信息与计算科学可以考什么研究生

数学跨专业考研难么？本科信息与计算科学，考计算机难么？很多同学都问过我，跨专业到底有多难，实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域，不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的，如果你的本科阶段的专业名称与考研不符，但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课，那就说明跨度不是很大，你还是很有希望的。接下来说你的本科专业，你是信息与计算科学专业的，这个专业实际上是一个交叉学科，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业，所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识，再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括：计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程，所以如果你学习的不错的话，408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课，你还有一个优势，就是数学，如果你考数一，能考到120以上甚至更高，那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点，第一，虽然你可能有一定的计算机功底，但是毕竟不是正经的科班出身，所以你还是需要好好努力的，考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统，如果你要考研，那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二，英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学，而是英语，所以你一定要好好的复习英语，从词汇开始，注重熟词僻义，然后就是长难句的学习。第三，上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机，所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四，如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发，那会为你的复试机上添花的。最后说一句，跨专业一定要难度，所以你一定要提早准备，提早复习，复习的越早，越全面，你考上的概率就会越大，相信自己，你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助，请点个赞，让我知道你来过你的转发，我的10w+。

信息与计算科学属于数学类专业，根据2012年教育部公布的本科专业目录，在理学门类下设数学类，数学类下设数学与应用数学专业，信息与计算科学专业，后来在数学类下以增设了数理基础科学。信息与计算科学专业与数学与应用数学专业有一个很大的不同，数学与应用数学专业是可以分另外分为师范类和非师范类的，而信息与计算科学一定不能是师范类的，不管开办的学校是否为师范类院校。信息与计算专业是2012年本科专业目录调整时新增设的专业，增设的目的就是为了适应信息技术的发展，整合当时为了应对计算机技术发展新增设的各类专业，其中包括原有的计算数学专业、应用软件专业，计算机软件与应用专业。该专业设置后，受到了各大高校的追捧，几乎是有数学教学基础的高校都设置了该专业，一度成为招生最多的理科专业。这个专业设置的目的是培养具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。说得通俗一点，这个专业本来是要培养具有良好数学基础的计算机软件方面的研究、设计和开发人员。这个专业的发展方向，其中一部分人继续从事以数学为主的研究，其中很大一部分从事算法方面的研究，这是目前人工智能的重要基础。所以说，这个专业如果学得好，可以说是相当有前途的专业。对于学习该专业的学生来说，面临的一个最大的问题是，入学后不明确自己的学习方向。有的学生说，这个专业数学方面不如数学与应用数学专业学得深，计算机方面不如计算机科学与技术专业学得深。在许多学校的对这个专业的学生进行专业认知教育时，会告诉学生，这个专业的计算机机能力要比数学与应用数学专业的学生强，数学基础要比计算机科学与技术专业的学生厉害，所以结合起来更厉害。但是，实事求是地说，这个专业是一个理学专业，是数学类专业，对数学的要求是非常高的，其中一个重要的方向就是计算数学，这是这个专业的根基。而其关于计算机方面的知识，也多是偏于计算机软件的理论基础方面的知识。所以学生要有一个明确的专业认识，不要寄希望通过这个专业的学习，掌握很熟练的计算机操作的技术。进入这个专业的学生，一开始就要定位于自己是学习数学的，其对数学基础课的要求和数学与应用数学与应用数学专业的学生，完全是相同的。而且，如果在这个专业上要有好的发展，最好能够考研究生，考研究生就是数学方向或信息方向的。这个需要学生根据自己的兴趣确定，从实际情况来看，学生考数学类的研究生比考信息类的研究生的要多。最近，科技部、教育部等四个单位专门提出要加强对数学研究的重视程度，实际上信息技术的基础，说到底就是数学。所以这个专业在今后应该有着较好的发展前景，但要求学生真要认真学习，否则就会出现四不像的情况，数学知识没有学透，信息技术没入门，这种情况也是这个专业一部分学生的实际状况。关注教育事件、分享个人观点，拙木侃教育，感谢您的关注、阅读、评论和分享

目前随着大数据和人工智能技术的发展，算法工程师的岗位需求量在不断攀升，而且从岗位薪资待遇、职业生命周期和上升空间三方面来看，算法工程师岗位都有一定的优势。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果未来要从事算法工程师岗位，可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择，另外也可以选择智能装备方向。由于不同高校在资源整合方面各有特点，所以在具体方向的选择上也要结合目标高校的实际情况。对于研究生来说，未来要想成为一名合格的算法工程师，需要经过三个阶段的锻炼，第一个阶段是基础知识结构，要系统地学习算法设计相关内容；第二个阶段是结合具体课题进行算法设计实战，掌握算法设计的过程，同时培养自己的研究方法；第三个阶段是结合行业应用场景进行落地应用。算法设计本身对于实验环境的要求比较高，尤其是对于数据和算力的要求都比较高，所以在选择目标高校的时候，一定要注重目标高校的课题级别和行业资源的整合能力，这些内容对于研究生的培养质量有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

万物皆数据 信息藏其中 挖掘需技术 “信计”显神功！最近不少同学问我关于信息与计算科学专业相关的问题，应大家需求，写了一篇文章。希望能给你们带来些许帮助。百科能查到的内容【包括但不限于：详细介绍前生今世，专业方向，主要课程，毕业应掌握的知识和能力，考研就业方向及趋势】在这里就不再赘述了。如果有实在不太了解的，可以直接去浏览器搜索”信息与计算科学专业“。如下图样小编今天主要为大家具体介绍本专业的就业相关情况，也是大家最关心的问题。就业三大方向：一、计算机方向。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面，因为一是专业对口，二是计算机对人才的需求量比较大，三是薪资一般都比较高。比如从事程序员工作、软件销售工作等等与互联网和技术相关的工作。但不得不提的是，信计专业相对于计算机专业的学生，在计算机编程方面，理解方面还是有所欠缺，所以，在面临就业竞争的时候，部分公司会优先录用计算机专业的同学。而且理论技术更新快，热门会转移，可能不久会产生新的计算机语言要去学习。二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作，或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待，部分同学选择数学研究，面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造，如果没有一颗科研的心，想要沉下心来，在浮躁的世界中探究数学，还是比较困难的一件事，所以建议对数学研究有足够兴趣的同学选择这条路。但如果选择在中学教书，则相对简单和容易，并且生活稳定，没有太大的经济压力。三、经济金融方向。选择这方面的工作，单凭本科学历是远远不够的，如果从事金融行业，那也只能是最低端的操盘手这类工作，何况信计专业本身没有过多学习金融知识，只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚，数学基础只是第一步，还需要了解资本市场、金融知识。比如券商，银行，保险服务等等。其实不太建议大家选择这个方向，因为竞争压力大，不易找工作，就算找到了，刚开始也是底层工作而且薪资不高，还有一些初级的工作已经被AI替代，最重要的是，这个工作十分挑人，看本科学校，看家庭背景，大部分高职位已经被海归占领。如果上面三个方向都不感兴趣，还有第四个方向——其他方面的工作。不得不说，工作内容和专业对口的衔接，在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业，而从事的是其他工作，也是可以的，因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。这个专业本身很好，但是具体情况还是要看学校的培养和自学能力了。要想学好，是需要付出极大的努力的，可能要比常规的专业付出更多，因为本专业属于偏理论的专业，尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分，内容之复杂和庞杂，是无需质疑的。建议去考研深造，因为该专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，还掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。今天的文章就到这儿了，希望对大家有帮助。如果你从中获取了有用的新信息，可以点个喜欢，支持下小编继续更新。如果认真看完了本文，仍对本专业有其他疑问，欢迎留言评论和大家讨论。

近些年来，随着互联网科技的迅速发展，计算机相关学科的人才需求量普遍较高，而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科，所以全国开设此类专业的大学数量巨大，工科类院校、综合性院校，甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候，大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学，但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校，所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数，下面我就将全国高校第四轮学科评估中，计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析，大家可以按照这个学科评估的结果，结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中，计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩，当然，这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中，清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩（A+），称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑，在我国很多学科领域内都非常有影响力，浙江大学也是我国顶尖大学之一，不但计算机科学与技术全国一流，软件工程也是如此，国防科技大学是一所军事类院校，有着“军中清华”的美誉，在我国超级计算机的研制方面，就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来，这几所高校都是我国985工程重点大学，也是我国世界一流大学A类建设高校，没有一所是好考的大学，但如果能够考上这样的大学，毕业之后的发展前景是一片光明的，至少在就业的时候非常有优势，研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校，是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学，报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内，北京邮电大学的学科评估结果为A，是本学科领域内成绩最好的211大学，能与诸多985院校获得同样的学科评估结果，证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府，一直以来，在我国工科实力方面较为突出，尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内，目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地，所以从这些方面来说，北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力，地理位置也非常有优势，北京作为国家首都，对于考研的学生有着非常大的吸引力，相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之，难考自然有难考的道理，如果你随便考上了一所普通大学，毕业之后的就业情况不乐观，又有什么用呢？所以，与其随便考上一所好考的大学混个文凭，倒不如努力一把，考一所实力比较强的大学，这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考，就看你自己的努力程度，对你来说难考的大学，可能在别人眼里是比较好考的大学。其实，大家考研要以大学的学科实力为标准，并结合学校所在城市，而不是看哪所大学更容易考得上，好考的大学自然是有的，但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢？无非是一纸文凭，而好一些的大学，在我们将来的就业和深造时，都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业，可以从本专业学科评估的情况入手，结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度，最后选择适合自己的一所大学。

首先，对于信息与计算科学专业的学生来说，考研计算机专业是比较常见的选择，在诸多计算机专业当中，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业、软件工程专业和大数据专业，主要是这些专业的知识结构与信息与计算科学专业的契合度比较高。相对于专业来说，信息与计算机科学专业的同学更应该重视主攻方向的选择，由于自身数学基础比较扎实，所以在进行主攻方向的选择时，可以重点考虑一下大数据、区块链和人工智能相关领域的细分方向，这些领域的相关方向不仅发展趋势比较好，岗位附加值往往也比较高。信息与计算科学专业本身就涉及到很多计算机课程，比如程序设计、数据结构、算法设计等，所以在考研计算机专业的准备过程中，通常并不会遇到太大的障碍，但是要想有一个更好的复习效果，还是应该重视营造一个较好的复习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师进行交流，以便于获得更多的建议和帮助。按照历史经验来看，信息与计算科学专业的同学在复习专业课的过程中，往往在复习计算机网络和计算机组成原理这两门课程时，会遇到一些障碍，所以应该重视这两门课程的复习安排，在条件允许的情况下，也可以找专业老师系统指导一下，也可以充分利用互联网这个学习渠道。最后，计算机专业是当前的考研热点，对于跨考生来说，除了要重视初试环节，还需要重视复试环节，尤其要重视实践能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，信息与计算科学专业的本科生选择读工商管理的研究生是完全可以的，实际上当前很多专业都可以读工商管理类的研究生。从当前社会的发展趋势来看，对于大学生和职场人来说，读一个工商管理的研究生对于未来的发展会有比较积极的意义。从当前整个世界的高等教育人才培养体系来看，很多发达国家的高等教育都非常注重学生管理类知识的培养，管理学相关知识也被普遍认为是大学期间需要重点关注的知识，但是国内的高等教育体系对于管理学知识的重视程度还有很大的提升空间，很多大学生对于管理学知识也普遍不太重视，尤其是理工科专业的学生。从职场人的发展历程来看，说到底就是资源整合能力的不断提升，这些资源包括技术资源、行业资源等等，资源整合能力越强则自身的职场价值也就会越高。但是，对于职场人来说，如果要想获得更大的发展空间，一个很重要的能力就是资源迁移能力，而资源迁移能力与职场人的知识结构有非常直接的关系。按照历史经验来看，管理学知识是最容易实现迁移的，所以掌握管理学知识的职场人，往往更容易实现跨行业发展，所以掌握管理学知识的职场人更容易获得较长的职业生命周期。但是，当前在国内进行产业结构升级的大背景下，技能型人才、高端应用型人才和创新型人才往往更容易获得高附加值的工作岗位，所以信息与计算科学专业的本科生，还可以重点考虑读一下大数据、人工智能方向的研究生。相对于选择工商管理类研究生来说，选择大数据和人工智能方向的研究生，更容易发挥出自身专业知识结构（尤其是数学）的优势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于信息与计算科学的同学来说，考研计算机相关专业是不错的选择，这样不仅能够提升自身的人才层次水平，同时也更容易获得高附加值的工作岗位。从当前产业结构升级持续深入的大背景来看，未来以研究生为代表的高端人才会有更多的发展机会。信息与计算科学专业涉及到较多的计算机专业知识，包括程序设计、数据结构、算法设计等课程，所以考研计算机专业也相对比较容易。如果明确考研计算机专业，应该从三个方面做好准备，其一是围绕计算机考研要求来制定学习计划，尤其要重视计算机专业课的学习，包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。其二是重视开辟学习渠道，一方面可以多选修一些计算机类课程，另一方面也可以充分利用网络教育资源，未来随着大量的优质教育资源都会向网络迁移，充分利用网络也会获得一个较好的学习效果。实际上，当前不少跨考计算专业的学生，都会通过网络来获得大量的学习资源和学习指导。其三是重视计算机类的专业比赛，以赛促学是比较有效的学习方式，而且也会提升对于计算机专业的认知能力，从而规划出更合理的学习路线，对于以后读研的方向选择，也会有比较积极的影响。通常来说，在参加专业比赛的过程中，也会获得一些具体的学习指导，而且会提升自己的实践能力，这对于考研和就业都比较有意义。最后，当前IT互联网行业的人才需求量还是比较大的，如果想在本科毕业后就进入IT互联网行业发展，应该重视实践能力的提升，尤其是程序开发能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

信息与计算科学专业由于具有扎实的数学基础和计算机基础，所以在考研时可以有更多的选择，在当前的行业背景下，可以重点关注一下大数据、物联网和人工智能等相关方向，由于云计算未来的发展前景也非常广阔，所以读研时也可以继续选择云计算相关方向。由于物联网、云计算和大数据领域的细分方向比较多，而且不同高校（科研院所）会根据自身的资源整合能力来设置不同的具体方向，所以可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。从近几年的就业情况来看，可以重点关注一下人工智能相关方向，包括计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习等细分方向。在具体学校的选择方面，可以根据自身的学习能力、复习时间等情况来选择，需要重点考虑学校的整体资源整合能力、专业学科能力、行业资源整合能力和所在地区等因素。由于研究生教育的培养质量与学校的资源整合能力有较为直接的关系，所以选择重点高校往往会有更好的学习体验，但是由于近些年来计算机相关方向是考研的热点专业，所以也要慎重选择。目标学校的专业学科能力也比较重要，如果专业学科的能力比较强，往往会争取到级别更高的课题和实验室，同时会汇集大量的学科专家，这对于研究生的培养会起到重要的作用。行业资源的整合能力对于未来的就业会起到重要的影响，比如一些具有行业背景的高校，往往会为学生提供特定的就业渠道，这一点也应该引起注意。最后也应该考虑一下高校所处的地区，坐落在大型城市的高校，往往会有更多的资源，对于未来的就业也会起到一定的积极作用。如果选择大数据方向，可以重点关注一下北京大学、中南大学、上海交通大学、对外经济贸易大学等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！