业，占比约为11%~48%。亚洲边缘计算市场大概占到全球市场的28%左右[12]，假设中国边缘市场占全球市场10%的规，按照KPMG的应用和服务市场规模，2023年中国软件和服务市场，估计达到200亿美元（1300亿人民币）和140亿美元（900亿人民币），按照30%的边缘市场增速，到2025年，软件和服务将达到330亿美元（2200亿人民币）和230亿美元（1500亿人民币）。中国边缘和软件和服务市场增长速度和规模如下图所示：3.4 国内典型边缘供应商分析根据本文第三章重对边缘计算产业链中的分类，我们选取了国内各个领域七个典型的厂商，对其业务形态、产品模式和战略思路进行了梳理和分析。3.4.1 5G核心网提供商 - 华为华为边缘计算解决方案的思路，一条展现是通过5G核心网优势，将能力延伸到UPF进而突破MEC领域，另外一条路线是通过IoT网关等IT硬件方案，双管齐下实现对重边缘和轻边缘市场的覆盖。华为在边缘计算中华为是全方位的玩家，其相关产品即包括重边缘领域，也包括轻边缘领域。重边缘主要集中在覆盖5G核心网、5G基站、5G UPF边缘网元、MEC边缘MEP/MEPM 等符合ETSI规范的MEC产品。轻边缘领域则推出了华为AR502H等物联网关，提供SDK实现计算、存储、网络资源灵活调用。华为同时还在边缘开源计算上持续发力，轻边缘领域则通过KubeEdge开源方式，基于容器化技术推动轻边缘底座的能力。重边缘领域，则和中国移动、中国联通、腾讯、九州云等公司一起发布了首个MEC边缘计算开源项目EdgeGallery，希望通过开源方式，构建边缘计算的开放应用生态。3.4.2 运营商5G MEC转型领导者 – 中国联通中国联通在国内三大运营商重，属于在5G MEC领域布局较为完善、体系最为成熟的运营商，也是国内首家全国商用上线的边缘云平台。截止2020年12月，中国联通已在全国开展300多个MEC商用工程，在“智能制造”、“智慧医疗”、“智慧交通”、“智慧园区”等领域开拓了中国商飞、三一重工、中国一汽、宝武钢、天津港、新疆电网、中日友好医院、文远知行、上海张江人工智能岛等多个商用项目，同时也和腾讯、阿里、百度、虎牙、抖音等推进的MEC试商用基地。中国联通的MEC边缘云的架构建设分为5大模块，分别是支持边缘云资源分发的部署平台、支持边缘云业务生命周期管理的业务管理平台、支持运营和响应的业务运营平台、支持生态合作伙伴的应用开发者平台和边缘安全保障体系。作为5G MEC入口掌控着的运营商，边缘计算领域作为转变“哑管道”的转型关键，中国联通如何实现CT服务到ICT融合服务能力的转型，是其面临的最大挑战。3.4.3 公有云的边缘能力下沉实践者 - 阿里云作为国内公有云的领导者，随着AWS等国际公有云玩家也推出了Wavelength、Snowball等边缘计算相关产品，阿里云也推出了两种形态的边缘产品，重边缘技术（Edge Node Service，ENS）和轻边缘技术OpenYurt。ENS基于CDN的布局进行建设，也规划基于运营商边缘节点和网络构建。而OpenYurt是基于Kubernetes 实现的开源IoT设备轻边缘底座，能够和阿里云实现轻边缘的应用下沉。阿里边缘计算的思路，主要还是依赖公有云增强未来边缘计算场景和中心公有云的紧耦合，通过生态实现公有云在边缘云的延申。3.4.4 中立的重边缘MEC技术创新者 - 九州云九州云作为国内依托开源技术崛起的技术型厂商，在OpenStack 和Kubernetes 等开源云计算平台积累，近两年在5G边缘计算领域的持续发力，在MEC解决方案、边缘行业方案等领域，取得了一定的成绩，也成为中国联通、中国移动和中国电信在边缘领域的技术合作伙伴。九州云的优势是其技术积累和中立性，在OpenStack社区、EdgeGallery社区、StarlingX等开源社区商，九州云拥有董事席位和技术委员会席位。九州云由于本身在硬件和5G核心网领域，因此在MEC解决方案的中立性和解耦性上对用户更加友好。九州云边缘计算管理平台是基于5G网络和边缘计算的能力，构建在移动网络边缘基础设施之上的云平台，组成部分包括：Edge IaaS（边缘计算IaaS方案）、Edge CaaS（边缘计算CaaS方案）、Edge MEP （边缘计算平台）的能力。具备从中心运维管理功能，硬件加速管理功能，边缘节点配置、基础设施服务(Iaas)能力，虚拟化环境远程自动部署能力、容器编排能力，中心与边缘混合编排能力、应用服务统一管理能力，创建多种应用程序环境等能力。九州云也同时在智能场馆、边缘游戏、智慧交通等领域积累了响应的边缘应用能力和服务。3.4.5 轻边缘技术厂商 - 航天云网航天云网主要是涉及工业互联网行业厂商，因此其相关产品主要服务于工业领域，构建了基于INDICS+CMSS工业互联网公共服务平台。航天云网的INDICS Edge工业一体机通过软硬结合的边缘智能一体机成为工业互联网平台下沉到工业现场的新趋势，从而出现利用边缘计算技术实现工业APP精准赋能的新模式。航天云网的优势是其在工业领域的行业能力积累，通过轻边缘工业一体机的方式将工业数据采集、数据解析、协议转换等能力下沉。如何将轻边缘和5G重边缘等技术整合，对轻边缘厂商来说是个机会也是个挑战。3.4.6 边缘视觉传感器领导者- 海康威视海康威视作为国内智能安防领域的领导者，早在2016年就推出了基于深度学习的一系列智能安防产品。海康威视的技术主要结合摄像头本身具备的终端AI能力以及相应的计算后台，实现人脸抓拍、人脸比对、车辆结构化、客流统计、违章检测等智能监控能力。随着5G建设的逐步完善和终端模组的成本降低，海康威视如果未来通过5G方式，和MEC重边缘技术结合，将能够实现更多和AI结合的业务形态和商业模式。3.4.7 垂直行业VR解决方案典型厂商 – 亮风台亮风台成立于2012年，是一家增强现实产品与服务提供商，产品主要包括AR云、AR通讯、AR终端组成的“云管端”一体化AR平台。AR能力作为边缘计算的一个典型能力，在智能制造、体防控、远程诊疗、远程诊疗等领域有着比较良好的应用前景。比如在工业领域通过使用AR 眼镜对设备进行智能巡检、点检，自动记录设备状态，提前预防及时维护，通过IoT传感器反馈的实时数据，在巡检过程中为工程人员提供数据支撑，第一视角同步现场情况，远程协作辅助，提高巡检效率与质量。四、总结我们通过针对边缘计算定义、技术、市场三个角度，对边缘计算的技术定位、产业现状和未来趋势进行了初步的盘点，随着5G的发展和深入，边缘计算作为区别于企业内网和互联网的新业务入口，我们也将对其发展持续保持关注。

如果要评2018年上半年最让人惊艳的全面屏手机，那vivo NEX一定榜上有名。零界全面屏、升降式摄像头等诸多黑科技引起行业内外高度关注，再加上超高的配置更是为其加分不少。至今距离vivo NEX正式开售已经过去了一个多月，知名数据统计研究机构赛诺通过对销售数据、消费者监测以及社交大数据三方面的研究，给出了vivo NEX手机专题研究报告。销量持续上升，市场表现出色根据赛诺市场研究报告可以看出，vivo NEX确实深受消费者欢迎，从开售至今销量持续上升，市场表现非常出色。可以看到，vivo NEX上市之后，就位居2018年6月份2000+价位新品线下销量第一，力压荣耀Play和小米8（6+64GB版本）。毕竟熟悉科技圈的都知道，小米新品上市往往都是一机难求，而搭载了“吓人技术”的荣耀Play更是具有超高的性价比，能够打败这两款机型，可见vivo NEX的受欢迎程度。而在3500——5000元价位段，vivo NEX销量虽然不及之前就发布的华为P20系列，但是其一经发布就杀进了前三，并把iPhone 8也甩在身后，可以说vivo NEX在最短的时间内获得了消费者的认可。除此之外，在同期上市的所有骁龙845机型中，vivo NEX成为表现最稳定、份额最好的产品，并且销量持续上升，毫不夸张的说，如果按照这趋势，vivo NEX有望成为845机型销量最多的单品之一。升降式摄像头、屏幕指纹成亮点在产品形象方面，年轻、时尚、引领了潮流是消费者对vivo NEX的主要印象。而在使用体验上，大家最关注的功能则是vivo NEX新一代屏幕指纹功能以及创新的升降式前置摄像头了。vivo NEX搭载了vivo第三代屏幕指纹技术，相比起之前的来说，不仅准确率更高而且识别速度更快。更重要的是，正因为有了屏幕指纹技术的加持，vivo NEX才能保证机身无开孔，让用户拥有更完美的视觉效果；其次，手指在屏幕上按压就能解锁的方式，也更符合用户的日常使用习惯。当然，在这里不得不提的还有vivo NEX创新性的升降式前置摄像头的设计。其将前置摄像头放置在可升降的模块中隐藏在机身内部，成就了正面一整块屏幕的视觉效果。打开自拍模式后，该模块会自动升起，还伴有充满科技感的机械音，整个过程带来满满的未来感。苹果、小米用户纷纷选择vivo NEX在赛诺的这份市场研究报告中还有个有趣的现象，就是在选择购入vivo NEX的用户中，绝大部分都是苹果、小米、华为的用户，其中使用iPhone 6s Plus和iPhone 6 Plus机型的用户流入vivo NEX占比最高。可见，在智能手机市场，vivo NEX以及极具创新性的外观设计吸引了众多其他机型用户。一直以来，苹果手机的新品设计都会在智能手机市场上掀起“模仿热”，而vivo NEX的出现很显然打破了这一传统，相信这也是vivo NEX让众多iPhone用户眼前一亮的主要原因。最后总体来说，从赛诺市场研究报告的各个层面上看，vivo NEX确实是一部难得的好手机，无论是市场表现还是用户评价都接近完美。

本文转自【美通社】；北京2021年1月7日 /美通社/ -- 在当前不确定性不稳定性环境之下，企业数字化转型成为确定性趋势，企业迫切需要一个强大的数字化能力平台，支撑企业技术、业务、数据与商业融合创新，赋能企业高质量发展。近日，中国ICT产业权威的市场研究和咨询机构计世资讯（CCW Research）发布《2019-2020年中国PaaS市场研究报告》，报告显示，浪潮位居PaaS市场领导者阵营，浪潮iGIX继续保持aPaaS市场综合竞争力第一的地位。浪潮稳居PaaS市场领导者阵营 为企业数字化转型提供基础支撑近日，中国ICT产业权威的市场研究和咨询机构计世资讯（CCW Research）发布《2019-2020年中国PaaS市场研究报告》，报告显示，浪潮位居PaaS市场领导者阵营，浪潮iGIX继续保持aPaaS市场综合竞争力第一的地位。新冠肺炎疫情发生以来，各行各业都意识到数字化建设的重要性，纷纷加快数字化转型，企业对于上云的需求也愈发迫切；而随着企业IT云化的深入，企业用户面临如何更快速地构建云上应用，以及如何在数字化转型过程中在成本与效率上更具竞争力的需求。作为向上可支撑应用开发和集成，向下可提升资源利用效率的关键服务层，PaaS赋能企业数字化转型战略意义显著。据计世资讯报告显示，近三年我国PaaS产品市场规模及增速率逐年上升，而aPaaS作为PaaS产品的一个重要的细分市场，支持用户以低代码或零代码的方式，快速完成应用开发、测试、部署。此外，aPaaS在功能强大可支持绝大部分行业软件应用的同时，还具备强大的扩展性，同时提供灵活的前端支持。同时，报告从产品服务能力、市场及战略能力两个维度对市场中主要PaaS产品服务商进行竞争力分析。浪潮凭借强大的的技术实力和市场能力，以及在服务数字化转型方面的创新实践和探索，以综合竞争力第一身份稳居PaaS市场领导者阵营。同时，在aPaaS市场领域，浪潮iGIX继续保持市场综合竞争力第一的地位。浪潮iGIX积极推动开源 构建智慧企业新生态近年来，浪潮云ERP依托浪潮强大的云数智技术实力和服务企业信息化37年的实践经验，秉承“体验 共享 智能 开放”全新理念，不断推动产品云化和智能化发展。基于SaaS+aPaaS模式，浪潮推出了aPaaS平台 -- 浪潮iGIX，平台具备云原生，全栈低代码建模、开发运维一体化、全新交互体验等特性，秉承开源开放原则，支持资源弹性伸缩，支持多云部署并融合人工智能、物联网、移动、DevOps、IPv6等最新技术，是浪潮云ERP在业内率先推出的面向企业能力的“数字化中台”，通过支撑企业技术、业务、数据与商业融合创新，加速企业数字化转型。同时，浪潮iGIX积极推动开源，其低代码模型体系UBML通过建立低代码开发建模的统一标准并提供默认实现，使之成为业务使用广泛的低代码平台公共基础。同时提供平民化的开发模式，降低软件开发门槛，支撑企业业务需求的快速响应和应用的快速创新。2020年10月份，UBML正式成为开源基金会首批孵化项目，助力智慧企业应用新生态构建。长期以来，浪潮iGIX致力于打造一个完整的企业应用生态系统。未来，浪潮iGIX将基于大量客户基础与企业数字化转型实践的积累，以开源联合高校、伙伴、ISV、社区参与者等生态力量，共建研究、开发与应用生态，在我国数字经济大潮中更好地赋能企业数字化转型。消息来源: 浪潮集团

经济日报·中国经济网记者 黄 鑫近日，在德国首都柏林举办的第58届柏林国际消费电子展上，参观者在三星公司展区观看8K电视与4K电视的画质对比。新华社记者 单宇琦摄随着存储、编解码、5G等技术的进步，超高清视频产业有望成为万亿元级市场。但是，当前超高清视频产业发展仍面临核心元器件自给率低、网络承载力有待提高、标准规范尚未完善、超高清内容缺乏等因素制约。因此，要打破体制壁垒，加快研究成果产业化，占领未来产业制高点——日前，赛迪顾问发布的《2018年中国超高清视频产业演进及投资价值白皮书》显示，2018年中国超高清视频产业将成为“万亿市场”。2022年，电视机、高清面板等硬件产业产值将达到15681.7亿元，复合增长率为20%；宽带建设、视频制作等相关产业产值将达到10386.2亿元，复合增长率为80%；有关应用和服务产业产值将达到7546.2亿元，复合增长率为90%。“未来，存储、编解码、5G等技术的进步将有效支撑超高清视频产业发展。”赛迪顾问电子信息产业研究中心高级分析师贾珊珊表示，硬件方面，电视会向“8K+5G”方向发展，投影仪、虚拟现实设备可能会成为突破点；应用方面，电视、文娱仍是最火领域，安防、医疗等领域有望引领市场爆发。迎来历史性发展机遇我国超高清视频产业发展经历了标清和高清视频两个阶段，由于目前超高清视频缺乏统一定义和标准，所以标清、高清和超高清视频的区别主要在于终端设备呈现出的画质，即物理分辨率。其中，超高清视频是信息显示“4K分辨率（3840×2160像素）”和“8K分辨率（7680×4320像素）”的正式名称。据了解，我国从1992年开始步入标清阶段。2006年至2009年，我国先后公布了国内高清标准、开通高清频道、全程高清直播2008年北京奥运会、部分地区免费向市民发放高清机顶盒，这些都使国内城市在较短时间内完成了向数字化、高清化的转换。“从2013年开始，在巨头布局、应用铺开的推动下，产业进入了超高清视频时期。”贾珊珊说。2013年5月份，我国首个超高清电视行业统一标准——《4K超高清电视选购标准》发布，标志着国内超高清电视产业正式迈入标准化发展阶段。伴随着信息消费、虚拟现实产业兴起以及5G技术突飞猛进、大规模网络建设，超高清视频产业迎来了历史性发展机遇。一方面，三星、索尼、英特尔、京东方、TCL、华为、腾讯等领军企业在内容采集、制作、传输、显示、应用等各个环节加快布局，推动了超高清视频产业快速发展。另一方面，目前超高清视频产业已初步应用于安防监控、医疗影像、文化娱乐、工业制造等领域，有关内容和服务正在逐渐丰富。2017年11月份，国家新闻出版广电总局《关于规范和促进4K超高清电视发展的通知》发布。紧接着，发展4K超高清电视被纳入“十三五”科技发展规划。2018年1月份，工信部也对该产业未来重点工作作了部署。这些政策利好推动了超高清视频产业快速发展。2018年成为中国发展超高清视频产业关键之年，各大企业从内容、网络、终端三方面全力出击、加紧布局。内容缺乏成制约瓶颈建立产业链标准规范，突破传输、存储等关键环节的技术问题以及拓宽应用服务是超高清视频产业下一步需要重点关注的问题。据了解，超高清视频产业涉及数十个相关行业，包括核心元器件、视频生产设备、网络传输设备、终端呈现设备、应用与服务等。其中，除了终端设备、核心元器件、视频制作和网络传输设备是一次性收费外，以超高清视频服务为核心的盈利模式是重点发展方向。目前，超高清视频服务包括集成服务、内容服务、分发服务、增值服务和安全服务，可分为线上、线下两种模式。线上服务包括视频点播、网购、视频会员费、广告等形式，线下服务包括医疗影像升级、互动教学、安保监控等形式。“目前，超高清视频产业发展难点在于核心元器件自给率低，网络承载力有待提高；标准规范尚未完善，产业联动发展缺乏；超高清内容缺乏，应用领域有待拓展，等等。”贾珊珊说。由于国内芯片产业起步晚，加上底层算法缺失，导致我国在存储、感光、编解码、处理器芯片等核心元器件领域长期高度依赖进口。在网络方面，我国在移动网络、固网接入领域均处于领先地位，但由于发展超高清视频产业对网络承载力要求很高，网络架构和家庭接入能力还需要升级。同时，目前国内还没有建立覆盖产业链各个环节的标准规范，企业各自为战，不仅给消费者带来了困惑，也导致了产业链各个环节发展节奏不一致，“快的”要等“慢的”。例如，受新增高世代线产能影响，国内面板自给率大幅提升，但由于内容、应用不丰富和网络承载力不足，很多面板厂家由于担心产能过剩，不得不放慢投产速度。贾珊珊认为，由于制作成本和技术要求较高，超高清内容缺乏成为制约瓶颈。目前，企业领域的应用仅在安防监控、医疗影像等方面有初步进展，消费领域的应用主要体现在广播电视、文化娱乐等方面，但还未形成规模。企业“软硬兼施”忙布局目前，各国发展超高清视频产业都处于“摸着石头过河”的状态，并没有较成熟的样板可供参考。不过，在芯片、OLED（有机发光二极管）这些传统优势领域，日韩企业仍领跑全球，占据了绝对垄断地位。国内企业也在“软硬兼施”，抓紧布局未来3年至5年的战略机遇期。在硬件领域，京东方推出了“8425”战略，2017年12月份京东方合肥第10.5代TFT—LCD生产线投产，为业内树立了最高世代线的技术标准；TCL正积极开发具备“4K+人工智能”功能的新产品，建设广州4K智能电视基地，推出高性能人机交互系统；爱奇艺融合人工智能投屏和4K超高清内容，推出了全球首款人工智能投屏智能硬件。在应用领域，广东等地已经与4K花园成立了节目创作中心，规划年产1000小时至1500小时4K节目；腾讯通过自制和引进方式破解内容瓶颈，推动更多应用场景落地；海康威视、大华、华为、海信等企业在安防监控、工业制造、医疗健康等领域开展了超高清视频行业应用解决方案的探索；海尔、阿里推出了国内首个幼儿社交平台，包括4K动画片和增强现实互动教学。当前，国内外超高清视频产业在普及4K的同时，各企业开始逐步布局8K。目前来看，能获得投融资的仍然是各行业的龙头企业，领域也集中在硬件和应用两个板块，其中硬件以高清面板、虚拟现实设备为主，应用以面向消费端的电影电视、文化娱乐板块和面向企业端的安防板块为主。贾珊珊表示，超高清视频是跨行业跨领域的技术，要从体制上打破行政壁垒，加强产学研投合作，加快研究成果的产业化，同时鼓励产业界与投资界的互动和衔接，形成自主可控的产业链，占领未来产业制高点。

【环球网科技综合报道】人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。其中，普罗大众对人工智能感知最为深切的当属人机交互。语音交互、人脸识别等人工智能技术已经化为应用产品走进了我们的生活。近日，百度人工智能交互设计院发布了一份聚焦于未来3年内的AI人机交互趋势研究报告(以下简称“《报告》”)。该报告是百度人工智能交互设计院基于过去一年多对AI领域前沿技术、产品和设计的深入研究和洞察，结合产业界和学术界的经验探析而来。AI赋能的人机交互革新了大众的生活形态，未来，AI加持的人机交互模式又会呈现出什么样的态势呢？《报告》从“人机交互介质”、“交互对象”、“AI应用场景”、“人机关系”等方面总结了AI人机交互的八大趋势。趋势一：语音交互技术进步，更趋向人类自然对话体验研究公司Ovum预测称，到2021年，地球上的语音助手的数量会和人类一样多，人们会越来越倾向于向语音助手寻求情感上的帮助。在AI人机交互中，语音交互技术在用户终端上的覆盖最为广泛。以智能音箱为例，有数据显示，2018年全球智能音箱市场同比增长200%。其中，中国智能音箱市场增速达到罕见的5370%。谷歌、亚马逊、苹果等全球巨头企业均加速了用语音交互技术开启大众智能生活的步伐。截止2018年12月31日，搭载百度对话式人工智能操作系统DuerOS的智能设备激活量也已超2亿。目前，语音交互技术已经加速在智能家居、手机、车载、智能穿戴、机器人等行业的渗透和落地。《报告》指出，未来随着语音技术的不断完善，语音交互的自然度将进一步提升，并愈加趋向人类自然对话的体验。具体表现为：语音交互将从机械的单轮对话进阶到更流畅的多轮对话;合成语音更自然、真实，接近真人水平;语音交互具备听觉选择能力，提升多人对话体验;语音交互将支持多种方言，并针对细分群体进行差异化设计。趋势二：人脸、手势等通道更多出现在产品中，多通道融合交互成为主流交互形式媒介学家雷吉斯·德布雷(Régis Debray)曾提出：“技术能实现不同区域里不同文化的人之间的连接”。随着技术的发展，人与人之间的连接早已不成问题。当前，AI技术更是拓展了人与智能体交互的通道。除语音交互外，计算机视觉技术的发展已使得智能体实现了通过识别人脸、指纹、面部表情、肢体动作等人体信息，而更加快捷多元地与人类进行交互。但是不同的交互通道在有其独特优势和场景适用性外，也有一定的局限性。《报告》认为，未来，人与智能体的交互将融合语音、人脸、手势、生理信号等多种方式，为人类打开更多的交互空间和应用场景。具体表现为：人脸检测及识别聚集更细维度的面部特征，拓展更多的交互空间和场景;空中手势交互将成为新热点;触控、语音、手势、人脸最有可能成为多通道融合的主流通道;生理信号、触觉、嗅觉等也将成为辅助通道融入多通道交互中。趋势三：智能体开始拥有明确的人设近期，明星“人设”崩塌已成大家茶余饭后的热门话题。但是你想过，智能体也将拥有明确的“人设”么？《报告》认为，未来，用户可以更加明显地感知到智能体鲜活的“人设”。所谓智能体的“人设”是指，用户在与智能体的互动过程中，根据感知到的综合特征推断出一种具有一致性的角色形象，一般由性格(如外向、善良等)、关系(如助手、朋友等)和基本属性(如性别、年龄等)构成。《报告》指出，目前，智能体人设的设计和表达主要聚焦在语音(如音色、语调等)和语言层面(如表达方式)，并且通常局限在部分场景、部分话术上，缺少一致性和全局感。《报告》提出，未来，智能体人设将从语音、产品外观、虚拟形象等多维度进行设计，甚至聘用编剧设计具有统一形象特点的话术，利用混合现实(MR)、全息投影等技术将人设具象化，让用户在不同场景下均感受到智能体一致、明显的人设特征。换句话说，未来，智能体的人设会具有很明显的特征，但不会轻易崩塌。此外，《报告》还认为，打造用户喜爱的人设也将成为企业在市场竞争中形成差异化、吸引更多用户的重要方式。趋势四：智能体在被动交互外，开始出现主动交互行为技术的发展虽然革新了我们的生活方式，但是长久以来，人机交互一直延续着人类“输入”，机器“反馈”的循环模式，人类始终是主动的，机器始终是被动的。《报告》认为，人工智能赋予了机器情境感知和自主认知能力，使我们有机会构建机器主动服务于人的交互模型。智能体出现主动交互行为的具体表现为：主动交互越来越“贴心”;主动交互在“家”和“车”的场景下率先商用落地;主动交互将提升公共场景下人机协同的效率。趋势五：智能体开始拥有情感判断及反馈智能2014年在北美上映的动画片《超能陆战队》中的机器人大白，以对主人公关怀备至的暖萌形象收获了大批影迷的喜爱。观影后的每个人都希望自己能够拥有一台如大白一样忠心耿耿又温柔体贴的机器人。令人欣喜的是，具有情感判断和应对能力的智能体正逐渐成为现实。过去20年，在人机交互中，机器基于表情、文本等方式的的情感识别能力已有很大的提升。目前市面上出现的如情感陪护机器人、智能音箱、智能汽车等已经初步具备一些情感识别能力，可以根据不同的场景、对象，进行适当的情感交互。《报告》指出，未来，情感计算技术的提升及硬件升级将赋予智能体在“视”“听”等方面更强的情感识别能力;同时智能体对于人类思维理解、情景理解能力也将更加完善，情感交互能力将更智能、更体贴。趋势六：AI对特定人群的关怀得到快速发展和应用人机交互的发展为儿童、老人、残障人士等群体更便捷地利用机器获得服务，提供了充分可能。当前市面上已经出现大量针对儿童教育的AI产品。搭载DuerOS的小度智能音箱也针对以儿童为中心的家庭语音互动需求，特别开发了儿童语音识别引擎，并定制儿童语音播报音色及对话逻辑，陪伴儿童一起成长。在养老领域，为老人提供陪聊、提醒等陪护服务的智能产品也被AI企业提上了日程。此外，少数AI产品也开始专注残障、病患等更加细分的人群，如2018年11月，百度推出了AI眼底筛查一体机，帮助患者快速筛查眼底疾病，为基层医疗带去了极大的便利。《报告》提出，未来，AI对人类的关怀将得到快速发展和应用，覆盖更加细分的人群和更深入的场景。为儿童，AI将从易于交互到提供心智陪伴的服务;为老人，AI将缩小他们与科技的鸿沟，助推他们开启品质生活;为感官残障人士，AI将帮助他们重获对世界的立体感知;为特殊疾病人群，AI将提供预测、诊断和康复服务。趋势七：智能设备互联互通，多场景衔接以BAT为首的互联网企业，在2018年纷纷调整组织架构，转向To B。巨头重提产业互联网战略成为当前市场新现象。此现象背后，正是AI、5G、云计算等新兴技术的发展与升级。2018年的政府工作报告，进一步强调了“产业升级的人工智能应用”。“产业化”和“应用化”成为未来几年人工智能的两大发展方向。《报告》指出，随着AI技术的进一步成熟和落地，及其与大数据、IoT的结合，AI将从单品智能、独立场景到互联智能，场景融合进阶。智能设备将互联互通，场景将进一步融合，实现多场景衔接;VR/AR将促进线上和线下、虚拟和现实的联结，未来，VR会加速拓展到更多的产业和实体，AR中的现实与虚拟将从简单叠加到有机融合，实现用户可以源自自然意识进行人机互动。趋势八：人机开始走向深度协同，信任构建成为首要突破点2018年6月，百度研究院发布并开源“神经条件随机场”的AI算法。该算法拥有强大的肿瘤病理切片检测能力，可以大幅提升医生阅读病理切皮的效率和准确率。人机协同即，通过人工智能增强人类智能，让人工智能成为人类智能的自然延伸和扩展。目前，人机协同已在工业领域初步实现，而随着智能体从工业生产领域向商业服务、社会服务和家居服务领域拓展，人机将走向深度协同。《报告》认为，人机深度协同可以最大化发挥双方优势，实现合作共赢。而人们对AI的信任，是智能体全面进入人类工作和生活，实现真正人机协同的前提。即，信任构建成为了实现人机深度协同的首要突破点。与此同时，AI伦理道德将更加细化，成为所有从业者需遵守的行业准绳。AI行业的发展在带给大众便利生活之时，避免算法歧视、保护人类隐私、尊重人类价值等也变成了从业者们亟需重视的问题。最后，《报告》指出，AI时代的人因工程是一个真正的系统工程。而每个人机交互行业的从业者都需要拥有AI思维。最重要的是，中国的人机交互设计和研究者们将首次和发达国家站在同一起跑线上，我们有机会去定义这些体验标准，而不再是追随或遵守。AI时代大门缓缓开启，属于中国和中国企业引领世界前沿的新时机已到来。注：完整版报告请关注“百度AI交互设计院”公众号进行下载

本文以广州市217家（样本）不同类型的养老机构为重点研究对象，对广州市机构养老市场做的一次详细分析。数据说明1、本报告的数据来自于60加研究院自己研发的养老数据库以及广州市综合为老服务平台。2、依据广州市民政局公布的数据及《关于全面加强养老机构综合监管的实施方案》的统计，2020年，广州市民政局发布养老机构数量217家，养老服务总床位6.8万张，从2016年起每千名老人床位数持续达到40张，护理型床位占比60%，医养结合率达到97.5%，整体市场趋于成熟，结构更加合理。综合多方数据来源，本文将以官方公布的217家机构作为研究分析对象，同时，鉴于实际情况，本文将能够统计到的5.7万张养老机构床位作为主要研究内容。3、本报告的数据量与官方数据的比较本报告中的养老机构床位数为5.7万张，占广州市官方公布数据的83.8%。2019年，广州市60岁以上户籍老年人口数量为175.51万人，老龄化率为18.40%。其中，老龄化程度最深的地区为荔湾区。面对日益深化的老龄问题，广州市以实现养老服务“9064”为总目标，积极构建具有广州特色、走在全国前列的“大城市大养老”模式，打造养老服务的“广州模式”。图1：2019年广州市户籍老年人口数量数据来源：广州市统计局一、广州市养老机构地区分布在本报告中，我们统计了217家机构，共有床位57223张。总床位数量最多的是白云区，18393张床位，其次是海珠区6226张，花都区5372张，荔湾区5335张。养老机构数量最多的白云区、荔湾区，各拥有32家机构，其次是海珠区31家机构，越秀区22家机构。图2：广州市养老机构分布图资料来源：广州市为老服务综合平台表1：广州市养老机构数量地区分布数据来源：广州市民政局、60加研究院通过统计分析广州市60岁以上人口数量和养老机构数量，研究发现，广州市各区的养老机构数量多少与各区老年人口数量多少相匹配，老年人口数量最多的越秀区、海珠区、荔湾区、白云区四区也同样是机构数量最多的四个区。其他几个区的养老机构数量排序与人口数量排序基本一致。因此，对比研究广州的养老机构数量和老年人口数量，可以看出，广州市的养老机构数量分布与各区老年人口分布保持一致，人口数量多的地区，养老机构数量也比较多。二、广州市养老机构的建设源于近10年从开设养老机构最早的1965年到2010年，广州市有91家机构对外公布，在2000年之后，甚至出现了新成立机构下降的趋势。但是从2011年开始，新增机构又开始大量增加，在2011年-2015年这5年的时间里，新成立的养老机构数量最多，有42家，2016年-2020年开设了36家机构。从2011年至今，这10年时间里新建养老机构78家，规模上等同于过去45年时间里新增的机构数量。也就是说，广州市养老机构的大力发展起源于近10年。图3：广州市养老机构的成立时间数据来源：广州市民政局、60加研究院三、广州市养老机构的规模根据60加研究院的统计，2020年，广州共有217家养老机构，床位57223张，平均每家机构拥有床位263张。能够统计到的66家机构的总建筑面积为1031081.36㎡，平均每家机构的建筑面积为15622.4㎡。已知的180家机构占地面积达到1560216㎡，平均占地面积为8667.9㎡。从机构的床位规模、建筑面积和占地面积的分布情况来看，广州市的养老机构规模较大，以大中型机构为主。四、广州市养老机构的收费价格217家养老机构中，我们统计了166家机构的收费价格。这些机构平均月收费价格为3822.8元，均价的价格区间为750-24000元/月。最低收费的平均价格为2216.5元/月，最高收费的平均价格为5438.1元/月，其中，最低收费价格的价格区间为300-16000元/月，最高收费价格的价格区间为1000-32000元/月。表2：广州市养老机构的收费价格数据来源：60加研究院统计到的25家机构的床位费均价位于829.7元/月到2079.2元/月之间，低价床位费的价格区间是250-3383元/月，高价床位费的价格区间是600-14300元/月。同时，公开披露护理费价格的机构有24家，平均收费532.8-2267.5元/月，其中，低价护理费的价格区间为200-1050元/月，高价护理费的价格区间是550-9000元/月。在统计到的22家机构中，每月膳食费的收取从300元/月到1800元/月不等，月均收费698.6元。五、广州市养老机构入住率根据广州市为老服务综合平台和60加研究院的统计，181家机构的平均入住率为52.6%。公办、民办、公建民营机构的入住率分别为54.4%、52.1%和53.0%。入住率最高的三个区分别是荔湾区69.7%、海珠区59.9%、花都区56.6%。表3：广州市各区养老机构入住率数据来源：广州市民政局、60加研究院六、广州市养老机构医养结合设施和服务我们统计了51家机构的医养结合设施。这些机构主要采用的是在机构内设医疗机构的方式实现医养结合服务，医疗机构的种类主要是这6类：医务室、门诊部、卫生所、康复中心、护理院、医院，占比分别为19.5%、14.6%、2.4%、31.7%、12.2%、19.5。康复中心的数量最多，有13家机构在院内开设，此外，分别有8家机构内部开设了医务室和医院。同时，这些机构中有35家机构具备医保定点资格，占比68.3%。图4：广州市养老机构的医养结合设施种类数据来源：60加研究院在217家机构中，104家机构为长期护理保险试点机构，占比约50%。从机构数量来看，市本级机构1家，越秀区10家，海珠区21家，荔湾区21家，天河区12家，白云区17家，黄埔区7家，花都区4家，番禺区7家，南沙区1家，增城区3家机构。再根据比例来计算，天河区约有75%的机构被评定为长期护理保险试点机构，海珠区、荔湾区、黄埔区、白云区过半的机构也被认定为长期护理保险试点机构。因此，广州市的养老机构医养结合服务比较充实，护理型床位占比也比较高。七、广州市养老机构人员配置我们统计到59家机构的员工人数，共2978人，每家机构平均拥有员工50人。公开披露医护人员数量的机构有8家，共有医护人员602人，平均每家机构拥有医护人员75人。分区来看，海珠区的养老机构拥有员工人数最多，平均每家机构拥有81名工作人员，其次是黄埔区、白云区、天河区，平均每家机构拥有员工人数分别为67人、58人、43人。根据可以统计到的数据，白云区平均每家机构拥有医护人员85人，荔湾区每家机构拥有的医护人员数量更多，为108人。因此，这些区内养老机构的医护条件也更好。表4：广州市各区养老机构人员配置数据来源：广州市民政局、60加研究院八、广州市不同性质机构的比较1.广州市不同性质机构的床位规模我们统计了217家机构，其中，公办机构54家，民办157家，公建民营机构6家，分别占比24.9%、72.4%、2.8%。表5：广州市不同性质机构的规模数据来源：广州市民政局、60加研究院统计结果显示，公办机构的平均床位数为175张，建筑规模为16254.3㎡，占地面积11768.6㎡，民办机构的平均床位数为295.5张，建筑规模为14141.9㎡，占地面积为7121.6㎡，而公建民营机构的平均床位数为476.5张，建筑规模为34346.5㎡，占地面积13234.3㎡。整体而言，公建民营机构的床位规模、建筑规模比公办机构和民办机构的都大，公办机构比民办机构的占地面积大，而民办机构比公办机构的床位多。2.广州市不同性质机构的收费价格依据统计结果，公办养老机构的月均收费最低，为2011.6元/月，民办机构的月均收费最高，为4566.9元/月，公建民营机构的收费则为2860元/月。表6：广州市不同性质机构的收费价格数据来源：60加研究院3.广州市不同性质机构的入住率在各类不同性质的机构中，公办养老机构的入住率最高，达到54.4%，其次是公建民营机构，入住率为53%，民办机构的入住率最低，为52.1%。虽然各类机构入住率略微不同，但各类机构的入住率相差并不大。图5：广州市不同性质机构的入住率数据来源：60加研究院结论本报告统计了217家养老机构，共57223张床位。研究发现：1. 广州市养老机构主要分布在老年人口密集的荔湾区、越秀区、海珠区、白云区。2. 广州市养老机构的平均床位数为263张，但各区差异较大。3. 广州市每千名老人拥有养老床位数32.6张。4. 靠近中心城区的海珠区、白云区和荔湾区养老机构市场化程度高。5. 广州市大中型养老机构居多，且公建民营机构规模较大。6. 广州市的养老机构多建设于近10年。7. 广州市养老机构平均收费价格为3822.8元8. 广州市养老机构入住率为52.6%，护理型床位入住率高。9. 广州市医养结合服务设施主要包括医务室、门诊部、卫生所、康复中心、护理院、医院，其中，康复中心数量最多。此外，被认定为长期护理保险定点机构的养老机构超过50%。10.广州市养老机构人员配置比较充足，平均每家机构员工人数50人。

2020年11月23日，中国权威ICT研究咨询机构计世资讯正式发布 《2019-2020年中国超融合产品市场研究报告》（以下简称《报告》）。华云数据凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力稳居市场领导者位置，并实现连续攀升。坚持自主创新 推动行业发展在国家政策的引导和市场的不断教育下，上云已成为企业的共识。大中型企业在上云的过程中，出于对安全等因素的考虑，更倾向于在私有的环境下部署 IT 基础架构。由于超融合架构在标准的x86服务器上通过软件定义实现了计算和存储资源的融合，简化了IT基础架构；同时，其核心分布式块存储技术可以基于x86服务器构建易扩展的存储资源池，这些优点使得越来越多的企业选择了超融合架构，从而导致超融合市场快速增长。计世资讯统计，2019年超融合市场规模达77.4亿元，增速高达52.4%。近三年，随着市场规模基数的增长，增速趋于放缓，但仍以较高的速度增长。在政企上云的大背景下，超融合因其敏捷、灵活、智能等与生俱来的优势，正逐渐成为构建新一代企业云的“主心骨”，将迎来前所未有的发展机遇。华云数据作为中国超融合头部厂商，近年来，坚持自主创新，依托自身强大的技术实力及雄厚资源推出安超OS等创新产品，深化行业实践，打造产业生态，并积极参与行业协会联盟工作和产业标准制定，已经成长为中国超融合市场上的标杆型企业，而其能够进入《报告》，也源于其在超融合技术创新、商业模式、市场、服务等方面取得了优异成绩，做到了以推动中国行业数字化转型为己任，帮助政企用户提升IT能力，满足业务变革需求。贴近用户需求 打造行业标杆案例如今的超融合从落地到用户的具体场景，实现了从新兴技术到商业化落地的闭环发展。《报告》显示，随着企业对于超融合支撑多场景、多领域、多业务的平台需求越来越突出。超融合产品之间的比拼，从原先的技术区分，逐渐转变为基于应用定义场景的区分。即谁越靠近企业用户的需求，对业务场景挖掘得越充分，谁就更容易在超融合领域脱颖而出。华云数据拥有超过30万的用户，服务了政府金融、国防军工、教育医疗、能源电力、交通运输等十几个行业，针对用户需求打造了众多行业标杆案例，并将实践经验深入研究打造，贴近业务需求，找出共同特性并进行推广，以点带面，帮助行业中的更多行业用户实现上云。比如报告里展现的“安超云一体机为协和武汉红十字会医院提供云助力”的案例，就是华云数据结合此前医疗行业的实践经验，以安超OS为核心，保障了协和武汉红十字会医院IT系统上云不受影响，有效改善和提升因疫情患者急剧增加而带来IT基础设施不堪重负的现状，提升医疗信息化水平，通过超融合云计算技术，为协和武汉红十字会医院的医疗质量和效率提供助力。推动融合创新 深获行业认可需要特别提到的是，在本次《报告》中，计世资讯从产品服务能力和市场及战略能力两个维度对市场中主要超融合产品服务商进行竞争力分析。通过对市场中各厂商进行系统的评估，华为、新华三、华云数据作为中国云计算“三华”凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力位居市场领导者的位置。这并非华云数据初次荣登超融合权威报告。此前，华云数据就受到了行业一致认可，进入Forrester 2020全球超融合“Now Tech”研究报告，进入国际权威分析机构Gartner 2019超融合魔力象限等等。在市场竞争激烈的当下，以华云数据为代表的中国超融合服务商正在国际IT舞台上发挥更大的作用，通过不断向各行各业“渗透”和“赋能”，推动超融合技术与实体经济深入融合，帮助更多政企用户实现新时代下的新应用、新模式、新业态、新发展。完善产业生态 助力用户数字化转型随着5G时代边缘计算数据中心的兴起，超融合市场将迎来更大的发展空间，且未来将有一定比例的超融合产品应用在边缘计算领域。计世资讯预测，未来五年，超融合市场将以22.0%的复合增长率持续增长，到2024年市场规模将达到209.3亿元。华云数据作为行业领导者，面对发展机遇，除了打磨产品，为用户带来差异化价值以外，也正在紧跟国家安全可信发展步伐，与国内众多软硬件厂商达成生态战略合作。目前，华云数据已经实现了从芯片、操作系统、中间件、数据库、应用、安全、PaaS到行业应用全方位国产化适配工作，与合作伙伴携手为客户提供基于云计算的通用行业解决方案或垂直行业解决方案，推动中国企业全面上云。华云数据形成了一个国产软、硬件一体化应用体系，并通过持续的支持服务，打造完整的自主创新生态链，为政企用户数字化转型提供了有力的支持。对于华云数据来说，如今的成绩既是对过往努力的肯定，也是对未来发展的一份信心。未来，华云数据将在紧跟市场发展的同时，更加努力的为政企客户提供更好的产品与服务，并通过不断的技术创新与行业洞察，更好地响应政府产业政策，全面推动企业上云。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，预计2020年MCN市场规模将达到245亿元，并且预计2020年MCN机构数量将达到28000家，平均同比增速大于100%，MCN机构数量迅速增加，内容产业入局者越来越多，行业竞争将进一步加剧。另外，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在地域方面，56.3%中国MCN机构分布在一线城市;在KOL带货转化方面，明星、直播平台主播和短视频网红带货转化率在80.0%以上，UP主和微博大V带货在70.0%以上。艾媒咨询分析师认为，明星、直播平台主播和短视频网红带货能力较强，能够为机构和平台带来较大价值，将是MCN重点关注和培养的KOL。未来，MCN机构将打破发展边界，通过去MCN化解决模式困境，增强盈利能力，直播电商将成为其发展的重要方向，机构将吸引更多明星/网红带货宣传。核心观点中国MCN机构数量一路飙升，市场规模达到百亿级别iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，预计2020年MCN市场规模将达到245亿元，机构数量将达到28000家，平均同比增速大于100%。巨头联合、资本入驻，MCN行业扩张迅猛、潜力巨大。乐观的发展态势将吸引更多玩家入场。中国MCN行业资本进场谨慎 营销仍为主流将面临转型随着MCN机构业态成熟，资本进场不似往年火热，投资整体呈现规模缩小、早期融资为主的特点。同时，MCN机构的盈利模式由B端、C端出发多元化发展，包括广告营销、内容电商、IP授权、衍生品销售等，虽然广告营销依然主流变现手段，但后面行业也将面临多元化转型。中国MCN机构寻求规范化转型，直播电商成为下一个风口中国主要MCN机构目前寻求行业规范化、组织标准化发展，通过业务模块调整、运营生态搭建、消费场景拓展，在相关政策与监管的帮助下向互联网产业转型。同时，直播带货催生MCN机构对于电商布局的加码，直播电商将成为MCN机构发展的重要方向。以下为报告节选内容：MCN机构定义MCN(Multi-Channel Network)，最早源于美国的YouTube, 经过本土化创新后逐渐形成了多频道网络的产品形态，将PGC内容联合起来，在资本的有力支持下，保障内容的持续输出，从而最终实现商业的稳定变现。艾媒咨询分析师认为，MCN经过本土化后，不断创新发展，呈现出全新的商业模式。2017-2020年中国MCN市场规模及预测iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2017年中国MCN市场规模为78亿元，预计2020年MCN市场规模将达到245亿元。艾媒咨询分析师认为，自2018年达到百亿级市场，MCN行业红利逐渐显现，市场规模不断扩大，较大的市场空间将吸引越来越多、越来越多样的机构、组织进入MCN市场。2017-2020年中国MCN机构数量iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2017年中国MCN机构数量为1700家，预计2020年MCN机构数量将达到28000家，平均同比增速大于100%。艾媒咨询分析师认为，中国MCN产业自2017年出现爆发式增长，MCN机构数量迅速增加，内容产业入局者越来越多，行业竞争将进一步加剧。中国MCN行业图谱中国MCN机构服务类型MCN机构服务类型包括内容生产、红人孵化、主播孵化、经纪管理、电商直播、短视频账号代运营、运营管理、营销服务等。通过多样的服务拓宽业务范围并实现商业变现。中国MCN行业基础业态艾媒咨询分析师认为，基础业态的变现模式较为单一，且为机构带来的利润有限，因此MCN机构逐渐重视商业模式的设计，并探索、延伸多样化的业态，打破固有、单一模式，获取更多利润。过半数中国MCN机构分布在一线城市iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，56.3%中国MCN机构分布在一线城市，28.9%中国MCN机构分布在二线城市，14.8%中国MCN机构分布在三线及以下城市。艾媒咨询分析师认为，丰富的资源和多样化的受众是吸引MCN机构的主要因素。2016-2019年中国MCN行业融资金额逐渐减少iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2016年中国MCN行业融资金额为165亿元，2017年中国MCN行业融资金额为136亿元，2019年中国MCN行业融资金额减少到35亿元。艾媒咨询分析师认为，MCN机构变现能力逐渐增强,变现效益逐渐显现，融资金额和融资机会逐渐减少。2019年中国MCN行业KOL带货转化情况iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，明星、直播平台主播和短视频网红带货转化率在80.0%以上，UP主和微博大V带货转化率在70.0%以上。艾媒咨询分析师认为，明星、直播平台主播和短视频网红带货能力较强，能够为机构和平台带来较大价值，将是MCN重点关注和培养的KOL。中国MCN行业热点事件多样化的资本进入到MCN行业，开拓商业化新模式，拓宽业务范围，寻找商业变现途径。并且，在规范行业层面，MCN专业委员会等机构将使得MCN机构的运营与管理更加规范化。多样化入局者开拓商业化新路径2019年知乎开始公开招募MCN，旨在与MCN、大V形成共赢，并开拓自身商业化新路;2020年5月13日，百度披露内容生态计划，百度将在2020年更积极地推进「百度直播」业务，百家号「百川计划」将拿出500亿流量助推创作者快速成长，设立针对爆款的创作营、粉丝增长权益包、MCN专属计划等。　上海成立国内首家MCN专业委员会2020年5月15日，上海市网络视听行业协会宣布成立MCN专业委员会。专委会联合发起单位包括小红书、拼多多、新文化、趣头条、新榜、冠勇科技、盟眺(微盟)、无忧传媒、葡萄子、喜马拉雅、慈文传媒等28家企业，连通产业链上下游，助力MCN企业的合作互惠和稳定发展。腾讯撮合知名MCN机构小象大鹅合并2020年2月，小象互娱和大鹅文化在共同股东腾讯TOPIC基金(腾讯兴趣内容基金)的推动下，进行1比1换股，组成新的集团。本次合并双方管理层均未出售股份。随着小象和大鹅的合并，游戏MCN逐渐走向寡头化。中国MCN行业发展挑战网星梦工厂: 行业转型佼佼者网星梦工厂是国内最早的一批MCN机构，通过专业化体系孵化网红 IP，打造泛生活内容为载体的网红 IP 生态平台，为不同需求客户提供内容电商、整合营销、内容广告等互联网营销服务。网星梦工厂现有全网众多高质量泛生活内容 IP，分布于时尚美妆、生活、母婴、电商垂直等各个领域。网星梦工厂：人才优势+平台优势究其根本，人才优势与平台优势是网星梦工厂在众多MCN机构脱颖而出的关键。一方面资深团队以专业体系挖掘并培养网红后备军，同时，全方位、宽领域、高流量的平台合作进一步扩大公众曝光度，提升平台影响力。古麦嘉禾: 优质内容生产者古麦嘉禾深耕移动互联网多年,作为业内领先的网红经纪公司,依托于抖音、快手、微博、微信、火山、美拍等社交媒体平台, 顺应平台的发展趋势、顺应用户的需求变化、顺应账号所处的阶段，采取相应的应对手段，完善商业模式，持续产出优质、多元化的内容。目前，公司微信公众号累计近 1 亿粉丝，抖音账号3亿粉丝矩阵。古麦嘉禾: 打造爆款短视频+系统化运营账号在短视频领域，古麦嘉禾通过数据分析、打造全新账号、“老”账号适时转型等方式获得长远发展。艾媒咨询分析师认为，通过总结经验并形成方法论有利于MCN机构不断获得成长空间并提升管理效率。中国MCN产业发展趋势分析MCN机构转变网红机构身份，搭建涉足多业态去MCN化MCN不再是单一网红机构，而是从这个角色转身，进行业务模块调整，拓展业务范围，搭建起涉及供应链、营销端、服务线的上下游商业组织，自建数据工具、系统化运营，开展批量孵化IP、账号带运营等业务，逐渐延伸至消费者生活等多场景业态，并成为产业互联网重要一环。　直播电商将成为MCN发展的重要方向，机构将吸引更多明星/网红带货宣传对于直播电商内容和形式而言，MCN机构有着更强、更广的变现能力，直播带货催生了MCN机构对于电商布局的加码，因此直播电商将成为MCN机构发展的重要方向。并且，根据iiMedia Research(艾媒咨询)数据，明星、直播平台主播和短视频网红带货转化率在80.0%以上，未来，MCN机构将吸引更多明星、网红参与直播带货。MCN机构打破发展边界，通过去MCN化解决模式困境MCN机构为打破发展边界，在行业共性能力即通过内容、人设获取流量，进而实现流量变现的基础上通过拓宽业务，例如转型营销服务、搭建供应链平台、培育自有品牌、电商运营、发展培训业务、与资金方业务融合、线下实体延伸等解决固有模式困境，开始进行去“MCN”行动，突破原收入天花板，打开服务和业务边界。机构强化组织管理，行业整体规范性提高MCN机构进一步加强组织化和管理化，齐全部门配备、增强获取流量的能力。未来，中国MCN领域相关部门、机构将要进一步完善MCN行业相关规范与政策、加强行业监管力度、融入互联网行业新兴技术、继续深耕内容垂直行业，同时积极开拓国外市场。本文部分数据及图片内容节选自艾媒研究院发布的《2020H1中国云游戏行业发展研究报告》。

2020年11月23日，中国权威ICT研究咨询机构计世资讯正式发布 《2019-2020年中国超融合产品市场研究报告》（以下简称《报告》）。华云数据凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力稳居市场领导者位置，并实现连续攀升。坚持自主创新 推动行业发展在国家政策的引导和市场的不断教育下，上云已成为企业的共识。大中型企业在上云的过程中，出于对安全等因素的考虑，更倾向于在私有的环境下部署 IT 基础架构。由于超融合架构在标准的x86服务器上通过软件定义实现了计算和存储资源的融合，简化了IT基础架构；同时，其核心分布式块存储技术可以基于x86服务器构建易扩展的存储资源池，这些优点使得越来越多的企业选择了超融合架构，从而导致超融合市场快速增长。计世资讯统计，2019年超融合市场规模达77.4亿元，增速高达52.4%。近三年，随着市场规模基数的增长，增速趋于放缓，但仍以较高的速度增长。在政企上云的大背景下，超融合因其敏捷、灵活、智能等与生俱来的优势，正逐渐成为构建新一代企业云的“主心骨”，将迎来前所未有的发展机遇。华云数据作为中国超融合头部厂商，近年来，坚持自主创新，依托自身强大的技术实力及雄厚资源推出安超OS等创新产品，深化行业实践，打造产业生态，并积极参与行业协会联盟工作和产业标准制定，已经成长为中国超融合市场上的标杆型企业，而其能够进入《报告》，也源于其在超融合技术创新、商业模式、市场、服务等方面取得了优异成绩，做到了以推动中国行业数字化转型为己任，帮助政企用户提升IT能力，满足业务变革需求。贴近用户需求 打造行业标杆案例如今的超融合从落地到用户的具体场景，实现了从新兴技术到商业化落地的闭环发展。《报告》显示，随着企业对于超融合支撑多场景、多领域、多业务的平台需求越来越突出。超融合产品之间的比拼，从原先的技术区分，逐渐转变为基于应用定义场景的区分。即谁越靠近企业用户的需求，对业务场景挖掘得越充分，谁就更容易在超融合领域脱颖而出。华云数据拥有超过30万的用户，服务了政府金融、国防军工、教育医疗、能源电力、交通运输等十几个行业，针对用户需求打造了众多行业标杆案例，并将实践经验深入研究打造，贴近业务需求，找出共同特性并进行推广，以点带面，帮助行业中的更多行业用户实现上云。比如报告里展现的“安超云一体机为协和武汉红十字会医院提供云助力”的案例，就是华云数据结合此前医疗行业的实践经验，以安超OS为核心，保障了协和武汉红十字会医院IT系统上云不受影响，有效改善和提升因疫情患者急剧增加而带来IT基础设施不堪重负的现状，提升医疗信息化水平，通过超融合云计算技术，为协和武汉红十字会医院的医疗质量和效率提供助力。推动融合创新 深获行业认可需要特别提到的是，在本次《报告》中，计世资讯从产品服务能力和市场及战略能力两个维度对市场中主要超融合产品服务商进行竞争力分析。通过对市场中各厂商进行系统的评估，华为、新华三、华云数据作为中国云计算“三华”凭借出色的产品服务能力和市场以及战略能力位居市场领导者的位置。这并非华云数据初次荣登超融合权威报告。此前，华云数据就受到了行业一致认可，进入Forrester 2020全球超融合“Now Tech”研究报告，进入国际权威分析机构Gartner 2019超融合魔力象限等等。在市场竞争激烈的当下，以华云数据为代表的中国超融合服务商正在国际IT舞台上发挥更大的作用，通过不断向各行各业“渗透”和“赋能”，推动超融合技术与实体经济深入融合，帮助更多政企用户实现新时代下的新应用、新模式、新业态、新发展。完善产业生态 助力用户数字化转型随着5G时代边缘计算数据中心的兴起，超融合市场将迎来更大的发展空间，且未来将有一定比例的超融合产品应用在边缘计算领域。计世资讯预测，未来五年，超融合市场将以22.0%的复合增长率持续增长，到2024年市场规模将达到209.3亿元。华云数据作为行业领导者，面对发展机遇，除了打磨产品，为用户带来差异化价值以外，也正在紧跟国家安全可信发展步伐，与国内众多软硬件厂商达成生态战略合作。目前，华云数据已经实现了从芯片、操作系统、中间件、数据库、应用、安全、PaaS到行业应用全方位国产化适配工作，与合作伙伴携手为客户提供基于云计算的通用行业解决方案或垂直行业解决方案，推动中国企业全面上云。华云数据形成了一个国产软、硬件一体化应用体系，并通过持续的支持服务，打造完整的自主创新生态链，为政企用户数字化转型提供了有力的支持。对于华云数据来说，如今的成绩既是对过往努力的肯定，也是对未来发展的一份信心。未来，华云数据将在紧跟市场发展的同时，更加努力的为政企客户提供更好的产品与服务，并通过不断的技术创新与行业洞察，更好地响应政府产业政策，全面推动企业上云。