学计算机怎么考研

计算机专业太热门了，毕业后平均薪资也很高，感觉如果考研就能获得一个更高的平台，更有竞争力，发展会更好。但是也有人说，互联网寒冬来了，以后会越来越不好过。而计算机专业更重要的是专业技能，和学历关系不是很大，应该早点出来找工作锻炼自己，三年过后可能比考研党发展得更好。相信有很多同学从寒假一开始就在纠结要不要准备考研了，要是没得出个什么结论，恐怕连年都过不好。那么一起来看看，申请方-问达社区的同学们是怎么说的吧~BY：没有昵称可咋整 北京大学————首先要看你对自己以后工作的期望吧，如果是想从事技术型的，最好是上个研究生，三年时间对你来说其实不算什么。如果是想去当产品经理啊或者是跟你专业不太搭边的岗位比如销售啊什么的话，其实你就可以尽早工作了。据统计研究生毕业后的平均薪资比本科生是要高的，尤其是在四十岁以后，而且基本这个年纪之后工资也就没什么大幅度上涨的机会了。这也可以解释为什么那么多人还要上研究生，国家为什么还设立硕士这个学位。有的人说研究生毕业的时候本科的同学工资已经是你的好几倍了，其实这有时候并不是危言耸听，但是起步低并不代表涨速慢。你工作三年之后可能要比他工作三年的时候工资高出一截来。况且其实本科毕业后工资嗖嗖网上涨的毫无边际的人还是少数，要是非要这么比，现在很多房地产老板都是小学毕业，财产不是也比一般人高到哪里去了。所以我们还是宁愿相信自己是那大部分人中的一员，上学毕竟是最稳妥的提升自己价值的方式。近几年MBA的兴起也恰恰说明了这一点，你现在本科毕业就去工作了，说不好哪天公司要求你回去读MBA呢，与其这样，倒不如现在一读到底。而且还是有很多公司的很多岗位在招聘的时候明文标明岗位学历要求是研究生，公司不傻，每年招来的研究生和本科生哪个能力强，哪个工作成果好他们都知道，所以当然会调整一些重要岗位的学历要求。个人觉得没什么特别好的工作机会的话还是读个研究生比较稳妥。BY：我饿，要吃饭————首先要考虑你考研的原因是什么，通常无非两种，喜欢科研或者想要有更好的就业。当然考研和还是直接工作也是个老问题了，不是三言两语就能说清楚的。这里就说一下我个人关于计算机专业该不该考研的观点。先从就业来说，其实计算机这专业真不发愁就业，无论国内国外，无论本科专科，只要你是干码农的，就不要愁没地儿要你。如果你是以这个为目的而考研，那么我建议你大可不必，直接去就业吧，用两三年的读研时间换两三年的工作经验，这波绝对不亏。毕竟，码农并不都是一样的，老码农凭借更多的经验、更熟练的技术，可能能在一些看似枯燥无味的工作中做出花来，而没有经验的就只能按部就班的完成任务，高下立判。那么另一方面，如果从科研的角度而选择读研则完全不同。可能有人会问，计算机有什么可科研的？这其实是大家对科研的一种误解，总觉得只有物理化学那种纯自然学科才能搞研究。其实不然，举个例子来说，现在这么多高科技的东西，比如指纹识别、视网膜识别这类，难道是工厂直接搞出来的么？显然不是，这都是搞计算机科研的人搞出来的。如果你进行到这一步，那你的工作可能就从简单的编程变成了创新创造。那么从钱途的角度看呢，这二者显然是都能赚到钱的。就好比你研发一台新型的家用机，产品卖得好，科研团队当然可以赚钱。可另一方面看，产品卖得好，普通的码农就可以去写更多的游戏，游戏一卖也有的是钱赚。所以二者之间并没有矛盾或者高下之分，真正的选择依据应该是你的兴趣吧。综上所述，计算机并不是个必须要考研的学科，请根据自己的情况和对未来的规划来选择，相信不管选择哪一条路，你都能走得很好~BY：低头有月光————这个问题其实我没有办法回答你，我自己也在这中间徘徊过n久。最后的结果是放弃了考研。我放弃考研的时间很早，大概在暑假吧，那个时候很多同学才开始准备呢，而我却利落的放下并且再没拾起过一天。现在考研的成绩早已经出来了，看着我那些同学朋友成绩或多或少，我也为他们或高兴或伤心，高兴的就祝福，伤心的就莫要提起。你问我看到人家高高的分数有没有过一丝的后悔？一丝是有的，不过那只不过是人生中的一种选择，我选择了另外一条路，如此而已，就仿佛你有五千块钱，你不知道要买iphone 6s还是三星note5，待你斟酌后，选择了note5，但是你的好朋友买了iphone 6s，你看过后还有喜欢，依然想要，但是你现在用着note5，也是很好的，如果不喜欢大不了下次买iphone7。坦白讲，我对编程这项工作并没有任何厌恶，相反的是，编程于我而言是很快乐的事情，我并不排斥继续深造学习计算机，同时，我也要说明一点，这是学计算机的都明白的事，在学校里学的知识其实在工作中用到的很少，用人单位考察你对专业的理解不如说是在看你的学习能力，看这个人是否值得去用，那这个时候考研的意义在哪里？意义大了。套用我同学的一句话，她说，她从来没有想过她的2015年是这个样子的，她从来没有想过她会挫骨重生。这句话几乎让我热泪盈眶。当初她的考研是我带动起来的，后来，我离开了，她一个人踽踽独行，而后，她的付出得到了回报。学历更上一层不只是称号，多读两三年的书耗费的也不只是时间，而是其中刻骨铭心的成长。考不考研，这两种选择都是好的，计算机是一个那么好的专业，这要看你，是否成长。BY：山洪————研究生的优势在于理论功底深厚，思维具有穿透力。当然编程能力首先要过关，不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以，研究生期间，你一定要做有理论深度的算法设计，比如大规模数据的搜索算法，性能是首要考虑因素，不要奢望SQL函数能够帮你解决问题，所有的问题你都必须自己解决，你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成，图形变换，碰撞检测，物性模拟，纹理映射，灯光模型等等，这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难，不可能做得出来的话，那么你就不适合读研。真的，要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计，如信息管理系统之类的软件，那么你读研的价值就完全不会得到体现，因为这些工作根本就不需要读研。那些国内很厉害的程序员很多都是由于自己爱好，通过不断的自我学习和实际工作获得经验。这些人的参考价值不大，有很多最开始都是外行。在当今的高校风气中，考研、读研似乎已经越来越成为一种政治正确，学校的老师、行政人员，听到你本科即将毕业，就会问你是不是考研，为什么不考研，会一本正经地教育你学历更加重要。然而我觉得，读研还是需要看个人今后从事的工作。如果以后要去国企、事业单位，那么学历是第一门槛，即使不是为了学习什么知识，也要一个至少是硕士研究生的毕业证；如果是去一些互联网大厂，从事的是机器学习、数据挖掘这类的工作，本科水平不到应聘要求，请去读研；如果是从事开发类的，并且要向深层次的架构方面进行深入研究，也请去读研；如果是单纯地从事开发类的简单搬砖工作，本科期间做几个相关项目，熟悉框架和方法，准备好面试，请直接找工作吧。毕竟，公司需要的是由经验的人，而不是有各种文凭的人。BY：木阳 安徽大学————计算机更注重技术，这点你说的没有错，但是考研也有考研的好处，这点和什么专业没有太大的关系，我发表一下我的认知。你要清楚的是，你现在的能力去面对现实中的就业问题是不是有很大的难度，如果是，那么计算机所注重的技术你就没有达到，那么现在出去就业就会面临很多的难题。你有没有自己理想的就业职位，而且你为了这个职业做出了多大的努力，这些努力是不是让你能够不需要太刻苦的奋斗就能胜任这个职位，这点也很重要。下面我就说到了考研的问题，考研是自己的学历的再一次提升，面对如今这样严峻的就业环境，很多学生如果没有准备好工作的能力，那么也不失为一种好的选择，楼主说考研是输出廉价劳动力，这点没错，但是各种锻炼机会的实现会让你多了很多的实习经历以及强化专业的技能，而且，在考研的这段时间里，你可以补充很多的优质人脉和资源，这在你以后的工作和生活中都会是一笔财富。通过考研，你提升了一个层次，强化了自己的能力和水平，可以用考研的这段时间来补充自己的欠缺的地方，都是很有价值的。看你怎么想了，考研有价值，直接工作也是一种自己的选择，总之，权衡利弊做好当下，不要同别人怎么说怎么说，到了关键的选择的时候，自己一定要有主见，更多的可以问问老师们的意见，因为他们更清楚本专业的情况，或许会帮助你做出理智的选择吧。BY：带我飞————出来工作涉及到高深技术的可能性比较小，没有时间来好好看书来充实自己，但是考研相对来说比较有机会深入研究一些东西，特别是以后有发展前景的东西，很可能以后给你带来巨大的财富。而且现在就业压力比较大，如果可能的话，最好上完本科接着上研究生，而且考研与找工作也不会冲突，考完研你就可以尝试着找工作，并且研究生结果出来了，你考上了，那你即使跟公司签了协议了，协议也会自动作废的，不付违约金，如果公司还不错以后发展空间也大的话也可以直接就业了。如果想要去大城市工作，自己的学校在全国排什么名次，专业实力排名尤为重要，如果学校的计算机专业很一般，你就会发现所有投出去的简历都石沉大海了，但是像软件测试这种比较技术性弱的就比较容易找到了，但是你也知道这种工作是比较廉价的。还有就是，是否考研要根据自己的兴趣、自身的情况来考虑，如果父母能够给自己找个好工作的话，我建议还是去工作，因为要抓住父母还有关系这个机会，读研后谁也不知道会是什么样，三年后的就业形势没人会知道。如果要读研的话一定要选择名校，如果不是专业很强的，行业里认可的学校，就算是读完了很多大企业也还是不会认的，出国进修也是还好的啊，国外的技术水平比国内高很多，接触下西方先进的东西，但是也并不是出国就一定好。BY：王晓慧————如果说狭义的“考研”，首先，我个人的经验是，就算是国内计算机专业排名前十甚至前五的研究生院硕士课程设置的内容都和现实需求脱节非常厉害，虽然不排除有少数特别好的老师和特别值得上的课，但总的感觉是时间投入和收益比例不是很值得。国内正经一点的计算机专业的硕士课程，都处于一个比较尴尬的地位：希望给读博士打下一些理论基础，但又不能是完全纯理论 (否则就没人读了)，而且大部分都要三年时间。如果扩展到国外，会更面向市场一些，有的甚至是赤裸裸地完全面向市场需求的一门门课开，好像又太直白了，个人没体验过不好评价，但至少对于本科非计算机专业的，或者本科基础没打好的，这样的设置是比较好的。至于说读完研究生之后你的技术会不会有提高，答案是肯定的，这三年待在学校的好处是有一定的自由、不太忙，压力也不会太大，可以按兴趣尝试一下自己想做的方向，为毕业以后找工作选好方向，打好基础，同时同学的水平也比较一致，可以有鼓励和促进的作用，比自己待在家里关起门来学可能好一些。假如要在考研和工作之间二选一的话，我只能说两者都互有优劣，如果你比较勤奋，希望这段时间一直保持在很忙的状态，一直有人给你派任务让你不断锻炼新的能力，那早点踏出学校会更好一点。(顺带说一下，我自己当年是选择了读研，主要是出于几点：· 当时不觉得工作有意思，还是想待在学校闲几年看看；· 不需要考，而且当时对计算机系统结构这个方向较有兴趣，后来证明在这个方向上加深投入确实是有意义的；· 在学校的时候可以享受各种学生优惠，还可以比较自由的做各种开源项目。当然中间也有不少时候会怀疑这个选择是否正确，在现在这个时间点来看这个选择不一定就是好的，也很难说是坏的，只能算是平行世界的一种。【源自：申请方-问达社区】

首先，对于大一的同学来说，如果想系统学习计算机相关知识，可以重点考虑转到计算机专业，目前计算机科学与技术、软件工程这两个专业都是不错的选择，如果有明确的读研计划，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，该专业比较注重理论知识体系的学习深度，会为后续的读研奠定一个扎实的基础。如果转换专业的难度比较大，可以制定自主学习计划，具体的学习路线可以围绕考研初试的要求来制定，可以先从编程语言（C语言）开始学起，然后继续学习数据结构、操作系统、计算机组成原理和计算机网络这四门课程，这四门课程的整体知识量还是比较大的，而且学习难度也相对比较高，建议在专业老师的指导下进行学习。除了要制定计算机专业知识的学习计划之外，还需要重视专业比赛和科研实践活动，这对于后期的考研复试有比较大的影响。对于非计算机专业的同学来说，可以通过参加一些社团，从而获得参加专业比赛的机会，而在准备比赛的过程中，也会促进自身的学习，同时也会锻炼自己的动手实践能力。大一和大二期间是参加专业比赛和科研实践活动的黄金时间，而进入到大三之后，学习压力会明显提升，而且还面临考研复习的压力。对于跨考生来说，早一点开始准备是非常有必要的，建议从大三上学期开始就重点复习考研的内容。最后，对于跨考生来说，一定要重视考研初试阶段的发挥，考研初试的分数越高则成功上岸的几率也就越高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前很多非计算机专业的同学都想转学计算机专业，但是只有一小部分同学能够有机会进入计算机专业，对于大部分没有机会在本科阶段学习计算机专业的同学来说，选择跨考计算机专业则是比较现实的选择。非计算机专业同学要想跨考计算机专业，一定要有一个系统的学习规划，同时要为自己营造一个较好的学习氛围，由于计算机专业知识相对比较多，而且也有一定的难度，所以最好在专业老师的指导下进行学习。计算机专业考研主要涉及到三件事，分别是成绩、比赛和科研，对于跨考生来说，首先要重视成绩，在初试阶段一定要有更好地发挥，这对于能否最终成功上岸有非常直接的影响。对于大一的同学来说，可以先从编程语言开始学起，然后再着手复习其他几门专业课，包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。跨考生通常在复试阶段会有一定的劣势，除了知识结构方面的劣势之外，还涉及到是否有过计算机专业比赛经历和科研经历，如果能够有一定的比赛和科研经历，对于考研复试会有非常积极的影响。大一和大二期间是参加专业比赛和科研的黄金时间，大一要重视奠定一个较好的知识基础，然后在大二期间可以多参加一些计算机专业的比赛。对于非计算机专业的同学来说，可以参加一些专注于各种比赛的社团，也可以与计算机专业的同学组队参赛，这样也会给自己营造一个较好的学习氛围。相对于参加比赛来说，参加科研对于非计算机专业的同学来说，难度会稍微大一些，而要想参加科研可以积极与计算机专业的老师进行交流，表达出自己未来要考研计算机专业的意愿，积极争取加入老师的课题组。大一和大二期间一定要为自己多做加法，尽量多学习计算机相关的知识，多选修计算机方面的课程，这对于后期的考研复习会有非常积极的影响，对于考研复试也有积极的影响。按照历史经验来看，如果能够在大一期间熟练掌握一门编程语言，那么后期的学习会更加顺利。在进入到大三之后，要把主要精力放在初试的准备上，毕竟初试是能否考研成功的关键环节，而要想有一个较好的复习效果，一定要为自己营造一个较好的复习环境，最好能够在专业老师的指导下进行学习，这对于复习的效率会有非常直接的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，如果计划跨考计算机专业研究生，应该早做准备，结合自身的知识结构和考研要求来制定学习计划。跨考计算机专业研究生，需要从两个方面做出准备，其一是计算机专业课的学习，其二是实践能力的锻炼和提升。计算机专业课的内容是比较多的，而且学习难度也相对比较大，所以应该为自己构建一个有效的学习渠道，比如辅修一些相关课程，或者是通过互联网来建立学习渠道都可以。在专业课的学习上，应该结合目标学校的考研要求，在准备考研的初期，可以多选择几所不同层次的高校，但是在考试内容上最好保持一致。在准备考研的初期，最好要咨询专业的老师，根据自身的实际情况来规划学习路线。当前不少高校的专业课考试都在选择408，而且近两年一些高校也逐渐从自主命题转向了408的统考，所以可以按照408的科目进行准备，这样选择空间会稍微大一些。408整体的考试内容比较多，涉及到数据结构、计算机网络、组成原理、操作系统等四大块，而且难度也相对比较高，这对于跨考生来说是个不小的挑战。最后，对于跨考生来说，在学习理论知识的同时，还应该注重实践能力的提升，一方面原因是实践的过程会促进对于理论知识的理解，另外不少重点大学也会在考研的复试阶段，考察考生的实践能力，比如设置上机考试等。按照历史经验来看，考研复试阶段的上机考察往往以算法实现为主，这就要求考生不仅要重视程序设计能力的锻炼，还需要重视算法设计的相关知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，计算机专业由于就业比较好，而且岗位附加值也比较高，所以当前计算机专业是考研的热点，学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天，一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片，这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料，通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高，除了考研人数较多之外，还有三个重要的因素，其一是计算机专业课的内容比较多，不少重点高校会考察多达四门的专业课，整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高，高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境，往往还需要专业老师的指导，这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试，对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力，然后考生拿着上机实践的成绩参加面试，这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来，计算机专业的本科培养人数逐年增加，而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业，比如大数据、人工智能等等，这些专业的发展速度非常快，人才培养规模也在快速壮大，而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业，这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后，虽然计算机专业的考研难度比较高，但是如果能够早做准备，而且为自己制定一个比较合理的考试目标，还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

跨专业考研：本科数学，考研时转成计算机专业如何？该怎么准备？很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业，无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业，但是又不喜欢这个数学专业，但是喜欢计算机专业，于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学，考研是计算机，这属于跨专业考研，过程肯定是艰辛的，正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的，也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时，公共课是考数学、英语和政治，专业课是考计算机，计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课，朋友搞了一本高等数学教材，每天细读教材，由于本身就是数学专业的，因此数学对他来说，难度不大。英语方面，朋友买了一本考研词汇教材，每天的事情就是捧着教材背单词，厚厚的一本书啊，硬是都背完了。政治嘛，也是买课本了，从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力，朋友就报了一个考研辅导班，别说，这辅导班还真有用，据朋友考完自己说，有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课，这个比较麻烦，一个是因为自己不是计算机专业的，很多东西不懂，一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材，这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求，开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了，接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到，对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书，准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节，主要是问你一些计算机专业的知识，这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之，由于本科是数学专业，基础肯定不如计算机专业的学生，所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的，所以平时的学习中一定要打好计算机基础。

首先，对于考研计算机专业的同学来说，在准备考研的初期并不需要考虑具体的方向问题，虽然很多高校在考研报考时会明确要求考生选择大的方向，但是不少同学在读研之后，也可以根据自身的能力特点和兴趣爱好来进行主攻方向的调整，从这个角度来看，在准备考研的初期并不需要太过于关注方向的问题。当前计算机专业研究生的培养方向非常多，不同高校也会根据自身的资源整合情况，来设置不同的培养方向，从大的方向上来看，当前可以重点关注一下大数据、区块链、人工智能、网络安全、物联网等方向，这些方向的发展前景还是比较广阔的，而且很多学校都会设置这些方向。在选择主攻方向的过程中，要考虑三方面因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和行业发展趋势，其三是学校的学科实力。如果对于数字比较敏感，同时也喜欢从事数据分析类的工作，那么可以重点考虑一下大数据方向，而如果对于网络安全感兴趣，则可以重点考虑一下网络安全相关方向。要想了解当前的技术发展趋势和行业发展趋势，一定要重视与专业人士的沟通，通常本科生对于技术和行业的认知能力比较有限，所以对于发展趋势的把握能力往往比较弱。选择一个发展前景比较好的方向，对于后续的就业和发展会有比较积极的影响。最后，在选择具体主攻方向的时候，还需要重点考虑一下目标学校的传统优势领域，这样往往会有一个更好的学习和科研体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

现在人工智能、大数据时代，其实都离不开计算机。而学好计算机课程就显得尤为重要。考研的同学中有不少人就是计算机方面的考研，这门专业性非常强的课程应该如何复习呢？计算机考研经验分享下面是一位过来人的一点经验，供大家参考。我的计算机专业课分数是135分，算起来还是算是考得非常不错的。下面是分享的一点经验，供学弟学妹们参考，希望可以给你们帮助。专业课复习我是从9月底开始的，每天下午的时间，基本上花了3个月。其实，如果是本专业考研，3个月足够了。回头想想，你会真正明白，把复习战线拉得很长并不一定会效果更好。计算机统考一般包含4部分：数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络，有选择题和简答题两种题型。对于跨专业考研的同学来说，知识点比较多，复习任务比较重。如果是本专业的考生，本科时基础比较好，那么复习起来就很轻松了。在复习过程中，要分清重点、难点，不要在次要的知识点上花费过多的精力。我考的这次，从试卷上看考察的重点还是对重难点的理解，概念性的东西考的比较少。平时多做题练习，在质量的基础上要求一定的数量。最后，多做题，特别是历年真题一定要努力研究透彻！

首先，对于计算机专业的大三学生来说，不论是考研还是准备就业，在时间上都是允许的，从当前IT互联网行业的发展趋势来看，未来高端应用型人才的需求量会逐步增加，所以当前考研是不错的选择。如果自身的学习能力比较强，同时数学和外语的基础比较好，那么选择考研会有更大的把握，也可以冲击一下重点高校（科研院所），从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，整体的就业形势还是比较不错的，不少毕业生也有较大的选择空间。考研在目标学校的选择上一定要重视学科实力，学科实力比较强的高校往往有更好的就业体验，也更容易做出创新成果。在考研复习的初期可以多选择几个不同层次的目标学校，然后在复习到中后期，再确定一个最终的目标学校。计算机考研的方向比较多，在具体方向的选择上要考虑到自身的能力特点和行业发展趋势，另外还需要考虑到目标学校的特点，尽量选择目标学校的传统优势方向，这些优势方向往往会有更多的教育资源，科研环境也会更好一些。从当前的行业发展趋势来看，可以重点考虑一下大数据和人工智能相关方向。在专硕和学硕的选择上，如果没有继续读博的想法，可以重点考虑一下专硕，一方面专硕的人才培养规模会逐渐加大，另一方面专硕比较重视学生行业知识的培养，这会促进专硕在行业领域的创新。在产业互联网时代，基于大数据、云计算、人工智能等技术来实现行业创新是一个大的发展趋势。最后，如果决定考研，应该为自己营造一个较好的复习环境，同时要重视与专业老师的交流。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！