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信息与计算科学专业的本科生要想成为算法工程师如何选择考研方向朝阳沟

信息与计算科学专业的本科生要想成为算法工程师如何选择考研方向

目前随着大数据和人工智能技术的发展,算法工程师的岗位需求量在不断攀升,而且从岗位薪资待遇、职业生命周期和上升空间三方面来看,算法工程师岗位都有一定的优势。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富,同时算法工程师岗位主要以研发为主,需要从业者具备一定的创新能力,所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生,目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果未来要从事算法工程师岗位,可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向,比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择,另外也可以选择智能装备方向。由于不同高校在资源整合方面各有特点,所以在具体方向的选择上也要结合目标高校的实际情况。对于研究生来说,未来要想成为一名合格的算法工程师,需要经过三个阶段的锻炼,第一个阶段是基础知识结构,要系统地学习算法设计相关内容;第二个阶段是结合具体课题进行算法设计实战,掌握算法设计的过程,同时培养自己的研究方法;第三个阶段是结合行业应用场景进行落地应用。算法设计本身对于实验环境的要求比较高,尤其是对于数据和算力的要求都比较高,所以在选择目标高校的时候,一定要注重目标高校的课题级别和行业资源的整合能力,这些内容对于研究生的培养质量有比较大的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

兼怀万物

信息与计算科学,数学专业?计算机专业?

一、专业介绍本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算机科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。二、学习门槛有较好的数学、英语基础;有缜密的思维和办事严谨的做事风格;有一颗平稳的心态和善于思考的能力等。三、主要课程(大学)数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。四、考研导读数学类的研究生专业共有5个大的方向:基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论。1、基础数学主要是从事数学理论研究22、计算数学侧重计算机3、概率论与数理统计可以去金融机构,从事经济方面的工作4、应用数学可以到企业从事应用类的工作5、运筹学与控制论则偏重自动化五、毕业去向在政府部门、各大企事业单位等从事计算机应用软件的研究、设计与开发工作;到经济、金融、保险、统计行业或单位从事数据分析工作等。六、毕业生规模从2015年的24,000人到2017年的22,000人到2020年人数小幅波动。七、文理科比例理科100%八、授予学位理学学士九、主要专业实验(并行)程序设计与实现十、开设院校列入特色专业的院校:全部重点:北京大学,大连理工大学等。省属重点:湘潭大学,哈尔滨理工大学,安徽理工大学,湖南科技大学,桂林电子科技大学等。普通本科:北方民族大学,重庆三峡学院,成都信息工程大学等。数学类专业拓展数学类专业主要包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学(特设)等。数学与应用数学包括基础数学和应用数学两方面。基础数学研究的是数学本学科的基本理论与发展规律,应用数学就是由大量的实际问题引发的数学理论,解决现实生活或其他学科与科学技术中碰到的问题;信息与计算科学包括计算数学与信息处理中的数学两个方面,主要培养学生运用数学的思维和方法解决信息技术领域中的实际问题。另外,统计学是应用数学的一个分支,很多高校的数学学院除了有数学系、信息科学系外,还设有统计、精算、金融数学等科系。主要课程数学与应用数学:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、复变函数论、实变函数论、微分几何、科学计算引论、数学物理方程、近世代数、拓扑学、泛函分析等。信息与计算科学:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、学科概论、科学计算引论、高等数值分析、数学物理方法、微分方程数值解、金融模型及计算等。统计学专业:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、数理统计、数学概论、实变函数、应用回归分析、抽样调查、金融时间序列分析、随机过程、应用多元分析与实用统计软件等。就业方向社会对数学人才的需求也是多方面、多层次的,无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业,都离不开相关的数学专业知识。其应用面也极其广泛,具有扎实基础的数学人才既可以做职业数学家,又可以在各类学校做数学老师;还可以成为某种领域(如金融、统计)的数据分析师,也可以从事软件设计、工程计算、网络安全、国防科技等方面的技术工作。教育部全国第四轮学科评估结果A+类院校北京大学、复旦大学、山东大学A类院校清华大学、北京师范大学、南开大学、上海交通大学,中国科学技术大学,西安交通大学A-类院校吉林大学、哈尔滨工业大学、同济大学、华东师范大学、南京大学、浙江大学、武汉大学、中山大学、四川大学B+类院校首都师范大学,大连理工大学,东北师范大学,上海大学,苏州大学,南京师范大学,浙江师范大学,厦门大学,华中科技大学,华中师范大学,湘潭大学湖南大学,中南大学,湖南师范大学,华南理工大学,华南师范大学,重庆大学,陕西师范大学,兰州大学,国防科技大学B类院校中国人民大学,北京工业大学,河北师范大学,上海师范大学,中国矿业大学,安徽大学,福州大学,福建师范大学,郑州大学,西南大学,云南大学,西北大学,西北工业大学,西北师范大学,新疆大学,广州大学B-类院校北京交通大学,北京科技大学,山西大学,内蒙古大学,华东理工大学,南京航空航天大学,南京理工大学,南京信息工程大学,江苏师范大学,合肥工业大学,江西师范大学,山东师范大学,曲阜师范大学,湖北大学,四川师范大学,重庆师范大学,贵州大学,扬州大学,宁波大学

梦想

信计专业该考研计算机专业,还是在本科阶段直接转向计算机专业

首先,如果未来要明确从事计算机类的岗位,或者是要考研计算机专业,那么直接选择计算机专业是比较好的选择,一方面原因是计算机专业本身的专业性比较强,自学的难度相对比较大,另一方面原因是直接选择计算机专业会有一个更好的学习体验,知识结构也会比较丰富。对于信息与计算科学(信计)专业的同学来说,未来考研计算机专业也是不错的选择,但是虽然信计专业本身也涉及到不少计算机专业课,包括程序设计、数据结构等课程,但是毕竟在学习的系统性上和学习的深度上与计算机专业有所差距。从这个角度来看,跨考计算机专业也是具有一定难度的,如果选择考408的大学,复习压力还是非常大的。信计如果选择跨考计算机专业,要重视三件事,其一是在目标学校的选择上要立足于本校进行选择,毕竟计算机专业是当前的考研热点,一定要慎重选择目标学校,其二是尽量选择专业课考试内容相对较少的高校,比如选择考察两门专业课的高校,这样会明显降低复习压力,其三是在方向选择上尽量选择偏软件、算法的方向,要尽量与自身的知识结构相契合。当前大数据、区块链和人工智能领域的诸多方向都是不错的选择,而且这些方向也比较适合信计专业的学生来选择,在某种程度上来说,信计专业的学生选择这些方向还具有一定的优势,因为大数据、人工智能等领域的研发对于数学基础的要求往往比较高。实际上,当前有不少大数据方向的导师还是比较欢迎信计或者其他数学专业的学生。最后,无论是选择在信计专业跨考计算机,还是选择转向计算机专业,学习计算机知识都需要一个系统的学习过程,而且要为自己开辟出更多的学习交流渠道。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

伯兮

信息与计算科学专业考研能够获得哪些职场发展优势

首先,对于信息与计算科学专业的学生来说,考研是不错的选择,而且不少该专业的本科生会选择考计算机相关专业的研究生,这也在一定程度上会打开更多的就业渠道,由于近些年来互联网行业也在进行结构性调整,对于研发型人才的需求量也在持续增加,所以当前研究生的就业情况还是比较不错的。信息与计算科学专业实际上就是早期的计算科学专业,名称调整之后,在课程体系上也进行了相应的调整,增加了关于计算机相关的内容,比如程序员设计、算法设计等内容,所以当前信息与计算科学专业有不少毕业生会从事程序设计岗位。实际上,由于信息与计算科学专业的毕业生有扎实的数学基础,所以完全可以走研发级程序员路线,这能在很大程度上延长其职业生命周期。但是,要想在毕业时获得较高的岗位级别,以及更好的就业渠道,读研是不错的选择。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看,研究生往往更容易获得研发级岗位,早期有不少数学相关专业出身的研究生更容易获得算法相关岗位,热门领域包括计算机视觉和自然语言处理,但是目前算法岗位的数量已经比较少了,大数据相关岗位目前的招聘量相对比较大,所以在选择读研方向的时候,可以重点考虑一下大数据相关方向。信息与计算科学专业的本科生选择大数据方向是比较适合的,原因有三点,其一是该专业学生的数学基础比较扎实,而大数据领域的研发对于数学的要求恰好比较高;其二是大数据方向并不会涉及到太多硬件方面的知识,而硬件相关知识往往是信息与计算科学专业学生的薄弱点;其三是大数据与人工智能关系密切,所以未来也可以向人工智能方向发展。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

权舆

计算机考研哪些方向好?考研这样选院校更稳妥,2020考研党收藏

计算机专业由于与当前的IT技术紧密结合,为信息技术提供了强有力的支撑,对于被比喻成第四次工业革命的互联网行业,与计算机、软件等有关的相关专业一直存在着很大的就业市场,所以考研作为人生的第二次选择,对于计算机专业的选择小编觉得要从以下几个方面入手:首先在考研计算机专业之前必须要抱定一个宗旨,多大脚穿多大鞋,计算机专业被各大新闻媒体说成了前途一片光明,别的专业好像就只能是陪衬,对于生化环材更被一些人说成是劝退专业,但劝退的方向都指向了计算机专业,这么多工科专业都要在考研的时候进军计算机专业,可想而知难度有多大,所以对于2020考研计算机专业的不要好高骛远,也别寻思着捡漏985、211高校的计算机专业,因为他们已经被很多学霸相中,一旦实力不强的考生选择这些名校,只能是炮灰的下场,与其这样,不如选择一些自己能力能企及的计算机实力不弱的院校。其次,在计算机专业考研竞争激烈,难度大的背景下,对于计算机专业考研方向的选择也可以是多样化的,毕竟计算机专业与软件专业这些当红大牌专业没有实力是考不上的,对于多说考研党,我们可以退而求其次,选择与计算机相关的专业方向来报考。与计算机专业相关的方向其实还是挺多的,比如网络工程,其相关的方向有网络攻防技术、数据相关的专业,因为这些辅助性的专业也是未来不可或缺的,与其大家都去挤这些热门,还不如报考一些课程内容与其相关的这些专业。再比如很多考生在考研的时候报考信息与计算科学,虽说该专业属于数学专业中的分支,由于目前计算机专业大热,很多学校都把专业课演变成了计算机专业的很多课程,实际最终效果与计算机专业相差不大,毕业进行软件开发一样可以,而且多数人认为该专业比较low,所以都不愿意报考,反而你考上的几率较大。第三,对于计算机考研院校的选择,很多排名前20甚至前50强的,对于一般考研党看看就行了,不要期望能考上,我们其实可以从这几个方面入手进行选择:对于双非院校的考生来说,像通过考研改变第一学历的,可以考西北的211高校,比如青海大学、石河子大学也可以报考南部的211,广西大学,海南大学等,毕竟由于地理位置较偏,所以目前报考的人数相对还是不算太多,考中的几率较大。对于想通过学习计算机专业的知识,进一步深造也想到一二线城市开阔眼界的,可以选择像江苏大学、扬州大学、广东工业大学等院校,因为这些高校都是在长三或珠三角,实力也不弱,虽为双非就业不比很多211差。当然还可以选择一些冷门院校的计算机专业,比如林业类、矿业类、师范类等院校,举几个例子,比如中国矿业大学、西农、中央民族大学、山西师范大学等,既然要学计算机专业,实力不够,也只能采取这种曲线救国的方式了,大家觉得计算机专业院校该怎么选择好呢?

九条命

信息与计算科学专业的女生,考研时想选择计算机专业是否可行

首先,对于信息与计算科学(信计)专业的同学来说,考研的时候选择计算机相关专业是比较常见的选择,一方面专业在知识结构上就偏向计算机知识,另一方面当前计算机领域的人才需求量也比较大,而且未来的发展空间也相对比较大。在考研专业的选择上,可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和软件工程专业,这两个专业具有较为完善的学科体系,教育资源也相对比较丰富,包括课题资源、导师资源、行业资源等等,而且作为两个比较传统的计算机专业,在考研时也有更大的选择空间。对于女生来说,当前在读研方向的选择上,可以重点考虑一下大数据和人工智能方向,而且由于是数学专业出身,所以往往具有一个非常扎实的数学基础,未来可以考虑从事算法类岗位,虽然当前算法类岗位的竞争比较激烈,但是相关岗位的岗位附加值还是比较高的,而且发展前景也相对比较好。虽然专业跨考计算机专业算是小跨,但是由于当前计算机专业的考研竞争比较激烈,所以一定要早做准备,尤其要重视计算机专业课的学习。当前不少高校的计算机专业都选择考408,所以整体的复习压力还是比较大的,应该为自己营造一个较好的复习环境。最后,在进行目标学校的选择时,初期可以立足于自身所在的高校,然后多选择几个不同层次的目标高校,在复习进行到中后期之后,再确定一个最终的考研目标学校。在确定最终目标学校时,一定要慎重,毕竟考研不是目的,读研才是目的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

荀爽

报志愿时要注意:计算机科学与技术和信息与计算科学区别很大

很多人考生和家长在报志愿的时候容易根据名字选择专业。殊不知,有些专业名字很接近,但是区别是非常大的。今天给大家仔细讲讲“计算机科学与技术”和“信息与计算科学”这两门专业的区别。一.学科不同计算机科学与技术是属于工学类学科,而信息与计算机科学属于理学类学科。所谓工学,就是指通过科学原理和技术原理来解决遇到的问题。说的在通俗点就是工科的人通过自己掌握的内容,进行判断和推理、想象,在运用原理的基础上,把知识和经验应用到需要的工程操作当中。在理论和实际运用当中,工学更加注重实际应用。理学是注重理论研究,是一门对自燃物质运动规律研究的学科。理学的科研成果对国家的科学水平有很重要的作用,因此喜欢理论研究的同学可以考虑理学。二.学科级别不同计算机科学与技术的学科代码是0812,这是一级学科代码。它包含六个专业,分别为信息安全专业、软件工程专业、计算机软件与理论专业、计算机系统结构专业、计算机应用技术专业、计算机技术等专业。信息与计算科学的学科代码是070102,这是二级学科的代码。它是数学类(0701)一级学科下面的分类,与它并列的有数学与应用数学。三.培养需求不同由于二者属于不同的学科,对二者专业的培养需求当然不同了。教育部对计算机科学与技术的培养需求是为了能具备研究和开发计算机软件、硬件的能力学习基本理论和基础知识,最终就是为了实践应用。信息与计算科学的培养需求是着重数学基础,专业理论知识。通过数学模型、专业实习、科学计算等训练,培养学生信息处理、科学计算的能力。根据二者的培养需求就再一次能体会到两个专业的侧重点区别。四.工作发展不同毕业后的工作选择应该是家长和考生最关注的问题了,毕竟多数人上学就是为了能找到满意的工作。那么两个专业的工作发展如何呢?计算机科学与技术类业在大学毕业后的发展道路可以分为三条1. 技术计算机是新兴的朝阳行业,发展迅速,因此需要更优秀的人才,这样就需要该行业的就业人员在技术上有过人的本领。从业人员必须保持学习的状态,不断的在该技术领域提高;2. 前期做技术,后期转管理计算机行业的劳累程度大家是有目共睹,虽然是高收益,但都是用身体挣的钱。当年纪增大,身体素质下降后,继续从事技术这个需要脑里活动的工作就会心有余力不足了。这时候,就可以向管理类的工作方向转换发展了。由于具有扎实的专业技术,所以转换过程难度并不会很大;3. 可以考虑公务员或者报考事业单位。当拼命赚钱几年之后,有些人就会找一个轻松的工作发展,公务员和事业编是个很不错的选择。随着社会的进步,各行各业都离不开计算机,国企单位需要的相关专业岗位也很多;信息与计算科学大学毕业后的发展道路主要分为四条:1. 老师由于是主攻理论,因此可以在大学毕业后,去各大高等院校、科研单位等从事老师或者搞科研;2. IT公司可以进入IT公司从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作;3. 考研由于偏向于数学,因此该专业可以考的专业很多,包括计算机、金融相关、企业管理、数学类等等。硕士毕业后,只要够优秀,就会成为各大金融界、IT界、科研界的“香饽饽”。4. 同样,该专业可以直接报考事业单位或者公务员。近年来,由于各行业对二个专业的需求不同,计算机与科学专业的学生在大学毕业后,选择直接工作的要比继续考研深造的多。而信息与计算科学的学生在大学毕业后,大部分会选择考研深造。二者区别就先讲到这里,虽然区别很多,但是只要努力,未来肯定能走出一条辉煌的路。高考父母和考生,一定要根据考生的喜欢、以及未来想从事的行业综合来选择专业。如果对二个专业还有疑问,请在下方留言。

君乃言此

2020计算机考研方向有哪些?选专业时要注意什么?

大家好,我是天任启航,刘大师姐,今天给大家讲下,计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学,有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门,并且它所涉及的专业学科也是十分广泛,下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容!计算机科学与技术是一级学科,旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向,对于报考计算机专业的学生来说,报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科,主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法,并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同,例如,西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景,研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等,它的研究范围比较广泛。在选择院校方面,可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学,不同学校对该专业的研究侧重点不同,但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说,可以去学校官网查看专业介绍,了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科,应用十分广泛,此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用,包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面,同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科,但是具体到学院学习上,它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是,除了计算机基础专业,计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有:计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等;与理工科相交叉的专业有:数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见,计算机专业的学习内容十分广泛,并且计算机应用又在不断地产生出新的专业,专业前景也是不错的!准备考计算机专业的小伙伴们,在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩!金榜题名!考研加油!

忠烈图

计算机考研需要注意的事项,21考研一定要知道

越来越多的人加入计算机考研的行列,计算机研究生的方向具体都有哪些,以后从事哪个方面,这些你都有了解过吗?为了让大家有一个更清晰的认识,启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向,下面我们一起来看看吧!现阶段计算机专业主要分为三大类:计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力,还要求学生有一定的理论基础,能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学:这个专业是计算机更为广阔的专业,它与计算机学科与技术联系的最为紧密,该专业不但适用于互联网领域,也适用于数学领域。自动化专业:自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业,要求学生掌握自动控制的基本理论,并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系,是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业:这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业,就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等,就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础,掌握微波、无线电、多媒体等通信技术,以及电子和计算机技术,在如今这个信息化的时代,就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识,熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科,在每一个学科中都有与之相关的内容。同时,在计算机的应用中又快速产生着新的专业,像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业,也欢迎大家来启航考研咨询,这里会有专业的老师为你解答。

纯羊绒

信息与计算科学专业考研可以选择哪个方向

信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向,一方面在知识结构上比较适合,另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期,未来大数据必然会逐步落地到传统行业,从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看,虽然大数据技术已经趋于成熟,但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克,尤其是在完成行业数据价值化的过程中,依然需要大量的研发型人才,所以大数据方向的研究生,未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中,需要对数据进行各种场景化的分析,而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础,对于信息与计算科学专业的学生来说,由于具有扎实的数学基础,所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式,还是基于机器学习的数据分析方式,数学都是重要的基础。除了大数据方向之外,还可以重点考虑一下人工智能的相关方向,包括机器学习(深度学习)、计算机视觉和自然语言处理等等,这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展,人工智能领域的研发会得到越来越多的重视,相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上,而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期,所以未来较长一段时间内,人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主,所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会,读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!