研究方向自动化

自动化工程师一直以来都是社会急需的人才，工作涉及领域非常广泛，化工、机械、电力、矿业和电子等相关企业都能看到自动化工程师的身影。目前，几乎所有的工业部门都可以同自动控制挂上钩，现代化的农业、国防也都与自动化息息相关。自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。自动化专业就业领域宽广，主要有过程控制方向，嵌入式系统方向，电气工程方向，工业过程控制方向，运动控制、人工智能方向根据教育部第四轮学科评估结果显示，以下这些院校的自动化专业（控制科学与工程）均入选了A档：清华大学的自动化一直都是排名第一，紧跟其后的是哈尔滨工业大学。清华是在社会影响力、学生的质量方面更胜一筹，但是清华很多的自动化方面的教授都是来自哈工大，所以哈工大的基础比较扎实，专门培养高端人才。两所大学都各有所长。在这些排名强校里有一所是比较特别的，它就是广东工业大学，这是一所非211工程大学。在第四轮学科评估中，广东工业大学的控制科学与工程被评为A-类，而且该校还有4位中国工程院院士坐镇，其自动化学科实力也是可见一斑。

今天小编带大家了解一个大学比较“热门”的专业，自动化专业。不知道有多少考生报考了这个专业，要是选择了，那么首先恭喜下你，很有眼光。下面我将会尽可能详细地带大家了解下自动化专业到底是个什么专业，又有什么特别之处，就业情况怎么样？首先介绍下自动化专业。自动化专业到底是个什么专业？重点理解“自动化”三个字，自动，说明不需要手动，那么就需要控制，所以说，自动化专业的精髓在于“自动控制”。其实，在国外准确来说压根没有“自动化”这个专业，而只有“控制工程”这个专业，但是，这个专业在国内却作为自动化专业读研的专硕的专业。那么，自动化到底是个什么专业呢？一句话可以进行概括。那就是机器、设备、系统在缺少人的参与下，按照人们的要求，自动实现按照预期目标来执行相关动作的过程，旨在解放人类的双手。古往今来，以上介绍的自动化控制精髓在人类的很多发明中都有所体现，举几个例子。1、公元前1400至公元前1100年，中国、埃及和巴比伦相继出现了可自动计时的漏壶。2、100年左右，亚历山大的希罗发明了开闭庙门和分发圣水的自动装置。分发圣水的自动装置3、132年，东汉杰出天文学家张衡发明了水运浑象仪，研制出了自动测量地震的候风地动仪。张衡与地动仪发明4、1788年：第一次工业革命的重要人物、英国发明家James Watt发明了飞球调节器，用来控制蒸汽机的转速。飞球调节器可以说是，只有飞球调节器的发明，才有蒸汽机的出现，不然，蒸汽机就无从控制。相信看了古代以及近代的一些关于自动化的发明，我们都惊叹于古人的智慧。而作为现代人的我们，更是将自动化，自动控制发挥的淋漓尽致。小到我们的家用电器，大到太空飞船、制导系统。无处不在体现着自动化的精髓--控制。无论系统有多简单还是有多复杂，自动控制的常见过程都可以简单概括为6个过程。大致如下：1、信息采集→2、信号处理→3、反馈→4、控制律→5、控制信号输出→6、执行机构动作。为了大家方便理解，以我们最常见的空调的控制为例，来进行一个解释。控制流程图如下所示：1、信息采集（温度传感器测量室温，我们看到空调上都有一个当前温度，就是传感器测量的结果）2、信号处理（由于温度不能直接拿来控制，必须要转换为电信号，所以这个过程就是转换为电信号的过程，是由传感器完成）3、反馈（我们使用空调时会设定一个温度，然后系统会将当前温度与设定温度进行一个差值比较，然后将这个差值输入到后面的控制器）4、控制律（拿到步骤3中的设定与当前温度的信号差，使用控制律，比如PID等，然后输出控制量传给执行机构）5、执行机构动作（通过步骤4输出的控制变量控制执行机构执行相应的动作（继电器开合、压缩机、蒸发器工作），然后让温度逐渐达到设定温度）这就是整个控制过程，是不是特别容易理解，也特别有意思呢？那么，用一句话总结下“自动化的精髓是自动控制理论，而自动控制理论的精髓是反馈。”我们再看看这个专业有什么特点从上面提到的整个自动控制过程：信息采集→信号处理→反馈→控制律→控制信号输出→执行机构动作。可以看出，这个专业涉及领域比较广泛，比如，信号采集涉及到信号与系统的知识，信号处理设计到通信部分，控制律设计到算法，一般需要掌握一定的数学知识，同时由于目前主要采用计算机控制，所以还设计到计算机编程。而执行机构部分，可能就涉及到一些电气、机械知识。所以说，这个专业的第一个特点就是“杂”。这就会导致学生大学四年需要学习的东西比较多，但是，多就会有一个多而不精的问题，这也是这个专业最大的问题，看似什么都学，但是，却又什么都不精。编程能力比不过计算机，信息处理能力比不过通信专业，强电、供电比不过电气自动化。但是，也有优势，那就是涉及面比较广，各个领域都有涉及，这也是一个比较大的优势。其次，第二个特点就是“好玩”。相信大家通过前面的内容已经有所发现，这个专业整体来说，非常有意思，特别是当我们控制一个系统，一个设备、一个机器按照自己的要求正确一步步执行的时候，真的是满满地成就感。而整个控制过程都是看得到，摸得着的，非常好玩有没有。特别是现在工业4.0的兴起，结合最紧密的专业可能就是自动化专业了，这个专业也会变得越来越好玩的。说完了它的特点，我们再讲讲这个专业的就业情况。自动化专业就业情况谈到自动化专业的就业率，我先甩一个字“广”。不夸张的说，当时毕业的时候，去参加校园招聘，已经到了简历可以在工科领域的招聘单位随便投的地步，什么电力系统、汽车制造领域、机械领域、科研院所、航空航天、就连看似八竿子打不着的公司都有招聘，比如什么服装设计等等。所以这个专业，就业率还是可以的，只不过招聘的时候，也分学校，这个是很多专业普遍存在的问题，比如同样是985大学，四川大学肯定竞争不过电子科技大学，差距很大。总之，作为中国传统工科专业，与计算机、通信、机械、电气一样，就业率相对来说是属于好的。那么工资待遇虽然在整个工科领域不属于最高的，但是也不属于最低的，总之，是大部分工科孩子的最佳选择。最后，针对这个专业的一些情况，给选了这个专业的同学一些建议。关于学习自动化专业的一些建议首先，学好“自动控制原理”这门课程，这一般是两本书，分为经典控制理论与现代控制理论，都非常重要。其次，由于专业涉及领域很广，都精通很累，也不可能，建议不一定要每一个方向都精通，选一个方向深耕，找工作就往这个方向发展，待遇什么的肯定不会差。最后，建议考研，随着大学生越来越多，大部分行业都有点过剩，所以，提升学历寻求更好的出路与待遇是非常明智的选择。特别是本科不是特别好的同学，最好考研选择211、985大学，感觉有难度就考专硕。感谢您的阅读，原创不易，您的点赞与分享就是我最大的动力！

量子自动化技术发展的研究是否也是我们研究方向的热点？半导体行业的从业人员对量子计算机发展的研究如火如荼，欧洲已经展望了至少有200架量子计算机。但是，量子计算机发展的重要性也使得如何科学评估其价值，在某些量子技术落后的国家如何实施量子保险和保险体系建设，量子应用中的现有应用如何向量子学术产业创新转变尤为重要。因此，量子自动化技术的发展也是我们研究的热点。华为、美国、爱立信相继在qe2(2019年q1)上承诺投资量子计算机，这是美国政府投资量子计算的第一步，相信如此在量子技术的相关进展和量子计算企业的创新融合是一种持续的动力。量子计算的四大应用场景量子自动化在量子机器开发和量子处理器设计方面具有非常重要的地位。量子自动化有四大应用场景，分别是：量子机器的产业应用、量子计算处理器的研发、实验室量子机器、量子芯片技术突破。量子机器产业应用量子机器是一种功能型的半导体、石墨烯材料、n型半导体材料等全新固体材料制作的三维膜结构硬件，如空间、波长或者压力形式的固体导电体。其制造量子机器具有巨大的自我产生纠缠的能力，因此而带来一些重要的量子计算生成和转换问题：1.量子机器的产业应用（1）小型量子机器的研发与制造量子机器制造是一个非常重要的研究领域，我们的观点是量子机器已经从石墨烯走向了锂盐和量子半导体。但是量子机器的开发方面要花非常大的力气，因为比特能量密度限制了量子机器的开发制造。实际上量子机器的开发难度非常大，如果量子机器研究到达很高级别，这个时候量子计算机成本可能会非常高，从前几年的数十美金每cm3的量子机器，到今天的数千美金每cm3量子机器的量子机器开发的难度进步了几个数量级。所以，从长远来看，量子机器还需要巨大的发展空间。根据今年3月发表在referencedesign上的论文报道，我们看到量子机器的设计费用非常大，2017年的年设计费就达到2000万美金，非常高。目前量子机器制造的发展难度远远超过了设计费用。（2）研究室量子机器量子机器的研究从模拟量子模拟的量子模拟，然后转移到量子机器的量子计算，这两个步骤都需要非常精确的量子，而这需要巨大的计算密度，而计算密度就要求重要部件需要长寿命和耐腐蚀的材料，能够维持非常高效的量子计算能力的长寿命材料。目前还没有相应的量子机器的开发工具。我们预测未来量子机器的量子计算通道需要利用量子开关，以便实现非常好的量子转换。今年发表在referencedesign上的论文报道，我们看到量子机器的应用场景如下：材料的选择：聚合物和硅基物质。

机器学习是人工智能的核心部分，是一种可以通过数据训练来提升技能的计算机技术。2018年1月，美国能源部应用数学研究项目中的机器学习工作组在机器学习基础研究需求研讨会上确定了六个机器学习的优先研究方向，2018年12月10日，研讨会报告公开发布。确定的六个优先研究方向为：1. 具有领域感知（domain-awareness）的机器学习，以促进科学领域知识关键问题：如何将领域知识有效地纳入机器学习方法？结合领域知识可以大大降低数据需求，加速培训和预测，并提高科学机器学习模型的准确性和可防御性。进展将需要新的数学方法，可以解释物理原理，对称性，不确定性和约束。2. 可解释的科学机器学习，以获得可解释和可理解的结果关键问题：使用日益复杂的机器学习模型与用户理解结果和获得新见解的需求之间的平衡是什么？将领域知识更多地整合到科学机器学习方法中可以提高这些方法的可解释性。更高级的将需要开发新的探索和可视化方法，以使用领域知识来解释和调试复杂模型。3. 基于稳定、精心设计和高效的稳健性机器学习关键问题：如何开发和实施有效的科学机器学习方法，以确保结果不会对训练数据和模型选择中的扰动过度敏感？科学机器学习模型的一般形式，内部结构和相关参数存在不确定性。为了提高可靠性，新方法必须达到主流科学计算算法所期望的严格水平。研究将侧重于科学的机器学习方法和实施，这些方法和实施是稳定、良好和有效的。4. 用于自动化科学推理和数据分析的数据密集型机器学习关键问题：可以开发哪些新方法可以在高维，嘈杂或不确定的输入数据中可靠地找到信号，模式或结构？科学机器学习有可能揭示隐藏在来自实验，观察，模拟和其他来源的大量科学数据中的有价值信息。5. 用于预测科学计算的机器学习增强建模和仿真关键问题：在开发预测计算模型和自适应算法时使用科学机器学习有哪些障碍和潜在优势？ 科学机器学习有可能提高降阶或子网格物理模型的保真度，自动化计算转向，并在多尺度科学模拟中优化参数调整。6. 为复杂系统的管理和控制提供智能自动化和决策支持关键问题：为复杂系统和流程的决策支持和自动化开发科学机器学习有哪些挑战？科学机器学习广泛用于改进科学用户设施，通信网络，电网或其他配备传感器的基础设施和复杂过程的操作能力。前三个研究方向描述了所有机器学习方法的发展所共有的基础研究主题，对应于领域感知（方向1），可解释性（方向2）和稳健性（方向3）的需要。其他三个方向描述了能力研究主题，并对应于科学机器学习的三个主要用例，用于大规模科学数据分析（方向4），机器学习增强建模和模拟（方向5），以及智能自动化和决策 - 支持复杂系统（方向6）。

说起与“自动化”相关的大学专业，很多人都会立马想到两个专业，一个是“电气自动化”专业，另外一个就是真正的“自动化”专业。其中“电气自动化”的全称叫做“电气工程及其自动化”。那么，这两个专业看似都与“自动化”相关，他们到底有什么区别呢？其实，他们之间的不同点主要体现在研究领域不同、课程设计不同、就业方向差距比较大、考研方向不同四个方面。下面就这四个不同点进行展开说明。研究领域上的不同自动化专业首先说下自动化专业，之前一篇文章专门讲了这个专业，从发展历史到就业。要是非要区分的话，自动化专业主要研究的领域属于弱电范畴，所谓弱电，只能简单说，低电压、高频率，低功率。该专业主要研究弱电信息的传输以及测量，设备、系统、机器控制相关领域。一句话概括，人类双手械重复做的事，让机器去自动完成。自动化专业的特点就是：自动化 = 什么都会 + 什么都不深入。自动化专业开设学校较多，实力悬殊，就是一些985大学的自动化专业，也有非常弱的，比如四川大学。电气工程及其自动化专业而电气工程及其自动化专业主要涉及到强电，主要面向电力系统，研究发电，变电，输电，配电，用电。这五大环节是构成电气工程的主要环节。而电气自动化，顾名思义机器运转高度自控，无须人过多干预。那么综合起来看，电气工程及其自动化，简而言之就是研究上述五大环节，并且通过加以自动控制，来实现整个系统正常运转的学科。这个专业最强的学校称为电气“四虎”，是指：“清华大学”、“西安交通大学”“浙江大学”、“华中科技大学”。除了这四虎，还有一个国网院的“亲儿子”华北电力大学。除了以上大学，重庆大学、武汉大学也是后起之秀。下面看看这两个专业在课程学习上都有哪些区别，主要体现在侧重点不同上。课程学习上的不同这两个专业，在大类课程的设计上是一样的，区别在于专业课的设计上，由于研究领域的完全不同，主要体现在专业的课程设计不同上。公共基础课程有：高等数学、概率统计、线性代数、大学物理、电路基础，电力电子，数字电路，模拟电路，电机学等等，这些可能两个专业都会有所涉及。自动化专业课程：计算机相关课程，比如数据结构、计算机系统、C语言编程、PLC、嵌入式DSP、自动控制原理、传感器与检测技术、Matlab仿真、信号与系统、计算机控制原理、图像处理等等。电气自动化专业课程：电机学，电力工程基础，电力系统分析，电力系统继电保护发电厂电气部分，电力安全，高电压工程，电力拖动控制系统，电力系统自动化，变电站综合自动化、变电站综合自动化等等可以通过对比这两个专业的专业课程设计，看出差别其实还挺大，也是与各自的研究领域息息相关。由于研究领域的不同，导致两个专业的就业方向也有较大的区别。就业方向上的区别自动化专业这两个专业的就业方向上区别比较大，自动化专业有着“万金油”专业之称，由于自动控制涉及领域很广，导致自动化专业就业面非常广。大到国家科研院所、外资国企，小到与控制相关的私人企业。对于自动化专业的毕业生都有需求，可以不夸张的说，只要有弱电、有信号、需要智能控制的地方，都能够涉及到自动化这个专业的知识，也就需要相关从业者。电气工程及其自动化专业就业面虽然没有自动化专业广，但是，一点也不窄。首先，第一个就业单位肯定离不开国家电网。其次，一些电力系统行业以及高等院校、科研院所、各大中型企业等都是毕业生最常去的单位。以上单位中，可能毕业生首选的是国家电网，可能很多同学选择这个专业就是冲着这个就业单位而来的。综上，就业面广度上：自动化>电气自动化，工作稳定性上：自动化<电气自动化考研方向上的区别考研方向上虽然有区别，但是，这两个专业也可以互相跨考。还可以跨考其它专业，比如计算机，通信专业。自动化专业的考研方向有：控制理论与控制工程，控制工程(专硕)，控制科学与工程，检测技术与自动化装置。就考研科目来说，差别不大，自动控制原理基本上是必考内容，其次可能还会有电路原理，模拟电路，数字电路以及部分计算机相关课程（复试会考）。电气工程及其自动化专业考研方向有：电力系统及其自动化、电力电子与电力传动、电机与电器、电路与系统、控制理论与控制工程等。但是，不同的大学，会根据自己擅长的方向做一些调整，大概方向是不会有太大的差别。相信通过本文就这两个专业的区别进行简单介绍，大家都已经有了一个清晰的认识，有选择这两个专业的同学，可以结合文章中提到的一些信息，及早做好职业规划！感谢您的阅读，原创不易，您的点赞与分享就是我最大的动力！

如果你现在不使用营销自动化，你可能在不久的将来就会使用。毕竟，营销技术可以节省你的时间，帮助你把钱花在最需要的地方，更有效地扩大你的业务，打破销售和营销之间的隔阂。更好的是，各种规模的企业越来越容易使用营销自动化工具。但如果你真的想充分利用营销自动化，那么你需要了解以下趋势，这些趋势将决定其未来。技术的整合与整合不管你喜欢叫它跨渠道还是全渠道，成功的营销人员已经实施了多渠道策略，将电子邮件、社交媒体、内容和移动营销联系在一起。这样做可以有效地在正确的时间通过正确的渠道让正确的用户接触到正确的品牌。销售增长是因为您为您的客户提供了无缝和一致的体验。假设你想买一辆新车，你访问了一个制造商的网站。因为你要参加一个会议，所以你不能在这时候完成你的研究，所以你留下你的电子邮件地址要求更多的信息。当你回到家，在平板电脑上浏览时，你会收到一封关于你感兴趣的汽车的电子邮件。你喜欢你所看到的，并亲自预约试驾。然后你会收到一条短信确认你的约会。这是全渠道体验的一个非常简单的例子，但也非常有效。事实上，87%的零售商表示，拥有全渠道战略对他们的成功至关重要。然而，只有8%的人说他们做到了。的原因吗?其中一个主要障碍是技术。由于这一差距，能够跨多个渠道进行营销的一体化技术解决方案有所增加。例如，Adobe最近收购了Marketo。因此，Adobe现在可以使用Marketo的技术，通过集成电子邮件、社交和移动营销解决方案，让B2B和B2C客户参与整个客户旅程。它还可以自动生成受众真正想要参与的内容，以及分析哪些有用，哪些没用。您可以期望看到更多的营销工具整合，以帮助您更轻松地创建和管理成功的多通道体验，而不是依赖于各种独立的营销解决方案。预测领先得分将铺平道路这是一个可以考虑各种消费者因素的工具，如人口统计、行为数据、社会信息和与您的业务有关的博客文章。然后，它利用这些信息为你的企业分配一个分数，以便预测一个线索是否合格。知道谁是合格的领导可以让你通过正确的渠道创造和分享相关的内容给正确的人。通过这种方式，您可以在收集客户数据之前，通过将这些线索路由到适当的培养轨道或销售代表，来吸引这些线索。人工智能和聊天机器人的持续崛起通过利用人工智能的力量，您将能够跟踪用户的行为、需求和需求。然后，人工智能可以在客户旅程的不同阶段，就受众关心的内容类型给出明智的建议。人工智能还可以根据预先设定的触发器，自动处理主题行和电子邮件。例如，当新的电子邮件订阅用户注册您的时事通讯时，他们将收到一条自动消息，欢迎他们并告诉他们下一步要采取什么步骤。人工智能还与聊天机器人集成，以帮助您的领导代努力。这是通过分析客户的需求来实现的。回到我们的购车例子，如果你是一个回头客，聊天机器人可以提供车辆维修的折扣或者提供你问题的即时答案，而不是你必须联系经销商。消费者需要个性化内容营销自动化让你与理想的客户建立联系，而不是面向所有人进行营销。实现这一点最有效的方法之一是通过个性化内容。Adobe Target和Optimizely等工具收集和分析来自社交倾听、消费者行为和以前购买的数据，生成个性化内容。因此，如果客户刚刚购买了一辆普锐斯轿车，那么您将希望向他们发送如何维护该特定车辆的内容。仍然需要有人情味虽然市场营销自动化技术没有停止，但客户仍然需要个人的接触。毕竟，通过机器人实现的营销自动化智能处理基本的营销任务。机器并不以情商著称——它们无法创造情感体验，也无法让客户觉得自己是个体。我最近收到我的修理工的一条短信，提醒我去修车。我把车停了下来，后来又收到一条短信，通知我我的车已经准备好了。这是非常标准的。然而，我是这家汽车商店的忠实顾客，因为老板总是过来和我交谈。这让我觉得自己很重要，这也是他的许多客户不断回头客的原因之一。长话短说，利用科技帮助你做出更好的决定，让你的听众在旅途的不同阶段参与进来，节省时间和金钱。但如果可能的话，与你的听众进行面对面的交流，不管是发电子邮件还是短信，给他们打个电话，甚至是面对面交谈。

机器人打磨通常应用比较广泛的就是砂带打磨工艺、属于砂带磨削技术范畴。机器人打磨近年来我国的砂带打磨在基础研究、自动化机器人打磨应用推广方面已经初具规模，并在强力、高效、精密、数控、机器人打磨复合加工等方面都有了新的进展，但与国外相比仍然存在很大的距离。这表现在：设计人员研究不够深入、砂带及机器人自动打磨设备品种十分有限，应用范围仍然不宽（尤其在金属加工领域）。相当一部分工程人员尚未认识到砂带磨削技术的在机器人打磨方面先进性和实用性。任然还停留在砂纸打磨的陈旧观念中，对国内最新砂带磨削技术发展现状不甚了解等方面，为此大力宣传砂带磨削、宣传先进的类似机器人砂带机这样的复合加工设备，加深对砂带磨削基本原理和磨削性能的认识，掌握其常见用法。熟悉各种砂带打磨，加深对砂带打磨基本原理和性能的认识，掌握其常见用法，熟悉各种砂带打磨设备和各种砂带的使用性能与适用范围。对于推广砂带打磨技术，加强砂带磨削基础理论和应用研究。促进砂带及砂带磨削制造业的发展，提高国内制造工艺水平和产品质量都有着十分重要的意义。未来应该朝着智能化闭环（包括离线编程、柔性打磨、视觉检测反馈）、自适应性系统等方面进行研究。

作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，软件开发和自动化方向本身存在着紧密的联系，尤其在当前产业结构升级的大背景下，随着智能装备等领域的快速发展，计算机与自动化学科之间的融合度在不断提升。从学科的角度来看，软件开发和自动化都具有广阔的发展前景，本身并不存在优劣的问题，在具体的选择上一方面要考虑自身的知识结构和兴趣爱好，另一方面要考虑未来的发展前景。从学科发展的角度来看，在产业互联网发展的大背景下，互联网技术要逐渐与传统行业结合，通过大数据、物联网、云计算、人工智能等技术来全面赋能传统行业，当前一系列概念正在不断进行落地应用，包括智能产品、智能工厂、智能管理、智能决策等等，在这些概念的落地应用过程中，必然需要计算机相关技术与自动化技术相结合。在产业互联网概念的推动下，自动化技术将借助计算机技术实现更高的自动化程度，自动化领域也必然走向网络化和智能化，从这个角度来看，计算机与自动化未来将在人工智能领域形成全面的融合。从当前的发展趋势来看，自动化领域将迎来大量的发展机会，一些自动化领域的专家将在产业互联网落地应用的过程中，发挥出重要的作用。软件开发相关领域比较注重逻辑思维能力，对于数学有较高的要求（研发级岗位），而自动化专业对于物理同样有较高的要求，更强调动手实践能力，学习者可以根据自身的特点进行选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

中科院计算机网络信息中心2020年推免数据分析学院简介计算机网络信息中心现有12个业务部门，分别是信息化基础设施运行与技术发展部、高性能计算技术与应用发展部、大数据技术与应用发展部、管理信息化技术与应用发展部、新媒体技术与应用发展部、网络空间安全技术与应用发展部、物联网信息技术与应用实验室、科研信息化技术与应用实验室、未来网络技术与应用实验室、先进交互式技术与应用实验室、材料基因工程信息技术应用实验室（筹）和信息化资源推广与服务部。计算机网络信息中心还是中国科学院科学新闻中心和中国科学院计算科学应用研究中心两个院级非法人单元的依托单位。截至2015年底，计算机网络信息中心有正式在岗职工468人，其中高级专业技术人员164人，中国科学院“百人计划”2人。计算机网络信息中心设有计算机科学与技术一级学科博士研究生和硕士研究生培养点，计算机技术、软件工程全日制专业型硕士研究生培养点。共有在学研究生179人，其中博士生40人。各专业推免人数对比中科院计算机网络信息中心招收5个专业，分别为网络空间安全、计算机应用技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、电子信息。其中电子信息专业招生最多，招生14人；网络空间安全招生最少，仅招收1人。生源院校类别比例从本科生生源院校来看，计算机网络信息中心共招生32人。招收学生均来自985，211院校。985院校学生有14人，占44%；211院校有18人，占56%。生源校及招收生源人数中科院计算机网络信息中心本科生生源院校均为985、211院校。其中211院校稍多。在985院校中，除在北京大学招收4人外，其他院校均招收1人。各专业招收生源人数比例2020年中科院计算机网络信息中心计算机系统结构专业招收学生来北京大学，北京邮电，湖南大学和吉林大学。2020年中科院计算机网络信息中心网络空间安全专业仅招收1人，来自武汉大学。2020年中科院计算机网络信息中心计算机应用技术专业招收4人，分别来自4所院校。2020年中科院计算机网络信息中心电子信息专业招生较多，除在北京林业招收4人外，其他院校均招收1人。2020年中科院计算机网络信息中心计算机软件与理论专业在每所招生院校招收1名学生。中科院沈阳自动化所2020年推免数据分析学院简介自成立以来，沈阳自动化所在自动化科学与工程领域不断探索，为国民经济、社会发展和国家安全做出了突出贡献，获得国家、中科院、各部委及地方奖励300余项。研究所主要研究方向是机器人、工业自动化和光电信息处理技术。作为中国机器人事业的摇篮，在中国机器人事业发展历史上创造了二十多个第一，引领中国机器人技术的研究发展。今天的沈阳自动化所已发展成为一个环境优美，具有现代化科研与工作条件、具有一流科学家和科技队伍的国立科研机构。是“机器人技术国家工程研究中心”、“机器人学国家重点实验室”等9个国家及省部级重点实验室和工程中心的依托单位，是“实验1”号科考船的船东单位，主办有中国科技核心刊物《机器人》和《信息与控制》，拥有个8个硕士培养点、6个博士培养点、2个博士后科研流动站，每年招收硕士、博士研究生100余人。各专业推免人数对比中科院沈阳自动化所一共招收7个专业。招收人数最多的专业为模式识别与智能系统，招收26人。其次为机械电子工程，招收19人。招收人数最少的专业为计算机应用技术，仅1人。生源院校类别比例从本科生生源院校来看，沈阳自动化所共招收69名学生，有9人来自双非院校，其他学生均来自985、211院校，其中211院校学生最多，有47人，占68%。生源校及招收生源人数中科院沈阳自动化所本科生生源院多为985、211院校。仅招收五所双非院校学生，分别为青岛科技大学（1人），青岛理工大学（1人），沈阳工业大学（5人），燕山大学（1人），重庆邮电大学（1人）。各专业招收生源人数比例2020年中科院沈阳自动化所电子信息专业招收学生多来自985、211院校，亦在青岛科技大学，青岛理工大学，沈阳工业大学，燕山大学，重庆邮电大学招生。也就是说，该所招收双非院校学生均收录与此专业。2020年中科院沈阳自动化所机械专业仅招收4人，分别来自东北林业大学，河北工业大学，沈阳工业大学。2020年中科院沈阳自动化所机械电子专业招收学生较多，其中在东北农业大学招收人数最多，有6人。2020年中科院沈阳自动化所控制理论与控制工程专业仅招收4人，分别来自北京化工大学（2人），太原理工大学，中国石油大学（华东）。2020年中科院沈阳自动化所模式识别与智能系统专业招收人数最多。招生区域分布广泛，且在每个学校招生人数均在1~2人左右。2020年中科院沈阳自动化所化学工程计算机应用技术专业仅招收1人，来自西北农林科技大学。2020年中科院沈阳自动化所化学工程检测技术与自动化装置专业仅招收2人，来自辽宁大学和山东大学。中科院成都计算机应用研究所2020年推免数据分析学院简介成都分院系统各单位有32个重点实验室、工程技术研究中心、国家重大科技基础设施，其中国家级平台4个；有15个野外科学观测（监测）台站，其中国家级台站3个。主办10种中英文期刊。截至目前，成都分院系统各单位有在职职工3200余人。其中，科技人员2300余人，含研究员270余人、副研究员730余人、中国科学院院士2人、中国工程院院士1人。有博士后流动（工作）站6个、博士学位授权点25个、学术型硕士学位授权点32个、专业硕士学位授权点14个。有研究生导师570余人，在读硕、博士研究生1300余人（留学生57人）。各专业推免人数对比中科院成都计算机应用研究所招收1个专业，为计算机软件与理论，仅招收1人来自湘潭大学。