学统计学习考研

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

2019级统计学杨学姐复习经验谈（19级杨学姐供稿，感谢分享，祝好！）成绩终于出来了！高分优势成功上岸！今天想整理下自己的学习历程，供学弟学妹参考，也希望大家看完我的经验贴后也可以少走弯路，高效复习。01基本情况本人本科为成都某财经大学统计学院经济统计的学生，政治73，英语一75，396经济类联考125，专业课116。本科期间专业课和英语水平都只是一般般，几乎都是从新知识开始学起。（关于本科学校，贸大是非常公平公正的！本科是非985、211完全没有问题，主要还是个人的能力水平）。02时间安排3-4月：确定目标学校5-6月：基础阶段1、政治跟着徐涛进行第一遍基础知识的学习！极力推荐徐涛老师的课！逻辑清晰，让人感觉通俗易懂。2、英语背单词，推荐红宝书，利用两个月的时间过一遍。单词是基础，没有单词的积累，英语不可能提搞，单词要一直背到考前最后一刻，不能放松。我前前后后单词书一共背了将近4遍。3、396数学：只听396相关章节的课程的相关视频课，并做部分书上课后习题。高数部分跟的汤家凤老师，汤老师讲的非常细致，十分适合基础知识掌握不好的人来学习，我听完汤老师的课后，觉得受益匪浅，对基础知识的掌握水平显著提高。线代部分跟的李永乐老师，同样只是听396有关章节，李永乐老师会讲一些拓宽思路的简便方法，十分有用！概率论部分由于396中涉及地方很少，完全可以自学。逻辑：学习赵鑫全的逻辑精点，配套相关视频和书上的习题，由于我之前完全没由接触过逻辑，所以在逻辑上下了很大的功夫。7-8月：进阶阶段1、396数学：7月份核心笔记一刷。8月份核心笔记二刷。核心笔记是396数学部分最重要的一本书！！！必须全部掌握，看一遍是绝对不行的，到考试前至少要看3遍，做到吃透书上的每道题。逻辑：二刷逻辑精点，做到书上全部例题都能熟练掌握。2、专业课暑假就要开始专业课的学习了，暑假阶段进行基础知识的初步掌握，进行专业课的初步框架形成，并做书上配套课后题。3、英语开始从1997年的试卷做起做到2004年，一周一套卷，只做完型和阅读部分。阅读部分完成后听唐迟老师的视频课，唐迟老师很注重阅读的逻辑，让我抓住了考研英语的套路。同时继续每天背单词。9-10月：提升阶段1、政治做肖秀荣的1000题以及徐涛的优题库。我之所以可以政治考73的高分，主要在于选择题错的很少，许多人只做了1000题，而我觉得优题库对我帮助很大，1000题侧重于基础知识，先做，之后进行能力提升，做优题库，（划重点：做完听讲解！一定要仔细听徐涛老师的讲解，听完下来后会对你的做题思路和技巧性有极大地提高！）2、英语5天一套真题，2004-2015年一刷，同样是先做完型和阅读，之后听唐迟老师的视频课，进行阅读的全文翻译。同时继续每天背单词。开始背作文，结合王江涛老师的视频课，一周背2篇小作文1篇大作文，背作文就是在进行积累和提升的过程，没有前期的输入，就没有之后的输出。3、396数学：9月份进行60天800题的一刷，一刷的过程会很痛苦，很多不会的题，但坚持下来成效也是显著的！10月进行60天800题的二刷，同时再过一遍核心笔记。逻辑：做王诚的历年真题全解，第一遍建议不要做在书上，因为这本书会做很多遍。往年396考试中20道逻辑题中百分之九十都是管理类联考的原题（也就是这本书上的原题），但今年出现了很多新题！所以不能存在背原题的侥幸心理，要真正做到掌握做题的方法和技巧。写作：推荐听王诚老师的课，掌握写作的基本思路。4、专业课这段时间是专业课最为重要的时期，贸大考的不难，不会超纲，掌握一本足矣。但是考察的非常细致！！我当时在看书的同时，做了圣才的习题，思路得到了很大开拓，此外，还购买了惠园教育的红宝书进行背诵，这本书上有每个章节的知识点总结以及课后习题，最后还有一份背诵笔记，非常全面，还补充了一些可能会考到但课本上没有的超纲知识。帮助我节约了很多时间。我前前后后把这本书背诵了3遍左右，并且考试的时候发现，所有名词解释和简答题都没有逃出背诵范围！11-12月：冲刺阶段1、政治1000题和优题库的错题巩固，历年真题做选择，背诵肖四和徐涛小黄书（肖四是重点，全部掌握。小黄书选择性背诵即可）2、英语二刷真题2004-2015，同时最后剩的3套真题在12月份进行模拟考试。单词不能松懈，同时作文在背诵的同时，同样是每周进行2-3次的写作训练。3、396数学和逻辑进行错题巩固，重心放在作文上。同时进行真题和模拟题的训练。保证数学上核心笔记和60天800题全部掌握，真题做完，并做王诚8套的数学部分（非常难的模拟卷，但有助于开拓思路，不要关注得分）。逻辑做到把王诚的历年真题讲解全部掌握。作文3天写一篇，这段时间要注重作文的练习，一定要动笔！绝对不能空想。4、专业课圣才二刷，看课本加背诵简答题和名词解释，做历年真题。03复试复试的时候会存在信息不对称的问题，只有掌握了老师提问的方向，你的复习才是有效复习，不然只是徒劳无功，白费力气。所以我主要是报了惠园教育的复试班保过班，给我讲课的学长很负责，讲解非常细致。当我在面试时，由于准备的很充分，也很有信心，最终复试取得了非常优秀的成绩，最后顺利被对外经贸大学录取。呼。。。。终于码完啦，考验就是一场没有硝烟的战争，坚持下去才会有胜利！始终记住这句话：越努力 越幸运，学姐在贸大等你！

一、自我介绍2020年考生通过综合选拔（中南大学特有的模式），初试成绩370分+。中南大学应用统计专业硕士校线365分。中南大学的应用统计这个专业相对于其他的985院校来说性价比很高，分数线不是特别高，每年大概均在370分左右，所以想考这个专业的考生可以考虑中南大学。2020年中南大学应用统计报录比情况备注：综合选拔只需初试通过校线即不需要复试。二、考研初试复习经验1.432统计学432的考试题型一般为选择题、简答题、论述题、以及计算题。其中选择题一般10小题，每题2分；简答题5小题，每题10分；论述题与计算题这两者有时候是穿插在一起出题，共占80分左右。专业课复习必备资料：贾俊平 《统计学（第七版）》、《考研真题（含复试）与典型习题详解》、茆诗松 《概率论与数理统计》、中南大学统计学PPT课件（方秋莲老师）、真题、杨金秀 《统计学原理》或者其他版本的（中南大学出版社即可）。（1）贾俊平 《统计学（第七版）》：第一章至第四章要重点看，这块内容主要是以简答题、论述题为主。因此这部分不光要看，更重要的是背诵。如：统计数据的类型，不仅仅要知道是哪几类，还要清楚的叙述每种类型的定义；第三章与第四章的内容几乎是每年都会考到；第六章几个统计量要记住，几个重要的分布也要了解；第七章参数估计大题，选择题都有可能会出现，这部分内容主要是理解记忆相关的公式就没有问题；第八章假设检验，它通常会和第七章一起考，这两张的内容也比较相像；从第九章开始便是考试的重点内容，几乎每年的大题后面这六章至少要考到4章左右；第十章的方差分析几乎是每年都会考，特别是单因素方差分析，多因素方差分析虽然考得比较少，但是一定要复习到位；第十章和第十一章分别是一元线性回归与多元线性回归，就考试来说，显然一元线性回归考的最多，这块要重点掌握；二多元线性回归熟知定义，了解F检验与t检验的区别与联系就可以了；第十三章指数基本上年年考，而且多数为大题，分清拉式指数与帕氏指数的区别与联系，指数体系，几种典型的指数都沿脊柱公式。（2）茆诗松 《概率论与数理统计》，这本书只是辅助贾俊平那本书来复习即可，特别是后面几章，贾俊平书中没有证明，可以看这本书的相关证明。（3）杨金秀 《统计学原理》，这本书主要是看简答题与论述题的内容，因为试卷的简答题答案在贾俊平那本书中有时候中不到答案，基本这本书中都可以找到。（4）《考研真题（含复试）与典型习题详解》，这本书是考432必备的书，里面的习题很好，要每题都做做，更重要的是里面的名词解释多看。2.数学汤家凤、李永乐、张宇跟一个均可；着重推荐高数张宇、线代李永乐；暑假之前要将基础课结束，最慢也得结束线代；暑假期间强化课（这里主要讲张宇）1000题要在暑假结束，暑假的重头戏闭关修炼（今年不清楚宇哥的安排），这些最晚要在9月份结束；从10月份开始做真题，保持一天一张试卷，限时做。11之后开始做新出的模拟题，主推宇哥8套卷、4套卷、李林的6套卷、4套卷。这个月除了模拟题，还要回头将真题里的错题，难题至少再做一遍，笔记自己记好。12月份主要看错题，难题，以及自己薄弱的点。穿插着做模拟题。3.英语暑假之前背单词！背单词！背单词！暑假开始听课，做真题（注：英二的可以先做英一的真题），视频课推荐阅读选唐迟，后期何凯文的五夜十篇；单词选谁均可（朱伟的恋恋有词、英二的老蒋、手机刷单词就是默默）；作文书就是新东方的王江涛；翻译以及完型推荐宋逸轩；真题要多做几遍，前期可只作阅读，将里面不认识的词全部标记；作文看自己的时间安排，当然越早背越好，但一般没那么多时间，11份开始准备即可。翻译和完型比较简单，先翻译后完型，跟着老师走一遍就行。4.政治政治有人说早开始，有人说晚一点也没关系；其实，这还是要看自己，如果其他科目感觉进度挺好，没有压力，那么越早复习政治越好；但是如果专业课以及数学基础不好，这时候就要花大量时间在这两科上面。一般来说，政治九月初开始就可以，书推荐肖秀荣，视频可推荐徐涛；马原和毛中特要看视频，尤其是马原，一定要跟着视频走。1肖秀荣的1000题，书看完一章做一章就可以。后期主推肖4肖8，12月份背就完了，选择题要多做做，知识点多背，特别是毛中特以及史纲里的东西。三、考研复试经验由于今年复试是采取线上复试，因此主要是以面试为主，复试总分300分；英语面试100分、专业课面试100分、笔试100分。复试笔试内容为：抽样技术、统计学，每年的大纲可能不全相同，以官网发布为准。首先英语面试比较简单，3个老师，先自我介绍，然后每个老师为每一个问题，用英语回答就可以了；专业课面试一般也是三个老师，问一些你报考方向的相关内容，以及你本科阶段学了那些与报考方向相关的课。笔试的话一般不是特别的难，但是也不会很简单，多看看书，习题多做做。笔试的题型选择题，计算题和证明题。四、结束语最后对学弟学妹说一句，既然选择了考研。就要坚持不懈地走下去。考研期间严格要求自己，每天有计划的复习，手机少玩，多休息，保持心情愉悦。最后送大家一句话：努力未必会成功，但不努力一定不会成功。祝大家都可以上岸！

华为作为中国目前发展势头非常良好的公司，因为近些年的快速发展，让华为成为了很多应届毕业时非常喜欢的企业之一，当然除了本身的优厚的待遇之外，华为所做的一些事情以及能够带给应届毕业生的成长，也是毕业生选择这个企业的原因之一。虽然企业选择学生，和学生选择企业，向来都是双向的，但是在目前的就职市场而言，企业选择学生的情况会更多。通过最新发布的华为校招的统计情况，我们可以大致了解一下当下的国内的名企对于高校毕业生的选择情况。2017年华为校招各院校人数由多到少依次为：西安电子科技大学、电子科技大学、浙江大学、西安交通大学、东南大学、哈尔滨工业大学、南京大学、中国科学技术大学、上海交通大学 、武汉理工大学、武汉大学、西北工业大学、天津大学、清华大学、大连理工大学、吉林大学、厦门大学、山东大学、复旦大学、北京大学。这二十所高校可以看得出，目前名企校招的一个大趋势，对于华为而言，更倾向招聘名校的毕业生也是不争的事实。在这20所高校中，清一色的都是“985”、“211”。当然除了华为本身所从事的领域的两所电子科技大学之外，清华北大浙大的毕业生，也是趋之若鹜的进入华为工作。当然必须要说的是，华为校招的第一名是西安电子科技大学，这是有很多原因的，一个是地理位置原因，华为在西安有着非常大的办公地点的；另外就是西安电子科技大学和华为从事的很多领域有着专业重合；再有就是西安电子科技大学虽然作为一所非“985”高校，但是在这个领域内的专业程度，还是受到业内人士的认可的。在如今动不动就开始讲“读书无用论”的今天，华为招聘给这一非常无理的理论给了最为直接的回应。实际上，在高中阶段，很多学生都会拿出这一错误的理论来和自己的家长以及老师来较劲，甚至搬出一系列没有读书的人成功的故事来佐证自己不读书也可以成功，往往在这个时候，很多家长和老师是无法拿出实际的证据来证明这些孩子的想法是错误的。但是华为的这一校招统计，可以看得出认真学习，对于学生个人命运的走向，还是起着非常重要的作用的。当然，也在这么一个考研的季节，很多学生会质疑那些正在努力考研的人，很多学生认为这些学生埋头考研是不值得的，但是实际上，在华为的这个招聘统计中，还有另外一组数据，那就是校招的时候对于不同学位层次的统计，根据这份统计，在华为的招聘中，研究生学历的学生占据了绝对的优势。这也说明，这部分目前正在努力考研的人们，还是有着非常宽广的前景的，当然他们也是奔着这个更为宽广的前景去的。同时也说明，这部分考研的学生，也是有着更为广阔的眼光的。综上，华为的校招从一定程度上能够证明认真学习，还是有很大好处的，在最后编者祝各位正在备战考研的同学考研顺利！

首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据方向研究生毕业答辩大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。第二：编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。第三：算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

一、考研择校和定专业有清晰的自我定位：认清自己的学习能力，明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生，虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识，但是有着较好的数学思维逻辑，能够掌握、更好地适应统计学的学习，其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式，如果你有着较好的逻辑，那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力，考研是一个人的事情，与他人无关，问问自己能否从一而终地认真备考不分心，每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑：首先肯定要参考统计学学科排名：根据2016年第四轮学科排名，北大、人大为A+；南开、东北师范、华东师范、厦大为A；中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中，有985强校，也有非985非211的统计强校，要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度，根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人，考虑到中科大是C9，而且相比于财经类院校，中科大可能对理工出身的学生更加青睐，并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展，合肥距离江浙沪都不远而且交通便利，通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到，中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释，遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后，将初试和复试成绩进行加权的，所以对政治的要求不高，加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛，所以这是性价比很高的一门学科，可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习，用到的资料都可以在考研文库上找到：徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练，看徐涛的网课，虽然不是完全对应，但是大同小异，徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书，可以记在书上或者笔记本上，每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目，全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题，查漏补缺，不需完全每个知识点都记住，有印象即可。11月份后出肖8，针对肖8的选择题，回头认真复习选择题考点，最后主观题背12月份出的肖4即可，背不熟也没关系，重要的是有话可说，有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的，考的还是较难的英语一，所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间，直到考试前一天，单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始，每天一篇英语阅读精度，从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置，都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学，答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课，会给你理清脉络教你怎么用逻辑，理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上，不要贪多，也无需做模拟题，把真题研究透彻就足够了，研究真题大概要3个月时间，不要嫌研究一篇阅读理解太慢，这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频，是按照自己的方法来学习的，根据前后文、上下逻辑来判断，英语一比英语二难点，错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课，会带着你总结几套只属于你自己的模板，认认真真总结，然后背熟它，作文一共背4-5个模板就足够了，有了自己的模板之后要背熟，勤默写，然后用真题作文来模拟写几篇作文，慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的，而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数，所以一定要认真对待。建议流程是：选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分，8月份前要把基础部分打扎实；8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼；10月份开始做真题（至少2遍），11月中开始模拟题，模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题；数学这门课程进度和学习情况因人而异，个人经验只是适合个人的，但是这里提出几个注意事项（1）国庆假期结束之前，一定要结束所有知识点的学习，包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化，假期结束之后就要开始真题的演练。（2）勤于动手，一定要下手去做，不要觉得一看就会而忽略了动笔，多少考完的人后悔粗心丢了10分20分，量变产生质变，答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分，最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心（3）稳住心态，数学是个很容易让人崩溃的东西，不会做，进度慢，一下笔就错，这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西，数学是慢功夫，没有一蹴而就的（4）最重要的是，多思考。很多人自夸于做了多少题，看了几本书，但是最后收效甚微，成绩还是在100分左右，因为缺乏深度思考，要善于总结知识点的联系，查漏补缺，勤于思考，而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生，最担心的就是专业课了，根据新祥旭学长学姐的建议，复习经验如下：参考书籍：概率论与数理统计（茆诗松）+概率论与数理统计（陈希孺）+中科大432真题+中科大统计学真题；6-8月中旬，认认真真把茆的书看了2遍，并且将课后习题仔细做了一遍，将不会的和不太理解的题写在笔记本上；8月下-9月，做中科大432真题和统计学真题，同时比对真题和茆课后习题的联系，举一反三，找出常考考点和易错点；10月-11月中，将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍，此时考纲也出来了，考纲外的题目和知识点可以不看，同时看陈希孺的书，相当于重新过了一遍这门课，只不过是这次有了更新的角度；因为是跨考生，害怕有知识点遗漏，所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺，给我讲课的是一个研一的学姐，科班统计学出身，给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点，受益匪浅，而且让我作为跨考生更加自信；11月下-考试，将笔记本上不会的题又看了一遍，真题又做了一遍，曾经不会的知识点基本都理解记住了，如果时间够的话，把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之，茆的书要吃透，茆书课后习题要吃透，真题更是要仔仔细细研究几遍，科大真题出的质量很高，不偏但是很考察数学能力和专业课能力，陈的书能帮你更好地理解统计学，让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因，今年采用了网上复试的形式，答主报的是大数据学院，因此还有笔试部分，分为专业课和英语。虽然是开卷，但是专业课考察内容除了初始部分，还涉及到了数分等内容，也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题，问的也都是初试范围中的问题，只不过更加灵活了一点，也不会因为你是跨专业就歧视你，节奏很快，比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大，这是一个低调的顶尖院校，校园氛围也是极好，希望能与各位在中科大相见。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

本文1300字，阅读时间约4分钟在填报高考志愿时，有的同学正焦虑着该如何选择时，有的就已经定好了考研的目标。因为，有些专业的读研比例很高，但相对的竞争也会非常激烈，那今天推荐5个读研比例较高的专业以及就业前景，大家可以自行做个参考。1、临床医学读研比例42.7%：该专业学生主要学习医学方面的基础理论和基本知识，而且是一门实践性很强的应用科学专业，它主要是培养具备基础医学、临床医学的基本理论和医疗预防的基本技。就业方向：主要以医疗卫生单位、医学科研等部门、科研等方面的工作为主。临床医学领域高校推荐：上海交通大学、北京大学、复旦大学、北京协和医学院、中山大学、四川大学、首都医科大学、浙江大学、华中科技大学、第二军医大学。2、能源动力系统及自动化读研比例40.4%：该专业是一个宽口径大类专业，专业地位与综合实力处于全国领先地位，在国际上也享有较高声誉。能源动力系统及自动化专业是研究将煤炭、石油、天然气等一次能源转化为电力、热能等二次能源的生产和利用过程;该具有很宽的专业知识面，是一个能源、环境与控制三大学科交叉的复合型专业。就业方向：从事电力生产自动化、能源环境保护、制冷与低温、空调和储能、空调与人工环境等领域的设计、研究与管理的跨学科复合型高级技术人才。院校推荐：清华大学、西安交通大学、武汉大学、武汉理工大学、天津理工大学、河海大学、吉林大学。3、工程力学读研比例37.1%：工程力学涉及众多的力学学科分支与广泛的工程技术领域，是一门理论性较强、与工程技术联系极为密切的技术基础学科。该专业培养具备力学基础理论知识、计算和试验能力，能在各种工程中从事与力学有关的科研、技术开发、工程设计和力学教学工作的高级工程科学技术人才。就业方向：可到土木水利、机械控制、微电子技术、能源交通、技术开发和工程计算机软件的开发应用等工作;由于具备较为坚实的专业基础知识，较强的分析、解决问题的能力及计算机应用能力，也可到有关的高新技术领域工作，甚至是从事教学工作。推荐院校：北京工业大学、大连理工大学、福州大学、哈尔滨工业大学、合肥工业大学、华中科技大学。4、中医学读研比例33.3%：中医学是研究人体生理病理，疾病诊断与防治以及摄生康复的一门医学科学，至今已有数千年的历史。该专业学生主要学习中医药学基本理论知识和中医临床医疗技能，具备一定自然科学和现代医学的知识。就业方向：受到中医临床技能和现代医学临床基本技能的训练，具有中医各科疾病的临床诊疗和科研工作的基本能力。推荐院校：北京中医药大学、首都医科大学、天津中医药大学、浙江中医药大学、暨南大学、延边大学、上海中医药大学。5、无机非金属材料工程专业读研比例31.4%：无机非金属材料工程专业培养德智体全面发展，掌握较广泛的人文知识基础、较深厚的自然科学理论基础和较扎实的工程学基础的综合性专业人才。就业方向：能在无机非金属材料结构研究与分析、材料的制备、材料成型与加工等领域从事科学研究、技术开发、经营管理等方面工作的高级工程技术人才。推荐学校：长安大学、辽宁大学、合肥工业大学、同济大学、上海大学等。文章由【逻马生涯】整理发布。专注于国内高中生涯规划教育，为学生和家长解决生涯规划的烦恼。