信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向,一方面在知识结构上比较适合,另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期,未来大数据必然会逐步落地到传统行业,从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看,虽然大数据技术已经趋于成熟,但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克,尤其是在完成行业数据价值化的过程中,依然需要大量的研发型人才,所以大数据方向的研究生,未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中,需要对数据进行各种场景化的分析,而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础,对于信息与计算科学专业的学生来说,由于具有扎实的数学基础,所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式,还是基于机器学习的数据分析方式,数学都是重要的基础。除了大数据方向之外,还可以重点考虑一下人工智能的相关方向,包括机器学习(深度学习)、计算机视觉和自然语言处理等等,这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展,人工智能领域的研发会得到越来越多的重视,相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上,而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期,所以未来较长一段时间内,人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主,所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会,读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,对于信息与计算科学专业的学生来说,考研计算机专业是比较常见的选择,在诸多计算机专业当中,可以重点考虑一下计算机科学与技术专业、软件工程专业和大数据专业,主要是这些专业的知识结构与信息与计算科学专业的契合度比较高。相对于专业来说,信息与计算机科学专业的同学更应该重视主攻方向的选择,由于自身数学基础比较扎实,所以在进行主攻方向的选择时,可以重点考虑一下大数据、区块链和人工智能相关领域的细分方向,这些领域的相关方向不仅发展趋势比较好,岗位附加值往往也比较高。信息与计算科学专业本身就涉及到很多计算机课程,比如程序设计、数据结构、算法设计等,所以在考研计算机专业的准备过程中,通常并不会遇到太大的障碍,但是要想有一个更好的复习效果,还是应该重视营造一个较好的复习环境,尤其要重视多与计算机专业的老师进行交流,以便于获得更多的建议和帮助。按照历史经验来看,信息与计算科学专业的同学在复习专业课的过程中,往往在复习计算机网络和计算机组成原理这两门课程时,会遇到一些障碍,所以应该重视这两门课程的复习安排,在条件允许的情况下,也可以找专业老师系统指导一下,也可以充分利用互联网这个学习渠道。最后,计算机专业是当前的考研热点,对于跨考生来说,除了要重视初试环节,还需要重视复试环节,尤其要重视实践能力的提升。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
万物皆数据 信息藏其中 挖掘需技术 “信计”显神功!最近不少同学问我关于信息与计算科学专业相关的问题,应大家需求,写了一篇文章。希望能给你们带来些许帮助。百科能查到的内容【包括但不限于:详细介绍前生今世,专业方向,主要课程,毕业应掌握的知识和能力,考研就业方向及趋势】在这里就不再赘述了。如果有实在不太了解的,可以直接去浏览器搜索”信息与计算科学专业“。如下图样小编今天主要为大家具体介绍本专业的就业相关情况,也是大家最关心的问题。就业三大方向:一、计算机方向。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面,因为一是专业对口,二是计算机对人才的需求量比较大,三是薪资一般都比较高。比如从事程序员工作、软件销售工作等等与互联网和技术相关的工作。但不得不提的是,信计专业相对于计算机专业的学生,在计算机编程方面,理解方面还是有所欠缺,所以,在面临就业竞争的时候,部分公司会优先录用计算机专业的同学。而且理论技术更新快,热门会转移,可能不久会产生新的计算机语言要去学习。二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作,或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待,部分同学选择数学研究,面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造,如果没有一颗科研的心,想要沉下心来,在浮躁的世界中探究数学,还是比较困难的一件事,所以建议对数学研究有足够兴趣的同学选择这条路。但如果选择在中学教书,则相对简单和容易,并且生活稳定,没有太大的经济压力。三、经济金融方向。选择这方面的工作,单凭本科学历是远远不够的,如果从事金融行业,那也只能是最低端的操盘手这类工作,何况信计专业本身没有过多学习金融知识,只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚,数学基础只是第一步,还需要了解资本市场、金融知识。比如券商,银行,保险服务等等。其实不太建议大家选择这个方向,因为竞争压力大,不易找工作,就算找到了,刚开始也是底层工作而且薪资不高,还有一些初级的工作已经被AI替代,最重要的是,这个工作十分挑人,看本科学校,看家庭背景,大部分高职位已经被海归占领。如果上面三个方向都不感兴趣,还有第四个方向——其他方面的工作。不得不说,工作内容和专业对口的衔接,在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业,而从事的是其他工作,也是可以的,因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。这个专业本身很好,但是具体情况还是要看学校的培养和自学能力了。要想学好,是需要付出极大的努力的,可能要比常规的专业付出更多,因为本专业属于偏理论的专业,尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分,内容之复杂和庞杂,是无需质疑的。建议去考研深造,因为该专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,还掌握了信息与计算科学的方法与技能,受到科学研究的训练,因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛,既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。今天的文章就到这儿了,希望对大家有帮助。如果你从中获取了有用的新信息,可以点个喜欢,支持下小编继续更新。如果认真看完了本文,仍对本专业有其他疑问,欢迎留言评论和大家讨论。
信息与计算科学专业由于具有扎实的数学基础和计算机基础,所以在考研时可以有更多的选择,在当前的行业背景下,可以重点关注一下大数据、物联网和人工智能等相关方向,由于云计算未来的发展前景也非常广阔,所以读研时也可以继续选择云计算相关方向。由于物联网、云计算和大数据领域的细分方向比较多,而且不同高校(科研院所)会根据自身的资源整合能力来设置不同的具体方向,所以可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。从近几年的就业情况来看,可以重点关注一下人工智能相关方向,包括计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习等细分方向。在具体学校的选择方面,可以根据自身的学习能力、复习时间等情况来选择,需要重点考虑学校的整体资源整合能力、专业学科能力、行业资源整合能力和所在地区等因素。由于研究生教育的培养质量与学校的资源整合能力有较为直接的关系,所以选择重点高校往往会有更好的学习体验,但是由于近些年来计算机相关方向是考研的热点专业,所以也要慎重选择。目标学校的专业学科能力也比较重要,如果专业学科的能力比较强,往往会争取到级别更高的课题和实验室,同时会汇集大量的学科专家,这对于研究生的培养会起到重要的作用。行业资源的整合能力对于未来的就业会起到重要的影响,比如一些具有行业背景的高校,往往会为学生提供特定的就业渠道,这一点也应该引起注意。最后也应该考虑一下高校所处的地区,坐落在大型城市的高校,往往会有更多的资源,对于未来的就业也会起到一定的积极作用。如果选择大数据方向,可以重点关注一下北京大学、中南大学、上海交通大学、对外经济贸易大学等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,对于信息与计算科学专业的学生来说,考研是不错的选择,而且不少该专业的本科生会选择考计算机相关专业的研究生,这也在一定程度上会打开更多的就业渠道,由于近些年来互联网行业也在进行结构性调整,对于研发型人才的需求量也在持续增加,所以当前研究生的就业情况还是比较不错的。信息与计算科学专业实际上就是早期的计算科学专业,名称调整之后,在课程体系上也进行了相应的调整,增加了关于计算机相关的内容,比如程序员设计、算法设计等内容,所以当前信息与计算科学专业有不少毕业生会从事程序设计岗位。实际上,由于信息与计算科学专业的毕业生有扎实的数学基础,所以完全可以走研发级程序员路线,这能在很大程度上延长其职业生命周期。但是,要想在毕业时获得较高的岗位级别,以及更好的就业渠道,读研是不错的选择。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看,研究生往往更容易获得研发级岗位,早期有不少数学相关专业出身的研究生更容易获得算法相关岗位,热门领域包括计算机视觉和自然语言处理,但是目前算法岗位的数量已经比较少了,大数据相关岗位目前的招聘量相对比较大,所以在选择读研方向的时候,可以重点考虑一下大数据相关方向。信息与计算科学专业的本科生选择大数据方向是比较适合的,原因有三点,其一是该专业学生的数学基础比较扎实,而大数据领域的研发对于数学的要求恰好比较高;其二是大数据方向并不会涉及到太多硬件方面的知识,而硬件相关知识往往是信息与计算科学专业学生的薄弱点;其三是大数据与人工智能关系密切,所以未来也可以向人工智能方向发展。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于信息与计算科学(信计)专业的同学来说,考研的时候选择计算机相关专业是比较常见的选择,一方面专业在知识结构上就偏向计算机知识,另一方面当前计算机领域的人才需求量也比较大,而且未来的发展空间也相对比较大。在考研专业的选择上,可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和软件工程专业,这两个专业具有较为完善的学科体系,教育资源也相对比较丰富,包括课题资源、导师资源、行业资源等等,而且作为两个比较传统的计算机专业,在考研时也有更大的选择空间。对于女生来说,当前在读研方向的选择上,可以重点考虑一下大数据和人工智能方向,而且由于是数学专业出身,所以往往具有一个非常扎实的数学基础,未来可以考虑从事算法类岗位,虽然当前算法类岗位的竞争比较激烈,但是相关岗位的岗位附加值还是比较高的,而且发展前景也相对比较好。虽然专业跨考计算机专业算是小跨,但是由于当前计算机专业的考研竞争比较激烈,所以一定要早做准备,尤其要重视计算机专业课的学习。当前不少高校的计算机专业都选择考408,所以整体的复习压力还是比较大的,应该为自己营造一个较好的复习环境。最后,在进行目标学校的选择时,初期可以立足于自身所在的高校,然后多选择几个不同层次的目标高校,在复习进行到中后期之后,再确定一个最终的考研目标学校。在确定最终目标学校时,一定要慎重,毕竟考研不是目的,读研才是目的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于信息与计算科学的同学来说,考研计算机相关专业是不错的选择,这样不仅能够提升自身的人才层次水平,同时也更容易获得高附加值的工作岗位。从当前产业结构升级持续深入的大背景来看,未来以研究生为代表的高端人才会有更多的发展机会。信息与计算科学专业涉及到较多的计算机专业知识,包括程序设计、数据结构、算法设计等课程,所以考研计算机专业也相对比较容易。如果明确考研计算机专业,应该从三个方面做好准备,其一是围绕计算机考研要求来制定学习计划,尤其要重视计算机专业课的学习,包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。其二是重视开辟学习渠道,一方面可以多选修一些计算机类课程,另一方面也可以充分利用网络教育资源,未来随着大量的优质教育资源都会向网络迁移,充分利用网络也会获得一个较好的学习效果。实际上,当前不少跨考计算专业的学生,都会通过网络来获得大量的学习资源和学习指导。其三是重视计算机类的专业比赛,以赛促学是比较有效的学习方式,而且也会提升对于计算机专业的认知能力,从而规划出更合理的学习路线,对于以后读研的方向选择,也会有比较积极的影响。通常来说,在参加专业比赛的过程中,也会获得一些具体的学习指导,而且会提升自己的实践能力,这对于考研和就业都比较有意义。最后,当前IT互联网行业的人才需求量还是比较大的,如果想在本科毕业后就进入IT互联网行业发展,应该重视实践能力的提升,尤其是程序开发能力的提升。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
信息与计算科学是属于数学类的一门理科专业,学制是4年,毕业后授予理学学士学位。这个专业的主干课程是数学和计算机科学与技术。这门专业是我国高校当中开设比较广泛的一门专业之一,他开设的历史比较早,原来的名称叫做计算数学,后来又加上了与计算机相关的一些名称进来,所以说才变成了信息与计算科学,实际上从本质上来讲,他就是数学和计算机科学的一个组合的专业。根据这个专业的性质来看,我们就可以知道信息与计算科学,今后到高等院校或者是其他学校当老师比较好。因为信息与计算科学,它主要是侧重于这个研究理论,而且是基础研究领域,它的两大主干学科数学和计算机科学都是属于各个学科的基础学科之一,是今后研究其他学科的基础。而且这个专业比较偏理论性质,应用性质不是很强,如果想今后从事具体与专业相关的工作的话,那必须要继续去读研究生,而且要细分专业领域,因此这个专业去学校当老师是最好的。为什么我认为信息与计算科学要去当老师呢?最主要是有以下三个原因。第一,信息与计算科学它的专业性非常强,但是在实践当中运用到这个学科的地方也有很多,但是如果只是本科毕业的话,还是很难找到一份专门与专业相对口的一份工作。毕竟你想要找到与专业相对口的工作的话,那你至少还要报考研究生才行,而且要就读相关的细分的领域,例如计算机应用数学或者是软件工程等专业。否则的话是很难在本科毕业就找到工作了,但是从这个专业的字面意思就可以看到,一般很难看到有职位是直接需要这个专业的毕业生的,所以不得不去考研。在这种情况下的话,也就是说直接去就业并不是很理想,但是去当老师就不一样。当老师的种类也很多,中小学老师,大学老师还有其他培训机构的老师都可以去当。他的选择余地是很大的。这样也不会担心以后会存在什么问题,这也是我认为信息与计算科学专业去当老师的主要原因之一。第二,信息与计算科学专业他所学的内容与今后从事教师职业有关科目是非常相挂钩的。尤其是本身信息与计算科学专业,它就是以数学和计算机为主的,那么这个两门课程,实际上在大学里面也是属于基础课,在中小学阶段更加是基础课,所以如果学信息与科学专业毕业的学生在毕业之后考取教师资格证,是可以去应聘当老师的。任教的科目既可以是计算机也可以是数学,因此这也是比较好的一个出路之一。况且这个专业大部分学的内容都与数学有关,今后去上课的话,至少在专业水平这方面是算是比较好的。但是去当老师的话,也是有一点条件的,第一要能够获得这个教师资格证,现在教师资格证每年有两次的考试机会,想要通过还是比较容易的。第二要通过公开招聘考试进入到学校去工作,这一点需要有一定的能力,否则的话也是比较难考上的。第三,当老师的话更能够实现信息与计算科学专业的培养目标。因为信息与计算科学,它主要是培养能够在信息领域计算科学领域具有较高科学水平的人才,当老师的话,在教给别人知识的同时,实际上也是对这个学科有更深入的研究。所以说在这个方面,信息与计算科学专业的毕业生选择当老师也是比较好的。另外当老师的话可以获得较好的经济收入,工作地位和社会地位也算是比较高的,而且每年有很长的假期,尤其是适合学信息与计算科学专业的女生,比较合适去当老师。这是今后学专业是要考虑到的一个问题之一。总之,我认为信息与计算科学专业,将来当老师是比较好的,既满足了这个专业的培养目标,也实现了个人的理想。在当前就业形势压力比较大的情况下,如果学信息与计算科学专业的毕业生,没有考上研究生的话,那直接就业选择教师这个职业的话,总体上来讲是非常好的。毕竟现在找到一份工作就是一个很好的开始,能够在这个领域从事相关的工作也是可以为今后的职业发展奠定成功的基石。对此你是怎么看的呢?请留言发表评论吧!本文为原创,版权归作者所有。作者是一名大学老师,从事高等教育工作11年,愿意与您一起分享教育见闻、感想,探讨教育规律、本质; 享受教育乐趣、价值,收获教育成长、未来。感谢您的点赞、评论和转发!喜欢讨论与本文内容有关的感想,咱们评论区见!
近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。