研究方向有哪些

选择有意义的研究方向研究生选择研究方向，确定研究题目的关键是一定要有意义。主要体现在三个方面：理论贡献、实践意义、方法改进与创新，有其中一个就可以。有理论贡献理论贡献是申请“国家自然科学基金”的一个衡量标准。理论贡献是从哪里来？实际上是对文献中理论的修正、扩展或者新建一个理论。但就目前我的水平来说新建一个理论是比较困难的，比较现实的是理论的修正、扩展以及中国化。中国化其实本身也是一种修正。怎么样实现文献中理论的扩展与修正？非常重要的一点是，一定要去看顶尖的期刊，要用批评的眼光看顶尖期刊上的论文。什么叫批评的眼光呢？就是站在审稿的角度。我们看论文的目的是什么？第一个是学习，然后是找到研究机会。找到研究机会最重要的是要有理论意义。所以第一点要找到反例，比如说你认为理论不对，能找出反例。这样的话，你就有了机会来做一些理论的扩充。举一个例子：在某天下午的讨论上，谈到了电子商务。网络减少了人们的搜索时间，提高了效率。有人提出来一个问题，有了网络之后有时候买东西反而更费时间了。上了一晚上的网，都没有买到一件衣服。这就是一个反例。还有另一个反例就是有时候我们用网络（如QQ、微信等）进行联系反而降低了效率。第二点是一定要做笔记，写读书报告。我自己的看法是，这个的研究目标是什么，他为什么研究这个问题。实际上跟我们写开题报告，或者写国家自然科学基金申请书是一样的。作者在introction里面会介绍他研究这个问题的原因和意义，这个逻辑有必要在做笔记的时候写下来。你积攒多了这种写法，自己就知道怎么写了。这些都是密切关联的，每一个环节都是。他写这个论文的背景和意义，他的目标是什么？他的研究内容是什么？他是研究了一个算法还是研究了一个理论？研究方法是什么？他最后得出来的结论是什么？实际上我们答辩也是这五个重要的方面。写申请书也是这五个重要的方面。把这五个重要的方面说明白，还要把重要的句子、观点摘录下来。最后加上自己的看法，比如：反例、你质疑的地方、可以扩展的地方。说到发表高水平论文。高水平论文一定是对社会有贡献的，就是在学术界、企业界，对于社会的促进，高水平论文是有贡献的，是有人看的。而那些决策者、那些大家是会看的，这是我的一个观点。关于理论贡献，如果有太多人研究的理论，就别研究了，比如说技术接受模型。总结一下，理论贡献这一块你一定要找到理论的缺陷，可以扩展的地方。一定不能太经典，因为有太多的人做了，你发表的机会就小了。有实践意义实践意义是我们拿国家社科基金的关键。你要拿国家自然基金，一定要有理论意义，拿国家社科基金一定要有实践意义。我说的实践意义是一定要有政策的含义，在后面我会举例子给大家说。在现实中有政策含义，有现实的启发和启示，那么这个怎么来判断呢？第一点是热点的问题，或者是说是未来的趋势。如果是过去的一个事，就不要去研究它了。第二点是中国特色，也是我们一个入手的地方。所以我给大家举这样一个例子，就是某教授有一个国家社科的重点项目：食品安全违规行为的正式非正式双重治理分析。他其实研究的是食品安全违规行为的治理，正式指的是法律法规的惩罚，非正式指的是你这样做了后你的信誉就不好了，因为有道德的约束，人际关系的约束。这个项目就很有意义，很重要的事。人家的研究方法不是泛泛论述的，而是有非常规范的研究方法。我们的困惑往往在于非常有实践意义的一个事，不知道理论上怎么研究，要向人家学习。人家既是社科基金，又能发表论文，因为人家的论文是很规范严谨的，用很规范的方法去研究的。有方法创新达不到理论创新，也没有那么大的实践意义，但是可以有方法创新。我认为国家自然科学基金的工科专业主要是这样，比如说计算机的、数据挖掘的、电器的、材料的、机械的，他们都是工艺和方法的创新。对于我们来说就是数据挖掘算法，比如说个性化推荐的算法，协同过滤啊，社团划分啊，聚类啊，分类啊，关联分析啊，通过改进这些算法，来提高应用效果。管理类的论文在国际期刊上发表，语言非常重要，结果的讨论非常重要。

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

一、学校课题研究方向是如何确定的1.贯彻国家教育大政方针。学校工作需要贯彻党和国家的教育政策，“为党育人，为国育才”是教育使命，课题研究工作亦是如此。“立德树人”“核心素养”“综合素质发展”代表着党和国家对教育的要求。学生将来适应社会的关键能力和必备品格有很多，我们学校选择的是“坚毅”，这是我们学校送给学生的一笔宝贵财富。2.继承和发展学校传统美德。二中地处农村，办学条件差，但是每年都取得优异成绩，其中起关键性作用的是坚毅，即坚实明志，弘毅致远。二中搬迁新校后，需要树立更为高远的目标，需要更加刻苦奋斗，坚韧不拔，也就是需要我们把坚毅精神继承并不断发扬光大。3.学生存在的情况。学校生源情况是基础差，自律能力不高，接受能力较弱。学生要完成高中学业，实现自己的人生目标，需要首先具备坚毅品质。给予上述，学校课题研究整体方向是以坚毅为核心的教育教学和管理。二、学校课题研究方向指南1.坚毅课程规划和实践研究。坚毅文化建设最终通过坚毅课程落实到实处。关于课程纲要、课程内容、课程实施方式、课程评价等方面，学校还处于空白处，需要我们进行科研攻关。学校也是教育部“普通高中学生综合素质培养衔接机制和课程体系研究”课题2019年度学校专项立项课题，同时我们还承担青岛市十三五课题“高中学生综合素质评价实践与研究”的研究。2.高中生动课堂研究。学生自律性差，接受、理解能力弱，这就需要我们采取措施，使学生“动”起来。当前，我们对课前、课中、课后三个环节设计还存在很多薄弱地方，需要我们不断进行改进和提升。3.科技教育实施途径研究。山东省教育学会立项课题，学校科技教育很薄弱，仅仅通过课堂进行，实验、社团、探究等实践形式几乎空白，这需要我们探索适合学校实际情况的科技教育途径。教科室

对于新高考选择物理的，或者传统高考的理科生们，对于计算机类、电子信息类专业总体还是比较关注的。本身电子信息类专业也是一个比较适合男生的专业，无论是做技术还是做研发，抑或是从事基础理论研究都是又很大的发展空间。简单讲一下，大家比较关注的几个逻辑，计算机软硬件都有，更多的偏向于编程或者软件工程这样的方向；人工智能更偏向于自然语言识别与深度学习等算法的研究；电子信息类里又偏向于硬件的电子科学与技术，也有偏向于信息传输处理的通信工程、信息工程，也有关注于芯片领域的微电子科学与工程、集成电路设计与集成系统、光电信息科学与工程，也有应用非常广泛的“雷达”技术——电磁场与无线技术、电波传播与天线等等。下面看一下电子信息类专业都有哪些呢？想了解更多，可以自行在网上搜索。电子信息类包括电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、信息工程、广播电视工程、电子封装技术、集成电路设计与集成系统、医学信息工程、电磁场与无线技术、电波传播与天线、电子信息科学与技术、电信工程及管理、应用电子技术教育、人工智能、海洋信息工程等专业。下面我们以最近的第九届中国电子信息博览会金奖及创新奖企业项目来一起了解一下电子信息都有哪些研究方向。金奖获得者的主要领域：1、操作系统（软件）2、手机屏幕3、计算机工作站（软硬件系统）4、电视屏幕/电视5、CPU芯片6、智能大数据平台从官方披露信息看，评审分为新型显示、集成电路、基础电子、智能网联与新能源、智能制造、智能硬件、信息技术创新应用七大类。具体各类内容可以从上表的创新奖列表中看出。我们看数量，基础电子是最少的，因为这个最难创新，都是基础和底层设计。新型显示其实受到穿戴式应用以及手机销量巨大基数的影响，让企业有足够的动力去做研发。智能网联与新能源领域显示出智能驾驶、AI驾驶和新能源汽车受到市场热度追捧。智能制造领域更偏向于工业生产自动化应用领域。这个表最大的意义，是让考生和家长能够比较清晰的看到电子信息领域都有哪些发展方向！这个展会可能比我们高考报考所说的电子信息类涵盖的面更广，包括计算机、自动控制、人工智能、软件工程等多个方向。大家对比着看一下，了解一下未来的研究对象和就业方向。

从数据看，研究生的就业一年比一年难这是一个不争的事实。这跟近二十年来快速增长的研究生录取人数息息相关。但是也不能一概而论，不同学校、不同专业、不同导师的学生的就业情况都不一样，冲线鸭为大家讲解研究生究竟有哪些就业方向。从研究生就业单位类型来看，主要有机关事业单位，高校、科研院所，国有大中型企业、私营企业，考博。其中国有企业、科研单位、事业单位基本上占就业人数的一半以上。总的来说，主要有以下几个方面：第一、机关事业单位成为首选。一方面，国家、各省市公务员招考职位数量增加，同时各省市选调生工作大幅度开展，这些单位门槛高，对高学历毕业生的需求量相对较大；另一方面，大多数研究生在找工作时存在求安稳的心态。机关事业单位有较完善的福利待遇，且工作稳定。很多单位都有评定职称、住房补贴等方面的优厚待遇，吸引大量毕业研究生参加公务员和选调生考试。第二、高校、科研院所人数有所下降。近年来，高校、科研院所成为更多研究生的就业选择。博士毕业生进高校可直接任教，而硕士研究生则主要担任行政工作或辅导员等。但随着毕业生逐年增加，各高校和科研单位岗位数量有限，研究生竞争较激烈，进入高校、科研单位的毕业研究生数量有所下降。第三、国有大中型企业、私营企业人数占较大比例。理工科研究生到企业工作的相对较多，一般主要是一些大型国企、知名外企和私营企业的研发、分析研究性等岗位，这些岗位能发挥研究生的专业特长，同时也有较好的福利待遇。相对于理工科毕业生来说，文科毕业生到媒体、出版社等文化单位则相对较多。第四、考博数量趋于稳定。为了缓解自身就业压力，提高自身学历水平，部分硕士研究生选择考取博士研究生，近年来考取本校和外校的博士研究生数量有所变化，幅度较小。第五、主要学生干部就业质量高。在团委、研究生会、班级、辅导员助理等岗位工作过的主要学生干部，考取公务员、进入高校、科研单位、进入国企、外企的人数较多，就业质量相对较高。总而言之，研究生在面试机关事业单位时优势尤其明显，有些单位直接标明只要研究生；而在面试企业单位时，研究生的优势相对较小。部分企业，尤其是私企认为本科生尚未成型，可塑性强，比较听话，成本低，而研究生思想活跃，工作的稳定性较差，喜欢跳槽，公司成本高。这种想法一定程度上影响了研究生在企业的就业。冲线鸭认为，只要专业精、学校好、导师强、有信心，就业都不是梦。

1、丰田，研究“耐用性”。丰田在造车时最注重的还是耐用性，大家都知道，丰田车主要是以品质可靠、皮实耐用以及超强的稳定性闻名全球。比如说丰田普拉多、丰田凯美瑞、丰田卡罗拉、丰田RA4等车型均有着非常好的质量。大家选择丰田车，也是看中它可靠的品质。所以丰田最擅长研究的就是耐用性。2、本田，研究“发动机”。稍微懂点车的朋友应该都知道，本田最擅长研究发动机，本田号称“买发动机送车”，其实这句话也不是空穴来风。本田的发动机确实非常厉害！比如说本田飞度，被广大车友称之为“平民超跑”，实力自然不一般，而本田的思域也有着超强的性能。另外，本田的地球梦技术更是做到了极致，所以本田最擅长研究的就是发动机。3、日产，研究“真皮座椅”。日产有“沙发工厂”的美誉。乘坐舒适绝对是好的。4、马自达，研究“技术、转子发动机”。马自达，是世界上唯一研发和生产转子发动机的汽车公司。有钱了也没有扩大产业，而是继续研究转子发动机，这种执着不是一般人能做的到的。所以在操控界，马自达的口碑绝对是杠杠的。5、奥迪，研究“车灯”。奥迪的车灯，一直依赖都是消费者津津乐道的焦点。在当今的车灯领域，如果奥迪说第二，想必没人敢说第一。6、奔驰，研究“舒适、奢华”。奔驰的舒适度真的不是吹的，关起窗户与外界的隔音也很好。有些时候因为赶时间看到减速带就直接过去了，也不会让我感到过多的颠簸。7、沃尔沃，研究“安全”。沃尔沃最擅长研究的方面，就是安全性方面了。沃尔沃汽车是第一个发明三点式安全带的厂家。而这个发明，被公认为人类历史上挽救生命的发明之一。另外，沃尔沃还积极探索发生交通事故的原因，吸取经验从而造出安全性更高的汽车，沃尔沃在安全性方面一直没有停止过研究的脚步。8、路虎，研究“费油”。无论是大型的揽胜还是小型 suv 的，极光给人们最大的印象不是它的越野性能也不是他有多么的豪华，最深入人心的是耗油。9、大众，研究“中国人”。大众汽车对于很多中国消费者来说，是值得相信的一个牌子。当然这一切都离不开大众对中国市场的了解。可以说中国市场需要什么，大众就造什么车，没有品牌对中国市场比大众研究的更透彻。10、一汽，研究“领导”。这个说法，也许中国人才会懂……11、比亚迪，研究“电动汽车”。目前比亚迪成就最高的是电动车，毕竟是靠电池发家的企业。近些年，电动客车方面做的也不错，已经出口到很多国家。12、雪铁龙 标致，研究“扭力梁”。扭力梁符合这两地特点：成本低，而且占用空间小，会让车内使用空间变大。13、现代 起亚，研究“外观”。外观比别的车好看，内饰也不错。14、五菱，研究“拉货”。五菱宏光在我们国内是一款神车，它既能载货又能拉人。同时它还拥有豪车杀手、漂移神器、和载客狂魔的称号。而且江湖上也有一条不成文规定，千万不要惹一辆五菱之光，因为你永远不知道它车上坐了多少人。不管怎么说，五菱还是找到自己的定位。以上其实是对各大汽车品牌戏谑的段子，平时聊天时说说就行，并不是真的如此。毕竟厂家不同，侧重点也会不一样，不可能一个汽车什么都好。希望以上内容，给你一些帮助！

根据教育部《学位授予和人才培养学科目录》1、学术硕士学位门类:哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、军事学、艺术学。一级学科：以学科门类文学为例，可分为：中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。二级学科：以一级学科外国语言文学为例，可分为：英语语言文学、俄语语言文学、法语语言文学、德语语言文学、日语语言文学、印度语言文学、西班牙语语言文学、阿拉伯语语言文学、欧洲语言文学、亚非语言文学、外国语言学及应用语言学。研究方向：以二级学科英语语言文学为例，可分为：英美文学、语言学、翻译学、英语教学、英国国家文化、商务英语研究等。以二级学科外国语言学及应用语言学为例，可分为：普通语言学、应用语言学、跨文化交际学、翻译学、英语教学、双语词典学等。注：报考学术学位研究生时需要选择具体的研究方向。2、专业硕士学位门类：经济学、法学、教育学、文学、历史学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学。学位名称：以学科门类文学为例，可分为：翻译硕士、新闻与传播硕士、出版硕士。专业方向：翻译硕士学位为例，可分为：英语笔译、英语口译、俄语笔译、俄语口译、日语笔译、日语口译、法语笔译、法语口译、德语笔译、德语口译、朝鲜语笔译、朝鲜语口译、意大利语笔译、意大利语口译、越南语笔译、越南语口译、西班牙语笔译、西班牙语口译、阿拉伯语笔译、阿拉伯语口译、泰语笔译、泰语口译。注：报考专业学位研究生时需要选择专业方向。

什么是ai方向他们最新的研究方向分别是什么近年来，人工智能技术突飞猛进，取得了让人瞩目的成果。据知名机构预测，到2050年人工智能将占据社会经济70%的生产力，到2060年将达到80%。被誉为“神创时代”的人工智能在今年的第五次全球科技革命中将占据中心位置。人工智能和大数据方向已经成为不少同学申请留学的主要专业方向。那么，什么是ai方向？他们最新的研究方向分别是什么？ai和ml究竟有什么区别？该专业对申请者背景有要求吗？对于申请者有哪些基本要求？又有哪些常见的误区？什么是ai和ml方向？人工智能machinelearning(ml)，是用于理解数据的学科，它拥有自己的研究方法。ai是学习计算机系统所能以多种方式解决各种问题，并将计算结果进行预测的领域。2.ai和ml有什么区别？一般的人工智能主要可以归纳为两个方面：机器学习，模型论。而人工智能的研究中，机器学习一般是ai的一个主要的方向。模型论一般使用常见的数据集模型(数据不易获取)。ai和ml研究的课题有什么区别？尽管ml可以处理更复杂的数据。更高层次的ai使用更多的计算，包括深度学习，强化学习，机器学习，参数选择等。这些从输入到输出的变化来产生意外的结果。ml涉及使用机器学习方法进行深入的研究。如果可能的话，这些研究将允许机器系统与人类相似。4.ai和ml在申请条件上有什么区别？对于本科申请者来说，工作经验和数学能力占了一大部分。对于硕士申请者来说，申请ai方向或是ml方向，是否需要gre成绩，会是比较主要的考量因素。对于申请者来说，完成硕士论文学习是很重要的研究方向。5.ai和ml在硕士毕业后有哪些就业方向？在市场上，目前ai方向的人才需求总体还是比较旺盛的。一部分，申请ai方向，一部分计算机硕士毕业生会转向数据挖掘和机器学习相关工作。在一些领域中，特别是软件工程、数据分析、数据科学等方向，ai和ml方向的人才比例差距可能非常大。6.ai和ml的就业方向和薪资水平有哪些区别？行业分析，googletrends显示，ml的主要薪资差距在30k-50k之间，这是个比较常见的职位差距。而就业方向，ai在各大互联网企业就业方向中占有重要位置，而ml的用人需求不少来自软件开发、计算机语言、机器学习、金融方面，薪资范围在15k-20k之间。7.具体ai和ml的那些特殊的区别？最大的区别在于个性化算法和可解释性的软件。即使ai已经处于发展初期，大部分学校已经开始规划ml相关的课程，但是软件工程、设计、数据科学、编程等内容仍然是申请方向之一。

MBA的基本课程都是综合管理，不同院校MBA项目的课程，侧重点和行业倾向性有所不同，因此，在择校过程中，考生也需要找到自己。所在行业和院校MBA项目的契合点。1.金融行业金融行业一直以高薪吸引着很多人，无论是高考还是考研，金融专业一直是热门，使得金融行业对学历的要求也是越来越高了。金融MBA，代表院校。清华大学五道口金融学院清华—香港中文FMBA北京大学光华管理学院中国人民大学科技金融在职班中国科学院大学互联网金融MBA首都经济贸易大学金融MBA上海交通大学高级金融学院中欧国际工商学院北大汇丰商学院中央财经大学长江商学院同济大学等2.IT行业IT行业的发展催生了大量的综合管理性人才，许多技术岗，也纷纷从原来的职业华丽转身成为管理层。对于IT行业方向的MBA推荐以下四所。北京理工大学北京邮电大学北京信息科技大学北京航空航天大学3.创新创业新华都商学院是首个国家教育部批准的创新创业方向的MBA教育项目，也是国内第一家专注于创新创业领域的公立性商学院。对于创新创业方面推荐下面几所院校。新华都商学院中国人民大学中国社会科学院大学南开大学天津大学4.其他行业另，每个院校本身的学科优势不一，各有特色。如中国农业大学、同济大学，期货MBA；北京师范大学的文化创意产业管理、教育运营与管理；中国政法法商MBA；中国传媒的传媒运营等等。以下为各校MBA项目研究方向，仅供参考。地理位置报考MBA大多数人都有了一定的工作经验，积累了一定资源、人脉，报考工作地学校，对个人来说是比较好的选择。其次就是考虑通勤，MBA一般都是周末或者集中上课，离家近会有很多便利性。理性选择报考MBA，一定要根据自身职业、综合能力理性选择，清华、北大、复旦等名校带来的回报率高，但也不可否认其历年报考人数之多，申请材料通过率仅为个位数，其学费也是较高的。除了考虑名气之外，更多要考虑的是学校开设专业和自身的职业规划是否契合，跟高考填报志愿是一个道理。另外有的学校会公布每年录取考生的平均年龄、工作年限、行业、学历、平均年薪、管理人员等等，是考生报考的重要参考依据。