学统计学考研

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2019级统计学杨学姐复习经验谈（19级杨学姐供稿，感谢分享，祝好！）成绩终于出来了！高分优势成功上岸！今天想整理下自己的学习历程，供学弟学妹参考，也希望大家看完我的经验贴后也可以少走弯路，高效复习。01基本情况本人本科为成都某财经大学统计学院经济统计的学生，政治73，英语一75，396经济类联考125，专业课116。本科期间专业课和英语水平都只是一般般，几乎都是从新知识开始学起。（关于本科学校，贸大是非常公平公正的！本科是非985、211完全没有问题，主要还是个人的能力水平）。02时间安排3-4月：确定目标学校5-6月：基础阶段1、政治跟着徐涛进行第一遍基础知识的学习！极力推荐徐涛老师的课！逻辑清晰，让人感觉通俗易懂。2、英语背单词，推荐红宝书，利用两个月的时间过一遍。单词是基础，没有单词的积累，英语不可能提搞，单词要一直背到考前最后一刻，不能放松。我前前后后单词书一共背了将近4遍。3、396数学：只听396相关章节的课程的相关视频课，并做部分书上课后习题。高数部分跟的汤家凤老师，汤老师讲的非常细致，十分适合基础知识掌握不好的人来学习，我听完汤老师的课后，觉得受益匪浅，对基础知识的掌握水平显著提高。线代部分跟的李永乐老师，同样只是听396有关章节，李永乐老师会讲一些拓宽思路的简便方法，十分有用！概率论部分由于396中涉及地方很少，完全可以自学。逻辑：学习赵鑫全的逻辑精点，配套相关视频和书上的习题，由于我之前完全没由接触过逻辑，所以在逻辑上下了很大的功夫。7-8月：进阶阶段1、396数学：7月份核心笔记一刷。8月份核心笔记二刷。核心笔记是396数学部分最重要的一本书！！！必须全部掌握，看一遍是绝对不行的，到考试前至少要看3遍，做到吃透书上的每道题。逻辑：二刷逻辑精点，做到书上全部例题都能熟练掌握。2、专业课暑假就要开始专业课的学习了，暑假阶段进行基础知识的初步掌握，进行专业课的初步框架形成，并做书上配套课后题。3、英语开始从1997年的试卷做起做到2004年，一周一套卷，只做完型和阅读部分。阅读部分完成后听唐迟老师的视频课，唐迟老师很注重阅读的逻辑，让我抓住了考研英语的套路。同时继续每天背单词。9-10月：提升阶段1、政治做肖秀荣的1000题以及徐涛的优题库。我之所以可以政治考73的高分，主要在于选择题错的很少，许多人只做了1000题，而我觉得优题库对我帮助很大，1000题侧重于基础知识，先做，之后进行能力提升，做优题库，（划重点：做完听讲解！一定要仔细听徐涛老师的讲解，听完下来后会对你的做题思路和技巧性有极大地提高！）2、英语5天一套真题，2004-2015年一刷，同样是先做完型和阅读，之后听唐迟老师的视频课，进行阅读的全文翻译。同时继续每天背单词。开始背作文，结合王江涛老师的视频课，一周背2篇小作文1篇大作文，背作文就是在进行积累和提升的过程，没有前期的输入，就没有之后的输出。3、396数学：9月份进行60天800题的一刷，一刷的过程会很痛苦，很多不会的题，但坚持下来成效也是显著的！10月进行60天800题的二刷，同时再过一遍核心笔记。逻辑：做王诚的历年真题全解，第一遍建议不要做在书上，因为这本书会做很多遍。往年396考试中20道逻辑题中百分之九十都是管理类联考的原题（也就是这本书上的原题），但今年出现了很多新题！所以不能存在背原题的侥幸心理，要真正做到掌握做题的方法和技巧。写作：推荐听王诚老师的课，掌握写作的基本思路。4、专业课这段时间是专业课最为重要的时期，贸大考的不难，不会超纲，掌握一本足矣。但是考察的非常细致！！我当时在看书的同时，做了圣才的习题，思路得到了很大开拓，此外，还购买了惠园教育的红宝书进行背诵，这本书上有每个章节的知识点总结以及课后习题，最后还有一份背诵笔记，非常全面，还补充了一些可能会考到但课本上没有的超纲知识。帮助我节约了很多时间。我前前后后把这本书背诵了3遍左右，并且考试的时候发现，所有名词解释和简答题都没有逃出背诵范围！11-12月：冲刺阶段1、政治1000题和优题库的错题巩固，历年真题做选择，背诵肖四和徐涛小黄书（肖四是重点，全部掌握。小黄书选择性背诵即可）2、英语二刷真题2004-2015，同时最后剩的3套真题在12月份进行模拟考试。单词不能松懈，同时作文在背诵的同时，同样是每周进行2-3次的写作训练。3、396数学和逻辑进行错题巩固，重心放在作文上。同时进行真题和模拟题的训练。保证数学上核心笔记和60天800题全部掌握，真题做完，并做王诚8套的数学部分（非常难的模拟卷，但有助于开拓思路，不要关注得分）。逻辑做到把王诚的历年真题讲解全部掌握。作文3天写一篇，这段时间要注重作文的练习，一定要动笔！绝对不能空想。4、专业课圣才二刷，看课本加背诵简答题和名词解释，做历年真题。03复试复试的时候会存在信息不对称的问题，只有掌握了老师提问的方向，你的复习才是有效复习，不然只是徒劳无功，白费力气。所以我主要是报了惠园教育的复试班保过班，给我讲课的学长很负责，讲解非常细致。当我在面试时，由于准备的很充分，也很有信心，最终复试取得了非常优秀的成绩，最后顺利被对外经贸大学录取。呼。。。。终于码完啦，考验就是一场没有硝烟的战争，坚持下去才会有胜利！始终记住这句话：越努力 越幸运，学姐在贸大等你！

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

大学四年考研是一件说起来容易，但是做起来并不是很容易的事情，这期为大家推荐一些相对比较容易考研的专业方向，即使你不在这个专业，跨专业考研难度也不并是很大。第一、哲学专业本专业研究生的考研难度并不是很大，主要是因为知识多以记忆和背诵为主，只要下功夫，考个985院校为并不是很难的事情，再加上国家对于核心价值观等政策宣传的重视，未来哲学专业的研究生、博士生就业还是比较理想的。哲学专业课程体系包括公共基础类课程、通识类课程、专业理论课程、实践教学环节、毕业论文。课程应重视课堂教学和课余讨论环节，鼓励学生积极参与讨论。讨论环节应当视课程内容占有一定比例。课程体系中应当包含创新创业类课程，鼓励学生创造性学习和自主学习，创新创业类课程可以纳入学分体系，具体学分比例由各高校自行规定。第二、翻译专业这两年随着社会发展的需要，国家鼓励非外语专业的人才报考翻译专业的研究生翻译不仅需要有高强的语言能力，还需要有宽阔的知识面，在未来的对外交往中，发挥着非常重要的作用。翻译专业旨在培养德才兼备、具有创新意识与国际视野的通用型翻译专业人才，能够胜任外事、商务、教育、文化、科技、军事等领域中一般难度的笔译、口译或其他跨文化交流工作，能成为国家哲学、社会科学走出去战略，引进国际先进技术与文化的生力军。第三、会计学专业这个专业近年来是跨专业考研人数最多的，大多数学生在本科学统计学、财务管理、金融学、国际贸易这样的专业，所以跨专业的考研难度并不是很大。会计学专业培养具备管理、经济、法律和会计学等方面的知识和能力，能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。会计学专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经济、管理、法律和会计学等方面的知识和能力，能在营利性和非营利性机构从事会计实务以及教学、科研方面工作的应用型、复合型专业人才。这期就为大家分享到这里，大家有什么心得体会，欢迎大家留言分享，我们下期再见！

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

最近几年，随着计算机和大数据的快速发展，统计学也开始变得热门。统计学这个专业，就业前景很好，不仅可以选择的岗位比较广泛，而且用人单位也愿意录用。像一些金融、保险公司、银行、市场研发部门等，都很喜欢统计学专业的学生。因为这些学生有者良好的数学、计算机、经济学的基础素养，所以特别受欢迎，尤其是考研的时候也深受导师喜爱。不过你要成为统计学领域一个出色的人才，那么就要尽量考上以下几所学校，它们的统计学专业全都是国内顶尖的。1、北京大学国内统计学专业最好的大学就是北京大学了。无论是是在软科的学科排名中，还是在学科评估结果中，北京大学都是最好的。作为国内最定点的两所高校之一，如果可以在该校就读统计学专业的话，那真的是前途无量了。能够有国内最厉害的教授上课，并且还能见识到这个领域中的大牛，以后自己成为精英的几率也是很大的，都是高薪岗位。2、北京师范大学北京师范大学的统计学专业在全国位于第二，这还是存有质疑的。它在软科中位于第二，但是在学科评估中的结果只有A-，不过由于软科有排名，所以这边以软科排名为主了。但就算这样，能够考上这些大学都是很让人羡慕的。在大家的刻板印象中，师范学院出来就是当老师，这些学校的教育科学特别好。但是作为985大学的北京师范大学，它的综合实力怎么会进局限于此呢？它的统计学专业也特别出彩，还是北京师范大学的重点学科。3、中国人民大学中国人民大学的统计学专业实力也是很强的，而且实力上升很快。在2017年软科中位于13，2018年的排名就变成了第位了，并且学科评估结果A+。中国人民大学在人文社科方面特别优秀，像哲学、马克思主义理论，新闻传播学等都是它的一级重点学科和双一流建设学科。而且它的经济、金融专业也很好，年年录取分数都超高。4、东北师范大学对于不关注学校的人，如果和他说东北师范大学的统计学专业是全都数一数二的，可能他会不相信。同样是由于刻板印象和为了记忆更加方便，所以才会有人认为，师范大学最好的专业是教育类学科。但是东北师范大学的统计学专业真的很厉害哦。虽然在软科中只是排名第四，但是在学科评估中却有A，而且统计学专业还是东北师范大学的双一流建设学科。除了以上这四所大学之外，像南开大学、厦门大学它们的统计学专业也很棒，评估结果都是A，而且还有两所普通大学，浙江工商大学和江西财经大学，它们的统计学专业评估也有A-。考不上985大学的学生，可以选择这两所学校，发展都会很不错。以上就是统计学专业最好的四所大学，学校全都是学霸，一旦考上就财源滚滚！

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

考证的目的，我想大部分还是想为以后的就业增加砝码。从字面上，学统计的人似乎要考统计从业资格，就像学会计的人考会计从业一样。有些学校和当地统计部门合作，让统计学学生在本科阶段就考出统计从业资格，所以想要进入政府统计部门工作的同学可以考虑这个证书。另外我们本科学校是“统计调查分析师资格证”的培训基地，这个证分初中高级，据说我们统计学本科毕业就具备初级资格，所以要考的话从中级考起，费用当时大概是1000多（具体不记得，同学们再查查哦），这个证当时考的同学有大约20%，但我没考，因为我们学校是培训基地，老师给那些报名的参加培训的同学画考试重点，甚至就是原题，所以我觉得这种考试太水，可能价值不高。因为统计学是个工具学科，它为金融、会计、甚至医学提供很多的计算和检验方法。所以，可以考虑其他含金量较高的证，毕竟我们有数学基础，哈哈哈。但是一定要有个明晰的职业规划，不能太从众，眉毛胡子一把抓，经历有限（大神看看就好，哈哈）。现在主流的考试有下面几个：（1）CPA：注册会计师，学统计的同学很多当时是想学会计的，我们也学过一些会计基础课，通过会计从业考试，因此可以继续尝试CPA，想要在四大有所发展的，这个必不可少啊，优点是成本低，但是必须本科毕业才能考。（2）CFA：特许金融分析师，分三个level，很多名校学生本科就考出第一个level，想要去投行工作，这个可以考虑啊，就是成本很高哦，考一次上万，英语需要点基础。现在还有FRM考试，这个和CFA有点像。（3） 精算师：本科就可以考准精算了，科目好多，考下来蛮痛苦的，哈哈，数学功底要好哦。除此之外还有证券从业资格、银行从业资格，等等，技多不压身嘛，大家好好规划，都可以去尝试，不管考不考过，都可以学习到不少东西。——刘曰曰统计从业资格证书现在已经取消了但是有一个统计专业技术资格证书了，分为初级和中级。但是对于我身边的统计专业学生，并没有类似读会计读金融的同学一样，一定要去考会计从业，证券从业，没有这些证书无法在对应岗位工作，统计工作更注重的应该是学历或者个人能力知识。本科学生很少能够在对应自己专业的岗位上工作。一般都是去银行，证券公司，或者一部分同学去当会计了。而且我身边起码有二分之一的统计学生都是打算考研！其实本科统计学到的东西并不是很深，像数据挖掘这一类的涉及都不大，对于难得东西老师也不愿意多讲，不想为难同学。对于毕业就想参加工作的同学来说，证书是一个很好的加分项，像会计从业，证券从业，还有计算机二级当然还有cet6貌似是身边人人必备的！接下来推荐一下对于统计专业含金量比较高的证书啦:首先，保险精算师，这个证难度极大，据统计，国内现在持证的人数不过百人，可以说如果可以拿下这个证，薪酬工作完全不用愁！ACCA/CPA，注册会计师，ACCA是得到国际上认可的，报名费也较贵。两个都是会计方面的权威的证书，如果有意向向会计或者管理类方面发展的可以考虑去考这个证书，近些年来，CPA的通过率渐渐提升，大概20％左右的通过率。所以难度的话只要认真准备也不是问题。而ACCA首先需要英语基础。CFA/FRM特许金融分析师/金融风险管理师。两者都是金融领域方面权威的证书，难度也较大。如果想往金融方面发展的可以了解一下。CET/TOFEL/IELTS/GRE等等英语类级别考试，英语对于任何一个专业都是必需的以及加分项。SAS认证证书/R认证证书，SAS和R软件在国内外企业数据分析方面都是使用频率较高的软件。对于以后需要继续从事统计数据分析方面工作来说还是很有含金量的，至于难度比起上面的来说便是小巫见大巫啦。——Echolee想了解更多相关内容，记得持续关注我们哦。如果你觉得有点意思，请有秩序的评论、转发、收藏。