信息与计算科学的考研方向有哪些

信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，一方面在知识结构上比较适合，另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据必然会逐步落地到传统行业，从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看，虽然大数据技术已经趋于成熟，但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克，尤其是在完成行业数据价值化的过程中，依然需要大量的研发型人才，所以大数据方向的研究生，未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中，需要对数据进行各种场景化的分析，而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础，对于信息与计算科学专业的学生来说，由于具有扎实的数学基础，所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式，还是基于机器学习的数据分析方式，数学都是重要的基础。除了大数据方向之外，还可以重点考虑一下人工智能的相关方向，包括机器学习（深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等等，这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展，人工智能领域的研发会得到越来越多的重视，相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上，而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期，所以未来较长一段时间内，人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主，所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会，读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

万物皆数据 信息藏其中 挖掘需技术 “信计”显神功！最近不少同学问我关于信息与计算科学专业相关的问题，应大家需求，写了一篇文章。希望能给你们带来些许帮助。百科能查到的内容【包括但不限于：详细介绍前生今世，专业方向，主要课程，毕业应掌握的知识和能力，考研就业方向及趋势】在这里就不再赘述了。如果有实在不太了解的，可以直接去浏览器搜索”信息与计算科学专业“。如下图样小编今天主要为大家具体介绍本专业的就业相关情况，也是大家最关心的问题。就业三大方向：一、计算机方向。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面，因为一是专业对口，二是计算机对人才的需求量比较大，三是薪资一般都比较高。比如从事程序员工作、软件销售工作等等与互联网和技术相关的工作。但不得不提的是，信计专业相对于计算机专业的学生，在计算机编程方面，理解方面还是有所欠缺，所以，在面临就业竞争的时候，部分公司会优先录用计算机专业的同学。而且理论技术更新快，热门会转移，可能不久会产生新的计算机语言要去学习。二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作，或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待，部分同学选择数学研究，面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造，如果没有一颗科研的心，想要沉下心来，在浮躁的世界中探究数学，还是比较困难的一件事，所以建议对数学研究有足够兴趣的同学选择这条路。但如果选择在中学教书，则相对简单和容易，并且生活稳定，没有太大的经济压力。三、经济金融方向。选择这方面的工作，单凭本科学历是远远不够的，如果从事金融行业，那也只能是最低端的操盘手这类工作，何况信计专业本身没有过多学习金融知识，只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚，数学基础只是第一步，还需要了解资本市场、金融知识。比如券商，银行，保险服务等等。其实不太建议大家选择这个方向，因为竞争压力大，不易找工作，就算找到了，刚开始也是底层工作而且薪资不高，还有一些初级的工作已经被AI替代，最重要的是，这个工作十分挑人，看本科学校，看家庭背景，大部分高职位已经被海归占领。如果上面三个方向都不感兴趣，还有第四个方向——其他方面的工作。不得不说，工作内容和专业对口的衔接，在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业，而从事的是其他工作，也是可以的，因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。这个专业本身很好，但是具体情况还是要看学校的培养和自学能力了。要想学好，是需要付出极大的努力的，可能要比常规的专业付出更多，因为本专业属于偏理论的专业，尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分，内容之复杂和庞杂，是无需质疑的。建议去考研深造，因为该专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，还掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。今天的文章就到这儿了，希望对大家有帮助。如果你从中获取了有用的新信息，可以点个喜欢，支持下小编继续更新。如果认真看完了本文，仍对本专业有其他疑问，欢迎留言评论和大家讨论。

信息与计算科学专业由于具有扎实的数学基础和计算机基础，所以在考研时可以有更多的选择，在当前的行业背景下，可以重点关注一下大数据、物联网和人工智能等相关方向，由于云计算未来的发展前景也非常广阔，所以读研时也可以继续选择云计算相关方向。由于物联网、云计算和大数据领域的细分方向比较多，而且不同高校（科研院所）会根据自身的资源整合能力来设置不同的具体方向，所以可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。从近几年的就业情况来看，可以重点关注一下人工智能相关方向，包括计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习等细分方向。在具体学校的选择方面，可以根据自身的学习能力、复习时间等情况来选择，需要重点考虑学校的整体资源整合能力、专业学科能力、行业资源整合能力和所在地区等因素。由于研究生教育的培养质量与学校的资源整合能力有较为直接的关系，所以选择重点高校往往会有更好的学习体验，但是由于近些年来计算机相关方向是考研的热点专业，所以也要慎重选择。目标学校的专业学科能力也比较重要，如果专业学科的能力比较强，往往会争取到级别更高的课题和实验室，同时会汇集大量的学科专家，这对于研究生的培养会起到重要的作用。行业资源的整合能力对于未来的就业会起到重要的影响，比如一些具有行业背景的高校，往往会为学生提供特定的就业渠道，这一点也应该引起注意。最后也应该考虑一下高校所处的地区，坐落在大型城市的高校，往往会有更多的资源，对于未来的就业也会起到一定的积极作用。如果选择大数据方向，可以重点关注一下北京大学、中南大学、上海交通大学、对外经济贸易大学等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于信息与计算科学专业的学生来说，考研计算机专业是比较常见的选择，在诸多计算机专业当中，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业、软件工程专业和大数据专业，主要是这些专业的知识结构与信息与计算科学专业的契合度比较高。相对于专业来说，信息与计算机科学专业的同学更应该重视主攻方向的选择，由于自身数学基础比较扎实，所以在进行主攻方向的选择时，可以重点考虑一下大数据、区块链和人工智能相关领域的细分方向，这些领域的相关方向不仅发展趋势比较好，岗位附加值往往也比较高。信息与计算科学专业本身就涉及到很多计算机课程，比如程序设计、数据结构、算法设计等，所以在考研计算机专业的准备过程中，通常并不会遇到太大的障碍，但是要想有一个更好的复习效果，还是应该重视营造一个较好的复习环境，尤其要重视多与计算机专业的老师进行交流，以便于获得更多的建议和帮助。按照历史经验来看，信息与计算科学专业的同学在复习专业课的过程中，往往在复习计算机网络和计算机组成原理这两门课程时，会遇到一些障碍，所以应该重视这两门课程的复习安排，在条件允许的情况下，也可以找专业老师系统指导一下，也可以充分利用互联网这个学习渠道。最后，计算机专业是当前的考研热点，对于跨考生来说，除了要重视初试环节，还需要重视复试环节，尤其要重视实践能力的提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于信息与计算科学专业的学生来说，考研是不错的选择，而且不少该专业的本科生会选择考计算机相关专业的研究生，这也在一定程度上会打开更多的就业渠道，由于近些年来互联网行业也在进行结构性调整，对于研发型人才的需求量也在持续增加，所以当前研究生的就业情况还是比较不错的。信息与计算科学专业实际上就是早期的计算科学专业，名称调整之后，在课程体系上也进行了相应的调整，增加了关于计算机相关的内容，比如程序员设计、算法设计等内容，所以当前信息与计算科学专业有不少毕业生会从事程序设计岗位。实际上，由于信息与计算科学专业的毕业生有扎实的数学基础，所以完全可以走研发级程序员路线，这能在很大程度上延长其职业生命周期。但是，要想在毕业时获得较高的岗位级别，以及更好的就业渠道，读研是不错的选择。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生往往更容易获得研发级岗位，早期有不少数学相关专业出身的研究生更容易获得算法相关岗位，热门领域包括计算机视觉和自然语言处理，但是目前算法岗位的数量已经比较少了，大数据相关岗位目前的招聘量相对比较大，所以在选择读研方向的时候，可以重点考虑一下大数据相关方向。信息与计算科学专业的本科生选择大数据方向是比较适合的，原因有三点，其一是该专业学生的数学基础比较扎实，而大数据领域的研发对于数学的要求恰好比较高；其二是大数据方向并不会涉及到太多硬件方面的知识，而硬件相关知识往往是信息与计算科学专业学生的薄弱点；其三是大数据与人工智能关系密切，所以未来也可以向人工智能方向发展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于信息与计算科学（信计）专业的同学来说，考研的时候选择计算机相关专业是比较常见的选择，一方面专业在知识结构上就偏向计算机知识，另一方面当前计算机领域的人才需求量也比较大，而且未来的发展空间也相对比较大。在考研专业的选择上，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和软件工程专业，这两个专业具有较为完善的学科体系，教育资源也相对比较丰富，包括课题资源、导师资源、行业资源等等，而且作为两个比较传统的计算机专业，在考研时也有更大的选择空间。对于女生来说，当前在读研方向的选择上，可以重点考虑一下大数据和人工智能方向，而且由于是数学专业出身，所以往往具有一个非常扎实的数学基础，未来可以考虑从事算法类岗位，虽然当前算法类岗位的竞争比较激烈，但是相关岗位的岗位附加值还是比较高的，而且发展前景也相对比较好。虽然专业跨考计算机专业算是小跨，但是由于当前计算机专业的考研竞争比较激烈，所以一定要早做准备，尤其要重视计算机专业课的学习。当前不少高校的计算机专业都选择考408，所以整体的复习压力还是比较大的，应该为自己营造一个较好的复习环境。最后，在进行目标学校的选择时，初期可以立足于自身所在的高校，然后多选择几个不同层次的目标高校，在复习进行到中后期之后，再确定一个最终的考研目标学校。在确定最终目标学校时，一定要慎重，毕竟考研不是目的，读研才是目的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

越来越多的人加入计算机考研的行列，计算机研究生的方向具体都有哪些，以后从事哪个方面，这些你都有了解过吗？为了让大家有一个更清晰的认识，启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向，下面我们一起来看看吧！现阶段计算机专业主要分为三大类：计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力，还要求学生有一定的理论基础，能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学：这个专业是计算机更为广阔的专业，它与计算机学科与技术联系的最为紧密，该专业不但适用于互联网领域，也适用于数学领域。自动化专业：自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业，要求学生掌握自动控制的基本理论，并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系，是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业：这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业，就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等，就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础，掌握微波、无线电、多媒体等通信技术，以及电子和计算机技术，在如今这个信息化的时代，就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识，熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科，在每一个学科中都有与之相关的内容。同时，在计算机的应用中又快速产生着新的专业，像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业，也欢迎大家来启航考研咨询，这里会有专业的老师为你解答。

信息与计算科学属于数学类专业，根据2012年教育部公布的本科专业目录，在理学门类下设数学类，数学类下设数学与应用数学专业，信息与计算科学专业，后来在数学类下以增设了数理基础科学。信息与计算科学专业与数学与应用数学专业有一个很大的不同，数学与应用数学专业是可以分另外分为师范类和非师范类的，而信息与计算科学一定不能是师范类的，不管开办的学校是否为师范类院校。信息与计算专业是2012年本科专业目录调整时新增设的专业，增设的目的就是为了适应信息技术的发展，整合当时为了应对计算机技术发展新增设的各类专业，其中包括原有的计算数学专业、应用软件专业，计算机软件与应用专业。该专业设置后，受到了各大高校的追捧，几乎是有数学教学基础的高校都设置了该专业，一度成为招生最多的理科专业。这个专业设置的目的是培养具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。说得通俗一点，这个专业本来是要培养具有良好数学基础的计算机软件方面的研究、设计和开发人员。这个专业的发展方向，其中一部分人继续从事以数学为主的研究，其中很大一部分从事算法方面的研究，这是目前人工智能的重要基础。所以说，这个专业如果学得好，可以说是相当有前途的专业。对于学习该专业的学生来说，面临的一个最大的问题是，入学后不明确自己的学习方向。有的学生说，这个专业数学方面不如数学与应用数学专业学得深，计算机方面不如计算机科学与技术专业学得深。在许多学校的对这个专业的学生进行专业认知教育时，会告诉学生，这个专业的计算机机能力要比数学与应用数学专业的学生强，数学基础要比计算机科学与技术专业的学生厉害，所以结合起来更厉害。但是，实事求是地说，这个专业是一个理学专业，是数学类专业，对数学的要求是非常高的，其中一个重要的方向就是计算数学，这是这个专业的根基。而其关于计算机方面的知识，也多是偏于计算机软件的理论基础方面的知识。所以学生要有一个明确的专业认识，不要寄希望通过这个专业的学习，掌握很熟练的计算机操作的技术。进入这个专业的学生，一开始就要定位于自己是学习数学的，其对数学基础课的要求和数学与应用数学与应用数学专业的学生，完全是相同的。而且，如果在这个专业上要有好的发展，最好能够考研究生，考研究生就是数学方向或信息方向的。这个需要学生根据自己的兴趣确定，从实际情况来看，学生考数学类的研究生比考信息类的研究生的要多。最近，科技部、教育部等四个单位专门提出要加强对数学研究的重视程度，实际上信息技术的基础，说到底就是数学。所以这个专业在今后应该有着较好的发展前景，但要求学生真要认真学习，否则就会出现四不像的情况，数学知识没有学透，信息技术没入门，这种情况也是这个专业一部分学生的实际状况。关注教育事件、分享个人观点，拙木侃教育，感谢您的关注、阅读、评论和分享

目前随着大数据和人工智能技术的发展，算法工程师的岗位需求量在不断攀升，而且从岗位薪资待遇、职业生命周期和上升空间三方面来看，算法工程师岗位都有一定的优势。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果未来要从事算法工程师岗位，可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择，另外也可以选择智能装备方向。由于不同高校在资源整合方面各有特点，所以在具体方向的选择上也要结合目标高校的实际情况。对于研究生来说，未来要想成为一名合格的算法工程师，需要经过三个阶段的锻炼，第一个阶段是基础知识结构，要系统地学习算法设计相关内容；第二个阶段是结合具体课题进行算法设计实战，掌握算法设计的过程，同时培养自己的研究方法；第三个阶段是结合行业应用场景进行落地应用。算法设计本身对于实验环境的要求比较高，尤其是对于数据和算力的要求都比较高，所以在选择目标高校的时候，一定要注重目标高校的课题级别和行业资源的整合能力，这些内容对于研究生的培养质量有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！