信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向,一方面在知识结构上比较适合,另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期,未来大数据必然会逐步落地到传统行业,从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看,虽然大数据技术已经趋于成熟,但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克,尤其是在完成行业数据价值化的过程中,依然需要大量的研发型人才,所以大数据方向的研究生,未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中,需要对数据进行各种场景化的分析,而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础,对于信息与计算科学专业的学生来说,由于具有扎实的数学基础,所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式,还是基于机器学习的数据分析方式,数学都是重要的基础。除了大数据方向之外,还可以重点考虑一下人工智能的相关方向,包括机器学习(深度学习)、计算机视觉和自然语言处理等等,这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展,人工智能领域的研发会得到越来越多的重视,相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上,而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期,所以未来较长一段时间内,人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主,所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会,读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
信息与计算科学,简称信计,这个专业听起来非常高大上,可具体到学习内容主要是什么,就业前景如何,大家都不太清楚。很多人去搜索,发现关于这一块的内容都是非常笼统的。今天小编给大家带来这个专业的详细介绍。信息与计算科学,具体学习哪些知识。信计专业,在部分高校被划归至数理学院或者数学系,而在另一部分高校被划分至计算机学院。从这个现象你就能知道,信计专业要学习数学和计算机两方面的知识。面对数学的困惑数学方面,信计专业的内容和数学系的差别不是很大,比普通的高数来讲,学习的难度更上一层。比如会开设高等代数、数学分析、微分方程、信号原理等等课程。计算机的核心是什么计算机方面,相比较计算机专业的学生,课程差别也不是很大,比如一般都会开设C语言、算法结构、操作系统、逻辑学等等。除了以上两部分内容外,部分高校的信计专业还会开设经济学方面的课程,比如数理金融、微观经济学等课程。毕竟雄厚的数学知识,是经济学良好的基础。经济学课程信息与计算科学,就业方向如何。一、向计算机方向就业。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面,因为一是专业对口,二是计算机对人才的需求量比较大。比如从事程序员工作、软件销售工作等等。但不得不提的是,信计专业相对于计算机专业的学生,在计算机编程方面,理解方面还是有所欠缺,所以,在面临就业竞争的时候,部分公司会优先录用计算机专业的同学。程序员的日常二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作,或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待,部分同学选择数学研究,面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造,如果没有一颗科研的心,想要沉下心来,在浮躁的世界中探究数学,还是比较困难的一件事。但如果选择在中学教书,则相对简单和容易,毕竟数学老师还是非常欠缺的。马云当老师的那些年三、金融方向的工作。选择这方面的工作,单凭本科学历是远远不够的,如果从事金融行业,那也只能是最低端的操盘手这类工作,何况信计专业本身没有过多学习金融知识,只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚,数学基础只是第一步,还需要了解资本市场、金融知识。金融工作的超高要求四、其他方面的工作。不得不说,工作内容和专业对口的衔接,在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业,而从事的事其他工作,那么现编认为问题也不是很大。因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。信息与计算科学,难学吗?信计专业,要想学好,是需要付出极大的努力的,可能要比常规的专业付出更多,因为本专业属于偏理论的专业,尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分,内容之复杂和庞杂,是无需质疑的。但一份付出,一分耕耘。如果数学学好了,对将来的发展帮助将会是非常大的。好了,小编今天就为大家介绍到这里,需要小编给大家介绍其他专业,还请留言哦。
万物皆数据 信息藏其中 挖掘需技术 “信计”显神功!最近不少同学问我关于信息与计算科学专业相关的问题,应大家需求,写了一篇文章。希望能给你们带来些许帮助。百科能查到的内容【包括但不限于:详细介绍前生今世,专业方向,主要课程,毕业应掌握的知识和能力,考研就业方向及趋势】在这里就不再赘述了。如果有实在不太了解的,可以直接去浏览器搜索”信息与计算科学专业“。如下图样小编今天主要为大家具体介绍本专业的就业相关情况,也是大家最关心的问题。就业三大方向:一、计算机方向。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面,因为一是专业对口,二是计算机对人才的需求量比较大,三是薪资一般都比较高。比如从事程序员工作、软件销售工作等等与互联网和技术相关的工作。但不得不提的是,信计专业相对于计算机专业的学生,在计算机编程方面,理解方面还是有所欠缺,所以,在面临就业竞争的时候,部分公司会优先录用计算机专业的同学。而且理论技术更新快,热门会转移,可能不久会产生新的计算机语言要去学习。二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作,或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待,部分同学选择数学研究,面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造,如果没有一颗科研的心,想要沉下心来,在浮躁的世界中探究数学,还是比较困难的一件事,所以建议对数学研究有足够兴趣的同学选择这条路。但如果选择在中学教书,则相对简单和容易,并且生活稳定,没有太大的经济压力。三、经济金融方向。选择这方面的工作,单凭本科学历是远远不够的,如果从事金融行业,那也只能是最低端的操盘手这类工作,何况信计专业本身没有过多学习金融知识,只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚,数学基础只是第一步,还需要了解资本市场、金融知识。比如券商,银行,保险服务等等。其实不太建议大家选择这个方向,因为竞争压力大,不易找工作,就算找到了,刚开始也是底层工作而且薪资不高,还有一些初级的工作已经被AI替代,最重要的是,这个工作十分挑人,看本科学校,看家庭背景,大部分高职位已经被海归占领。如果上面三个方向都不感兴趣,还有第四个方向——其他方面的工作。不得不说,工作内容和专业对口的衔接,在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业,而从事的是其他工作,也是可以的,因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。这个专业本身很好,但是具体情况还是要看学校的培养和自学能力了。要想学好,是需要付出极大的努力的,可能要比常规的专业付出更多,因为本专业属于偏理论的专业,尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分,内容之复杂和庞杂,是无需质疑的。建议去考研深造,因为该专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,还掌握了信息与计算科学的方法与技能,受到科学研究的训练,因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛,既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。今天的文章就到这儿了,希望对大家有帮助。如果你从中获取了有用的新信息,可以点个喜欢,支持下小编继续更新。如果认真看完了本文,仍对本专业有其他疑问,欢迎留言评论和大家讨论。
数学跨专业考研难么?本科信息与计算科学,考计算机难么?很多同学都问过我,跨专业到底有多难,实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域,不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的,如果你的本科阶段的专业名称与考研不符,但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课,那就说明跨度不是很大,你还是很有希望的。接下来说你的本科专业,你是信息与计算科学专业的,这个专业实际上是一个交叉学科,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业,所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识,再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括:计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程,所以如果你学习的不错的话,408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课,你还有一个优势,就是数学,如果你考数一,能考到120以上甚至更高,那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点,第一,虽然你可能有一定的计算机功底,但是毕竟不是正经的科班出身,所以你还是需要好好努力的,考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统,如果你要考研,那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二,英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学,而是英语,所以你一定要好好的复习英语,从词汇开始,注重熟词僻义,然后就是长难句的学习。第三,上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机,所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四,如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发,那会为你的复试机上添花的。最后说一句,跨专业一定要难度,所以你一定要提早准备,提早复习,复习的越早,越全面,你考上的概率就会越大,相信自己,你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助,请点个赞,让我知道你来过你的转发,我的10w+。
信息与计算科学属于数学类专业,根据2012年教育部公布的本科专业目录,在理学门类下设数学类,数学类下设数学与应用数学专业,信息与计算科学专业,后来在数学类下以增设了数理基础科学。信息与计算科学专业与数学与应用数学专业有一个很大的不同,数学与应用数学专业是可以分另外分为师范类和非师范类的,而信息与计算科学一定不能是师范类的,不管开办的学校是否为师范类院校。信息与计算专业是2012年本科专业目录调整时新增设的专业,增设的目的就是为了适应信息技术的发展,整合当时为了应对计算机技术发展新增设的各类专业,其中包括原有的计算数学专业、应用软件专业,计算机软件与应用专业。该专业设置后,受到了各大高校的追捧,几乎是有数学教学基础的高校都设置了该专业,一度成为招生最多的理科专业。这个专业设置的目的是培养具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关计算机软件的能力。说得通俗一点,这个专业本来是要培养具有良好数学基础的计算机软件方面的研究、设计和开发人员。这个专业的发展方向,其中一部分人继续从事以数学为主的研究,其中很大一部分从事算法方面的研究,这是目前人工智能的重要基础。所以说,这个专业如果学得好,可以说是相当有前途的专业。对于学习该专业的学生来说,面临的一个最大的问题是,入学后不明确自己的学习方向。有的学生说,这个专业数学方面不如数学与应用数学专业学得深,计算机方面不如计算机科学与技术专业学得深。在许多学校的对这个专业的学生进行专业认知教育时,会告诉学生,这个专业的计算机机能力要比数学与应用数学专业的学生强,数学基础要比计算机科学与技术专业的学生厉害,所以结合起来更厉害。但是,实事求是地说,这个专业是一个理学专业,是数学类专业,对数学的要求是非常高的,其中一个重要的方向就是计算数学,这是这个专业的根基。而其关于计算机方面的知识,也多是偏于计算机软件的理论基础方面的知识。所以学生要有一个明确的专业认识,不要寄希望通过这个专业的学习,掌握很熟练的计算机操作的技术。进入这个专业的学生,一开始就要定位于自己是学习数学的,其对数学基础课的要求和数学与应用数学与应用数学专业的学生,完全是相同的。而且,如果在这个专业上要有好的发展,最好能够考研究生,考研究生就是数学方向或信息方向的。这个需要学生根据自己的兴趣确定,从实际情况来看,学生考数学类的研究生比考信息类的研究生的要多。最近,科技部、教育部等四个单位专门提出要加强对数学研究的重视程度,实际上信息技术的基础,说到底就是数学。所以这个专业在今后应该有着较好的发展前景,但要求学生真要认真学习,否则就会出现四不像的情况,数学知识没有学透,信息技术没入门,这种情况也是这个专业一部分学生的实际状况。关注教育事件、分享个人观点,拙木侃教育,感谢您的关注、阅读、评论和分享
首先,如果往计算机和人工智能方向发展,在本科阶段选择统计学、信息与计算科学、计算机科学与技术这几个专业都是可以的,这几个专业与计算机和人工智能都有比较密切的联系。如果未来要选择往大数据、机器学习方向发展,那么可以重点考虑一下统计学专业,因为统计学是大数据的三大基础学科之一,具有扎实的统计学基础还是比较重要的。目前大数据领域的一个重要落地应用就是数据分析,而数据分析比较常见的方式就是采用统计学分析方式。另外,机器学习对于统计学知识也有一定的要求。如果未来想往人工智能方向发展,比如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等,本科阶段可以重点考虑一下计算机科学与技术专业,计算机科学与技术专业在本科期间会有一个比较全面的知识结构,读研时也会有更广泛的选择方向。对于大部分计算机专业的同学来说,如果有明确的读研计划,那么本科期间可以重点关注一下计算机科学与技术专业。信息与计算科学专业就是原来的计算数学专业,该专业比较注重数学知识的培养,所以在本科阶段选择该专业未来向人工智能方向发展也是比较适合的。另外,如果未来想走研发级路线,选择信息与计算科学是不错的选择,当然选择该专业的学生需要具有扎实的数学基础。自然语言处理、大数据和计算机视觉相关方向的研究生导师往往比较欢迎信息与计算科学专业的学生。总的来说,如果向大数据方向发展,可以重点关注一下统计学专业;如果向计算机方向发展可以重点关注一下计算机科学与技术专业;如果向人工智能方向发展,可以重点关注一下信息与计算科学专业。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
一、专业介绍本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算机科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。二、学习门槛有较好的数学、英语基础;有缜密的思维和办事严谨的做事风格;有一颗平稳的心态和善于思考的能力等。三、主要课程(大学)数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。四、考研导读数学类的研究生专业共有5个大的方向:基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论。1、基础数学主要是从事数学理论研究22、计算数学侧重计算机3、概率论与数理统计可以去金融机构,从事经济方面的工作4、应用数学可以到企业从事应用类的工作5、运筹学与控制论则偏重自动化五、毕业去向在政府部门、各大企事业单位等从事计算机应用软件的研究、设计与开发工作;到经济、金融、保险、统计行业或单位从事数据分析工作等。六、毕业生规模从2015年的24,000人到2017年的22,000人到2020年人数小幅波动。七、文理科比例理科100%八、授予学位理学学士九、主要专业实验(并行)程序设计与实现十、开设院校列入特色专业的院校:全部重点:北京大学,大连理工大学等。省属重点:湘潭大学,哈尔滨理工大学,安徽理工大学,湖南科技大学,桂林电子科技大学等。普通本科:北方民族大学,重庆三峡学院,成都信息工程大学等。数学类专业拓展数学类专业主要包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学(特设)等。数学与应用数学包括基础数学和应用数学两方面。基础数学研究的是数学本学科的基本理论与发展规律,应用数学就是由大量的实际问题引发的数学理论,解决现实生活或其他学科与科学技术中碰到的问题;信息与计算科学包括计算数学与信息处理中的数学两个方面,主要培养学生运用数学的思维和方法解决信息技术领域中的实际问题。另外,统计学是应用数学的一个分支,很多高校的数学学院除了有数学系、信息科学系外,还设有统计、精算、金融数学等科系。主要课程数学与应用数学:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、复变函数论、实变函数论、微分几何、科学计算引论、数学物理方程、近世代数、拓扑学、泛函分析等。信息与计算科学:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、学科概论、科学计算引论、高等数值分析、数学物理方法、微分方程数值解、金融模型及计算等。统计学专业:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、数理统计、数学概论、实变函数、应用回归分析、抽样调查、金融时间序列分析、随机过程、应用多元分析与实用统计软件等。就业方向社会对数学人才的需求也是多方面、多层次的,无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业,都离不开相关的数学专业知识。其应用面也极其广泛,具有扎实基础的数学人才既可以做职业数学家,又可以在各类学校做数学老师;还可以成为某种领域(如金融、统计)的数据分析师,也可以从事软件设计、工程计算、网络安全、国防科技等方面的技术工作。教育部全国第四轮学科评估结果A+类院校北京大学、复旦大学、山东大学A类院校清华大学、北京师范大学、南开大学、上海交通大学,中国科学技术大学,西安交通大学A-类院校吉林大学、哈尔滨工业大学、同济大学、华东师范大学、南京大学、浙江大学、武汉大学、中山大学、四川大学B+类院校首都师范大学,大连理工大学,东北师范大学,上海大学,苏州大学,南京师范大学,浙江师范大学,厦门大学,华中科技大学,华中师范大学,湘潭大学湖南大学,中南大学,湖南师范大学,华南理工大学,华南师范大学,重庆大学,陕西师范大学,兰州大学,国防科技大学B类院校中国人民大学,北京工业大学,河北师范大学,上海师范大学,中国矿业大学,安徽大学,福州大学,福建师范大学,郑州大学,西南大学,云南大学,西北大学,西北工业大学,西北师范大学,新疆大学,广州大学B-类院校北京交通大学,北京科技大学,山西大学,内蒙古大学,华东理工大学,南京航空航天大学,南京理工大学,南京信息工程大学,江苏师范大学,合肥工业大学,江西师范大学,山东师范大学,曲阜师范大学,湖北大学,四川师范大学,重庆师范大学,贵州大学,扬州大学,宁波大学
首先,对于信息与计算科学的同学来说,考研计算机相关专业是不错的选择,这样不仅能够提升自身的人才层次水平,同时也更容易获得高附加值的工作岗位。从当前产业结构升级持续深入的大背景来看,未来以研究生为代表的高端人才会有更多的发展机会。信息与计算科学专业涉及到较多的计算机专业知识,包括程序设计、数据结构、算法设计等课程,所以考研计算机专业也相对比较容易。如果明确考研计算机专业,应该从三个方面做好准备,其一是围绕计算机考研要求来制定学习计划,尤其要重视计算机专业课的学习,包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。其二是重视开辟学习渠道,一方面可以多选修一些计算机类课程,另一方面也可以充分利用网络教育资源,未来随着大量的优质教育资源都会向网络迁移,充分利用网络也会获得一个较好的学习效果。实际上,当前不少跨考计算专业的学生,都会通过网络来获得大量的学习资源和学习指导。其三是重视计算机类的专业比赛,以赛促学是比较有效的学习方式,而且也会提升对于计算机专业的认知能力,从而规划出更合理的学习路线,对于以后读研的方向选择,也会有比较积极的影响。通常来说,在参加专业比赛的过程中,也会获得一些具体的学习指导,而且会提升自己的实践能力,这对于考研和就业都比较有意义。最后,当前IT互联网行业的人才需求量还是比较大的,如果想在本科毕业后就进入IT互联网行业发展,应该重视实践能力的提升,尤其是程序开发能力的提升。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,信息与计算科学专业的就业前景还是不错的,可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业,在学科划分上隶属于数学专业,同时也具备一定的学科交叉性,学生不仅需要掌握大量的数学知识,还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展,该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题,所以计算机相关专业对于数学是比较重视的,通常会开设比较多的数学课程,包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程,同时会配备算法设计、数据结构等专业课程,以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说,信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育,所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择,当前是大数据、人工智能时代,选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力,从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外,大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作,那么应该注重三个问题,其一是在本科期间加强动手实践能力的培养;其二是选择一个主攻方向,比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择;其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起,但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线,未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!