研究报告分析

常见数据分析报告三大类别，你都知道吗上一期我们讲过了数据分析报告的作用，本期我们就一起聊一聊数据分析报告的类别有哪些吧。数据分析报告通常分为以下三个类别，分别是：日常运营报告、专项研究报告以及行业分析报告，其中日常运营报告属于日常报告，定期随工作报告一起递交，而专项研究报告则属于不定期报告，行业分析报告既可以定期报告也可以不定期报告，接下来我们详细说明。第一点：日常运营报告，日常运营报告通常是指新媒体运营部门每天、每周或每月、每季度需要给主管领导进行汇报，这其中包括《网站流量日报》、《微信公众号粉丝周报》以及《今日头条阅读量周报、粉丝月报》还有《网站转化率月报》等，这里只是举例子，还会有其他自媒体平台的阅读量统计报表、粉丝增长数、转发量、评论量、点赞数等，具体是日报、周报还是月报，要看每个公司考核安排来定了。一般都是周报和月报的形式，毕竟日报会增加大量的工作。撰写日常运营报告要注意，表头是固定的，一旦固定好不要轻易改动，这样方便领导查阅和对比，其次是递交数据要遵循流程化原则，日常运营报告一般会需要微信微博、活动策划、自媒体平台以及品牌推广相关负责人提供当天的数据，因此每天几点之前统计好数据要提前与大家打好招呼，一旦形成规则，将会大大提高制作日常运营报告的效率。第二点：专项研究报告，专项研究报告主要是指针对某个特定问题进行的相关数据汇总和分析，比如《粉丝增长来源报告》、《流量异常分析报告》、《上周广告投放效果报告》等，专项研究报告的重点是深入挖掘问题，以及寻找解决问题方案。这些报告是针对特别事件孕育而生的产物，所以是不定期报告，因为你并不知道什么时候会发生什么事情。第三点：行业分析报告行业分析报告是对整个新媒体行业的情况汇总报告，主要是分析当前新媒体的相关情况，这样可以有助于掌握整个趋势，比如抖音风刚起，就能判断短视频平台即将到来的大佬们都获得了最高的流量支持。行业分析报告主要分两点，一是整个行业的报告，一是同行竞争对手的报告，整个行业趋势可以通过大数据来获得相关数据，而同行分析，则是通过分析竞争对手的微博数据、微信数据来了解他们的大概情况。以上三点就是常见的数据分析报告类别，肿么样看完了本文，是不是清晰多了呢？好了，本期分享我们就到这里了，下期我们再继续吧！

技术结构判断:未来一年中信证券股价波动区间技术结构推演测算17-31元（区间近似值）。此结构区间为当前时间点的纯技术结构推演，市场一直在变化，请推演更新。更多优质上市公司优质个股研报及估值建模与股价匹配的计算请“术道有方”深度研究。价格走势图（前复权）公司基本资料：股票简称“中信证券”，成立于1995年10月25日，2003年1月6日在上海证券交易所挂牌上市交易，股票代码“600030”，其主题概念主要包括：MSCI大盘、标普概念、融资融券、广东板块与AH股，公司实际控制人是中信证券股份有限公司。可以发现中信证券一年内涨幅48.98%，半年内涨幅-1.02%。说明中信证券半年前涨幅较大，股价上涨后波动平稳。中信证券的总市值是2295.34亿，证券板块市值排名第一，那么问题来了，作为证券板块的巨头，是什么支撑它着股价上涨并且久盛不衰呢？主营业务与构成上图中可以看出：中信证券的2014年年末的股价上涨有基本面的支撑，中信证券2012-2015年的主营收入大幅上涨，2016年主营收入下降幅度较小，并且收入较为稳定，股价却大幅回调。说明市场反应过激，股价有被低估的可能。十大股东具体情况营业收入中信证券的营业收入总体呈现“震荡”趋势，其中2012年到2015年的营业收入的“爆发”主要是因为“公司业务重点由卖方业务向买方业务转型”：公司结构转型，将业务重点由卖方业务转向买方业务，积极发展以融资融券、资产管理从而提升 ROE。2016年，融资类业务计提坏账准备成为业内常态。2016-2019年资管规模领先，整合海外市场，国际业务进入下一发展速度。营业成本和毛利率16年后，公司的营业成本主要集中在经纪业务、证券投资业务和资产管理业务上，证券经纪业务的成本较为稳定，证券投资业务受经济环境影响较大，并且加速国际化布局，亚太地区协同效应进一步凸显。境内和境外业务同时 发力，发挥协同效应，公司扩展海外业务的成本在逐年增加。从上图中可以看出，公司的销售毛利率呈现“下降趋势”，19年却出现明显回升，原因是公司经纪业务环比改善，投资业务带动业绩增长超预期，信用减值也得到明显缓解。从宏观经济考虑，预计销售毛利率未来保持“平稳上行”的可能性较大。毛利率和净利率从毛利净利上看，同步性相对一致，2018年净利率的幅度下降主要是一级市场清淡，投行业绩受到影响，二级市场大幅波动，信用业务创 收能力减弱，同时信用减值损失增加。归母净利润、ROE可以看到归母净利润2015-2018有下降趋势，ROE一直处于波动状态，说明净资产收益率效率有待提升，从图形整体分析，企业受行业周期影响较大，企业处于上升周期。货币资金货币资金包括现金、银行存款和其他货币资金，对于轻资产型的证券公司重要性不言而喻，从图中可以看出2015-2017年的货币资金处于下降趋势，2018年有所回升，未来发展保持“看好”，需要预防外围摩擦超预期。全部资产现金回收率全部资产现金回收率是经营现金净流量与全部资产的比率，2018年企业全部资产现金回收率出现回调，说明资产利用效果逐渐变好，资产创造的现金流入变多，整个企业获取现金能力变强，经营管理水平变高。总结首先，大券商在创新业务有非常强的竞争力；其次，大券商的并购重组和投行业务非常有优势。比如科创板的IPO项目保荐格局由“三中一华”包揽，中信建投、中信证券、中金公司和华泰联合这四家头部券商承揽了40%的项目；再比如沪深300股指期权的主做市商也都是头部券商。并且，相信未来政策的方向肯定还会是向头部券商倾斜的。最后，大券商还有一个抗周期的属性，在底部的时候，小券商都活不下去了，大券商还能再撑一撑。大券商里，中信证券在2002年上市以后兼并收购了一些券商，然后营业部迅速铺开，因为那时候营业部还没有完全放开网点，所以中信那时候扩张很迅猛，直接从当时一个中等券商迅速发展成行业龙头。在过去这么多年里，我觉得中信做的最好的就是战略，各个业务发展比较均衡，在内部管理上也是比较到位，没有产生过大的风险。券商本质是个强周期性行业在当下经济、市场环境下，只有大券商才能活得好。来源: MACD论坛

新零售的背景一、中国零售业发展进入第三次浪潮后半场1、百货商店 一统天下2、实体零售多种 业态并存3、线上线下 多种业态融合二、国内经济增速放缓，居民可支配收入达33616元三、消费者需求升级，注重品质及时间价值四、大批新技术进入应用爆发期，提升运营效率新零售的认知一、市场对于新零售概念的认知是无人零售、智慧零售二、新零售发展的背景是行业成本降低，效益增速新零售发展孕育的背景是行业成本降低，效益增速， 其核心动力依然是经济利益，是企业对于市场利润的寻找和追逐；而新零售的实现基础，则是科技的进步三、经历了爆发式高速发展的中国网上零售进入稳健增长四、新零售产业链图谱五、新零售为代表的智能零售逐渐构建联动网状供应链结构传统零售供应链呈现线性状态，各参与方之间依次进行信息交换，效率较低。而新零售为代表的智能零售则逐渐构建联动网状供应链结构，供应链向网状结构转变，信息传达更高效 。新零售特点一、数字化、线下场景成为数据节点数字化是新零售很多方式和方法实现的基础，而数字化的基础这是技术的应用。新零售时代，线下场景成为了数据节点，各种传感器使 得企业可以收集到更多数据，帮助去管理渠道、供应链、商品以及消费者。二、全渠道、线上线下打通，无缝购物体验全渠道的核心，在于为消费者提供无缝的购物体 验，作用是实现线上线下流量的无缝转化。三、灵活供应链的融合、新零售的类别一、生鲜超市：生鲜电商进入千亿规模预计2018年中国生鲜电商市场规模将达到1650亿元，生鲜类零售市场具有庞大的市场潜力，随着新零售的不断发展和模式创新，无论线上或线下渠道都将成为各路零售“兵家”必争之地。二、生鲜超市：聚焦新零售，线上线下融合成关键三、无人零售以商品差价为主，后期拓展广告收入、数据变现等模式1、无人零售企业收入来源以销售商品赚取差价为主，并且通过规模化提高议价能力降低采购成本。此外，从加盟商获取加盟 ，费用的商业模式也已经开始推行。2、无人零售发展至中后期，企业数据更为庞大，其盈利模式将随之产生更多的想象空间， 以互联网思路开展营销服务、数据变现等都是比较成熟的可参考模式。四、无人零售：资本看好无人零售模式新零售的趋势一、智慧城市中的一环，进一步提升居民生活便捷度新零售带动智能制造、智能物流等基础设施技术不断发展突破，无人便利店，无人机等之间相互配合，全链条智能化空间进一步提升。这些技术的突破又将反补新零售行业的发展，人们生活便捷度进一步提升，成为推动智慧城市发展的要素之一二、线上线下界限模糊，全渠道零售是未来发展主流三、技术驱动将会成为新零售变革的重要推动力量。技术驱动的新零售变革，最终将会推动零售企业供应链系统、物流体系、营销体 系、运营体系发生系统化的变革四、无人零售市场整体看好，但发展仍受到一定困阻更多精彩辰商软件助力长城汽车WEY计划辰商软件助力蔚来体验店NIO House颠覆汽车销售模式五粮液与辰商软件合作探索酒类小程序新零售模式辰商软件助力喜多福搭建茶文化平台

《农村寄宿制小学心理疏导的策略研究》课题研究报告贵州省遵义市播州区枫香镇枫香小学 胡纯艳2017年9月，课题组对学校寄宿生经过问卷调查，了解了寄宿生的心里状况，根据这些状况制定了课题研究计划，按照计划课题组采取了一系列的疏导措施，经过大家的努力，总结出了寄宿生的管理策略，促进了学校对寄宿生的管理。关键词：以爱为源 以疏代堵 家校共育 健康成长正文：一、课题提出的背景2001年《国务院关于基础教育改革与发展的决定》中将调查农村义务教育学校布局列为一项重要工作并指出在有需要又有条件的地方可举办寄宿制学校。2005年初教育部发布的《2004 年中国教育事业发展状况报告》显示2004 年全年我国撤减小学 3.17 万所。于是，我校就是在这样的背景下于2016年9月办起了寄宿制。2017年秋季学期，为调整优化学校布局，整合教学资源，加强农村寄宿制学校建设，保障适龄儿童入学和享有优质的教育，教育主管部门将我镇四个教学点四至六年级学生整体平移到我们中心小学，于是我校成了寄宿制小学，而寄宿生的管理则成了学校管理工作中的一项重点工作。为了促进学校对寄宿生的管理工作，使寄宿生能健康成长，我们提出了课题的研究。二、课题研究的意义根据分析，寄宿生主要存在的问题有：1.不善交流，性格孤僻。有的学生不愿与其他同学交往，整天呆在教室或寝室，不与他人交谈，容易神经过敏，办事喜欢独来独往。2.缺乏安全感，情绪焦虑。如：怕被同学欺负，怕有病无人照顾，怕尿床，怕从床上掉下来，怕自己学习差、自理能力差被同学耻笑等。3.意志薄弱，经不起挫折，经不起批评，心理承受能力下降。4.自控力差，容易冲动。不少的孩子成为寄宿生后，有的孩子就表现出自我约束力差、易违反纪律等。有的甚至有厌学现象。很多学生学习积极性不高，没有上进心，甚至上课不拿课本，不完成作业，经常迟到、早退、旷课，有的因此辍学。5.具有消极情绪小学生对于新鲜事物总是充满了好奇心，他们喜欢参与有趣的实践活动，希望探索未知的神奇世界。但是学习经验不足，生活阅历不甚丰富，因此遇到困难、复杂问题常常表现得十分迷茫，脱离家长和老师的引导，很容易产生严重的厌学情绪。农村寄宿制学校的小学生们长期缺少家人的关心，抵触情绪与厌学心理就更明显，教师没对他们进行及时开导，学生身心的健康发展状态也越来越消极。学生选择住宿，是从个体生活变成了集体生活。有的学生无法尽快适应陌生环境，消极情绪便一直堆积在内心深处，沉默寡言、不爱学习、不合群成为了他们表达不满的唯一方式，无形中增加了教师的教学难度，带来了更多的管理问题。6.行为出现偏差由于受到年龄和认知水平的限制及缺乏家长的教育，部分学生成为寄宿生后，学习成绩大滑坡。特别是留守儿童，父母常年外出打工，和陪伴他们的爷爷奶奶代沟过大，没有共同语言。爸爸妈妈偶尔回家，也只是尽可能地满足他们的物质要求，而很少去和他们沟通，了解他们的内心世界。在此情况下，部分学生就会表现出上课不专心听讲，情绪浮躁等现象，甚至出现偷窃的不良行为。7.性格古怪大多数农村寄宿制小学实行的都是封闭式管理，父母对学生缺乏关爱与沟通。紧张的学习生活、巨大的学习压力等易导致学生出现烦躁不安、喜怒无常或沉默寡言、孤僻等一系列不良心理反应。因此，本课题的研究有着重要意义：1.有利于促进学校对寄宿生的管理；2.能帮助学生走出困境，健全学生人格，拥有积极向上的心态，使他们健康成长；3.能增进家校沟通；4.能培养学生的自理、自主和自强意识。为以后的学习生活打下基础；5.教师的关爱，可弥补学生的亲情缺失，健全他们的人格；6.可增强寄宿生的集体意识，团队意识、合作意识，与人和谐相处；7.为社会培养健康向上的新时代人才；三、课题研究的理论依据1.理由依据由于寄宿生年龄比较小都是来自偏远的农村，很多学生来到学校都不适应，学校生活中出现了很多问题，如知识面窄、经常不完成作业，个人卫生不好等。这些学生远离父母，对环境又不熟悉，整天沉侵在思念父母的情绪中，所以寄宿生管理成了学校一大难题，因此，对寄宿生进行心理疏导势在必行。2.实践依据从2017年9月份起，我校学生从830人增加到1300人，其中寄宿生从83名增加到220人，这些孩子中年龄最大的有13岁，最小的只有7岁，多数孩子是留守儿童，也有部分是单亲家庭的孩子，还有两个孤儿，学生素质参差不齐，多数孩子成绩较差。因此，寄宿生的管理工作成了难点。四、课题研究的目标1.研究我校寄宿生的心理健康状况，对不同年龄、不同类型的寄宿生进行科学的测查分析，掌握基本情况，进行现状比较，提出相应的教育对策。2.对心里有障碍的寄宿生进行心理咨询与辅导，一方面帮助他们解决心理问题，摆脱心理障碍；另一方面，积累个案为研究提供素材。3.探索我校开展寄宿生教育的途径和方法，积累切合我校实际的寄宿生教育管理经验。五、课题研究的主要内容本课题以枫香小学寄宿生为研究对象。针对寄宿生这一特殊群体，我们课题组对农村小学寄宿生进行了全面的情况分析，根据实际情况，采取各种疏导方法。六、课题研究方法在课题研究中，我们采用了以下方法：（一）理论指导法孩子的教育是有一定的规律可循的，农村学校的寄宿生也不例外，所以，在课题开始时，我组织实验老师学习了《教育学》，《心理学》，学习一些关于寄宿制学校关于寄宿生的文章，让大家在迷茫中找到一条条孩子发展的一般和特殊的规律。从研究的过程来看，这些理论也起到了很大的作用。（二）案例分析法如果只是对几个孩子进行研究的话，那研究的结果适用的就是那么几个类似的孩子，这样的研究在普及时也就失去了它的意义。为了这样的研究可以指导更多的农村寄宿生孩子的教学，我们按年级，按性别、及平时的学习情况对孩子进行长期的跟踪，对孩子的发展情况进行记录，进行心理疏导之后行为的变化，然后把这些记录的案例集中在一起，总结孩子发展的规律。从案例分析中，我们走出了别人未走出的路。（三）案例对比法世界上没有两片完全相同的树叶，但是却有很多相似的树叶，孩子的发展也是这样，在很多方面，可能很多孩子对某些事看法、态度等都是不一样的，但是，有的部分却是相同的，这个时候，我们就可以运用案例进行对比，然后找到相似之处，别人对相似的点是怎么进行疏导的，对效果好的进行吸取，不好的进行抛弃。案例的对比就是取同弃异。（四）特殊情况处理法对于研究农村学校寄宿生的理论相对来说都比较少 ，如果当遇到普通学生的时候我们还可以有规可循的进行心理疏导，但是遇到特殊学生，很多规律可以说都是没有实际意义的 ，没有理论的借鉴，没有理论指导时，我们就得对特殊的学生进行观察，进行记录，进行再分析，然后用于实践，最后是对疏导过的孩子进行追踪，再形成此类孩子研究的新理论。（五）借鉴法很多成功的人，不是他们站得有多高，而是他们站在了巨人的肩上。在寄宿生的心理疏导方面，有很多的理论是值得我们借鉴的 ，我们可以把他们的理论用于我们的教学，让更多人的孩子在借鉴中受益。（六）沟通法1.新学期开始，大多数寄宿生怀着忐忑不安的心理来到陌生的学校，顾虑重重，忧心忡忡。所以，利用班队课，班主任对寄宿生进行心理健康教育，并精心设计教学，确保教育有效进行。健康教育中，要向寄宿生介绍学校吃、住情况及基本要求，让他们尽快熟悉情况，熟悉学校环境。另外，还要对学生进行学习习惯、生活习惯、卫生习惯等养成教育。2.开学初，及时召开寄宿生家长会，减少家长的担忧。孩子住校，最担忧的无疑是家长。总是怕孩子吃不好、住不好，担心这样那样。因此，开学第一周我们就要召开寄宿生家长会，向家长介绍学校的基本情况及寄宿生管理方法。排除家长的顾虑，让家长放心并配合学校管理好孩子。3.学校要加强寄宿生的养成教育，使寄宿生养成良好的行为习惯。孩子们从小学校来到较大型学校，有很多坏习惯，需要转变。如：上下楼梯要靠右走，不说脏话、流话、不打架、不骂人、不乱扔垃圾等等，这就需要学校加强对寄宿生的管理，使他们养成良好的行为习惯。4.强化班级管理，教育学生团结互助、关心他人、热爱集体。一个好的班级，能带领出一批好的学生。好的班级管理，能促进学校的管理。当学生来到陌生的班级，需要老师和同学的关心和帮助。不然，这个孩子就很难融入这个集体。例如，我校曾有一个偏远的孩子来到四（1）班，刚开始被同学欺负，同学们都远离他，甚至有几天他还不愿来学校。后来，班主任了解情况之后，对同学们进行了思想教育，说服教育。此后，这位同学慢慢得到了同学们的关心，老师的帮助，学习上也有了信心，真正成为了他们中的一员。（七）“节日”关注法以“节日”为契机，开展丰富多彩的课外活动，培养寄宿生的兴趣、爱好，让他们多方面发展，树立自强、自立的良好心态。寄宿生每天都在学校，除了上课、就餐、就是学习，生活比较枯燥。如能开展一些有益的课外活动，他们的思想就会活跃起来。寄宿生练的时间比较多，显然就会比其他同学占有优势。例如：我校推行了一套校园武术操，让同学们回去练，最先学会的就是寄宿生，所以各班的领操员基本上都是寄宿生；我校2018年春季学期从保陇教学点平移到我校的2名寄宿生，因为他们比较爱好篮球，被选拔到贵州省铜仁市参加了“姚基金”篮球赛，为他们个性发展提供了平台，树立了他们学习和生活的自信心；我校在冬季运动会中，得奖的很多同学都是寄宿生。另外，我们还根据重大节气开展一些爱国主义教育活动：1.清明节，组织寄宿生到革命烈士陵园开展扫墓活动，对寄宿生进行追忆先烈、不忘国耻、珍惜美好生活的爱国主义教育；2.植树节，组织寄宿生种树、给小树浇水等植树活动，并对学生进行热爱家乡的爱国主义教育；3.端午节，课题组准备了粽叶、糯米，带动所有的班级号召家长到学校与孩子一起包粽子、品粽子，为学生讲中秋节的由来，让孩子们了解中国传统文化；4.六一国际儿童节：组织寄宿生排练节目，高唱红歌、诵读经典诗文等，培养学生的兴趣爱好，使他们在德、智、体、美、劳等方面全面发展；5.教师节，号召寄宿生为老师写祝福语、帮老师做一些力所能及的事，使学生懂得感恩、懂得回报；6.国庆节，组织寄宿生通过网上寄语、献花，唱国歌等活动形式，培养学生热爱祖国妈妈的高尚情操；7.中秋节，课题组成员带动教师们陪寄宿生一起品月饼、听老师讲故事，从而了解祖国传文化；8.重阳节，我们带寄宿生到当地敬老院，为老人打扫庭院、叠被子、揉肩捶背等，让寄宿生用实际行动去尊敬老人，孝敬老人；（八） 家校共育法1.定期家访，随时掌握寄宿生的生活情况和心理状况。由于寄宿生的家都比较远，家长监管较差，进行家访是有必要的。有的孩子在学校被同学欺侮了不敢说，晚上饿了不知怎么办，通过家访我们会发现很多细节没有处理好，寄宿生的需要是很多很细的，需要我们班主任更多关心，安慰和帮助，只有多与家长和孩子沟通，才能让学生在学校健康地成长。2.创设和谐的寄宿生活氛围，让孩子感受到家一般的温暖。寄宿生莫非就是教室、寝室、餐厅、操场等活动场所，这些都是极其有限的，要让寄宿生在学校有家的感觉，我们必须要注重校园文化的布置。每学期，我校德育处都要对教室、寝室、校园环境等进行全新的布置，营造美好和谐氛围，让学生在学校就像在家一样的温暖。此外，我校还成立了寄宿生自愿服务队。每天放学后，我校自愿者教师会轮流为寄宿生辅导作业，和他们交流或一起打篮球等。让寄宿生感受到老师对他们的关心。随时和他们在一起，不再孤单、无助。3学校开展专题讲座，加强寄宿生的个别指导。农村的孩子，父母往往忽视孩子的心理健康教育，这就需要学校针对不同的情况开展不同的专题讲座，如疾病、疾控、青春期等专题讲座。针对特殊的孩子，实验教师利用了心理咨询室和他们交流、谈心、并通过画画、沙盘疗法等对孩子进行个别辅导，为学生提供倾诉的平台，教给他们缓解压力的方法。4.做好后勤保障，为寄宿服务工作。后勤保障是推进学校工作的有力保障。更是寄宿生管理工作的支撑点。寄宿生生活涉及诸多方面，如：衣、食、住、行等。谈到住宿，首先要考虑的是吃和住， 所谓“吃”就是一日三餐，既要合理搭配，又要保证营养；而“住”就是一个问题，既要有舒适又要安心。为此，我校开展了“文明寝室”的评比。使孩子们在布置寝室、爱护卫生、文明交往等方面得到了培养。七、课题研究的主要过程宣传发动、准备阶段（2017.8-2017.10.）：1.成立课题组为了使课题研究顺利进行，结合课题要求，我邀请了学校负责寄宿生管理的老师、学校负责安全管理的副校长、和有经验的班主任参加本课题，而我在学校又是负责德育工作管理的，这为课题研究提供了很好的有利条件。2.人员分工针对我校寄宿生的特点，我们课题组制定了研究方案、对课题组成员进行了分工：课题负责人：胡纯艳，小学一级教师，枫香小学德育主任，负责课题的主持、资料收集整理等工作。参与教师有：袁建：枫香小学总务主任兼寄宿生的管理，负责提供课题的后勤保障工作；敖沛江：小学一级教师，枫香小学安全副校长，负责安全、卫生安排工作；潘克健：小学一级教师，枫香镇中心学校教学业务管理员，负责课题的策划、拍照、业务指导等工作；程绍英：小学一级教师，枫香小学语文教研组长，负责会议记录、签到签退工作；沈秀琼：小学一级教师，枫香小学教务主任，负责课题的研究，寄宿生心理辅导工作；徐健：小学二级教师，枫香小学音乐专业教师，负责活动的组织、开展、宣传等工作；敖登文：小学一级教师，枫香小学英语教研组长，班主任兼语文任课教师，负责资料整理、寄宿生辅导等工作；3.确定课题研究对象、调查枫香小学寄宿生心理健康情况课题组成立后，我们马上召开了课题组会议，宣布了课题组成员名单，经过大家商量，确定了课题研究对象为枫香小学寄宿生，然后开始部署，对寄宿生进行问卷调查，了解寄宿生的心理状况，并针对寄宿生存在的问题，商量了心理疏导对策为实施阶段打下基础。4.制定课题研究计划面对寄宿生自卑、内向、古怪、极端、脆弱、消极等诸多问题，我们制定了详细的课题研究计划。交流学习、实施阶段（ 2017.11－2019.6）：1.对寄宿生心理存在的问题进行具体分析2.针对对寄宿生存在的问题进行有效的心理疏导，开展各种疏导活动。3.做好特殊寄宿生的个别辅导，并做好记录。4.围绕课题研究的内容，积极撰写论文，投稿。5.每月召开一次会议，课题组成员进行交流学习，总结经验。6.收集好各种活动图片。7.实验教师结合寄宿生的情况，每人至少设计一份以上的心理疏导教案。收集整理、总结阶段（ 2019.7-2019.8）：全面总结实施情况,请教育部门专家指导、验收。1.收集、整理资料，做好论文集、图片集、心理疏导教案集等；2.总结提炼《农村小学寄宿生心理疏导的策略》；3.撰写研究报告；4.2019年3月，课题组邀请了课题专家——播州区教育局王友权老师到我校指导课题；5.召开全校教师会，将《农村寄宿制小学心理疏导的策略研究》成果与大家交流，并将研究成果向社会推广；八、课题研究成果在实施研究的过程中，全体课题组成员不断加强理论与实践相结合的学习，努力为自己“充电”,提高自己的理论素养，在研究中与学生共同进步，经过大家的共同努力，课题组成员共发表了9篇论文，分别获得了省级、市级、区级以上的奖项；部分学生参加了区级以上的竞赛，取得了较好的成绩；具体如下：实践成果：（一）实验教师的主要奖项及论文发表1.胡纯艳老师2017年论文《农村小学寄宿生心理健康辅导初探》荣获贵州省教科院、贵州省教育学会教学设计二等奖；在贵州省第一届（2018）中小学“微课”应用竞赛活动中，微课荣获二等奖；2019年5月在科学实验操作比赛中，获区级二等奖；在小学生科技创新大赛中，指导学生设计的桥梁获区级二等奖；论文《浅谈农村寄宿制小学的心理疏导策略》 于2018年10月发表在《教育现代化》杂志； 《浅谈小学生自主学习能力的培养》于2019年2月发表在《新教育时代》第7期；2.袁健老师2017年5月在全区小学第三届“班班通”教学应用优质课比赛，荣获区级二等奖。2017年5月贵州省中小学教育教学科研论文、教学设计评选活动，荣获区级二等奖。2017年11月教育部举行的“一师一优课、一课一名师”（优质课）活动区级评比中，荣获二等奖。2018年6月在播州区小学段青年教师基本功大赛中荣获信息技术学科比赛二等奖。2018年7月在2018年贵州省中小学教育教学科研论文、教学设计评选活动中，撰写的文章（标题：《初设Word》教学设计》荣获区级二等奖。论文《浅析寄宿制学生常见心理问题及其引导策略》在教研周刊上发表；3.敖沛江老师利用课余时间，学习《教育学》《心理学》《中小学生心理健康教育指导纲要》，通过阅读图书，网上查询等多种途径，查阅相关资料，为研究活动提供理论依据、参考经验。 通过问卷调查、实地考察，统计我校学生的学习、生活、品德等各方面的行为习惯，进行分析，形成共识，找出规律，并且与城镇小学生各方面进行比对。为以后开展心理健康教育、心理辅导、心理训练等提供依据，为全面提高农村小学生心理素质，塑造良好的心理品质奠定基础。 4.潘克健老师2017年9月被评为枫香镇系统优秀班主任；2018年撰写的论文“浅谈小学数学教学与学生生活实际的结合“获得省级二等奖；2018年9月被评为枫香镇教育系统优秀教育工作者；5.沈秀琼老师：论文“农村留守小学生厌学心理现状及矫正策略分析”在《南北桥》期刊发表，并在教育论文成果大赛评比中获全国一等奖。6.徐健老师在课题研究期间，凭着强烈的事业心和严谨的教学态度，取得了令人瞩目的成绩，深受学生、家长、同事、领导的赞许。2017、2018、年年度考核被确定为“优秀”等次；2017年荣获镇级“优秀班主任”称号、2018年荣获区级“优秀教师”称号；2017年在“一优一师课、一课一名师”活动中荣获区级二等奖；2018年指导学生在“改革开放四十年”征文活动中荣获区级二等奖。2018年撰写的论文《论提高小学语文课外阅读兴趣的策略》获区级一等奖并在2018年4月第15期《教育现代化》中发表；2019年撰写的论文《农村寄宿制学校学生的心理健康教育探究》在《新教育时代》上发表；2019年5月，在学生才艺展演活动中，指导的节目《打渔欢歌》获区级一等奖；7.程绍英老师2017、2018、年年度考核被确定为“优秀”等次；在教研教改中，2017年撰写的论文《如何有效的把信息技术运用到语文教学中》、《信息技术在语文教学中的应用》分别荣获区级二等奖、省级三等奖；2018年指导学生在“汉字听写大赛”荣获西片区二等奖，指导学生在“改革开放四十年”征文活动中荣获区级二等奖。在教师结对帮扶专业成长中，帮扶的教师工作成绩突出。2018年撰写的论文《论提高小学语文课外阅读兴趣的策略》获区级一等奖并在2018年4月第15期《教育现代化》中发表；2019年撰写的论文《农村寄宿制学校学生的心理健康教育探究》在《新教育时代》上发表；2018年指导学生在“汉字听写大赛”荣获西片区二等奖，指导学生在“改革开放四十年”征文活动中荣获区级二等奖。在教师结对帮扶专业成长中，所帮扶的教师工作突出。8.敖登文老师课件制作《农村寄宿制小学心理健康教育》在遵义市播州区关于2018年心理健康教育课件评选中获得一等奖。论文《农村寄宿制小学的学生心理健康问题及对策探讨》于2018年12月发表在《新教育时代》第48期上。（二）学生获奖通过课题组的辅导，很多寄宿生参加了近两年的学生才艺展演，取得了较好的成绩，在学习方面、科技制作方面、兴趣爱好方面等都得到了提高：（1）合唱比赛获区级一等奖；（2）器乐比赛获区级一等奖；（3）在2019年科技比赛中，寄宿生蔡鑫燕在“天翔”木质模型飞机项目中获区级一等奖；付进宇在涂装木屋模型中获区级一等奖；（4）在2019年汉字听写大赛中，有4名寄宿生获区级一等奖；（5）在2019年书法、绘画比赛中，有2名寄宿生获区级二等奖；校级活动是本着人人参与的原则，寄宿生在学校书法、绘画、文艺展演等活动中分别获得一、二等奖。（三）培训提高方面在课题研究的这两年，课题组成员积极参加了各级各类的培训学习，提高了自身的教学业务水平和寄宿生的管理水平：2017年11月参加了播州区心理咨询师培训；2018年4月参加了区教育局组织的“遵义市播州区新时代背景下的班级管理”培训；2018年7月，参加遵义市留守儿童心理关爱能力提升培训；2018年12月参加了国培计划——贵州省乡村学校寄宿制骨干班主任访省内名校项目培训，获得优秀学员；通过这些培训学习，提高了老师们的思想认识、班级管理水平、特别是在学生的心理健康教育方面有所提高。理论成果：1. 确立了“以爱为源，以人为本”的管理理念，紧紧围绕“爱、严、细、实”的管理思想，建立健全寄宿生管理体制和各项管理制度，确保学生的身心健康。2.主动干预，以疏代堵的方法体系对心理有问题的寄宿生，教师提前介入，了解心理动态，发现问题，及时疏导，使问题控制在萌芽状态。3.心理韧性的预测，提升学生的幸福感对寄宿生进行心理韧性度预测，使学生可能出现的问题掌握在可控范围内，对学生进行感恩教育，学会做一个有幸福感的人。4.形成了家校共育的教育模式通过与学生、教师、家长的沟通，我们针对学生的心理特征和个性特点不断调整教学思路，更新教育观念，改进教育方法，并通过家长培训会，形成了家校共育的模式。5.掌握了农村小学寄宿生的心理疏导方法理论指导法、案列分析法、案列对比法、特殊情况处理法、借鉴法、沟通法、节日关注法等。6.完成了教师角色的转变以往教师们都认为，教师的主要任务就是教好书，完成教育工作，但是通过该课题的研究，教师们转变了角色，认识到教师在传授知识的同时，更要关注学生的心理健康。九、课题研究存在的主要问题及今后的设想经过两年的课题研究，取得了很好的成效，但是还是存在一些问题：1.由于心理障碍是长期的生活环境造成的，所以还需要家长和老师经过较长时间的陪伴教育、影响等，才能慢慢治愈；2.由于课题组成员毕竟不是心里健康专业教师，所以在疏导方法上还需要提高；3.由于学生年龄较小，所以在沟通上还有一定难度；今后的设想：1.继续加强不同形式的学习，如：网络、书籍、面授等，提高专业知识，在学校组建一支强有力的心理健康教育队伍；2.继续组建学校心理健康教育机构，开展一些探讨活动，形成学校的心理健康教育策略.3.把已研究出来的成果进行推广，为教育提供资源；4.继续加强对寄宿生、乃至留守儿童、孤儿等特殊群体的心理疏导；排除他们的疑惑，使他们快乐学习、快乐成长。5.把研究成果梳理成学校对寄宿生的管理方法，促进学校的管理能力；总之，通过研究，我校小学生的心理健康状况得到了明显改善，孩子的心理更健康了，我们从学生的学习、生活、及班主任和家长的反映中了解到:孩子独立学习的能力有所增强，成绩有所提高，与人交往的态度明显好转，能积极参加学校、班级组织的各种活动，学习态度有好转。同时该课题的研究也带动了学校心理健康教育工作的全面开展。虽然课题研究工作已告一个段落，但是我们的心理疏导工作永远在路上，我们将继续把这个工作做下去，采取各种方法对学生进行心理疏导，使寄宿生真正能健康成长，我们也会把我们的研究成果进行推广，为心理健康教育提供教育资源，与大家共同进步。2019年7月参考文献：[1]薛玉清.农村寄宿制小学青春前期性心理健康教育的重要性[J].新课程学习上旬，2014（11）：166. 　　[2]祁金花.浅议寄宿制学校学生的心理健康教育[J].新课程上旬，2013（6）：108-109.[3] 黎军. 论农村小学生厌学的现状及影响因素[J]. 课程教育研究,2015,(2):190-190,191.[4] 麻崇明. 留守学生和单亲学生厌学的成因及对策[J]. 考试周刊,2015,(32):163-163.

未来，边缘数据中心将是数据的第一入口，且部署环境往往开放、复杂、恶劣，需要先进、高安全可靠性解决方案、无人值守、自动化运维、分布式架构、指数级提高的计算能力等技术支撑。本文作者在华为云IEF(智能边缘平台)团队随产品经历过智慧园区、智能交通、能源电力等行业的多个大型边缘计算项目，结合相关项目经验以及对行业的理解，试着从边缘计算的应用领域、推动边缘计算发展的四个关键因素和未来云数据中心与边缘的融合方向三个方面来解读《State of Edge 2020》这篇报告的内容。边缘计算主要的应用领域设备边缘和基础设施边缘该报告将边缘分为设备边缘和基础设施边缘，其中基础设施边缘主要包括接入网络站点的基站，预聚合站点。设备边缘包括端点设备和网格及内部服务器。报告中提到的行业包含计算、网络、存储等全方位的边缘。预计到2028年，边缘IT和数据中心设施的已部署全球电力投入将达到10.2万兆瓦，其中68％的部署在基础设施边缘，其余32％在设备边缘。预测边缘场景发展11个场景（80%-85%的市场）：通信网络运营商；企业IT；智能电网；智慧城市；制造业；零售业；医疗保健；汽车行业；居民消费者服务；移动消费者服务；商用无人机。从调查数据来看，各个行业在2022-2024年之前开始在边缘上的投入开始明显增加。预计到2028年，其中4G和5G移动消费和住宅消费（智能家居）应用将主导边缘计算的市场。另外CNO，企业IT和交通行业也会占据主要比例。每个场景对于边缘计算的需求都是从提升用户体验的角度出发，利用边缘计算的低延迟，实现相对位置更近的数据处理，支持大规模设备接入，支持数据安全性和持续交付等特性，结合行业特点解决痛点，如交通行业的车路协同，需要边缘计算在保证数据安全性的前提下，满足大规模设备接入及数据处理低延迟的需求。聚焦设备边缘的几大场景包括：交通行业，已部署的包括信息娱乐和流量管理的设备边缘体验提升主要是对于运营商网络的基础设施边缘的提升，缩短响应时间并降低网络带宽成本。随着车辆使用场景的日益复杂和辅助以及自动驾驶的普及，车辆之间的协作将变得越来越重要。为了可靠且大规模地实现此目的，将需要更靠近公路和汽车的边缘计算服务，实现超低延迟处理后返回结果。智能电网，基础设施边缘预测包括发电，配电，传输，可再生能源，运营和维护的未来使用场景。当前电网的主要边缘场景在于运维和监控环境。到2028年，可再生能源预计将成为最大的智能电网基础设施边缘场景，其次是日常运营，包含维护和配电。零售业，报告通过调查全球前100名零售商建立的零售店，评估了数字标牌，店内体验，邻近营销和供应链优化等零售边缘计算使用场景。目前在国内常见的应用场景主要是无人超市中的数字标牌，智能收银等。接下来随着营销理念的投入，其它实时定价和营销解决方案将借助于边缘计算的低延迟和快速迭代的优势得以在零售实体店中推广。医疗保健，主要集中在医院和诊所。医疗保健边缘计算使用场景包括连续的患者监测和干预，远程患者护理，干预和手术，认知帮助，物理治疗以及患者记录管理。医疗保健行业通常对数字技术持保守态度。因此需要边缘计算提供其高可用及极低时延的特性，同时结合医疗行业特点，优化医疗检测或者手术体验，而非完全的颠覆和创新。智慧城市，该报告根据服务需求，成熟度，边缘基础架构的可用性等各种因素对每种使用场景的边缘计算需求进行预测。在2019年，超过50％的电力使用与智能建筑和公共安全解决方案相关，例如视频监控和突发事件即时响应的应用场景。预计到2028年，智能建筑解决方案将占到整个智能城市的36.9％，公共安全占24.8％，其余与交通信号控制，支持智能照明切换及维护公共基础设施相关。移动消费者服务，移动消费者服务的边缘指的是具有高级功能的并与云端连接的终端设备，这些设备包括照相机，GPS定位器，重力加速度计和软件开发套件（SDK）。在满足客户对于快速迭代及相关费用等预期的前提下，基于可穿戴和集成传感器的技术，拓展终端设备的功能，例如虚拟，增强和混合现实以及实时人工智能等。这些功能将使得之后移动消费者服务更加需要边缘计算服务的支撑。居民消费者服务，其中包括信息娱乐，智能设备，安全性，生活辅助和能源管理的边缘计算使用场景。该场景下家庭规模，可支配收入和收入分配（即基尼系数）是消费的决定因素。以智能家居为例，当前的相关功能主要在终端设备和智能网关中直接实现，并可以在云上做数据汇集和功能支持。在未来的几年中，预计用于智能家居的数字服务将变得越来越复杂，其沉浸式功能旨在显著增强居民的消费体验。在这种场景下，我们预计越来越多的住宅将采用智能家居和家电技术，同时需要引入基础设施边缘来提高服务体验。商用无人机，该报告通过估计商用无人机的系统安装量和出货量来预测。边缘计算预计将支持以下场景，包括：测绘、摄影测量以及3D和数字建模。其他市场，预计占边缘计算市场总量的15％至20％。推动边缘计算发展的四个关键因素到2028年，边缘市场将由消费者应用程序主导，随着边缘以平台为中心的产品的成熟，边缘使用场景的种类和范围预计将大大增加。但并不是说边缘计算会取代当今的互联网，相反，边缘计算是超大规模数据中心的补充，并且将随着超大规模数据中心的出现而激增，因为这两者都是受消费者和企业不断增长的数字需求推动的。用户在互联网体验方面的四大需求趋势推动了边缘计算的发展：用户对数据延迟容忍度降低数据量快速上升和带宽不足的矛盾加剧用户对于数据处理成本的顾虑用户对明确数据拥有权、安全性和合规性的需求提升用户对数据延迟容忍度降低新应用和新场景的出现使网络结构更加复杂，不同的应用和场景对于网络的性能要求不尽相同。在直播、VR、AR等用户参与程度较高的场景中，数据传输高延迟会严重影响用户交互流畅程度，时延可以被认为是影响用户体验的决定性因素。在自动驾驶场景中，车辆要实时感知复杂的交通环境，并且车辆要与其他车辆、行人、道路设施之间进行低时延通信，数据传输延迟是保障自动驾驶安全性的一个重要因素。同样在工业互联网场景下，工业自动化设备需要实时接收操作控制指令，数据传输延迟也是保证产品质量的一个重要因素。在远程机器人手术场景中，手术效果依赖于现场向外科医生提供的实时反馈，任何延迟都会严重影响外科医生的判断。可以看出，边缘计算正在逐渐以满足机器的速度要求为目标，这种对数据传输延迟的低容忍度激发了相关产业对于边缘设备和网络的需求。数据量快速上升和带宽不足的矛盾加剧万物互联环境下，随着边缘设备数量的增加，这些设备产生的数据量也在激增，导致网络带宽逐渐成为了云计算的一个瓶颈。数以亿计的智能终端设备连入网络，生ZB量级的数据，这些大数据中所包含的信息对应用服务至关重要。在从这些大数据中分析和提取信息的过程中，使用边缘服务器可以缓解数据量快速上升和带宽不足之间的矛盾。例如，在边缘服务器中收集和分析数据，然后将数据分析的结果传递到核心网以进一步处理，从而减轻核心网的压力。用户对于数据处理成本的顾虑随着在云服务器运行的用户应用程序越来越多，未来大规模数据中心对成本的需求将难以满足，这在万物互联的场景下将更加突出。对于边缘侧产生的越来越多的数据，网络传输、数据存储、数据运算处理及处理后结果回传等方面都会产生大量的资源消耗和处理成本。对于很多应用场景来说，例如边缘视频处理业务，如果不经过边缘预处理，直接将原始数据全部传输到云端进行处理，会导致大量的冗余处理。边缘计算服务可以将这些视频数据在边缘侧进行预处理之后，提取关键信息传输到云端，这种处理模式能够极大的节约数据处理成本。用户对明确数据拥有权、安全性和合规性的需求提升随着智能家居的普及，许多家庭在屋内安装网络摄像头，直接将摄像头收集的视频数据上传至云计算中心会增加泄露用户隐私数据的风险。因此用户并不总是愿意将数据上传至云端进行处理，尤其是一些家庭内部视频数据。而边缘计算可以将这些数据处理推送至家庭内部网关，减少隐私数据的外流，从而降低数据外泄的可能性，提升系统的隐私性。对于很多工业场景来说，将所有数据上传到云端进行处理，不仅会遇到恶意攻击导致工业数据泄露的风险，还可能会产生数据所有权分歧导致的商业纠纷，因此很多工业用户也不愿意将数据上传至云端进行处理。为了满足这些用户连接到公共网络场景中的多样化安全性需求，边缘计算需要在本地部署计算资源，将计算推至靠近用户的地方，避免了数据上传到云端的过程，降低了隐私数据泄露的可能性。未来云数据中心与边缘的融合方向边缘并不是绝对的事物，而是相对的位置。所以，未来云中心和边缘之间的距离将会越来越短，界限也越来越模糊，难以划分。未来不是云和边缘，而是连成一片的边缘云。边缘云发展方向未来数据中心产业将呈现“边缘数据中心+云数据中心”融合发展模式。一方面，受云计算和新型运维等技术推动及市场竞争的影响，云数据中心资源逐步整合，进而呈现规模化的发展趋势；另一方面，将涌现大量微型的边缘数据中心，以保障边缘侧时延敏感型业务的用户体验。边缘数据中心将采用分布式架构。物理分散的边缘数据中心在逻辑上形成一个整体，它们之间将会通过大带宽的网络实现互联，需要有综合调度平台将分布于不同地理位置的边缘数据中心进行统一管理和调度。未来几年甚至更长时间内，云数据中心并不会消失。集中存储、大数据的挖掘和分析等业务的数据量和计算量巨大，仍然需要具有丰富资源的云平台对相关业务进行集中高效的处理。未来，边缘数据中心将是数据的第一入口，且部署环境往往开放、复杂、恶劣，需要先进、高安全可靠性解决方案、无人值守、自动化运维、分布式架构、指数级提高的计算能力等技术支撑。如果阅读有收获，求帮忙扩散文章！感谢！边缘计算社区：促进边缘计算领域知识传播，中立，客观，如果你关注边缘计算、5G、物联网、云原生等领域请关注我们。

本文作者怀左，三节课新晋内容实习生。此前几乎不懂互联网的他，在三节课实习的前三周内，查阅了大量竞品分析报告之后，试着归纳出了关于竞品分析报告写作的一些要点。三节课联合创始人黄有璨对本文提供了全程指导。很多人都写过竞品分析报告，但真正能把竞品分析做好的同学很少。很多所谓的“竞品分析”，都还停留在“罗列”和“套公式”的阶段，看似堆砌了一堆信息，但最后却并未得到任何真正有价值的核心结论。我自己在几周前就曾经亲自踩过类似的坑——当时，老黄（三节课联合创始人黄有璨）让我去研究一款阅读产品，并找一下跟它相似的另一款产品进行一下比对，然后出篇心得。于是，我在网上看了两篇竞品分析，参照了它们的结构，随意找了另一款阅读类产品当作竞品，查了点资料，列了两款产品目前的用户体量等数据，又介绍了下两款产品的基本操作有些什么差异，再主观表达了下我更喜欢哪一款产品之类的，就上交了报告。结果自然是被批得很惨……老黄说：这样的东西，看起来基本没啥亮点和价值啊！这时候，我才发现，真的要做好竞品分析，并不是那么简单的事。于是，我痛定思痛，重新认真研究了超过100份好的和不好的竞品分析报告，在这个过程中，我对于“如何做好竞品分析”，以及“做好竞品分析的价值在哪里”有了完全不一样的思考。现在，我认为：如果能够做好竞品分析，你的学习速度和解决问题的效率将是有可能被提升至少3-4倍的。在我看来，真正写好一份竞品分析，可能需要逐次回答清楚4个问题。问题1：你的目的是什么？你到底需要分析什么？很多人做竞品分析，可能是直接随意找了款直观感觉相近的产品，然后网上找个框架往上一套（比如什么战略层、范围层、结构层、框架层之类的）就直接开始分析了。但是，这样的分析往往是“失焦”的——也就是说，你根本不知道自己做这个竞品分析的目的是什么，只是在机械完成动作而已。这里一定要强调一句——只有先搞清楚了你的目的，你才能知道到底该去重点分析些什么，也才能让你的分析价值和效率变得更高。举个例子，这就好比两个人都在看科特勒的《营销管理》这本书，但其中，A只是单纯觉得自己想要学习好“营销”而在阅读，而另一个人B，则有着非常具体的问题想要解决——ta可能重点就是想要解决他们公司的众多产品到底如何定价才会更好的问题，在看书时也会更多针对ta想要解决的问题去收集很多信息和尝试进行实践的话，你觉得A和B之间，谁的学习效率更高？所以，任何分析报告式的东西，明确目的一定是第一位的。我们不妨直接上张图——（上图摘录自三节课“产品经理P1课程”内容）如上图所示，在研究一款产品时，我们可研究的部分可能包括了行业现状和格局、需求场景、业务形态+业务流程、功能结构、交互体验&页面UI、数据表现、功能迭代路径、运营路径等等多个部分，而在做竞品分析的时候，应该是结合我们不同的目的去聚焦到不同的方面进行研究和比对的，而不是不管三七二十一上来就把所有的信息都罗列一遍，那样很可能就导致你罗列的信息成了无效信息。比如说——如果你是要看看两款产品哪一款更有前途更有生命力，那可能重点应该看一些行业现状、市场前景、业务形态、数据表现、功能迭代、运营路径这样的东西对比；如果你是想要看看竞品的哪些功能做得比较好，能不能更高效抄过来，那可能重点应该结合具体产品功能看一些需求场景、业务流程、交互体验、界面UI等等这样的东西，每一个人家做得更好的功能，你都应该要能够清楚明确的看得到到底人家哪里跟你不一样，具体怎么个好法；如果你是要重点研究下对方可能接下来会做些什么事，可能重点应该放在业务形态、数据表现、功能迭代、运营路径上；如果你其实对于一个领域还没啥了解，只是想要通过对于两款产品的深度比对和研究来更好了解这个领域的产品，那你可能需要一个较为完整的横向对比，但在此基础上仍然需要有关注侧重点；……而当你已经明确了你的目的和你要重点关注的信息之后，接下来就可以进入到第二步了——选择竞品。问题2：我们该如何选择竞品？竞品的选择听起来不应该是一个问题，但恰恰是在这里，可能很多人都会受到巨大的局限。比如说，假如你在美团外卖工作，为了要寻找你们整个点餐、下单、支付、配送的体验流程的优化节点和空间，现在需要去做个竞品分析，你觉得你会选择哪款产品来作为你的竞品进行研究？我猜，90%以上的人都会说：饿了么。但，为什么我们不是通过对淘宝、京东等产品的研究来提升我们的购买和下单体验？为什么我们不是通过研究Enjoy、大众点评这样的东西来了解用户在“觅食”的过程中，可能会产生哪些问题，以及哪些看起来细小的体验对于用户可能是会有极大增益的？为什么我们不能通过研究闪送、花点时间这样的产品来提升自己的配送、收货等体验？所以，竞品的选择，其实同样存在学问。基本上，有5种选择“竞品”的角度和方式——1、核心服务+核心用户都基本相同的产品这类产品，我们称之为直接竞品，即提供的核心服务、市场目标方向、客户群体等与我们的产品基本一致，产品功能和用户需求相似度极高的产品。选择直接竞品进行研究是最常见的方式，可以有助于更直观的就自己与对方在各方面的优劣形成对比，找准自身定位和认知。比如说，美团外卖和饿了么，基本就算是直接竞品。但，如果始终选择直接竞品进行研究，很容易形成自己的“局限”，在各种思路、想法上都越来越保守，难有创造性的想法出现。2、核心用户群高度相同，暂时不提供我们的核心功能与服务，但可能通过后期升级很容易加上相关功能的产品假如你的产品所对标的市场上存在这一类产品，一定要提前进行一些战略规划和设计以进行防守，否则很可能会遭遇对方的“暗度陈仓”。对于这类竞品的分析，往往也需要更多从市场格局、产品演化路径等维度来进行研究。给这类竞品举个最典型的例子，就像是早期的嘀嗒拼车和滴滴打车之间的关系一样。通过研究这一类竞品，你可以对于自己产品的版本规划、迭代演化路径等形成更具体的认知，同时也能够对于用户的某些行为特征和喜好产生更深入的认知。3、目标人群可能不太相同，但某些产品功能模块和服务流程比较相近的产品对于这类产品在业务流程、交互细节等层面进行研究，往往会有助于在具体产品功能的设计上产生一些灵感，给你带来许多启发。比如说上面提到的例子，一个美团外卖的产品经理，完全有可能通过对于“花点时间”这类产品的研究来实现对于自身配送流程和体验的提升。4、目标人群有一定共性，产品提供的核心服务不太一样，但在特定场景下对于同一类用户需求和用户的使用时间形成挤占的产品。比如说，当年的微博对于开心网这样的产品来说，差不多就是这个状态。对于这一类竞品，进行比对研究时要重点抓准用户的需求、场景和深层次的使用动机，甚至还要再多找到几款满足用户的类似需求类似属性的产品进行比对，再来思考如何能在自己已有的产品形态中面向用户的需求设计出更好的解决方案。5、核心目标用户是同一类人，但满足的需求不同，也不太会形成竞争关系的产品。对于这类产品，更多的时候，我们可以在“产品”和“运营”角度分析对方如何吸引用户，从中获得参考和借鉴例如某大学生职业培训机构通过研究某英语四六级培训机构的获客方式，发现他们一开始都会送新学员一套价值299元的超值礼包（里面包括4、6级资料，核心单词书籍，以及名师出版的最新学习书籍等），利用这种方式在大学生群体里打造出了良好口碑。于是某大学生培训机构迅速模仿，也设计出一个价值几百元的超值礼包，并取得了良好的获客效果。以上，是关于竞品的选择。一般来说，如果是面向行业和产业格局层面的竞品分析，我们建议可以选择124来进行研究。如果是希望深度了解用户的竞品分析，我们建议可以选择145来进行研究。而如果是围绕着某些产品功能的改进和优化的竞品分析，建议可以选择135来进行研究。问题3：明确目的，选择好竞品后，该如何收集资料与信息？还是回到上面这张图——基本上，这张图上的信息，就是我们在竞品分析的过程中最常需要去完成收集的信息了。这里挑几个重要的来具体讲讲怎么收集——1.行业现状、市场格局等关于一个行业的行业报告、产业链等信息，往往在艾瑞咨询、易观、DCCI互联网数据中心等地会有大量可下载可查找到的东西。比如下图，就是我在艾瑞找到的一个内容付费产业的报告。2.产品的数据表现+版本迭代情况版本迭代信息就不说了。产品的数据表现通常包括排名、用户规模、活跃用户规模、收入情况、用户评价等。下面提供几个我自己找到的数据信息来源——1）产品版本迭代信息+实时应用商店排名、所获用户评论数等信息，可以在鸟哥ASO、App store，App annie等平台中查到；（下图为微信一周数据报告+用户对天猫APP的产品评论，来源：鸟哥ASO+App annie）2）安卓平台的下载量可以在酷传查到；3）APP的活跃用户数规模可以在易观、Questmoble查到，但可能需要付费；4）收入情况等，一般只能依赖于对方在PR和接受采访时公开透露过的数据信息来获得。一般对于B轮以后的公司，或多或少都会在接受媒体采访时透露过自己的用户规模、收入情况等信息，可通过百度等进行检索查到，比如搜索“美团外卖 用户规模”或者“美团外卖 用户增长”等；3.产品的运营事件和运营信息相对来说，一款产品的具体运营动作可能更难获取到一些。一般我们只能通过搜索+产品本身的微博、微信公号、知乎等渠道来进行信息搜集。一般对成熟一点的产品，大规模的运营事件都会单独进行报道和传播，但中早期的产品就不一定了。另外还有个思路，就是先拉出一款产品的用户增长曲线，然后找到几个显著的增长点，再反过来去查，在这个点上，该产品是不是做过一些运营方面的动作。比如下面这张网易云音乐的下载量增长图上，我们就可以重点去看，云音乐到底在2.0、2.2、2.7这三个版本所对应的时间周期上，都做了些什么运营动作？4.产品的业务逻辑和业务流程梳理这两个就比较直接了，基本要依赖于你对于产品进行实际的体验和研究，然后梳理而成。需要说明的是，“业务逻辑”指的是：这个产品的服务运转过程中，一共涉及到几种角色，它们之间的关系是什么，整个业务是如何运转的？而“业务流程”则指的是：用户体验和使用一个产品的某项服务时，具体的流程到底是什么？分为哪些步骤和环节？比如说，这是一个豆瓣APP的“业务逻辑图”：而这是一个用户在美团外卖上下单点外卖的“业务流程”图：其他需求场景、页面UI啥的，属于比较好理解的部分，上网一搜就都知道，就不花费篇幅细讲了。问题4：完成了信息收集，接下来到底要怎么在竞品间进行分析？这里给大家列出了一些常见的对比分析方向，直接看吧。1、对比产品的数据表现，市场认可程度等这里可以通过具体的下载量、用户量、市场份额等多种数据去分析我们产品和竞品在当前市场中分别的地位，和标杆产品之间的差距在哪里。接下来，通过数据所展示的差距，我们可以具体分析在某一方面或者某几个方面的提高措施。比我们一段时间的下载量比竞品要低很多，我们应该研究下是产品本身问题，还是运营活动没做到位。通过调查，来指导下一步的具体活动。2、对比产品的业务模式、业务逻辑之间的差异这里就可以通过上面提到的“业务逻辑图”来对于两款产品的业务运转方式和商业模式进行对比和研究，找到差异。如果你觉得某款产品的业务模式有其独到之处，那还可以进一步分析：这样的业务模式需要什么样的资源、能力和前提，如果我们要学习，该做些什么？3、研究产品基因对产品产生的影响我们在分析产品时，很容易只在乎数据而忽视其背后的公司，但每个产品都是有其特殊基因的，而不同公司出来的产品肯定是不一样的。公司的资源、文化信念、具体团队，都会对产品的发展起着重要的影响作用。例如：QQ音乐刚推出时，市面上有很多同类型的音乐播放器，而QQ音乐背靠腾讯的优势资源，步步为营，在音乐版权的获取上取得了很大的成功。用户在选择一款音乐播放器时的标准其实也很简单，归纳起来就六个字：好找歌，能下载，而QQ音乐在这方面就做的很好。4、对比产品结构和用户使用流程这里需要我们将竞品的功能结构图和用户使用流程图画出来，这样我们可以从整体上对竞品的功能有一个更清晰的了解。通过流程图的展示，我们可以对照我们和对方的功能安排，用户操作的方便程度，重要功能的展示情况等。如果对方的用户引导和核心功能展示比我们更好，那我们可以考虑是都借鉴对方的产品结构设计，对自身产品进行优化。5、对比特色功能和用户场景特色功能是可以区别产品，并且可以拉开产品层次的地方。这里，我们可以根据具体的用户场景来分析特色功能：用户在什么场景下会使用这些功能？这些功能满足了用户多少需求，对用户的价值到底有多大？比如说，下面是早期美团外卖与百度外卖在“餐厅展示排序”这个功能模块下的差异——百度外卖多了一个“距离最近”的排序维度，那我们就可以进一步思考：为什么百度外卖要加这个维度？用户点外卖，关心的本质问题是从下单到收餐的时间，那么“距离”会不会是影响“时间”的一个表象因素？如果进一步思考完了，我们觉得这个功能是有价值的，那么就要进一步看对方产品的用户评价——用户喜不喜欢？我们可不可以模仿？如果模仿的话如何做？6、对比产品的交互设计基于产品功能的优先级，所以这里需要注意的是先分析架构，再看具体的交互设计。可以问几个问题：主要功能入口是否清晰明确？各入口间跳转是否会迷失？最重要的页面有没有直接展示？通过分析，看看竞品的在交互设计上有没有值得我们借鉴的地方，我们是否可以做到更好等等。举个例子：加入对方的产品的页面风格比我们更好看，更受用户欢迎，那我们可以基于自己产品的定位和基因，考虑是否可以借鉴。7、对比双方的运营策略产品发展每个阶段的运营策略和手段是不同，我们可以对产品之前不同阶段的运营策略及手段进行搜集和分析。同时，之后定期跟踪竞品的运营活动，了解其动态和发展，为我们产品的运营提供借鉴。例如，同样是春节联欢晚会的红包活动，微信的抢红包当年就比支付宝的集五福效果更好，通过对其各自运营活动的研究，可以获得很多有用的信息。具体在自己身上，通过我们和竞品各自运营活动所产生的效果，可以学习对方比较好的活动。8、对比产品的版本迭代和演化路径通过梳理竞品发展的历程，找出其关键的时间节点、版本更新情况和当时的运营手段，往往能够得到很多有价值的信息（比如对方在某个时间段增长迅猛，背后的原因是什么？我们能不能借鉴），也能够对其未来的发展在一定程度上进行预测。所以，这里建议是把两个东西放在一张图上来进行对比——产品增长曲线和产品版本迭代路径。（如下图是豆瓣APP的产品增长曲线+产品迭代路径合一）以上，就是我作为一个此前不那么懂互联网的实习生，在研究阅读了近百篇竞品分析报告后作出的一些总结，希望对你有一些参考。因为个人能力所限，内容偏颇之处难免，还请大家多多提意见。另外，我们也为大家准备了一篇“罗列式”的竞品分析报告，和一篇“目的相对明确”的竞品分析报告真文，供大家进行学习，它们都出自于三节课的老学员（他们在完成这份报告时都只是大学生，但现在已经是大厂PM了），如果你有兴趣，可以在三节课订阅号中回复“竞品分析”，即可获取。由三节课联合创始人布棉老师主讲，面向0基础、想转行做产品经理同学的“产品经理P1系列课程”，即将于本周五晚（4月27日）开课啦！本期仅剩最后37个名额，长按识别下方二维码，即可前去报名。点击阅读原文，去选更多好课！

昨天（4月9日），企鹅智酷发布了《快手&抖音用户研究报告》。从2017年开始，向低线城市下沉成为互联网市场获取用户红利的新趋势。在这一波浪潮里，先一步占据市场头部的快手，和快速崛起的抖音，成为其中的代表性产品，而短视频平台的商业化演进，以及新玩家的进入，也表明短视频风口真的来了。企鹅智酷对全国范围的网民进行了广泛调研，筛选出快手现有用户1080名，抖音现有用户1104名，两者重合现有用户630名，并结合QuestMobile的大数据监测，从行业、消费者、创作者、用户流动流失以及用户观点等方面解读这两款社交短视频产品的用户特征。本文选择性摘录了《报告》中对社交短视频行业以及快手和抖音消费者、创作者的分析，阅读完整报告请点击：《快手&抖音用户研究报告》。一、 社交短视频行业速写1. 社交短视频市场的初步格局已经形成，但未来变数仍旧很大。从数据看，快手始终保持稳固领先和增长趋势；2. 抖音在过去三个月里取得了突破性增长，增速远超行业竞品。未来抖音有望进一步拉近与快手之间的用户数差距，但春节之后继续保持超高速增长需要更新的动力；3. 快手和抖音在用户粘性方面（DAU / MAU）方面表现出色且趋同，用户平均打开频率为13.5天 / 月，在用户的消费广泛度和时长上，抖音高于快手；4. 快手和抖音的重合用户占比呈现相反趋势，抖音获取了更多非快手新用户或者离开快手的用户。这对抖音来说是一种利好；5. 抖音在女性用户，年轻用户，高收入高学历用户，和一二线城市用户占比上高于快手，但并未形成明显的用户画像对立。两者的主要用户粮仓依然在非一线城市。二、 快手&抖音消费者分析1. 在品牌调性的认知上，短视频用户认为快手有趣和接地气，认为抖音潮酷和年轻；2. 快手和抖音用户更喜欢关注有意思的普通人和才艺达人，在没有大规模引入流量明星的背景下，快手和抖音都实现了用户消费粘性的构建，这种相对去中心化的社区对于短视频创作者是利好；3. 在用户下载渠道上，社交传播带来的转化效果非常显著。社交传播的“刷屏”影响力和熟人推荐的口碑效应往往可以带来新用户；4. 用户并不排斥内容有创意的广告。女性用户对于教程类内容更加情有独钟，而教程类内容很可能为原生广告所青睐；5. 用户使用快手和抖音来打发无聊时间，睡前的成段时间是用户的典型使用场景之一；6. 抖音用户更爱刷推荐页，而快手用户刷关注页比例更高。三、快手&抖音创作者分析1. UGC内容是快手和抖音的核心，“模仿是创作动机的第一动力。”现阶段短视频创作者最大的创作动机源于对趣味内容的模仿，其次是记录生活；2. 目前快手创作者的变现动机高于抖音，而且快手用户对于购买相关物品和进群的意愿要高于抖音；3. 与用户使用抖音快手打发闲暇的动机一致，最受用户欢迎的短视频内容是搞笑类，其次是技能类；4. 抖音上用户对于内容类型的消费相对更加丰富，这或许与抖音打开应用即开始播放短视频的产品设计有关。用户在抖音上跳过快手提供的“挑选”环节，更多的高点赞内容和沉浸式体验使得消费类型更多元；5. 在趣味内容的基础上，颜值、美食、萌娃和萌宠是吸引流量的附加值。

继连续3年成为全球游戏收入第一大国之后，2018年，中国游戏市场在蓬勃发展之中，受游戏版号审批受限、网络游戏内容审核监管加强等因素影响，新血供应不足、资本投入寥寥，游戏市场普遍陷入了找量难、找钱难、找人难的“三难”局面，最强“冷空气”无疑来袭。首当其冲的，就是近三年以来以黑马姿态异军突起的移动游戏产业：据11月28日极光大数据发布的《2018手游行业年度研究报告》，截至2018年10月最后一周，中国手游用户规模为5.27亿，从2月份峰值的6.13亿骤降14%；国内31家市值破亿级别的游戏公司，超过9成受到游戏业务下滑所带来的影响，Q3财报均出现下跌，就连腾讯的网络游戏收入也同比下降了4%。领跑黑马供血不足：想过冬的小玩家，想洗牌的大玩家要知道，在亚洲市场，仅在去年，移动游戏的产值就达到了360亿美元，今年更是预计突破384亿，而主机游戏过去两年的产值一共加起来也只有3.8亿美元，可以说移动游戏占据了整个游戏市场的四分之三江山。继2016年全球游戏产业产值首次突破1000亿美元之后，移动游戏一直作为领跑游戏产业的黑马，其暂缓蛰伏对于整个游戏产业所带来的影响无疑是巨大的。继2018年春节顶峰之后，手游用户规模就开始了连续8个月的下跌，仅在今年暑假期间（8月）出现了小幅度的提升，此后即使手游市场连续推出《梦幻模拟战》、《我叫MT4》、《流星蝴蝶剑》等手游新作，也难以逆转下降趋势。同时，DAU（日活跃数量）、渗透率、和月均DAU等关键市场指标，均出现了明显下滑。除此之外，受版权限制影响，手游市场新血不足，更是悬在众厂商头上的达摩克利斯之剑，除少部分厂商尚有“存粮”，但相信在版号暂停审批前，中国广电虽然审批了1872款手游，随着寒冬的延长，也支撑不了多久了。“新”游暂不可期，“新”市场成为渡冬突破口。换个思维就是，国内“旧”游对于国外玩家来说，就是一个“新”游，于是一场为了渡冬的游戏出海行动在2018年掀起。而各个国内玩家已经熟悉的手游，在不同的异国他乡，无疑找到了自己新的舞台。韩国市场，《阴阳师》、《少女前线》独领风骚，前者上线三天就跻身App Store畅销榜前三，后者更是成为首个登上韩国iOS 畅销榜单的国产游戏；日本市场，《碧蓝航线》、《奇迹暖暖》开辟国产“二次元”领域，上线后均在不足一年的时间内营收就过亿美元；北美市场，《王国纪元》连续三周美国iOS收入榜Top 20，发布两年半的累计收入超过57亿元；《绝地求生》手游国际版《PUBG Mobile》虽然近期由于《堡垒之夜》的影响稍显疲软，却依然是在国际上表现最为惊艳的国产手游之一……不难发现，一般能跨领域、跨文化啃下国外手游市场的手游，无疑都是经验实力雄厚的诸如腾讯、网易等互联网巨头。因为除了游戏本身的品质及玩法，超强的宣发手段，也是决定国产手游是否能够闯入海外市场的重要原因。毕竟那些运用在国内玩家身上多年、早已成熟的运营体系和引流方式，对于国外玩家群体来说，无疑是新鲜且难以抗拒的。而这背后，无疑是需要巨额的资金投入和成熟的团队支持的。而贸然拿着新作投入海外市场的中小玩家，无疑是在国内市场碰壁之后的走投无路。毕竟我们只能看到那些冲杀出来了的，而倒在半路上的向来是不引人关注的。源于手游在海外市场的源源不断输血，因此，能不能度过寒冬的问题，还是中小玩家所需思考的问题；而对于手游巨头来说，所想的，或许更多的，是在冬日之后的洗牌之中，是如何进一步抢占更大的市场份额。毕竟，娱乐、亦或者是游戏，是全球市场永恒的需求，蛋糕总会越做越大。玩腻的老游戏：喜新厌旧的手游市场今年7月，陪伴了我们6年岁月的《QQ宠物》正式宣布下线，成为我们的童年回忆，也正是验证了一句话“没有什么是永垂不朽”。而在竞争激烈、新作层出不穷的手游市场来说，一款手游的生命周期，往往仅为6-12个月。根据极光大数据的报告，截至今年10月，渗透率前五的手游之中，除了《绝地求生：刺激战场》是今年推出的新游，占据头排的都是发布时间超过3年的老游戏，新血不足的现象愈发严峻，难以出现超越《欢乐斗地主》、《开心消消乐》等休闲益智棋牌游戏的、可以复制《王者荣耀》奇迹的下一个国民手游。一年之中，C位出道三年的《王者荣耀》市场渗透率，不可避免地从巅峰的25%，跌至现在的17.36%，虽然依然保住了第一的位置，但不管是对于腾讯来说，还是对于中国手游市场来说，这都不是一个好的信号。因为没有哪个游戏能永远占据市场第一，厂商们所争夺的，无非是下一个第一是自家的新游。《刺激战场》已经经历了市场9个月的考验，虽表现优异，但想要接管《王者荣耀》的市场份额，无疑还有很长一段路要走。而腾讯如果不尽快推出超越《王者荣耀》的亮眼新游，这块蛋糕无疑会被无数奔涌而来的玩家们瓜分，这些玩家来自国内，同样也会来自国外。不管是8月上线的《堡垒之夜手机版》（腾讯国内代理），还是预备年底上线的《狂野飙车9：传奇》，或者是隔壁游戏界“霸主”任天堂已发布或预备发布的《精灵宝可梦》、《火焰纹章》、《动物之森》、《超级马里奥》以及近期的《塞尔达传说》、《马里奥赛车》，国内厂商看上了海外市场，海外厂商也无疑盯着中国手游市场这块肥肉。毕竟喜新厌旧，人之常情，最好玩的游戏，永远都是“下一个”，即使暂时不在国内发行的手游，遍布世界的海外中国玩家党们，也永远不吝于与自己的朋友分享最新最好玩的游戏。毕竟中国的手游玩家，已经玩了《王者荣耀》3年了。没有哪个游戏想成为回忆里“过时”的“经典”。毕竟与经典和情怀伴生的，往往都是过时和回忆，而不是市场和资本。层级森严：顶级厂商把控市场当然，流行可能会在将来成为经典，但在现在正当时，流行依然是流行，并且大多流行都只会诞生于厂商巨头：腾讯和网易。大多数玩家都在调侃，中国游戏公司只有三家：腾讯游戏、网易游戏、以及别的游戏。由此可见在中国短短十数年的游戏产业之中，早期崛起的互联网巨头，在游戏产业之中的重点地位和巨大优势。在极光大数据的报告之中，腾讯、网易在手游市场依然呈现碾压态势，横扫各大畅销手游TOP10，席卷了绝大多数手游用户的时间和精力。无数款精心制作的手游之中，总有一款是为你量身定做、让你爱不释手。甚至于说，在凄风苦雨的手游市场之中，腾讯手游DAU虽然下降，但其市场占比却整体呈上升趋势，国内手游用户率更是高达72%。可见蛋糕即使一时变小，腾讯也是依然拿着大的那块。不过相较于过去迷信于“XX出品，必属精品”大厂品牌效应的老玩家来说，中国00后的手游新玩家，所在意的点放在了更为本质的地方：这款游戏到底好不好玩。口碑成为一款游戏能否爆火的重要因素，相比之下明星代言、宣发能力倒是不太被重视：即使是大厂，如果游戏不好玩，也可以原地暴毙；即使是“草台班子”，如果游戏够有意思，也有无数玩家蜂拥而来。可以说，2018年后的手游市场，的确迎来了最好、最慷慨也是最为挑剔的手游用户群体：95后和00后，兴趣多样、爱好广泛、对于新事物有着强烈的好奇心且不迷信品牌和权威，乐意为自己喜欢的游戏慷慨解囊（00后手游玩家付费率高达85.2%）。因此，只要你足够有趣，“草台班子”们拥有无数机会和途径走进玩家的视线，甚至于说你是个半成品也可以，比如《太吾绘卷》。当然，除了随时应对可能抓住机会起飞的“草台班子”，大厂们也还有一个更为简单粗暴的途径，就是买下能做出好游戏的“草台班子”：比如众所周知的腾讯收购的拳头工作室以及蓝洞工作室，前者《英雄联盟》雄踞市场，后者《绝地求生》强势续命。毕竟有钱还是可以“为所欲为”的，国内手游市场，至少在五年或者更长的时间内，还是只有三家游戏公司。展望寒冬之后：除了过冬，还得备春耕如前文所说，对于小厂来说，过冬意味着存活，只有活到回暖之后，才能享受“最好的玩家们”所带来的巨额手游市场福利；而对于大厂来说，考验永远都不是过冬，而是过冬之后。因此，国内的游戏厂商们，除了过冬，还得备春耕。然而就现在的局势来说，市场的机会在哪里？一方面，25岁以下手游新用户逐渐成为市场消费主力，新的消费者带来新的消费需求，率先洞察者将抢占市场先机。每个年代都有所谓的“时代游戏”，从魔兽到星际，从dota到lol，时代游戏都是完全契合当时主流玩家群体的需求。最懂得、最能满足00后玩家需求的厂商，将最先打造出“时代游戏”，错过的人只能成为跟风者。而游戏市场奇妙的地方在于，以往的“时代游戏”，几乎都是由不是由当时的厂商巨头所研制出来的。另一方面，除了积极开拓海外市场，国内用户下沉市场将成为下一个激烈战场。据极光数据展示，国内12%的手游用户集中于重庆、北京、上海、广州、深圳等一线城市，与网易游戏和腾讯游戏的手游用户主要分布区域完全一致。二三线城市成为中小厂商纷争地，广大三线以下城市成为被忽略的蓝海市场。“农村包围城市”或许成为中小玩家虎口夺食途径，前有拼多多通过下沉用户市场在淘宝京东等巨头围剿之后逆袭上市，中国游戏市场未必不能迎来“第四家公司”。无不存在机会的绝境，更何况中国手游这块明显闪烁着耀眼金色的市场。寒风之中，小公司凭借开春之后的美好憧憬苦苦支撑，大公司在竞对环伺的顶峰坐立不安，不管是流量还是月活、是技术还是创新，都是每一家公司所必须面临解决的问题，不过相信冻死裸泳者和投机者的寒冬过去之后，精良存留，中国手游市场必将迎来新一轮的爆发。这个寒冬，只要活下去，你或许就赢了。

什么是数据分析报告：公共安全管理的“论述题”数据分析报告在社会不同行业、不同用途中的概念各有不同，其内涵与数据研判、比对分析也多有重叠。本文仅针对公共安全管理领域，区别于警务实战中的数据建模、比对碰撞、数据关联、情报研判等应用，对公安数据分析报告做如下定义：公安数据分析报告是指在公共安全管理领域，通过对事物多维数据的全方位分析，揭示发现事物产生和发展的深层规律，服务于各项公安事物的评估、决策和研究等需求的数据应用形式。如果将公安大数据中的关联分析、碰撞比对、数据建模看作是以求得答案为目的的选择、填空和问答题，那么数据分析报告更像是论述题。与上述实战应用相比，数据分析报告更注重分析过程，以得出更加科学的研究结论。以实有人口数据为例，人口数据库一般由6-8个数据表的100余个数据项组成。不仅包括常见的姓名、身份证号、住址，还有迁出(迁入)时间、迁移原因、学历、工作、家庭、原住地等数据。一份详细的人口数据分析报告，可以分析不同时间地点，基于不同原因的人口变化趋势，其背后反映了经济社会发展的宏观环境和政策的变化。比如新城区的人口迁入数据，反映了新城区建设吸引外来人口的趋势和效率;重点学区房屋实有人口变化幅度，反映了稀缺教育资源对群众购房定居选择的影响程度等等。总之，公安数据分析报告的目的不同于实战中的数据比对碰撞，重点不在于得出某个具体答案，而更侧重于分析本身和由此得出的结论，用于支撑宏观决策，研究关于公共安全管理的宏观形势趋势。决策分析支撑：数据分析报告作用日益凸显数据时代的公共政策制定，离不开全面的数据分析。而自媒体时代也使得政策施行过程中，一份有说服力的数据分析报告，可以起到事半功倍的宣贯效果。我们曾经以某市重点中学搬迁政策的执行为例进行了数据分析实验。由于城市发展需要，政府制定了将某重点中学搬迁至新区的政策。在政策实施之初，出现了部分群众不能理解和反对的情况，致使搬迁无法按时实施。本文仅从公安数据分析角度，谈谈数据分析报告在类似政府决策执行中的应用探索。其实，笔者分析了原中学驻地的交通和人口相关数据，形成了如下报告和结论：该区域集中了重点小学、初中和高中，单位面积的在校生密集度远高于其他区域。从交通数据看：在放学高峰时段，其他路段平均每车行驶单位距离用时约为0.2分钟的情况下，而该路段平均每车用时约15分钟，75倍于其他路段。即使平均到全天，该路段平均过车用时仍然是全市平均值的10到20倍。交通压力过大制约了目标道路作用的发挥，降低了区域生产生活效率，也增加了全市平均交通成本。从“一标三实”实有房屋、实有人口数据看，在校生多造成区域人口流动较大，暂住陪读人口占比远高于其他区域，流动商贩集中，而作为老城区，该区域功能性建筑和基础设施远远不能满足需求，从“实有房屋”数据分析，被用于经营的社区住宅占比较高，导致管理成本增加，安全隐患增多。类似的宏观决策从制定到执行，会综合经济社会民生等海量数据及分析，公共安全领域的数据分析作为不可替代的组成部分，无疑将起到重要作用。因此一份多维度分析、全面详实、有所侧重的数据分析报告，一方面有力支撑政府决策前的调研研判，另一方面又可以在政策制定后的宣贯执行中更好地支撑说明。公安机关在大数据应用研究、探索和实践过程中也发现了不少问题，成为制约公安大数据深度应用的瓶颈，并且在一定程度上挫伤了基层科所队对大数据应用的积极性。其中主要表现以下几个方面：一是对大数据的认识上有偏差。大数据应用的基础是数据自身所蕴含的价值，需要考察数据的“价值比重”，因为对于价值比重较低的数据会极大地耗费数据清洗、处理和运算资源，投资回报率很低。因此对于公安机关来讲，并非数据越多越好，而是需要对数据的价值进行预先评价和甄别。公安机关管控和服务的对象主要是人，把“人”管好了，服务好了，社会也就好了，因此数据价值评价的标准首先是数据是否能够和人产生关联，以及产生关联的代价。目前很多公安机关在大数据应用中，不加甄别地把互联网上的很多数据直接来用，消费了宝贵的数据运算资源，反而起到了事倍功半的效果。二是与人直接关联的数据资源较少。当前公安机关所掌握的数据资源，除了人口库、机动车登记数据库等相对静态的数据外，还有机动车卡口采集、实名制住宿乘车（机）记录、上网行为、手机MAC地址采集等数据，其中车辆号牌、实名制登记等数据虽然可以直接关联到人，但对于一个公安机关重点打击和管控的对象来讲，完全可以通过套牌、冒名等手段进行躲避，使我们无法采集到真实的数据，且数据采集的范围受到很大限制。而上网行为、手机MAC数据具有采集范围广、采集成本低、真实性高等特点，但又很难与人进行关联。三是视频图像等非格式化数据无法直接参与大数据运算。公安机关掌握的众多数据资源中，覆盖最广、信息最丰富、规模最大、采集成本最高的是视频图像资源，但由于视频图像数据是非格式化数据，无法直接参与大数据运算和处理，还需要传统的人工方式和人海战术进行查看和甄别，不仅极大地降低了大数据的应用效能，也造成了极大的资源浪费。四是大数据应用层级还比较低。不少大数据应用还仅仅停留在信息组合查询和对数据的宏观统计分析上，如本月发生了多少起案件、分布在哪些区域等等，并以数据可视化的方式在中心大屏上呈现出来，看起来很高大上，实际上对公安业务产生不了多少实战意义。公安大数据应用的目的是要通过大数据的分析把关注的目标具体到某个人和未来可能会发生的某个事件，从而形成以“人+事件”为核心的分级分类管控和预测预警机制，做到先发制人，掌握社会治安防控的主动权和主导权。