目前随着大数据和人工智能技术的发展,算法工程师的岗位需求量在不断攀升,而且从岗位薪资待遇、职业生命周期和上升空间三方面来看,算法工程师岗位都有一定的优势。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富,同时算法工程师岗位主要以研发为主,需要从业者具备一定的创新能力,所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生,目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果未来要从事算法工程师岗位,可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向,比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择,另外也可以选择智能装备方向。由于不同高校在资源整合方面各有特点,所以在具体方向的选择上也要结合目标高校的实际情况。对于研究生来说,未来要想成为一名合格的算法工程师,需要经过三个阶段的锻炼,第一个阶段是基础知识结构,要系统地学习算法设计相关内容;第二个阶段是结合具体课题进行算法设计实战,掌握算法设计的过程,同时培养自己的研究方法;第三个阶段是结合行业应用场景进行落地应用。算法设计本身对于实验环境的要求比较高,尤其是对于数据和算力的要求都比较高,所以在选择目标高校的时候,一定要注重目标高校的课题级别和行业资源的整合能力,这些内容对于研究生的培养质量有比较大的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
在研究生入学考试的4个科目中,政治、英语、数学三科为全国统考,即国家统一命题、统一试卷,只有专业课为各研招单位自主命题。但是,也有个别专业,国家规定为统考科目,不由研招单位出题,而由国家统一命题。其中统考专业课主要是:408计算机科学与技术、398/498法硕联考、312心理学、311教育学、199管理类联考综合、306西医综合、307中医综合、313历史学、315/414/415农学。今天就先向大家具体介绍一下计算机科学与技术:1、考试内容数据结构(45分)、计算机组成原理(45分)、操作系统(35分)、计算机网络(25分)2、推荐参考书数据结构:严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构(C语言版)》,清华大学出版社严蔚敏、吴伟民编著:《数据结构题集(C语言版)》,清华大学出版社计算机组成原理:唐朔非编著:《计算机组成原理》,高等教育出版社《计算机组成原理学习指导与习题解答》,高等教育出版社白中英编著:《计算机组成原理》,科学出版社操作系统:汤子瀛等编著:《计算机操作系统》,西安电子科技大学出版社《计算机操作系统学习指导与题解》,西安电子科技大学出版社计算机网络:谢希仁编著:《计算机网络》,电子工业出版社王慧强编著:《计算机网络知识要点与习题解析》,哈尔滨工程大学出版社3、计算机一级学科排名情况
很多人考生和家长在报志愿的时候容易根据名字选择专业。殊不知,有些专业名字很接近,但是区别是非常大的。今天给大家仔细讲讲“计算机科学与技术”和“信息与计算科学”这两门专业的区别。一.学科不同计算机科学与技术是属于工学类学科,而信息与计算机科学属于理学类学科。所谓工学,就是指通过科学原理和技术原理来解决遇到的问题。说的在通俗点就是工科的人通过自己掌握的内容,进行判断和推理、想象,在运用原理的基础上,把知识和经验应用到需要的工程操作当中。在理论和实际运用当中,工学更加注重实际应用。理学是注重理论研究,是一门对自燃物质运动规律研究的学科。理学的科研成果对国家的科学水平有很重要的作用,因此喜欢理论研究的同学可以考虑理学。二.学科级别不同计算机科学与技术的学科代码是0812,这是一级学科代码。它包含六个专业,分别为信息安全专业、软件工程专业、计算机软件与理论专业、计算机系统结构专业、计算机应用技术专业、计算机技术等专业。信息与计算科学的学科代码是070102,这是二级学科的代码。它是数学类(0701)一级学科下面的分类,与它并列的有数学与应用数学。三.培养需求不同由于二者属于不同的学科,对二者专业的培养需求当然不同了。教育部对计算机科学与技术的培养需求是为了能具备研究和开发计算机软件、硬件的能力学习基本理论和基础知识,最终就是为了实践应用。信息与计算科学的培养需求是着重数学基础,专业理论知识。通过数学模型、专业实习、科学计算等训练,培养学生信息处理、科学计算的能力。根据二者的培养需求就再一次能体会到两个专业的侧重点区别。四.工作发展不同毕业后的工作选择应该是家长和考生最关注的问题了,毕竟多数人上学就是为了能找到满意的工作。那么两个专业的工作发展如何呢?计算机科学与技术类业在大学毕业后的发展道路可以分为三条1. 技术计算机是新兴的朝阳行业,发展迅速,因此需要更优秀的人才,这样就需要该行业的就业人员在技术上有过人的本领。从业人员必须保持学习的状态,不断的在该技术领域提高;2. 前期做技术,后期转管理计算机行业的劳累程度大家是有目共睹,虽然是高收益,但都是用身体挣的钱。当年纪增大,身体素质下降后,继续从事技术这个需要脑里活动的工作就会心有余力不足了。这时候,就可以向管理类的工作方向转换发展了。由于具有扎实的专业技术,所以转换过程难度并不会很大;3. 可以考虑公务员或者报考事业单位。当拼命赚钱几年之后,有些人就会找一个轻松的工作发展,公务员和事业编是个很不错的选择。随着社会的进步,各行各业都离不开计算机,国企单位需要的相关专业岗位也很多;信息与计算科学大学毕业后的发展道路主要分为四条:1. 老师由于是主攻理论,因此可以在大学毕业后,去各大高等院校、科研单位等从事老师或者搞科研;2. IT公司可以进入IT公司从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作;3. 考研由于偏向于数学,因此该专业可以考的专业很多,包括计算机、金融相关、企业管理、数学类等等。硕士毕业后,只要够优秀,就会成为各大金融界、IT界、科研界的“香饽饽”。4. 同样,该专业可以直接报考事业单位或者公务员。近年来,由于各行业对二个专业的需求不同,计算机与科学专业的学生在大学毕业后,选择直接工作的要比继续考研深造的多。而信息与计算科学的学生在大学毕业后,大部分会选择考研深造。二者区别就先讲到这里,虽然区别很多,但是只要努力,未来肯定能走出一条辉煌的路。高考父母和考生,一定要根据考生的喜欢、以及未来想从事的行业综合来选择专业。如果对二个专业还有疑问,请在下方留言。
首先,对于信息与计算科学专业的学生来说,考研是不错的选择,而且不少该专业的本科生会选择考计算机相关专业的研究生,这也在一定程度上会打开更多的就业渠道,由于近些年来互联网行业也在进行结构性调整,对于研发型人才的需求量也在持续增加,所以当前研究生的就业情况还是比较不错的。信息与计算科学专业实际上就是早期的计算科学专业,名称调整之后,在课程体系上也进行了相应的调整,增加了关于计算机相关的内容,比如程序员设计、算法设计等内容,所以当前信息与计算科学专业有不少毕业生会从事程序设计岗位。实际上,由于信息与计算科学专业的毕业生有扎实的数学基础,所以完全可以走研发级程序员路线,这能在很大程度上延长其职业生命周期。但是,要想在毕业时获得较高的岗位级别,以及更好的就业渠道,读研是不错的选择。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看,研究生往往更容易获得研发级岗位,早期有不少数学相关专业出身的研究生更容易获得算法相关岗位,热门领域包括计算机视觉和自然语言处理,但是目前算法岗位的数量已经比较少了,大数据相关岗位目前的招聘量相对比较大,所以在选择读研方向的时候,可以重点考虑一下大数据相关方向。信息与计算科学专业的本科生选择大数据方向是比较适合的,原因有三点,其一是该专业学生的数学基础比较扎实,而大数据领域的研发对于数学的要求恰好比较高;其二是大数据方向并不会涉及到太多硬件方面的知识,而硬件相关知识往往是信息与计算科学专业学生的薄弱点;其三是大数据与人工智能关系密切,所以未来也可以向人工智能方向发展。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于信息与计算科学(信计)专业的同学来说,考研的时候选择计算机相关专业是比较常见的选择,一方面专业在知识结构上就偏向计算机知识,另一方面当前计算机领域的人才需求量也比较大,而且未来的发展空间也相对比较大。在考研专业的选择上,可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和软件工程专业,这两个专业具有较为完善的学科体系,教育资源也相对比较丰富,包括课题资源、导师资源、行业资源等等,而且作为两个比较传统的计算机专业,在考研时也有更大的选择空间。对于女生来说,当前在读研方向的选择上,可以重点考虑一下大数据和人工智能方向,而且由于是数学专业出身,所以往往具有一个非常扎实的数学基础,未来可以考虑从事算法类岗位,虽然当前算法类岗位的竞争比较激烈,但是相关岗位的岗位附加值还是比较高的,而且发展前景也相对比较好。虽然专业跨考计算机专业算是小跨,但是由于当前计算机专业的考研竞争比较激烈,所以一定要早做准备,尤其要重视计算机专业课的学习。当前不少高校的计算机专业都选择考408,所以整体的复习压力还是比较大的,应该为自己营造一个较好的复习环境。最后,在进行目标学校的选择时,初期可以立足于自身所在的高校,然后多选择几个不同层次的目标高校,在复习进行到中后期之后,再确定一个最终的考研目标学校。在确定最终目标学校时,一定要慎重,毕竟考研不是目的,读研才是目的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
计算机专业是考研的热门专业之一,有不少人选择跨专业到计算机,水涨船高,导致计算机相关专业的复试分数线一路飙升。去年调剂阶段,“供大于求”,有些普通一本的计算机复试线都要340分以上,报考计算机的同学们叫苦不迭,调剂无门。截止目前,根据已经公布2020年硕士研究生招生信息的院校来看,有不少学校计算机专业的招生有变化,有的是调整招生专业,还有多个学校将专业课自主命题,改为考全国计算机统考408!有不少同学表示:考数一、英一再加408,要哭了!武汉大学网络安全学院武汉大学,网络空间安全学硕,改考408了!初试科目四取消“993-计算机及安全基础”自命题科目,改为全国统考“408-计算机学科专业基础综合”,考试时间是180分钟,满分是150分。“408-计算机学科专业基础综合”包括四部分内容,分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。南京农业大学南京理工大学南京理工大学是一所211学校,计算机学科评估是B+,软件工程的学科评估是B,在211学校中属于较好水平。根据最新的初试科目调整,计算机专硕的专业课变为了877,软件工程专硕的专业课变为了824,调整之后,考专硕的同学要比之前多考一门计算机组成原理或者离散数学。贵州大学贵州大学,位于贵州省贵阳市,是一所211大学,也是一所双一流中的一流学科建设高校。贵州大学的计算机学科评估是C+,软件学科评估是B-。以往由于地理位置原因,贵州大学不算很热门,但去年在调剂阶段,贵大一度火了!今年贵州大学计算机科学与技术学院的所有招生专业(计算机科学与技术(学硕)、软件工程(学硕)、计算机技术(专硕)、软件工程(专硕))的专业课考试改为采用“408《计算机学科专业基础综合》”全国统一计算机专业题,请广大考生注意并及时调整复习科目。华中农业大学华中农业大学是武汉的一所211大学,农业信息工程变成考408了。西南交通大学西南交通大学位于四川省成都市,是双一流中的一流学科建设高校,也是211工程高校。西南交通大学的计算机学科评估是B+,软件学科评估是B-。今年西南大学发布了2020年硕士研究生招生考试科目拟调整方案,其中:信息安全专业:由原来的859密码学或924信号与系统一改成了数据结构与程序设计;计算机专硕:由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计;软件工程专硕:由原来的959数据结构改成了数据结构与程序设计。也就是说计算机和软件工程有关专业,专业课科目就都是数据结构与程序设计了。国防科技大学国防科技大学位于湖南长沙,是211,985,双一流的全国重点大学。国防科技大学计算机、软件相关专业课从五选一(A.计算机原理(821) B.数字电子技术(822) C.离散数学(823) D.软件工程(824) E.计算机网络(825)任选其一科目 )变为计算机专业基础综合(821)。“计算机专业基础综合 (821)”考试科目中包含“计算机原理” 和“数据结构与算法”两部分, 每部分占 75 分)。杭州电子科技大学杭州电子科技大学计算机学院所有专业课科目由“数据结构与组成原理”,调整为“计算机专业综合”,其中数据结构占考试分值的40%,组成原理占考试分值的30%,操作系统占考试分值的30%。哈尔滨工业大学计算机学科评估是A,软件工程的学科评估是A-。 计算机和软件类专业虽然初试科目名称没有变化,但是考试内容却都增加了,比如854计算机基础,去年包含数据结构和计算机组成原理,今年变成了包含含计算机系统(计算机组成原理+操作系统)、数据结构与算法、计算机网络)从两科变成四科,增加了操作系统和计算机网络;834、837也增加了科目。以上,小编只整理到了一部分学校,你还知道哪些学校的计算机相关专业的初试科目发生变化,可以补充哦~相关报考的同学一定要留意目标院校通知,如有变化及时作出调整,更换复习参考书目或者增加复习内容,还有时间,一定不要慌乱,稳住复习阵脚,20考研加油!
专业名称:信息与计算科学1998年,国家教育部将“计算数学及其应用软件”正式更名为“信息与计算科学”,这是一门是以信息领域为背景,数学与信息、计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。目前我国“信息与计算科学”专业公办本科院校排名如下:排在前10位的高校依次是:华中科技大学、西安交通大学、中南大学、重庆大学、西北工业大学、吉林大学、北京交通大学、南京航空航天大学、西南交通大学、中南财经政法大学。“信息与计算科学”专业开设课程有:概率统计、理论计算机科学基础、数学模型、数学基础课(分析、代数、几何)、物理学、信息科学基础、计算机图形学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、数值计算方法、运筹与优化等。信息与计算科学专业就业去向信息社会下,该专业倍受关注,就业前景相当可观,毕业生可以在科技、教育和经济等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作等;也可以在信息与计算科学、计算机信息处理、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或管理工作。
高三毕业生即将要踏入大学校园,有的学生考进了一个好大学满心欢喜,也有些学生高考失意愁眉不展。学生们能够考进一个好大学固然是值得高兴的,可是没有考进好大学的学生也不用这么苦恼,在选择什么大学上输了一筹,在选择专业上就要认真考虑了。选择一个好的专业对于以后的就业很有帮助。有些学生想选择信息与计算科学专业,但是不知道信息与计算科学专业好吗?就业前景如何?选择一个好的专业是很重要的,一个对的专业会让学生们的就业前景更加明亮。信息与计算科学这个专业的就业前景是比较好的。该专业需要学生们掌握一些数学基础以及计算科学、科学的基本知识和理论,能够熟练使用计算机,具备较强的编程能力还有基本的设计能力、算法分析等,学生们能够将专业知识应用到日常生活和工作中去。信息与计算科学专业的主要课程有:数据库应用技术、汇编语言、计算智能、java语言、计算机图形学、处理信息、运筹学、计算机科学基础、数据挖掘、计算机网络、数学分析、高等代数、数学模型、模糊数学、实变函数、物理学、现代密码学教程等等。该专业将数学、信息与计算科学相结合,希望学生们能够好好运用专业知识从事相关的工作。信息与计算科学专业的毕业生将来可以从事教学、科学研究、应用开发等工作,要是能够熟练运用专业知识的话,那么就有可能在这些领域成为一个高级专门人才。信息与计算科学专业的毕业生也可以继续深造学业,通过提升学历希望日后能够谋求更好的就业环境。该专业的毕业生需要有扎实的数学基础和一定的数学思维,这样才能更好地学习专业知识。有些同学数学成绩不好的话,建议谨慎报考该专业喔。信息与计算科学专业好吗?就业前景如何?毕业生将来可以到一些高等院校、科研单位工作,继续从事与该专业相关的一些教学与研究工作,那么就业前景也是很不错的,前提是具备一定的能力。毕业生还可以当一名程序员,具备一定的编程知识也是可以往这方面发展的。信息与计算科学专业的学生就业范围比较广泛,一些研究开发、管理、实际应用等的工作都是可以尝试一下的,努力一点的话,相信还是会有一个好前程的。
信息与计算科学VS电子信息科学与技术,这两个专业,都是带信息科学这四个字,不仔细看,还以为是相同的,很容易混淆。而事实上,这两个专业是分属不同学科的,培养方向和就业方向都不相同,我们一起来看一下吧。一、培养方向不一样信息与计算科学,从名字上来看,确实像一个计算机方向的学科,但是它的原名却是计算数学,后来教育部在 1998 年改成了信息与计算科学。该专业强调以信息领域为背景,数学,信息,计算机管理相结合的数学类专业。它属于数学类,授予理学学士学位。所以在填写志愿的时候,高中生一看这个专业的名字,既有信息又有计算,就会觉得这是一个非常偏应用的专业,于是就果断地将其填写在第一志愿上。结果入学之后傻眼了,这个专业是被安排在数学系,也就是属于数学这个一级学科。电子信息科学与技术,在2012年版《普通高等学校本科专业目录》中,电子信息科学与技术专业属于工学中的电子信息类,可授工学或理学学士学位,是电子信息类中的10个特设专业之一。是以数学、物理理论为基础,电子信息、计算机技术为平台的宽口径专业。它的学习内容非常广泛,涉及电子、计算机、信息技术三大知识板块。二、就业方向不一样
在上海财经大学,这两个专业都不能算是好就业的专业。数学与应用数学、信息与计算科学两个专业都是数学类专业,外行人很多一般分不清两斱区别。上海财经大学的数学与应用数学这个专业开设在数学学院的财经数学实验班,学习课程的重心在数学,同时强调在金融、管理方面的应用。这个实验班为每名本科生配备导师,平均2人配1名导师,看起来是不是同大上呢?上海财经大学的信息与计算科学专业也在数学学院,不过没有什么特别之处。这个专业的学习内容重点也在数学,但专业课中增加了更多 的计算机专业的相关内容。简单来说,数学与应用数学主要掌握数学科学的基本理论与基本方法,并能运用数学知识及计算机技术解决实际问题;信息与计算科学是以数学为基础,以信息为对象,借助计算机为工具解决实际问题。这两个专业,本科生毕业直接工作,就业率不算高,在上财这两个专业的本科生更多的是去读研了。这两专业适合学霸来学,本科直接就业不好,即使上财也不例外。但是考研后换一个针对性更强的专业,如金融类、计算机类,就业质量会发生质的飞跃。如果说选择哪个好,我觉得看你后续的发展方向,如果考研选择计算机类专业的方向,选信息与计算科学,考研选择其他方向选数学与应用数学,如果想本科毕业直接工作,这两个专业都不是好的选择。2018年上海财经大学数学学院两个专业的就业率如下图,这两专业毕业生的就业率都没有达到90%,考研保研的同学都是按就业计算在内的。相对上海财经其他专业来讲,这两个专业的就业率是比较糟糕的。不过还不是最差的,还有更差的,如果你来悟空提问,邀请我回答,我会告诉你就业率最差的专业是哪一个。