信息与计算科学考研大学排名

计算机科学与技术专业是近年来比较热门的专业，随着本科计算机专业毕业生数量的增多，很多本科毕业生打算考研的比较多，计算机普通本科专业毕业后，很多人面临的选择是继续考研，还是直接工作。这个确实是一个很难的抉择，到底是考研还是工作，是一个仁者见仁智者见智的问题，没有谁好谁坏。计算机专业由于与当前的IT技术紧密结合，为信息技术提供了强有力的支撑，对于被比喻成第四次工业革命的互联网行业，与计算机、软件等有关的相关专业一直存在着很大的就业市场，所以考研作为人生的第二次选择。计算机专业的都可以学软件开发与网页编程等技术，这些可以说是计算机的初级偏上的知识，需要一定的知识积累才可以去做，例如编程语言、计算机网络、操作系统等。至于专业，有计算机专业后来分网络方向与软件开发还有硬件三方面，前期课程差不多。考研院校大体的选择大致有两个方向，就是学校排名和专业排名，如果你现在还不确定将来就是吃这碗饭，那么建议选学校排名靠前的，比如说清华，如果清华毕业，即使以后不从事计算机相关专业，拿着清华的学位证还怕找不到工作？如果确定以后就要从事这行，但忌于名校竞争压力，这时可以选择学校整体实力一般，但本专业实力强悍，在同行业的HR都认可的院校。比如说北邮、西电。北邮的实力在计算机和通信行业首屈一指，就业不亚于清北。计算机专业考研难度可以说是理工科第一难，很多普通一本根本都没有保研资格。而且有些学校还存在不公正、歧视跨专业、走后门等现象。相对而言名气大的学校就不存在这些情况，不入流的大学就根本不用考虑。准备报考计算机专业考研的同学们有没有确定好自己的目标院校？计算机专业哪些学校的考研难度比较大？哪些学校相对好考？下文河南天任启航考研小编给大家整理了计算机考研的院校难度排名，供参考！计算机应用技术专业考研院校排名前11，供大家参考：1、北京大学2、清华大学3、浙江大学4、国防科技大学这4所院校的计算机专业在学科整体水平得分为A+，不管是在学院研究还是专业发展前景方面，综合实力是很强的，选择这类院校考研竞争也很激烈。5、北京航空航天大学6、北京邮电大学7、哈尔滨工业大学8、上海交通大学9、南京大学10、华中科技大学11、电子科技大学这7所高校的计算机专业在学科整体水平得分为A，在历年的考研院校选择中，这几所也是相当热火的，不同的院校针对相关专业会有不同的要求，在确定考研院校前，大家应该仔细查看该校的招生简章，确保符合报名要求。

计算机专业考研：就选排名100强高校，行业认可度高，薪资待遇好计算机科学与技术专业今年在各大高校的录分比往年更高，早在前几年，小编给高考考生辅导志愿填报的时候，计算机专业一般比金融、财经、电气工程、通信工程、电子信息工程、软件工程录分都低，因为所列举的这些专业进国企的几率更大，待遇更高，而计算机专业则被认为是收费高、工作不稳定、工作时间长等原因而不受考生喜爱。计算机科学与技术但最近几年计算机专业成了考生们报考的香饽饽，互联网公司用人缺口大、薪资高、好就业成为了最好的选择报考计算机专业的理由了，毫不忌讳的说，计算机也算是一次工业革命了，目前各行各业的工作都与计算机相关，大家不必担心未来若干年不会存在人才过剩等问题，为了深造，很多本科毕业生选择报考计算机专业研究生，那么怎么选择好呢？浙大计算机具有工科专业的性质，所以报考的第一注意事项就是学校的选择问题，学科实力是第一考虑要件，能上985、211的尽量先选这些高校，当然还有一些行业特色型的如南邮、杭电、重邮，虽为双非，但计算机专业实力不亚于很多211高校。杭电第二要注意的就是所选学校所在的地理位置，计算机专业属于比较看中地域的一个专业，选在西北或者东北的高校的话，实习、就业都会有所限制，因为这些地区的互联网公司少，竞争大。还有一点就是要把自己的未来就业地点一起考虑进去，毕竟研究生阶段时间短，上学期间就可以进公司实习，为毕业找工作提前打好基础。2018计算机专业高校168强在选择院校的时候，最好考虑2018-2019年教育部推荐的这168所计算机高校当中去选择，比较典型的好的高校有：清北、浙大、国防科大、北航、北邮等高校，实力偏弱的话可以选择西电、北京交大、西南交大等性价比较高的高校；还可以选择一些双非的高校，比如、南邮、西邮、重邮、杭电等高校。考研计算机专业选高校大家对此怎么看？

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

万物皆数据 信息藏其中 挖掘需技术 “信计”显神功！最近不少同学问我关于信息与计算科学专业相关的问题，应大家需求，写了一篇文章。希望能给你们带来些许帮助。百科能查到的内容【包括但不限于：详细介绍前生今世，专业方向，主要课程，毕业应掌握的知识和能力，考研就业方向及趋势】在这里就不再赘述了。如果有实在不太了解的，可以直接去浏览器搜索”信息与计算科学专业“。如下图样小编今天主要为大家具体介绍本专业的就业相关情况，也是大家最关心的问题。就业三大方向：一、计算机方向。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面，因为一是专业对口，二是计算机对人才的需求量比较大，三是薪资一般都比较高。比如从事程序员工作、软件销售工作等等与互联网和技术相关的工作。但不得不提的是，信计专业相对于计算机专业的学生，在计算机编程方面，理解方面还是有所欠缺，所以，在面临就业竞争的时候，部分公司会优先录用计算机专业的同学。而且理论技术更新快，热门会转移，可能不久会产生新的计算机语言要去学习。二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作，或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待，部分同学选择数学研究，面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造，如果没有一颗科研的心，想要沉下心来，在浮躁的世界中探究数学，还是比较困难的一件事，所以建议对数学研究有足够兴趣的同学选择这条路。但如果选择在中学教书，则相对简单和容易，并且生活稳定，没有太大的经济压力。三、经济金融方向。选择这方面的工作，单凭本科学历是远远不够的，如果从事金融行业，那也只能是最低端的操盘手这类工作，何况信计专业本身没有过多学习金融知识，只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚，数学基础只是第一步，还需要了解资本市场、金融知识。比如券商，银行，保险服务等等。其实不太建议大家选择这个方向，因为竞争压力大，不易找工作，就算找到了，刚开始也是底层工作而且薪资不高，还有一些初级的工作已经被AI替代，最重要的是，这个工作十分挑人，看本科学校，看家庭背景，大部分高职位已经被海归占领。如果上面三个方向都不感兴趣，还有第四个方向——其他方面的工作。不得不说，工作内容和专业对口的衔接，在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业，而从事的是其他工作，也是可以的，因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。这个专业本身很好，但是具体情况还是要看学校的培养和自学能力了。要想学好，是需要付出极大的努力的，可能要比常规的专业付出更多，因为本专业属于偏理论的专业，尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分，内容之复杂和庞杂，是无需质疑的。建议去考研深造，因为该专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，还掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。今天的文章就到这儿了，希望对大家有帮助。如果你从中获取了有用的新信息，可以点个喜欢，支持下小编继续更新。如果认真看完了本文，仍对本专业有其他疑问，欢迎留言评论和大家讨论。

信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，一方面在知识结构上比较适合，另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据必然会逐步落地到传统行业，从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看，虽然大数据技术已经趋于成熟，但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克，尤其是在完成行业数据价值化的过程中，依然需要大量的研发型人才，所以大数据方向的研究生，未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中，需要对数据进行各种场景化的分析，而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础，对于信息与计算科学专业的学生来说，由于具有扎实的数学基础，所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式，还是基于机器学习的数据分析方式，数学都是重要的基础。除了大数据方向之外，还可以重点考虑一下人工智能的相关方向，包括机器学习（深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等等，这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展，人工智能领域的研发会得到越来越多的重视，相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上，而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期，所以未来较长一段时间内，人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主，所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会，读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

对于很多的理科生来说，在选择专业的时候，与计算机相关的专业会优先的考虑，原因也很简单，那就是各方面的优势大。计算机专业是当下很热门的专业之一，并且是不会冷门的，因为社会的发展是离不开计算机的，而且能够把这门专业学好，那么就业也是不用愁的。下面来看看2018计算机专业的大学排名情况吧！2018计算机专业大学排行榜：表一是全国计算机专业前20所大学排行榜，可以发现在图表中的大学都是一等一的重点建设假设高校。而且都是A级分类，说明计算机专业优势突出，实力强盛。在上述的计算机专业最好的大学中，清华北大占据高位，其次就是浙江大学，国防科大，北京航空航天大学、华中科技大学、南京大学，都是非常有实力的重点建设高校。其实除了A级分类专业优势特别的突出之外，还有很多其它的大学也是不俗的，下面来了解一下B级的分类情况。其中所涉及到的大学也是具有很高的口碑和知名度的，不仅专业优势突出，教学优良，能够考取也是一个很不错的选择呢。最就是就是C类的等级了，在计算机专业也不差，具备这各自大的优势与实力，那么具体想要去哪一所大学，就需要根据自己的实力来衡量了（图表数据仅供参考）。下面来了解一下与计算机相关的专业吧！计算机相关专业：1.电子与通信工程、应用电子技术、电子科学与技术、计算机科学与技术、通信工程、电子信息工程、微电子技术、电子信息科学与技术。2.经济信息管理与计算机应用、信息管理与信息系统、计算机辅助设计与制造、数据库应用与信息管理、微电子控制技术、计算机系统维护技术、机电设备及微机应用、计算机控制技术。3.信息及通信网络应用技术、信息与多媒体技术、多媒体与网络技术、计算机网络技术、广告电脑制作、计算机网络与软件应用、网络技术与信息处理、数控技术及应用。4.信息处理与自动化、计算机应用与维护、计算机应用技术、计算机通信、电子与信息技术、软件工程、信息工程、自动化、网络工程、计算机应用及安全管理、网络与信息安全、微电子学、信息科学、计算数学及其应用软件等等。

本排名依据全国第四轮学科评估结果计算机在当下算是热门专业，开设高校也非常多，竞争也很激烈，所以能排的上名的大学，实力是不用质疑的。第一名：清华大学清华大学计算机科学与技术系成立于1958年。发展的历史之长，实力雄厚，尤为著名的姚期智的姚班和智班，笼络天下英才，并且清华大学的计算机科学与技术也是世界第一的存在！诸多的学术发表与论文，获奖就不一一列举了，总之，清华大学的计算机科学与技术在整个地球，是神一般的存在！2.北京大学说到清华，不得不提北大，毕竟清华北大在中国高校中也算是领头羊了，北京大学的计算机科学与技术专业最早可以追溯到上世纪50年代数学力学系的计算数学专业和物理系的无线电物理、电子物理、半导体物理专业。1958年12月，在物理系无线电物理、电子物理等专业基础上成立了无线电电子学系，1996年更名为电子学系；1978年，在数学系计算数学专业和无线电电子学系计算机专业基础上组建了计算机科学技术系；1985年，由数学系、计算机科学技术系、电子学系等校内十个系（所）联合组建了信息科学中心；同年，成立了微电子学研究所。获奖也是很多！3.浙江大学浙江大学计算机科学与技术学院成立于2002年3月，由计算机科学与工程学系、数字媒体与网络技术系、工业设计系、软件工程系（与软件学院共建）4个系组成。硕博点、SCI论文数量、院士、学者等一大批技术和人才，虽不及清华北大，可以是除此两者之外神一般的存在了！

考研学生和高考学生，格外重视的高校专业排名，是许多学生在专业领域内，选择顶尖院校的参考依据。尤其是在当下的热门专业领域之中，考生对待大学专业内的权威高校排名，一直保持谨慎的态度。比如，在计算机科学与技术专业领域，教育部公布的四轮学科评估成绩榜单，其中涉及的50所计算机专业强校，尽管能够被多数考生认可，但是高分的考生在其中选择高校之时，通常要经过仔细筛选，进行综合比较之后，才能做出专业内的大学志愿选择。根据教育部的第四轮“一级学科评估”成绩来看，我国有50所高校获得计算机科学与技术专业领域的B档以上高等成绩。一般认为，一所高校的一级学科能够在教育部的学科评估中，获得B档以上的成绩，其专业实力处于比较强的水准。当然，一所大学的一级学科能够获得A档以上成绩，可以称得上专业领域的拔尖高校，该学科自然也就是这所大学的王牌专业。那么这所大学的A类专业的高考录取分数线，通常会进入高分的投档线行列。例如，在计算机专业领域，除了清华北大，浙大，国防科大的专业录取分数线，也处于拔尖的水平。在这50所计算机科学与技术专业强校里面，不同高校的综合实力与办学层次，有比较大的差别，其中涉及双一流大学，世界一流学科建设大学，一般高等院校等等。所以，同学们如果根据专业实力来选择高校，还要参考大学的综合实力。通常来说，高考学生在同一个学科的B档以上水准的大学中，选择填报高考志愿，如果分数足够高，那么一般要遵循“大学第一，专业第二”，也就是说先选好大学，再看是否能够达到好专业的录取分数线。我们以计算机科学与技术专业领域的A类高校为例，如果一个考生的高考分数能够达到西安电子科技大学的计算机专业的投档线，同时也能够达到南开大学和天津大学的计算机专业投档线，那么通常会选择后者。尽管南开和天津大学的计算机专业实力，与西安电子科大的计算机专业实力，存在一定的差距，但是前两者的综合实力明显更具优势。高考学生选择本科专业，不仅仅是在选择专业，也是在对将来的发展之路铺垫更为广阔的平台。但是，考研的学生在计算机科学与技术专业领域选择优势高校，就应该另当别论了。考研学生在上述50所计算机专业强校中，选择理想的大学，既要考虑高校的专业实力，又要考虑自身的考研能力和考研的竞争程度。一般来说，计算机专业领域的顶尖综合大学，比如北京大学，清华大学，浙江大学，录取的保研学生比较多，留给考研学生的名额有限，而且此类综合大学的专业培养人数比较少，考研难度进一步增加。而专业类高校，比如电子科技大学和西安电子科技大学，其计算机科学与技术专业，作为自身的强项，研究生招考人数可能会比较多，而录取的保研学生人数适中，为考研的学生释放了比较大的录取空间，所以此类专业高校的考研难度可能会降低。

首先，对于信息与计算科学（信计）专业的同学来说，考研的时候选择计算机相关专业是比较常见的选择，一方面专业在知识结构上就偏向计算机知识，另一方面当前计算机领域的人才需求量也比较大，而且未来的发展空间也相对比较大。在考研专业的选择上，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和软件工程专业，这两个专业具有较为完善的学科体系，教育资源也相对比较丰富，包括课题资源、导师资源、行业资源等等，而且作为两个比较传统的计算机专业，在考研时也有更大的选择空间。对于女生来说，当前在读研方向的选择上，可以重点考虑一下大数据和人工智能方向，而且由于是数学专业出身，所以往往具有一个非常扎实的数学基础，未来可以考虑从事算法类岗位，虽然当前算法类岗位的竞争比较激烈，但是相关岗位的岗位附加值还是比较高的，而且发展前景也相对比较好。虽然专业跨考计算机专业算是小跨，但是由于当前计算机专业的考研竞争比较激烈，所以一定要早做准备，尤其要重视计算机专业课的学习。当前不少高校的计算机专业都选择考408，所以整体的复习压力还是比较大的，应该为自己营造一个较好的复习环境。最后，在进行目标学校的选择时，初期可以立足于自身所在的高校，然后多选择几个不同层次的目标高校，在复习进行到中后期之后，再确定一个最终的考研目标学校。在确定最终目标学校时，一定要慎重，毕竟考研不是目的，读研才是目的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！