美国研究生项目申请有自己的截止日期,在截止日期之前,不仅需要提交在线申请表,还必须保证学校按时收到自己的其他申请材料,包括推荐信、托福和gre/gmat成绩等。同时,很多美国大学针对美国学生和国际学生有不同的申请截止日期!一、截止日期划线方式灵活多变与本科申请截止日期相对“整齐划一”不同,研究生申请的截止日期属于灵活多变型,每个学校的每个学院都有相对独立的划线权。首先,研究生通常采用“自主划线”,这个“线”当然是deadline。各个学院往往会单独设定申请截止日期。所以不同的专业即便是同一所美国大学,截止日期也不会重复。这跟美国本科申请是有巨大区别的。一般艺术类截止日期都比较偏早,包括电影、导演、平面设计、音乐、美术类等专业,很多学校是在12月初甚至11月初截止。其次,截止日期的形式灵活多样。一种是固定式截止日期,名字叫rolling application。多数的非商科专业采用这种形式。而商学院喜欢“不走寻常路”,采用分轮次式申请﹙round application﹚,学校会设定多个截止日期,申请者可以选择某一个时间点投递。比较顶尖的学校呢,第一轮会在11月初截止。二、不同院校不同项目的截止日期申请截止最早时间:11月美国大学最早的截止时间是11月份左右,比如坐落在西雅图的华盛顿大学的申请截止日期是11月1日,耶鲁大学llm﹙法律硕士﹚专业的截止时间是11月16日,俄亥俄州立大学的机械工程、比较文学等专业的截止日期是11月30日,申请这些学校和专业的同学要把握好截止时间。不过,11月截止的院校和专业并不是很多,截止高峰集中在12月和来年1月。名校申请截止“扎堆”时间:12月—1月美国top20的名校都会在12月迎来申请截止日,比如麻省理工、哈佛、斯坦福、普林斯顿、哥伦比亚大学和加州大学伯克利分校等等。虽然在这些超级牛校中,各个专业的申请截止日期都不一样,但是基本上都在12月份这个范围内。另外,一些排名稍微靠后的院校的王牌专业截止日期也在12月份。比如亚利桑那大学的电气与计算机工程专业,印第安纳大学的艺术管理专业,密歇根大学的机械工程博士的截止日期在12月15日。总体来说,12月截止的院校一般都是超级名校或者是普通院校的著名专业。由于这些学校和专业是大多数学生心目中的理想选择,所以这些院校12月的申请处理工作会非常繁忙。同时,12月还有美国最大的节日圣诞节,为避开节日假期,中国学生最少应在圣诞节之前一周把材料全部提交给学校。在1月份截止的院校中也有不少名声很大的院校,包括西北大学、康奈尔大学、芝加哥大学、卡内基梅隆大学、圣路易斯华盛顿大学等top30名校。其中,芝加哥大学的国际关系专业的截止时间是1月4日,卡内基梅隆大学的信息系统管理专业的申请截止日期是1月10日,康奈尔大学和乔治华盛顿大学的室内设计专业的截止日期是1月15日。冲刺中间院校时间:2月—3月12月和1月过后,各大名校纷纷关闭了院校的申请,如果因为种种原因没有赶上,是不是就无缘美国院校了?当然不是!2月和3月仍然有一部分学校还可以申请,而且数量不少。比如加州大学洛杉矶分校、特拉华大学、罗格斯大学、北卡罗莱纳州立大学、克莱姆森大学等,这些排名前一百学校中很多专业的申请截止日期甚至晚到三月份。如果你在攀登顶尖名校时受阻,还有足够的时间冲刺中间学校。最后的末班车时间:3月—5月有没有在三月份以后才截止的院校呢?答案是有的。比如像佛罗里达州立大学的很多专业要到五六月份才截止。也有像罗格斯大学和里海大学的部分商科专业及一些其他院校的部分专业截止日期在5月份。想获得一对一免费指导吗?想要一套量身定制的留学方案吗?联系我,给您想要的!
机器学习硕士毕业后,读博或工作,这是一个忧桑的人生抉择。67% 的研究生说他们在过去一年里至少有一次感到绝望;54% 的人情绪低落,无法正常工作。对于许多人来说,读研究生并不是一种乐趣或个人的充实。它可能受很多因素影响,例如可怜的薪资和不确定的就业条件等等。但是在读研,尤其是博士生期间,我们又会遭受各种打击、遇到各种问题,甚至怀疑到底值不值得花那么多时间读博。所以,在硕士毕业后,我们到底是继续读博还是直接工作?博士期间「心跳」波动图,第二年到第三年是心态最接近「崩溃」的时间。读博还是投入业界的怀抱?一位博士三年级的学生表示,Ta 敢肯定几乎每一位机器学习博士生在做项目中都会萌生这样的想法,就 Ta 自己而言,在完成第三年博士课程后,Ta 认真考虑要投入业界。虽然与研究团队成员相处愉快,但节奏太慢了,Ta 觉得自己学不到任何东西了。过去三个暑假,这位博士生一直都在实习(一次是在一家较大的工业研究实验室,另外两次是在两家较小的创业公司从事工程师相关研究工作),并发现相较于单纯的研究,Ta 更享受创业公司的工作环境。Ta 称自己更喜欢构建一个能够在现实世界运行的系统,而不是想出一个性能在 CIFAR100 数据集上提升 0.5% 的架构。Ta 宁愿从事研究性工程,而不是「数据科学」或通用软件工程,但 Ta 不认为自己能够进入一家研究实验室。最好的情况是,在度过 6 年博士生涯后顺利毕业,然后有可能从事那些只要求工科硕士学位的研究工程师工作。一方面,Ta 觉得自己会后悔没有拿到博士学位并因此错失了一些工作机会,但另一方面,虽然放弃了再熬三年获得高薪的机会,但可以在一个更有趣的地方度过青春年华(这位博士生的大学在一个无聊的大学城中)。看着 Ta 的那些本科毕业即开始工作的朋友们正在职业之路(工程师)上大展宏图,而 Ta 自己只能苦逼地一天天呆在实验室赶制一篇又一篇论文,这真是太丧了!Ta 想问问大家,你们当中那些拿到工科硕士学位后即认真考虑投身业界的朋友有没有后悔呢(或者那些继续选择读博的有没有后悔呢?)大神们怎么看观点 1:支持继续读一位即将毕业的 PHD 表示,Ta 也因为这个问题挣扎过很长时间,很多次都想拿个硕士学位走人。但有一个信念一直支撑着 Ta——Ta 觉得读博就像开一家创业公司:你投入了很多,并希望收获丰厚的回报。这么想的话,写论文就不单单是为了发表,而是为了解决真正重要的问题。对于 ML 研究者来说,这是一个很好的时代,许多刚出校门的 PhD 就得到了不错的职位和薪水。因此,如果坚持读下去,即使志在业界,你也会往前迈进一大步。这位准 PhD 自己也在业界找到了很好的工作,所以 Ta 认为博士学位在未来还是很有帮助的。另外,对于「实战经验更好」或「PhD 只是一纸文凭」之类的论调,这都是太想当然了,因为有很多具有丰富经验的博士在和你竞争相同的职位。对于谷歌之类的大公司,如果不是 PhD,甚至都不会有面试的机会。而且对于博士生来说,实习的机会有很多,因为它们想在毕业后雇佣你。一位过来人表示,对于工科博士和硕士而言,薪水、待遇、升职空间的确存在很大差异。博士的额外收入和能够拿到的项目的确和硕士不一样。大家对硕士的要求可能是「做出昨天需要的东西,立刻、马上」;而对博士的要求可能就是「尝试做出 10 年后还能卖出去的东西」。另外,尽管薪水可能相差无几,但博士在时间管理上更加自由,可以在家办公等。有人在工作之后才看到这些差异,于是决定回去继续读书。一位重返学界的硕士工程师表示,尽管在工作中已经拼尽全力,但还是有人跟 Ta 说,「如果有博士学位,你会有更多选择(薪水、职责范围等)」。因此,他觉得自己被学历限制住了,所以痛下决心重返学界,本着赶早不赶晚的心态继续读书。尽管读博之路可能非常辛苦,但有人觉得,职业生涯是一场长达 35 年的马拉松,现在不应该贪图压力较小的生活,而应该将这种生活留到以后。「尽管职业生涯已经过半,我还在考虑回去读博。」如果硕士毕业后就离开学界,这没什么问题,但你需要做更多才能展示你的价值。如果你是在博士期间辍学,那么就需要在简历上解释这一段经历,解释为什么没能完成博士学业。这对于公司而言是一个很重要的信息,也会引起很多顾虑。所以先准备好硬着头皮走下去,那么就继续读博吧。观点 2:不读博影响不大当然,也有人表示学历对自己的影响不大。一位 ML 的资深从业者表示,自己读大学的时候就已经开始核心机器学习工作了。幸运的是,Ta 刚入行时,这个领域还没有那么火。Ta 觉得业界经验更加重要,你可以在业界学到关键的沟通和业务逻辑技巧,公司也更加注重这些。而且,积累模型部署整个流程的上手经验比拿到数据科学领域的硕士或博士学位更有价值。Ta 回忆说,自己之所以放弃攻读硕士学位,是因为 Ta 看到周围都是这样的人,并很快意识到,只要你工作出色,无论学历高低,公司都会欣赏你。Ta 告诉自己,「你的工作很出色」,而且 Ta 也不喜欢纯研究环境的节奏,因此选择去了私企。Ta 表示,这也许是自己做的最好的决定。当然,Ta 也不否认博士学位的好处,尤其是在数据科学领域。因为在这一领域,没有正规第二学历的人确实在写文档、做研究方面存在短板。Ta 建议题主问一下自己。你真的喜欢做研究、发表论文吗?还是愿意躬身从基层做起,构建系统并解决问题。对于不读博就进不了大公司的说法,有人也提出了反驳。Ta 表示,谷歌的很多团队都会雇佣软件工程师来做 ML 工作,即使这些人没有博士学位。Ta 个人认为相关的实习/工作经验比学术研究更加有吸引力。有人说博士候选人可能拥有更好的批判性思维能力、交流技巧,也可以用一两篇已发表的论文来展示自己的工作。但发表过优质论文的硕士毕业生差不多也有这些东西。博士毕业生可能起点和薪资都比较高,但硕士能早几年起步,利用这几年升到相同的职位,所以最后的差距就看不出来了。至于放弃读博对于公司来说是不是一个危险信号,有人提出了另一种看法。Ta 认为,6 年是一段很长的时间,因此利用这六年同时了解业界和学界也很有价值。题主想要转战业界只是想弄清楚自己究竟最喜欢什么,而不是无能为力的表现。当然,每个人关于是否继续读博都有自己的理由,但前提是想清楚自己到底喜欢什么、想要什么,愿不愿意为选择所带来的机会成本买单。如果选择继续读博,那么在身体和心理上都要做好准备。一周多前,Nature 发表了一篇社论,表明现在许多博士生和博士后都处于身体过于疲劳、精神过度紧张的状态,这已经严重影响了他们的心理健康。Nature 社论:读博有害健康?Nature 表明,过去很多研究都揭示了这种趋势,比利时 Flanders 的一些 PhD 学生发现,他们出现心理健康问题的风险是受过高等教育学生的两倍以上。这群博士生中有三分之一目前已经出现心理问题,或者有患上心理疾病的风险。对美国亚利桑那大学博士生进行的一项调查发现,约四分之三的博士生承受着「高于平均水平」的压力。这些研究都揭示了一些明显的问题:1)短期博士和博士后合同,会让雇主和导师根本不重视博士生的心理健康问题,而这本来就是学校与导师的义务。而且目前学术界经常会对长时间工作持鼓励态度,这会极大助长过度劳动的状态和气氛。2)职业生涯刚刚起步的研究者和他们导师之间的权利平衡是有问题的。资深科学家既需要充当学生的强力支持者,同时还需要成为独立的评估者。这两者之间的矛盾关系将阻碍学生分享潜在的健康问题,因为学生也会担心影响专业上的进步。总之会有很多因素影响博士生的压力与心理状态,所以很多博士/博士生都会告诫学弟学妹们,读博之前一定要有完善的准备。那么有什么办法能减轻读博期间的心理问题吗?Nature 表明,目前也有很多基金在帮助研究机构建立心理辅导机制,很多研究在积极探讨合理的解决方案。Nature 表示,其实解决方案就在眼前,导师需要有一个全面、强制性的培训,从而识别、帮助和理解面临心理健康问题的研究生。此外,学生也可以不止有一个导师,这样他们就能在不担心职业生涯受阻的情况下得到支持。大学校园也需要确保为本科生提供的精神健康服务,能帮助研究生和博士后远离心理健康问题。当然还有一点也非常重要,研究社区应该尊重研究者寻找生活与研究之间的平衡点。对于很多人而言,读博确实面临着巨大的挑战,还不如拿到硕士文凭后就加入产业界。但是我们应该相信,以后读博并不会或很少影响健康,我们能在「适当」的压力下学会做最前沿的研究工作。参考链接:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bt0m8v/d_to_finish_or_to_master_out/https://www.nature.com/articles/d41586-019-01492-0
今年的秋季学期同学们大多是在上网课(预计春季学期也是如此),这就意味着校内很多线下活动和研究很难进行。但即便如此,美国大学商学院MBA项目的申请依然出现了激增。之前跟大家分享过,哥大商学院申请增长超过了18%,莱斯商学院更是达到了63%。而据福布斯最新统计,在今年秋天刚刚结束的招生周期中,TOP25商学院的申请平均增长了22.6%。这网课上的,学费没见降低,反倒是申请创了最高纪录。在这样的情况下,我们既要考虑到申请的性价比,又要考虑到项目的质量和录取率。评估网站Value列出了不少高性价比MBA课程,从中选取了排名TOP50以内且录取率较高的五所大学,为大家列举各项目的成本与毕业薪资水平。俄亥俄州立大学Ohio State University俄亥俄州立大学(简称 OSU)是全美规模最大的大学之一, 校园面积广阔、专业设置齐全、研究生院排名一流——工商法医都位于全美TOP50甚至30以内,因此学校吸引了大量国际学生申请。OSU的费舍尔商学院位于全美37位,教学尤其注重“个性化”——对学生进行评估,制定个性化课程,之后针对学习内容安排实践机会,这种创新型的培养计划深受就业市场上雇主的青睐。2020-2021学年费舍尔的全日制MBA学费为55,855美元,加上食宿、书本等预计一年总成本为78,321美元。值得一提的是商学院对国际生有一个比较特别的援助——MBA计划学生大使,两名学生每周工作大约10个小时,能获得50%的费用减免以及每月715美元的津贴。商学院2019年MBA项目相关数据如下:录取率:51.7%本科平均GPA:3.45平均GMAT成绩:679亚利桑那州立大学Arizona State University亚利桑那州立大学(简称 ASU)是一所公立研究型综合性大学,下设18个学院,提供198个硕士专业学位和155个博士学位,在 计算机、航天、光学及商业管理方面处于全美领先地位。今年美国移民海关执法局ICE发布的《在美留学生报告》显示,ASU是目前拥有最多国际生的20所美国大学之一。学校的凯里商学院是美国最大的商学院之一,排名全美35,拥有约300名教职员工和1,800名研究生。虽然规模大,但大多数全日制MBA班级学生少于45人。作为 STEM学位,其教学的一大特色是 将数据分析集成到核心课程中,另外还非常注重培养学生的领导能力。2020-2021年凯利商学院的全日制MBA总成本预计为99,645美元。凭借 1500万美元的职业管理资源投资和1:1的职业指导,毕业生就业非常有优势。商学院2019年MBA项目相关数据如下:录取率:31.1%本科平均GPA:3.53平均GMAT成绩:680明尼苏达大学–双城University of Minnesota – Twin Cities明尼苏达大学双子城分校是该大学系统的代表,学校是美国高校十大联盟、国际21世纪学术联盟的成员大学之一,也是“公立常春藤”的一员。其卡尔森管理学院位列全美28位,提供“体验式”教学,学生能够参与到现实中的业务和全球项目中,探索品牌、咨询、风险投资和基金等方面的商业活动。卡尔森全日制MBA项目的州外学费为51,456美元,96%的毕业生在毕业后三个月内获得工作机会。商学院2019年MBA项目相关数据如下:录取率:47.9%本科平均GPA:3.43平均GMAT成绩:675威斯康星大学麦迪逊分校University of Wisconsin – Madison威斯康星大学麦迪逊分校(简称 UWM)是该大学系统的代表,美国“ 公立常春藤”之一,教学实力强劲且收费相对较低。其商学院成立于1900年,教学秉承企业家精神,具有前瞻性的课程为学生将来会遇到的现实问题而做准备。在2019-2020年,商学院全日制MBA的学费为42,704美元,一年的总成本为68,911美元。在这基础上学生还有机会获得各种经济援助。据官网统计,往年 超过50%的国际学生获得过基于成绩的奖学金。商学院2019年MBA项目相关数据如下:录取率:43.7%本科平均GPA:3.38平均GMAT成绩:658杨百翰大学Brigham Young University杨百翰大学(简称 BYU)成立于1875年,是美国第三大私立大学,同时也是美国最大的教会大学(不过 并不限制学生的宗教背景)。BYU下设11个学院,其中目前排名全美第30的万豪商学院最受申请者欢迎。在普林斯顿评论、USNEWS、彭博社等相关网站的排行榜中,学院的MBA项目都有不错的名次(例如USNEWS排名中会计项目全美第4)。排名高、实力强,但学校的MBA项目收费并不算高昂。《金融时报》 将其MBA评为全美性价比第一名。2020-2021学年学费26,900,美元,还不到3万刀,预计总费用也仅有48,812美元。商学院2019年MBA项目相关数据如下:录取率:59.2%本科平均GPA:3.55平均GMAT成绩:675看得出,“物美价廉”的MBA项目基本都来自于公立大学。上述提到的全日制MBA学费最低2万多美元,最高也不到6万刀,但毕业生起薪全都超过117,000美元,折合成人民币平均可以拿到超过80万的年薪。除了上述学校, 马里兰大学帕克分校、亚利桑那大学、德州大学、德州农工大学、坦普尔大学也有不错的商科课程。虽然对于留学生而言,网课的就读质量有所下降,但美国大学的学费并没有因此而降低,在留学之前对比不同学校的项目成本,了解课程的投资回报率,在当下这种形势下越发重要。
来源:创事记裴健在 CCF-GAIR 2018 上欢迎关注“创事记”微信订阅号:sinachuangshiji文/林军 岑峰来源:左林右狸(ID:Left-Right-007)近日加拿大皇家科学院公布了新当选的一批院士名单,其中 CCF-GAIR 2018 的讲者、加拿大 Simon Fraser 大学计算科学学院教授裴健入选,是本次当选的四位计算机学科院士之一。借此,左林右狸频道八一八新科院士裴健以及在数据挖掘领域的诸多华人之光。这也是《中国人工智能简史》的系列剧透之一,是的,大叔在沸腾新十年的同时也在与岑峰共同创作《中国人工智能简史》,创作完结时间节点大约在冬季,出版时间应该在明年春天。左林大叔与裴健的结缘始于 2017 年,从 2016 年起,雷锋网积极参与了十余个国际顶级 AI 学术会议的报道,其中包括在加拿大哈利法克斯召开的 SIGKDD 2017。就在 SIGKDD 大会前,裴健履新成为 SIGKDD 的主席,我们对裴健也进行了专访,也就是在这届大会上,雷锋网向裴健介绍了我们与 CCF 联合举办的 CCF-GAIR 大会并邀请他来做演讲,裴健欣然应允。在 2018 年的 CCF-GAIR 大会上,履新京东副总裁的裴健结合在企业界的实践做了题为《智慧供应链》的演讲,分享了智慧供应链带动制造和流通行业降本增效的心得,是大会最受欢迎的演讲者之一。2017 年 KDD 大会上,裴健正式就任 SIGKDD 主席,右为前任主席刘兵裴健当选加拿大皇家科学院院士可谓华人数据挖掘领域的一件大事。数据挖掘的概念最初在 1995 年提出,相对于计算机科学的其它学科,数据挖掘属于近年来才得以迅速发展的一个方向,此前在 2004 年,吴建福教授作为第一位统计学者当选美国国家工程院院士,也是华人统计学者当选主流国家院士第一人。而此后真正因为数据挖掘成就当选院士的研究者屈指可数,在左林大叔的印象中,在华人中只有清华校友、英国帝国理工学院数据研究所所长郭毅可 2018 年当选英国皇家工程院院士,不过工程院院士更多反映的是在工程项目上的能力,而科学院院士的评选更为注重学术研究能力,以裴健在数据科学的影响力来看可谓实至名归。多说一句,雷锋网的另一位老朋友也是 CCF-GAIR 2019 的讲者邓力是加拿大工程院的院士(加拿大工程院与皇家科学院的异同大抵与中国工程院和科学院的异同差不离),邓力在深圳期间也给我们讲述了当年他与陆奇、余凯的交往故事,以及微软百度谷歌三家争夺 Hinton 团队的江湖轶事,十分精彩,我们也会在《中国人工智能简史》里一一呈现。加拿大工程院院士邓力在 CCF-GAIR 2019 大会上回来八裴健,在左林大叔看来,裴健成为数据挖掘领域当之无愧的领军人物的原因在于他的全面性:学术方面,他发表了 200 余篇论文,被引用 8 万多次,并因在 Frequent Patterns 的相关研究获得了 SIGKDD 2017 的创新奖(Innovation Award),是第三位获得该奖项的华人,在他之前获得过该奖项的两人分别是韩家炜(2004)和俞士纶(Philips S. Yu,2016)。他还是第三位获得 KDD 卓越服务奖的华人,在2015年他获奖之前,获得该奖项的华人包括清华的吴信东(2005)、Ying Li(2012);他是第二个担任 SIGKDD 主席的华人,此前担任过该职位的华人是伊利诺伊大学的刘兵(记得裴健在 2017 年的专访也提到刘兵对其的耳濡目染);而此次当选加拿大皇家科学院院士,则是华人在数据挖掘领域的又一个里程碑。裴健分别于 1991 年和 1993 年在上海交通大学计算机科学与工程系获得学士与硕士学位。前两年曾为中央领导讲解大数据概念的梅宏院士,博士也是在上海交大,和裴健系出同门,两人在交大时就相熟,有着二十多年的交情。梅宏博士毕业后到北京大学做杨芙清的博士后,裴健也到北京大学继续攻读数据库方面的博士。1998 年,由 IBM 资助,复旦大学召开过一次数据挖掘的讨论班,这也是中国最早的数据挖掘交流活动,当时请来的主讲老师是陆宏钧和韩家炜,这一讨论班为参会的师生推开了数据挖掘的大门,从这一点讲,韩家炜无愧于中国数据挖掘的引路人。当时裴健还在北大读博士,在讨论班中他提出的问题颇有深度,给韩家炜留下了深刻的印象。一年后裴健来到加拿大,到韩家炜麾下攻读 PhD。2000 年,裴健与韩家炜发表了《Mining frequent patterns without candidate generation》一文,这篇文章被引用 8000 多次,也正是这一研究使得裴健成为国际数据挖掘界的学术之星;当然,让裴健影响力达到顶峰的是他在 2011 年与韩家炜编写的经典教材《Data Mining: Concepts and Techniques》,这也是全世界学习数据挖掘的学生的首选教材。韩家炜在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文数百篇,在 Google Scholar 上的被引用量接近 17 万次,h-index 高达 169,被誉为“数据挖掘第一人”。韩家炜父亲上海交大毕业,是郑州纺织机械厂任财务科长兼总会计师。韩家炜是家里四个孩子中的老二,不仅提早读书,后来还跳了一级,1966 年文化大革命开始的时候,韩家炜刚刚从郑州七中读完高中,文革期间就地就读郑州大学并以工农兵学员毕业,如果不是文革,韩家炜像他哥哥和父亲一样考个交大应该是没有问题的。韩家炜在 CCAI 2018 中国人工智能大会上1978 年恢复高考后,韩家炜便报考了中科院的研究生,因为当时中科院挂着中国科技大学研究生院的牌子,因而也有不少人错认为韩家炜是中科大的毕业生。实际上韩家炜在中科院的研究生只读了一年,第二年他就考取美国公费留学的名额。在威斯康星麦迪逊大学读博士期间,他最初先是做计算机数据库的专家系统,后来专家系统遭遇困境,考虑到研究方向的发展前景问题,随后又选择了关联数据库作研究方向。韩家炜的这一选择也恰好赶上了知识发现的风口。随着数据库技术的发展应用,数据的积累不断膨胀,导致简单的查询和统计已经无法满足企业的商业需求,而人工智能在专家系统上遇到困境,也急需一个新的场景落地。于是数据库与人工智能两者的结合促生了一门新的学科,即数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)。1989 年 8 月召开的第 11 届国际人工智能联合会议的专题讨论会上,首次提出了知识发现(KDD)这个术语,并在 1995 年召开了第一次 SIGKDD 大会,韩家炜正是 KDD 早期的组织者和参与者。在 SIGKDD 大会上,韩家炜组也是发表论文最多的研究团队之一。韩家炜是被 KDD 社区认可的第一位华人,他于 2004 年在 SIGKDD 大会上获得创新奖。第二位被授予重要奖项的华人是吴信东,他获得的是 2005 年 SIGKDD 的卓越服务奖。吴信东的故事颇有戏剧性,他本、硕均毕业于合肥工业大学并留校,1991 年到英国爱丁堡大学攻读博士学位,之后一直从事数据挖掘与知识处理方面的研究。吴信东在还没有到英国读博士之前,就有给知识与数据挖掘领域最好的期刊TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)投稿,但一直屡投不中,屡败屡战,直到博士毕业后的 1998 年才终于投中了第一篇 TKDE。到了 2005 年,吴信东成为了 TKDE 的主编,实现了“从奴隶到将军”(吴信东自称)的转变。或许是对投论文的艰难历程深有体会,他创办了数据挖掘领域的顶级会议 IEEE ICDM,这一学术会议后来成为不少华人学者的发声平台,在帮助提升华人学者在知识工程和数据挖掘领域的影响力方面起到了积极作用。明略数据首席科学家和副总裁 吴信东2001 年,韩家炜从 Simon Fraser 大学转至 UIUC 任教。UIUC 也是众多留学生偏爱的学校,其特点一是相对于藤校和斯坦福伯克利这一等级的热门学校要相对好申请一些,二是出门的上限高,如果你足够勤奋和努力,这里的名师绝对不会让你失望。华人计算机视觉的灯塔黄煦涛,就是在 1980 年从普渡大学来到 UIUC(在《中国人工智能简史》一书视觉一章里,黄老先生的故事支撑了整个华人计算机视觉研究起承转合的起)。韩家炜的到来,让 UIUC 也成为了数据研究的重要基地。韩家炜在 UIUC 期间,每年都从国内招收学生,每年报考人数数百名,最终成为他学生的可以用“百里挑一”形容。韩是那种自己学术做得极好,还能把学生培养好的极为少见的老师,除了早期的裴健等学生,后来在UIUC培养的学生还包括严锡峰(UCSB)、蔡登(浙江大学)、朱飞达(新加坡管理大学)、顾全全(UCLA)、孙怡舟(UCLA)、任翔(USC)等学术新星和柳超(天眼查)等创业者。不过传言 2019 秋季将是韩家炜最后一次招博士生,之后再拜入韩门,只能从第二代弟子做起了。韩家炜后期带的学生时常将裴健这位“大师兄”作为学习的榜样和赶超的目标,当中也发生了一些有趣的故事。例如在 2010 年的 ECML-PKDD 上,韩家炜做了一个题为《结构就是信息:挖掘结构信息网络》的主题演讲,在提问环节,另一位大牛 Christos Faloutsos 举手问道:“你做的这个网络很厉害,但是你能否预测到我明年写什么文章?”韩回答道:“我连自己的都预测不到,更别提你的啦。”回去后韩家炜将这个笑话讲给当时还在他手下读博士的孙怡舟听,孙怡舟很严肃地认为这不是一个简单的笑话。经过分析和讨论后,韩家炜和孙怡舟定了一个新课题,预测 Christos 今后几年会和哪些新的作者合作。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)2011年在ASONAM 上,孙怡舟发表了一篇影响力巨大的文章《Co-author Relationship Prediction in Heterogeneous Bibliographic Networks》,在文章中,孙怡舟根据 1996-2002 年的数据,预测大师兄裴健在 2003-2009 年间会有哪些合作者,排名前五的预测中只有一个没有出现。而实际上裴健也和这位作者有合作,只不过他们合作的论文要晚两年,在 2011 年才发表,没有被统计进测试集中而已。数据挖掘大牛的世界还真心遵循数据挖掘的规律啊。另一位从Simon Fraser大学走出、受韩家炜影响的大牛是杨强,哪个杨强,就是最国际化的华人 AI 大牛,IJCAI 2019 的理事会主席杨强。杨强父亲是北大天文学家杨海寿,因此杨强最初也子承父业,1982 年考取了李政道的中国与美国联合培养物理类研究生计划(CUSPEA)来到美国马里兰大学学习天体物理。杨强是一个对新鲜事物特别感兴趣的人,早在 1980 年代初还在北京大学写论文的时候,他就被当时的小型机所吸引,通宵达旦地研究计算机,并在计算机上编写了一个游戏程序,后来在美国做太阳耀斑活动(对,就是《流浪地球》里导致地球流浪的原因)研究的时候,还用计算机做了一个 3D 模型。但真正将杨强引上计算机道路的是当时也在马里兰大学学习的彭云,彭云是烈士江姐的儿子,也是文革后留学美国的学生中,最早研究人工智能和在美国取得计算机教职的人。受彭云影响,杨强不仅在拿到天文学的硕士后又拿了一个计算机硕士,之后在攻读博士时,也改行选择了做人工智能与逻辑推理的方向。杨强当选新任 IJCAI 理事会主席,现场评选结果图杨强在马里兰大学拿到博士学位后,先后在滑铁卢大学和 Simon Fraser 任教,也正是在 Simon Fraser 与韩家炜共事期间,杨强接触到了很多关于数据挖掘的东西。当时杨强刚刚拿到终身教职,他希望去做一些可以解决实际问题的研究而不光是写论文,于是选择了基于实例的推理(Case Base Reasoning)方向;而数据挖掘正好能与他所做的这方面研究结合起来。所以杨强今日所做的迁移学习、联邦学习以及大数据方面的研究,其实可以从 Simon Fraser 时期算起。杨强与裴健也关联颇多,当裴健来到 Simon Fraser 攻读韩家炜的博士生时,杨强恰好是计算机系研究生院的Chair,因此裴健来到 Simon Fraser 时最终是杨强签的字,在之后的学术研究中杨强也对裴健给予了诸多支持和鼓励,后来两人也有诸多交集。这两个人的关系像极了机器人领域的两位超级大牛 Vijay Kumar 和徐杨生,他们在卡纳基梅隆大学相遇时也是一个刚刚博士毕业的青年教师,一个是博士生,这种明师实友的交往成为他们一辈子最珍惜的青春财富。Vijay Kumar 是 CCF-GAIR 2016-2017 两年的明星讲者,而徐杨生是 CCF-GAIR 最重要的发起人之一,大叔作为 CCF-GAIR 的发起人之一曾经与徐杨生校长共同接待并陪伴 Vijay Kumar 前后多日,目睹了 Vijay Kumar 与徐杨生之间跨越时空的友谊。回来八杨强,1998 年,李开复筹建微软中国研究院时力邀杨强“回中国来看一看”,恰逢杨强次年有一段学术休假期,于是便利用这一机会来到了微软中国研究院。杨强帮助微软做了中国最早的一个搜索引擎,他在微软亚研做项目到 2000年(大叔的师兄王海峰也在此期间参与该项目,算起来,王海峰也是中国最早做搜索的几个人之一,王海峰今天升任百度 CTO,也是名至实归),直到微软决定把搜索引擎的研究拿到总部去做为止。在微软亚研的经历让杨强感觉到了中国正在崛起,开始动了回来的念头,但考虑到国内研究的基础环境,最终与家人商量后选择了一个折中方案,去了香港科技大学,与国内和国际学术界、产业界均保持紧密的合作。2004 年和 2005 年,杨强团队连续两年在 KDD Cup 上获得冠军,杨强本人也在 2010 年担任 SIGKDD 的程序主席及 2012 年北京 SIGKDD 的大会主席(这一年 SIGKDD 的程序主席正是裴健)。2005 年杨强(右二) KDD Cup 夺冠照片,右一为沈抖也正是在 2012 年,在任正非的推动下,华为开始关注大数据并在香港成立了诺亚方舟实验室,杨强任首任主任,后任者还有今天去了头条的李航。杨强曾经告诉左林大叔,诺亚方舟的最初目标虽然是大数据,但他认为当时 Hadoop、Spark 这些工具已经比较成熟,因此提议将一大部分资源放到人工智能与机器学习的研究上。当时人工智能正处于低谷,诺亚方舟作为第一批做人工智能的工业实验室,对于希望去工业界的博士来说还是很有吸引力的。当时 Yann Lecun 还向杨强推荐了几个博士后,条件都谈得差不多了,最后这几个博士后还是被一家在英国的初创公司“截胡”了。又过了几年,杨强在新闻上再一次看到了这家初创公司的名字:DeepMind。如果这几个博士后选择的是诺亚方舟,不知先做出 AlphaGo 的会不会是华为呢?就在 AlphaGo 火了的 2016 年,杨强发起成立了 ACM 数据挖掘中国分会(KDD China)并担任主席。仅在 2016 年,KDD China 就已经组织了十项活动,大力促进了 SIGKDD 在中国的发展,为中国工业和学术界之间架起了桥梁。正因为多年来在数据挖掘领域的非凡服务和贡献,杨强在 2017 年的 SIGKDD 上获得了卓越服务奖。和杨强一样横跨机器学习和数据挖掘两大领域的还有南京大学的周志华。周志华本硕博均在南京大学,是人工智能界佼佼者中少有的本土博士。周志华的导师是陈世福,陈世福教研组主要的科研项目方向是专家系统,周志华自己进入当时尚属冷门的机器学习领域,一直坚持了下来。由于当时“数据挖掘”比“机器学习”更容易被应用单位理解,他也开展了作为机器学习应用的数据挖掘研究工作。2007 年的 PAKDD 在南京大学召开,杨强和周志华正是大会的两大 Program Chair。周志华顺便说一句,PAKDD 现在在 CCF 的国际顶会名单上虽然只是 C 类会议,实际上却是数据挖掘和知识发现领域历史最悠久、领先的国际会议之一(像吴信东创办的 ICDM 属于后起之秀),在国外口碑很好。第一届 PAKDD 于 1997 年在新加坡召开,第一届委员会中的华人包括刘兵和刘欢,当时两人均在新加坡国立大学任教,属于近水楼台先得月。刘兵后来去往伊利诺伊芝加哥分校,不仅积极参与KDD社区组织工作,在1998年发表的《Integrating Classification and Association Rule Mining》及2004 年发表的《Mining and Summarizing Customer Reviews》分别在 KDD 2014 及 KDD 2015 年连续两届获得时间检验奖,他本人也在 2013 年被当选为 SIGKDD 第一位华人主席。刘欢则是前往亚利桑那大学,他本人也是横跨信息检索与数据挖掘领域的高被引学者,在他的带领下,他的两个学生胡侠、汤继良也积极参与 KDD 社区活动,担任了近几届 SIGKDD 大会的分领域 Chair,胡侠还是 CCF-GAIR 2018 和 CCF-GAIR 2019 两届的明星讲者。周志华在2004年在南京大学创建了机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA),经过十余年的发展,LAMDA 已成为国内机器学习与数据挖掘最具影响力的机构。杨强发起成立 KDD China,周志华出任 KDD China 副主席,另一位副主席、百度高级副总裁沈抖是杨强的博士生。杨强团队在 2005 年 KDD Cup 夺冠,沈抖就是其中一员,也是公认的一号位。这一年夺冠队伍里,有一位我们的老熟人,也是 CCF-GAIR 2017 的讲者,IPin的联合创始人潘嵘,当时潘嵘在给杨强做博士后。还有一位杨强的博士后,后来去微软的孙剑涛,其他的则都是杨强教授的博士:潘军锋(FB) ,吴康恒(香港某科技公司),寅洁(澳洲)。杨强教授的学生里还有一位不是博士生胜似博士生的超级大牛戴文渊,戴文渊今天是数据挖掘和深度学习明星公司第四范式的创始人,也是交大 ACM 班的明星学生之一,戴文渊和交大ACM班的故事也是我们《中国人工智能简史》的重要章节。第一届 KDD Cup 于 1997 年举行。作为目前数据挖掘领域最有影响力、最高水平的国际顶级赛事,KDD Cup 每年都会吸引世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等前来参赛。它被誉为大数据领域的“奥运会”。KDD Cup 1997 预测出最可能的善款捐赠人KDD Cup 的题目大都强调实用性,历年的竞赛所用数据往往被数据挖掘从业者用作研究和开发的良好训练数据。KDD Cup 前期多为大学来承办,近 10 年来多为企业承办,也反映出有价值的大规模数据逐步从研究机构转向由业界公司掌握的趋势。早在 2004、2005 年,香港科技大学教授、IEEE Fellow 杨强就作为领队引导其团队连续两年拿下 KDD Cup 比赛冠军。略有不同的,2005 年杨强是亲自带学生,2004 年 KDD Cup 是杨强与中科院高文团队合作,当年的试题之一是蛋白质同源性预测,生物信息检索正好是高文老师研究的方向之一,2002 年,高文课题组成功申请到国家 973 项目下的“基于信息技术的蛋白质组研究”课题,这或许正是中国队伍在这一年的 KDD Cup 取得突破的原因。高文在 CCF-GAIR 2018 上言归正传,KDD 2004 的赛题要求参赛者运用各种数据挖掘、机器学习手段从训练数据中找出规律,将康奈尔大学开发的蛋白质折叠识别程序LOOPP 生成的 74 个蛋白质同源性度量指标合并成一个同源性打分函数,对数据库中的蛋白质与查询蛋白质之间的同源性进行预测。这一题目有三个难点:一是数据具有块结构形式;二是训练样本数量巨大;三是训练数据的类别分布极端不平衡。对于这一问题,当时的主流方法是利用SVM和最大熵等判别模型来构造排位函数,高文则是在此基础上,使用了一个线性判别模型合并从隐马科夫模型导出的多个特征,最终这一方法有效地提高了检索函数学习的准确性,从而在 KDD CUP-2004 蛋白质同源性预测问题上得到了非常成功的应用。最终的预测结果取得了 APR 和 RMS 指标第一名,TOP1 指标第二名,RKL 指标第十四名,综合成绩并列第一名的成绩。这是中国研究人员首次在 ACM KDDCUP 数据挖掘竞赛取得优胜。这也是中国的学术研究人员在国际顶会的竞赛项目取得冠军的最早突破之一,之所以说是之一,是几乎是同期,丁晓青团队在 ICPR 上取得 FAT 2004 人脸比赛的第一名。按照大叔的大学同学,也是 KDD Cup 2004 年的冠军成员之一的山世光的描述,这次夺冠的第一主力是付岩,付岩后来从计算机去了数学所,当时是计算所两位教授高文和贺思敏共同的博士生,贺思敏是这次比赛夺冠的 leader,另一位主力孙瑞祥也是当时贺思敏团队成员。山世光哦,忘了恭喜山世光名列 2019 腾讯首届科学探索奖的 50 名青年科学家行列。说来也巧,周志华作为香港科技大学计算机系聘请的不多几位内地荣誉兼职教授,第一次到香港科大访问时,去接站的就是当时在读博士生,KDD Cup 2005 的第一主力沈抖。沈抖毕业后进入工业界,在加入百度前是微软西雅图 AdCenter 实验室的研究员。KDD China主持具体工作的负责人秘书长郑宇,现任京东副总裁,之前是微软亚洲研究院的明星研究员,同样是 CCF-GAIR 多届明星讲者,2016 年第一届 CCF-GAIR,郑宇就是程序主席,为 CCF-GAIR 大会做了不少工作。郑宇也还是 KDD 社区的活跃组织者。他从 2011 年开始参加 SIGKDD,之后每年的 SIGKDD 大会都会参加。郑宇很早就在 SIGKDD 上举办城市计算的 Workshop,到今年(2019年)已经是第八届。从 2016 年起,KDD China 在 SIGKDD 上开始举办"Data Science in China "论坛主题活动,活动的主要组织者也是郑宇,这一活动的举办也有力展示了中国在数据挖掘领域的实力。京东集团副总裁郑宇在 IJCAI 2019 大会上如果说 2016 年是华人在数据挖掘领域全面发力的拐点,那么接下来的时间则是华人数据挖掘的高光时刻。在 SIGKDD 2017 上,不仅裴健接任刘兵当选 SIGKDD 主席,在三大奖项中,杨强获得杰出服务奖、裴健获得创新奖,华人得其二,此外,本届大会的最佳应用论文被西弗吉尼亚大学叶艳芳团队获得,同时中国队伍包揽了这届 KDD Cup 的所有奖项。在接下来的 SIGKDD 2018 上,不仅刘兵、唐杰再度包揽创新奖及杰出服务奖两项大奖,郭毅可、唐杰、熊辉、林智仁、杨强等人担任了大会主席、副主席、程序主席、评奖委员会主席等重要角色,在评奖委员会的八人名单中,华人更是占到五人(杨强、韩家炜、裴健、王薇、俞士纶),“中国力量”俨然成为这几年 KDD 的主基调。在左林大叔看来,在诸多人工智能相关的领域中,数据挖掘是华人参与度最高、也是最有望实现超越的领域。这不仅是因为强调“动手能力”的数据挖掘更能发挥中国人的长处,还因为数据挖掘是一门与产业密切结合的学科,中国庞大的市场与人口基数,以及新一批互联网科技公司的茁壮成长,都为中国人引领世界潮流提供了坚实的基础。罗马不是一天建成的,今日数据挖掘领域所呈现的“中国力量”,有数据挖掘老中青三代人的不懈努力,更离不开研究者们的薪火相传。不过关于数据挖掘的故事,大叔更愿意用天时地利人和来形容:所谓天时,是韩家炜、俞士纶、陆宏钧等最早一批进行数据挖掘的研究者,恰逢数据挖掘兴起之时就积极参与其中,为后来华人社区的壮大打下了坚实的基础;所谓地利,是从上世纪 90 年代起中国高速发展崛起的过程中,对数据挖掘的旺盛需求为新一批数据挖掘中坚力量的崛起供了良好的机会;所谓人和,是裴健、杨强、刘兵、刘欢、周志华、吴信东、郑宇等之后一批数据挖掘的领军人物与中坚力量发挥了承上启下的作用,在参与数据挖掘社区活动的同时,积极带动其他后起之秀参与到社区中来,使得华人赢得了数据挖掘社区的尊重。KDD 2017 China Day 合影前排左起:刘兵、韩家炜、杨强、裴健后排左二:郑宇 左四:刘欢从行业周期的角度看,从 1989 年知识发现的概念提出到今天,数据挖掘刚刚走过了三十年的一个完整周期。从这一角度看,授予裴健院士是一个肯定的信号,也预示着数据挖掘下半场拉开了序幕。再度恭喜裴健被评为院士,也恭喜投身数据挖掘领域的各位研究者们,你们正站在一个新时代的起点。大叔预计在不久的将来,这个领域会有更多的研究者获得他们应有的荣誉,也希望各位研究者们在未来三十年中保持初心,壮志前行,继续书写数据挖掘的辉煌。数风流人物,还看今朝。
北亚利桑那大学(Northern Arizona University,简称NAU)建立于1899年,是一所美国知名的国家级综合性大学,坐落于亚利桑那州弗拉格斯塔夫市,毗邻闻名世界的大峡谷、拉斯维加斯,在2017年泰晤士世界大学排名中位列全球500强,美国第111位,并被《华盛顿月刊》列为美国公立大学第78位。学校可提供144个学士学位、88个硕士学位、9个博士学位。北亚利桑那大学专业设置本科会计学,保险学,广告学,人类学,应用本土研究,语言学,统计学,阿拉伯语,艺术教育,艺术史,文化管理,亚洲研究,天文学,体育训练,生物工程,生物学,生物医学,商学,工商管理,化学,中文,戏剧研究,土木工程,气象科学,传播学,社区健康,社区规划,比较文化研究,计算机科学,建筑管理,企业财务管理,咨询,创意媒体与电影,创意写作,犯罪学与刑事司法,口腔卫生,幼儿教育,地球科学,经济学,教育学,教育心理学,电气工程,初等教育,计算机科学工程,环境工程,机械工程,工程学,英语,企业系统,环境科学,环境可持续研究,种族研究,家族研究,金融学,消防管理,林业科学,林学,法语,地理信息系统,地理学,德语,健康科学,医疗助理,体育训练,物理疗法,公共卫生,外科技术,历史学,信息系统,室内设计,国际事务,国际酒店管理,新闻学,司法学,基础文学,管理学,市场营销,数学,微生物学,现代语言文学,音乐,护理,公园与娱乐管理,哲学,摄影,物理,政治科学,心理学,中等教育,公共管理,公共关系,小型商业管理,社会工作,社会学,西班牙语,特殊教育,策略沟通,工作室艺术,戏剧学,大学研究,视觉传播,女性与性别研究等研究生行政学,人类学,应用犯罪学,应用物理学,天文学,体育训练,生物工程,生物学,工商管理,化学,气象科学,临床精神健康咨询,传播学,咨询,创意写作,地球科学,幼儿教育,教育学,初等教育,土木工程,计算机科学工程,电气工程,环境工程,机械工程,工程学,英语,环境科学,双语教育,林业科学,林学,地理学,全球工商管理,历史学,人际关系,语言学,数学,数学教育,音乐,护理,医疗助理,作业疗法,政治科学,心理学,公共管理,科学教育,中等教育,西班牙语,特殊教育,统计学,可持续社区,对外英语教育等
麻省理工,图片来源@全景视觉文丨学术头条近期,在新冠疫情影响下,多所海外知名高校陆续发布公开信,声明出现财政危机。许多高校考虑重新制定财年计划,并取消本年度的招聘,甚至不再受理 2020—2021 年秋季入学申请。面临巨大财务压力的海外高校,正迎来“至暗时刻”。MIT:暂停招聘、中止绩效,重新制定财年计划当地时间 4 月 13 日,麻省理工学院校长雷欧·拉斐尔·莱夫(L. Rafael Reif)通过新闻办公室发布了一封给所有员工与学生的公开信,说明学校的财务状况与后续举措。拉斐尔·莱夫在信中指出,新冠疫情与此前的所有危机大相径庭,仅仅在几周之内,美国各州开始隔离生活,城市、经济都暂停运转,人们不得不被迫分开。这加剧了个人痛苦情绪,进一步恶化全球不确定性。需要我们用耐心、无私,聪明才智和仁慈来战胜这场疫情。在 2008 年之后,MIT 为建立财务储备进行了积极努力,从而在这场危机中立足更稳。这项准备工作有助于解决今年春季紧急事项的意外支出,例如提供远程教学与工作的技术费用,提供经济援助帮助学生迅速离校,退还学生住宿和餐饮费用,同时确保食堂与其他合同工能在 5 月底前持续收到薪水,以及对剑桥市的小型企业、非盈利组织和居民(包括无家可归的人)提供支持。这些措施和其他新承诺的费用已将近 5000 万美元。这次的经济动荡源于一场悲剧性公共卫生突发事件,甚至比 2008 年的经济危机更加严重,已导致 MIT 的运营活动发生巨大变化,且仍存在许多未知数。MIT 将为疫情大流行导致的主要收入来源减少做好准备,包括减少研究补助金、基金会资金,慈善支持和捐赠款。3 月 20 日,MIT 已对招聘进行严格控制,要求所有部门取消不必要的支出,并重新评估新的重大财务规划。为节省资源支持现有员工,MIT 将暂停招聘除必要人员以外的员工。教务长马蒂·施密特(Marty Schmidt)将与研究副校长玛丽亚·祖伯(Maria Zuber)以及各院系主任合作,共同解决受资助科研项目的招聘工作,以及各系现有研究项目和 2021 财年的招聘工作。教务长马蒂·施密特将与财务副校长格伦·索尔(Glen Shor)以及代理执行副校长托尼·沙龙(Tony Sharon)合作,尽快提供详细指导方案,帮助所有部门重新制定2021 财年预算,减少开支并计算暂停招聘可能产生的额外节省资金。同时暂停下学年的工资绩效年涨额,计划从今年 7 月拿到的工资开始。此外还将减少用于改善校园物质环境的预算资金。作为学校的两名最高级别员工,校长拉斐尔·莱夫和教务长马蒂·施密特决定在未来十二个月内削减 20% 薪酬。节省下来的资金将用于支持 MIT 员工紧急困难基金(MIT Staff Emergency Hardship Fund),该基金可在 MIT 员工遭遇严重的突发财务困难时提供帮助。其他高级员工也选择在此期间贡献一部分薪水,以支持学生、社区中需要帮助的其他人和 MIT 研究团队来寻求危机解决方案。考虑到当前就业市场的糟糕状况,MIT 有责任避免或推迟通过裁员来削减成本。换句话说,未来一年 MIT 许多部门将减少或改变他们的运营活动,包括要求一些员工对他们的工作和职务变化持开放态度。哈佛大学:冻结工资、取消招聘、校长自愿降薪面对全球新冠疫情带来的严峻经济困境,哈佛大学也于当地时间 4 月 13 日发布了公开信《COVID-19 的经济冲击》(Economic Impact of COVID-19),声明在最近几个月,新型冠状病毒使哈佛陷入财务动荡,产生了意外开支,同时也削减了收入来源(包括学费、捐赠、行政及继续教育费用、慈善捐赠、研究经费)。在公开信中,校长拉里·巴考(Larry Bacow)、教务长阿兰·M·加伯(Alan M. Garber)和执行副校长凯蒂·拉普(Katie Lapp)表示自愿削减 25% 薪水。哈佛 12 个学院的院长、副校长和副教务长在内的高级学校管理人员,也将减少薪资为遭受困境的员工提供支持基金。虽然哈佛大学可以利用捐赠基金来解决财务问题,但使用范围有限。哈佛大学的捐赠基金是其最大金融资产,由 13,000 多个基金组成。资金的最大类别仅限用于特定计划、部门和目的,其中包括教授职位,研究资金以及对本科生的经济资助。资金必须根据捐赠者设定的条款使用。据彭博社报道,在美联储大幅降息后,哈佛大学计划发行约 11 亿美元债券,用于未偿债务再融资和其他目的。目前,哈佛大学的其他措施还包括:立即冻结全校所有责任制(exempt employees)员工的薪资,停止招聘;自由支配费用将被取消或延期;教务长和执行副校长将与系主任和其他副校长商讨,确保采取合适措施,评估工资和终止招聘以及可自由支配开支限制方面的例外情况。同时重新评估所有基本工程项目(capital project),决定哪些项目应该延期。斯坦福大学:不再受理 CS 专业研究生入学申请近日,斯坦福大学计算机科学系研究生院发布声明,不再受理 2020—2021 年秋季入学申请。目前 2020—2021 年秋季学期的计算机科学(CS)专业研究生入学申请已经截止。对于正在申请计算机科学硕士(MS)和计算机科学博士(PhD)的候选人,如果尚未收到通知,应立即联系斯坦福大学计算机科学系研究生院。已经申请且未收到电子邮件,则表示不在申请候选名单之列。有关计算机科学研究生 2021—2022 年秋季入学的信息将在 2020 年 9 月第二周公布。前景不容乐观当地时间 3 月 30 日,康奈尔大学教务长迈克尔·科特利考夫(Michael Kotlikoff)和执行副校长、首席财务官乔安妮·德斯蒂凡诺(Joanne DeStefano)在学校官网发布公开信,宣布暂停全校教职工和临时工的招聘工作,学术聘任将经过系主任的仔细评估。在 7 月 1 日开始的 2021 财年中,校方将不再提供劳资协议以外的涨薪。聘请外部顾问等方面的自由支出立即取消。同时对所有现有基本建设项目进行重新评估,以确定是否继续进行,并且不再批准任何新的项目。此外,美国的亚利桑那大学、密歇根州立大学均于近日宣布休假减薪。澳洲各大高校计划裁员 21000 人。据英国《卫报》报道,悉尼大学预计今年减少 4.7 亿澳元收入。澳洲国立大学预估收入减少 40%。新南威尔士大学收入会减少 5 亿到 7 亿澳元,且已下调 6 亿澳元预算。新冠疫情在全球蔓延导致国际学生数量骤减,远程在线授课与协助学生离校增加额外预算支出,对海外高校财政收入造成重大冲击。当前形势下,海外高校运营和国际学术就业市场前景,十分不容乐观。参考资料:http://news.mit.e/2020/letter-regarding-institute-financials-0413https://www.thecrimson.com/article/2020/4/14/harvard-coronavirus-hiring-salary-freeze/https://cs.stanford.e/admissions/faqhttps://www.cornell.e/coronavirus/statements-news/20200330-financial-impact.cfm
我是一名即将毕业的 法学女博士 。本科毕业时我就在一个一线城市的垄断国企工作,第一年的年薪10万左右,到我辞职时已经快20万了。工作很轻松,但丝毫没有挑战,年轻的我当时觉得呆在那种地方简直是浪费自己的青春。那时正好遇到现在的老公,他在北京读博,就追随他来到北京,考上了一流的法学院读研读博。且不去提这些年的日子过得怎么样吧,学生的生活确实是物质贫乏的,倘若还如本科生一样青春无敌,每天好多节目也罢了,穷开心也蛮不错。读博士以后发现周围都是心事重重的女博士,记得前些年北京老有报导说女博士自杀,我突然能够理解了。读了若干年之后,现在即将毕业了,论文的压力已经不算小,但是尚且比不上找工作带来的压力。兜来转去,我发现我如今的最佳选择竟然还是当初放弃的那类工作,但 现在我投了几百份简历才发现,我再也进不去那种单位了。很多用人单位明目张胆地写着:30岁以下,甚至27岁以下,男生优先。忽然感觉自己像站在一片荒野上,四处张望都看不到方向。如果说5年前的自己还有理想,现在于我来说却只是需要一份对得住自己的工作。也许到最后结果是好的,但是我感觉这个过程已经让我精疲力尽,自信全无了。我总是这样,买基金赶4000点,到现在赔了1/2;读书赶上学位贬值,博士快毕业了才发现我宁愿当初自己没有考上。如果学历可以兑换的话,我宁愿用学历换青春和工作经验,再考一个在职博士。我也不明白这些年怎么过的,总之好像怎么样都是浪费。每个人都要对自己的选择负责,其实道理我都明白。1其实,我读了博士以后其实开始学会不抱怨了,毕竟大家都是成年人,老说这些改变不了的现实挺没意思的。可是我发现我自己是一个不太容易控制自己情绪的人,所以有的时候我不明白大家那么大压力为什么还能泰然处之,我却常常只能郁闷地睡去,然后郁闷地在半夜醒来,想想这些年的时间到底去了哪里。 为什么现在我处于这么尴尬的一个位置。如果说读书是一种投资,为什么我投资了负资产;而且最可怕的是,我发现我已经没有了斗志,对工作也失去了憧憬,对所谓的学术更是。记得我硕士毕业的时候曾经把自己简历放在某个求职网站上,很多单位打电话,居然还有一个猎头找我;博士毕业的时候我又放了,3个月没有一点反馈,我简直不敢置信,开始我还以为是我自己设置错误,老上去检查简历是不是开放了,后来才醒悟过来原来在这个人肉市场我已经大幅度贬值了,哭都来不及。我很讨厌说老公养我的话,因为我不需要也不想,当初读博士他越俎代庖做决定非要我读,结果现在找工作他很讨厌听到我抱怨,说了两句就说不行就家呆着,我养你。可我需要一份工作,一个自己的生活圈子,不至于天天呆在家里或是宿舍。法律博士很少课,而且可以逃,如果愿意的话可以整周整周呆宿舍不和人打交道,那种和社会隔离的感觉我已经经历了很多年,我想如果再过几年这种日子不变态也该变态了。所以我绝不愿意做一个无所事事的家庭主妇。2在找工作这个问题上,有时候还真不是我不愿意“屈就”,只是人家还不愿意“高攀”呢,简直就是女博士在婚恋市场的写照。对于国家公务员里的好单位,我还是会尽全力去考吧,因为确实是一个全新的层次,虽然收入和待遇未必有多好。据我所知,国家公务员在面试阶段还是有不少猫腻的,除非正好你的竞争对手和你一样都没有背景。我的经验是如果年轻的时候有理想还是要试一试,不给自己遗憾的机会。这个社会从本科以上,赚钱能力和学历确实没有多大关系,这也算是一种进步吧。我们是进步的牺牲者,我听我的老师说过他们当年读完博士,单位来请,给住房,解决配偶进京指标,于现在来说,简直是天方夜谭啊。其次,现在的高校已经不像从前了,课时、课题、发表论文、还有各种事情,压力比以前大了很多啊,一点不见轻松,也就近5年的事情。如果想好好干就更不容易了,水平要有,关系要好,里头外头都要吃得开,一点不比社会少好混。而且北京高校很难进,博士太多,教席太少。不过我比其他同学更好的一点是我不用担心生存问题,因为老公是北京人,我们没有房子的压力。我虽然现在很少去面试,但是博士期间找兼职曾经去过几家律所面试。过程差点没把我气死,我在简历上注明了我是在读博士,去了以后一个女律师面试的我,两个男律师陪着;那个女律师全程板着脸,先从家庭情况开始问,当她问到我是不是买了房子我已经很不高兴了,我说,我想这和工作无关吧。她又说,啊,你们这些读书的博士,开始都说的好好的,到时候又干不下去了,以前我们这里也来了一个清华的男生,干得真不错,后来说是有课题,结果撂了担子就走了。我是在读生的这种情况在简历上就注明了,又没有丝毫地隐瞒,你既然不愿意在读博士来干嘛叫人面试啊,简直有病。还有一次是我去另外一家律所面试,那个所谓的主任和我说,除非你们家里死人了或者你自己病得起不了床(绝对原话)否则不要和我请假,什么妹妹结婚,妈妈来北京了不是借口。我们这里要求加班就是加班,我说了加班必须加班,你的时间我付钱了,就我说了算。一个月3000。我说你这么苛刻的条件也不是说找不到人干,但肯定不是一个月3000,也肯定不是有过几年工作经验的博士给你干。那个所谓主任说:我们看情况年底说不定会有奖励,但是不能问,以前有一个从法院出来的就老爱问,后来我把他开了。那我说我不接受这样的条件。那个人就开始唠唠叨叨说他年轻时候怎么苦,现在发达了怎么节俭。然后说年轻人不能只看眼前之类的。我是学法律的,如果我相信这样的口头承诺那就是太天真了。于是我就走了,留他好像很遗憾地在那里。我想我的时间不仅仅只是值那个钱。3我现在学会将期望值降低,才越不容易失望,无论对人对事,可是我发现人连期望都没有了就更可怜。我现在就处于这个可怜郁闷的阶段。硕士毕业的时候我宿舍的一个傻乎乎的女孩去律所面试,到晚上9点那个面试的律师打电话要她去酒吧之类的地方陪他。傻女孩因为比较信任我,还打电话问我说应不应该过去,给我臭骂了一顿。我说你还算名牌大学的硕士呢,做助理一个月3000多还想你卖艺又卖身啊。其实我很喜欢有创意的工作,以前读本科喜欢在图书馆看广告和摄影方面的杂志,觉得有些创意真的好棒啊。我坐不住而且很讨厌寂寞,所以读博士真的很为难我了。当年本科毕业真是钱赚的容易,工作环境超舒服,每年旅游2次,出差都是5星级,所以现在落差尤其大。而且觉得这些年受的苦都白受了,考试很痛苦,写论文也很痛苦。当年我本科毕业出来,单位有一个大约有几年工作经验的博士生直接当了部门经理,配几十万的车,一年收入40多万,位高权重。我简直觉得不可企及。我们那里也是本科生基本没机会。也正是因为那样,我一直想读硕士读博士,但是当我读了之后已经开始打破了学历的神话了。第一因为人太多太多,第二因为理性了。所以我说我不赶趟。事实上就是门槛是要进的,只是读的多就没必要,再让我重新抉择肯定就是硕士出来工作,有机会读个在职博士。而不是像现在这样。找工作的难易程度排序是男硕最容易,接着女硕、男博,最后才是女博士。所以我想等前头这些人都找到工作了,轮也该轮到我了吧。以前觉得学术至少清高。等自己给逼到花钱发文章的时候就觉得啥也不是,很是堕落。在学校呆一年发多少文章,做多少课题,简直是和数鸭子一样,哪有什么学术自由可言,除非你打算做一辈子讲师,可是你要真愿意做一辈子讲师,学校也不愿意。考博都是很痛苦的,当年我也是闭关,在北京冬天踏着冰雪去教室自习,寒气从脚底上来,我这个南方人冷得打颤,很是自顾自怜。我考博的时候看的书大本的加起来有一米了,堆得高高的,每天只有一点点吃饭和休息的时间放松,到了3月份,春天来了,暖了,我下楼来吃饭,看见篮球场上大家在玩耍,天气真好,毫无防备地我就流了眼泪,觉得这种天天啃书的日子真不是正常人的日子。因为付出了那么多,所以有期望。我以前很多朋友都在自己的圈子有所建树了,国有单位混个中层,做律师的时薪2000元、轻松年收入百万,他们笑我傻,辞掉几十万年薪的工作去读博士,再回头看到现在的博士同学那种清贫、孤欢寡欲的生活,到30多岁了还在为一份工作而战战兢兢。*文章为作者独立观点,不代表绝大多数人的观点如果不想到30多岁了还在为一份工作而战战兢兢读个研究生就出来工作吧上海财经大学在职研究生,免试入学,在职学习,可同等学力申硕!9月开学电话咨询:021-65902708咨询地址:杨浦区武川路111号经济学院105招生办01上海财经大学是我国历史最悠久的高等商科院校。在艾瑞深中国校友会网《2017年中国大学评价研究报告》中,上财位居中国财经类院校排名榜首。在2015年QS全球学科排名中,上财“会计与金融”专业保持全 球前200强;在2016年荷兰蒂尔堡大学排名榜中,上财经济学进入全球前60(大中华区第一);在2012年美国亚利桑那大学排名榜中,上财“金融学”位列全球第104(中国大陆第一);在2013年美国德州大学排名榜中,上财商学位列全球第177(中国大陆第4)。本文来源:卡农小世界,作者:蓝兰。如需转载,请联系原作者,引用须标明出处来源。非常感谢作者的付出!上海财经大学在职研究生,免试入学,在职学习 @微信号: shufe65902559长按图片识别二维码添加招生老师微信你曾错过这些精彩内容-点击阅读-经 济匡时 |上海财经大学经济学院2017年高级课程研修班(秋季班)开课啦!经济匡时 |上海财经大学公共经济与管理学院2017年高级课程研修班(秋季班)开课啦!经济匡时 |上海财经大学国际工商管理学院2017年高级课程研修班(秋季班)开课啦!玩命工作,就是年轻时最好的生活上了985、211才知道,读书无用论都是骗人的听在职研究生谈自己的读研感受7373上海财经大学在职研究生7373点击 阅读原文 获取更多财大在职研资讯
来源:创事记欢迎关注“创事记”的微信订阅号:sinachuangshiji 文/差评君来源:差评(ID:chaping321)今天差评君要讲一个有点魔幻的故事。2018年8月12日,一个面容枯槁、胡子邋遢的大叔在油管上传了一段奇怪的视频。在视频里,他说自己生活在一个不纯洁的世界中,自封为 King ( 国王 ),正在尝试净化这个糟糕的世界。然而在这过程中,他遇到了巨大的阻力,按大叔的说法,他对这个被污染的世界充满失望,活的十分艰难。不过他很喜欢这个录视频的地方——一家位于美国俄勒冈州达尔斯市的图书馆,这里的环境还算凑合他的心境。视频最后,大叔似乎是想讲点什么,可在But之后,影像戛然而止,没人知道他最后半句话想说什么。而上面这些,是他留给这个世界的最后讯息。当天晚上9点左右,一个身份不明的中年男子在俄勒冈州达尔斯的铁轨上行走时,被火车撞死,根据警方的调查,死者很有可能是自杀。一个月后,码农的圈子被一则特别的讣告刷了屏,逝世的人是一位叫TerryDavis的程序员。相比起其他的传奇程序员,TerryDavis的履历可以说是平平无奇,既没有硅谷大厂的工作经历,也没有写出广为人知的软件和程序。他会被人们所熟知,是因为他在罹患了精神疾病的情况下,独立写出了一个叫TempleOS 操作系统。也因此,他被誉为 “ 孤独的上帝程序员 ” 。听上去是不是还挺玄乎?让我们重头开始讲这个故事。1994年,年轻的TerryDavis获得了亚利桑那大学的电气工程硕士学位,并在知名的票务公司Ticketmaster担任VAX计算机的程序员。尽管不是啥名校毕业,但作为程序员来说,找到这样一份工作也不算太差。可惜好景不长,从1996年开始,他定期受到躁郁症发作的困扰,频繁住院,在经过了一系列的检查之后,他被诊断为精神分裂症。这样的精神疾病对于一个刚出社会的年轻人来说,无疑是毁灭性的打击。在这段时间,他开始胡思乱想,觉得外星人在监视他,身边还有穿着西装的背景调查人员在跟踪他。确诊之后,他辞掉了工作,搬去了拉斯维加斯和他父母一起住。TerryDavis从小生长在天主教的家庭中,对神学有着一定的了解,而他有时候会觉得自己是一个无神论者,认为自己的大脑是一台计算机,不需要有灵魂。但他同时又觉得自己可以和上帝对话,接收上帝的启示,他不否认上帝可以和像他一样的无神论者对话。这样矛盾混乱的想法,成就了他后半生苦心孤诣追求的TempleOS。TerryDavis 创建 TempleOS 的目的,是想把它打造圣经中的 “ 第三圣殿 ” 的存在。所谓 “ 第三圣殿 ” ,其实是个半虚半实的宗教概念,他源于圣经旧约第三部分的先知书《 以西结书 》。简单来说,就是原先犹太教用来做礼拜的第一、第二圣殿相继被异教徒摧毁,所以犹太教徒希望能在耶路撒冷的圣殿山上建造第三圣殿。在《 以西结书 》的第40 章至第47章中,有记载关于第三圣殿的平面图。▼然而在现实中,耶路撒冷的圣殿山早已被伊斯兰教的两座清真寺占领,所以建造第三圣殿的想法,理论上建造的可能都没有。既然没办法在现实世界造,就只好在虚拟世界 “ 大兴土木 ” 了。根据TerryDavis的说法,上帝启示他创建一个轻量的操作系统,用这样的方式来建造出 “ 第三圣殿 ” 。到底有没有和上帝谈过差评君不知道,但这个脑洞确实是很大了,正常人也确实难以理解。TempleOS在2013年被开发完成,是一款基于64位架构的现代化Commodore64,操作界面类似于DOS。它运用了640 ×480 的复古分辨率、16位色的显示以及单音频的语音,完全就是一个80 年代的操作系统。至于要这么设计的原因,TerryDavis解释说,低分辨率和简单的画面,能方便小孩子画出上帝的模样来。他还声称这个系统可以在世界上留存1000 年,硅谷的大佬们会逐渐认清它的价值,自己重新发明了轮子云云。在社交平台上,还能看到Davis极端的种族主义言论,以至于他被大部分的编程论坛封杀。他在社交平台上直言不讳的表示,自己在99年的时候杀过CIA的N哥。▼甚至在开发完TempleOS的那天发的推特里,也不忘口嗨。你好!你们现在可以和上帝对话了!FXXKN哥儿▼尽管这些言论多半是他受精神疾病影响的谎言乱语,但Davis确确实实是一个天才程序员。他花了整整十二年的时间开发一个独立内核的图形化操作系统,拢共撰写了超过十万行的代码,等同于Photoshop1.0 的代码量。而这些工作全都是他一个人,从无到有独立开发的,像是在一个人建造摩天大楼。在开发 TempleOS 的过程中, TerryDavis 利用 C 和 C++ 语言构建了全新的编程语言 “ HolyC ” 。它不仅是TempleOS的编程语言,还内置在TempleOS中,为集成开发提供了很好的环境。比如像TempleOS的核心机制——超文本系统DolDoc。他将文本、图像处理、表格、程序、菜单的功能全都整合在了一起,模糊了程序和文档之间的界限。整个操作系统中的内容都以DolDoc的格式存储,随时都能调出和检查原视文本。这对于现在主流的敲代码方式来说,无疑是另类的。用过Linux的小伙伴都知道,所有内容都以文件的形式存在,所以有着很强的结构性和分组逻辑,必须通过不同的格式的脚本来完成工作。而TempleOS系统给人的感觉是自由的。它在构建时,不用管是 HTML 、 JSON 还是 XML ,要做啥直接在上面敲就行了,编程系统没有那么多的条条框框。TempleOS中的圣经节选。▼尽管TempleOS的完成度并不高,但不得不说,它给程序员们提供了一种新思路,给人一种: “ 哦!原来这样也可以写代码 ” 的感叹。Davis本人也承认,TempleOS就是用来做点小游戏的,还不能支持网络。然后他真的在系统里放了很多奇怪的游戏。。。比如像这个比赛博朋克的载具还难控制的赛车游戏,没玩一玩会儿就会自动原地飘逸,拓海看了都直呼专业。又比如像这个轰炸机打坦克,有点红白机内味儿了。除此之外这个系统里还有很多奇怪的想法和创意,可以看的出来,很多都还只做了一半。。。可惜我们没能再等到TempleOS的后续更新。在他生命的最后几个月,Davis开始停止服用精神类药物,他认为这会扼杀自己的创造力。Davis拒绝了粉丝为他提供的帮助,离家出走跑到了俄勒冈州,最终在达尔斯的县公立图书馆,录下了他生命中最后的视频。和他的 TempleOS 一样,这段视频用的也是 640 × 480 的分辨率,在这里他迈向了自己人生的终点—— RisestoThrone ( 升至王位 )在外人看来, TerryDavis 是一个有精神疾病的疯子,做出来的东西毫无价值,但不能否认,他为自己建造了一个 “ 与神交流的殿堂 ” 。一个人能在自己热衷的事情上花十二年的精力,扛着病痛的折磨,心无旁骛的把理想的东西慢慢具象化出来。人不止一种活法,世间万物运转的方式也不止一种,TempleOS注定不会被大众所接受,但它的存在,却可以写在计算机发展的历史上。TerryDavis受尽了病魔的折磨,但还是做出了自己想表达的东西。或许FollowYourHeart ( 听从自己的心声 )的精神,才是现在这个从善如流的时代,最欠缺的反叛精神吧。图片、资料来源:codernotes:AConstructiveLookAtTempleOSTHENEWSTACK:TheTroubledLegacyofTerryDavis,‘God’sLonelyProgrammer’wikipedia:TempleOSVICE:God'sLonelyProgrammer
大家盼望已久的考研国家线终于在上周发布了。乐普斯教育(Roopsi)注意到,这晚了将近一个月的国家线在第一时间就冲上热搜榜第一的位置!这对2020考研的同学来说,总算是等到这一刻了!可成绩出分后,又是几家欢喜几家愁。其实很多同学为了保险起见,也在同期准备材料递交留学申请,两手规划自己的未来。有同学就会问了,现在国外疫情这么严重,当下考虑留学的人是不是傻?然而Roopsi的金牌留学顾问Sheen想和同学们说的是,现在积极准备留学申请的同学才是“最聪明”的,他们或已经搭上了「留学黄金十年」的首班车!No.1海外大学意识到中国留学生的重要性澳大利亚澳洲一直都将国际学生作为重要收入来源,这场疫情,让太多的澳洲大学受到重创。《澳大利亚人》报、澳大利亚八大名校联盟(Group of Eight )以及悉尼科技大学和墨尔本皇家理工大学进行的联合调查显示,在这几所学校注册就读第一学期课程的10.9万名中国学生中,还有超过60%的学生如今依然留在中国。如果这6.5万多名学生由于迟迟无法上课而取消第一学期课程,这10所学校将面临12亿澳元的损失。澳大利亚大学联盟(Universities Australia)去年发布的调查数据显示,国际教育每年带来349亿澳元的出口收入,提供了超过24万个就业机会,已经成为澳大利亚第三大出口产业。澳人清醒地意识到:国际学生的重要性超过经济层面。从下图可以看出,中国留学生在所有国际学生中,给澳洲带来的经济收益更多。所以在未来,澳洲对中国留学生的重视程度只会越来越高。英国目前,有近12万名来自中国的学生在英国大学读书,他们的学费也是各大学主要的收入来源之一。但受新冠疫情影响,英国各地的大学呼吁政府提供至少20亿英镑的紧急基金,并警告称如果无法获得政府的援助,部分大学可能面临破产。另据UCAS(英国招生委员会)数据显示,18年比17年的中国留学生申请人数增加至12%,录取人数也上升至10.4%。而19年申请人数增加至33%,录取人数上升至28%。而在英国正式脱欧后,欧盟公民将不再享受此前所有的“行动自由规则”,留英工作时同样需要签证。不仅使求职机会更加均等,也留出了更多工作岗位。对于中国留学生来说,如果能在这个背景下进行合理规划,寻找求职和发展的“风口”,也会有更多机会搭乘这一历史时机。而且PSW签证恢复后,给更多的中国留学生提供了在英寻找工作的机会。新规定将从本年度正式开始实施,留学生毕业后找的工作没有领域限制,学生签证转工作签证的数量也没有上限。英国的一些列签证举措,也都在表明:英国政府欢迎国际学生的到来,欢迎全世界留学生来到英国留学和工作!No.2 海外部分大学发布利好政策面对新冠疫情,各国学校都采取了不同的政策。Roopsi发现英国高校的应对措施非常及时,除了放宽申请条件和延长申请时间外,对于在读学生的权益也予以极大重视。从停止面对面授课换为网上教学,到组织安排学生顺利回国等。一些高校甚至承诺给受疫情影响的学生保底分数。语言班政策调整英国华威大学今年取消10周语言班,原来10周语言班的offer都会换成6周语言班,以线上形式授课。据悉,已经有部分原本申请了语言班的同学收到了语言班free of charge的邮件,如果你已经交了语言班的费用,学校也会给你退款!谢菲尔德大学的语言课也全部改为线上授课,学生可直接在Home Country加入,无需提前办理签证。可用非UKVI雅思申请语言课,学生可在所在国内参加课程。南安普顿大学11周和6周语言课将提供线上授课模式。6周语言课目前仍然在考虑面对面授课的可能性,学校会密切关注疫情状态再做决定,最晚报道日期为8月13日。除以上学校,伦敦大学学院,爱丁堡大学,布里斯托大学,格拉斯哥大学,杜伦大学,伯明翰大学,利兹大学和邓迪大学都将部分语言课转为线上网课。而像考文垂大学,计划在中国南京开展6周和10周面授语言班课程,包括北京,深圳等大城市也在进一步考虑扩大面授范围。取消挂科政策自从病毒在澳大利亚爆发以来,大多数大学已经将课程转移到网上,学生和教师现在通过基于网络的应用程序进行互动。澳大利亚大学首席执行官卡特里娜·杰克逊表示:“我们认识到,对于学生来说,这是一个压力特别大的时期,所有大学都在尽一切可能减少干扰,增加支持服务。”悉尼新南威尔士大学表示,他们决定废除学业成绩单中的失败单元,“以缓解压力,减轻本学期的评估压力”。所以,澳洲一些高校取消了期末考试,而是用平时的assignment代替。同时,UNSW还取消了之前的评分等级,采用“pass和Fail”两等,参照了世界上许多名校,比如哈佛、斯坦福大学等等。疫情补贴政策澳政府教育部长上周表示,虽然澳洲总理不给经济补助,但是澳洲教育部正在推进学费的进一步减免,也就是说,澳洲政府正在与大学商议减少留学生学费的问题。目前,“政府将跟大学部门进一步就国际学生的学费问题进行讨论,尽管此前已经发布了针对困难学生的财政补贴措施。”此前,针对疫情,澳洲个大学就开始给学生各种补贴,最早的是西悉尼大学,西悉尼大学承诺给每个去第三国中转的留学生补贴1500澳元。现在,澳洲大学已经开始针对网课学生返还部分学费,另外针对因禁入令影响不能返澳的留学生,如果一直在上网课,学校将返回4000澳元的学费。另外,选择Defer到下一学期的同学们,可以获得2000澳元的学费返还。如果不得不明年入学,那可以获得3000澳元的学费返还!签证政策调整受疫情影响,美国移民局相对调整了签证政策。对于今年申请者最担心的I-20问题,发布了一则好消息 ——移民局批注使用电子I-20表,美国大学可以签发电子版I-20表。学生收到电子版I-20表就可以开始预约签证面签。学生在拿到电子版录取通知和电子版I-20表格后申请签证,不用再等纸质版的录取包裹和I-20,收到后打印出来即可等同于原件有效性。当然,实际签证面签还需等待美国领事馆开放。乐普斯教育(Roopsi)为大家整理到了最新的面谈预约时间北京:F1签证时间为2020年7月1日、B1/B2签证时间为2020年7月7日。成都:F1签证时间为2020年7月13日、B1/B2签证时间为2020年6月30日。广州:F1签证时间为2020年9月3日、B1/B2签证时间为2020年5月7日。上海:F1签证时间目前暂无、B1/B2签证时间为2020年7月7日。沈阳:F1签证时间为2020年6月30日、B1/B2签证时间为2020年6月29日。(Roopsi温馨提示:由于可预约的日期是根据预约人数进行实时更新的,因此最终可预约的时间大家要以当日实际能预约到的为准。)延长“录取决定日”,调整标化成绩要求据美国全国大学入学咨询协会(NACAC)进行的最新调查显示,现在全美境内已有约150所大学延长了学生的“录取决定日”。大部分学校将学生做出最终决定的截止日期从原本的5月1日延长到了6月1日甚至更晚。这些学校包括但不仅限于俄勒冈州立大学、乔治梅森大学、俄亥俄大学、西密歇根大学、亚利桑那大学、德州州立大学、圣托马斯大学、罗彻斯特理工大学等等。不仅如此,最近还有约20所大学开始陆续放弃原有的标化成绩硬性要求,开始采用“Test Optional”政策,想要在这特殊时期为那些没能及时刷完成绩的学生提供公平竞争的机会!No.3 中国需要具有国际视野的人才因为这场疫情,让全世界再次感受到了中国力量。而对于中国的发展,尤其对全球的经济贡献来说,中国需要更多国际化视野人才。在全球经济一体化的今天,没有哪个国家在灾难面前可以幸免,更多的贸易往来,经济往来和教育往来是未来大势所趋。今年或许会有一部分同学因疫情放弃入学,那么明年各国申请人数一定会增加,竞争也会异常激烈。疫情下,是挑战更是机遇。目前,全世界都在全力以赴抗击疫情,Roopsi相信今年秋天各大学校开学之际,疫情一定会大大好转。除此之外,从近几年的数据上来看,教育培训、金融和互联网科技将是未来国家乃至全球的重点发展方向。而这三者对海归人才的需求占到总体的50.6%,其中教育培训业中明确说明要海外留学背景的岗位有3.1%,高出其他行业数倍。而薪资方面,一般来说,北京上海等一线城市有留学背景的,薪资大多行业的月薪税后都能超过一万,工作几年之后增加至两万至三万,其他城市也大约在一万元左右。早在2017年,海归的平均薪资就比国内同等学历人才高出17.2%,43.2%的人月薪能拿2万元以上,高出本土人才近30个百分点,工作经验达10年时更为明显。因此,在未来的申请季上,肯定会有更多的家庭为孩子选择出国留学。下面是乐普斯教育(Roopsi)给大家整理的一些热门国家申请留学时间及要求↓↓↓美国美国的研究生申请分春季与秋季两个时段入学,虽然春季入学的学校少,但某些开设项目比较多的专业,会选择春季入学。比如:计算机、电子工程、土木、机械等。当然,如果学生考研失败了,又想进行更深层次的深造,可以在考研后进行充足的准备,这不失为一个好的退路。 美国研究生申请一般从每年的11月开始到次年6月结束,所以想要去美国读硕士的同学要抓紧了!方案一:(最快升学)申请春季有条件录取适合无托福/雅思成绩,但其他方面满足要求的同学,学校也会予以录取。但条件是需要先读语言,通过学校内测后转到正课。升学路径:春季读语言+秋季入读硕士课程方案二:直接申请秋季入学适合人群:考研和出国两手准备,已经有或准备考托福/雅思和GMAT/GRE的同学。申请要求:一般需要在GPA3.0,托福80/雅思6.5,GMAT600,GRE300以上。英国对英国而言,现在属于申请后黄金时期。借鉴前人成功的经验,或是吸取他们被拒的教训。方案一:(最快升学)9月研究生直入适合人群:大四在读的本科生申请要求:英国研究生的申请对中国大学的背景做了明确的排名等级划分,不同专业不同学校的申请要求不同,需要具体评估注意事项。准备去英国的同学要抓紧时间了。方案二:英国名校硕士预科适合人群:成绩中等偏下/三本独立院校的在读生或毕业生;专科生;渴望申请名校,又错过申请时间的学生。加拿大申请加拿大研究生通常需要1-2年的规划准备期,建议学生在校期间抓紧时间提升大学GPA、参加系统的语言培训、查缺补漏丰富社会实践活动。加拿大研究生的入学季以9月为主,通常集中在当年1月前后截止申请,也有分轮次审核的情况,如西安大略大学(Western University)的很多专业是明确有诸如round1,round2的录取批次。此外,个别大学的部分硕士课程也会有1月、5月入学的机会,但相对少很多。澳新澳洲和新西兰大部分开学都是2月和7月一年两次滚动开学。利用没有雅思成绩或者成绩不够的情况下先递交申请,之后再补充雅思成绩,毕业后实现本硕无缝对接。而对于雅思需要更多准备周期的同学,则需要把开学时间延期半年左右。方案一:7月入学适合人群:英语能力较好的大四在读本科生申请要求:澳洲研究生的申请针对中国大学的背景排名做了严格的划分,不同专业的申请要求不同。注意事项:澳洲的研究生申请通常是提前一年半(比其他国家早半年),所以申请7月开学的研究生务必提前确认好学校和专业是否已经满位或截止申请,并提前准备材料。方案二:2021年2月入学适合人群:希望雅思有更充裕的准备周期的学生注意事项:澳洲研究生的要求每年都在提高,但对拿到录取的同学会有照顾政策,所以务必提前递交申请,避免要求提高后错过申请机会。欧亚考研后再考虑留学,一般指的是成绩出来之后。通常欧亚国家的大学当年申请在3-5月截止。所以对于实力较强的学生,在短期内考出相应的语言成绩,依旧有机会申请到优秀院校,而荷兰、北欧、德法的商科、日韩等,都针对海外留学生开设了很多英语授课项目。而无法短时间内达到语言要求,以及小语种授课的国家,就需要通过国内的规定课时语言学习,外加国外的语言预科来满足硕士录取对于语言的要求。欧亚国家众多,每个国家不同的院校录取截止时间也不同,因此,提前做规划,根据自身条件和需求,选择更适合自己的留学方案尤为重要。留学黄金十年或已开始想要出国留学的小伙伴们冲鸭!Roopsi最后送给大家一句话做最坏的打算,往最好的方向努力!
美国学校有4000所,值得准留学党申请的也有两三百所,那么该去哪个学校和该读哪个专业成为了最让人眼花缭乱的问题。而且这个问题不仅关系到是否能顺利踏上留学之路、要投入多少资金,也关系到学成之后的择业方向和人生规划。这么一说,是不是感觉更头疼了...其实简单点想,选校的时候无非就只有两种选择,学校排名靠前or专业排名靠前。而针对这两种选择,虽然有的名校头衔星光熠熠,但选择专业排名靠前的学校同样重要。打个比方,2020年U.S.News全美排名第1的是普林斯顿大学,但计算机工程专业居于榜首的却是加州大学伯克利分校。这就意味着尽管普林斯顿的学校排名更靠前,有着全美第1的名号,但计算机工程专业却不是该校的重点学术领域。另外,专业排名靠前也代表着有更强的师资力量和更多研究项目,你还会有“先天”的优势条件得到厉害的实习机会,包括拿到TA和RA奖学金的机率都是不一样的。所以,来看看你的专业哪所学校最牛呢?最佳工程硕士项目航空航天工程No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州理工学院生物/农业工程No.1 爱荷华州立大学No.2 普渡大学No.3 康奈尔大学生物医学工程No.1 约翰霍普金斯大学No.2 麻省理工学院No.3 杜克大学化学工程No.1 麻省理工学院No.2 加州理工学院No.3 加州大学伯克利分校土木工程No.1 加州大学伯克利分校No.2 斯坦福大学No.3 伊利诺伊大学香槟分校计算机工程No.1 加州大学伯克利分校No.2 麻省理工学院No.3 卡内基梅隆大学机械工程No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州大学伯克利分校石油工程No.1 德克萨斯大学奥斯汀分校No.2 德克萨斯农工大学No.3 斯坦福大学材料工程学No.1 麻省理工学院No.2 西北大学No.3 斯坦福大学最佳法学硕士项目国际法No.1 纽约大学No.2 哈佛大学No.3 哥伦比亚大学税法No.1 麻省理工学院No.2 乔治敦大学No.3 佛罗里达大学环境法No.1 麻省理工学院No.2 佩斯大学No.3 路易斯克拉克大学法律文书写作No.1 内华达大学拉斯维加斯分校No.2 西雅图大学No.3 斯泰森大学知识产权法No.1 斯坦福大学No.2 加州大学伯克利分校No.3 纽约大学医疗保健法No.1 圣路易斯大学No.2 佐治亚州立大学No.3 芝加哥洛约拉大学最佳商科硕士项目会计No.1 德克萨斯大学奥斯汀分校No.2 伊利诺伊大学香槟分校No.3 宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融No.1 宾夕法尼亚大学沃顿商学院No.2 芝加哥大学布斯商学院No.3 纽约大学斯特恩商学院信息系统No.1 麻省理工大学斯隆商学院No.2 卡内基梅隆大学泰伯商学院No.3 亚利桑那大学埃勒商学院工商管理No.1 哈佛大学No.2 斯坦福大学No.3 西北大学市场营销No.1 西北大学No.2 杜克大学No.3 密歇根大学安娜堡分校运营管理No.1 麻省理工学院No.2 卡内基梅隆大学No.3 普渡大学供应链物流管理No.1 密歇根州立大学No.2 麻省理工学院No.3 亚利桑那州立大学最佳教育学硕士项目教育/心理学No.1 密歇根大学安娜堡分校No.2 威斯康星大学麦迪逊分校No.3 斯坦福大学教育管理和监督No.1 范德堡大学No.2 哥伦比亚大学师范学院No.3 威斯康星大学麦迪逊分校教育政策No.1 斯坦福大学No.2 哈佛大学No.3 威斯康星大学麦迪逊分校课程与教学No.1 密歇根州立大学No.2 威斯康星大学麦迪逊分校No.3 哥伦比亚大学师范学院小学教育No.1 密歇根州立大学No.2 哥伦比亚大学师范学院No.3 威斯康星大学麦迪逊分校中学教育No.1 密歇根州立大学No.2 哥伦比亚大学师范学院No.3 密歇根大学安娜堡分校最佳艺术硕士项目绘画No.1 耶鲁大学No.2 罗德岛设计学院No.3 芝加哥艺术学院摄影No.1 耶鲁大学No.2 芝加哥艺术学院No.3 加州大学洛杉矶分校新媒体No.1 卡内基梅隆大学No.2 加州大学洛杉矶分校No.3 加州大学洛圣地亚哥分校平面设计No.1 罗德岛设计学院No.2 耶鲁大学No.3 马里兰艺术学院珠宝设计No.1 克兰布鲁克艺术学院No.2 罗德岛设计学院No.3 纽约州立大学最佳科学类硕士项目生物科学No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州大学伯克利大学化学No.1 加州理工学院No.2 哈佛大学No.3 麻省理工学院计算机科学No.1 卡内基梅隆大学No.2 麻省理工学院No.3 斯坦福大学地球科学No.1 加州理工学院No.2 麻省理工学院No.3 斯坦福大学统计学No.1 斯坦福大学No.2 加州大学伯克利分校No.3 哈佛大学数学No.1 普林斯顿大学No.2 哈佛大学No.3 麻省理工学院物理No.1 麻省理工学院No.2 斯坦福大学No.3 加州理工学院(这份榜单几乎涵盖了所有比较热门的专业方向,但比较偏门的,例如烹饪等专业就没有一一列举了)愿所有准留学生都能去梦想中的学校,读心仪的专业~