信息与计算科学考研

首先，对于信息与计算科学专业的学生来说，考研是不错的选择，而且不少该专业的本科生会选择考计算机相关专业的研究生，这也在一定程度上会打开更多的就业渠道，由于近些年来互联网行业也在进行结构性调整，对于研发型人才的需求量也在持续增加，所以当前研究生的就业情况还是比较不错的。信息与计算科学专业实际上就是早期的计算科学专业，名称调整之后，在课程体系上也进行了相应的调整，增加了关于计算机相关的内容，比如程序员设计、算法设计等内容，所以当前信息与计算科学专业有不少毕业生会从事程序设计岗位。实际上，由于信息与计算科学专业的毕业生有扎实的数学基础，所以完全可以走研发级程序员路线，这能在很大程度上延长其职业生命周期。但是，要想在毕业时获得较高的岗位级别，以及更好的就业渠道，读研是不错的选择。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生往往更容易获得研发级岗位，早期有不少数学相关专业出身的研究生更容易获得算法相关岗位，热门领域包括计算机视觉和自然语言处理，但是目前算法岗位的数量已经比较少了，大数据相关岗位目前的招聘量相对比较大，所以在选择读研方向的时候，可以重点考虑一下大数据相关方向。信息与计算科学专业的本科生选择大数据方向是比较适合的，原因有三点，其一是该专业学生的数学基础比较扎实，而大数据领域的研发对于数学的要求恰好比较高；其二是大数据方向并不会涉及到太多硬件方面的知识，而硬件相关知识往往是信息与计算科学专业学生的薄弱点；其三是大数据与人工智能关系密切，所以未来也可以向人工智能方向发展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

在上海财经大学，这两个专业都不能算是好就业的专业。数学与应用数学、信息与计算科学两个专业都是数学类专业，外行人很多一般分不清两斱区别。上海财经大学的数学与应用数学这个专业开设在数学学院的财经数学实验班，学习课程的重心在数学，同时强调在金融、管理方面的应用。这个实验班为每名本科生配备导师，平均2人配1名导师，看起来是不是同大上呢？上海财经大学的信息与计算科学专业也在数学学院，不过没有什么特别之处。这个专业的学习内容重点也在数学，但专业课中增加了更多 的计算机专业的相关内容。简单来说，数学与应用数学主要掌握数学科学的基本理论与基本方法，并能运用数学知识及计算机技术解决实际问题；信息与计算科学是以数学为基础，以信息为对象，借助计算机为工具解决实际问题。这两个专业，本科生毕业直接工作，就业率不算高，在上财这两个专业的本科生更多的是去读研了。这两专业适合学霸来学，本科直接就业不好，即使上财也不例外。但是考研后换一个针对性更强的专业，如金融类、计算机类，就业质量会发生质的飞跃。如果说选择哪个好，我觉得看你后续的发展方向，如果考研选择计算机类专业的方向，选信息与计算科学，考研选择其他方向选数学与应用数学，如果想本科毕业直接工作，这两个专业都不是好的选择。2018年上海财经大学数学学院两个专业的就业率如下图，这两专业毕业生的就业率都没有达到90%，考研保研的同学都是按就业计算在内的。相对上海财经其他专业来讲，这两个专业的就业率是比较糟糕的。不过还不是最差的，还有更差的，如果你来悟空提问，邀请我回答，我会告诉你就业率最差的专业是哪一个。

首先，如果往计算机和人工智能方向发展，在本科阶段选择统计学、信息与计算科学、计算机科学与技术这几个专业都是可以的，这几个专业与计算机和人工智能都有比较密切的联系。如果未来要选择往大数据、机器学习方向发展，那么可以重点考虑一下统计学专业，因为统计学是大数据的三大基础学科之一，具有扎实的统计学基础还是比较重要的。目前大数据领域的一个重要落地应用就是数据分析，而数据分析比较常见的方式就是采用统计学分析方式。另外，机器学习对于统计学知识也有一定的要求。如果未来想往人工智能方向发展，比如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等，本科阶段可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，计算机科学与技术专业在本科期间会有一个比较全面的知识结构，读研时也会有更广泛的选择方向。对于大部分计算机专业的同学来说，如果有明确的读研计划，那么本科期间可以重点关注一下计算机科学与技术专业。信息与计算科学专业就是原来的计算数学专业，该专业比较注重数学知识的培养，所以在本科阶段选择该专业未来向人工智能方向发展也是比较适合的。另外，如果未来想走研发级路线，选择信息与计算科学是不错的选择，当然选择该专业的学生需要具有扎实的数学基础。自然语言处理、大数据和计算机视觉相关方向的研究生导师往往比较欢迎信息与计算科学专业的学生。总的来说，如果向大数据方向发展，可以重点关注一下统计学专业；如果向计算机方向发展可以重点关注一下计算机科学与技术专业；如果向人工智能方向发展，可以重点关注一下信息与计算科学专业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

湖南师范大学位于长沙岳麓山脚下，东濒湘江，可谓依山傍水，风景优美，师资力量雄厚，是教育部与湖南省重点共建的双一流高校，直属教育部六大师范院校之一，211工程入选院校，全国排名前60，在师范类院校中排第6。因为是师范类院校，因此优势学科和专业也集中在师范类专业，如体育教育、英语、生物科学、教育学、思政、化学、数学、物理学、历史学等都是国家级特色专业。就学校自然环境而言该校西临钟灵神秀的岳麓山，东濒碧波粼粼的湘江，岳麓山上有著名的岳麓书院，爱晚亭、麓山寺、云麓宫等景点，校内共有6个校区，学校很大，而且没有校园，车里在学校内川流不息，很有生活气息，学校内有个桃子湖，是学生们、小情侣们最爱去的地方，特别是夜景超级美。但是因为没有校园，女生最好不要单独去散步。长沙的天气很有特点，那就是夏天热死，但夏天学校教室和宿舍都有空调，另外，长沙很潮湿，衣服被子等要经常晾晒，否则真的会发霉，但冬天就没有那么幸运了，长沙冬天是没有暖气的，北方和南方的同学因为不适应，真的会被冻哭的节奏。就学校人文环境来看学校充满了书香气息，而且女生较多，处处都是靓丽的风景，学生有各种社团供同学们发挥特长并交到志同道合的朋友，学校的老师也个个身怀绝技，教学水平很高，大家在这里可以认识各种教学特点的老师，从他们身上也可以感受到教学的乐趣并汲取教学经验等。学校学习氛围很浓，考研是大家公认的好选择，很多学生从大二就开始准备考研了，因此图书馆常常爆满，另外学校卫生环境非常不错，教室、宿舍，各大功能室地面如明镜一般，让人感觉非常舒服。就学校的饮食来说湖南本地人超级爱吃辣，因为如果出外逛街吃饭，吃不了辣的同学一定要嘱咐好师傅不要放辣，因为这里的人默认都是放辣的。学校的食堂内倒是有适合北方人口味的清淡菜品，供不吃辣的学生选择。只不过，在湖南生活，一定要学着吃一点辣，因为湖南空气潮湿，如果不吃辣有可能会起湿疹等。最后来说一说题主女儿被录取的信息与计算科学专业如何？1、学习内容和学习情况信息与计算科学，是以信息领域为背景，将数学与信息、计算机管理相结合的数学类专业，要想学生本专来，既要有良好的数学基础，还要会熟练运用计算机，主要培养学生解决科学计算、软件开发和设计，信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。因为本专业结合数学和计算机应用两部分内容，所以所学内容非常广泛，既要学习数学系要学的内容，还要学习计算科学领域的内容。大一一般着重理论学习，大二渗透智能运算及数据处理方面的内容，学习起来难度非常大，全班学生挂科严重。这也意味着，选择了这个专业要比其它师范类专业的学生要努力的多，不可能像其他师范类专业的学生那样有轻松玩耍的时间。2、学科优势和就业情况信息与计算科学专业在湖南师范大学属于B+学科，师资力量较为雄厚，但本科期间学的多而杂，其深度不能满意专业度更高的职务，比如大数据分析以及高端软件开发等，因此要想获得更好的就业机会，考研继续深造成为必然选择。本科毕业没有考研的学生，大多去各院校或高中当老师，或者流向IT企业从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。总之，信息与计算科学是理学类专业中就业前景最好的专业，高水平的毕业人，不仅掌握基本的计算机和数学技能，而且拥有解决实际问题的能力，这正是这一学科的优势所在，也是该学科专业人才的就业前景所在，但前提是需要自己足够努力，深入钻研，活学活用并有创造能力才行。因此，选择这一专业的学生，加油吧！

信息与计算科学VS电子信息科学与技术，这两个专业，都是带信息科学这四个字，不仔细看，还以为是相同的，很容易混淆。而事实上，这两个专业是分属不同学科的，培养方向和就业方向都不相同，我们一起来看一下吧。一、培养方向不一样信息与计算科学，从名字上来看，确实像一个计算机方向的学科，但是它的原名却是计算数学，后来教育部在 1998 年改成了信息与计算科学。该专业强调以信息领域为背景，数学，信息，计算机管理相结合的数学类专业。它属于数学类，授予理学学士学位。所以在填写志愿的时候，高中生一看这个专业的名字，既有信息又有计算，就会觉得这是一个非常偏应用的专业，于是就果断地将其填写在第一志愿上。结果入学之后傻眼了，这个专业是被安排在数学系，也就是属于数学这个一级学科。电子信息科学与技术，在2012年版《普通高等学校本科专业目录》中，电子信息科学与技术专业属于工学中的电子信息类，可授工学或理学学士学位，是电子信息类中的10个特设专业之一。是以数学、物理理论为基础，电子信息、计算机技术为平台的宽口径专业。它的学习内容非常广泛，涉及电子、计算机、信息技术三大知识板块。二、就业方向不一样

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，信息与计算科学专业的就业前景还是不错的，可以放心选择。信息与计算科学的前身是计算数学专业，在学科划分上隶属于数学专业，同时也具备一定的学科交叉性，学生不仅需要掌握大量的数学知识，还需要具备一定的软件研发能力。随着大数据、人工智能等技术的发展，该专业未来的发展空间还是比较大的。软件研发问题说到底就是数学问题，所以计算机相关专业对于数学是比较重视的，通常会开设比较多的数学课程，包括高数、线性代数、概率论、离散数学等课程，同时会配备算法设计、数据结构等专业课程，以提高学生的基础研发能力。而相对于计算机专业来说，信息与计算科学专业则更加注重数学课程的教育，所以该专业的毕业生未来在IT行业会有较大的发展空间。信息与计算机科学专业的学生如果选择读研是比较不错的选择，当前是大数据、人工智能时代，选择这两个方向的研究生会明显提升自身的职场竞争力，从近几年相关方向的研究生就业情况就能较好的说明这个问题。另外，大数据、人工智能相关方向的研究生导师往往也比较喜欢信息与计算科学专业的毕业生。如果选择在本科毕业之后就参加工作，那么应该注重三个问题，其一是在本科期间加强动手实践能力的培养；其二是选择一个主攻方向，比如大数据、机器学习、计算机视觉等就是不错的选择；其三是尽量拓展自身的知识面。虽然本科毕业生大部分情况下会从应用级程序员岗位开始做起，但是信息与计算科学专业的毕业生完全可以选择走研发级程序员路线，未来的职场上升空间还是比较大的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，信息管理与信息系统专业虽然经常被列入到信息学院，但是本质上该专业隶属于管理类学科，是集经济信息管理、管理信息系统、信息学、科技信息学等专业整合而成，所以信息管理与信息系统专业的课程体系与计算机科学与技术的课程体系有较为明显的区别。信息管理专业的课程围绕信息系统的设计、开发和运用展开，在当前的大数据时代背景下还需要具备一定的数据分析能力，所以课程当中也涵盖了一部分统计学知识，包括一些统计学工具的使用等等。总的来说，信管专业更强调管理方面的知识，而不是技术实现的细节，在培养目标上与注重技术实现的计算机科学与技术专业有明显的不同。计算机科学与技术专业的课程体系围绕技术研发展开，课程包括数学、物理、模拟电路、数字电路、操作系统体系结构、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理等，重点在于技术实现和研发，所以从这个角度来看，信息管理专业要考计算机科学与技术专业的研究生，还是具有一定跨度的。对于信管专业的学生来说，如果要考计算机科学与技术的研究生，需要做好以下三件事：第一：重视专业课的复习。由于在专业课程上具有较为明显的区别，所以信管专业的学生要补学大量计算机相关的专业课程，既要准备初试课程（编程语言、数据结构），同时也要准备复试的考察内容，涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等。第二：做好时间规划。由于基础知识结构上的差异，通常需要较长的准备时间，这个过程一定要做好时间规划，同时需要较强的学习能力。在时间规划上，一方面要结合自身的实际情况，另一方面要把更多的时间用在专业课的复习上。第三：注重交流。在复习的过程中最好跟专业老师详细沟通一下，如果在复习专业课的过程中能够得到老师的指导，会起到比较积极的作用，也会节省一定的时间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大家好，我是育明考研小赵老师关于2020年清华大学计算机科学与技术考研经验信息汇总，请参考清华大学创建于1911年，现已发展成为一所具有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学和医学等11个学科门类的综合性的研究型大学。清华大学研究生院成立于1984年，是我国1978年恢复研究生教育制度后，经国务院批准在全国高等院校中组建的第一批研究生院之一，是国家培养博士和硕士的重要基地。清华大学从20世纪20年代起开始培养研究生，至1965年共培养了研究生近千名。自1981年国家建立学位制度至2017年底，学校共授予硕士和博士学位112542人(含北京协和医学院-清华大学医学部11063人)，其中博士学位24300人(含北京协和医学院-清华大学医学部6309人)，硕士学位88242人(含北京协和医学院-清华大学医学部4754人)。现有在学研究生32143(含北京协和医学院-清华大学医学部4103人)，其中博士生13081(含北京协和医学院-清华大学医学部1886人)，硕士生19062(含北京协和医学院-清华大学医学部2217人)。培养的研究生中，涌现出了大批优秀人才，包括知名学者、中国科学院或中国工程院院士、省部级领导以及大企业的技术或管理负责人，他们以民族复兴为己任，在自己的工作岗位上脚踏实地、开拓创新，为国家的物质文明和精神文明建设做出了突出贡献。一、专业目录(101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(912)计算机专业基础综合研究方向：01(全日制)计算机系统结构02(全日制)计算机软件与理论03(全日制)计算机应用技术招生人数： 11小赵老师注1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。二、参考书初试参考书目1.《大学计算机应用基础》.谢柏清著.北京大学2008出版。2.《数据结构》.严蔚敏.清华大学出版社。3.《计算机组成原理》.唐朔飞.高等教育出版社。4.《计算机操作系统(第二版)》.汤子瀛.西安电子科技大学出版社。5.《计算机网络(第五版)》.谢希仁.电子工业出版社。6.《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》.殷人昆等.清华大学出版社。7.《计算机组成与系统结构》(2011年印刷).袁春风.清华大学出版社.8.《操作系统教程(第4版)》.孙钟秀主编.高教出版社.9.《数据与计算机通信(8th)》.William Stallings.电子工业出版社。复试程序设计上机考试使用C++语言，参考书目为1.《程序设计教程(用C++语言编程)》陈家骏、郑涛编著，机械工业出版社。2.复试笔试参考书目：《离散数学》耿素云、屈婉玲编著，高等教育出版社;3.《计算机编译原理》张幸儿编著，科学出版社。三、历年分数线2019年 公共课55 55 专业课90 902018年 公共课55 55 专业课90 902017年 公共课50 50 专业课90 902016年 公共课50 50 专业课90 90四、思维导图操作系统思维导图计算机网络思维导图算法与数据结构育明考研策略复试数据结构的考试大纲考试方式：笔试一、课程目标和任务1.较系统地了解数据库系统的基本概念，基本原理和方法。2.较深入地理解关系数据库系统的基本概念，基本原理和方法3.较熟练地掌握关系数据库语言SQL，具有数据库应用编程的能力。4.初步掌握数据库设计的概念和方法，具有一定的数据库设计能力二、考核内容与考核目标(一) 数据库基础知识(二).关系数据模型及其运算基础(三).关系数据库语言SQL(四).关系数据库规范理论(五).数据库设计(六).数据库保护三、有关说明与实施要求1了解：指能表述概念、定义、原理、事实等，包括必要的记忆。2理解：指能对概念，原理，方法，系统等进行叙述、解释、归纳、举例说明。3掌握：指能对原理，方法，工具等结合实例加以运用。

首先，数学与应用专业和信息与计算科学专业在知识体系上还是比较接近的（都属于数学专业体系），这两个专业的学生都可以向人工智能方向发展，但是如果一定要选择一个更适合的专业，那么应该重点考虑一下信息与计算科学专业。信息与计算科学专业的前身是计算数学专业，本身就比较注重数学知识的学习，学生会构建一个比较完善的数学知识体系，这为学生向人工智能方向发展奠定了一个扎实的数学基础。当前信息与计算科学专业还涉及到大量的计算机相关知识，包括编程语言、算法设计、数据结构等知识，而这些知识对于学习人工智能也有明显的积极意义。实际上，当前有不少信息与计算科学专业的毕业生会选择在IT行业从事软件开发岗位。当前人工智能方向的人才培养还是以研究生教育为主，所以如果未来想在人工智能领域走得更远，应该考虑读一下人工智能方向的研究生。另外，由于人工智能方向的人才培养主要集中在计算机相关专业，所以考研的时候，还需要学习计算机专业的一些专业课，从这个角度来看，信息与计算机科学专业的学生考研计算机相关方向也会更容易一些。最后，如果想在人工智能领域发展，除了读人工智能方向的研究生之外，也可以选择读本专业的研究生，然后选择与人工智能相结合的研究方向，这会明显降低考研的难度。实际上，当前人工智能领域有许多数学专业出身的算法设计师。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！