2020信息与计算科学考研

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

万物皆数据 信息藏其中 挖掘需技术 “信计”显神功！最近不少同学问我关于信息与计算科学专业相关的问题，应大家需求，写了一篇文章。希望能给你们带来些许帮助。百科能查到的内容【包括但不限于：详细介绍前生今世，专业方向，主要课程，毕业应掌握的知识和能力，考研就业方向及趋势】在这里就不再赘述了。如果有实在不太了解的，可以直接去浏览器搜索”信息与计算科学专业“。如下图样小编今天主要为大家具体介绍本专业的就业相关情况，也是大家最关心的问题。就业三大方向：一、计算机方向。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面，因为一是专业对口，二是计算机对人才的需求量比较大，三是薪资一般都比较高。比如从事程序员工作、软件销售工作等等与互联网和技术相关的工作。但不得不提的是，信计专业相对于计算机专业的学生，在计算机编程方面，理解方面还是有所欠缺，所以，在面临就业竞争的时候，部分公司会优先录用计算机专业的同学。而且理论技术更新快，热门会转移，可能不久会产生新的计算机语言要去学习。二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作，或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待，部分同学选择数学研究，面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造，如果没有一颗科研的心，想要沉下心来，在浮躁的世界中探究数学，还是比较困难的一件事，所以建议对数学研究有足够兴趣的同学选择这条路。但如果选择在中学教书，则相对简单和容易，并且生活稳定，没有太大的经济压力。三、经济金融方向。选择这方面的工作，单凭本科学历是远远不够的，如果从事金融行业，那也只能是最低端的操盘手这类工作，何况信计专业本身没有过多学习金融知识，只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚，数学基础只是第一步，还需要了解资本市场、金融知识。比如券商，银行，保险服务等等。其实不太建议大家选择这个方向，因为竞争压力大，不易找工作，就算找到了，刚开始也是底层工作而且薪资不高，还有一些初级的工作已经被AI替代，最重要的是，这个工作十分挑人，看本科学校，看家庭背景，大部分高职位已经被海归占领。如果上面三个方向都不感兴趣，还有第四个方向——其他方面的工作。不得不说，工作内容和专业对口的衔接，在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业，而从事的是其他工作，也是可以的，因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。这个专业本身很好，但是具体情况还是要看学校的培养和自学能力了。要想学好，是需要付出极大的努力的，可能要比常规的专业付出更多，因为本专业属于偏理论的专业，尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分，内容之复杂和庞杂，是无需质疑的。建议去考研深造，因为该专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，还掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。今天的文章就到这儿了，希望对大家有帮助。如果你从中获取了有用的新信息，可以点个喜欢，支持下小编继续更新。如果认真看完了本文，仍对本专业有其他疑问，欢迎留言评论和大家讨论。

首先，对于信息与计算科学（信计）专业的同学来说，考研的时候选择计算机相关专业是比较常见的选择，一方面专业在知识结构上就偏向计算机知识，另一方面当前计算机领域的人才需求量也比较大，而且未来的发展空间也相对比较大。在考研专业的选择上，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和软件工程专业，这两个专业具有较为完善的学科体系，教育资源也相对比较丰富，包括课题资源、导师资源、行业资源等等，而且作为两个比较传统的计算机专业，在考研时也有更大的选择空间。对于女生来说，当前在读研方向的选择上，可以重点考虑一下大数据和人工智能方向，而且由于是数学专业出身，所以往往具有一个非常扎实的数学基础，未来可以考虑从事算法类岗位，虽然当前算法类岗位的竞争比较激烈，但是相关岗位的岗位附加值还是比较高的，而且发展前景也相对比较好。虽然专业跨考计算机专业算是小跨，但是由于当前计算机专业的考研竞争比较激烈，所以一定要早做准备，尤其要重视计算机专业课的学习。当前不少高校的计算机专业都选择考408，所以整体的复习压力还是比较大的，应该为自己营造一个较好的复习环境。最后，在进行目标学校的选择时，初期可以立足于自身所在的高校，然后多选择几个不同层次的目标高校，在复习进行到中后期之后，再确定一个最终的考研目标学校。在确定最终目标学校时，一定要慎重，毕竟考研不是目的，读研才是目的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于信息与计算科学专业的学生来说，考研是不错的选择，而且不少该专业的本科生会选择考计算机相关专业的研究生，这也在一定程度上会打开更多的就业渠道，由于近些年来互联网行业也在进行结构性调整，对于研发型人才的需求量也在持续增加，所以当前研究生的就业情况还是比较不错的。信息与计算科学专业实际上就是早期的计算科学专业，名称调整之后，在课程体系上也进行了相应的调整，增加了关于计算机相关的内容，比如程序员设计、算法设计等内容，所以当前信息与计算科学专业有不少毕业生会从事程序设计岗位。实际上，由于信息与计算科学专业的毕业生有扎实的数学基础，所以完全可以走研发级程序员路线，这能在很大程度上延长其职业生命周期。但是，要想在毕业时获得较高的岗位级别，以及更好的就业渠道，读研是不错的选择。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生往往更容易获得研发级岗位，早期有不少数学相关专业出身的研究生更容易获得算法相关岗位，热门领域包括计算机视觉和自然语言处理，但是目前算法岗位的数量已经比较少了，大数据相关岗位目前的招聘量相对比较大，所以在选择读研方向的时候，可以重点考虑一下大数据相关方向。信息与计算科学专业的本科生选择大数据方向是比较适合的，原因有三点，其一是该专业学生的数学基础比较扎实，而大数据领域的研发对于数学的要求恰好比较高；其二是大数据方向并不会涉及到太多硬件方面的知识，而硬件相关知识往往是信息与计算科学专业学生的薄弱点；其三是大数据与人工智能关系密切，所以未来也可以向人工智能方向发展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于信息与计算科学的同学来说，考研计算机相关专业是不错的选择，这样不仅能够提升自身的人才层次水平，同时也更容易获得高附加值的工作岗位。从当前产业结构升级持续深入的大背景来看，未来以研究生为代表的高端人才会有更多的发展机会。信息与计算科学专业涉及到较多的计算机专业知识，包括程序设计、数据结构、算法设计等课程，所以考研计算机专业也相对比较容易。如果明确考研计算机专业，应该从三个方面做好准备，其一是围绕计算机考研要求来制定学习计划，尤其要重视计算机专业课的学习，包括数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等。其二是重视开辟学习渠道，一方面可以多选修一些计算机类课程，另一方面也可以充分利用网络教育资源，未来随着大量的优质教育资源都会向网络迁移，充分利用网络也会获得一个较好的学习效果。实际上，当前不少跨考计算专业的学生，都会通过网络来获得大量的学习资源和学习指导。其三是重视计算机类的专业比赛，以赛促学是比较有效的学习方式，而且也会提升对于计算机专业的认知能力，从而规划出更合理的学习路线，对于以后读研的方向选择，也会有比较积极的影响。通常来说，在参加专业比赛的过程中，也会获得一些具体的学习指导，而且会提升自己的实践能力，这对于考研和就业都比较有意义。最后，当前IT互联网行业的人才需求量还是比较大的，如果想在本科毕业后就进入IT互联网行业发展，应该重视实践能力的提升，尤其是程序开发能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于信息与计算科学专业的学生来说，考研计算机专业是比较常见的选择，在诸多计算机专业当中，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业、软件工程专业和大数据专业，主要是这些专业的知识结构与信息与计算科学专业的契合度比较高。相对于专业来说，信息与计算机科学专业的同学更应该重视主攻方向的选择，由于自身数学基础比较扎实，所以在进行主攻方向的选择时，可以重点考虑一下大数据、区块链和人工智能相关领域的细分方向，这些领域的相关方向不仅发展趋势比较好，岗位附加值往往也比较高。信息与计算科学专业本身就涉及到很多计算机课程，比如程序设计、数据结构、算法设计等，所以在考研计算机专业的准备过程中，通常并不会遇到太大的障碍，但是要想有一个更好的复习效果，还是应该重视营造一个较好的复习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师进行交流，以便于获得更多的建议和帮助。按照历史经验来看，信息与计算科学专业的同学在复习专业课的过程中，往往在复习计算机网络和计算机组成原理这两门课程时，会遇到一些障碍，所以应该重视这两门课程的复习安排，在条件允许的情况下，也可以找专业老师系统指导一下，也可以充分利用互联网这个学习渠道。最后，计算机专业是当前的考研热点，对于跨考生来说，除了要重视初试环节，还需要重视复试环节，尤其要重视实践能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

大家好，我是育明考研小赵老师关于上海交通大学计算机科学与技术考研信息汇总，请参考一、院校介绍上海交通大学是教育部直属、由教育部和上海市共建的全国重点大学。创办于1896年、以南洋公学为前身的上海交通大学，是我国历史最悠久的高等学府之一。一个世纪以来，形成了“起点高、基础厚、要求严、重实践、求创新”的优良传统和办学特色，为国家培养了10多万优秀人才，包括一批杰出的政治家、社会活动家、实业家、科学家、教授和工程技术专家，为国家的繁荣和科学技术的发展作出了重要贡献。著名校友有江泽民，以及陆定一、丁关根、汪道涵、钱学森、吴文俊、邹韬奋、茅以升、蔡锷、黄炎培、邵力子、王安等。在国家23位“两弹一星”功臣中，交大校友有6位；在中国科学院、中国工程院院士中，交大的校友有200多名。改革开放以来，一批较年轻的校友已在世界各地、各行各业崭露头角。　交通大学在解放前已成为一所在海内外有一定影响的知名大学。建国以来，虽然经过了50年代的“院系调整”和“西迁”等重大变动，上海交大人“饮水思源，爱国荣校”，寸心不移。改革开放以来，上海交通大学率先在全国高校进行校内管理体制改革，使古老学府焕发出青春和活力。经过20多年来的不懈努力，学校获得了前所未有的发展。现已成为一所以坚实的理科为基础，强大的工科为主干，管、农、文、法等学科具有特色，具有国内一流水平，并有较大国际影响的全国重点大学。通信与电子系统、船舶与海洋工程、自动控制、复合材料、金属塑性加工等若干个学科已接近世界一流水平。大规模集成电路、计算机、光纤技术、系统工程等一批新兴学科在国内具有重要地位。二、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(408)计算机学科专业基础综合三、研究方向1. 计算机系统结构2. 计算机软件与理论3. 计算机应用技术4. 先进计算机体系结构与芯片技术5. 软件工程四、参考书1. 《计算机通信网原理与技术》薛质，袁艺 等编著清华大学出版社,2012-6-1；《计算机网络》（第四版）中译本Andrew S.Tanenbaum清华大学出版社2. 《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社；《操作系统教程》陆松年、薛质等编 电子工业出版社20003. 《软件工程原理》（第1章-第9章），沈备军等编著，高等教育出版社，2013；《数据结构(C++语言版)》(第3版)，邓俊辉编著，清华大学出版社，2013；《深入理解计算机系统》（原书第二版）（Computer Systems A Programmer's Perspective，Randal E.Bryant/David O'Hallaron著），（第2，3，6，8-10章），龚奕利等译，机械工业出版社，2011五、拟招生人数2019年计算机科学与技术拟招生人数3人六、历年分数线2019年政治50英语55业务课一75业务课二85总分3252018年政治50英语50业务课一75业务课二85总分3202017年政治50英语55业务课一75业务课二85总分325七、育明考研策略数据结构数据结构这门课程框架比较确定，算是比较基础的课程，可以作为第一门复习的课程。在复习时建立知识框架，在延伸至具体的知识点以及各种抽象概念等，散而不乱，打好知识基础，然后在辅以做题，比如王道的习题，你就会豁然开朗。算法基本上都需要手写代码，这个你如果感觉上来比较难的话，可以复习一遍之后再进行，推荐第一遍复习选择题，第二遍复习答题（算法），代码一定要手写，不能光看。看完后背下来也要默写一遍。我当时准备了一个本子，写了大概有几十个算法，基本上都还比较基础一些的。计算机网络这门课程知识点繁多且比较杂，需要花费比较多的时间复习，建议作为最后一门课程复习，避免遗忘的太快。这门课程的主要难点及考点基本就是五层协议：物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。其中下面两层考选择较为多些，上面三层，结合组网之类的会考答题，一般只有一题。网路这部分必须拿到高分，尽量少失分。操作系统操作系统整体分为：进程管理、内存管理、文件管理、设备管理。即操作系统负责硬件管理，可以简单理解为依次管CPU，管内存，管外存，管外设。进程管理：进程和线程的比较，进程的创建和终止。进程的阻塞与唤醒。死锁的判断（四个必要条件），死锁的预防（破坏四个必要条件），死锁的避免（银行家算法等）。内存管理：程序装入的过程与原理，编译与连接，逻辑地址与物理地址。连续分配方式的原理与特点。分页与分段，请求分页与请求分段。缺页中断的处理。虚拟地址和物理地址的转换。

随着互联网行业的不断崛起，以及高薪的诱惑，计算机考研热度一年比一年热度高，在近两年。经济形势并不景气的情况下，很多行业就业不好，导致越来越多的同学跨专业考计算机硕士，所以计算机考研竞争越来越激烈。19年计算机考研全面爆炸，报名人数激增，高分考生层出不穷，于是复试线水涨船高，导致很多高分考生最后落空，到最后还出现了调剂名额难求的盛况。到了20年大规模改考408又大规模炸了，考生不但要在短时间补上几门专业课，考试难度也是猛增。所以大家一定要做好充足的准备啊，时刻了解趋势啊。行业前景来看，信息化时代，计算机也会是未来大力发展的方向，计算机和各行各业结合，未来还是有无限的可能。这也意味着，竞争也会越来越激烈。近日，TFE Times(全称为The Financial Engineering Times)也公布了最新的2020年美国硕士专业/学院项目的排名。排名内容包含市场营销、法律硕士学院、教育硕士学院、护理、社会工作、计算机工程、计算机科学等七大领域。这一排名专门针对美国热门硕士项目，评选主要是从标化成绩(gmat或gre)、毕业起薪、大学绩点、录取几率和就业率等多方面进行对比，不同专业会有些许不同。我们看到计算机专业在国外也十分热门。计算机工程计算机工程是硬件和软件的结合，是属于工程学的一门学科，同学们不仅仅要学习计算机和编程相关的知识，还要学习物理学和电子电路等知识。计算机工程在美国也是非常热门的专业，人才需求量大，行业发展前景广阔。在今年的计算机工程专业排名中，康奈尔大学、卡内基梅隆大学及哥伦比亚大学分别位列前三。计算机工程专业排名top10计算机科学计算机科学专业俗称为CS(Computer science)，是目前发展前景最好的专业之一，美国作为全球计算机最发达的国家，其计算机教学水准和资源在世界上数一数二，深受广大留学生的青睐，很多学校都设有相关课程的学习。在今年的计算机科学专业排名中，斯坦福再次拿下，卡内基梅隆位列第二，加州伯克利位列第三，与去年排名一致。值得注意的是，今年麻省理工排名上升到第四。计算机科学专业排名top10从这些信息来看，计算机专业在当下的热门程度，考研的同学一定要随时了解趋势，并且做好充足的准备应对变化，祝大家都能成功上岸。停课不停学，任何英语学习问题、中高考后出国留学规划欢迎加新航道小助手（XD520yo）为大家专业解答，更多干货学习资料速来领取！

信息与计算科学专业由于具有扎实的数学基础和计算机基础，所以在考研时可以有更多的选择，在当前的行业背景下，可以重点关注一下大数据、物联网和人工智能等相关方向，由于云计算未来的发展前景也非常广阔，所以读研时也可以继续选择云计算相关方向。由于物联网、云计算和大数据领域的细分方向比较多，而且不同高校（科研院所）会根据自身的资源整合能力来设置不同的具体方向，所以可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。从近几年的就业情况来看，可以重点关注一下人工智能相关方向，包括计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习等细分方向。在具体学校的选择方面，可以根据自身的学习能力、复习时间等情况来选择，需要重点考虑学校的整体资源整合能力、专业学科能力、行业资源整合能力和所在地区等因素。由于研究生教育的培养质量与学校的资源整合能力有较为直接的关系，所以选择重点高校往往会有更好的学习体验，但是由于近些年来计算机相关方向是考研的热点专业，所以也要慎重选择。目标学校的专业学科能力也比较重要，如果专业学科的能力比较强，往往会争取到级别更高的课题和实验室，同时会汇集大量的学科专家，这对于研究生的培养会起到重要的作用。行业资源的整合能力对于未来的就业会起到重要的影响，比如一些具有行业背景的高校，往往会为学生提供特定的就业渠道，这一点也应该引起注意。最后也应该考虑一下高校所处的地区，坐落在大型城市的高校，往往会有更多的资源，对于未来的就业也会起到一定的积极作用。如果选择大数据方向，可以重点关注一下北京大学、中南大学、上海交通大学、对外经济贸易大学等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！