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云XR业务，包括弱交互云VR、强交互云 VR 及云 AR 业务，是指云端实现业务的计算机图形渲染、编码和计算，并输出视频流到终端，终端解码显示的新型业务模式。根据CCSA《5G 网络切片服务等级协议（SLA）保障技术要求》（讨论稿）定义，网络切片 SLA 主要包括以下几个维度：服务类型、资源分配、服务区域/时间、保障等级/能力等；5G 系统中网络切片基本信息（比如：标识、网络切片类型等）；网络切片 SLA 参数（比如：覆盖区域、时延、容量、移动性、可靠性等）可参考 3GPP TS 28.541 中的 NSI NRM 定义。信通院发布的《虚拟（增强）现实白皮书》指出当前 XR 业务正在从部分沉浸阶段过渡到深度沉浸阶段。这意味着消费者可连续佩戴 XR 终端的时间从 15~30分钟提升到 1 小时以上。典型业务场景也从单机游戏，情景短剧逐渐过渡到全景视频点播，场馆 VR 直播，大型云游戏，教学培训等商业场景。新浪VR知识星球报告库上万份报告，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

回复关键词【2019智慧文旅】下载完整报告腾讯全球数字生态大会于5月21日-23日在昆明滇池国际会展中心召开。腾讯云启、腾讯云启研究院联合腾讯文旅、腾讯文旅产业研究院在会议期间共同发布了重磅行业报告：《2019产业互联网智慧文旅研究报告》，报告首次全面阐述了产业互联网时代智慧文旅的发展轨迹。报告中提到，文旅行业正处在新一轮技术革命的起点，伴随AI和5G等新一轮技术的崛起，智慧技术正在打开经济社会发展的新篇章。文旅行业迫切需要装上新技术引擎，提高行业生产力，奔向未来的智能社会。当前文旅行业已经发展到 3.0 阶段，人们生活水平快速提高，消费升级，对文旅产品和文旅体验的要求也更加具体和个性化，解决旅游体验和旅游品质问题成为当前文旅业的重头戏，需要相关产业链、政府、企业链用技术将文化和旅游有机巧妙的结合，让用户的出行体验更有深度也更加智慧。报告指出，文旅产业不同于其他产业的一大特点就在于其拥有大量珍贵的文化资产和无形资产。如何有效地将这些独一无二的文化遗产推广到更大的市场，融入普通消费者的生活，以及如何在当前互联网和新技术的时代，更好的开发无形资产的价值，将给文旅产业带来全新的发展局面。近几年来，互联网+旅游、智慧旅游、全域旅游、文旅融合等旅游业转型升级方向相继被提出并落实，并获得了政策和社会的认同。在互联网巨头中，腾讯率先瞄准了这一领域，做出了智慧文旅布局，成立了腾讯文旅全新业务品牌，通过提供完整、系统化的顶层设计，解决方案和服务落地，连接G2B2C，助力文旅产业数字化高质量发展，以腾讯多年的用户数据积累和平台建设为基础，以强大的云计算技术为支撑，在旅行的智慧化、文化的智慧化、文旅结合的智慧化三大方面展开了探索与实践。针对如何把握住智慧文旅的发展机遇，报告指出，文旅行业的发展有三重动力：消费升级、政府推动、对外开放。消费升级对文旅行业提出了更高的个性化服务要求，政府推动对文旅行业提出经济增长的要求，对外开放程度扩大则提出了更多国际化的要求。借助于新一轮技术革命，文旅行业将走上富有智能化和个性化服务的道路。当前促进经济社会发展的动能由过去的人口红利驱动向创新驱动转变，技术决定行业经济发展，只有适应技术进步，充分利用新的生产工具，提升生产力水平，才能抓住发展机遇，从激烈的竞争中脱颖而出。报告原文回复关键词【2019智慧文旅】下载完整报告- End. -本文编辑：腾讯文旅见习编辑 张聪聪审核：腾讯文旅 孙晖 仝晓琳 张璐图片素材出自互联网 版权归原作者所有#文化产业参考# 整合编译 欢迎分享至朋友圈

转眼间，又到年底了。去年这个时候，大家对2020年充满期待，每个热点视频都是在说2020年将如何的不凡……B站满屏的“祝大家2020年梦想成真，万事胜意”。2020年是两个“20”组成，是一组非常规整的数字，上一个这么规整的年份还是101年前，1919年。因为年份的规整，世界各国很多的经济、政治、科学计划都定在2020年。可是谁能想到2020年第一件大事居然是新型冠状病毒，然后地震、蝗灾、瘟疫、禽流感、天雷、火山爆发……2020年“梦幻”开局。年末又到了总结的时候，蓦然回首，看着各大行业研究报告，可以一窥20年的全貌。“一场突如其来的瘟疫打乱了全球经济生活的正常秩序，在这场全人类的灾难面前，最迫切的就是保证全人类的生命安全，其它一切问题都不应该是这场瘟疫应该予以过多关注的内容。而关于瘟疫对互联网产业的影响，实际上并没有我们想象的 那样直接。很多产业变化和问题，只是因为这场瘟疫暴露得更加明显。从这个意义上看，意识到问题的存在并着手解决，确实是一个值得肯定的事。”--《2020年留存与未来+-+疫情背后的互联网产业发展趋势报告》疫情，是机遇也是挑战。“2020年4月20日，发改委将“新基建”定义为以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要， 提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。同时，发改委指出新基建发展的三个方面，分别为信息基础设施，融合 基础设施和创新基础设施。“新基建”的内涵和外延并不是一成不变的，将会随着产业和技术的发展进行更新和丰富。”--《2020年新基建展望——新战略、新动力、新格局》对于物联网而言，“预计2025年我国物联网连接数近200亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走 上智能道路。2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普 及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级，由于AIoT在落地过程中 需要重构传统产业价值链，未来几年发展节奏较为稳定。”--《2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书》同样，还有N多对物联网相关行业的相关报告，列表如下：《00 2020年新基建展望——新战略、新动力、新格局》《01 2020年中国云计算产业发展白皮书》《02 2020年大数据标准化白皮书》《03 2020年中国5G终端产业白皮书》《04 2020年中国AI+金融行业发展研究报告》《05 2020年中国AI+零售行业发展研究报告》《06 2020年中国AI基础数据服务行业研究报告》《07 2020年中国人工智能+物流发展研究报告》《08 2020年5G+云VR研究报告》《09 2020年中国专有云行业发展洞察》《10 2020年中国硬科技创新白皮书》《11 2020年工业互联网发展应用指数白皮书》《12 2020年中国服务机器人产业发展研究报告》《13 2020年中国共享充电宝行业研究报告》《14 2020年中国后智能厨房案例研究报告》《15 2020年中国企业服务研究报告》《16 2020年中国视频会议行业研究报告》《17 2020年中国新经济产业发展年度报告》《18 2020年中国智慧城市发展研究报告》《19 2020年中国智能分拣行业研究报告》《20 2020年留存与未来+-+疫情背后的互联网产业发展趋势报告》添加微信好友（tuya667），回复“行业报告”即可下载。

根据 CNNIC1F2 发布的第 45 次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2020 年 3 月，我国网民规模达 9.04 亿，互联网普及率达 64.5%。近年来，随着攻击技术的发展，以高级持续性威胁（APT）为代表的新型攻击手段渐渐兴起，网络威胁形势变得更为严峻。从调研结果来看，针对网络流量监测与分析类产品的部署选择，有 32.6%的企业已经部署 NTA/NDR 类产品，还有 14.8%的受访企业表示计划部署此类产品。针对已部署 NTA/NDR 类产品的调研对象，23.7%的企业认为产品符合预期效果，21.3%的企业对所部署的产品表示不满，仅有 7.1%的企业认为产品防护效果超过预期。新浪VR知识星球报告库上万份报告，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

小程序生态的成熟并未削减用户对app的使用，移动网民人均安装app总量持续增长，19年三季度增加至58款，人均app每日使用时长三季度也增长至4.9小时，app依然是移动网民时间承载的核心。受巨大的增长潜力的吸引，互联网企业对下沉流量的争夺日益激烈，低线城市（三线及以下城市）用户更关注短视频行业，用户规模达4.56亿，明显高于高线城市教育工具、K12教育和健身运动等行业出现下沉的态势，低线城市用户增量排名靠前。腾讯控股共包含187个应用，其中社交网络业务的用户占比达99.2%，视频直播占比达57.9%；手机游戏app 114款，占比38.1%微信小程序的生态发展以及QQ小程序的推出带动腾讯社交网络业务MAU增长，和平精英商业化的成功也带动手机游戏业务发展。新浪VR知识星球报告库上万份报告，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

我国 互联网行业头部企业整体发展呈现如下趋势 ： 一是前百家企业总体营收规模创历史新高，互联网业务收入达 3.5 万亿元，整体规模较去年增长 28.2%。总体盈利规模迈上新的台阶，营业利润总额达 3174.9 亿元。 二是企业原始创新能力持续增强，研发投入规模达 1772 亿元，较去年增长 15.2%中国互联网综合实力前百家企业的 2019 年互联网业务收入高达 3.5 万亿元，整体规模较去年前百家企业的互联网业务收入增长 28.2%，总体营收增速虽然有所下降但保持高位。前百家企业中，营收增速保持在 20%以上的企业达 51 家，占比过半；增速在 100%以上的企业达 11 家，较去年增加 2 家，显示出互联网行业蓬勃发展的良好局面。企业 盈利扭转下降趋势， ， 总体盈利规模迈上新的台阶。 。中国互联网前百家企业的 2019 年营业利润总额达 3174.9 亿元，较去年的前百家企业增长 34.1%，营业利润增速扭转了去年的下降趋势。从营业利润规模分布来看，盈利在 8 亿元以上的企业有 40家，较去年增加 6 家，总体盈利规模迈上新的台阶。新浪VR知识星球报告库上万份报告，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

据 IDC 预测，2019-2023 年全球大数据市场相关收益将实现 13.1%的复合年均增长率，2023 年总收益将达到 3126.7 亿美元 。《2019 中国大数据产业发展报告》预计到 2020 年底我国大数据产业规模将超过万亿。全球2020年第一季度数据泄露的数据量已达84亿条 3 。巨量的数据泄露带来严重损失，根据 IBM《2019 年数据泄露成本报告》，2019 年全球数据泄露的平均业务成本高达 392 万美元。根据艾媒咨询发布的《2020 年中国手机 App 隐私权限测评报告》 4 ，目前我国多数手机 App 存在强制超范围收集用户信息的情况。97%的 App 默认调用相机权限，35%的 App 默认调用读取联系人权限。新浪VR知识星球报告库上万份报告，所有新浪VR报告都将由管理员上传（包含部分未在其他平台发布的非互联网相关报告）VIP用户福利不定时开启，前1000名还能领领优惠券性价比更高！ 新浪VR，早一天看见未来。

后台回复“5g”即可获得报告全文5G新基建将改变商业的本质，是支撑数字经济发展的新型基础设施。5G时代，链接媒介和服务终端归属权的变化，将引发商业模式革命， 2C模式将向2B2C模式的深层转变。5G新基建需要大量的资金投入，将有效促进产业链上下游企业发展，从而带动我国经济增长。对于运营商来说，5G高额的投入或将迎来更长的回收周期。对于产业链上游企业来说，5G规模建设阶段，规划设计院、主设备厂商、光模块、天线及工程建设厂商最先受益，小基站主要用于补盲补热，受益较晚。5G发展是一个持续的过程，各方需多阶段持续加速5G新基建。在技术方面，设备商与运营商应持续加大研发投入，促进5G技术不断发展。在成本方面，运营商应以用户为导向，分阶段精准部署与维护优化，提升基站利用率。在应用方面，运营商应采取价值经营，加速多量纲计费，与应用合作推广C端应用，主导CT方案与IT方案融合，促进早期5G行业应用规模商用，加速虚拟专网成熟，促进行业应用发展。除基站、传输及核心网等主设备外，小基站、光模块及天线等也均值得关注。5G给光模块行业带来新挑战，国内光模厂商向上游芯片发展。5G的高频率使小基站“地位”上升。当前，小基站厂商应加速产品的成熟度，静等机遇到来。5G时代，5G天线与射频紧耦合，对基站设备厂商的依赖度增加。各地方政府应抓住产业链单点突破与集成商的发展机会，推动5G产业落地。来源：艾瑞咨询

【新智元导读】《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》以当前人工智能发展对中国经济数字化转型的影响为研究背景，基于百度最近四年的搜索数据，从全国和区域两个层面对人工智能的社会认知与应用需求现状与发展趋势进行了深入分析洞察，获得许多有价值的发现。目前，关于人工智能的研究更多集中在对行业和公司案例的分析，聚焦在人工智能的技术发展和行业应用本身，而对社会的认知和需求的关注较少。19日，清华经管学院互联网发展与治理研究中心联合百度公司发布《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》（以下简称《报告》）。报告以当前人工智能发展对中国经济数字化转型的影响为研究背景，基于百度最近四年的搜索数据，从全国和区域两个层面对人工智能的社会认知与应用需求现状与发展趋势进行了深入分析洞察，获得许多有价值的发现，并据此给出人工智能战略布局方面的一些意见和建议，以期帮助政府、业界以及个人更好的了解中国经济数字化转型过程中人工智能的影响力和驱动力，对我国总体和各地的人工智能的发展及社会需求有更清晰的了解和定位。报告中发现七大要点：1、无论从社会认知还是应用需求角度，中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。2、本研究根据大众对人工智能的认知由浅入深分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次。从全国来看，人工智能社会认知的过程先经历平稳期，再进入快速上升期。2016 年 3 月，AlphaGo赢得围棋人机大战事件，是激发中国人工智能基本认知和专业认知发展的导火索。基本认知和专业认知在2016年3月进入快速上升期，技术认知在2017年3月才进入快速上升期。3、本研究从技术应用和行业应用两个角度考察大众对人工智能的应用需求，技术应用需求的发展先是经历成长期和平稳期，在2017年进入跃升期，行业应用需求整体上一直是上升趋势。4、区域分布上，无论是人工智能社会认知方面，还是应用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有优势，长三角城市更为突出。5、在排名最前的城市中，南京和西安在人工智能社会认知的排名超过其在人工智能应用需求的排名，为“社会认知驱动型”城市；郑州、苏州、重庆在人工智能应用需求的排名超过其在人工智能社会认知的排名，为“应用需求驱动型”城市。6、从技术需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、成都、苏州和重庆为“全技术需求驱动型”城市；武汉、南京、西安和长沙是“双技术需求驱动型”城市，由语音语义和深度学习需求来驱动；杭州、郑州、天津和济南是“单技术需求驱动型”城市，由计算机视觉技术需求驱动。7、从行业需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融应用需求较高，苏州对安防和制造业的应用需求高，西安对智能驾驶的应用需求高。以下为要点的详细介绍。社会认知：2017年3月中国进入人工智能数字化转型阶段衡量中国经济的数字化转型是否已经进入人工智能驱动的新阶段，既要综合考虑大众对人工智能的关注和认知情况，也要考虑社会对人工智能在相关应用的需求情况。由于搜索数据是对大众关注点演变情况最直接的呈现，因此采用搜索数据可以充分挖掘大众认知的发展和需求的变化趋势。报告以人工智能的社会认知为切入点，基于2014年1月至2017年6月互联网用户在百度搜索人工智能相关词汇的数据，分析大众对人工智能的认知现状及发展趋势，进而考察大众对人工智能的需求情况。研究显示，人工智能的社会认知和应用需求在经历了过去几年积累和发展的基础上，在2017年3月左右进入一个新的拐点，标志着中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。社会认知的三个层次：基本认知、专业认知和技术认知社会认知类关键词主要考察大众对人工智能概念层面的认知情况，具体又分为三个子类：基本认知类、专业认知类和技术认知类，分别对应大众认知由浅入深的三个层次。基本认知类词汇包括“人工智能”、“Artificial Intelligence”、“AI” 以及这三个词的共现词；专业认知类词汇主要包括深度学习、计算机视觉和语音语义识别三个方向的核心关键词，如“深度学习”、“虚拟现实”、“图像识别”、“语音识别”等专业性性词汇 ；技术认知类词汇比专业认知类词汇更加深入，主要包含支撑上述技术的一些技术细节和算法类词汇，如“卷积神经网络”、“增强学习”、“SLAM算法”和“语音唤醒”等。基本认知：AlphaGo赢李世乭是导火索。大众对人工智能的基本认知先在2014年1月到2016年2月经历了平稳期。而2016 年 3 月，AlphaGo赢得围棋人机大战，人工智能真正地开始在大众中普及。自此到2017年6月大众对人工智能社会认知进入了快速上升期，可以说，AlphaGo赢得围棋人机大战是激发中国人工智能基本认知发展的导火索。专业认知：分三个发展阶段。大众对人工智能的专业认知在2014年1月到2017年6月之间经历了三个发展阶段：成长期（2014年1月到2015年3月，回调期（2016年4月到 2017年2月）和跃升期（2017年3月到2017年6月），回调期平稳回调，但是仍然高于AlphaGo围棋人机大战之前的搜索量。总体上仍然持续高于人机大战之前的水平。技术认知：经历两个发展阶段。大众对人工智能的技术认知在2014年1月到 2017年6月之间经历了两个发展阶段：平稳增长期（2014 年1月到2017年2月）和快速上升期（2017年3月到 2017年6月）。技术认知是对人工智能最深层次的认知，在人工智能基本认知和专业认知进入快速上升期近一年的时间后，为技术认知的发展奠定了足够的基础，积蓄了足够的力量。从2017年3月开始，大众对技术认知类词汇的搜索量快速增长。应用需求趋势：行业应用需求总体持续上升报告通过分析2014年1月到2017年6月人工智能技术应用类词汇（共133个词汇）和行业应用类词汇（共636个词汇）量的变化，对中国人工智能的技术应用需求和产业应用需求的整体发展过程和现状进行研究。技术应用需求：技术应用类词汇侧重于反映大众对人工智能技术应用到实际场景中的关注情况，相关词汇包括“深度学习应用”、“人脸合成软件”、“虚拟现实眼镜”和“语音合成软件”等。我国人工智能技术应用需求在2014年到2017年6月整体上一直是上升趋势。虽然在2017年初有一定的回落，但在2017年3月后又继续上升。此外，计算机视觉、语音语义识别、深度学习三类技术各自的应用需求搜索量均在2017年上半年出现明显的快速增长。表明2017年以来，人工智能在技术应用领域出现了普遍的需求增加。行业应用需求：行业应用类词汇主要包括大众对于智能驾驶、安防、金融、 商务零售、医疗、制造业等行业与人工智能相关搜索词汇，如:“无人驾驶”、“智能安防”、“智能投顾”、“智能零售”、“远程医疗”和“智慧车间”等，侧重于反映大众对人工智能在行业应用的关注情况。从行业应用需求来看，我国人工智能行业应用需求在2014年1月到2017年6月主要经历了三个时期：成长期（2014年1月到2015年7月）、 平稳期（2015年8月到 2017年2月）和跃升期（2017年3月到2017年6月）。另外，通过分别对比智能驾驶、医疗、制造业、安防、金融、商务零售六大行业数据中不同行业需求变化的情况发现，虽然各类行业在2014至2016年间出现需求增长的时间段不尽相同，但均在2017年3月开始出现了高速的搜索量上涨。【小结】综合三类社会认知搜索与两类应用需求搜索的变化情况，可以看到对于人工智能的社会认知和应用需求在经历了过去几年积累和发展的基础上，在2017年3月左右进入一个新的拐点，标志着从社会认知和应用需求角度，中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。人工智能地域属性：南方比北方更有优势报告从社会认知和应用需求两方面分析人工智能社会认知与应用需求的区域特征。在社会认知方面：报告将2014年1月至2017年6月人工智能社会认知方面的关键词搜索量最大的前50名城市，分别根据人工智能基本认知、专业认知和技术认知关键词的搜索量，按照由多到少的排名，分为三个梯队，并分析各个梯队中城市的分布情况。第一梯队为搜索量排名前10名城市，第二梯队为第11名到第30名城市，第三梯队为第31名到第50名城市。①基本认知方面：报告根据人工智能专业认知类词汇的搜索量，将前50名城市划分为三个梯队。从地域上看，三个梯队的城市中，南方城市都要多于北方城市，说明我国南方对人工智能基本认知更加发达。●第一梯队的10个城市中有6个南方城市，除了北上广深杭以及天津等沿海发达城市外，成都、武汉、西安和郑州这四个中西部城市非常突出；●第二梯队的20个城市中有13个南方城市，长三角城市数目远远超过其他地区，尤为突出；●第三梯队的20个城市中同样有13个南方城市，有12个分布在华东和华南地区，比较集中。图中左侧的城市为长江以北的城市（北方城市），右侧的城市为长江以南的城市（南方城市），两侧的城市均按照地理区划排布。（下同）②专业认知方面：报告根据人工智能专业认知类词汇的搜索量，将前50名城市划分为三个梯队。从地域上看，同样各个梯队中南方城市都要多于北方城市。●第一梯队中有7个南方城市，3个来自长三角地区，南京进入第一梯队，北方城市中郑州从基本认知第一梯队下降至第二梯队；●第二梯队中有12个南方城市，同样在长三角地区分布比较集中，占到6个；●第三梯队有13个南方城市，12个来自华东和华南。③技术认知方面：根据人工智能技术认知类词汇的搜索量，将前50名城市划分的三个梯队，相比基本认知和专业认知的城市排名，北方城市在技术认知的城市排名上有所提升。第二梯队中，北方城市占到9个，太原在基本认知和专业认知的第三梯队上升至第二梯队，南方的温州在这两种认知的城市排名中排在第二梯队，但是在技术认知的城市排名中仅仅排在第三梯队。在应用需求方面：①技术应用需求方面：根据人工智能技术应用需求将前50名城市划分的三个梯队中，从地域上看，分布和各个梯队中南方城市都要多于北方城市，其中第二梯队的20个城市中，有12个南方城市，11个来自华东和华南，数量少于认知第二梯队南方城市数量；从城市级别上看，第一梯队和第二梯队的城市仍然集中在北上广深和各省会城市。进一步对以上技术需求进行分解，将本研究中大众对人工智能的技术需求进行分解为：语音语义、计算机视觉和深度学习三种，并分别对三种技术应用需求进行城市排名。a.“全技术需求驱动型”城市：北京、上海、深圳、广州、成都、苏州和重庆，对三种技术的需求比较均衡；b.“单技术需求驱动型”城市：杭州、郑州、天津和济南，由计算机视觉技术驱动；c.“双技术需求驱动型”城市：武汉、南京、西安和长沙，语音语义和深度学习来驱动。（如图4.5）②行业应用需求方面：根据人工智能行业应用需求将前50名城市划分的三个梯队中，从地域上看，分布和各个梯队中南方城市同样都要多于北方城市，其中第二梯队的20个城市中，有13个南方城市，11个来自华东和华南，数量同样多于认知第二梯队南方城市数量；从城市级别上看，第一梯队和第二梯队的城市仍然集中在北上广深和各省会城市。分别对智能驾驶、安防、医疗、零售、金融和制造等六种技术应用需求进行城市排名。在总需求排名前六名的城市，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都是全需求驱动型城市，对六种行业的需求比较均衡，而且对各个行业应用的需求排名都保持在前六名，这些城市是全面发展人工智能应用最具有市场前景的城市。另外郑州、天津和济南虽然整体排名不如前六名城市，但是需求同样比较均衡，也属于全行业需求驱动型城市。在其他城市中，有一些城市对一些行业应用的需求明显高于对其他行业应用的需求：南京对零售和金融应用需求较高；苏州对安防和制造业的应用需求高；西安对智能驾驶的应用需求高。【小结】无论是人工智能社会认知方面，还是应用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有优势，南方城市有集中在华东和华南地区；排名靠前的城市主要为北上广深和省会城市。总结与建议：提高社会认知水平仍是政府努力方向总体来看，无论从社会认知还是应用需求角度，中国从 2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段，大众对人工智能的认知也从最基本的认知程度发展到更深层次对专业和技术的认知。大众对人工智能相关技术与行业的认知现状及发展规律可以反映出人工智能技术在重点行业的渗透和发展情 况，有助于业界更好的了解人工智能的大众需求，找到自身的定位以及未来的发展方向。与此同时，人工智能的社会认知与应用需求现状也能为政府，特别是地方政府，在制定人工智能战略方面提供有价值的启示，当前一线城市和二线城市对人工智能社会认知已经从基本认知进入到更深次的专业和技术认知，如何提高 更多地区和城市的社会认知水平是各地政府需要努力的方向。作者介绍陈煜波教授本研究由清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心主任陈煜波教授领导的中心研究团队与百度公司合作完成，百度公司在数据方面给予支持，许珈铭、牛苒参与研究，国家自然科学基金(71532006，71325005)、国家万人计划青年拔尖人才项目以及教育部人文社会科学重点研究基地项目资助(16JJD630006)。 本报告由清华经管互联网发展与治理研究中心 2018版权所有，授权新智元刊载。报告下载地址：http://cidg.sem.tsinghua.e.cn/Achievements/Achievements_a.html?cat_id=65新智元AI技术+产业社群招募中，欢迎对AI技术+产业落地感兴趣的同学，加小助手微信号: aiera2015_1 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名-公司-职位；专业群审核较严，敬请谅解）。