研究方向怎么填

2.填报类问题 1）“招生单位”、“报考点”或“考试方式”选择错误怎么办？答：每个注册的用户名，只能填报一次（即对应一个报名号），不允许修改招生单位、报 考点和考试方式等信息，如果选择错误，建议你重新注册一个用户名，并重新填报报名信息， 系统会生成新的报名号。在报考点确认交费时，将与正确的报名信息对应的报名号告诉老师就 可以了，之前填报错误的报名号，只要没有和考点老师确认，就不会生效。2）发现网报系统中考试科目信息与学校公布的不一致，怎么办？ 答：先暂停填报，及时与招生单位联系确认。出现这一情况，有可能是招生单位的考试科 目出现错误，与招生单位取得联系之后，随之关注网上报名系统，等待问题解决，重新填报。3）如何区分“自筹”和“非定向”等报考类别？答：本书 2.2.2 报考类别中有明确说明。4）为什么有的报考需要校验码？ 答：推荐免试、强军计划、援藏计划、农村师资计划、少数民族骨干计划、支教团推荐免 试计划等六类考生网上报名时，需要校验码，其中少数民族骨干计划如果选择推荐免试考试类 型，则需要两类校验码，没有校验码将不能选择相应类别。不同类别的校验码不能混用。5）如果需要填写校验码，如何获取？ 答：不同的考试方式，网上报名的校验码的获取方式不同。① 推荐免试的校验码由各具有推荐免试资格的高校向具有推荐免试资格的考生发放。② 强军计划的校验码由有接收资格的招生单位负责发放。③ 援藏计划的校验码由西藏地区的研究生考试院发放。④ 农村师资计划的校验码由推荐院校发放给考生。⑤ 少数民族骨干计划需与所选报考点所在省级管理部门联系，提供省级管理部门所要求 的相关材料后获取校验码。⑥ 支教团推荐免试计划需与推出学校联系获取校验码。⑦ 免费师范生报考研究生按照推荐免试生参加网上报名，所需校验码到本科在读学校领 取，选本校为报名点。6）注册的时候，对用户名有要求吗？ 答：注册以后点击“网上报名”就可以进行报名了，注册的时候使用的用户名和密码不需 要你的真实姓名，就像网名一样，可以自由选择。7）必须每年注册一个新的用户名吗？ 答：不是。如果你记得之前注册的用户名和密码，也可以不用注册，直接使用已有的用户 名及对应的密码登录报名网站，点击“网上报名”即可。8）数字及拼音输入总提示错误是怎么回事？ 答：身份证等信息需要使用半角英文输入法输入。9）父母信息、学习经历也要填写吗？ 答：至少填写一项。10）怎么确定自己是不是报了专业硕士？ 答：报考专业名称前面有“（专业学位）”字样的为专业学位的专业，其他为学术型专业。11）什么是预报名？ 答：为了对考生进行分流，全国网上报名分为两个阶段。第一个阶段为预报名，预报名主 要是通过应届毕业生网上报名来测试网上报名系统，以保证正式报名时，系统运行稳定，这个 阶段主要是针对应届毕业生的报考，所以应届毕业生可以在这个时间段登录中国研究生招生信 息网网站进行报考，但非应届毕业生填报的信息也同样有效；第二个阶段为正式报名，在这个 时间段，所有符合招生条件的考生都可以登录中国研究生招生信息网网站进行报考。12）参加过预报名，还要参加正式报名吗？ 答：在预报名阶段已经成功生成报名号的考生，不需要在正式报名的时候重新报考一次。13）需要填报哪些信息？ 答：见附录 C。提前了解需要填报的信息，准备好相关的资料，可以缩短填报时间，使网 络报考一次完成。14）报名号生成之后就是报名完成了吗？ 答：不是的，生成报名号只算是完成了报名的第一步“网上报名”。考生到报名点进行现场确认，完成缴费、照相及信息核实的步骤之后才算是报名完成。15）网上报名之后要把报名信息表打印出来吗？ 答：基本上不用，大部分学校都不需要考生自行打印这个表格。不过为了以防万一，建议 考生报名时带上 U 盘，把这个表格下载并存储起来，以便不时之需。16）可以同时对两个学校进行报考吗？ 答：可以，一个身份证号和一个用户名只能报一次名，考生可以分两次报名，但是最后现 场确认报名的时候，还是只能选择一个学校。17）“籍贯”一栏，是随父还是随母？ 答：无论父母的籍贯是哪里的，你需要填写的籍贯都是你的户口本上的籍贯。18）“通讯地址”一栏怎么填？ 答：通讯地址是用于给你寄准考证、复试通知书及录取通知书的。收录取通知书尤为重 要，每年寄录取通知书的时间大概是 5～7 月份。所以填写你 5～7 月份所在的地址即可。如果 工作或者生活地点不确定，建议寄回父母家，由父母先代为接收。19）“学习经历”一栏怎么填写？ 答：每次学习经历最后的截止日期一般都是填写 7 月，起始日期一般都是 9 月。20）档案所在地一栏如何填写？ 答：如果你是应届毕业生，那么你的档案就在学校里，填写学校的名称和地址就可以了。 如果你是往届生，那就要填写当初毕业的时候档案的迁入地址。被录取后会调取你的档案 及要求政审（一般不收费）。21）忘记报名号了怎么办？ 答：使用注册的用户名和密码进入网报系统查询；如用户名和密码也遗失，则需重新注 册、重新报名；密码遗失也可通过注册页面上的“取回密码”功能查找自己的密码。22）生成了多个报名号怎么办？ 答：到报名点时确认其中正确的一个即可。23）报考院系所及研究方向怎么填写？ 答：报考院系所是你要报考的学校的专业所在的院系。研究方向是你自己选择的所想报考的方 向，有的学校，研究方向不同，专业课也会不同，也就是说研究方向相当于学院或者系里的专业。24）填写考生姓名时应注意什么？ 答：输入姓名时要输入真实的中文名字，顶格填写，汉字与汉字中间不可有空格，输入法 中无法找到的汉字，可用“？”代替，一个“？”代替一个汉字。少数民族考生名字中的点，在 输入时用英文状态下的小数点就可以。25）姓名拼音项的输入应注意什么？ 答：最多可以输入 80 个字节的半角字符。要求顶格连续填写，并且不可有空格，大小写均可。26）填写电话和电子邮箱有什么用吗？ 答：对于考生来说这两个是非常重要的信息，今后学校的通知有可能是通过电话联系考 生，所以固定电话和手机一定要填写常用的，电子邮箱也要填写常用的。27）如果在“毕业学校”一栏里找不到自己的学校怎么办？ 答：首先，请仔细地再三查找，所有学校应该都能找到的。如果实在无法找到，比如学校 已经更名或合并，则选择“其他学校”，并在下面的输入框中填写学校名称（以毕业证书为 准），最多输入 50 个字节的字符。28）往届毕业生并没有参加工作，“学习和工作单位”一栏如何填写？答：填写“无”。29）没有得到过奖励或者处分，“奖励和处分”一栏应该如何填写？ 答：填写“无”。30）如何判断输入的字节是否超过规定数量？ 答：一个汉字是一个字符，一个字母、一个数字也是一个字符。一个汉字是两个字节，一 个字母或一个数字是一个字节。31）选择报考点应注意哪些事项？ 答：报考点列表是和前面填写的招生单位、考试方式等相关联的，请仔细阅读相关单位公 告，如果有疑问请与报考点所在省级管理部门联系。需要注意的是，报考点一旦生成报名号 后，报名号为不可修改选项。32）若选择某些省市后，报考点下拉列表无选项怎么办？答：说明考生所选择填写的信息在所选择的省市并没有设置符合条件的报考点，如有歧 义，建议考生与所报考的招生单位研招办联系确认。也可以从各单位网报公告中查看，选择省 市，列表中有与报考点名称对应的报考点代码。

Q1 各个研究方向是什么意思？根据上海大学研究招生简章显示，专硕共有3个方向，分别是新闻传播、广告会展和新媒体研究。相比于目前专硕已有的两个研究方向——全媒体新闻和策划传播，今年新增了新媒体研究方向。这与上海大学新闻传播学院成立就筹建新媒体系息息相关。那么，各大研究方向到底什么意思？毕业后可以从事哪些相关工作岗位呢？一个行业单靠解释是解释不通的。传者有意，听者也感受不了，因此行哥哥只能简单概述一下。如果想要深入了解，建议查看行业内人士写的工作经历与故事，或许对你理解各个方向会有帮助。新闻传播方向，意味着研究新闻传播理论、新闻传播实务以及新闻传播行业动态。就业适合选择做媒体，比如记者、编辑、摄影、摄像等。比如上大新传毕业后可以去SMG、星空传媒、澎湃新闻、封面新闻、界面财联社、蓝鲸传媒、钛媒体、《新京报》、《新闻晨报》等媒体工作。这里涉及的媒体有电视视频媒体、传统纸媒和新媒体新闻。广告会展方向，意味着研究广告策划、品牌传播、公共关系、国际会展等。就业适合选择4A广告公司、会展公司、公关公司、各大品牌广告主。任何一个大品牌都需要打广告，比如兰蔻有专门的市场部和品牌部，负责品牌和产品推广，这些部门需要广告学人才。上海有国际会展中心，每年有多场展会，包括每年一届中国主导的进博会。公关公司适合给各大品牌主做公关维护，比如兰蔻有一场大型新品发布会就需要公关出面，或者出现了重大危机，就需要进行危机公关。新媒体研究，意味着研究新媒体出现的现象、动态和趋势，比如人工智能、虚拟现实、数据新闻、数字营销等等。因为今年新建新媒体系，因此这方面的课程未知，但是通常情况下又可分为三类：一是新媒体新闻，和新闻传播方向的新媒体部分有重叠；二是数字营销，和广告会展方向的网络营销部分有重叠；三是新媒体研究，主要是研究新媒体技术应用于新闻传播。这部分的就业实则和前两个方向有冲突，但是很多新传毕业生会去互联网公司碰碰运气，一般接手的都是跟新媒体运营、新媒体编辑、新媒体推广相关联的工作。根据上海大学研究招生简章显示，学硕共有4个方向，分别是新闻理论与实务，传播理论与实务、广告与传媒经济、广播电视与新媒体。新闻传播理论与实务，就等同于专硕的新闻传播，适合读博；广告与与传媒经济，就等同于专硕的广告会展，郑涵老师就是传媒经济方向的大咖，许正林老师就是广告方向的大咖，张敏老师就是会展方向的大咖。广播电视与新媒体，就等同于专硕的新媒体研究，只是多了一个广播电视，这部分毕业适合做电视视频，如拍摄、摄影、制作等，吴信训老师就是广播电视方向的大咖。Q2 研究方向选择后可以修改吗？10月份报名时，报名系统要求选择研究方向。等你成功录取后，9月份开学季还有一次修改研究方向的机会。因此大家不必担心，研究方向考上后可以修改。每个研究方向没有名额限制，统一遵循自愿原则，学生自行选择研究方向。2013级专硕策略传播方向当年只有5个人选择，照样上课，没有强制原则。上大新传考研只有两套试卷，就是学硕和专硕。不存在不同方向，试卷不同，更不存在每个方向固定统招多少人。统一试卷，统一招生。Q3 每个研究方向是否分开上课？专硕三个方向，除了部分公共课（政治、拍摄、剪辑等）以外，基本上都是分开上课。至少目前专硕的两个方向都是分开上课，少有交集，基本就等于是分班上课。学硕的4个方向统一上课，课程一样，不分彼此。至少目前学硕的所有同学都在一起上课，不分方向。那么学硕的方向又该怎么选？是自选还是要征求导师同意呢？学硕的研究方向跟着导师走，你选择了哪个导师就研究什么方向。当然上大导师学识渊博，涉及领域颇多，不会强迫你做不喜欢的研究，因此还是根据你的喜好来分配。相反，专硕是先选择研究方向，再选导师。每个方向的同学只能选择每个方向的导师。Q4 选择这个方向就业就一定是这个方向吗？不一定。研究生毕业时，你的证书上不会标记出研究方向。学硕统一写“新闻传播学硕士”，专硕统一写“新闻与传播硕士”。就业选择完全取决于你自己的意向。你可以选择新闻传播方向，但是毕业后从事广告会展工作。但是大部分人还是会选择与自己研究方向相关的工作。Q5 研究方向会和复试有关联吗？上大新传研究生复试分配导师面试虽然是抽签决定，但是从去年复试情况来看，导师会提问研究方向，你需要对自己研究的方向充分了解。因此，行哥哥建议本科是广告、公关、会展、市场营销学的同学选择广告会展（广告与传媒经济）；本科是新闻学、新媒体、编辑出版学的同学选择新闻传播或新媒体研究（新闻传播理论与实务、广播电视与新媒体）。如果是跨专业的同学，主要看个人兴趣和爱好，你觉得自己更喜欢哪个方向，就选择哪个方向。

最近随产业互联网联盟在宁波调研，发现宁波的产业发展方向与我对未来判断的具有大机会的产业是一致的。保证人类基本生存的产业都是大产业工业革命之后，衣食住行是人类生存的基本条件。与衣食住行相关的都会是大的产业！工业革命的几个标志性事件与基本生存条件相关的：珍妮织布机，是工业革命开始的两个标志之一，是与衣相关的；瓦特改良蒸汽机，是工业革命开始的另外一个标志，而后来蒸汽机一方面应用于纺织行业（衣），是火车发明的技术基础（与行相关）。辛辛那提屠宰场的第一条生产线，是工业2.0开始的标志，与食相关。福特汽车流水线：我自己的理论中，认为这个事件才是工业2.0的标志性事件，因为流水线促进了企业内的分工，这个事件之后企业才会出现管理层。福特流水线与行相关。在变革期，衣食住行相关的产业都是重要的产业，很多变革会与这些产业相关。在互联网影响产业的过程中，很多大的事件都是在这些产业中发生的，比如服装行业是有智能制造示范性企业的，而且服装行业对智能制造的需求是很迫切的。滴滴打车，共享自行车也是对互联网转型中有影响力的尝试，与行有关系。airbnb是早期共享经济的一个标志，与住有关系。在互联网颠覆传统产业的过程中，与衣食住行相关的产业，都会是大产业。宁波的服装、汽车相关产业比较发达，属于我认为未来的大产业。保障工业基本材料的也是大产业记得小时候学地理知识的时候，有一个说法：煤是工业的粮食，石油是工业的血液。煤炭和石油在工业中是非常基础的原料。随着技术的发展，石油的重要性越来越强，其实石油才是工业的粮食：一方面是有是很多动力的来源，比如汽车、飞机的动力；另外一方面，石油是很多化工产品的原料。记得我开始关注产业研究的时候（14年），中国进口产品，花费外汇最多有两类产品：芯片和石油。那么这两个产业就值得研究，在这两个产业内借助互联网做一点优化，就会创造出巨大的价值。所以这两个产业我是研究过的，而我开始对于芯片行业是一窍不通的，为了熟悉芯片产业，还加入了IC咖啡，而在这之前，就梳理过化工行业。现在随着石油价格的下降，芯片是中国花费外汇最多的行业，这个领域一定是中国寻求突破的领域，将来会是大产业。还有一类被称为工业粮食的行业是轴承行业。日本把轴承称为工业的粮食。基本工业时代，很多产品都有轴承，大的轴承，如风电发电机，小的轴承可以小到毫米级。我们使用的手机上都有很多的轴承。中国的轴承行业，不需要花费很多外汇的原因是知名外资轴承企业都在中国建厂。而中国的轴承企业大部分都是做低端的轴承。轴承产业的互联网化的机会会更多。现在已经有很多B2B电商企业仿米斯米做平台，而米斯米电商平台上，轴承交易占的比重最大。16年在瓦房店地区，拜访了多家轴承相关企业，对轴承产业有了基本的认知。宁波的石化、轴承、芯片相关领域都有产业或者产业布局。所以宁波的很多产业方向都是大的产业方向，宁波的产业值得关注。

我和题主的情况一样，研一时导师也没有定方向，下面来谈谈自己的情况和看法。9月初，现在大部分本科生和硕士研究生也陆续开学，记得当时我们研究生开学是在8月25号。开学后辅导员安排听讲座，参观校史馆等，然后组织大学进行导师见面会。随后导师带我们进教研室课题组互相认识介绍一下安排在教研室的具体位置，然后课题组负责人会向你简单介绍课题组的规定和研究领域基本知识，会给你发一些资料，不过禁止外带！之后呢，就是平时不上课就要回到课题组属于你的位置。一开始我不习惯，没课的时候跑去图书馆，然后有一次开会就提醒我要经常待在教研室。研一之所以导师不安排具体方向呢，首先是因为研一的时候，大家大部分都有很多课，比如工科有数学，专业课，英语课，政治课，讲座等等，大部分情况下课程还是比较紧张；其次，研一也是接受课题组研究内容的缓冲器，不唐突的确定研究方向，先跟着师兄师姐做做实验，逐渐对课题组整体研究方向有了认识；还有，研一期间，也可以在了解课题组研究方向的前提下，通过查阅大量文献，参考师兄师姐的研究内容，自己提出感兴趣的方向，与导师交流，最终确定具体研究方向。题主研一没有确定具体方向，也不要着急。先熟悉导师的研究方向，然后跟着师兄师姐学着做做实验，再查阅相关文献，对研究领域有自己的方法。如果能主动找到自己感兴趣的方向，那是最好的啦！（现在有很多同学通过研一的接触和学习，自己就可以找到感兴趣的方向。）题主作为研一新生，首先要学好课程，拿到学业奖学金，不然挂科的话很有可能会重修！其次有时间就学习课题组的资料，多接触课题组研究内容，熟悉相关实验流程和设备操作，查看文献，有问题及时找师兄师姐解答，争取在研二到来之前对研究方向有自己的观点！个人看法，仅供参考～

首先，在研究领域一定会遇到研究方向重合的问题，而且在很多细分领域上也存在研究内容接近的问题，而要想解决这个问题，通常有两种方案，其一是选择不同的创新点；其二是在已有的创新成果上继续寻求突破。硕士论文一定要具有一定的创新性，因为研究生培养目标就是培养具有一定创新能力的研究型人才，所以一定要有自己的创新成果，而且自己的创新成果一定是基于自己的实验和研究取得的，所以如果在研究方向上与已有的研究出现了重合，那么一定要发现新的创新点，这是非常关键的。通常来说，在创新点的选择上应该与导师进行详细的探讨，通常导师对于自己的主攻领域会有比较全面的认知，在创新方向的选择上往往也会比较明确。还有一种情况，就是在已有的创新成果之上做出新的创新，这种情况也是比较常见的，因为发表学术文章一个重要的意义就在于共享研究成果，避免重复研究的问题。通常来说，学生在自己导师的研究基础之上做创新会比较容易，因为会得到老师的指导，而且会拿到大量的研究资料，同时也会有比较完善的实验环境和课题支撑。如果要在其他人研究成果的基础之上做出创新，应该首先把已有的创新成果呈现出来，然后在这个基础之上做出新的创新，这个过程如果能够得到原作者的帮助会更顺利。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

通常来说，大学生（研究生）在确定论文研究方向的时候，需要先考虑三件事，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是目前拥有的研究资源；其三行业发展趋势。自身的知识结构和能力特点是选择研究方向的基础，因为要想完成一篇合格的论文，有三个基本的要求，其一是具有一定的创新性；其二是具有一定的落地可行性；其三是论述的完整性和可靠性。要想让论文有所创新，首先就要从知识结构上寻求突破，所以自身的知识结构是论文研究方向首先应该考虑的因素。研究资源对于论文方向的选择也有非常直接的影响，写论文一定离不开大量研究资源的支撑，涉及到导师资源、课堂资源、实验室资源（设备）、行业资源等等，所以在选择论文方向的时候，要根据目前能够整合的研究资源进行细分方向的选择。通常来说，导师对于论文研究方向的选择有比较直接的影响，选择导师比较擅长的研究领域会更容易获得突破。论文研究方向还应该考虑一下当前的行业发展趋势，在产业结构升级的大背景下，如果研究方向能够与大环境相契合，不仅能够获得更多的研究资源，同时对于未来的发展空间也有较大程度的促进作用。以计算机领域为例，当前选择大数据、云计算、边缘计算、人工智能等方向都是不错的选择。最后，要想完成一篇高质量论文往往需要做大量的基础工作，同时一定要尊重实验结果，否则在进行落地应用的过程中会遇到很多障碍，这一点一定要注意。如果论文中的实验是无法重现的，那么这样的研究成果是没有意义的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

刚开始接触论文的同学往往都有种不知从何下手的感觉，总感觉没办法完整地把一篇论文从头到尾认真看一遍，即使看完一遍之后，也总会立马忘记，而对于那些马上要着手毕业论文写作的同学来说，他们要短时间内看大量的文献，一方面要求通过文献阅读能掌握足够的文章写作技能，另一方面，通过大量文献的积累，找到自己毕业论文方向和研究的主要内容。因此，能准确抓住阅读文章的技巧非常重要，它能帮你节约大量时间，也能帮你准确抓住重点！那么，今天就跟大家分享一下当我们确定了自己的研究方向，怎么能高效快速把握当前文献研究的主要内容以及如何准确把握文献！首先，确定研究方向后先找出这个研究方向中写得比较好的文献综述。至于去哪里找，你可以关注一下国内外比较好的期刊发出的相关文章，或者你也可以关注一下对于这个研究方向国内外有哪些学者的研究比较深入，重点去参考他们的文章。找到质量高的论文是你能写出好文章的基础，在找到好文章之后，我们该怎么做呢？在找到这样的一篇文献综述后，你可以重点了解你的研究方向目前已得出了什么研究结论，还有什么问题需要解决，目前已有文献存在的缺陷，有没有什么问题急需解决但还未解决的，这些问题就是你研究的重点！其次，当我们在对这个领域有了大致了解后，我们需要扎根在每一篇具体的文章，这就是要求你必须要找出最近发出的质量比较高的文章，仔仔细细把每一篇文章弄明白。那如何高效快速把握一篇文章呢？第一，抓题目。题目大多会点明文章主要研究是什么，所以如果你是目标明确，特意找某个研究方向的文章，你可以先通过关键字去检索文章题目。第二，抓摘要和关键词。当你要看一篇文章时，注意，一定要先去看摘要，摘要真的非常重要！一般文章摘要会控制在差不多三百字左右，这三百多字非常简练的点出了文章的主要研究内容、研究方法和研究结论。所以这是文章的最精华之所在，必看！有同学说，我看着摘要，看完根本不知道它在说什么，有这种情况的同学，说明你真的没看过几篇文章，如果摘要看不懂没关系，你可以在精读每篇文章之后再来看一下摘要，我想这个时候你一定能看得非常懂了。第三，通读全文。通读全文不是说让你读一遍就可以的，真正要读懂真的要2遍以上，而且第一遍一定要去精读，作者每一句话你都要明白他想表达的意思。第四，要总结每一节作者在主要讲什么。这个非常重要，可以自己总结一下，这篇文章作者是采用了什么方法论证了什么观点。最后，我们在不断精读文章之后，一定要学会把相同领域的不同文章串起来。其实这个串起来也就是让你自己去写一篇文献综述，这个文献综述，你可以先介绍一下你这个研究具有什么研究背景，研究意义，说一下目前这个研究都取得了什么进展，哪些人对该方向进行了研究，这个你可以按照时间进行归类排序，当然也可以按照观点进行归纳和排序（我的建议是按照观点进行归类），接着再说一下目前的研究存在的问题和未来需要进一步研究的方向，也就是文献评述和未来展望。在完成上述一系列操作后，你就对目前的研究方向有了比较深刻的了解了，在这个过程中呢，你也会慢慢积累阅读文献的技巧，希望这篇分享能给大家带来些许收获！

#考研#【欢迎关注阿飞学长，获得更多考研、读研资讯】在与考生的交流沟通中，应当学长发现很多考生意识到了在考研复试之前应当看看到导师们的研究方向和兴趣，但苦无无从下手。今天，学长教你一招，通过知网快速掌握导师研究方向。01首先，确定自己感兴趣的导师那么多导师，我们不可能全部的导师的研究方向都掌握到，所以，第一步就是我们要确定自己最感兴趣的那个导师。02其次，在中国知网数据库上寻找导师的发文在这一步，考生们要通过中国知网的高级检索模式，快速找到该导师的历史发文情况，以下图为例。如果我们对北大哲学系张教授感兴趣，那么，我们就可以通过“作者”和“作者单位”为关键字进行检索，很快就会得到结果。03再次，对导师的发文内容进行梳理找到导师发文后，我们可以以时间线为依据，对导师的发文内容进行梳理和掌握。在这儿环节，我们可以通过看摘要、看关键字、看层级标题，来快速掌握导师的研究方向。但是，学长要指出的是，对于导师的研究比较集中的方向，一定要认真看看其中的比较好的文章（可以通过发文期刊质量、下载数量、引用数量等因素来判断）。结合自己的04最后，对导师的研究方向进行归纳在这一步，不仅要归纳导师研究方向，还要尽量结合自己的研究兴趣，形成一些自己的看法，然后在和导师的联系中，或者导师面试环节，谦虚地表达出来。以上就是学长教给大家的一个方法，你掌握了吗？

（多图，建议在Wi-Fi条件下阅读）生成对抗性网络(Generative Adversarial Network，GAN)是生成建模的一种神经网络结构。生成模型涉及使用一个模型来生成新的例子，这些例子似乎来自于现有的样本分布，例如生成新的照片，这些照片与现有的照片数据集相似，但还是有不同。一个 GAN 是一个生成模型，使用双神经网络模型进行训练。 其中一个模型被称为"生成器"或"生成网络"模型，用于学习生成新的看似合理的样本；另一个模型被称为"判别器"或"判别网络"，它学习区分生成的例子和真实例子。这两个模型是在对抗或博弈中建立的，其中生成器模型试图欺骗鉴别器模型，鉴别器提供了实际样本和生成样本的两个例子。经过训练后，生成模型可以根据需要创建新的相似样本。GAN有许多具体的用例，在这篇文章中，我们将回顾大量有趣的GAN应用程序，以帮助大家对可用和有用的问题类型形成直觉，它包含了许多已经在现实中使用的 GANs 的例子。我们将GAN分为以下几个领域应用，相关的程序和代码可以在github[1] 上找到。1.为图像数据集生成新的示例：伊恩 · 古德费勒等人在2014年的论文《生成对抗性网络》[2]中描述了产生新的相似样本的应用，在这篇论文中，作者用 GANs 为 MNIST 手写数字数据集、 CIFAR-10数据集和面部数据库产生了新的相似样本：Alec Radford 等人在2015年发表的题为"深度卷积生成对抗性网络的非监督表征学习"[3]的重要论文中所使用的演示，该论文演示了如何在一定规模上训练稳定的 GANs。 他们演示了生成卧室的新例子的模型：2.生成人脸照片：泰罗 · 卡拉斯等人在他们2017年的论文中[4]展示了生成以假乱真的真实人脸照片。 他们看起来是如此的真实，我们可以说这个结果是非凡的，这个结果受到了媒体的广泛关注。 这些面孔是根据名人的例子训练出来的，这意味着在生成的面孔中有现有名人的元素，使他们看起来很熟悉，但并不完全熟悉：他们的方法也被用来演示对象和场景的生成：2018年的一份题为《人工智能的恶意使用: 预测、预防和缓解》[5]的报告中使用了这篇论文中的例子，以展示2014年至2017年间GAN的快速发展。3.生成逼真的照片：安德鲁 · 布洛克等人在他们2018年发表的论文[6]中展示了利用 BigGAN 技术生成的合成照片，这些合成照片与真实照片几乎没法区分：4.生成卡通人物：金同学等人在他们2017年的论文[7]中展示了如何训练和使用 GAN 来生成动漫人物的面孔：5.图像到图像的翻译：Phillip Isola 等人在他们2016年的论文[8]中展示了使用 GANs和 pix2pix 方法用于图像到图像的翻译任务：朱同学在他们2017年的论文[9]中介绍了他们著名的 cycleGAN[10] 和一系列令人印象深刻的图像到图像的翻译例子。6.文本到图像的翻译：Han Zhang 等人在他们2016年发表的论文[11]中展示了 GANs 的使用，主要是StackGAN，通过对简单物体如鸟儿和花朵的文本描述生成看起来很真实的照片7.语义-图像-照片翻译：王同学等人在他们2017年题为"高分辨率图像合成和条件 GANs 语义操作"的论文[12]中演示了使用条件 GANs 生成真实感图像，并给出语义图像或草图作为输入，他们还演示了用于操作生成图像的交互式编辑器8.面部正面视图的生成：黄同学等人在他们2017年题为"超越面部旋转: 全局和局部感知 GAN 的真实感和保持身份的正面视图合成"的论文中，演示了用 GANs 生成人脸正面视图(即正面对视)的方法，并给出了从某个角度拍摄的照片9.生成新的人体姿势：马同学等人在他们2017年题为"基于姿势的人像生成"的论文[13]中提供了一个生成新姿势的人体模特新照片的例子10.照片生成脸萌：Yaniv Taigman 等人在他们2016年题为"无监督跨域图像生成"的论文[14]中，使用 GAN 将图像从一个域翻译到另一个域，包括从街道号码到 MNIST 手写数字，从名人照片到他们所代表的表情符号或小卡通脸孔：11.图片编辑：Guim Perarnau 等人在他们2016年题为"基于可逆条件GANs的图像编辑"的论文[15]中使用了一个GAN，特别是他们的 IcGAN来重建具有特定特征的人脸照片，比如头发颜色、风格、面部表情，甚至性别的变化：刘同学等人在他们2016年题为"耦合的生成对抗性网络"的论文[16]中也探索了具有特定属性的面孔的生成，比如头发颜色、面部表情和眼镜。 他们还探索其他图像的生成，如不同颜色和深度的场景。Andrew Brock 等人在他们2016年的论文[17]中展示了一个使用变分自动编码器和 GANs 的混合体的面部照片编辑器。 该编辑器允许快速真实地修改人脸，包括改变头发颜色、发型、面部表情、姿势和添加面部毛发。何同学等人在他们2017年的论文[18]中使用GAN进行图像编辑，包括从照片中去除雨和雪等例子。12.面部老化：格里戈里 · 安蒂波夫等人在他们2017年题为"有条件的生成对抗性网络的面部老化"的论文[19]中使用 GANs 生成不同年龄的面部照片，从年轻到年长：张同学在他们2017年发表的题为"年龄增长 / 条件对抗性自动编码器的回归"的论文[20]中，使用了一种基于 GAN 的方法来去除人脸照片的老化。13.照片混合：吴同学等人在他们2017年的论文[21]中展示了GAN在混合照片中的应用，特别是来自不同照片的元素，如田野、山脉和其他大型结构融合：14.增强分辨率：Christian Ledig 等人在他们2016年的论文[22]中展示了 GANs 的使用，他们的 SRGAN 模型用来产生更高，有时甚至超高像素分辨率的图像输出。黄同学等人在他们2017年的论文[23]中使用GAN创建不同分辨率的人脸照片：Subeesh Vasu 等人在他们2018年的论文[24]中提供了一个用GAN创建高分辨率照片的例子，聚焦于街景。15.图片修补：迪帕克 · 帕塔克等人在他们2016年的论文[25]中描述了 GANs 的使用来执行照片修改或孔洞填充，即填充一个由于某种原因被删除的照片区域：Raymond a. Yeh 等人在他们2016年题为"深层生成模型的语义图像修复"的论文[26]中使用 GANs 来填充和修复故意损坏的人脸照片。李同学等人在他们2017年的论文[27]中也使用 GANs 来修复和重建人脸的损坏照片。16.服饰翻译：Donggeun Yoo等人在其2016年题为"像素级域转移"的论文[28]中展示了使用 GANs 生成服装照片的方法，这些照片可以在目录或网上商店中看到：17.视频预测：Carl Vondrick 等人在他们2016年发表的题为"使用场景动态生成视频"的论文[29]中描述了GAN在视频预测中的应用，特别是成功地预测了多达一秒的视频帧，主要是预测场景中的静态元素：18.3d对象生成：吴同学等人在他们2016年的论文[30]中展示了一个 GAN用于生成新的三维物体(例如3D 模型)的例子 ，如椅子、汽车、沙发和桌子：Matheus Gadelha 等人在他们2016年题为"从多个物体的2D 视图进行3D 形状归纳"的论文[31]使用 GANs 从多个角度给出物体的二维图片，从而生成三维模型。