学计算机考研方向

目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI（人工智能）、Systems（计算机系统）、Theory（计算机理论）、Interdisciplinary Areas（交叉领域），各个大方向又会有很多具体的研究方向。一、AI（人工智能）方向专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息存储与检索”的后半部分，通常称为“信息查找”或“信息搜索”，是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义：了解用户的信息需求、信息检索的技术或方法、满足信息用户的需求。二、计算机系统（System）方向指根据属性和功能不同而划分的计算机理论组成部分及计算机基本工作原理、理论的总称。其中计算机理论组成部分并不单与某一个实际硬件相挂钩，如存储部分就包括寄存器、内存、硬盘等。指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。指的是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。指通常使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。三、计算机理论（Theory）方向指的是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。指的是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学，总称密码学。四、交叉领域（Interdisciplinary Areas）方向这是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。好了，本文到此结束。如果对编程、计算机、程序员方面感兴趣的话，欢迎私信联系我，随时交流！点个关注，是对我莫大的鼓励！

计算机类专业，可谓“如日中天”，从业者的工资也一直处于高位。该专业一直是考生和家长关注的焦点和志愿填报的热门专业。而近年来，教育主管部门和高校在专业设置上，也新增了多个计算机类专业，目前计算机类专业已经达到了17个，另外像电子信息类、自动化类的专业其实也有很多的方向是跟算法控制相关的，因此在绝大多数跟电相关的工科专业里也都会有计算机相关的课程设置。核心的专业有计算机科学与技术、软件工程、网络工程等。对于学计算机专业，好多考生和家长不仅关注专业，更关注就业和考研。其实每个人的人生都是独一无二的，都是不可复制的，在就业这个问题上，其实受制于个人的、家庭的和社会发展需求的变化，也没有一个固定的答案！但在当下，我们已经迈入了“人工智能”时代，拥有计算机专业的程序逻辑和编程算法掌握非常重要，计算机对于各个行业来讲，都是一个工具。因此，不仅仅是计算机类专业的同学，其他专业的同学，特别是读研的同学，经常需要做建模、做数据分析的同学，一定要学一门计算机语言，比如Python，用于解决你的行业问题。看上图，讲了一位在一线城市CBD从事咨询的职场女性的职业升级规划路径，其实我们对于读研还是工作的思路就清晰了！计算机到底对于考生，对于学习者都是扮演了一个什么样的角色，这个太重要了！是工具？是谋生手段？还是终极爱好呢？先看看一所大学的软件工程专业的课程设置，4年的本科培养方案，学的内容还是比较的多的，既有物理、数学基础学科，也有计算机、数据库的基本原理，也有软件开发相关的专业课程。计算机类专业，核心的计算机科学与技术和软件工程专业，当程序员的话，最为核心的还是个人的能力。这个专业的大学本科专业的学科水平并不等同于学习者的专业能力。因为这个专业是一个实践经验非常强的专业，大体上有以下几个方面的能力要求：1、数学/英语基础好，逻辑思维能力强，外文资料能够看懂，代码分享平台的各国程序员分享的源代码，要能看懂。2、善于总结分享，悟性非常重要，天赋十分重要。3、还是要多加练习，能够踏实的安心与程序调适与算法钻研。4、有较好的语言表达能力，能够使用团队化的分工与合作，愿意参与不同的项目。前端开发就是用户能够看到的各种电子媒介能够呈现的内容，后端开发更多涉及到产品架构、数据收集分析、数据运算、信息安全等；嵌入式更多在穿戴式设备，物联网应用场景等。最为热门的语言是python，建议高考后，想学计算机的同学，自己就大胆地从网上收集资料，试一试，找找感觉！最后就是名校的光环和校友圈子了。本科学历是伴随我们一生的职场起点履历。这个行业，技术最重要！如果你想尽快入行那就不考研，抓紧毕业入行，趁着年轻打拼，赚钱！如果你想走得更远，能够进入到更好的平台，那就考研提升学历，寻找确定自己的研究领域，往专业方向上去发展，比如就做语音识别算法，就搞图像处理算法等等，应用的场景很多，关键还是看你选择哪个方向。考虑清楚这些，也就知道自己要不要考研了！当然如果你本身就在名校就读，那么有保研的机会，或者个人实力突出，可以建议考个研究生。最后，几点建议送给准备选计算机类专业的同学们：1、尽可能选优势学科高校，可以参照第四轮学科评估；2、中高分段考生尽可能选行业名校，无论是金融、通信、医学、矿业、石油、海洋都有自己的大数据采集分析利用场景，你的就业跟行业紧密相连；3、尽可能选产业聚集地（北京、上海、武汉、西安、成都、沈阳），看看那地方程序员会比较多，比如中关村。4、普通高校的同学一定要坚持自学，多寻找实习机会，提高自己的技术。计算机专业，确实是一门靠技术吃饭的行当！

越来越多的人加入计算机考研的行列，计算机研究生的方向具体都有哪些，以后从事哪个方面，这些你都有了解过吗？为了让大家有一个更清晰的认识，启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向，下面我们一起来看看吧！现阶段计算机专业主要分为三大类：计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力，还要求学生有一定的理论基础，能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学：这个专业是计算机更为广阔的专业，它与计算机学科与技术联系的最为紧密，该专业不但适用于互联网领域，也适用于数学领域。自动化专业：自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业，要求学生掌握自动控制的基本理论，并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系，是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业：这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业，就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等，就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础，掌握微波、无线电、多媒体等通信技术，以及电子和计算机技术，在如今这个信息化的时代，就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识，熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科，在每一个学科中都有与之相关的内容。同时，在计算机的应用中又快速产生着新的专业，像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业，也欢迎大家来启航考研咨询，这里会有专业的老师为你解答。

近两年遇到了经济寒冬，工作不好找，互联网初创公司也面临倒闭等等。计算机专业的同学在一线大城市找一个研发工作是很不容易，而且很多公司开始裁员，996上班制度，35岁就没人要了，这些都很正常的现象。计算机专业就业面临很大问题，甚至还有好多培训机构出来的竞争对手。不想在35岁提前被退休，提升学历就成了强化自己壁垒的一个重要方式，想考公务员、事业单位，学历层次最好提升到硕士研究生。去大型私企、国企，也是很多毕业生的选择，去年华为200万年薪聘用人工智能专业博士还上了新闻热搜，去BAT，目前的招聘需求也是硕士起步，而且，学历好的人未来的发展前景也更加广阔。毕业近3年的专科生、本科生、研究生（含硕士和博士）计算机类专业薪资如下：相对于其他专业来说，计算机类专业毕业生的起薪通常较高，如果想要维持自身在职场上的竞争力，还需要不断提升自己的学历、专业技能和逻辑思维能力。今年3月份，人力资源社会保障部根据社会经济发展发布了16个新职业，其中工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等职业都与计算机技术有着密切关系。在未来，相信计算机类专业还会有更大的发展空间。计算机专业现在非常火爆，凡是听过名字的大学，基本都要爆炸，985，211更是这样，报录比超过10:1很正常，甚至有的学校20:1，有些事情选择大于努力。尽管这样，还是有许多跨专业的人来报。建议跨专业的提前了解一下这个行业，不要盲目的报考，特别那些零基础的，很少一年上岸的。考上的话还是要开学提前认真学几个月技术的。要准备四门专业课的话，准备复习时间肯定要就要在大三下学期开始准备了。

首先，对于考研计算机专业的同学来说，在准备考研的初期并不需要考虑具体的方向问题，虽然很多高校在考研报考时会明确要求考生选择大的方向，但是不少同学在读研之后，也可以根据自身的能力特点和兴趣爱好来进行主攻方向的调整，从这个角度来看，在准备考研的初期并不需要太过于关注方向的问题。当前计算机专业研究生的培养方向非常多，不同高校也会根据自身的资源整合情况，来设置不同的培养方向，从大的方向上来看，当前可以重点关注一下大数据、区块链、人工智能、网络安全、物联网等方向，这些方向的发展前景还是比较广阔的，而且很多学校都会设置这些方向。在选择主攻方向的过程中，要考虑三方面因素，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，其二是技术发展趋势和行业发展趋势，其三是学校的学科实力。如果对于数字比较敏感，同时也喜欢从事数据分析类的工作，那么可以重点考虑一下大数据方向，而如果对于网络安全感兴趣，则可以重点考虑一下网络安全相关方向。要想了解当前的技术发展趋势和行业发展趋势，一定要重视与专业人士的沟通，通常本科生对于技术和行业的认知能力比较有限，所以对于发展趋势的把握能力往往比较弱。选择一个发展前景比较好的方向，对于后续的就业和发展会有比较积极的影响。最后，在选择具体主攻方向的时候，还需要重点考虑一下目标学校的传统优势领域，这样往往会有一个更好的学习和科研体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前读研计算机专业在主攻方向的选择上还是有很大空间的，随着产业领域与计算机的结合越来越紧密，计算机的高端研究空间也会不断得到拓展，实际上当前很多其他专业学科也逐渐增加了一些与计算机相结合的研究方向。近几年随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、物联网、网络安全相关领域的热度不断提升，很多研究生也更愿意选择这些领域的一些细分主攻方向，而选择这些主攻方向的同学在就业时也更容易获得高附加值的就业岗位，从这个角度来看，选择好主攻方向还是非常重要的。读研期间选择主攻方向的时候，要充分考虑三方面因素，其一是自身的兴趣爱好和能力特点，兴趣爱好是比较重要的，其二是当前的技术发展趋势和行业人才需求趋势，其三是所处学校的科研资源，尽量选择学校的优势方向，这会为自己提供一个较好的科研和学习体验。研究生的人才的培养目标是培养具备一定创新能力的高端人才，而创新人才的培养对于科研场景和科研资源都有比较高的要求，以大数据方向为例，通常学校都需要建立数据中心，而数据中心的建立需要投入大量的资源，所以在选择主攻方向的时候，一定要结合学校的科研实践环境，这一点往往是很多同学容易忽略的因素。按照历史经验来看，很多延期毕业的同学往往都是主攻方向选择失误所导致的，比如有的同学选择的主攻方向与导师的研究领域相去甚远，有的同学选择的主攻方向脱离了学校能够提供的科研场景等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

研究生阶段的研究方向通常都具有较高的研究价值，在方向的选择上要注重以下几个方面：第一：个人的兴趣。通常来说，兴趣是驱动学习最好的方式之一。在方向的选择上首先应该考虑个人的兴趣，有兴趣才能够更好的主动学习。当然兴趣是建立在对具体方向的认知之上，通常在选择方向之前要对不同方向做一个较为全面的了解，可以跟具体方向的导师进行交流。不少学校也会定期举办不同方向的介绍会，同学们应该仔细了解一下。第二：发展趋势。虽然研究生阶段的研究方向都有较强的研究价值，但是在具体方向的选择上，也应该结合未来的发展趋势。当前是大数据、物联网和云计算的时代，未来更是智能化时代，这些方向的发展趋势都非常不错，可以重点考虑。不同方向的细分领域也比较多，比如人工智能方向就有机器学习（包括深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等等。第三：个人发展规划。有的同学对于未来的发展有较为清晰的规划，那么在方向的选择上就要与自身的发展规划相匹配。如果未来要到科技公司工作，那么就需要加强技术在落地应用方面的研究，如果未来要搞学术研究，那么就应该深挖技术的理论深度，所以不同的发展规划往往对于方向的选择也有一定的影响。最后，不同高校或者科研院所往往都有比较擅长的领域，在这些擅长的领域通常都有比较著名的专家，选择这些方向更容易做出成果，同时对于未来的就业也会有较大的帮助，所以这一点也需要学生重点关注。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。经过多年的发展，目前的计算机领域已经形成了一个庞大的产业生态，涉及到的细分领域也非常多，所以在选择具体学习方向时，应该考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是发展趋势；其三是兴趣爱好。在5G通信和产业互联网的推动下，目前大数据、云计算、边缘计算、物联网、人工智能等方向具有广阔的发展前景，可以重点考虑。对于数学基础比较扎实的人来说，可以重点考虑一下大数据方向和人工智能方向，这两个方向既有区别也有较为紧密的联系。对于初学者来说，可以选择从大数据开始学习，然后转向人工智能领域。大数据和人工智能目前的主要人才需求依然是研究型人才（创新型），所以建议读一下研究生。对于动手能力比较强，同时物理基础比较扎实的初学者来说，可以重点考虑一下物联网、云计算和边缘计算方向，这些方向在5G时代将迎来大量的发展机会，相关的工作岗位也会比较多。物联网是产业互联网发展的重要基础，同时物联网涉及到的领域也非常广泛，包括车联网、农业物联网、工业物联网、智能家居、可穿戴设备等等，所以发展空间还是非常广阔的。与大数据和人工智能领域不同，物联网领域已经具备了一定的产业基础，目前物联网领域不仅需要研发型人才，也需要大量的应用型人才和技能型人才，所以相对来说，物联网领域需要的人才结构更加丰富。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！